幂法及反幂法课程课程设计
计算方法52幂法与反幂法ppt课件
A2v0
vk 1 Avk Ak 1v0
称{vk }为迭代向量。
(k 0,1,,n)
1 2024/8/6
(1)幂法:
矩阵A有n个线性无关的特征向量 x1,x2,,xn,
相应的特征值为1,2,,n
1.A 特征值中 1为强占优,即 | 1 || 2 | | n |
问题:
设 A (aij )
即 Axi i xi
2024/8/6
19
原点平移法的思想
如果需要计算A的主特征值 1 ,适当选择p使满足: (1)1 p 是B的主特征值,即
| 1 p || i p | (i 1,2,, n);
(2)
max
2 jn
|
j
p|
|
2
|.
| 1 p |
1
对B应用幂法,使得在计算B的主特征值1 p的过程中得到加速。
v0
Rn
,
且
v0
0,
有
v0
n
i xi ,
(且设 1,2 , , r 不全为零),则有 i1
vk
Avk 1
Ak
v0
1k [
r
i xi
i 1
i
n
r 1
i
(
i 1
)k
xi ]
1k[
r
i xi
k]
其中 k
i
n
r 1
i
(
i 1
)k
xi
i 1
,且
lim
k
k
0,
从而
lim
k
vk
1k
r
i xi
i 1
因此,当k充分大时, r
幂的运算单元主题教学设计
幂的运算单元主题教学设计一、教学目标1. 理解幂的定义以及幂运算的基本概念。
2. 掌握幂的运算法则,能够进行简单的幂运算。
3. 能够解决与幂相关的实际问题,并能运用幂进行数值计算。
二、教学重点1. 幂的定义及运算法则的理解与掌握。
2. 幂的运算能力的培养与实际应用能力的提升。
三、教学内容及教学方法1. 幂的定义及基本概念的教学教学方法:通过讲解的方式引导学生了解幂的定义,强调幂与底数、指数之间的关系,通过示例让学生理解幂的概念。
2. 幂的运算法则的讲解和示范教学方法:通过讲解幂的运算法则,介绍幂的乘法法则、除法法则和幂的幂法则,让学生掌握幂运算的基本规则。
并结合具体的例子,进行计算演示。
3. 幂的运算练习与应用教学方法:设计一些练习题目,分为基础题和拓展题,供学生进行练习。
通过解题过程,巩固幂运算法则的掌握,并培养学生运用幂进行实际问题求解的能力。
四、教学过程安排1. 导入(5分钟)通过生活中的实例,引发学生对幂的运算的认识和理解。
2. 教学内容的讲解(15分钟)讲解幂的定义和基本概念,并介绍幂的运算法则。
3. 集体讨论与互动(10分钟)设计一些问题,引导学生进行讨论,加深对幂的运算法则的理解。
4. 幂的运算练习(20分钟)布置一些练习题目,供学生进行练习,并进行答疑解析。
5. 拓展应用(15分钟)设计一些与幂相关的实际问题,引导学生运用幂进行数值计算,并思考实际问题与幂的关系。
6. 总结与归纳(5分钟)对本节课的学习内容进行总结,并强调幂运算在数学中的重要性和应用价值。
五、教学评价与反馈1. 对学生进行小组讨论,并对学生的讨论表现进行评价和反馈。
2. 对学生完成的练习题进行批改和评价,并对错误的地方进行讲解和指导。
六、教学资源准备1. 教师课堂讲义和教学演示用的幂运算实例。
2. 学生的练习题目和解析答案。
七、教学延伸与拓展1. 引导学生进一步了解指数函数和对数函数的概念与运算规则。
2. 设计更加复杂的幂运算练习题,提供更多的实际应用问题,拓宽学生的思维和应用能力。
北师大版七年级下册辅导班教案第一讲幂的运算
其次,在教学过程中,我要更加注重引导学生主动参与。通过设计一些互动环节,让学生在实践中掌握幂的运算。这样既能激发学生的学习兴趣,也有助于提高他们的动手能力和解决问题的能力。
(二)新课讲授(用时10分钟)
1.理论介绍:首先,我们要了解幂的基本概念。幂是表示相同因数相乘次数的数学表达式,它是进行快速运算和简化表达式的重要工具。
2.案例分析:接下来,我们来看一个具体的案例。这个案例展示了幂在计算面积、体积等实际问题中的应用,以及它如何帮助我们简化计算过程。
3.重点难点解析:在讲授过程中,我会特别强调同底数幂的乘除法则和幂的乘方、积的乘方这两个重点。对于难点部分,我会通过举例和比较来帮助大家理解。
(五)总结回顾(用时5分钟)
今天的学习,我们了解了幂的基本概念、重要性和应用。同时,我们也通过实践活动和小组讨论加深了对幂的运算的理解。我希望大家能够掌握这些知识点,并在日常生活中灵活运用。最后,如果有任何疑问或不明白的地方,请随时向我提问。
五、教学反思
