中国海洋经济发展的分类_结构与地区差距分析_俞立平(2012)

2012年08月（第26卷第08期

）East China Economic Management

Aug.，2012（Vol.26，No.08）

中国海洋经济发展的分类、结构与地区差距分析

俞立平，万崇丹，赵丙奇

（宁波大学现代管理研究中心，浙江宁波315211）

［摘要］随着陆地资源的不断匮乏，海洋经济研究逐渐被国内外学者所关注。准确分析我国海洋经济和产业结构的现状，找出发展过程中存在问题，有助于政府进行宏观管理。文章从我国海洋经济现状分析出发，利用聚类分析将我海洋经济发展水平进行地区分类和时间分类，找出发展过程中的规律和存在问题。然后对我国海洋产业结构进行比重和空间集中度分析，观察其发展趋势和地区间差距的变化，最后根据分析结果综合得出结论。

［关键词］海洋经济；产业结构；集中度；聚类分析

［中图分类号］F015［文献标志码］A［文章编号］1007—5097（2012）08—0055—04

Study on Classification，Structure and Regional Disparity of China Ocean Economy

YU Li-ping，WAN Chong-dan，ZHAO Bing-qi

（Modern Mamagement Research Center，Ningbo University，Ningbo315211，China）

Abstract:With the dificient of land resources，ocean economy study becomes more and more important．It’s helpful for gov⁃ernment management to analyze ocean economy and industry structure，and find the problem．Based on the status analysis，this paper classifies China ocean economy with cluster analysis from area and time in order to find the regular and problem．Then，this paper analyzes ocean industry structure with concentration ratio．Finally，this paper puts forward some conclusions ．

Key words:ocean economy；industry structure；concentration ratio；cluster analysis

一、引言

我国是一个海洋大国，有着发展海洋经济得天独厚的自然条件和物质基础。2011年我国海洋经济产值达45570亿元，占总GDP的比例已经达到9.7%。海洋第一产业增加值

2327亿元，第二产业增加值21835亿元，第三产业增加值21408亿元。我国沿海省份，占全国大约13%的面积，集聚全国40%的人口，创造了全国70%的财富，其中海洋经济功不可没。海洋经济健康发展的基础是海洋产业结构的不断优化升级。分析各地区海洋经济总量的特点，研究三次产业在地区间的差距大小以及三次产业占海洋经济比重的变化，对于了解我国海洋经济产业结构发展的现状，分析其中存在的问题，从而提出优化措施，对促进我国海洋经济的可持续发展，有着十分重要的意义。

海洋产业结构是指各海洋产业部门之间的比例构成以及它们之间相互依存、相互制约的关系。按照国内生产总值三次产业分类标准，海洋产业可以划分为以海洋捕捞和海洋养殖为主要构成的海洋第一产业，以海盐、海洋石油、海滨砂矿等为主要构成的海洋第二产业，以海运、滨海旅游、海洋服务等为主要构成的海洋第三产业。

有关海洋经济的研究，国内外的文献都已比较丰富。Rorholm［1-2］1963年开展了纳拉干赛特湾经济影响的研究，1967年首次研究了13个海洋产业对新格兰地区的经济影响。Moller［3］等从实际调查、计量分析与框架运用入手研究区域海洋经济，研究得出，国民经济对海洋具有长期依赖作用，海洋贸易和海洋资源的趋势及浮动变化会影响到国民经济。Pontecorvo［4］等人通过分析国民收入账户的66个产业对美国经济的贡献值进行了估计，从此，国民账户法逐渐成为各国海洋经济价值评估的主流方法。张耀光［5］等探讨了区域海洋经济区的形成和布局机理，应用层次分析法确定辽宁海洋经济区的发展方向与重点海洋产业部门。韩立民［6］等从海洋产业布局的角度出发，对其内涵、层次、实现方式等理论问题进行分析，提出了海洋产业合理布局的动力模型。李靖宇［7］从地理区位、交通运输等角度分析探讨了长江口及浙江沿海岸海洋经济区实现海洋产业集群化地规划思路和产业布局的安排问题。

有关海洋产业结构的研究，国外最为著名的理论有：英国经济学家C.G.Clark［8］在William.Petty研究的基础上，通过对产业结构与经济发展的相关性统计论证，得出了著名的

［收稿日期］2012—03—04

［基金项目］宁波市人民政府与中国社会科学院战略合作项目现代高端服务业发展研究中心2011年课题“宁波海洋经济发展的金融创新与政策设计”

