建构信度的计算 (version 1)
信度的估计方法
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
在重测信度和复本信度原理的基础上，
把这两种方法加以综合应用就可以产 生另外一种信度估计方法，得到再测复本信度，或者称为稳定-等值信度 (stability and equivalent reliability)如果 两个复本测验是相距较长一段时间分
W 1 2K2N2N K n3n/12
重测信度
各种信度系数相应误差变异的来源:
复本信度
内部一致性信度
信度
误差变异来源
评分者信度
重测信度
时间取样
复本信度(连续施测) 内容取样
复本信度(间隔施测) 时间与内容取样
分半信度
内容取样
同质性信度 评分者信度
内容取样和内容的异 质性
评分者间的差异
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
3. 利用公式校正
把测验分成两半的方法除了奇偶法之外，还有随机安置法、内容 匹配法、难度奇偶排序法等等；每一种划分方法产生的分半信度 估计值都有差别。即分半信度估计不具备惟一性。
重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度
库德(Kuder)-理查逊(Richardson)方法。
K-R20公式(仅适用于以1、0记分)
Ri2
2
Ri N
K2 N3 N
如有A、B、C三位专家给6位应聘者的面试评分，结 果如下，试求评分者信度。
A BC 1 75 66 45 2 90 72 60 3 81 63 54 4 60 60 42 5 84 75 63 6 96 90 66
第三章 信度
计算两个“半测验”得分的积差相关系数为： 计算两个“半测验”得分的积差相关系数为：0.86。代入公式 。 得：
使用斯皮尔曼－布朗公式有个基本要求：两个“半测验” 两个“半测验” 两个 方差相等，当数据资料不能满足这一要求时，应选择下述两个 方差相等 等价的公式之一。
2、卢农（Rulon)公式估计法 、卢农（ 公式估计法
使用积差相关法的条件： 使用积差相关法的条件： （1）两个变量都是连续性数据； （2）两个变量的总体呈正态分布，或接近于正态分布， 至少是单峰对称的分布； （3）必Байду номын сангаас是成对的数据，每对数据之间是相互独立的， 而且变量对数N>30； （4）两个变量之间呈线性关系；
二、适用范围及优缺点 1、适用范围 • 再测信度适用于异质性测验。异质性测验就是一个 测验包括几个不同的部分，这几个部分分别测量不同的 特质。这几个特质之间不存在相关性或相关性很低。 • 再测信度适用于速度测验而不适用于难度测验。 • 再测信度还适用于运动技能的测验。 • 使用再测信度的测验，其测量的属性应该具有一定 的稳定性。
同质性测验指组成测验的各个部分都以同等的程度测量着 被试的同一种属性，测题之间高度相关的测验。 使用库德——理查逊（Kuder—Richarson）公式来估计同 质性测验的信度，不需要将试题进行分半处理。 1、K—R20公式 R20公式
σ t2
xt
K为测题的数目; σt2表示测验总分的方差 ；t 代表每 个被试的总分；p表示每个测题答对人数的比率； q表示每 个测题答错人数的比率，q=1-p。
学生 题号 1 2 3 4 5 6 总和 A 3 4 3 2 1 4 17 B 6 3 4 5 4 6 28 C 1 3 1 2 4 5 16 D 6 2 2 1 5 3 19 E 5 3 1 2 4 2 17
估计信度的方法
第二节 估计信度的方法前面已经提出了信度的概念，但只是一个理论上的构想，实际测量过程中，无法对真分数和误差分数进行测量，在实际应用中，通常以同一样本得到的两组资料的相关，作为测量一致性的指标。
估计信度有不同的方法，常用的估计的方法有再测信度、复本信度、等值稳定性系数、内部一致性系数、评分者信度等。
一、再测信度（Test-Retest Reliability ）再测信度，也叫重测信度，也叫稳定性系数。
用同一个测验，对同一组被试前后施测两次，对两次测验分数求相关，其相关系数就叫再测信度。