在今天的课程中,我们探讨了幂的运算,我发现学生们对于这个概念的理解程度不尽相同。有的学生能够迅速抓住幂的定义和运算规律,但也有一些学生在同底数幂的乘除运算和负指数的理解上遇到了一些困难。这让我意识到,在今后的教学中,我需要更加注意以下几点:
三、教学难点与重点
1.教学重点
-掌握幂的定义及表示方法,理解幂的数理意义。
-熟练运用同底数幂的乘法、除法法则,并能解决相关问题。
-掌握幂的乘方和积的乘方的运算规律,能够灵活应用。
-理解并掌握负整数指数幂的概念及运算方法。
全面提高初中数学零指数幂与负整指数幂教学效果的教案。
和邻居玩耍的时光作文
在我的记忆里,和邻居一起玩耍的那些时光,就像一颗颗闪闪发光的珍珠,串起了我童年最快乐的日子。
我们那片儿的邻居,大大小小的孩子都能玩到一块儿去。
特别是夏天,太
阳落山后,热气稍微散了些,大家就像约好了似的,纷纷跑出来。
有个叫小胖的邻居,那家伙胖乎乎的,特别可爱。
每次玩捉迷藏,他总是
藏在最显眼的地方,还自以为藏得很好,结果每次都是第一个被找到,然后他
就会挠着头,咧着嘴傻笑,那模样能把大家逗得前仰后合。
还有个叫丫丫的女孩,她特别机灵。
跳皮筋的时候,她就像只小燕子,轻
盈地在皮筋间跳跃,各种花样都难不倒她。
我总是羡慕地看着她,心想自己啥
时候也能像她那么厉害。
我们一起在空地上弹玻璃球,趴在地上,眼睛紧紧盯着那颗小小的玻璃球,那认真劲儿,仿佛在进行一场重大的比赛。
玩累了,就去谁家院子里摘个果子,用衣服擦擦就往嘴里塞,也不管酸不酸,反正心里甜滋滋的。
冬天的时候,我们一起堆雪人。
有人负责滚雪球做身子,有人负责找石头、树枝做眼睛和胳膊,大家忙得不亦乐乎。
好不容易堆好了,看着那奇形怪状的
雪人,我们却都觉得它是世界上最漂亮的。
和邻居们玩耍的时光,没有手机,没有电脑,但却充满了欢声笑语。
那些简单又纯粹的快乐,是我童年最宝贵的回忆。
哪怕现在大家都长大了,各奔东西,但每次想起那段时光,心里总是暖暖的。
《幂法和反幂法》课件
应用范围比较
总结词
幂法适用于求解特征值和特征向量,而反幂法适用于求解线性方程组和最小二 乘问题。
详细描述
幂法主要用于求解特征值和特征向量,在物理、工程和科学计算等领域有广泛 应用。反幂法适用于求解线性方程组和最小二乘问题,在统计学、机器学习和 数据分析等领域有广泛应用。
优缺点比较
总结词
幂法的优点在于能够求解特征值和特征向量,但缺点是计算复杂度高;反幂法的优点在于计算复杂度低,但缺点 是可能存在数值不稳定性。
幂法的性质
01
02
03
幂法具有高效性
相对于直接计算矩阵的幂 ,幂法可以大大减少计算 量和存储空间。
幂法具有收敛性
在适当的条件下,幂法能 够收敛到正确的矩阵幂的 结果。
幂法具有稳定性
在计算过程中,幂法能够 保持数值的稳定性,避免 误差的累积。
幂法的应用场景
数值分析
用于求解线性方程组、特 征值问题等数值计算问题 。
详细描述
幂法的优点在于能够精确求解特征值和特征向量,适用于需要高精度计算的情况。然而,由于其计算复杂度高, 对于大规模数据集可能效率较低。反幂法的优点在于计算复杂度相对较低,适用于处理大规模数据集。然而,反 幂法可能存在数值不稳定性,对于某些问题可能需要额外的数值稳定化技术。
04
幂法和反幂法的实现
05
幂法和反幂法的应用实 例
幂法在密码学中的应用
加密算法
幂法常被用于构造加密算法,如RSA算法。通过使用幂法,可以 快速地计算大数的幂次,从而实现高效的加密和解密过程。
密钥交换
在Diffie-Hellman密钥交换协议中,幂法被用于生成共享密钥,确 保通信双方安全地交换密钥。
数字签名
北航数值分析-lec7-幂法和反幂法
迭代收敛性
反幂法在求解特征值问题中的应用
特征值问题
反幂法主要用于求解矩阵的特征值和特征向量问题。通过迭代过程,反幂法能够找到矩阵的所有特征 值和对应的特征向量。
数值稳定性
反幂法在求解特征值问题时,需要关注数值稳定性问题。由于计算机浮点运算的误差累积,反幂法可 能会产生数值不稳定的解。因此,需要采取适当的策略来提高数值稳定性。
误差分析比较
幂法
由于幂法是通过连续的矩阵乘法来计算矩阵的幂,因此误差会随着计算的次数逐渐 累积。为了减小误差,需要选择合适的计算精度和减少计算次数。
反幂法
反幂法是通过求解线性方程组来计算矩阵的逆和行列式,因此误差主要来自于线性 方程组的求解精度。为了减小误差,需要选择合适的求解方法和提高求解精度。
202X
北航数值分析-lec7-幂法 和反幂法
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目 录幂法介绍Fra bibliotek反幂法介绍
