互联网+给制造业转型发展带来新机遇

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互联网工业智能制造的机遇与挑战

互联网工业智能制造的机遇与挑战

互联网工业智能制造的机遇与挑战随着互联网技术的不断发展和智能制造理念的兴起,互联网工业智能制造正逐渐成为制造业的新趋势。

互联网工业智能制造将传统制造业与互联网技术相结合,通过数据的采集、分析和应用,实现生产过程的智能化和优化,为企业带来了巨大的机遇和挑战。

一、机遇1. 提高生产效率:互联网工业智能制造通过实时监测和分析生产数据,可以及时发现生产过程中的问题,并进行智能调整和优化,从而提高生产效率。

同时,通过互联网技术的应用,可以实现生产过程的自动化和智能化,减少人力成本,提高生产效率。

2. 优化供应链管理:互联网工业智能制造可以实现供应链的全程可视化和实时监控,通过数据的分析和应用,可以实现供应链的优化和协同,提高供应链的效率和灵活性。

同时,通过互联网技术的应用,可以实现供应链的智能化管理,提高供应链的响应速度和准确性。

3. 提升产品质量:互联网工业智能制造通过实时监测和分析生产数据,可以及时发现产品质量问题,并进行智能调整和优化,从而提升产品质量。

同时,通过互联网技术的应用,可以实现产品质量的追溯和溯源,提高产品质量的可靠性和可信度。

4. 创新商业模式:互联网工业智能制造可以通过互联网技术的应用,实现生产过程的信息化和数字化,为企业创造新的商业模式。

例如,通过互联网工业智能制造,企业可以实现定制化生产,满足个性化需求;可以实现共享经济,提高资源利用效率;可以实现远程监控和管理,降低运营成本等。

二、挑战1. 技术挑战:互联网工业智能制造需要依赖先进的互联网技术和智能制造技术,包括大数据分析、人工智能、物联网等。

这些技术的应用和发展还面临着一些挑战,如数据安全和隐私保护、技术标准和规范等。

2. 人才挑战:互联网工业智能制造需要具备相关技术和管理知识的人才支持。

然而,目前相关人才的供给还不足,人才培养和引进仍然是一个挑战。

3. 企业转型挑战:互联网工业智能制造需要企业进行转型和升级,改变传统的生产方式和管理模式。

工业互联网技术对制造业的影响与变革

工业互联网技术对制造业的影响与变革

工业互联网技术对制造业的影响与变革近年来,工业互联网技术迅速崛起,成为推动制造业升级与转型的重要力量。

工业互联网技术的出现,不仅改变了传统制造业的生产方式和商业模式,也为制造业带来了诸多机遇和挑战。

本文将从工业互联网技术的定义、影响和变革三个方面来探讨其对制造业的影响和变革。

首先,工业互联网技术是指通过物联网、云计算、大数据、人工智能等现代信息技术手段,将生产过程中的物理设备、生产线、供应链等各个环节进行实时连接和数据交互的技术。

工业互联网技术的出现,使得制造企业能够将传感器、设备和生产数据进行集成和分析,实现智能化和自动化生产。

这种技术的应用,使得制造过程更加高效、准确和可追溯,有力推动了制造业的数字化转型。

其次,工业互联网技术对制造业的影响主要体现在生产效率的提高、产品质量的保证和供应链的优化方面。

在生产效率方面,工业互联网技术可以通过实时数据采集和监控,快速反应生产线上的问题,并及时进行调整和优化,减少生产过程中的停机时间和浪费。

同时,通过智能化和自动化生产,可以实现工作流程的优化,提高生产效率。

在产品质量方面,工业互联网技术使得企业能够对生产过程进行全方位的监控和控制,并通过数据分析来预测和解决潜在的质量问题。

通过提前预警和及时干预,可以降低产品的不良率,提高产品质量。

在供应链管理方面,工业互联网技术可以实现企业与供应商、分销商之间的信息共享和协同,实现供应链的可视化和智能化。

通过实时数据采集和分析,可以实现对供应链各环节的精细化管理和优化,提高供应链的灵活性和响应速度。

然而,工业互联网技术也给制造业带来了一些变革和挑战。

首先,工业互联网技术的应用需要大量的投资和技术支持,对传统的制造企业来说是一项巨大的挑战。

同时,工业互联网技术的应用也涉及到对企业内部组织架构、业务流程和员工素质的改变和提升,需要企业有足够的准备和承受能力。

此外,工业互联网技术的应用还带来了数据安全和隐私保护的问题。

由于工业互联网技术涉及到大量的数据采集、传输和存储,企业需要加强对数据的保护和防护,防止数据泄露和被恶意利用。

工业互联网带来的新机遇与挑战

工业互联网带来的新机遇与挑战

工业互联网带来的新机遇与挑战工业互联网是指基于云计算、大数据、物联网等技术,将企业生产运营全流程数字化,实现设备、生产环境、原材料、产品、客户等信息的集成分享和智能化处理,提升企业生产效能的技术领域。