其计算公式（皮尔逊积差相关公式的变式）为：212121S S X X N X Xr xx -=∑ （公式5－6） 式中X 1、X 2为同一被试的两次测验分数，1X 、2X 为全体被试两次测验的平均数，S1、S2为两次测验的标准差（样组标准差，参见金瑜的书P183），N 为被试人数。
再测法的模式是：施测 适当时距 再施测例2：假设有一份主观幸福感调查表，先后两次施测于10名学生，时间间隔为半年，结果如表所示，求该测验的重测信度。
（为了便于理解和计算，本章估计信度的例子都是小样组，实际应用时应采用大样组。
）表5－1 某幸福感调查表的两次测试结果测验被试1 2 3 4 5 6 7 8 9 10X1 16 15 13 13 11 10 10 9 8 7 X2 16 16 14 12 11 9 11 8 6 7 解：用计算器算出S 1=2.82，S 2＝3.38，20.111=X ，00.112=X ，∑=132421X X 把以上数据代入公式5－6，可得97.038.382.200.1120.11101324=⨯⨯-=xx r 此题可用计算机社会科学统计软件做，求皮尔逊积差相关。
在测验手册上报告的再测信度，一般要注明被试样本的性质、大小，以及间隔多长时间等，以便使使用者了解样本及时间因素对测验稳定性的影响。
计算再测信度必须注意几个问题：（1）所测量的特性必须是稳定的。
第四章信度
第四章信度一、什么是信度含义：指的是测量结果的稳定性程度（或叫可靠性）。
也指同一被试在不同时间内用同一测验（或用另一套相等的测验）重复测量，所得结果的一致程度。
1、理论定义：测验实测值和真值的相差程度。
2、操作定义：定义1：一组测量分数的真分数变异数（方差）与总变异数（总方差、实得分数的方差）的比率，或者是真实分数方差占总方差的的百分比。
计算公式：rxx=ST2/SX2定义2：信度乃是一个被试团体的真分数与实得分数的相关系数的平方。
即rxx=ρTx2定义3：信度乃是一个测验X（A卷）与它的任意一个“平行测验”X’（B卷）的相关系数。
即rxx=ρxx’二、信度的类型及估计方法（一）重测信度1、含义与计算又称稳定性系数。
他的计算方法是采用重测法，即使用同一测验，在同样条件下对同一组被试前后施测两次测验，求两次得分间的相关系数。
三、信度的类型及估计方法（一）重测信度（再测信度）例：15名同学在1个月间隔内，先后2次重复施测某测验，测验结果如表中所列，请根据这些数据对该测验的重测信度进行计算。
三、信度的类型及估计方法（一）重测信度三、信度的类型及估计方法（一）重测信度可见，这两次测验分数之间有较高的正相关，该测验有较高的重测信度。
2、使用的前提条件（1）所测量的心理特性必须是稳定的。
（2）遗忘和练习的效果基本上相互抵消。
（3）在时间间隔中没有学习另外的与测验有关的东西，或者说每人学习其他东西的程度都一样。
3、优缺点：优点：（1）它最符合重复测验的涵义，是重复测验最简单最明确的方式。
（2）首测和再测只需要一套测验题目，省时、省力。
（3）同一套题目无论施测几次，所测的属性是完全相同的。
缺点：（1）同一组被试对同一个测验先后两次作答相互之间是不独立的。
（2）如果两次施测时间间隔较长，在此期间被试的身心发展，新知识的获得，都会使两次测验结果不相同。
（3）同一个被试对现一个测验先后两次作答，对测验的兴趣不同，影响测验结果。
信度与效度关系的公式
信度与效度关系的公式信度与效度是两个重要的概念，在研究和评估领域中起着至关重要的作用。
信度指的是测量工具或评估方法的稳定性和一致性，而效度则是测量工具或评估方法所测量的概念或现象的准确性和有效性。
信度与效度是评估研究结果的重要指标，下面将介绍信度与效度的关系以及相关公式。
一、信度的定义和测量方法信度是指测量工具或评估方法在重复使用时得到相似结果的程度。
在研究中，如果测量工具或评估方法具有较高的信度，那么在不同的时间、不同的测量者或不同的环境下使用，所得到的结果应该是相似的。
常用的信度测量方法包括重测信度、内部一致性信度和平行表单信度。
1. 重测信度：重测信度是指在一段时间后重新进行相同或相似的测量，通过比较两次测量结果的一致性来评估信度。