幂法和反幂法的比较
幂法和反幂法的实现细节
幂法和反幂法的实际应用案例
单击此处输入你的正文,文字是
您思想的提炼,请尽量言简意赅
的阐述观点
contents
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反幂法的实现细节
反幂法是一种迭代算法,用 于求解线性方程组的近似逆。
反幂法的收敛速度取决于矩阵的谱 半径,如果矩阵的谱半径较小,则 反幂法收敛速度较快。
ABCD
反幂法的实现步骤包括:选择初始 矩阵、计算迭代矩阵、更新解矩阵 和判断收敛性。
在实际应用中,反幂法通常用于 求解大规模稀疏线性系统的预处 理和后处理问题。
01
幂运算课堂实践教案设计
幂运算课堂实践教案设计。
一、教学内容幂运算实际上是一种数学运算,是指将一个数的幂次方作为一种运算方式。
因此,在幂运算教学中,需要让学生了解以下几个方面的内容:1.幂运算的基本概念和规律。
如何将一个数进行幂运算,幂运算的优先级和加减乘除的优先级有什么不同。
2.幂运算的基本应用。
学生需要了解在实际运用中如何使用幂运算。
幂运算常用于计算科学中,如计算机处理数据时,需要把数据转化成二进制码并计算出幂次方,还有物理学中的运用等等。
3.幂运算的特殊情况。
对于负指数、分数幂和小数幂等特殊情况的处理方法。
二、教学目标针对上述幂运算学习内容,可以确定教学目标:1.了解幂运算概念和规律:学生能够熟练掌握幂运算的基本定义、法则、特点、及混合运算规则等基本概念和规律。
2.理解幂运算的应用:学生能够应用幂运算解决实际问题,特别是在数学、科学和工程等领域中的应用问题。
3.掌握幂运算的特殊情况:学生能够处理幂运算中不同的特殊情况,并应用于实际问题的解决中。
三、教学方法基于幂运算这一抽象的概念,教学方法至关重要。
在设计幂运算课堂实践方案时,可以采用以下教学方法:1.讲解+演示法。
由教师先讲解幂运算的基本概念和规律,然后辅助运用教学案例进行演示,让学生在听课的过程中尽可能的了解幂运算的概念、优先级,以及不同的习惯规则。
2.互动+讨论法。
将幂运算课堂内容分组,鼓励学生自由讨论给定问题中出现的幂运算以及其规律,并给出发现的结果。
3.讲解+拓展法。
除了幂运算的基本概念和规律,还需要拓展一些与幂运算相关的知识点和问题,让学生了解更多反映幂运算在实际中应用的问题和案例,增强学生的实际应用能力。
四、教学流程1.导入环节通过短视频和PPT等形式,对幂运算的概念和基本应用做简要介绍,激发学生的好奇心和兴趣。
2.教学主体根据教学方法,将幂运算课堂内容分组,鼓励学生自由讨论、提问、辩论、运用教材内容等,从而激发他们的求知欲和interest,奠定知识基础。
幂的运算教学设计
幂的运算教学设计第一篇:幂的运算教学设计初中数学教学案例——幂的运算(一)一、案例实施背景本节初一下学期数学第八章第一课时的内容,所用教材为沪科版义务教育课程标准实验教科书七年级数学(下册)。
二、教学目标1、知识与技能:理解同底数幂的推导法则,会用同底数幂的法则进行运算。
2、过程与方法:探究同底数幂的乘法法则,让学生体会从一般到特殊,以及从特殊到一般的数学方法。
3、情感态度与价值观:引导学生主动发现问题,解决问题,在这一过程中提高学生学习数学的兴趣。
三、教学教学重、难点1、重点:正确理解同底数幂的乘法法则。
2、难点:会用同底数幂的乘法法则进行运算。
四、教学用具多媒体平台及多媒体课件五、教学过程(一)创设情境,设疑激思1、播放幻灯片,引出问题:我国首台千万亿次超级计算机系统“天河一号”计算机每秒可进行2.57×1015 次运算,问它工作一个小时(3.6 ×103 s)可进行多少次运算?2、提问温故:①什么叫乘方? ②乘方的结果叫做什么?3、针对问题,学生思考后回答2.57×3.6×103 ×1015=9.252×?4、教师肯定学生的回答并提出新问题:?到底是多少,通过今天的学习——同底数幂的乘法,相信大家能找到这个问题的答案。
(板书课题:8.1,幂的乘法——同底数幂的乘法)(二)探究新知1、试一试(根据乘法的意义)定义:底数相等的两个或两个以上的幂相乘成为同底数幂的乘法。