近年来,工业互联网已经成为了新的产业互联网的热点,为企业带来了新的机遇和挑战。

工业互联网带来新机遇1. 新的商业模式在工业互联网发展的过程中,数据将是最具价值的资源。

企业可以将所获得的数据开发出全新的商业模式,为企业创造更大的价值。

例如,通过对数据的精细分析和处理,企业可以提供更精准的产品服务,甚至可以重塑产品的生命周期管理和后期售后服务。

2. 提高生产效率工业互联网为企业提供了高效的生产工具,通过智能化的设备管理、自动化的生产流程和云端的数据调度等方式提高生产效率。

加上工业互联网提供的大数据分析和人工智能技术,企业可以在生产中发现和解决一些以前无法发现或解决的问题,从而降低企业的生产成本和提高企业的生产效率。

3. 打造新的产品和服务工业互联网可以连接全球的企业和供应链,通过数字化的产业链条提供创新的产品和服务,从而实现快速迭代和提高消费者的满意度。

另外,通过工业互联网的技术手段,企业可以更好地满足不同客户个性化的需求,从而打造更加创新和有吸引力的服务和产品。

工业互联网带来挑战1. 数据安全性问题工业互联网的大规模发展,使得企业和个人的数据安全受到更多关注。

在工业互联网应用中,企业将大量的数据上传到云端,极大增加了数据泄露和被黑客攻击的风险。

因此,企业必须严密控制数据的访问和管理权限,采用更严谨的数据安全策略来保障数据的安全性。

2. 技术和人才的挑战工业互联网技术的发展需要大量技术人才的支持,但在新型产业中,技术人才的供给数量和质量都存在问题。

要想在这个领域发挥优势,企业必须不斷提升自身的技术能力,增强产品开發能力,招揽有才能人才,进行新型技术的研发和应用。

3. 组织架构调整在工业互联网的实践中,企业必须根据数字化转型的需求,调整自身的组织结构和管理业务。

工业互联网对制造业发展的影响

工业互联网对制造业发展的影响

工业互联网对制造业发展的影响近年来,工业互联网的飞速发展已经成为一个热门话题。

许多人都在讨论它将如何改变我们的生活和商业,特别是在制造业方面。

工业互联网将告诉我们如何在制造业中更好地管理流程和分析数据。

在这篇文章中,我们将探讨工业互联网对制造业的影响。

制造业的现状在过去几十年中,制造业一直是人口密集型产业重要的部分,特别是在亚洲地区。

然而,制造业也面临着一些挑战。

尤其是在产量稳定的工业环境中,它需要不断地提高生产效率和降低成本,同时还需要更快地适应市场需求变化。

在过去,制造业的改进主要是通过人力和流程维护完成,工人们尝试通过手动收集数据和反馈以查明工作中出现的问题,并对流程进行调整。

这种方式虽然提高了流程的可控性和透明性,但并不能完全满足现代制造业的需求,因为这种方式存在许多不足之处。

工业互联网的介入为了解决制造业面临的问题,工业互联网开始逐渐引起人们的重视。

它使用传感器、控制系统和工业数据分析软件等高科技手段来收集数据,实现生产流程优化,并且更快地适应市场变化。

通过工业互联网,制造企业可以将每个设备连接到互联网上,从而大大提高了生产效率和质量。

每个设备都可以生产出一些数据,而工业互联网可以分析这些数据并提供有关如何改进生产流程的建议。

这样可以使制造商更快地适应市场需求的变化,并且在行业内获得更大的竞争力。

此外,工业互联网还可以协助企业进行集成化管理。

由于各种设备都被连接到同一网络上并产生数据,企业可以使用软件管理对设备的维护和报告等。

通过这种方式,制造企业可以更好地管理整个生产过程,包括原材料的采购、生产、运输和销售等环节。

工业互联网的优点使用工业互联网在制造业中实现了以下几个优点。

优点1:提高产量和生产效率工业互联网可以通过流程的优化来提高产量和生产效率。

通过收集数据和分析数据,企业可以及时发现生产过程中的问题,并迅速进行调整,从而使生产更加高效。

优点2:降低运营成本通过工业互联网,制造企业可以实现自动化生产,从而使企业能在节省人力成本的同时实现生产流程控制。

工业互联网对制造业的影响

工业互联网对制造业的影响

工业互联网对制造业的影响在当今时代,工业互联网正以前所未有的速度和深度重塑着制造业的格局。

它不仅仅是一项技术创新,更是一场引发制造业全方位变革的浪潮。

工业互联网首先为制造业带来的是生产效率的显著提升。

通过将生产线上的各类设备、传感器和系统互联互通,实现了实时数据的采集和分析。

以往,工厂管理者对于生产过程的了解往往存在滞后性,只能在问题出现后才采取措施。

而现在,借助工业互联网,他们可以实时监控生产状态,及时发现潜在的故障和瓶颈,从而迅速做出调整,减少停机时间,优化生产流程。

比如,一家汽车制造工厂,通过在生产线上安装传感器,实时监测设备的运行参数,当某个零部件的加工精度出现偏差时,系统能够立即发出警报并自动调整工艺参数,避免了次品的产生,大大提高了产品的合格率。

其次,工业互联网极大地改善了制造业的质量控制水平。

在传统的制造模式中,质量检测往往是在产品生产完成后进行抽样检查,这种方式不仅效率低下,而且难以发现生产过程中的系统性质量问题。

而在工业互联网的环境下,质量检测可以贯穿整个生产过程。

每一个生产环节的数据都被实时记录和分析,一旦出现质量异常,能够迅速追溯到具体的生产环节和责任人,从而及时采取纠正措施。

此外,通过对大量质量数据的分析,还可以发现质量问题的规律和趋势,为改进生产工艺和优化产品设计提供有力依据。

再者,工业互联网推动了制造业的创新发展。

它为企业提供了一个开放的创新平台,使企业能够更加便捷地获取外部的技术、知识和创意资源。

企业可以与供应商、客户、科研机构等合作伙伴在这个平台上进行协同创新,共同开发新产品、新工艺和新服务。

例如,一家电子制造企业在开发一款新型智能手机时,利用工业互联网平台与芯片供应商、软件开发商等合作伙伴进行紧密合作,实现了从设计到量产的快速迭代,大大缩短了产品的上市周期。

