中图版(2019)高中信息技术必修1教案3.4数据分析报告与应用

中图版高中信息技术人教(2019)必修1 3.4数据分析报告与应用教案

数据分析报告与应用
【课程标准】
根据任务需求，选用恰当的软件工具或平台处理数据，撰写分析报告。

【教学目标】
●掌握数据分析报告的撰写方法，利用数字化工具完成数据分析报告。

（数字化学习与创新）
●提高处理与应用数据的能力，体会数据应用的重要作用。

（信息意识）
【学业要求】
在数据分析的基础上，完成数据分析报告。

【学情分析】
通过前面章节的项目学习，学生体验了项目成果的交流与展示，同时对数据的采集、分析和可视化表达方法有了初步了解，为学习如何撰写数据分析报告奠定了基础。

撰写数据分析报告对于学生来讲是十分严谨的，并且学生在这方面缺乏系统的学习。

【教学重点】
了解数据分析报告的基本结构和内容组成，理解数据分析报告的作用。

【教学难点】
掌握使用恰当的数字化工具撰写数据分析报告的方法。

【教学方法】
分组教学：培养学生团队意识，提高学生与他人交流、配合的能力，同时通过分工合作提高撰写报告的效率。

体验教学；通过小组的分析、讨论和实践，研究数据分析报告应该包含哪些必要内容，并
体验哪些数字化工具可以辅助撰写数据分析报告。

在教学中体现“数字化学习与创新”的学科核心素养。

【教学过程】。

【信息技术】数据分析报告与应用课件人教中图版(2019)高中信息技术必修1

P128思考活动：应用数据助力生活
需要用到的数据可能有交通服务数据（便于出行），如高速公路、机场班车站点、路况直播信息等数据；消费购物数据（旅游、购物），如超市、商场等数据；文体娱乐数据（休闲娱乐）如演出场馆、美术馆等数据…
3.4.2 数据处理与在帮助学生梳理个人作息时间，找出个人作息规律。因此，答案不做要求，既可以按照时间节点统计，也可以按照时长统计。第2题：从数据安全角度考虑，应用数据时需要注意保护个人隐私。因此收集数据时，可以采用匿名的方式。另外，收集到的数据应注意妥善保存，并且只应用于学生体质健康分析。
标题页
前言
数据分析报告的基本组成
正文
结论和建议
附录
3.4.1 数据分析报告的基本结构
一份优秀的数据分析报告应具备：
结构清晰主次分明图文并茂
3.4.1 数据分析报告的基本结构
3.数据分析成果的展示与交流
• 项目活动背景 • 数据处理过程 • 数据分析成果 • 项目活动体会
3.4.2 数据处理与问题解决
本章总结
3.4 分析报告与应用
3.4.1 数据分析报告的基本结构
1.数据分析报告的基本结构总——分——总
主要包括开篇、正文和结尾三部分
3.4.1 数据分析报告的基本结构
2.数据分析报告的基本组成部分主要包括标题页、前言、正文、结
论和建议、附录几部分。
3.4.1 数据分析报告的基本结构
2.数据分析报告的基本组成部分

中图版高中信息技术人教(2019)必修1 3.3数据分析与可视化教案

数据分析与可视化
【课程标准】
●通过典型的应用实例，了解数据可视化表达的基本方法。

●根据任务需求，选用恰当的软件工具或平台处理数据。

【教学目标】
●对日常生活中见到的数据可视化实例具备观察力和判断力，了解数据可视化的概念、作用、表现形式等。

（信息意识）
●能根据需求选择合适的数据可视化形式，能利用教师提供或自行搜索的学习资源选取恰当的工具或软件实现数据可视化。

（计算思维、数字化学习与创新）
●能探究和总结数据可视化所包含的潜在含义，挖掘数据分析的社会价值。

（信息社会责任）
【学业要求】
了解数据可视化表达的基本方法，能够利用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算【学情分析】
通过前面的学习，学生已经了解对采集的数据进行分析的基本方法，并能够利用Pyhon语言的模块和程序设计进行数据分析。