2× 2 =(2 ×2)×(2 ×2 ×2)(乘方的意义)= 2 ×2×2 ×2 × 2(乘法结合律)=25(乘方的意义)前面的例题:1015× 103=(10 × · · · · · ×10)×(10×10 ×10)315个10= 10 × · · · · · ×1018个10=1018思考:观察上面的两个式子,底数和指数有什么关系?2、怎么求am · an(当m、n都是正整数):am· an =(aa…a)(aa…a)(乘方的意义)m个a m个a= aa…a(乘法结合律)(m+n)个a =a(乘方的意义)3、通过上面的例子,你能发现同底数幂相乘有什么规律吗?底数不变,指数相加4、总结:同底数幂的乘法法则(幂的运算性质1):同底数幂相乘,底数不变,指数相加即:am · an = am+n(当m、n都是正整数)(三)、逐层推进,巩固新知本节课学习的幂的运算法则1只使用于同底数幂相乘,不能乱用,用该法则需要判断两点:m+n① 是否是同底数幂② 是否是相乘注意不是同底数幂以及不是相乘的都不能使用该法则。
初中数学幂的运算教学设计
初中数学幂的运算教学设计摘要:数学幂是初中数学中重要的概念之一,掌握幂的运算方法对学生的数学素养发展具有重要意义。
本教学设计旨在帮助初中学生理解数学幂的概念及其运算规则,并掌握幂的加法、减法、乘法和除法运算技巧。
通过具体的教学活动和练习,学生将能够巩固所学知识,提高幂的运算能力。
一、教学目标:1.理解数学幂的概念,掌握幂的运算规则。
2.能够进行幂的加法、减法、乘法和除法运算。
3.应用所学知识解决实际问题。
二、教学重点与难点:重点:掌握幂数的乘法和除法运算方法。
难点:理解幂的负指数和零次幂的概念及其运算规则。
三、教学步骤:Step 1:引入通过提问,让学生回顾幂的基本概念和运算规则。
引导学生思考幂的含义以及不同幂数的运算关系。
Step 2:幂的加法与减法运算1.解释幂的加法与减法运算规则,并给出示例。
2.通过实际例子和练习题,让学生掌握幂的加法与减法运算技巧。
3.引导学生理解负指数的意义,掌握负指数表示幂的倒数的方法。
Step 3:幂的乘法与除法运算1.解释幂的乘法与除法运算规则,并给出示例。
2.通过实际例子和练习题,让学生掌握幂的乘法与除法运算技巧。
3.引导学生理解零次幂的意义,并解释幂的零次幂运算规则。
Step 4:综合练习与应用给学生一些综合练习题,巩固所学知识。
引导学生应用所学知识解决实际问题,如面积、体积等与幂相关的计算。
四、教学手段与辅助材料:1.教学手段:讲解、示范、练习、讨论。
2.辅助材料:教材、笔、纸。
五、教学评价与反思:通过课堂上的练习与讨论,教师可以及时评价学生的掌握情况。
教师应鼓励学生多思考、多讨论,并及时给予指导和帮助。
课后,教师可以布置相应的作业,进一步巩固学生对幂数运算的理解与运用能力。
六、教学延伸:鼓励学生参加数学竞赛或进行数学探究活动,通过扩展学习,加深对幂数运算的理解。
可以引导学生了解立方、乘方等数学概念及其运算规则,培养数学思维和解决问题的能力。
结论:本教学设计以初中数学幂的运算为主题,通过讲解、示范、练习等教学手段,帮助学生理解幂的概念和运算规则,并掌握幂数的加法、减法、乘法和除法运算方法。
幂法和反幂法PPT学习教案
1
xk1 i
xk
i
xk 1ka1v1
从而我们就得到幂法的迭代公式
第12页/共32页
幂法的迭代公式为
xk Axk1 k 1, 2,
当k充分大时,有 xk 1ka1v1
1
xk1 i
xk
i
收敛速度取决于比值 2,比值越小,收敛越快. 1
第13页/共32页
3. 误差分析
幂法的迭代公式为
其中 x1 Ax0 a1 Av1 a2 Av2 an Avn
=a11v1 a22v2 annvn x2 Ax1 a11 Av1 a22 Av2 ann Avn
=a112v1 a222v2 ann2vn
第7页/共32页
即对 x0 a1v1 a2v2 anvn 用公式 xk Axk1, k 1,2,
的主特征值与其对应的特征向量。
解 迭代公式为
yk Axk1
mk max x0=(0,0,1)T , 则有
y1
2,4,1T
, m1
4,
x1
1 m1
y1
0.5,
1,0.25T
第16页/共32页
直到k=8 时的计算结果见下表
k
ykT
mk
1 2, 4,
在反幂法中也可以用原点平移法求其它 特征值 与其对 应的特 征向量. 如果矩阵(A-pI)-1存在,显然其特征值为
如果p是A的特征值j的一个近似值,且 设j与其 它特征 值是分 离的, 即有
1 , 1 , , 1 ,
1 p 2 p
n p
就是说1/(j-p)是矩阵 (A-pI)-1的按模最大特征值,即j-p是B=A-pI的按模 最小特 征值, 故可用 反幂法 计算B的 特征值 =j-p1/mk 及特征向量xj,从而求得A的一个特 征值j及特征 向量xj.