在供应链管理方面,工业互联网也发挥着重要作用。

它能够实现供应链上下游企业之间的信息共享和协同运作,提高供应链的透明度和响应速度。

工业互联网对传统制造业转型升级的影响

工业互联网对传统制造业转型升级的影响

工业互联网对传统制造业转型升级的影响随着科技的迅猛发展和信息技术的普及,工业互联网逐渐崭露头角,成为推动传统制造业转型升级的重要工具。

工业互联网融合了大数据、云计算、物联网等先进技术,通过连接设备、收集和分析数据,为制造企业提供了提高效率、降低成本、优化管理的新思路和方法。

本文将从不同角度探讨工业互联网对传统制造业的影响,并展望未来的发展趋势。

首先,工业互联网为传统制造业提供了生产效率的提升。

通过实时监测生产线上的设备和生产过程,以及分析收集到的数据,制造企业可以实现对生产过程的全面掌控和精确调度。

无论是生产计划的安排、设备的维护保养还是拣选管理等方面,工业互联网都可以提供实时的数据和反馈,帮助企业高效运营。

此外,工业互联网还可以通过智能化的传感设备,为企业打造一个智能化的生产环境,进一步提升生产效率和产品质量。

其次,工业互联网可以降低制造企业的运营成本。

通过工业互联网,企业可以实现对设备的远程监控和管理,及时发现并解决设备故障,减少生产故障和停机时间,提高设备利用率。

同时,通过对生产数据的分析和挖掘,企业可以优化生产流程,减少不必要的资源浪费和人力成本。

此外,工业互联网还可以帮助企业实时监控物流和供应链,提高物流效率,减少库存堆积,降低库存成本。

第三,工业互联网能够优化企业的组织管理和决策流程。

传统制造业往往存在信息传递不畅、决策效率低下的问题,在这方面,工业互联网能够帮助企业实现信息的共享和交流,提高决策的科学性和准确性。

通过工业互联网,企业可以实时了解产品销售状况、市场需求以及供应链的情况,从而更好地进行生产计划和资源调度。

此外,工业互联网还可以帮助企业实现对数据的深度分析和挖掘,通过数据分析为企业决策提供依据和支持,提高企业的竞争力和创新能力。

最后,工业互联网为传统制造业带来了更广阔的发展前景。

通过工业互联网,制造企业可以实现多领域、多层次的深度融合,从而打破传统行业的壁垒,实现产业链、供应链的协同和优化。

工业互联网在制造业转型中的作用与机遇

工业互联网在制造业转型中的作用与机遇

工业互联网在制造业转型中的作用与机遇随着科技的迅猛发展,工业互联网逐渐在制造业中崭露头角,为企业带来了巨大的变革和机遇。

本文将探讨工业互联网在制造业转型中的作用与机遇。

一、互联网+制造业的融合互联网+制造业已成为当前制造业转型升级的重要策略。

通过工业互联网,传统制造业可以实现与互联网的深度融合,打破传统制造业与互联网之间的壁垒。

通过互联网技术,企业可以将生产过程信息化、数字化,实现生产全过程的可控和可追溯。

同时,互联网+制造业还可以将传统制造业与新兴技术相结合,推动制造业的转型升级。

二、工业互联网的作用1. 提高生产效率工业互联网通过实时监测、分析和优化生产过程中的数据,可以帮助企业高效运行生产设备,提高生产效率。

同时,通过数据的整合和分析,还可以实现供应链的优化,降低物流成本,提高产品的交付速度。

2. 加强产品质量管理工业互联网可以将传感器、设备和产品等连接起来,实现对产品生命周期的全程跟踪和监控。

通过对生产过程中的数据进行实时分析,可以及时发现和解决潜在的质量问题,保证产品质量的稳定。

3. 实现个性化定制传统制造业多以生产标准化产品为主,而工业互联网可以通过实时的数据分析和反馈,帮助企业实现个性化定制。

通过与用户进行互动和反馈,企业可以根据用户需求进行定制化生产,提高产品的市场竞争力。

4. 降低成本通过工业互联网对生产过程的实时监控,可以及时发现和解决生产中的问题,降低人力资源和物料的浪费。

此外,工业互联网还可以通过物联网技术实现设备的远程监控和维护,降低企业的运营成本。

三、工业互联网的机遇1. 数据驱动的商业模式创新工业互联网可以帮助企业收集和分析大量的数据,为企业提供商业决策的依据。

通过对数据的深入挖掘和分析,企业可以发现新的商业机会,创新商业模式。

2. 产业生态链升级工业互联网可以将各个环节的参与者连接起来,形成一个闭环的产业生态链。

通过共享数据和信息,不同企业之间可以进行合作和协同创新,提升整个产业的竞争力。

互联网+智能制造

互联网+智能制造

互联网+智能制造互联网+智能制造1. 引言互联网+智能制造是指将互联网技术与传统制造业相结合,通过信息技术的应用来提高制造业的效率和智能化水平。

互联网+智能制造的出现,为传统制造业带来了新的发展机遇和变革。

本文将介绍互联网+智能制造的定义、特点、优势以及对制造业的影响。

2. 定义互联网+智能制造是指通过互联网技术和信息技术手段,将制造业与互联网相结合,实现制造业的数字化、网络化、智能化。

互联网+智能制造的核心在于利用互联网技术将传统的制造过程进行数字化、网络化管理,通过数据的采集、传输、分析,实现对制造过程的智能化控制和优化。

3. 特点互联网+智能制造具有以下几个特点:- 数字化生产:通过物联网技术和传感器等装置,将制造过程中的各个环节进行数字化监控和管理,实现精细化生产。

- 网络化协同:通过云计算、大数据和物联网技术,实现企业内部各个环节的协同和连接,提高企业内部的协同效率。

- 智能化决策:通过数据分析和技术,实时监控制造过程,快速做出优化决策,提高生产效率和产品质量。

- 个性化定制:通过互联网技术和大数据分析,实现对用户需求的个性化定制,提供更好的用户体验。

- 服务化延伸:通过互联网技术,将传统的产品延伸为服务,提供增值服务,拓展企业的盈利模式。

4. 优势互联网+智能制造相比传统制造业具有以下几个优势:- 高效率:通过数字化、网络化管理,减少人力、物力资源的浪费,提高生产效率和产品质量。

- 灵活性:互联网+智能制造可以根据市场需求和客户需求快速调整生产流程和产品设计,实现个性化定制。

- 智能化:通过数据采集和分析,实时监控制造过程,提供智能化的决策支持和优化方案。

- 降低成本:通过互联网技术和智能制造,可以降低生产成本和管理成本,提高企业的竞争力。

- 增值服务:通过将产品延伸为服务,企业可以为客户提供增值服务,提高客户满意度。

5. 对制造业的影响互联网+智能制造对制造业的影响可以总结为以下几个方面:- 生产模式改变:传统的生产模式将向数字化、网络化和智能化发展,实现生产过程的智能化管理和优化。