学生在日常生活中对数据可视化已经有了感性认识，所以基本概念比较容易理解，难点在于根据项目和活动选用合适的可视化方式并选择合适的工具实现数据可视化。

【教学重点】
数据可视化的实现。

【教学难点】
根据需求，选取适当的数据可视化形式，呈现和表达数据。

【教学方法】
教学方法：每4人为一个项目小组，在项目研究过程中互相交流、分享、协作，小组成员各有分工，通过在线协作平台共同完成相关活动表格或实验报告的填写。

自主学习：通过学习教师自建的教学资源和搜索优质学习资源，小组成员根据分工情况共同寻找解决问题的方法。

实践活动与项目活动相结合：学生以完成项目活动为目标，通过实践活动加强对知识的理解与应用。

【教学过程】。

中图版(2019)高中信息技术必修1课件3.4数据分析报告与应用

总结和提炼，给出明确的结论、具体建议或解决方案。这部分是整个报告的重点，能够帮分
（5）附录附录是对全文的补充，可以将不便于在
正文中体现的内容放在这里。包括名词解释、数据收集方式、调查问卷、分析方法说明和参考资料等。
1.数据分析报告
数据分析报告的基本结构
数据分析报告内容的呈现形式可以各不相同，但数据分析报告结构形式基本相似，一般都包括开篇、正文和结尾三部分。
1.数据分析报告
数据分析报告的基本结构
通常开篇部分包括标题、目录和前言，主要内容是分析背景、目的和思路等；正文部分主要包括具体的分析过程和结果；结尾部分包括结论、建议及附录。
数据分析报告与应用
学习目标
掌握数据分析报告的撰写方法，完成数据分析报告。
提高处理与应用数据的能力，体会数据应用的重要作用。
体验探索
撰写数据分析报告
体验探索
根据上一页图思考：
（1）研究这些报告，你认为数据分析报告应该包含哪些内容？如何呈现数据分析结果？
（2）有哪些数字化工具可以辅助撰写数据分析报告？
1.数据分析报告
数据分析报告的基本组成部分
（3）正文正文是报告的主体部分，包含所有数据
分析事实和观点，要系统地展示数据分析的过程和结果。正文各部分之间应具有清晰的逻辑关系，条理清楚，可通过数据图表和相关的文字结合进行分析，帮助使用者理解。
1.数据分析报告
数据分析报告的基本组成部分
（4）结论和建议报告结尾部分应根据数据分析结果进行
1.数据分析报告数据分析报告的基本结构
1.数据分析报告
数据分析报告的基本组成部分
（1）标题页标题页包含报告基本信息：标题、作者、

《3.4.1 数据分析报告》教学设计教学反思-2024-2025学年高中信息技术人教版必修1

《数据分析报告》教学设计方案（第一课时）一、教学目标1. 理解数据分析的基本观点和作用。

2. 掌握数据分析的基本方法和步骤。

3. 了解常见的数据分析工具和应用途景。

二、教学重难点1. 重点：学习如何收集、整理、分析和解读数据，掌握数据分析的基本技巧。

2. 难点：理解数据背后的意义和价值，运用数据分析解决实际问题。

三、教学准备1. 准备相关数据分析和处理工具（如Excel、Python等）的演示文稿和教学视频。

2. 准备案例和实际项目，以便学生实践和操作。

3. 准备教学环境，确保网络和设备正常运行。

4. 提醒学生提前预习相关内容，以便更好地参与教室讨论。

四、教学过程：本节课的教学设计主要分为四个部分：理论教学、案例分析、实践操作和总结评判。

1. 理论教学：起首，我们将介绍数据分析的基本观点和意义，包括数据分析的定义、目标、方法和常见工具等。

我们将通过通俗易懂的语言和生动的案例，帮助学生理解数据分析的重要性，激发他们对数据分析的兴趣。

2. 案例分析：接下来，我们将通过具体的案例分析，让学生了解数据分析在实际工作中的应用。

我们将选择几个具有代表性的案例，如市场调查、销售数据分析、用户行为分析等，让学生了解数据分析如何帮助企业做出决策，提高效率和效益。

3. 实践操作：在本节课的最后部分，我们将进行实践操作环节。

学生将有机缘应用数据分析工具（如Excel、Python等）进行实际操作，分析一个具体的数据集，并得出结论。

这将帮助学生将理论知识应用到实践中，提高他们的动手能力和解决问题的能力。

4. 总结评判：在课程结束时，我们将进行总结评判。

学生将分享他们的实践经验，讨论他们在实践中的收获和不足，提出他们对数据分析的看法和建议。

我们将对学生的表现进行点评和指导，帮助他们更好地理解和掌握数据分析的技能。

通过对过去一段时间的数据分析实践的观察，我们发现学生在以下几个方面表现优秀：1. **数据解读能力**：许多学生能够准确地解读数据，理解数据的含义，这是数据分析的基础。