幂法和反幂法求矩阵特征值课程知识讲解
v (k ) =Au (k 1) ,m =max(v (k ) ), u (k ) = v (k ) / m
k
k
(3)若|
m= k
m k 1 |<
,则停止计算(m k 作为绝对值最大特征值 1 ,u (k) 作为
相应的特征向量)否则置 k=k+1,转(2)
2、反幂法算法
(1)取初始向量 u (0) (例如取 u (0) =(1,1,…1) T ),置精度要求 ,置 k=1.
要
2.选择合适问题求解的数值计算方法;
求
3.设计程序并进行计算;
4.对结果进行解释说明;
对于幂法和反幂法求解矩阵特征值和特征向量的问题将从问题分析,算 法设计和流程图,理论依据,程序及结果进行阐述该问题。
一.问题的分析:
求 n 阶方阵 A 的特征值和特征向量,是实际计算中常常碰到的问题,如:
采
机械、结构或电磁振动中的固有值问题等。对于 n 阶矩阵 A,若存在数 和
按式(1)计算出 m 和 u (k ) 满足 k
lim
k
m
k
=
1
,
lim u (k ) = x1
k
max( x1 )
(二)反幂法算法的理论依据及推导
反幂法是用来计算绝对值最小的特征值忽然相应的特征向量的方法。是对 幂法的修改,可以给出更快的收敛性。 1、反幂法的迭代格式与收敛性质
设 A 是非奇异矩阵,则零不是特征值,并设特征值为 | 1 |≥| 2 |≥…≥| n1|>| n |
则按 A 1 的特征值绝对值的大小排序,有
| 1 |>| 1 |≥…≥| 1 |
n
n 1
1
数值分析课程设计反幂法
数值分析课程设计反幂法一、教学目标本节课的教学目标是让学生掌握反幂法的原理及其在数值分析中的应用。
知识目标要求学生了解反幂法的定义、性质及其在求解非线性方程中的应用;技能目标要求学生能够运用反幂法求解实际问题,并能够对结果进行分析和评价;情感态度价值观目标则是培养学生的探究精神、合作意识以及对于数学问题的兴趣。
二、教学内容本节课的教学内容主要包括反幂法的原理及其在数值分析中的应用。
首先,介绍反幂法的定义和性质,通过具体的例子让学生理解反幂法的含义和作用。
然后,讲解反幂法在求解非线性方程中的应用,并通过实际问题让学生掌握反幂法的具体操作步骤。
最后,对反幂法的优缺点进行总结,并引导学生思考如何选择合适的数值方法。
三、教学方法为了达到本节课的教学目标,将采用多种教学方法进行教学。
首先,运用讲授法为学生讲解反幂法的原理和性质,让学生掌握基本知识。
其次,通过讨论法让学生探讨反幂法在实际问题中的应用,培养学生的动手能力和解决问题的能力。
此外,还可以采用案例分析法和实验法,让学生在实际操作中感受反幂法的应用,并能够对其进行评价。
四、教学资源为了支持本节课的教学内容和教学方法的实施,将准备以下教学资源。
首先,教材和相关参考书,为学生提供理论知识的学习;其次,多媒体资料,包括PPT、视频等,用于直观展示反幂法的原理和应用;最后,实验设备,如计算机、计算器等,让学生能够在实际操作中掌握反幂法。
通过这些教学资源的使用,丰富学生的学习体验,提高学生的学习效果。
五、教学评估本节课的教学评估将采取多元化方式进行,以确保评估的客观性和公正性,并全面反映学生的学习成果。
评估方式包括平时表现、作业、小测验和期末考试。
平时表现主要评估学生的课堂参与度和提问回答情况;作业则是对学生掌握反幂法知识的检验,要求学生独立完成相关练习题;小测验则是在课程中期进行,用以检查学生对反幂法的理解和应用能力;期末考试则是对学生整个学期学习成果的全面考核,包括理论知识的理解和实际问题的解决。
数值分析课程设计+幂法与反幂法MATLAB
一、问题的描述及算法设计(一)问题的描述本次课程设计我所要做的课题是:对称矩阵的条件数的求解设计 1、求矩阵A 的二条件数问题 A=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----210121012 2、设计内容: 1)采用幂法求出A 的. 2)采用反幂法求出A 的.3)计算A 的条件数 ⅡA Ⅱ2* ⅡA -1Ⅱ2=cond2(A )=/.(精度要求为10-6)3、设计要求 1)求出ⅡA Ⅱ2。
2)并进行一定的理论分析。