计算重测信度的常用公式为：重测信度=重测得分与初始得分的相关系数。
2. 内部一致性信度：内部一致性信度是指测量工具或评估方法的各个项目或题目之间的一致性程度。
常用的内部一致性信度测量方法有Cronbach's alpha系数和Kuder-Richardson系数。
3. 平行表单信度：平行表单信度是指两个或多个相似的测量工具或评估方法在相同条件下进行测量，通过比较它们的结果的一致性来评估信度。
二、效度的定义和测量方法效度是指测量工具或评估方法所测量的概念或现象的准确性和有效性。
一个有效的测量工具或评估方法应该能够准确地反映所研究的概念或现象。
常用的效度测量方法包括内容效度、构效度和标准效度。
1. 内容效度：内容效度是指测量工具或评估方法是否覆盖了所研究的概念或现象的各个方面。
内容效度通常通过专家评审或内容分析来进行评估。
2. 构效度：构效度是指测量工具或评估方法是否能够反映出所研究的概念或现象的内在结构或关系。
常用的构效度测量方法包括因子分析和结构方程模型。
3. 标准效度：标准效度是指测量工具或评估方法与已有的标准测量工具或评估方法之间的相关性。
常用的标准效度测量方法包括与其他测量工具的相关性分析和与已知标准的比较。
估计信度的方法
第二节 估计信度的方法前面已经提出了信度的概念，但只是一个理论上的构想，实际测量过程中，无法对真分数和误差分数进行测量，在实际应用中，通常以同一样本得到的两组资料的相关，作为测量一致性的指标。
估计信度有不同的方法，常用的估计的方法有再测信度、复本信度、等值稳定性系数、内部一致性系数、评分者信度等。
一、再测信度（Test-Retest Reliability ）再测信度，也叫重测信度，也叫稳定性系数。
用同一个测验，对同一组被试前后施测两次，对两次测验分数求相关，其相关系数就叫再测信度。
其计算公式（皮尔逊积差相关公式的变式）为：212121S S X X N X Xr xx -=∑ （公式5－6） 式中X 1、X 2为同一被试的两次测验分数，1X 、2X 为全体被试两次测验的平均数，S1、S2为两次测验的标准差（样组标准差，参见金瑜的书P183），N 为被试人数。
再测法的模式是：施测 适当时距 再施测例2：假设有一份主观幸福感调查表，先后两次施测于10名学生，时间间隔为半年，结果如表所示，求该测验的重测信度。
（为了便于理解和计算，本章估计信度的例子都是小样组，实际应用时应采用大样组。
）表5－1 某幸福感调查表的两次测试结果测验被试1 2 3 4 5 6 7 8 9 10X1 16 15 13 13 11 10 10 9 8 7 X2 16 16 14 12 11 9 11 8 6 7 解：用计算器算出S 1=2.82，S 2＝3.38，20.111=X ，00.112=X ，∑=132421X X 把以上数据代入公式5－6，可得97.038.382.200.1120.11101324=⨯⨯-=xx r 此题可用计算机社会科学统计软件做，求皮尔逊积差相关。
在测验手册上报告的再测信度，一般要注明被试样本的性质、大小，以及间隔多长时间等，以便使使用者了解样本及时间因素对测验稳定性的影响。
计算再测信度必须注意几个问题：（1）所测量的特性必须是稳定的。
估计信度的方法
第二节 估计信度的方法前面已经提出了信度的概念，但只是一个理论上的构想，实际测量过程中，无法对真分数和误差分数进行测量，在实际应用中，通常以同一样本得到的两组资料的相关，作为测量一致性的指标。
估计信度有不同的方法，常用的估计的方法有再测信度、复本信度、等值稳定性系数、内部一致性系数、评分者信度等。
一、再测信度（Test-Retest Reliability ）再测信度，也叫重测信度，也叫稳定性系数。
用同一个测验，对同一组被试前后施测两次，对两次测验分数求相关，其相关系数就叫再测信度。
其计算公式（皮尔逊积差相关公式的变式）为：212121S S X X N X Xr xx -=∑ （公式5－6） 式中X 1、X 2为同一被试的两次测验分数，1X 、2X 为全体被试两次测验的平均数，S1、S2为两次测验的标准差（样组标准差，参见金瑜的书P183），N 为被试人数。
