第2章 高速数字信号处理概述要点
高速数字信号处理技术及应用

高速数字信号处理技术及应用随着科技的发展和社会进步,数字信号处理技术的应用日益广泛,其中的高速数字信号处理技术尤为重要。
高速数字信号处理技术是指对高速数字信号进行处理和分析的技术,其应用范围涵盖了通信、雷达、医疗、图像处理等众多领域,对现代社会的发展起到了重要的推动作用。
一、高速数字信号处理技术的发展概况高速数字信号处理技术起源于20世纪60年代,当时计算机技术普及并且数字信号处理理论得到了进一步的理论突破,此时高速数字信号处理技术开始逐渐形成。
随着电子技术的发展和微电子技术的迅猛发展,现代数字芯片上的高速数字信号处理技术日益完善。
高速数字信号处理技术的不断发展和应用取得了很大的进步,使得我们的生活质量得到了很大的提高。
例如,高速数字信号处理技术在通讯系统中的应用,不仅提高了通信质量和通信速度,还缩短了通信的距离和时间。
二、高速数字信号处理技术的应用场景1、通信系统中的应用通信系统是高速数字信号处理技术应用最广泛的领域之一。
在数字通信技术中,高速数字信号处理技术可以用来提高通信质量和通信速度,进一步缩短通信距离和时间,并增加通信容量。
2、医疗系统中的应用高速数字信号处理技术在医疗系统中也有着广泛的应用。
现代医学中,常用的医疗设备例如磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描仪(CT)以及心电图机等,都需要高速数字信号处理技术进行信号分析和处理,以便在临床上更好地实现诊断和治疗。
3、雷达和卫星通信中的应用雷达和卫星通信是高速数字信号处理技术应用领域的另外两个重要领域。
在雷达和卫星通信中,高速数字信号处理技术可以用于信号分析、数据处理和错误校正等方面,确保信息传输的准确性和可靠性。
4、图像和音频处理中的应用高速数字信号处理技术在图像和音频处理中也有着重要的应用。
图像和音频处理需要对信号进行处理和提取,进一步实现了媒体信息的传输和分享。
三、高速数字信号处理技术的核心技术高速数字信号处理技术的核心包括数字信号的获取、数字信号的处理以及数字信号的存储三个方面。
数字信号处理 第2章.ppt

X e (ej ) FT[xr (n)] xi (n)e jn n
X o (ej ) FT[ jxi (n)] j xi (n)e jn n
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
上面两式中,xr(n)和xi(n)都是实数序列。容易证明:Xe(ejω) 满足(2.2.20)式,具有共轭对称性,它的实部是偶函数, 虚部是奇函数;Xo(ejω) 满足(2.2.21)式,具有共轭反对 称性质,它的实部是奇函数,虚部是偶函数。
(2.2.1)
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
FT为Fourier Transform的缩写。FT[x(n)]存在的充 分必要条件是序列x(n)满足绝对可和的条件,即满足下式:
| x(n) |
n
(2.2.2)
X(ejω)的傅里叶反变换为
x(n) IFT[X (ej )] 1 π X (ej )d (2.2.3) 2π π
n0 n0
n0
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
【例2.2.1】 设x(n)=RN(n),求x(n)的傅里叶变换。
解
N 1
x(e j )
RN (n)e jn e j
n
n0
1 e jN e jN / 2 (e jN / 2 e jN / 2 ) 1 e j e j / 2 (e j / 2 e j / 2 )
X o (ej )
1 [ X (ej ) 2
X *(e j )]
(2.2.23)
有了上面的概念和结论,下面研究FT
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
(1) 将序列x(n)分成实部xr(n)与虚部xi(n),即 x(n)=xr(n)+jxi(n)
数字信号处理第二章

Ω0
kΩ 0