(二)算法设计1、幂法算法(1)取初始向量u )0((例如取u )0(=(1,1,…1)T ),置精度要求ε,置k=1. (2)计算v )(k =Au )1(-k ,m k =max(v )(k ), u )(k = v )(k / m k(3)若| m k = m 1-k |<ε,则停止计算(m k 作为绝对值最大特征值1λ,u )(k 作为相应的特征向量)否则置k=k+1,转(2) 2、反幂法算法(1)取初始向量u )0((例如取u )0(=(1,1,…1)T ),置精度要求ε,置k=1. (2)对A 作LU 分解,即A=LU(3)解线性方程组 Ly )(k =u )1(-k ,Uv )(k =y )(k (4)计算m k =max(v )(k ), u )(k = v )(k / m k(5)若|m k =m 1-k |<ε,则停止计算(1/m k 作为绝对值最小特征值n λ,u )(k 作为相应的特征向量);否则置k=k+1,转(3).二、算法的流程图(一)幂法算法的流程图(二)反幂法算法的流程图三、算法的理论依据及其推导(一)幂法算法的理论依据及推导幂法是用来确定矩阵的主特征值的一种迭代方法,也即,绝对值最大的特征值。
稍微修改该方法,也可以用来确定其他特征值。
幂法的一个很有用的特性是它不仅可以生成特征值,而且可以生成相应的特征向量。
实际上,幂法经常用来求通过其他方法确定的特征值的特征向量。
数值分析3.1幂法和反幂法
第三章 矩阵的特征值与特征向量
3.1 幂法与反幂法 3.2 Jacobi方法
3.3 QR方法
第三章 矩阵的特征值与特征向量
3.1幂法与反幂法
一、乘幂法 二、反幂法
三、带原点位移的反幂法
四、反幂法的特点
第三章 矩阵的特征值与特征向量
3.1幂法与反幂法
一、乘幂法
1、基本思想
2、算法(迭代公式) ◆一般算法
具体算法: (1)使用范数 2
1 X 1 yk , k 1 1 X 1
(2)使用范数
uk A yk 1
令
k
er u k er y k 1
T
T
k
lim k 1
留为作业自学
具体算法: (1)使用范数 2 1 X 1 yk , k 1 1 X 1
1 2 n
第三章 矩阵的特征值与特征向量
一、乘幂法 1、基本思想 设A有n个线性无关的特征向量 X 1 , X 2 ,, X n ,
AX j j X j , j 1,2,, n
3.1幂法与反幂法
★ 设 1为实数而且是单根: 1 2 n
u0 1 X 1 2 X 2 n X n
具体算法: 按取范数的不同, 迭代公式也不同。 (1)使用范数 2
任取初始向量u0 R n T k 1 u k 1 u k 1 u k 1 yk 1 k 1 (3.4) u k A yk 1 k yk 1T uk k 1,2,
T
精确结果:
X 1 (0,0.5,1) , 1 45
T
max( uk ) 表示 u k 的绝对值最大的分量。 (3)
幂的运算教学设计及反思
幂的运算教学设计及反思引言:幂是数学中非常重要的概念,它在代数、数论以及其他许多数学领域中起着关键的作用。
正确地理解和运用幂的运算法则对学生的数学发展至关重要。
然而,幂的概念对于一些学生来说可能有一定的难度。
因此,本文将提供一种针对初中数学幂的运算教学设计,并对该教学设计进行反思,以期提高学生的理解和运用能力。
一、教学设计:1. 目标:- 知识目标:学生能够准确地理解和运用幂的运算法则;- 能力目标:能够灵活运用幂的运算法则解决实际问题;- 情感目标:培养学生对数学的兴趣和自信心。
2. 教学内容:幂的运算法则:幂的乘方、幂的除法、幂的乘法、幂的化简等。
3. 教学步骤:步骤一:导入- 通过引入一个有趣的日常生活问题,引起学生的思考,如:小明想知道如果老师有50份试卷需要复印,而他只能复印一份试卷需要5分钟,那么他需要多少时间才能完成任务?这个问题将引导学生思考如何用幂的运算法则解决。
步骤二:概念讲解- 通过简洁明了的讲解,介绍幂的定义、幂的乘方、幂的除法、幂的乘法以及幂的化简法则。
同时,通过具体的示例演示和练习,帮助学生理解和掌握这些概念。
步骤三:练习与巩固- 提供一系列练习题,让学生独立完成,并在课堂上进行讨论和解答。
教师应及时纠正学生的错误,帮助他们克服困难。
步骤四:拓展与应用- 给予学生一些更具挑战性的问题,鼓励他们灵活运用幂的运算法则解决实际问题,如:如果一个正整数是9的平方,那么它是原数的多少倍?步骤五:归纳总结- 教师与学生共同总结幂的运算法则,澄清学生可能存在的疑惑,并强调运用幂的运算法则的重要性。
4. 教学方法:- 教师讲授与学生自主探究相结合,通过启发式问题引发学生思考,让学生参与课堂讨论与练习,促进他们的积极学习。
5. 教学评价:- 通过课堂练习和小组活动来评估学生在幂的运算方面的掌握情况,重点关注学生对幂的运算法则的灵活运用能力。