3.3数据分析与可视化教学设计2023—2024学年人教中图版(2019)高中信息技术必修1

3.成果分享：每个小组将选择一名代表来分享他们的讨论成果。这些成果将被记录在黑板上或投影仪上，以便全班都能看到。
五、总结回顾（用时5分钟）
今天的学习，我们了解了数据分析与可视化的基本概念、重要性和应用。同时，我们也通过实践活动和小组讨论加深了对数据分析与可视化的理解。我希望大家能够掌握这些知识点，并在日常生活中灵活运用。最后，如果有任何疑问或不明白的地方，请随时向我提问。
解答：
1. 打开Excel，输入销售数据，包括产品名称、销售数量和销售额。
2. 选中包含销售数量的列，点击“插入”菜单中的“柱状图”按钮。
3. 在弹出的柱状图类型列表中，选择合适的柱状图样式。
4. 生成柱状图后，各产品的销售数量将以柱状形式展示。
例4：数据分析与可视化
题目：给定一组学生成绩数据，包括姓名、数学成绩、英语成绩和语文成绩。请使用Excel对数据进行整理、筛选和图表化，分析各科成绩的分布情况。
在知识方面，学生已经学习了数学中的统计学知识，对数据分析有一定的理解，但如何将理论知识运用到实际操作中，如何将数据整理、处理、分析并可视化展示，这是他们需要进一步学习和掌握的。在能力方面，学生的动手操作能力较强，但逻辑思维能力、创新能力以及解决实际问题的能力还有待提高。
在素质方面，学生普遍具有好奇心，对新鲜事物充满探索欲望，但部分学生可能缺乏学习的主动性和自觉性，对复杂、繁琐的数据处理产生抵触情绪。此外，学生的团队合作意识和沟通表达能力也有待加强。
解答：
1. 打开Excel，输入学生成绩数据，包括姓名、数学成绩、英语成绩和语文成绩。
2. 使用“筛选”功能，对数学成绩进行筛选，筛选条件设置为“数学成绩>90”。
3. 筛选结果将显示数学成绩大于90分的学生名单。

《3.4.1数据分析报告》学历案-高中信息技术人教版必修1

《数据分析报告》学历案（第一课时）一、学习主题本课学习主题为“高中信息技术课程《数据分析报告》”，主要围绕数据收集、数据处理和数据报告制作展开，旨在培养学生掌握数据分析的基本方法和技能，提升学生运用信息技术解决实际问题的能力。