此时,时域是连续变量的周期信号,而频域是离散等间 隔的。频域谱线的间隔与时域重复的周期之间的关系:
2π Ω0 = T0
3
0
n
0 1 2 N − 1N
n
时域周期化,使对应着频域离散化。频域离散的间隔:
2π N
6
1
第2章
离散傅里叶变换(DFT)
1、时域周期化→频域离散化
~ x(t)
& (kΩ ) = 1 X 0 T0
T0 2
0 −2
x (t )e ∫~
T
− jkΩ0t
dt
− T0
T0
2T0
t
& ( jΩ) X
~ x (t ) =
k = −∞
& ( kΩ ∑X
∞
0
) e jk Ω 0 t
• 一、时域频域离散与离散傅里叶级数(DFS) • 1、时域周期化→频域离散化: • 离散时间傅里叶变换是连续变量ω的函数,不方便与 计算机处理,为此将它离散化,也变成离散信号处理。 为此,将离散时间信号周期延展。 x ( n) ⎯ ⎯→ ~ x (n) ~ x(n) x(n)
n=0
N −1
2π − j kn N
0 1 2 N − 1N
n
1 ~ x ( n) = N
N −1 k =0
∑ X ( k )e
~
j
2π kn N
−N
⎛ j 2πk ⎞ ~ X⎜e N ⎟ = X (k) ⎜ ⎟ 1 ⎝ ⎠
Ts
~ x ( n) = x (( n)) N
0 1 2
N −1
N
n
0 1 2
数字信号处理第二章小结

5. z变换与拉普拉斯变换、傅里叶变换 变换与拉普拉斯变换、 变换与拉普拉斯变换 之间的关系。 之间的关系。 6. 系统函数零、据系统函数的收敛域可给出因果系统、 据系统函数的收敛域可给出因果系统、稳定 系统以及物理可实现系统的判定条件。 系统以及物理可实现系统的判定条件。 7. 系统频率特性H(e jω ) 是ω的周期函数, 的周期函数, 是偶函数, 其周期为 2π( Ωs )且 H(e ω ) 是偶函数,ϕ(ω) 是奇函 数。
j
2. z变换及其收敛域与序列具有一一对应关系。 变换及其收敛域与序列具有一一对应关系。 变换及其收敛域与序列具有一一对应关系 若仅有变换式, 若仅有变换式,则它与序列的对应关系往往是多 值的。根据收敛域判定序列性质, 值的。根据收敛域判定序列性质,在z反变换中具 反变换中具 有重要意义。 有重要意义。 3. z变换共有 条性质,其中最常用的有位移 变换共有8条性质 变换共有 条性质, 性和时域卷积定理。 性和时域卷积定理。 4. z反变换及其计算方法:留数定理、幂级数 反变换及其计算方法: 反变换及其计算方法 留数定理、 展开法和部分分式法等。其中用留数定理求z反变 展开法和部分分式法等。其中用留数定理求 反变 换是最主要的方法。 换是最主要的方法。
本章小结
本章主要介绍z变换的定义、 本章主要介绍 变换的定义、收敛域及其性 变换的定义 反变换, 质,z反变换,离散时间信号与系统频域分析、 反变换 离散时间信号与系统频域分析、 z域分析的原理与方法。重点是 变换定义及其 域分析的原理与方法。 域分析的原理与方法 重点是z变换定义及其 性质。难点是z变换与拉普拉斯变换、傅里叶变 性质。难点是 变换与拉普拉斯变换、 变换与拉普拉斯变换 换的关系。应掌握以下主要内容: 换的关系。应掌握以下主要内容: 1. z变换定义。z变换实质是把序列变换到 变换定义。 变换实质是把序列变换到 变换定义 连续的复平面z域加以分析和处理 切记z是一 域加以分析和处理, 连续的复平面 域加以分析和处理,切记 是一 个连续的复变量。 个连续的复变量。
高速数字信号处理技术

高速数字信号处理技术高速数字信号处理技术在当今电子与电气工程领域中扮演着至关重要的角色。
随着科技的不断进步和信息技术的快速发展,高速数字信号处理技术的应用范围越来越广泛,对于实现高效、高精度的信号处理和数据传输至关重要。
一、高速数字信号处理技术的基础高速数字信号处理技术是指对高速数字信号进行采样、处理和传输的技术。
它是在模拟信号经过采样和量化后,通过数字信号处理器(DSP)对信号进行处理和分析的过程。
高速数字信号处理技术的基础是数字信号处理算法和硬件实现。
二、高速数字信号处理技术的应用领域高速数字信号处理技术在通信、雷达、医学影像、音视频处理等领域有着广泛的应用。