制造业与互联网融合的发展趋势和前景分析

制造业与互联网融合的发展趋势和前景分析

制造业与互联网融合的发展趋势和前景分析制造业与互联网融合的发展趋势和前景分析随着互联网技术的快速发展,制造业也开始逐渐与互联网进行融合。

互联网将传统的制造业与信息技术相结合,为制造业带来了新的机遇和挑战。

制造业与互联网融合的发展趋势和前景将会在以下几个方面展现出来。

首先,制造业将向智能制造转型。

互联网技术为制造业提供了大数据、云计算、人工智能等技术支持,使得制造业能够实现全面的信息化、数字化和智能化。

通过互联网,企业可以对产品的生产、销售、物流等各个环节进行监控和调整。

智能制造的核心是通过互联网技术进行信息共享和协同,使得企业能够及时获取和处理信息,提高生产效率和品质,降低成本。

其次,制造业将实现全链路数字化。

互联网可以连接制造业的上下游,实现供应链的数字化。

通过互联网,企业可以与供应商、合作伙伴、分销商等进行实时的信息交流和数据共享。

制造企业可以根据客户需求和市场变化对产品进行定制化生产,并实现快速设计、快速制造和快速交付。

同时,互联网也可以为制造业提供更广阔的销售渠道和市场机会,提高销售额和市场占有率。

再次,制造业将实现个性化生产。

互联网可以为制造业提供个性化生产的支持。

通过互联网,企业可以利用大数据和人工智能技术对客户需求进行精准分析和预测,以及针对性的产品设计和生产。

个性化生产将会改变传统的大规模生产模式,使得产品更加符合消费者的需求和个性化要求。

此外,制造业将实现智能供应链管理。

互联网可以通过物联网技术实现制造过程的全面监控和管理。

制造企业可以通过互联网对原材料的采购、库存的管理、生产进度的控制等进行实时监控和调整,从而提高供应链的效率和响应能力。

智能供应链管理还可以通过互联网对产品的追溯,从源头到终端,实现全程可追溯,提高产品质量和安全性。

最后,制造业将实现与互联网技术的深度融合。

互联网技术的不断发展将推动制造业实现更多的创新和变革。

制造业将会借助互联网技术来开发新的产品和服务,推动产业的升级和转型。

工业互联网技术在制造业转型中的作用

工业互联网技术在制造业转型中的作用

工业互联网技术在制造业转型中的作用近年来,随着信息技术的快速发展和制造业的深度转型,工业互联网技术成为了制造业中的一大趋势。

工业互联网技术融合了物联网、云计算、大数据等先进技术,为制造业的生产和管理提供了全新的可能性。

本文将探讨工业互联网技术在制造业转型中的作用,并从智能制造、生产效率和环境友好等方面进行分析。

首先,工业互联网技术为制造业带来了智能制造的机遇。

传统的制造业主要依赖人力操作,工艺流程繁琐且容易出错。

而通过工业互联网技术,各个制造环节的设备、机器和传感器可以实现全面的互联和自动化控制。

生产线上的各个环节可以实时采集和传输数据,通过云计算和人工智能技术进行分析和优化。

这样一来,制造过程可以更加智能、高效和精确,大大降低了人为的误差和成本。

同时,智能制造还能够根据数据进行预测和调整,实现生产的灵活性和个性化定制,提升了产品质量和用户满意度。

其次,工业互联网技术对提高生产效率有着显著的影响。

传统的制造业生产效率受限于人力资源和工艺的约束,标准化程度较低,生产过程复杂繁琐。

而工业互联网技术的应用使得生产效率得到了极大的提升。

通过设备的互联和数据的实时采集,制造企业可以实现对生产过程的全面监控和调整。

这不仅可以避免生产线上的故障和停机时间,提高了生产的连续性和稳定性,而且可以通过大数据分析和优化,实现生产过程的精准控制和资源的合理配置。

一方面,企业可以在制造过程中实现缩短生产周期和降低库存,提高了生产的敏捷性和灵活性。

另一方面,通过对生产数据的分析,制造企业可以实现资源的高效利用,降低能源消耗和物料浪费,减少了对环境的损害。

最后,工业互联网技术在制造业转型中还可以实现环境友好的生产方式。

传统的制造过程存在着能源浪费、污染排放等环境问题,对于可持续发展产生了一定的影响。

而通过工业互联网技术的应用,制造企业可以对生产过程进行全面的监控和管理。

通过实时数据的采集和分析,企业可以发现和解决生产过程中的环境问题,降低能源消耗和废弃物排放。

产业互联网技术在制造业中的应用

产业互联网技术在制造业中的应用

产业互联网技术在制造业中的应用产业互联网技术(Industrial Internet of Things,IIoT)是指利用物联网技术、大数据处理和云计算等现代信息技术,为制造业等产业带来新的变革和发展机遇。

一、制造业转型:从传统制造到智能制造传统制造业在产品设计、供应链管理、生产制造和售后服务等方面存在着人为的瓶颈和局限。

而引入产业互联网技术后,企业能够实现通过智能化管理,将产品的整个生命周期全面优化,以达到盈利和业务增长的目标。

例如,在智能制造过程中,工业机器人、无人车辆等自动化设备的广泛应用,极大提高了生产效率和产品质量,为企业带来了巨大的商业价值。

二、制造业供应链的智能化升级传统供应链管理在物流、信息流和资金流等方面,难以满足商业化发展的需求。

但是,在产业互联网技术的支持下,企业能够实现供应链的数字化和智能化升级。

对此,智能化的制造资源规划软件、智能物流和仓储系统等,都可以为企业提供智能化的管理和掌控,更好地优化供应链的协同发展和协同管理,降低供应链的运营成本,在市场上有效控制风险的同时,实现更高的收益和更好的业务发展。

三、制造业售后服务的智能化管理传统制造业在售后服务方面面临的挑战,主要关注于技术管理、售后维护和产品质量等方面。

而产业互联网技术的应用,不仅助力企业扩展售后服务,而且将售后服务变成智能化管理的过程,提高售后服务的效率和质量。

例如,数字化的售后服务平台能够实现对客户群的智能化分类和分类管理,自动化地完成客户咨询、问题解答和服务支持等各项工作。

而且,通过对售后信息的实时监控和数据分析,还能够设置售后服务的优先级和创新服务模式,满足客户不同的需求。

四、产业互联网技术的困境和风险虽然产业互联网技术带给制造业转型的机遇,但是应用过程中也存在着一些困境和风险。

例如,企业在实现转型的过程中,需要考虑各种方方面面的因素,比如员工的适应和技能提升及上述转型过程时间和资金成本等。

而且,由于传统行业和新兴行业之间存在巨大的差异和区别,一些新型技术在实际应用中可能出现的不稳定性和可靠性等等问题,也值得企业关注和解决。

制造业工业互联网的发展及影响

制造业工业互联网的发展及影响

制造业工业互联网的发展及影响工业互联网是指将传统制造业与互联网技术相结合,实现制造过程中信息的高效流动和数据的智能化分析应用,从而推动制造业的数字化和智能化升级。

随着信息技术的迅猛发展和制造业的转型升级,工业互联网正逐渐成为推动制造业发展的重要动力。

本文将探讨制造业工业互联网的发展趋势以及带来的影响。

一、工业互联网的发展趋势工业互联网发展呈现以下几个趋势:1. 云计算和大数据的应用:云计算和大数据技术为工业互联网提供了强大的技术支撑。

制造业通过云计算平台可以实现生产线的远程监控、设备数据的实时采集和分析,从而提高生产效率和质量。

同时,利用大数据技术可以对海量的生产数据进行分析,挖掘潜在问题和优化生产过程。

2. 物联网的普及:物联网是工业互联网的基础,通过各种传感设备将生产过程中的物理设备与互联网连接起来,形成巨大的物联网系统。

在工业互联网中,物联网技术可以实时监测设备的状态、收集生产数据,并通过系统的集成和分析,实现生产过程的智能化管理。

3. 人工智能的应用:人工智能技术可以通过对制造数据的深度学习和分析,实现对生产过程的智能预测、异常检测和自动优化。

例如,通过机器学习算法可以根据历史数据预测设备故障的概率,提前进行维护,避免生产中断和设备损坏。

4. 工业互联网平台的建设:工业互联网平台是实现制造业数字化和智能化的基础设施。

通过建设统一的数据交换平台和软硬件接口,实现不同设备和系统之间的互联互通,实现生产线的信息流动和资源共享。

二、工业互联网的影响1. 提高生产效率:工业互联网可以实现生产过程的高效信息流动和实时监控,降低生产过程中的无效时间和资源浪费。

通过数据分析和优化算法,可以实现生产过程的精益化管理和智能优化,提高生产效率。

2. 降低运营成本:通过工业互联网平台的建设,企业可以实现设备状态的实时监控和远程维护,提前预测设备故障,并进行定期维护,降低维修成本和设备停机时间。

同时,利用大数据和人工智能技术的运用,可以优化生产计划和物流配送,降低库存和运输成本。

互联网技术在制造业中的应用

互联网技术在制造业中的应用

互联网技术在制造业中的应用随着信息技术的发展和互联网的普及,其在制造业中的应用也变得越来越广泛。

互联网技术应用于制造业中,已经成为推动制造业转型升级的重要驱动力,深刻改变了传统制造业的生产方式和商业模式,给制造业带来了新的时代机遇。

一、互联网技术在制造业中的应用现状1.智能制造智能制造是利用计算机、网络、传感器等信息技术手段,将制造过程中的各个环节有机地结合起来,从而实现制造过程的全面数字化、自动化和智能化。