二、学习目标1. 知识与技能：掌握数据收集的途径和方法，了解数据处理的基本流程，学会使用数据处理软件进行数据清洗和整理。

2. 过程与方法：通过小组合作，完成数据收集和处理任务，并学习如何制作一份规范的数据分析报告。

3. 情感态度与价值观：培养学生关注数据时代的信息素养，激发学生对信息技术课程的兴趣和热情。

三、评价任务1. 小组内成员合作收集某一主题（如学校体育成绩、学生考试成绩等）的相关数据，评价学生在小组活动中的参与度和合作能力。

2. 对收集到的数据进行清洗和整理，评价学生对数据处理流程的掌握程度和数据处理软件的使用能力。

3. 制作一份规范的数据分析报告，评价学生的报告制作能力和对数据分析的理解程度。

四、学习过程1. 导入新课：通过展示几个实际的数据分析报告案例，引导学生了解数据分析的重要性和应用场景。

2. 知识讲解：介绍数据收集的途径和方法，包括网络爬虫、问卷调查等；讲解数据处理的基本流程，包括数据清洗、整理、分析和可视化等；介绍常用的数据处理软件及其功能。

3. 小组合作：学生分组进行数据收集任务，每组选择一个主题进行数据收集。

教师提供必要的指导和帮助。

4. 数据处理：学生在小组内对收集到的数据进行清洗和整理，使用数据处理软件进行操作。

教师巡视指导，及时解决学生在操作过程中遇到的问题。

5. 制作报告：学生根据处理后的数据制作一份规范的数据分析报告。

报告应包括报告标题、摘要、数据分析方法、数据分析结果和结论等部分。

6. 汇报交流：每组选派一名代表进行汇报，展示本组的数据分析报告。

其他小组进行评价和交流。

五、检测与作业1. 检测：通过课堂小测验，检测学生对数据收集和处理流程的掌握程度，以及数据处理软件的使用能力。

3.3 数据分析与可视化-人教中图版(2019)高中信息技术必修一教案

饼图：用于显示各部分数据在总数据中的大小和比例关系。

柱形图：通常用于显示一定范围内数据的变化情况或用于各项数据的比较。

散点图：用于表示若干数据系列中各数值之间的关系，以便判断两个变量之间是否存在某种关联
雷达图：用来比较每个数据相对中心的数值变化，适用于多维数据的呈现，且每个维度可以排序。

体验探究1：将老师发送的Excel文件中的数据可视化（柱形图）
词云：
教师演示在python中编写程序制作《三国演义》词云。

教师对程序代码加以讲解。

教
学
反
思学生对excel软件和python比较熟悉，对数据采集和整理掌握的较好，但是对数
据分析的认识相对较少，所以要求学生了解图表和图云其作用和制作方法，由于
词云程序中涉及到多个库，所以学生接受的比较吃力。

3.1.1数据处理教学设计2023—2024学年人教中图版(2019)高中信息技术必修1

七、教学反思与总结
首先，在课前自主探索环节，虽然我发布了预习任务和设计了具有启发性的问题，但部分学生在预习过程中过于依赖教材，没有充分发挥自主学习的能力。针对这一问题，在今后的教学中，我可以增加预习任务的多样性，引导学生利用网络资源进行更深入的探究，以培养学生的自主学习能力和独立思考能力。
其次，在课中强化技能环节，虽然我详细讲解了数据处理知识点，并通过小组讨论、角色扮演等活动让学生动起来，但部分学生在实践操作中仍然存在困难。这可能是因为他们在理论知识掌握上不够扎实，或者动手能力较弱。为了解决这一问题，我可以适当增加理论知识的学习时间，让学生在掌握理论知识的基础上进行实践活动，从而提高学生的动手能力。
2. 鼓励学生进行课后自主学习和探究：
- 学生可以利用网络资源，如学术论文数据库、在线课程等，查找与数据处理相关的资料，进一步拓宽知识面。
- 学生可以尝试使用其他数据处理软件，如Python等，进行数据处理和分析，比较不同软件的优缺点，提高自己的实践能力。
- 学生可以关注一些数据处理和数据分析的案例，了解其在实际应用中的方法和技巧，提高自己的解决问题的能力。
- 组织课堂活动：设计小组讨论、角色扮演、实验等活动，让学生在实践中掌握数据处理技能。
- 解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，进行及时解答和指导。
学生活动：
- 听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。
- 参与课堂活动：积极参与小组讨论、角色扮演、实验等活动，体验数据处理知识的应用。
- 提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。
3. 学生可能遇到的困难和挑战：在本章节的学习中，学生可能遇到的困难和挑战主要包括：数据处理方法的复杂性，尤其是对于数据分析这一部分，可能难以理解其背后的原理和方法；数据处理软件的操作，对于一些高级功能的使用可能存在困难；实际案例的分析，学生可能缺乏实际操作经验，难以将理论知识应用到实际问题中。

中图版(2019)高中信息技术必修1课件3.3数据分析与可视化

体验数据分析
用电子表格软件进行数据分析用在线数据分析平台进行数据分析使用编程工具进行数据分析
1.数据分析体验数据分析
用电子表格软件进行数据分析
1.数据分析体验数据分析
用在线数据分析平台进行数据分析随着数据规模越来越大，应用范围越来
越广，分析数据和挖掘数据价值的需求也越来越多，许多在线数据分析平台应运而生。这些平台集成了多种分析功能，提供了简单易用的交互界面，使得多种数据分析需求得以实现。
1.数据分析
平均分析法平均分析法是运用计算平均数的方法来
反映总体在一定时间、地点等条件下某一数量特征的一般水平。
1.数据分析
结构分析法结构分析法也称构成分析法，是将各个
部分与总体进行对比，是分析事物内部的结构和部分与整体之间关系的方法，结构分析法的基本表现形式就是计算结构指标。
1.数据分析
1.数据分析
体验数据分析
使用编程工具进行数据分析
2.数据可视化
数据可视化是以图形、图像和动画等方式直观生动地呈现数据及数据分析结果，揭示数据之间的关系、趋势和规律等，便于人们更好地理解数据。可视化的作用体现在多个方面，如观察事物变化的趋势、揭示想法和关系、总结或汇聚数据、形成论点或意见等。
词云是目前常用的关键词可视化形式，它能直接抽取文本中的关键词，并将其按照一定顺序和规律整齐美观地呈现在屏幕上。
2.数据可视化
词云
谢谢
数据分析与可视化
学习目标
掌握常用的数据分析方法，能根据需要选择恰当的方法进行数据分析。
了解数据可视化的形式，能选用合适的工具进行数据可视化表达与呈现。
通过项目研究，感受数据分析和可视化表达对日常生活的影响。