在通信领域,高速数字信号处理技术可以实现高速数据传输和信号解调,提高通信系统的传输速率和可靠性。
在雷达领域,高速数字信号处理技术可以实现雷达信号的快速处理和目标识别,提高雷达系统的探测性能。
在医学影像领域,高速数字信号处理技术可以实现医学图像的高清晰度和高对比度,提高医学影像的诊断准确性。
在音视频处理领域,高速数字信号处理技术可以实现音视频信号的高保真和实时处理,提高音视频系统的音质和画质。
三、高速数字信号处理技术的挑战高速数字信号处理技术的发展面临着一些挑战。
首先是算法的复杂性和计算量的增加。
随着信号处理算法的不断发展和应用需求的增加,高速数字信号处理技术需要处理更复杂的算法和更大的计算量。
其次是硬件设计的难度和功耗的增加。
高速数字信号处理技术需要设计高性能的硬件平台来支持其运算需求,但高性能硬件的设计和制造成本较高,同时功耗也成为一个不可忽视的问题。
四、高速数字信号处理技术的发展趋势随着科技的不断进步和需求的不断增加,高速数字信号处理技术将继续发展和创新。
首先,随着芯片制造工艺的进步,高性能、低功耗的数字信号处理器将得到广泛应用,提高信号处理的效率和可靠性。
其次,随着人工智能技术的快速发展,高速数字信号处理技术将与人工智能技术相结合,实现更智能化的信号处理和数据分析。
数字信号处理主要知识点整理复习总结PPT课件

Stable System (稳定系统) (1) 有界输入导致有界输出
(2)
| h(n) | (线性、时不变系统)
n
(3) H(z)的极点均位于Z平面单位圆内(因果系统)
第28页/共171页
故为线性系统。
第15页/共171页
(b) y(n) x(n2 ) y1(n) x1(n2 ) T[x1(n)], y2 (n) x2 (n2 ) T[x2 (n)]
T[a1x1(n) a2 x2 (n)] a1x1(n2 ) a2 x2 (n2 ) a1 y1(n) a2 y2 (n) a1T[x1(n)] a2T[x2 (n)]
T[a1x1(n) a2x2 (n)] 3[a1x1(n) a2x2 (n)] 5
a1T[x1(n)] a2T[x2(n)] 3a1x1(n) 5a1 3a2x2(n) 5a2
可见: T[a1x1(n) a2x2(n)] a1T[x1(n)] a2T[x2 (n)]
故不是线性系统。
第23页/共171页
解:(b)y(1) 0的情况
令 x1(n) (n)
y(n) ay(n 1) x(n)
y1(0) ay1(1) (0) 1 y1(1) ay1(0) (1) a y1(2) ay1(1) (2) a2
….
y1(n) ay1(n 1) (n) an
则 T x(n n0 ) y(n n0 )
第10页/共171页
3、线性卷积
y(n) x(k)h(n k) x(n)* h(n) k x(n k)h(k) h(n)* x(n) k
数字信号处理第二章

Input sequence Discrete-time system
y[n]
O Output sequence
§2.2 2 2 Operations O ti on Sequences S
• For example, the input may be a signal p with additive noise corrupted • Discrete-time system is designed to generate an output by removing the noise component from the input • In most cases, the operation defining a particular discrete-time discrete time system is composed of some basic operations
§2.1 Discrete-Time Signals: g Time-Domain Representation