再测法的模式是：施测 适当时距 再施测例2：假设有一份主观幸福感调查表，先后两次施测于10名学生，时间间隔为半年，结果如表所示，求该测验的重测信度。
（为了便于理解和计算，本章估计信度的例子都是小样组，实际应用时应采用大样组。
）表5－1 某幸福感调查表的两次测试结果测验被试1 2 3 4 5 6 7 8 9 10X1 16 15 13 13 11 10 10 9 8 7 X2 16 16 14 12 11 9 11 8 6 7 解：用计算器算出S 1=2.82，S 2＝3.38，20.111=X ，00.112=X ，∑=132421X X 把以上数据代入公式5－6，可得97.038.382.200.1120.11101324=⨯⨯-=xx r 此题可用计算机社会科学统计软件做，求皮尔逊积差相关。
在测验手册上报告的再测信度，一般要注明被试样本的性质、大小，以及间隔多长时间等，以便使使用者了解样本及时间因素对测验稳定性的影响。
计算再测信度必须注意几个问题：（1）所测量的特性必须是稳定的。
量表的信度与效度分析计算
B 当两个评分者（或编码员）判断同一现象时， 评价结果是否一致？
方法：计算两个评分者评分之间的相关；或计算两个 编码员编码结果一致的比例，用于评价信度
3、等价性分析 • 前一种应用A比较少见（构造等价的量表非 常困难）
• 后一种应用B比较常见，也称为 评分者内在信度
(inter-rater reliability)
三、信度评价
从三个方面来分析测量的信度
• 稳定性 (stability)
• 内在一致性 (internal consistency) • 等价性 (equivalency)
1、稳定性分析 也叫做测验--再测验法 目的： 考察对于同样的问答题（或测试） 对同一组被访者或受测试者 前后两次测量的结果是否基本一致
台湾的“兰屿民众传播行为与现代化程度之研究”, 用离岛经验作为测量雅美族人现代化程度的效标
有、无离岛经验的雅美族人之间 现代化程度有明显差异的量表 才有可能是高效度的量表
要剔除那些没有显著差异的低效度的题项
3、结构效度
• 评价量表测量的结果是否与理论假设或框架相关
称能测出结构的量表为具有高的结构效度的量表
1、内容பைடு நூலகம்度
例如， 1993 年卜卫等在厦门受众调查问卷中（见 “媒介· 人· 现代化”），设计了一个四级李克动 机量表，以测试厦门受众的媒介使用动机。表中的 受众媒介动机量表就是剔除了不合格题项后的量表， 表中的各个题项的得分与总分都是显著相关的（概 值P≤0.001），说明量表内的各个题项之间具有较 好的同质性。
编码者间信度 = 2m / (m1 + m2)
3、等价性分析--编码者间信度的计算公式
霍斯提(Holsti)公式
优点：计算简单、易于操作 缺点：信度的大小可能与编码时所用的类别的数目有关
量表的信度与效度介绍
量表的信度与效度介绍other **:【**】释出时间:202X-3-14 浏览: 277 访问者: .问卷调查法是教育研究中广泛採用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取资讯的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度与效度介绍一、信度分析信度（reliability）即可靠性，是指採用同一方法对同一物件进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变数。
信度指标多以相关係数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定係数（跨时间的一致性），等值係数（跨形式的一致性）和内在一致性係数（跨专案的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法同样的问卷，对同一组访问物件在儘可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。
两次测量相距一般在两到四周之内。
用两次测量结果间的相关分析或差异的显着性检验方法，评价量表信度的高低。
2、折半法。