在智能制造过程中,所有生产设备、工具、零部件、控制系统和信息系统都以一种相互协调、相互关联的方式进行工作,形成一个高度智能化的制造体系。

2. 大数据大数据技术是指对大规模数据进行管理、处理、分析和挖掘的技术,在制造业中特别是在生产过程中应用较为广泛。

通过对原始数据的采集、处理、存储、分析和挖掘,制造企业可以实现对生产过程的实时监控、管理和控制,并对生产过程中的问题进行预测性维护和改进。

3. 云计算云计算是指通过网络以及一系列资源共享和协同合作的方式,将计算和存储资源分布在不同的地理环境中,并提供一种灵活使用的方式。

在制造业中,通过云计算可以实现生产设备、工具和零部件的集中管理和控制,较大范围地调控生产设备的产能和生产能力。

4. 物联网物联网技术利用各种物联网传感器、标签等技术手段,将普通物品与互联网连接起来,实现这些物品之间的通信和交互,从而为制造业提供优化组织、管理、结构和流程的前所未有的机遇。

二、互联网技术在制造业中的应用价值1.提高生产效率互联网技术的应用,可使一些重复性劳动的环节自动化,提高生产效率。

例如,自动采购、生产流程自动调节、多机器人协作等。

同时,利用互联网技术收集生产过程中的各种信息,可以实现精细化管理和优化。

2. 优化生产结构互联网技术的应用有助于实现设备的智能化运营和自动调控,从而能够对生产结构优化提供支持。

例如,在进行生产计划时,利用大数据技术分析历史生产数据,可分析设备、工厂等各种资源的利用率,优化生产结构,提高产能利用率。

工业互联网在制造业转型中的应用

工业互联网在制造业转型中的应用

工业互联网在制造业转型中的应用一、引言随着信息技术的快速发展和制造业的深度融合,工业互联网作为一种新兴的技术模式,正迅速在制造业中得到广泛应用。

本文将从四个方面探讨工业互联网在制造业转型中的应用,包括制造过程优化、智能制造、供应链管理和产品创新。

二、制造过程优化工业互联网通过连接设备、传感器和计算机网络,实现工厂内各个环节的数据集成和信息共享,可以对整个制造过程进行精细化管理和优化。

首先,通过对设备的监控和预测分析,可以实现设备智能化管理,预防设备故障和提前排除潜在问题,从而提高设备的利用率和稳定性;其次,通过对生产数据的实时监测和分析,可以实现生产过程的实时调控和优化,提高生产效率和产品质量;最后,通过对原材料和半成品的跟踪追溯,可以实现供应链的可视化管理,减少废品和不良品的产生,提高整个供应链的效率。

三、智能制造工业互联网使得制造过程和产品变得更加智能化。

首先,通过与物联网技术的结合,工业互联网可以实现物理设备之间的连接和通信,从而建立起一个智能化的生态系统。

例如,通过将设备与传感器相连,可以实现设备之间的数据交换和协同工作,提高生产效率和灵活性;其次,通过将产品与互联网相连,可以实现产品的远程监控和控制,对产品进行实时调整和优化;最后,通过将工业互联网与人工智能相结合,可以实现生产过程的自动化和智能化,减少人力成本,提高生产效率和品质。

四、供应链管理工业互联网对供应链管理带来了新的机遇和挑战。

首先,通过对供应链的数字化重构,工业互联网可以实现供应链的可视化和协同管理。

例如,通过将供应链上的各个环节进行数据共享和分析,可以及时发现和解决供应链中的问题,提高供应链的反应速度和灵活性;其次,通过对供应链网络的优化和调整,工业互联网可以实现供应链的整合和优化,减少库存和运输成本,并提高供应链的效率和竞争力;最后,通过将供应链与客户需求进行深度融合,工业互联网可以实现个性化定制和快速交付,满足客户的个性化需求。