• A complex sequence {x[n]} can be written as {x[n]} ]}={ {xre[n]} ]}+j{xim[n]} where xre and xim are the real and imaginary parts of x[n] • The complex conjugate sequence of {x[n]} is given by {x*[n]}={xre[n]} - j{xim [n]} • Often Of the h b braces are i ignored d to d denote a sequence if there is no ambiguity
数字信号处理 程佩青 PPT第二章

1
= a n z n a n z n
n 1 n 0
az a z 1 az n 1
n n
az 1 z 1/ a
az 1 1 z a
a z
n 0
n n
1 1 az 1
当 a 1时,无公共收敛域,X( z )不存在
则
d ZT [nx ( n )]
若
ZT [ x (n )] X ( z ) Rx z Rx
则
ZT [ x* (n)] X * ( z* )
Rx z Rx
6、翻褶序列
若
ZT [ x (n )] X ( z ) Rx z Rx
其z变换:X ( z )
n
0
x(n ) z n x(n ) z n
n 1
n2
前式Roc: 0 z Rx
j Im[ z ]
后式Roc: z 0
当n2 0时,Roc : 0 z Rx 当n2 0时,Roc : 0 z Rx
Roc :
za
0
a
零点:z 0 极点:z a
Re[ z ]
例4:求x ( n ) a ,a为实数,求其z变换及其收敛域
n
解:X(z)= x(n ) z n = a z n = a n z n a n z n
n n n n n 0
1)有限长序列
x(n ) n1 n n2 x(n) 其它n 0
其Z变换:X ( z ) x(n ) z n
n n1 n2
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②精度和动态范围。数据字宽、定点/浮点; ③是否具备本应用所需要的某些特殊功能。如串行通 信口、片内语音处理功能、片内 A / D 或 D / A 集成、 与特定外部设备接口等等; ④ 价格成本。不单指芯片本身价格,还包括必需的外 部配套器件成本; ⑤ 体积。同样包括了构成最小系统的电路尺寸; ⑥ 功耗。是否有低功耗(3.3 V/2.5 V)型号,能否 电池供电; ⑦ 应用开发时间周期。应具备完善的开发调试工具, DSP本身易学易用; ⑧ 型号延续性。产品有较好的应用前景,或者未来有 兼容/替代型号,这要求生产厂家有相当实力,能在 芯片生产或开发调试系统上得到其它厂商的支持。
§2.2 数字信号处理器的应用领域
随着DSP性能的迅速提高和成本价格的大幅度下 降, DSP 的应用范围不断扩大,成为当前产量和销售 量增长最快的电子产品之一。 DSP 应用几乎遍及整个 电子领域,常见的典型应用有: 1.通用数字信号处理 数字滤波、卷积、相关、FFT、希尔伯特变换、 自适应滤波、窗函数、波形发生等。 2.通信 高速调制解调器、编译码器、自适应均衡器、传 真、程控交换机、蜂窝移动电话、数字基站、回音消 除、噪声抑制、电视会议、保密通信、卫星通信、 TDMA/FDMA/CDMA等各种通信制式。随着互联网络 的迅猛发展,DSP又在网络管理/服务、信息转发、 IP电话等新领域扮演着重要角色,而软件无线电的提 出和发展进一步增强了DSP在无线通信领域的作用。
图2.1 冯· 诺依曼结构
图2.2 哈佛结构及改进的哈佛结构
⑤许多DSP带有DMA通道控制器,以及串行通信口等, 配合片内多总线结构,数据块传送速度大大提高; ⑥配有中断处理器和定时控制器,可以很方便地构成 一个小规模系统; ⑦具有软、硬件等待功能,能与各种存储器接口。 数字信号处理器(DSP)、通用微处理器(MPU)、 微控制器(MCU)三者的区别在于:DSP面向高性能、 重复性、数值运算密集型的高速实时处理;MPU大量 应用于计算机;MCU则适用于以控制为主的处理过程。 DSP本身具有以下功能,支持其高速实时数字信 号处理应用:
因此, DSP 的运算速度要高得多,以 FFT 、相关为 例,高性能 DSP 不仅处理速度是 MPU 的 4 ~ 10 倍,而且 可以流水无间断地完成数据的高速实时输入/输出 。 DSP 结构相对单一,普遍采用汇编语言编程,其任务完 成时间的可预测性比结构和指令复杂(超标量指令)、 严重依赖于编译系统的 MPU 强得多。以一个 FIR 滤波器 实现为例,每输入一个数据,对应每阶滤波器系数需要 一次乘、一次加、一次取指、二次取数,有时还需要专 门的数据移动操作, DSP 可以单周期完成乘加并行操作 以及 3 ~ 4 次数据存取操作,而普通 MPU 至少需要 4 个指 令周期,因此,在相同的指令周期和片内指令缓存条件 下,DSP是MPU运算速度的4倍以上。 正是基于DSP的这些优势,在新推出的高性能通用 微处理器(如 Pentium MMX、PentiumⅢ、Pentium 4等) 片内已经融入了 DSP的功能,而以这种通用微处理器构 成的计算机在网络通信、语音图像处理、高速实时数据 分析等方面的效率大大提高。
当选择一种 DSP 满足上述要求后,还应选择更具 体的类型,如速度、工作温度范围、封装等等。许多 DSP都提供了具备片内ROM型的产品,片内ROM可以 将定型的程序代码固化到 DSP 片内,从而减少了系统 的体积、功耗、电磁辐射干扰,速度也有所提高,当 大批量生产时可降低成本。但这种ROM几乎都是一次 性写入的,而且需要由厂家专门制作,其批量起点高 (万片),带来了很大的资金投入和生产风险,因此 对 普 通 使用 者 ,这些 ROM 是无用的 。有 些 DSP 如 TM320C31/C40,其片内有少量 ROM固化为加电引 导程序,供各种加载模式下自动调用。有些 DSP 如 TM320F206,其片内则有FLASH。
不同类型 DSP 适用于不同场合。早先 DSP 都是定 点的,可以胜任大多数数字信号处理应用,但在某些 场合,如雷达、声纳信号处理中,数据的动态范围很 大,按定点处理会发生数据溢出或下溢出,严重时处 理无法进行。如果用移位定标或用定点模拟浮点运算, 程序执行速度将大大降低。浮点 DSP 的出现解决了这 些问题,它拓展了数据动态范围,常见的 16bit 定点 DSP 动态范围仅 96dB ,每增加 1bit ,动态范围只增加 6dB ;而 32bit 浮点数据的动态范围为 1536dB 。浮点 DSP 的处理性能在许多情况下要比定点 DSP 高得多。 得益于VLSI技术,32位浮点DSP在各项指标上都远好 于定点 DSP,它可以完成 32位定点运算,具备更大的 存储访问空间,而且最新发展的并行 DSP 大都采用浮 点格式,还有一点就是高级语言(如C语言)编译器主 要面向浮点 DSP ,这使得普通计算机上的源码程序可 以移植到DSP设计中而无需大的修改。
3.语音处理 语音识别、合成、矢量编码、语音信箱。 4.图形/图像处理 三维图像变换、模式识别、图像增强、动画、电 子出版、电子地图等。 5.自动控制 磁盘、光盘、打印机伺服控制、发动机控制。 6.仪器仪表 测量数据谱分析、自动监测及分析、暂态分析、 勘探、模拟试验。 7.医学电子 助听器、CT扫描、超声波、心脑电图、核磁共振、 医疗监护等。 8.军事与尖端科技
雷达和声纳信号处理、雷达成像、自适应波束合成、 阵列天线信号处理、导弹制导火控系统、战场C3I系统、 导航、全球定位 GPS、目标搜索跟踪、尖端武器试验、 航空航天试验、宇宙飞船、侦察卫星。 9.计算机与工作站 阵列处理机、计算加速卡、图形加速卡、多媒体 计算机。 10.消费电子 数字电视、高清晰度电视、图像/声音压缩解压 器、VCD/DVD/CD播放机、电子玩具、游戏机、数 字留言/应答机、汽车电子装置、音响合成、住宅电 子安全系统、家电电脑控制装置。