二、教学反思:在设计这堂课的过程中,我遇到了一些挑战,并得到了一些启示。
幂运算教学设计
幂运算教学设计一、教学目标1. 理解幂的概念,掌握幂运算的基本规则。
2. 掌握幂运算在数学中的应用,如解方程、求导等。
3. 培养学生计算和解决问题的能力。
二、教学内容1. 幂的定义,指数、底数等概念2. 幂运算的基本规则:乘方之间的运算规则、乘方与乘法的运算规则、商的幂运算法则、负指数幂运算法则3. 幂运算在方程、函数、导数等方面的应用三、教学方法1. 讲授法2. 演示法3. 举例法4. 问答式教学5. 讨论式教学四、教学过程1. 导入引入幂运算的概念,列出一些与幂运算有关的问题,如:- 如果a=3,那么a³等于几?- 如果a=4,那么a²等于几?- 如果a=2,那么a⁵等于几?- 如果2³=8,那么3⁴等于几?通过这些问题,让学生了解到幂运算的基本概念。
2. 讲解幂运算的定义及基本规则讲解幂的定义及指数、底数等概念,让学生掌握幂运算的概念。
然后讲解幂运算的基本规则,包括乘方之间的运算规则、乘方与乘法的运算规则、商的幂运算法则、负指数幂运算法则。
3. 讲解幂运算的应用介绍幂运算在方程、函数、导数等方面的应用,包括解幂方程、幂函数、幂次函数和幂函数的导数等,让学生了解到幂运算在数学中的重要作用。
4. 练习让学生在教师的指导下,进行一些幂运算的计算练习。
提供一些练习题,让学生应用所学知识进行解答。
5. 拓展拓展幂运算在其他学科中的应用,如物理、化学等,让学生了解到幂运算在其他学科中的应用。
6. 总结让学生总结所学内容,强化知识点,巩固记忆。
五、教学评价1. 学生自测2. 练习题和作业3. 课堂讨论4. 举行小组赛5. 组织考试,对学生的掌握程度进行评估六、教学资源1. 教材2. PPT3. 电子白板4. 实物道具(幂运算示意图、实物模型)5. 练习题和作业。
初中数学初一数学下册《幂的运算》教案、教学设计
针对以上学情,教师在教学过程中应关注以下几点:1.通过生动有趣的实例引入幂的运算,激发学生的学习兴趣;2.注重启发式教学,引导学生自主探究、合作交流,提高学生对幂的运算规律的认知;3.设计有针对性的练习题,帮助学生巩固幂的运算法则,提高解题能力;4.关注学生的情感态度,鼓励学生积极参与课堂,培养良好的学习习惯。通过以上措施,使学生在掌握幂的运算知识的同时,提高数学素养,为后续学习奠定坚实基础。
初中数学初一数学下册《幂的运算》教案、教学设计
一、教学目标
(一)知识与技能
1.理解幂的概念,掌握幂的运算法则,包括同底数幂的乘法、除法、幂的乘方、积的乘方等基本运算法则。
2.能够运用幂的运算性质进行简便计算,解决实际问题,提高运算速度和准确率。
3.能够运用幂的运算规律进行数学推理,培养学生的逻辑思维能力。
三、教学重难点和教学设想
(一)教学重难点
1.重点:幂的概念、运算法则,以及在实际问题中的应用。
2.难点:同底数幂的乘除法则、幂的乘方、积的乘方的灵活运用。
(二)教学设想
1.教学方法:
(1)采用启发式教学,引导学生通过自主探究、合作交流,发现幂的运算规律。
(2)利用多媒体辅助教学,以生动形象的方式展示幂的运算过程,帮助学生理解幂的运算性质。
(4)拓展提高:结合实际问题,引导学生运用幂的运算规律解决问题,培养学生的数学应用意识。
(5)课堂小结:让学生总结幂的运算知识,形成知识体系,提高学生的概括能力。
3.教学评价:
(1)关注学生的学习过程,通过课堂表现、练习情况等多方面评价学生的学习效果。
关于幂法与反幂法的研究
东北大学秦皇岛分校数值计算课程设计报告幂法及反幂法学院数学与统计学院专业信息与计算科学学号******姓名***指导教师*** ***成绩教师评语:指导教师签字:2014年07月07日1 绪论1.1 课题的背景矩阵特征值的数值算法,在科学和工程技术中很多问题在数学上都归结为矩阵的特征值问题。
例如,结构的振动波形和频率可分别由适当矩阵的特征向量和特征值来决定,结构的稳定性由特征值决定;又如机械和机件的振动问题,无线电工及光学系统第电磁振荡问题和物理学中各种临界值都牵涉到特征值计算。
所以说研究利用数学软件解决求特征值的问题是非常必要的。
求矩阵特征值的一种方法是从原始矩阵出发,求出其特征多项式及其根,即得到矩阵的特征值。
但高次多项式求根问题尚有困难,而且重根的计算精度较低。
另外,原始矩阵求特征多项式系数的过程,对舍入误差非常敏感,对最终结果影响很大。