折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
3、折半信度法折半信度法是将调查专案分为两半，计算两半得分的相关係数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于内在一致性係数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（likert）量表。
进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为儘可能相等的两半，计算二者的相关係数（rhh，即半个量表的信度係数），最后用斯皮尔曼-布朗（spearman-brown）公式：求出整个量表的信度係数（ru）。
信度
三、等值稳定性系数
等值稳定性系数是用两个平行的（等值的）测 验，间隔适当时距施测于同一组被试得到两组 测验分数，求这两组测验分数的相关，其相关 系数就是等值稳定性系数。
等值稳定性系数的模式是：
测验A 适当时距 测验B
计算方法同稳定性系数和等值性系数。
等值稳定性系数也是采用复本对被试施测，但 等值性系数的测验要求两次测验的时间间隔尽 可能短，而计算等值稳定性系数的两次测验却 要求有一个适当的时距。
3.用来对两种测验分数进行比较
来自不同测验的原始分数是无法直接进 行比较的，只有将它们转换成相同尺度 的标准分数才能进行比较。
如，某班期末考试，小明的数学成绩是 80分，语文成绩是70分。另外，已知小 明所在班级的数学平均成绩是70分，标 准差是10分，语文平均成绩是60分，标 准差是7分 。
校正公式有：
（1）斯皮尔曼－布朗（Spearman-Brown） 公式
rxx
2r hh 1 rhh
（公式5－7）
式中，rhh 是两半测验分数的相关系数，
rxx为整个测验的信度估计值。
采用斯皮尔曼－布朗（Spearman-Brown） 公式进行校正时，假定两半测验等值， 亦即两半测验具有相同的平均数和标准 差。当假定不能满足时，可以采用下面 两个公式来估计信度。
（一）分半法（分半信度）
（二）其它计算内部一致性系数的方法
back
分半信度（Split-half reliability）: 分半信度就是将测验题目分成等值的两 半，分半求出量表题目的总分，再计算 两部分总分的相关系数。
分半的方法很多，常见的方法是把一个 量表按题目番号分为两半，一半是奇数 题，另一半数偶数题。求出每个人的奇 数题的总得分和偶数题的总得分，然后 求出奇数题总得分和偶数题总得分的相 关系 15 17 12 11 13 9
第三部分 信度-1
rXX= ρ XX＇
A卷：你是一个喜欢热闹的人吗？
1=绝对是
2=是 3=不一定 4=不是 5=绝对不是
B卷：你是一个喜欢安静的人吗？
1=绝对是
2=是 3=不一定 4=不是 5=绝对不是
注意：
• 第一、信度指的是一组测验分数或一列测量 的特性，而不是个人分数的特性；
• 第二 、真分数的变异数是不能直接测量的， 因此信度是一个理论上构想的概念，只能根 据一组实得分数做出估计。
17. 有时测验具有长短两个版本，在这种情况下应当报告 两个版本的信度资料。 18. 如果在施测中允许变化的发生，应当报告每一重要变 化时的信度资料。
19. 当群体的平均数被用于估计时，这个被测验的群体应 当被看作是一个更大的群体的样本，必须报告这个群 体平均数的标准误。 20. 有时主试把小的项目子集施测于不同的被试样本，然 后把这些资料整合到一起以估计群体的水平。当使用 这种方法的时候，信度分析必须把取样因素考虑在内。
信度系数
• 大部分的信度指标都以相关系数表示，即用同一被试样本 所得的两组资料的相关系数作为测量一致性的指标，称作 信度系数（rxx ）。
• 对信度系数要注意三点：
• 第一，在不同情况下，对不同样本，采用不同方法 会得到不同的信度系数，因此一个测验可能不止一个信度 系数； 第二，信度系数只是对测量分数不一致程度的估计， 并没有指出不一致的原因；
关于信度的注意事项