工业互联网技术对制造业数字化转型的助推作用

工业互联网技术对制造业数字化转型的助推作用

工业互联网技术对制造业数字化转型的助推作用随着信息技术的发展以及全球经济的变动,制造业已经成为当今全球最为重要的产业之一。

制造业的数字化转型是近年来的一个热门话题,作为数字化转型的关键,工业互联网技术的应用对于促进制造业转型升级和服务升级具有重要意义。

工业互联网技术具有多种应用形式,包括工业互联网平台、工业云平台、物联网传感器、云计算、人工智能、大数据等。

本文将重点探讨工业互联网技术对制造业的数字化转型的助推作用,分析其在生产、制造、人才培养、供应链管理等方面的具体应用。

工业互联网技术在生产制造方面的应用在制造业领域中,许多企业已经开始使用工业互联网技术来实现生产过程的数字化管理。

通过在生产过程中使用物联网技术,生产过程的数据可以实时监控,企业可以通过分析这些数据来调整生产过程,提高生产效率。

在生产线上使用机器学习算法,通过机器学习算法对生产过程进行预测和优化,实现完全自动化生产。

另外,工业互联网技术还可以通过物联网传感器对生产设备进行实时监控。

通过对设备的实时监控,能够有效减少设备故障率,提高设备的使用效率,实现生产过程的智能化和自适应化。

工业互联网技术在人才培养方面的应用在当前知识经济和信息时代,人才是企业转型升级的重要基础。

工业互联网技术可以通过提供在线培训,并为企业构建自己的知识管理平台来推动人才培养。

通过在线培训,企业可以向员工提供最新的技术知识,帮助员工学习掌握新技术。

另外,通过建立知识管理平台,企业可以对员工进行系统培训,从而提高员工的专业水平和技能水平。

工业互联网技术在供应链管理方面的应用在供应链管理方面,工业互联网技术可以通过整合企业生产、销售、物流等各环节数据,帮助企业实现供应链管理的数字化。

通过在供应链中使用大数据技术和人工智能技术,可以对供应链中的各个环节进行优化,从而提高供应链的效率和准确性。

另外,物联网技术的应用也可以从商品追溯、原材料溯源和供应链可视化等方面,帮助企业实现物料管理的数字化。

工业互联网发展对制造业的影响分析

工业互联网发展对制造业的影响分析

工业互联网发展对制造业的影响分析工业互联网(Industrial Internet)是近年来快速发展的一个领域,其对制造业产生了深远的影响。

本文将从多个角度展开分析,探讨工业互联网对制造业的影响。

一、提升生产效率工业互联网的最大优势之一是可以实现设备间的智能互联,通过传感器和数据采集技术,实时监测和分析生产数据。

这使得制造企业可以更加精准地掌握生产过程,及时调整生产策略,提升生产效率。

同时,工业互联网还能够实时监控设备状态,及时发现故障并进行维修。

这种智能化的管理方式大大减少了传统制造业中由于人为操作导致的错误和停机时间,大幅提高了生产效率。

二、优化供应链管理工业互联网的发展也深刻改变了传统的供应链管理模式。

通过与供应商、下游企业的互联互通,可以实现供需信息的实时共享和传递。

这样一来,企业在采购、生产计划以及物流等方面可以更加准确地进行决策,降低库存成本和运输成本。

同时,利用工业互联网所提供的大数据分析技术,还可以进行供应链风险预测和优化,提高整个供应链的反应速度和灵活性。

三、实现个性化定制传统制造业大多采用大规模的流水线生产模式,难以满足个性化需求。

而工业互联网的发展为实现个性化定制提供了可能。

通过与客户进行互动,收集和分析客户的需求数据,制造企业可以根据客户的个性化需求进行定制生产,提供更加个性化的产品和服务。

这种模式不仅能够提高客户满意度,也可以降低制造企业的库存压力和生产风险。

四、推动工业创新工业互联网的出现为制造业带来了许多新的技术和工具,推动了工业的创新。

例如,融合了物联网和云计算技术的工业云平台,可以提供基于云端的服务和资源共享,帮助企业快速应对市场变化。

而人工智能、大数据分析和机器学习等技术的应用,也能够帮助企业提高产品质量、预测市场趋势、优化生产流程等方面进行持续创新。

工业互联网的发展为制造业带来了更多的机遇和可能性。

五、加强安全保障随着工业互联网的发展,网络安全也成为了一个重要的问题。

产业互联网时代下的新质生产力机遇

产业互联网时代下的新质生产力机遇

产业互联网时代下的新质生产力机遇产业互联网时代已经到来,这个时代的特点是信息技术与产业深度融合,带来了全新的生产力机遇。

在这个变革的时代,企业和个人都可以利用产业互联网技术创造更高效、更智能的生产方式,提高生产效率,降低成本,创造更多的价值。

下文将从不同的角度展开阐述在产业互联网时代下的新质生产力机遇。

一、自身改造的机会企业在产业互联网时代可以通过数字化转型和智能化升级,实现生产模式的转变。

比如,传统的制造业可以借助工业互联网技术,实现设备互联、智能化生产,提高生产效率和产品质量。

服务业也可以通过云计算、大数据等技术,提升服务水平和客户体验。

这种改造不仅可以提高企业的竞争力,还可以创造新的商业模式和增长机会。

二、全产业链的协同发展产业互联网时代下,企业之间的合作将更加紧密和高效。

通过云端平台和数据共享,各个环节的企业可以实现信息共享、资源共享,提升产业链的整体效率。

比如,在汽车制造业中,整车厂商、零部件供应商、物流公司等可以通过互联网技术实现实时协同,减少库存、降低成本,提高生产效率。

三、个性化定制的机遇在传统的生产模式下,大规模生产是主流,产品同质化严重。

但在产业互联网时代,个性化定制将成为一种新的生产模式。

通过大数据分析和智能制造技术,企业可以更好地理解客户需求,实现产品的个性化定制。

消费者可以根据自己的需求定制产品,提高满意度,实现供需匹配。

四、智能制造的发展产业互联网时代,智能制造将会成为趋势。

通过物联网、人工智能、机器学习等技术,企业可以实现生产过程的智能化、自动化。

比如,在工业生产中,可以通过智能设备实现自动化操作和监控,提高生产效率和质量。

这将带来生产方式的革命,推动产业升级。

五、信息安全的挑战随着产业互联网技术的发展,信息安全成为一个重要的挑战。

企业需要加强信息安全意识,建立完善的信息安全体系,保护企业数据和客户隐私。

同时,政府和行业组织也需要加强监管和标准制定,维护产业互联网生态的健康发展。

互联网技术对工业制造业的影响

互联网技术对工业制造业的影响

互联网技术对工业制造业的影响互联网的迅猛发展,给各个行业带来了革命性的影响,尤其是工业制造业。

互联网技术的引入和应用,为工业制造业带来了众多的机遇和挑战。

本文将从多个方面探讨互联网技术对工业制造业的影响。

一、生产流程的优化互联网技术在工业制造业中,可以实现生产流程的全面优化。

传统的生产流程中存在许多不必要的环节,需要人工操作和监控。

而利用互联网技术,可以实现全程自动化的生产过程。

通过传感器、物联网技术和大数据分析,生产线可以实现智能化运作,减少了人工干预的错误和延误,提高了生产效率和产品质量。

二、供应链管理的升级互联网技术在供应链管理方面也发挥了巨大的作用。

传统的供应链管理需要大量的人工操作和信息交流,容易出现信息不及时、不准确的问题。

而互联网技术的应用,实现了供应链的实时监控和信息共享,可以准确把握物料库存和交付进度,提高了供应链的响应速度和准确性,降低了库存成本,并提高了供应链的可靠性。

三、产品定制化的实现互联网技术的发展为工业制造业实现产品的个性化定制提供了新的机会。

传统的生产模式以大规模生产为主,无法满足消费者对个性化、定制化产品的需求。

而利用互联网技术,可以实现生产线的快速调整和灵活生产,根据消费者的需求实时定制产品,大大提高了产品的附加值和市场竞争力。

四、智能制造的崛起互联网技术的应用,推动了工业制造业的智能化发展。

通过物联网技术、人工智能等的应用,工业制造设备可以实现智能化的感知、分析和决策。

智能制造把人、机器和数据紧密结合,实现了生产工艺的智能管理、产品质量的自动控制和预测性维护,提高了生产效率和制造质量。

五、创新模式的变革互联网技术的发展为工业制造业带来了创新模式的变革。

原来的传统制造业以产品为中心,而互联网技术的引入,使得工业制造业更加侧重于服务。

通过与互联网技术的融合,企业可以实现产品的全生命周期管理,包括从设计、制造到销售和售后服务,提供全方位的服务体验,增强了用户黏性和满意度。

工业互联网对制造业的影响

工业互联网对制造业的影响

工业互联网对制造业的影响随着信息化和物联网技术的快速发展,工业互联网成为各行业的热点话题之一,制造业也不例外。

那么,工业互联网对制造业的影响究竟如何呢?一、提高生产效率工业互联网将生产流程的各个环节连接起来,实现了信息的共享和流通。

传统的制造业生产流程由于信息孤岛现象的存在,往往会出现信息传递不畅,生产过程中的各种问题得不到及时的解决,从而影响生产效率。

而工业互联网可以通过数据采集和分析,实现对生产流程的即时监控和预测,提高生产效率。

二、优化供应链管理传统的供应链管理模式存在信息不对称、信息孤岛等问题,制造企业难以及时了解供应商生产状况、物流进展等信息,从而影响了采购、生产等环节。

而工业互联网可以通过物联网技术,实现供应链信息的实时共享和认证,并通过数据分析和预测,优化供应链的调度和管理,提高供应链的效率和可靠性。

三、提升产品质量工业互联网可以对制造企业的生产流程进行全面的监控,将生产过程中的数据采集、监控和分析有机地结合起来,实现生产过程的全面控制和调度,从而保证生产过程的稳定和高效。

通过对生产过程的跟踪和管理,制造企业可以及时发现生产环节中的问题,进行追溯、溯源和反馈,提高产品的质量和可靠性。

四、实现智能化制造工业互联网通过物联网、云计算、大数据等技术手段,实现了设备、工件等在生产过程中的实时感知、定位和控制。

制造企业可以通过工业互联网技术实现设备智能化、车间智能化、生产智能化。

通过实现智能化制造,可以降低制造成本、提高产品质量和生产效率,从而实现制造业的转型升级。

五、推动制造业升级工业互联网不仅可以提高制造业的生产效率和产品质量,还可以促进制造业升级。

随着工业互联网的发展,制造企业可以逐步实现从产品制造向产品服务、从传统制造向智能化制造、从单个设备向设备网络化的转型。

这些转型将为制造业带来更多的机会和发展空间。

总之,工业互联网对制造业有着非常重要的影响。

在未来的发展过程中,制造企业需要更加注重工业互联网技术在自身产品和生产流程上的应用,以提高自身的竞争力和市场占有率。

制造业的工业互联网发展与影响

制造业的工业互联网发展与影响

制造业的工业互联网发展与影响工业互联网是指利用物联网、大数据、云计算等信息技术手段,将制造业中的各类设备、产品和生产要素进行连接与集成,实现设备之间、设备与人之间的信息共享与协同。