新2024秋季高一必修1信息技术人教中图版第3章数据处理与应用《数据分析与可视化：数据分析》

教学设计：新2024秋季高一必修1 信息技术人教中图版第3章数据处理与应用《数据分析与可视化：数据分析》一、教学目标（核心素养）1.信息意识：学生能够认识到数据分析在信息时代的重要性，理解数据分析对问题解决和决策制定的作用。

2.数字化学习与创新：学生能够掌握基本的数据分析方法和工具，能够运用所学知识对实际数据进行初步分析。

3.计算思维：通过数据分析的实践，培养学生的逻辑思维、批判性思维和问题解决能力，学会从数据中提取有价值的信息。

4.信息社会责任：引导学生尊重数据隐私，遵守数据分析的伦理规范，确保数据分析过程的合法性和正当性。

二、教学重点•理解数据分析的基本概念和流程。

•掌握常用的数据分析方法和工具（如Excel中的筛选、排序、函数等）。

三、教学难点•如何根据具体的数据分析需求选择合适的方法和工具。

•如何有效解读数据分析结果，提炼出有价值的见解和结论。

四、教学资源•多媒体课件（包含数据分析的基本概念、流程、方法介绍）。

•Excel软件及其教学材料（用于演示数据分析的具体操作）。

•实际数据集（如学生成绩、市场调查数据等），供学生练习使用。

•数据分析案例分享（视频或文本形式），展示数据分析在现实生活中的应用。

五、教学方法•讲授法：介绍数据分析的基本概念、流程和常用方法。

•演示法：通过Excel软件演示数据分析的具体操作步骤。

•实践操作法：组织学生分组进行数据分析实践，亲身体验数据分析的全过程。

•讨论法：引导学生讨论数据分析中遇到的问题和解决方案，促进思维碰撞和知识共享。

六、教学过程1. 导入新课•情境导入：展示一个与学生生活紧密相关的数据分析场景（如分析学生成绩分布情况，找出学习中的薄弱环节），引发学生兴趣。

•提问导入：提问学生：“你们是如何看待这些数据的？这些数据能告诉我们什么？”引导学生思考数据分析的重要性和价值。

2. 新课教学•数据分析基本概念讲解：•定义：数据分析是对数据进行收集、处理、解释和呈现的过程，旨在从数据中提取有价值的信息。

3.3.1数据分析教学设计人教中图版高中信息技术必修1

（2）运用任务驱动法，设计具有挑战性的任务，激发学生的探究欲望，培养他们解决问题的能力；
（3）采用分层教学，针对不同学生水平，制定不同难度的教学目标和任务，让每个学生都能在原有基础上得到提高；
（4）鼓励合作学习，组织学生进行小组讨论和成果分享，提高沟通能力和团队合作意识。
2.教学过程：
（1）导入：通过生活实例或新闻事件，引发学生对数据分析的兴趣，导入新课；
（2）新知学习：讲解数据分析的基本概念和方法，结合实际案例，让学生理解并掌握相关知识；
（3）实践操作：指导学生使用Excel等工具进行数据处理和分析，巩固所学知识，提高实际操作能力；
（4）问题解决：针对实际问题，引导学生运用所学知识，设计数据分析方案，培养解决问题的能力；
（5）总结与拓展：对本节课所学内容进行总结，布置拓展任务，鼓励学生课后深入研究和实践。
4.能够根据实际问题，设计合理的数据分析方案，运用所学知识解决具体问题。
（二）过程与方法
在本章节的教学过程中，学生将经历以下过程与方法：
1.探究学习：通过小组讨论、案例分析等，引导学生主动探究数据分析的基本概念和应用场景。
2.实践操作：利用计算机和Excel软件，让学生动手进行数据处理和分析，培养实际操作能力。
3.教学评价：
（1）过程性评价：关注学生在课堂上的表现，如参与讨论、实践操作、合作学习等，给予及时反馈；
（2）终结性评价：通过课后作业、实践报告、考试等方式，评估学生对本章节知识的掌握程度；
（3）增值性评价：关注学生的进步，鼓励他们在原有基础上不断提高，培养自信心。
4.教学资源：
（1）教材：人教中图版高中信息技术必修1；
4.学习方法：学生在学习过程中，更倾向于动手实践和合作学习，注重直观感受和实际操作。