对于信度的定义，我们还应注意以下几点： （1）信度是指测量工具所获得的“结果”的可 靠性，而非指工具本身。 （2）每一个信度的估计值，仅指某一特定方面 的一致性，而非泛指一般的一致性。 （3）信度的估计是完全采用统计方法的。
二、信度的种类及估计方法 （一）重测信度 （二）复本信度 I. 重测信度 II. 复本信度 III. 分半信度
量表的信度和效度分析计算
2、效标效度旳举例
• 用高考旳成绩，作为预测学生大学期间学业成绩旳效标
（是否有研究成果表白，这两者之间是有亲密有关关系旳）
• 设计测量人们当代化观念旳量表时，媒介接触行为可 能是主要旳效标之一
（极难设想不看报、不听广播旳人会具有当代化旳观念）
可考虑以媒介接触频度、时间、内容等为详细旳效标
2、效标效度旳举例
• 信度高时效度不一定高 • 但效度高时信度一定高
三、信度评价
从三个方面来分析测量旳信度
• 稳定性 (stability) • 内在一致性 (internal consistency) • 等价性 (equivalency)
1、稳定性分析 也叫做测验--再测验法
目旳： 考察对于一样旳问答题（或测试） 对同一组被访者或受测试者 前后两次测量旳成果是否基本一致
0.81387 0.71011 0.68234 0.64671 0.74905 0.77368 0.56495 0.36928 0.57227 0.51867 0.84701
0.79518
有效 累计有 程度 效程度
25.9% 25.9%
16.0% 41.9% 11.7% 53.6%
3、构造效度---项目分析法 （难易度） 量表中各个题项旳“难易度”和“鉴别度”
量表旳信度与效度计算分析
一、信度（reliability）定义
若反复进行测量，产生相同成果旳精确程度 测量旳可靠性、稳定性和预测性 测量旳精确度
• 反复测量成果旳稳定性或一致性可能很高 • 但却可能是不精确旳
用零点没有调整在中心旳秤来测量重量 采用有明显导向性旳问答题构成旳量表测量态度
二、效度（validity）定义
Байду номын сангаас
信度检验公式
信度检验公式信度检验公式可以指不同种类的信度检验方法的计算公式，以下是几种常见的信度检验方法及其公式：1. 测量重测信度检验（Test-Retest Reliability）测量重测信度检验是指同一测量工具在两个不同时间点对同一样本进行测量，通过比较两次测量结果的一致性来确定测量工具的信度。
其计算公式为：r = (ΣXY - [(ΣX)(ΣY)/n]) / [√((ΣX^2 - (ΣX)^2/n)(ΣY^2 - (ΣY)^2/n))]其中，r为相关系数，X为第一次测量结果，Y为第二次测量结果，n为样本大小。
2. 内部一致性信度检验（Internal Consistency Reliability）内部一致性信度检验是指在同一时间点使用多个题目（或观察项）来测量同一概念，并通过题目（或观察项）之间的协方差来确定测量工具的信度。
常用的内部一致性检验方法有Cronbach's alpha和Kuder-Richardson公式20（KR-20）。
其中，Cronbach's alpha的计算公式为：α= (k / (k-1)) * (1 - (ΣSD^2 / ST^2))其中，α为Cronbach's alpha系数，k为题目（或观察项）数量，SD为每个题目（或观察项）的标准差，ST为所有题目（或观察项）总体标准差。
3. 重测信度检验（Inter-Rater Reliability）重测信度检验是指多个评价者使用同一评价标准对同一样本进行评价，在比较评价者之间的一致性来确定评价标准的信度。
其计算公式可以根据不同的评价标准而有所不同。
以上是几种常见的信度检验方法及其公式。
在进行具体的信度检验时，需要根据研究设计和数据类型选择合适的信度检验方法，并按照相应的公式进行计算。
估计信度的方法
三、等值稳定性系数