随着信息技术的不断进步和制造业转型升级的需求,工业互联网已经成为制造业发展的重要支撑力量。

一、工业互联网的发展趋势近年来,工业互联网在全球范围内得到了快速发展,呈现出以下几个主要趋势:1. 信息化与自动化深度融合。

通过数据采集、处理和分析,实现设备、生产过程和产品的全面数字化管理,提高生产效率和品质水平。

2. 制造全要素整合。

将供应链、生产线、产品运营等各个环节进行整合,形成全产业链的协同与创新。

3. 跨界融合创新。

通过跨行业合作,实现技术、市场等资源的共享,促进创新和升级。

4. 多样化的应用场景。

工业互联网的应用涵盖了制造企业的各个环节,包括设备监测与维护、生产过程优化、供应链协同等。

二、工业互联网的影响工业互联网对制造业的发展产生了深远的影响:1. 提高生产效率。

通过实时监测和分析生产数据,工业互联网可以帮助企业发现并解决生产中存在的问题,提高生产效率和质量水平。

2. 降低成本。

工业互联网可以实现对设备的远程监控和维护,及时发现故障并进行维修,减少了设备停工时间和人力资源的浪费。

3. 提升产品品质。

通过对生产过程进行全面监控和优化,工业互联网可以帮助企业提升产品品质,并及时调整生产方案以适应市场需求。

4. 拓展市场。

通过工业互联网,企业可以实现与供应商、合作伙伴和客户的紧密连接与协作,拓展市场,提升市场竞争力。

5. 促进创新。

工业互联网通过数据的收集和分析,为企业的创新提供了依据和支持,推动了产品和技术的创新。

6. 加速转型升级。

工业互联网为传统制造业的转型升级提供了新的机遇,帮助企业实现以物联网、大数据和云计算等技术为核心的数字化转型。

三、中国制造业工业互联网的发展现状中国制造业工业互联网发展迅速,但与发达国家相比还存在一定的差距。

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互联网+给制造业转型发展带来新机遇为了满足不同用户的定制需求,通过产品、布局、设备、组织运营的模块化布局,海尔打造出了一条可柔性选配产品、扩展加工能力、响应需求的自动化生产线。

随着互联网的迅速发展,其逐步涉及到制造业的各个环节和产品生产周期全过程。

借助互联网平台,制造企业、市场与用户的互动程度和范围极大扩展,互联网与制造业融合的新模式、新业态层出不穷,正重塑产业组织与制造模式,重构企业与用户的关系。

“互联网+制造业”引发了制造业资源配置新方式,驱动制造业生产经营模式变革,促进了制造业转型升级,给我国制造业转型发展带来新机遇。

一、“互联网+”引发制造业资源配置新方式在制造业领域广泛应用互联网,通过大规模协作生产,引发资源配置方式变化,释放企业内外大量资源的创新潜力,使得传统的、集中式经营活动逐渐被分散经营方式取代,“社会化生产”将呈爆发式发展。

1、客户成为中心在互联网尤其是移动互联网爆发式发展的推动下,使得消费者由被动消费到主导消费,从而导致企业价值链主导权从生产商、流通商转到消费者手中,并广泛、实时地参与生产和价值创造的全过程。

通过开放网络平台,众多分散的生产者和消费者个体实现广泛、实时、频繁的交流互动,充分激发社会创新潜力,有效满足消费者个性化需求。

因此,制造企业必须尽快调整战略,主动变革生产与组织方式,借助社交营销、大数据等新业务新技术实现与用户精准互动,推进定制化、柔性生产、快速响应,从而有效降低库存,实现专业化、细分化的长尾效应,满足消费者多样化的需求。

如海尔的“全流程并联交互创新生态体系”,一方面借助海尔官网、微信、微博等网络工具,建立开放式创新平台,从众多的个性化需求中提取出共性需求;另一方面通过HOPE平台,与全球研发机构和个人进行互动,形成用户需求与全球一流创新资源的高效对接,由此设计出的产品再由互联网预定的形式进行生产和销售。

2、人才利用社会化普通大众的微小创意也可能引发蝴蝶效应,不断催生出大量的智能互联产品,甚至影响产业发展方向,任何人都可以依托互联网、依靠大众力量,以众包、众筹、众智等众创形式实现“小人物”创意的价值主张。

在互联网的帮助下,制造企业通过自建或借助现有的“众包”平台,发布研发创意需求,广泛收集客户和外部人员的想法与智慧,大大扩展了创意来源。

如小米、美的、海尔等企业各自构建了不同类型的互联网众包平台,对接用户需求与全球研发资源,征集产品创意和技术解决方案。

3、互联网成为金融配置的重要渠道金融服务实体经济的基本功能是融通资金,商业银行及股票和债券市场是传统的主要配置渠道,但存在交易成本大、效率低等问题。

而互联网的应用可以整合企业经营的数据信息,使金融机构低成本、快速地了解借款企业的生产经营情况,有效降低借贷双方信息不对称程度,迅速识别风险,提升贷款效率;在放贷后,金融机构可以对借款企业的资金流、商品流、信息流实现持续闭环监控,有效降低了贷款风险和运营成本。

同时,正在兴起的互联网金融在实现安全、移动等网络技术水平上,依托支付、云计算、社交网络、搜索引擎以及APP等互联网工具,提供资金融通、支付和信息中介等新兴金融服务,相比传统金融服务,具有透明度更强、参与度更高、协作性更好、中间成本更低、操作上更便捷等特征,业务包括:网上银行、第三方支付、网上借贷(P2P)、债权和股权众筹、金融资产网上销售和申购等,并越来越在融通资金、资金供需双方的匹配等方面深入传统金融业务的核心。

2014年,新上线的P2P平台就有1228家,P2P年末贷款余额超过 1000亿元。

面对越来越多的挑战者,传统银行拥抱互联网的变革也在不断加速,如工商银行从支付、融资、交易、信息和电商五大领域全面布局互联网金融。

此外,随着腾讯任大股东的深圳前海微众银行于2014年12月开业,阿里巴巴任大股东的浙江网商银行获批,主要依托互联网经营,客户定位为小微企业和个人,标志着“互联网+金融”融合进入了新阶段,有望带动整个银行业的变革。

4、制造资源云化制造资源云化,就是融合现有的网络化制造、ASP平台、物联网和制造网格等概念和技术,将各类制造资源和制造能力虚拟化、服务化构成云制造资源池,进行统一的、集中的智能化经营和管理,通过网络和云制造服务平台为用户提供标准规范、可共享、可随时获取、按需使用、安全可靠、优质廉价的制造全生命周期服务。