《3.4.1数据分析报告》优秀教学案例教学反思高中信息技术人教版必修1

4.对学生在课堂上的表现进行点评，给予鼓励和指导。
（五）作业小结
在作业小结环节，我将布置与课堂内容相关的作业，巩固所学知识。
1.让学生结合校园垃圾分类案例，独立完成一份数据分析报告。
2.要求学生在报告中体现数据分析的方法和过程，注重数据的准确性和报告的结构性。
3.鼓励学生在报告中提出创新性观点和改进措施，培养他们的创新思维。
（二）注重培养学生的团队合作能力和沟通能力
在教学过程中，我充分运用小组合作的学习方式，让学生在共同完成数据分析任务的过程中，学会相互协作、沟通、解决问题。这种教学策略有助于培养学生的团队合作精神和沟通能力，为他们未来的学习和工作打下坚实基础。
（三）强调过程与方法，提高学生的实践操作能力
本案例注重数据分析的过程与方法，引导学生从数据收集、整理、分析到报告撰写，全程参与实践操作。这种教学方式有助于提高学生的实践操作能力，使他们真正掌握数据分析的方法和技巧。
1.提出具有启发性的问题，如：“如何通过数据分析改善校园垃圾分类现状？”
2.鼓励学生提出自己的疑问，引导他们进行深入思考。
3.组织课堂讨论，让学生在讨论中碰撞出思维的火花，共同解决问题。
（三）小组合作
小组合作是培养学生团队协作和沟通能力的重要手段。在本章节的教学中，我将充分利用小组合作的形式，让学生在合作中共同完成数据分析任务。
《3.4.1数据分析报告》优秀教学案例教学反思高中信息技术人教版必修1
一、案例背景
《3.4.1数据分析报告》是高中信息技术人教版必修1的一个章节，主要围绕数据分析的基本概念、方法和过程进行展开。在教学过程中，我发现学生们对于数据分析的理解往往停留在表面，缺乏深入的认识和实际操作经验。因此，本教学案例以提升学生的数据意识、培养数据分析能力为目标，通过实际案例引导学生掌握数据分析的方法和技巧。

3.4数据分析报告与应用-人教中图版(2019)高中信息技术必修一课件

正文：是报告的主体部分，包含所有数据分析事实和观点，要系统地展示数据分析的过程和结果。正文各部分之间应具有清晰的逻辑关系，条理清楚。
结论和建议：报告结尾部分应根据数据分析结果进行总结和提炼,给出明确的结论、具体建议或解决方案。
附录：是对全文的补充，包括名词解释数据收集方式、调查问卷、分析方法说明和参考资料等。
阅读拓展：撰写数据分析报告应注意的问题
人教中图版(2019) 数据与计算 3.4 分析报告与应用
考虑报告使用者撰写报告时，需要考虑使用者的知识水平理解能力和他们可能在什么环境下阅读，以及他们会如何使用报告。
行文流畅,通俗易懂,简明扼要报告中的内容之间要有逻辑性，要注意衔接,要帮助使用者读懂报告各部分内容的内在联系。
数据分析成果的展示与交流：
人教中图版(2019) 数据与计算 3.4 分析报告与应用
1.项目活动背景包括确定本项目的原因、本项目的意义和价值等。
数据分析报告完成后，如需要展示交流，建议从以下几方面进行陈述。
2.数据处理过程包括数据采集的过程，采集、分析数据所使用的方法和工具。呈现数据使用的可视化形式和工具等。
各组同学：根据项目研究主题，撰写本组的数据分析报告。可以使用恰当的数字化工具辅助完成数据分析报告，如（图表、流程图和思维导图等）。各组将数据分析报告制作成演示文稿或其他形式的作品在全班进行展示交流。
人教中图版(2019) 数据与计算 3.4 分析报告与应用
作业：
记录自己每天的作息时间，连续记录一个月，月末时对表中的数据进行统计，并生成可视化的作息时间统计图。通过图表找出自己的作息规律，掌握个人时间利用的情况，为更加合理安排生活和学习，提高效率提供帮助和指导。