等值稳定性系数是用两个平行的（等值的）测验，间隔适当时距施测于同一 组被试得到两组测验分数， 求这两组测验分数的相关，其相关系数就是等值稳定 性系数。 等值稳定性系数的模式是：测验 A 适当时距 测验 B 计算方法同稳定性系数和等值性系数。 等值稳定性系数也是采用复本对被试施测， 但等值性系数的测验要求两次测 验的时间间隔尽可能短， 而计算等值稳定性系数的两次测验却要求有一个适当的 时距。时距的规定可参照稳定性系数。 优点： （1）因两次测试有适当的时间间隔，减少了复本法中的练习、疲劳效 应。 （2）只要时间间隔适当，可用于计算稳定性不高的心理特质的测验的信 度。如，对学生所学知识的测验，稳定性较差，遗忘或通过学习知识的增长。此 时，可以尽量缩短时间间隔，减少这些不稳定的效应。 注意： 等值稳定性信度系数的值一般要比等值性系数和稳定性系数要低。因为，时 间因素会引起我们所要测量的心理特质的变化以及测题的取样不同会影响两次 测验分数的一致性。因此，等值稳定性系数是测验信度的最严格的考察，得到的 是信度系数的下限。
（2）遗忘和练习的效果基本上相互抵消。 在做第一次测验时，被试可能会获得某种技巧，但只要间隔时间适度，这种 练习的效果会基本上被遗忘掉。 因此，再测信度要考虑时间间隔的问题。到底多长合适呢？一般来说，相隔 时间越长， 稳定系数越低。 最适宜的时距随测验的目的、 性质及被试的特点而异。 对于年幼儿童， 两次施测的时间间隔应比年纪较大的被试短些，这是因为在个体 发展的早期变化较快。一般来说，无论对于那种被试，初测与再测的间隔最好不 要超过六个月。 另外，还有一种情况，例如，我们可能在间隔许多年后对被试施测同一个智 力测验， 此时我们的目的主要是考察智力随年龄的发展变化，而不是用来估计测 验的信度。 （3）再测法适用于速度测验而不适用于难度测验。 速度测验题目较多，时间较紧，被试无法记住测验内容，所以受第一次测验 的影响小，记忆效果可以忽略不计。 （4）应注意提高被试者的积极性。由于再测法是把原测验原封不动地重测 一次，所以被试者容易兴趣索然，采取不积极合作的态度，使第二次测验的质量 下降。 所以， 提高被试者的积极性， 使他们如同第一次那样认真负责地完成测验， 这是再测法计算信度能够成功的一个重要条件。 由于测验的再测信度受时间和其它多种因素的影响， 故任何一个测验就可有 不止一个再测信度系数。 所以在测验手册中报告此种信度时应说明时间间隔以及 在此间隔中被试的经历， 如有无受过何种教育训练、心理治疗以及有何学习经历 等。
估计信度的方法
第二节 估计信度的方法前面已经提出了信度的概念，但只是一个理论上的构想，实际测量过程中，无法对真分数和误差分数进行测量，在实际应用中，通常以同一样本得到的两组资料的相关，作为测量一致性的指标。
估计信度有不同的方法，常用的估计的方法有再测信度、复本信度、等值稳定性系数、内部一致性系数、评分者信度等。
一、再测信度（Test-Retest Reliability ）再测信度，也叫重测信度，也叫稳定性系数。
用同一个测验，对同一组被试前后施测两次，对两次测验分数求相关，其相关系数就叫再测信度。
其计算公式（皮尔逊积差相关公式的变式）为：212121S S X X N X Xr xx -=∑ （公式5－6） 式中X 1、X 2为同一被试的两次测验分数，1X 、2X 为全体被试两次测验的平均数，S1、S2为两次测验的标准差（样组标准差，参见金瑜的书P183），N 为被试人数。
再测法的模式是：施测 适当时距 再施测例2：假设有一份主观幸福感调查表，先后两次施测于10名学生，时间间隔为半年，结果如表所示，求该测验的重测信度。
（为了便于理解和计算，本章估计信度的例子都是小样组，实际应用时应采用大样组。
）表5－1 某幸福感调查表的两次测试结果测验被试1 2 3 4 5 6 7 8 9 10X1 16 15 13 13 11 10 10 9 8 7 X2 16 16 14 12 11 9 11 8 6 7 解：用计算器算出S 1=2.82，S 2＝3.38，20.111=X ，00.112=X ，∑=132421X X 把以上数据代入公式5－6，可得97.038.382.200.1120.11101324=⨯⨯-=xx r 此题可用计算机社会科学统计软件做，求皮尔逊积差相关。
在测验手册上报告的再测信度，一般要注明被试样本的性质、大小，以及间隔多长时间等，以便使使用者了解样本及时间因素对测验稳定性的影响。
计算再测信度必须注意几个问题：（1）所测量的特性必须是稳定的。
