上海汽车市场需求研究分析

上海汽车市场需求分析

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上海汽车市场需求分析

一、目的和意义

改革开放以来，我国GDP年均增长速度达9.5%，成为世界上增长最快的国家。随着社会经济的发展，人民生活水平由小康型向富裕型转变，居民消费概念、消费结构发生了重大转变，交通、娱乐消费比重增加，汽车进入家庭将成为必然，汽车私人消费逐渐成为主流。据悉，2003年，全国共生产汽车444万辆，销售437万辆，同比分别增长36.6%和34.5%。其中，生产轿车201万辆，销售轿车197万辆，同比分别增长84.4%和80.7%。汽车行业继续成为拉动国民经济持续、快速、健康增长的“火车头”。《金融时报》称，未来6年中国对小汽车的需求量将年增15%-20%，约有1亿人具有购车能力。按照保守估计，到2010年，中国家用轿车保有总量将达到1466万辆，其中，城镇居民家用轿车保有量约1400万辆。到2020年，中国家用轿车保有量将达到7200万辆。家用轿车将成为轿车乃至整个汽车工业增长最重要的拉动力量。 2000年我国人均GDP 800美元，由于地区差距较大，我国东部地区人均GDP值已达到1400美元。上海作为中国经济最发达的城市，人均GDP已进人“世界发展报告”所称的中上收人水平。2004年上海人均突破6600美元，私人购车比例越来越高，“更高水平的小康社会”必然是个“车来车往”的社会，因而建设“更高水平的小康社会”，也是我国汽车工业大有作为的重要发展机遇。

为使上海汽车市场得以平稳发展，就有必要及时掌握上海汽车市场相关信息，通过调研及时收集市场相关数据、整理历史数据，对上海汽车市场当前形势及发展趋势进行预测，及时调控积极引导。本文运用定量与定性相结合的研究方法，以上海市统计年鉴统计数据为参考依据，对上海汽车市场未来消费进行需求分析，为将来汽车投资、生产、销售提供基础。

二、影响上海汽车市场消费的因素

影响汽车消费的因素很多，主要体现在以下方面：

（一）产业政策

根据国民经济技术进步、产业升级和市场需求，结合机械工业当前水平和行业特点，按照有所为有所不为的原则，我国确定汽车行业为机械工业“十五”重点发展领域之一。国家鼓励汽车工业企业利用多种渠道筹集发展资金。国家引导具有技术和管理优势的企业或企业集团与具有良好的投资环境和资金优势的地区相结合，按照国家统一规划，发展汽车工业重点产品。

（二）人口

人口是消费行为的主题，所以人口对汽车消费量的影响是必然的。人口的增减表明行为主体数量的改变，从而导致需求的变动。

1.总人口数：人口是一个城市组成部分中的基本条件，上海作为国际化大都市，这个近几十年飞速发展起来的城市，不仅给自己及这片土地上的人们带来了经济效益，提高了人们的生活水平，同时也吸引了不少外来人员。人口的基数对于汽车消费量有很大影响。

（三）人民生活水平

2.职工平均工资：它是每年从事一定社会劳动人员所取得劳动报酬或营业收入总和的平均值。职工平均工资反映了在职职工劳动收入状况，在不同时期，由于社会经济水平的变动，职工工资也会进行相应的调整，从而改变人们的生活水平，因此人们的欲望也会随之改变，对汽车消费的需求也会增加。

3.从业人员：指从事一定社会劳动并取得劳动报酬或经营收入的全部劳动力，它反映了一个城市的就业情况，通过从业人员的数量变化，可以大致了解一个城市的经济发展状况，从而获悉这个城市中人们的生活水平。

4.人均储蓄：它是每年银行存款总额的平均值。人均储蓄反映了人们剩余金融财产的多少，它会随着收入等的改变而改变，当人们在满足了自身的各项需求之后，人能有较多的剩余资产，则表明这一时期人们的生活水平较好，因此，欲望的增长会使人们对汽车的需求有所增长。