［作者简介］俞立平（1967—），男，江苏姜堰人，教授，博士，研究方向：信息经济，科学计量；

万崇丹（1988—），女，浙江安吉人，硕士研究生，研究方向：国际贸易；

赵丙奇（1972—），男，宁夏中卫人，教授，硕士，研究方向：金融业。

●中国经济【DOI】10.3969/j.issn.1007-5097.2012.08.014

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配第—克拉克定理：伴随经济进步，劳动人口由农业向制造业，进而向商业及服务业的移动。S.Kuznets［9］对美国、日本、英国等13个国家多年产业结构变动情况进行了深入研究和分析，得出结论：经济发展必然伴随着第一产业的产值比重不断下降和第二、三产业产值比重的不断上升。W.G.Hoff⁃

mann［10］使用了近20个国家的工业结构方面的时间序列资料，重点分析制造业中消费资料工业和资本资料工业的比例关系，此比例关系称为“霍夫曼系数”，其定理的核心思想就是在工业化的进程中，霍夫曼比例呈下降趋势。国内有关这方面的研究成果比较丰富。徐志斌［11］等对我国海洋产业结构的现状、产业结构合理化的标准、目标及其优化原则和保证措施进行了研究，认为我国海洋产业结构优化应该遵循市场需求导向、区域协调发展和科技进步推动等原则。于海南［12］等运用“三轴图”法对中国海洋产业结构的演进过程进行分析，得出海洋产业结构呈现出由第一产业占主导、第二、三产业迅速发展并最终由第三产业占主导地位的“三二一”结构顺序的动态演进化过程，在演进模式上遵循左旋式演进。张耀光［13］运用“三轴图”法了解我国海洋经济动态变化过程和发展阶段，认为我国海洋产业仍处于以利用自然资源为主的低级阶段。王丹［14］等应用主成分分析法分析辽宁省1997-2006年海洋经济产业功能结构，总结出其演变模式：支柱产业地位稳定，主导、潜导双向转移。

综上所述，可以发现目前对海洋经济的研究多从区域角度、或产业布局方面进行分析，几乎没有对我国沿海地区或海洋经济的发展阶段进行划分归类。对海洋产业结构的研究以定性分析为主，采用定量分析的研究也只是单纯的采用时间或空间数据进行实证分析，未能反映出我国沿海各地区在海洋三次产业上的地区差距大小。

本文基于以上不足，采用1999—2010年沿海11个省份的相关数据进行聚类和空间集中度分析，分别从横向和纵向角度对我国海洋经济和海洋产业结构进行研究，进而从宏观上全面地刻画出了我国区域海洋经济的地区发展差距和发展历程以及我国海洋产业结构的集中度和优化度，为政府宏观决策提供参考。

二、我国海洋经济发展现状与分类

（一）各省海洋经济占GDP比重1997—2010年沿海各省海洋经济占GDP比重的大小如图1和表1所示，从图1中可以看出，比重较高的地区是天津、上海、海南，其中天津和上海的海洋经济占GDP比重最大时分别达到37.60%和37.72%。比重较低的是江苏、河北、广西，到2010年，三个省份海洋经济对其GDP的贡献率仅为2.81%、5.30%和5.83%，还未达到海洋经济发达地区1997年的比重。在起初几年，各省海洋经济的发展水平相对平稳，自2001年起，波动开始变剧烈，其中2003—2005年间的波动最大，2006年之后发展又较为平稳。说明各省海洋经济对其GDP的贡献大小不仅在地区间存在较大差距，而且在各时

间点上的变化也有明显的不同。

图1各省海洋经济占GDP比重

表1各省海洋经济占GDP

比重注：表中数据均为百分比数据，下表相同。

（二）我国海洋经济地区发展水平的聚类分析

为了进一步从数据的角度分析中国海洋经济地区发展水平的差异，利用SPSS18.0进行聚类分析。采用系统聚类方法，选择组间距离最大，结果如图2所示（数字1、2、3、

4、5、6、7、8、9、10、11分别代表福建、广东、广西、海南、河北、江苏、辽宁、山东、上海、天津、浙江），中国各地区海洋经济大发展水平总体上分为3类：第一类是4、10、9，分别为海南、天津、上海，属于海洋经济发达地区，其特点是海洋经济对地区经济增长的贡献大，地区间的差距较小。第二类是3、5、6，分别为广西、河北、江苏，属于海洋经济落后地区，其特点是海洋经济对地区经济增长的贡献微乎其微，而三省之间的差距也较小。第三类是7、

8、2、11，分别为辽宁、山东、广东、浙江，属于海洋经济较发达地区，其特点是海洋经济的发展水平无论在地区间还是在不同的时间短上，总体而言都较平稳，对地区经济增长的贡献较大。聚类分析结果与图1显示的结果基本一致。

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