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（3）Cronbach’sα信度系数 α系数取值在0到1之间，α系数越高，信度越
高，问卷的内部一致性越好。Cronbach’sα系数 不仅适用于两级记分的问卷，还适用于多级计分 的问卷。计算公式：
其中，K为量表中题项的总数， 为第i题得分的 题内方差， 为全部题项总得分的方差。
α系数有以下性质： （1）α系数是所有可能的分半信度的平均值； （2）α系数是估计信度的最低限度； （3）当问卷计分为二分名义变量时，即答案为0或 1，α系数与KR20值相同，即库德-理查森信度公式 是克隆巴赫的α系数的一个特例。
一、信度的概念
信度（Reliability）即可靠性，是指根据测量工 具所得到的测量结果的一致性或稳定性，反映客观 事物被测特征真实程度的度量指标。
• 这种稳定可以是在对同一测验而言，也可以是 对平行测验而言。
• 信度反映的是消除随机误差的程度。 • 信度通常以相关系数计算，取值范围为[0,1]。
二、信度的种类及计算
信度主要分为四大类： • 重测信度(Test-retest Reliability) • 复本信度(Alternate-form Reliability) • 内部一致性信度(Internal Consistency Reliability) • 评分者信度(Scorer Reliability)
（2）库得─理查森信度
库德-理查森信度适用于计算“对或错”的是非 题的同质性信度，其是计算所有可能的分半信 度的平均数。最有代表性的计算公式是库德-理 查森公式:
为问卷测验总得分的方差，pi表示答对该 题的人数占总答卷人数的比例，pi可视为该题的 难度，qi=1-pi。式中n为问卷包含的题项总数.
三、影响信度的因素
测试时间
一致性信度系数计算方法
一致性信度系数计算方法
信度计算公式为X=T+B+E，T表示真实值，B表示偏差即系统误差，E表示测量的随机误差，X 表示测量结果。
信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。
信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。
反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。
信度（reliability）即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。
从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。
举例而言，对于“图书馆利用情况及满意度调查问卷”的第一部分第1题，若对同一个人相隔3天，问同一个问题，若第一次回答，被调查者选择A、第二次回
答选择C、第三次回答选择D，则说明对于该问题调查结果的信度低，因为调查结果的差异较大。
若三次都选择相同的答案或者差异较小的答案，则在排除系统误差的条件下，说明调查结果的信度较高。
一般来说，信度是效度的必要条件，也就是说，效度都必须建立在信度的基础上；但是没有效度的测量，即使它的信度再高，这样的测量也是没有意义的。
Cronbach's alpha(α) 信度系数公式
Cronbach's alpha（α）信度系数公式Cronbach's alpha（α）是一种常用的信度系数，用于衡量量表或测试的内部一致性或可靠性。
它量化了量表中的各项是否都在测量同一隐含构念的程度。
计算Cronbach's alpha系数的公式如下：
α = (k / (k-1)) * (1 - (Σs^2_i / s^2_t))
其中：
●k是量表中的项目数量
●s^2_i是第i个项目的方差
●s^2_t是量表的总方差
这个公式涉及到项目数与项目数减1的比值，乘以量表的总方差与各项目方差之差。
Cronbach's alpha系数的取值范围为0到1，数值越高表示内部一致性越高。
在实际应用中，像SPSS、R或Excel等软件包和统计工具通常内置了计算Cronbach's alpha系数的函数，这样可以更容易地确定量表的内部一致性。