（四）城市建设

5.城市基础设施投资额：城市基础设施投资包括交通道路建设，其直接影响城市道路交通畅通状况。在上海堵车现象比较严重，特别是在上下班高峰时间，其改善状况对居民购买汽车也会造成影响。

6.每万人拥有公共车辆：现在城市为了舒缓市中心交通压力，积极在市中心发展公共交通，另外，在城市郊区近几年新建了许多居民小区，开辟了不少新的公交线路，这些在一定程度上会降低人们对购车的需求。

（五）价格水平

7.汽车平均成交价格：汽车的价格是影响普通百姓购车的最大因素，特别是近几年来，随着中国车市的不断升温，汽车厂商之间的价格战也愈演愈烈，相同的价格，消费者也能买到更理想的车。

（六）其他因素

诸如银行贷款利率、道路建设情况、汽车牌照价格走势、停车地点的增加及停车费用的变化、燃油价格变化等也是影响汽车消费的因素，有的较密切，影响较大，但由于统计年鉴上相关统计数据缺少或年份过少，而在本次研究中未加以考虑。

三、逐步回归方法与模型

（一）研究方法与原理

研究预测上海市汽车消费的方法有多种，先采用多元现行逐步回归方法。多元线性逐步回归方法是根据一组数据，运用统计方法来寻找数据所代表的因素之间相关关系的最佳线型数学表达式，即用统计相关关系表达随机性因素变量之间的规律。

运用时把研究对象设定为因变量，挑选对因变量影响影响显著的因素作为自变量，建立一个回归方程，按自变量对因变量的作用程度从大到小逐个引入回归方程，同时检验方程中各个自变量的显著性，若合格则保留、不显著则剔除，反复进行直到再没有显著性影响的变

量可以引入，最终形成最优的回归方程。

该方法的运用条件是有大量观测统计数据，适用研究没有确定关系形式的因素对象，运用工具可以使用社会科学统计软件（SPSS）。

（二）建模及求解

设

Y=a

0+b

1

X

1

+b

2

X

2

+b

3

X

3

+b

4

X

4

+b

5

X

5

+b

6

X

6

+b

7

X

7

其中：Y 上海市汽车零售量：

X 1上海市总人口数 X

2

上海市职工平均工资

X

3上海市从业人员 X

4

上海市人均储蓄

X

5上海市城市基础设施投资额 X

6

上海市每万人拥有公共车辆

X

7

上海市汽车平均成交价格

收集（1994年—2003年）10年间各经济变量的数据作为样本对建立的回归方程进行参数估计，样本数据如下：

年份

汽车零售量

（万辆）总人口数

（万人）

职工平均工资

（元）

从业人员

（万人）

人均储蓄

（万元）

基础设施投资额

（亿元）

每万人拥有

公共车辆

（辆）

汽车平均

成交价格

（万元）

1994 3.45 1298.81 7401 672.86 0.7516 238.16 11.10 13.7 1995 4.62 1301.37 9279 688.25 1.0728 273.78 11.78 14.5 1996 3.84 1304.43 10663 695.22. 1.4340 378.78 12.32 13.9 1997 5.11 1305.46 11425 706.49 1.6157 412.85 12.86 15.14 1998 5.11 1306.58 12059 725.31 1.8161 531.38 13.24 15.1 1999 4.96 1313.12 14147 731.58 1.9778 501.39 13.98 14.9 2000 4.81 1321.63 15420 745.24 1.9098 449.90 14.30 14.8 2001 5.10 1327.14 17764 752.26 2.2619 510.78 14.65 15.2 2002 6.40 1334.23 19473 792.04 3.6842 583.49 14.96 15.4 2003 7.84 1341.77 22160 813.05 4.5124 604.62 13.88 15.7 注：以上数据来自上海统计局官方网站及《2004上海统计年鉴》