DSP处理系统中除了DSP外,另外的不可缺器件 就 是 存 储 器 , 一 个 独 立 系 统 必 须 有 EPROM 、 EEPROM、FLASH、SSD(固态盘)等非易失性存储 器来存放程序、初始化数据、表格等,为了采用低成 本、小体积的存储器,就要选用那些带有8bit字节方式 加载功能的DSP,如 TMS320C31等,而 TM320C30 则必须用32 bit的存储加载。当DSP的片内存储器不够 使用时,有必要采用可读写的片外存储器, SRAM 速 度高,与 DSP 连接简单,能被 DSP 全速访问(无等 待 ) , 但 成 本 高 、 容 量 小 、 体 积 大 , DRAM 则 与 SRAM 完全相反。为了克服 DRAM 必须刷新所带来的 不 利 影 响, 已经有一种带一页 SRAM 缓存的增强型 DRAM(EDRAM),除了DSP访问跨页时需要插入等 待周期外,大多数情况下,EDRAM几乎与SRAM的性 能一样,但容量大得多,而且DSP无须考虑对EDRAM 中DRAM的刷新。
目前DSP峰值运算能力达每秒24亿次,但相对于 所要求的每秒几百亿、上千亿次运算来说仍远远不够。 而且VLSI技术的发展已经受到开关速度极限的限制, 提高DSP主频所遇到的难度和付出的成本越来越大, 单处理器性能的提高空间受到限制,为此,引入了并 行处理技术。其实在许多DSP的多级流水处理、相乘 /累加同时进行等功能中已经融入了片内并行技术, TMS320C6X进一步发展了超长指令字(VLIW)和多 流水线技术。在每条长达256bit的指令字中规定了多条 流水线、多个处理单元的并行操作。DSP并行技术的 主流则是向片外/片间并行发展,因为这种并行可以 不受限制地扩大并行规模。以TMS320C4X和 ADSP2106X为代表的并行DSP为用户提供了设计大规 模并行系统的硬件基础,它们都提供了6个通信(链路) 口,并为共享总线系统的设计提供了相应的总线控制 信号线,可以组成松耦合的分布式并行系统和紧耦合 的总线共享式并行系统。
①DSP普遍采用了数据总线和程序总线分离的哈佛结 构及改进的哈佛结构,比传统处理器的冯·诺依曼结构 有更高的指令执行速度; ② DSP 大多采用流水技术,即每条指令都由片内多个 功能单元分别完成取指、译码、取数、执行等多个步 骤,从而在不提高时钟频率的条件下减少了每条指令 的执行时间; ③片内有多条总线可以同时进行取指令和多个数据存 取操作,并且有辅助寄存器用于寻址,它们可以在寻 址访问前或访问后自动修改内容,以指向下一个要访 问的地址; ④针对滤波、相关、矩阵运算等需要大量乘法累加运 算的特点, DSP 大都配有独立的乘法器和加法器,使 得同一时钟周期内可以完成相乘、累加两个运算,许 多 DSP 可以同时进行乘、加、减运算,大大加快了 FFT的蝶形运算速度;
高,如果它能获得市场的承认而得到广泛应用,其价 格会大幅度下降。 另外,各种 DSP面向不同应用领域,有其各自的 结 构 和 功 能 特 点 。 以 TMS320 系 列 为 例 , TMS320F240 适合于电机控制, TMS320C54X 适合于 通信及语音处理,TMS320C80则面向多媒体应用,雷 达、声纳信号处理所需要的大动态范围和高速实时处 理需要 TMS320C4X / C67X这样的高性能或并行 DSP。 综合起来,选择合适的 DSP所应考虑的主要方面有: ①性能指标; 指令速度 MIPS 或运算速度 MFLOPS ,考虑是否 必须多片并行处理。高速实时信号处理要求 DSP 处理 系统必须在限定时间内完成任务,或者在允许的输出— 输入响应迟延范围内,系统的数据输入/输出吞吐率 必须达到一定速度。
①单指令周期的乘、加操作; ②特殊的高速寻址方式,可以在其它操作进行的同时完 成地址寄存器指针的修改,并具有循环寻址、位反序 寻址功能。循环寻址用于FIR滤波器,可以省去相当于 迟延线功能的大量数据移动,用于 FFT 则可以紧凑地 存放旋转因子表;位反序利于FFT的快速完成; ③针对高速实时处理所设计的存储器接口,能在单指令 时间内完成多次存储器或I/O设备访问; ④专门的指令流控制,具有无附加开销的循环功能以及 延迟跳转(相当于预跳转)指令; ⑤专门的指令集和较长的指令字,一个指令字同时控制 片内多个功能单元的操作; ⑥单片系统,易于小型化设计; ⑦低功耗,一般为 0.5~4W,采用低功耗技术的DSP只 有 0.1W,可用电池供电如TI的TMS320C54X系列, 对嵌入式系统很适合;而新型MPU,如 Pentium等功 耗达20~50W。