云制造服务体系的层次化框架主要包括物理资源层、虚拟资源层、服务层、核心功能层和云平台用户层等,其中,服务层用于将虚拟化的资源封装成服务发布到云平台,形成云制造资源池,可以使制造企业像用水、电、煤气一样便捷地使用各种制造服务。

如泉州市建设的“泉州云制造平台”融合了数字化、网络化制造技术,以及云计算、物联网、信息服务等技术,把各类制造资源和制造能力虚拟化和服务化,并将资金流、信息流、物流、服务流整合成制造资源和制造能力池,为相关制造企业服务。

二、“互联网+”驱动制造业生产经营模式变革随着“互联网+制造业”的深入发展,互联网正在改变制造业的创新模式、生产模式、销售模式、赢利模式和组织体系。

1、协同创新快速发展互联网能整合各方优势资源,形成跨领域、网络化的协同创新平台,实现关键核心技术攻关。

一些企业利用互联网建立了创新网络,给其他合作主体提供相互学习、信息共享和协同创新的机会,通过信息、知识和创新资源的共享、集成、利用和再创造等方式,实现满足各方利益、知识增值和价值创造的目的,从而提高产学研协同创新的质量和效益。

如海尔天樽空调就是成功应用这种模式,在研发设计初期,即在互联网平台上与67万名消费者充分互动,掌握了消费者对空调的实际要求,然后迅速与多家研发机构有针对性地进行合作研发,产品一经推出即受到了消费者的认可。

2、智能制造成为新型生产方式工业互联网利用遍布其产品的传感器和网络联接机器,在机器设备层面,利用软件分析技术提高机器的智能性和设备的性能;在车间层面,机器设备之间可以互相通信和协作,提高生产线的协同水平,根据工厂动态生产情况实现不同工序流程环节的组织优化,提高产出,降低能耗;在工厂层面,根据供应链情况和市场需求,面向具体的生产任务,实现多个车间、多条生产线之间生产资源的统筹优化和调度;在人与机器层面,所有制造系统、设备都与人互联,围绕如何提升人的效率、为人更好地服务这一主线,实现人与智能制造系统交互,推动生产制造向数字化、网络化、智能化方向发展,提升价值链高端环节,推动传统制造企业转型。

如海尔的沈阳互联工厂通过打造自动化、智能化的生产线,搭建信息化、数字化信息系统,率先建成了企业与用户需求数据无缝对接的智能化制造体系,在数据实时共享的基础上实现智能生产,每10秒钟就能下线一台冰箱。

3、实现个性化定制在传统工业时代,制造企业按照自己设想中的需求大批量生产商品,然后卖给消费者,消费者在购买时看似有许多品种和型号的产品可以选择,但是最终买到的产品并不一定最适合他,同时由于很难预测消费者需求变化,很容易造成产品供给过剩。

互联网降低了制造企业与用户交互的成本,制造企业可以快速响应用户具体需求,规模效应不再是工业生产的关键因素,工业生产由集中式控制向分散式控制转变。

制造企业结合计算智能、柔性制造,通过信息控制生产模块的精细化切割与再组合,以及新的制造工艺,可以针对消费者个性化需求,实现大规模、个性化定制生产,降低甚至消除库存。

4、网络营销渐成为主流随着移动互联网向纵深推进,移动终端的快速普及,使得电子商务从消费领域向制造行业迅速拓展。

从过去的简单线下推广模式,开始向线上线下(O2O)全渠道营销模式转变,工业APP、电子商务平台、O2O、移动社交营销、搜索比价等互联网服务,已逐步渗入采购、制造、物流、营销、交付、服务等环节。

电子商务平台的兴起增强了市场的公开性与透明性,为制造企业的营销服务带来了新的活力。

近年来我国B2B电子商务保持了平稳较快增长,2014年B2B电子商务业务收入规模达192.2亿元,增长28.34%,交易规模达9.4万亿元,增长15.37%。

同时,一些传统制造企业将销售渠道互联网化,实现“从工厂直达顾客(F2C)”。

通过自己建立电子商务平台,企业不仅可以减少渠道环节、降低销售费用,更可以和顾客建立直接联系,了解顾客具体特征,进而可细分客户群体精准开发差异化、个性化产品。

如海尔公司的“海尔商城”为消费者提供新品首发、产品定制等差异化服务,并在家电渠道服务行业中率先支持送、装同步服务。

此外,随着跨境电子商务快速发展,互联网对出口企业的助力作用也越来越明显,如外贸B2C网站兰亭集市2014年前三季度服装品类的净营收达到3700万美元,同比增速达到103.9%,订单数及客户数同比增速均超过50%。

5、组织体系得到优化随着互联网的发展和深入应用,电子商务的出现,国际国内市场进一步融合,市场更加细分,个性化需求与服务要求更高,使得制造企业的竞争范围扩大,产品和服务要更加聚焦,战略发生变化,组织体系呈现出向组织分散转变的趋势,协同制造成为重要的生产组织方式。

在互联网的帮助下,制造企业各个部门及每个人都成为信息沟通的节点,通过使用E-mail、OA系统、微信等现代网络技术与工具进行沟通,提高了工作效率。

制造企业战略重点是强化核心竞争能力,而将非核心业务放弃,转而利用各种各样的合作形式,众包研发、协同创新、个人制造等基于网络的分布式、柔性生产方式成为变革的主要方向,只有运营总部而没有生产车间的网络企业或虚拟企业开始出现,如小米公司总部只有研发设计人员,其生产、物流、销售等业务全部外包给合作企业,并通过互联网与合作伙伴进行业务联系。

通过互联网实现融合创新,制造企业的内外部组织正从有界趋向无界、从有形走向无形、从垂直变为扁平,用户取代企业家成为左右企业决策至胜的终极力量。

三、“互联网+”促进制造业创新变革通过制造业与先进计算、分析工具、低成本传感和更高联网水平的融合,创新与变革正在展开,产品和装备技术含量不断提高,绿色制造、制造业服务化趋势日渐明显,赢利能力得到提升,传统制造业正逐步改造为现代制造业。

1、提高产品和装备的技术含量信息技术特别是互联网+的高渗透性、高带动性、高倍增性和高创新性特征,决定互联网应用过程本身就是与传统制造业产品和装备融合的过程,产生新的科技成果,形成新的生产力,如将传感技术、计算机技术、软件技术“嵌入”产品和装备中,实现产品和装备的性能提升和“智能”。

依靠大数据与互联网技术,制造业产品发生了三个转变:从机械产品向智能产品转变、从智能产品向智能互联产品转变、从提供产品向提供基于产品的服务转变。

这三个转变使信息可以在产品、运行系统、制造商和用户之间联通,也使得产品的智能与互联成为可能。

如智能汽车,就是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置,通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换,使车辆具备智能的环境感知能力,能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态,并使车辆按照人的意愿到达目的地,最终实现替代人来操作的目的,可以减少50%~80%的道路交通安全事故。

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