《3.4.1 数据分析报告》教学设计教学反思-2023-2024学年高中信息技术人教版必修1

《数据分析报告》教学设计方案（第一课时）一、教学目标1. 理解数据分析的基本观点和作用。

2. 掌握数据分析的基本方法和步骤。

3. 了解常见的数据分析工具和应用途景。

二、教学重难点1. 重点：学习如何收集、整理、分析和解读数据，掌握数据可视化技术。

2. 难点：理解数据分析在商业、科研、社会等领域的实际应用。

三、教学准备1. 准备相关数据分析和可视化的案例和素材。

2. 准备教学PPT和相关视频资料。

3. 安排学生进行课前预习，了解基本的数据处理和统计知识。

4. 设立小组，以便学生进行互动学习和讨论。

四、教学过程：（一）导入新课通过展示数据分析在各行各业的应用，包括电商推荐系统、广告投放、医疗诊断、教育评估等，引导学生思考数据分析的意义和价值。

（二）介绍数据分析的基本观点和方法1. 数据分析的定义和目标：通过收集、整理、分析数据，从中发现规律和潜在问题，为决策提供支持。

2. 数据分析的步骤：包括数据收集、数据清洗、数据分析和呈现等。

（三）讲解数据分析工具和软件1. 常见的数据分析工具：Excel、Python、R、SPSS等。

2. 介绍Python语言及其相关库（如pandas、numpy等）在数据分析中的应用，展示代码示例。

（四）案例分析通过实际案例，引导学生了解数据分析的全过程，包括数据收集、数据处理、数据分析、结果解读等。

案例可以选择电商平台的用户行为分析、社交媒体平台的用户活跃度分析等。

（五）小组讨论和分享将学生分成小组，每组选择一个案例进行深入分析和讨论，分享小组的分析思路和结果，增进同砚间的交流和学习。

（六）教师点评和总结教师对各小组的分析效果进行点评，总结数据分析的方法和技巧，鼓励学生积极参与并尝试解决实际问题。

同时，教师也要对课程进行反思和调整，为下一节课做好准备。

（七）课后作业和预习安置与数据分析相关的课后作业，引导学生进一步思考和实践，同时提醒学生预习下一节课程内容，为下一节课做好准备。

高一【信息技术(人教中图版)】数据分析(第二十四课时)-教学设计

教师：首先，我们来看这张图，这是一张新冠肺炎疫情当前的数据。

通过对数据的分析，我们可以发现当前我国现有确诊人数较少，疫情控制良好，主要风险来自境外输入。

而且境外的疫情数据可以展示出目前全球疫情的严峻现状。

故，数据分析可以帮助我们了解事物的现状。

这就是数据分析的第一个作用。

教师：我们来看这张图，这是一张我国新冠肺炎疫情的数据图表。

通过表中的病死率和治愈率，我们可以清晰观察到治愈率的变化过程，在疫情初期是有一段由高到低，到了拐点后快速攀升的过程。

这也符合我国疫情初期的实际情况。

而致死率基本在低位徘徊，也显示出疫情的总体控制情况良好。

显然图中的数据可以帮助我们了解疫情发展和变化的过程。

故，数据分析的第二个作用是了解事物的发展历程，从而进一步探究问题产生的原因。

教师：我们来看这张图，这是一张2020到2050哈尔滨老年人口占比的预测图。

通过已有数据，可以预测出未来哈尔滨老年人口的占比会高达38%，也就是极度老龄化。

这就是数据分析的第三个作用——预测事物未来走向3、数据分析教师：在了解了数据分析的作用后，我们一起来通过课堂活动一起体验下数据分析的过程吧！金山银山不如绿水青山，最近这些年，国家落实严控环境污染、修复生态环境等政策。

随着政策落实，你所在家乡的空气质量是否有所改善？上节课，我们对空气质量数据做了整理，本节课，我们要分析之前整理好的数据，从而做出判断。

【三种数据分析方法】3.1课堂任务1（平均分析法）教师：依据现有数据，我们怎样判断一天的空气质量情况如何呢？请大家想一想。

或许你和我想的一样呢。

现有的数据是每小时的空气质量数据，我们可以计算一天24小时的AQI平均值，从而判断这一天的基本空气质量。

在这里通过计算平均值来分析就是平均分析法。

教师：什么是平均分析法呢？平均分析法是指运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。

多用于比较同类现象在不同地区、不同行业、不同类型单位等之间的差异程度，分析现象之间的依存关系；也可以对某一现象在不同时间的水平进行比较，以说明现象的发展规律及趋势。

高一【信息技术(人教中图版)】感知数据-教学设计

1.数据的概念与类型（1）举例说明数据的类型：数字（天气预报）文字（天气预报、颜色描述）图像（风景描述）音频（流水声、雷声、狗的叫声等声音）视频（篮球比赛、交通情况）（2）数据的概念数据是描述事物的符号记录，是信息的载体。

在计算机科学中，数据是计算机识别、存储和加工的对象。

2.数据的特征（1）数据可用于描述事物。

举例：个人基本数据、身体状况数据。

（2）数据是信息的载体。

举例：身份证号码、火车票。

（3）数据是可加工，可处理的。

3.数据应用的举例（1）天气查询查询天气情况，我们可以得到日期、温度、风力、空气质量等数据。

利用这些数据，我们可以决定明天要穿什么衣服。

（2）刷卡乘坐公交车乘坐公交车刷卡时，会产生乘车金额、卡内余额、上车时间、下车时间、上车站点、下车站点等数据。

这些数据可以让乘客判断是否需要充值，也可以帮助公交公司去分析不同时间，不同站点的乘车人数，以（2）交通出行公众出行车辆运营调度。

（3）大数据医疗计算机通过对以往大量病人的症状、治疗方案、治疗效果等数据的分析，给出相同病症的治疗方案供医生参考。

（4）为人工智能技术发展提供数据支持人工智能围棋Alpha Zero能力超群，是因为它背后有上百万甚至上千万盘对弈数据作为判断支撑。

图像识别领域，ImageNet项目通过对1400多万张标注图片的学习，才得以将图片识别率提升到近似人类的水平。

【提问】你还知道有哪些大数据应用？【实践探究】“热词”检索（1）通过案例，介绍百度指数平台的操作方法及作用。

提出问题：游泳和滑雪是很多人非常喜欢的运动项目，大家很想了解关于这两项运动的信息。

你认为，这两项运动，哪个更受大众的喜爱？喜欢这两项运动的人，与年龄、性别有关系吗？关于这两项运动，人们通常会在什么时间进行搜索？会搜索哪些具体内容？通过大数据，我们来试着寻找这些问题的答案。

①打开百度指数平台，在搜索框中输入“游泳”这个关键词。

即可看到人们对于这个词每天的搜索量。

中图版(2019)高中信息技术必修1教案3.1数据处理的一般过程

数据处理的一般过程
【课程标准】
通过典型的应用实例，了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法。

【教学目标】
●通过案例分析和讨论，认识数据处理，培养学生分析数据中所承载的信息的能力，感受数据处理对日常生活的影响。

（信息意识）
●通过分析不同的数据处理实例，了解数据处理的一般过程，能通过数据处理获取有价值的信息。

（计算思维）
●针对特定的学习任务，运用一定的数字化学习策略管理学习过程与资源，完成任务，创作作品。

（数字化学习与创新）
●形成积极的学习态度、理性的价值判断能力，负责任地使用水资源，自觉地控制水污染。

（信息社会责任）
【学业要求】
了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法。

【学情分析】
授课对象为高一年级学生，他们能认识到数据在信息社会中的重要价值，合理处理与应用数据，初步学习了算法和程序设计，有一定的分析问题、解决问题的能力。

通过生活中的实例，帮助学生融入真实的问题情境，产生数据处理的需求，进而了解数据处理的一般过程，感受数据在决策中的作用。

【教学重点】
认识数据处理，了解数据处理的一般过程，能通过数据处理获取有价值的信息。

【教学难点】
针对特定的学习任务，运用一定的数字化学习策略管理学习过程与资源，完成任务，创作作品。

【教学方法】
以情境式和启发式教学为主，充分调动学生学习的主动性和积极性，激发他们的学习兴趣，融入教学活动。

【教学过程】
【第1课时】
【第2课时】。