所以,从数值计算的观点来看,这种求矩阵特征值的方法不够好。
实际问题中,有时需要的并不是所有的特征根,而是最大最小的实特征根。
称模最大的特征根为主特征值。
解决特征值计算的算法有很多种,古老的雅可比方法、兰乔斯方法以及较为常用的幂法、QR方法。
QR方法是一种变换法,可求全部的特征值;幂法和反幂法是迭代法,只求模最大与模最小的特征值及特征向量。
下面主要来研究一下幂法、反幂法,利用MATLAB解决矩阵特征值问题。
幂法是一种计算矩阵主特征值(矩阵按模最大的特征值)及对应特征向量的迭代方法,特别适用于大型稀疏矩阵。
反幂法是计算海森伯格阵或三对角阵的对应一个给定近似特征值的特征向量的有效方法之一。
1.2 概念的认识对于n阶矩阵A,若存在数λ和n维向量x满足:x=,则称λ为矩阵A的特征值,Axλx为相应的特征向量。
病态矩阵:求解方程组时对数据的小扰动很敏感的矩阵。
例如希尔伯特矩阵就是一类著名的病态矩阵。
本次课题不对病态矩阵做深入研究。
非亏损矩阵:矩阵存在n个线性无关的特征向量,即有一个完全的特征向量组。
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5若|mk=m1
k|<则停止计算1/mk作为绝对值最小特征值nu)(k作为
相应的特征向量;否则置k=k+1转3.
幂法流程图
>>A=B+B’
A =
0.2675 0.5776 0.6344 1.3130
0.5776 1.1503 0.7641 0.1367
0.6344 0.7641 0.0257 0.4193
1.3130 0.1367 0.4193 1.2248
>> u=[1 1 1 1]';
>> [m,u,index,k]=pow(A,u)
m =
2.6813
u =
0.8576
0.6934
0.5623
1.0000
index =
即A的绝对值最小的特征值和相应的特征向量。
由于用
A1代替A作幂法计算因此该方法称为反幂法反幂法的迭代格
式为 v)
(k= A1u)1(k,mk=max(v)(k), u)(k= v)(k/ mk 2
2、对于反幂法的定理
开始
输入A[m,u,index] =pow(A,1e
-6)
k=0;m1=0
v=A*u
[vmax,i]=max(abs(v))
m=v(i);u=v/m
abs(m-m1)< 1e-6
index=1;break;
输出muindex
Ly)(k=u)1(k,Uv)(k=y)(k
四、算
法程序设计代码 幂法程序在matlab中建立一个M文件并保存。 %pow.m
function [m,u,index,k]=pow(A,u,ep,it_max)
1.认真读题了解问题的数学原形
2.选择合适问题求解的数值计算方法
3.设计程序并进行计算
4.对结果进行解释说明
采
用
方
法
及
结
果
说
明
对于幂法和反幂法求解矩阵特征值和特征向量的问题将从问题分析算
法设计和流程图理论依据程序及结果进行阐述该问题。 一问题的分析
(k= u)1(k 3
但由于在反幂法中每一步迭代都需求解线性方程组3式迭代做了大量的
重复计算为了节省工作量可事先把矩阵A作LU分解即 A=LU
所以线性方程组3改为
求n阶方阵A的特征值和特征向量是实际计算中常常碰到的问题如
机械、结构或电磁振动中的固有值问题等。对于n阶矩阵A若存在数和
n维向量x满足
Ax=x
1
则称为矩阵
B=A+A’
u=[1 1 1 1]’;%设立初始向量
[m,u,inde省略
2个参数 程序结束。
在M文件中可以通过改变m0的值改变原点位移从而达到原点位移加速。 【
结果显示】 %在M0=1e-4 >>B=rand(4);
A的特征值x为相应的特征向量。
由高等代数知识可知特征值是代数方程
|I
-A|=n+a11n+…+a1n+an=0 2
的根。从表面上看矩阵特征值与特征向量的求解问题似乎很简单只需
求解方程2的根就能得到特征值再解齐次方程组
v=T*u;
[vmax,i]=max(abs(v));
m=v(i);
u=v/m;
if abs(m-m1)<ep;
index=1;
break;
end
m=m+m0;
m1=m;
…,n)为对应i的特征向量且1为单根即
|1|>|2
|≥…≥|n|
则计算最大特征值与特征向量的迭代格式为
v)
(k=Au)1(k,mk=max(v)(k), u)(k= v)(k/ mk 1
其中max(v)
(k)表示向量v)(k绝对值的最大分量。
m=v(i);
u=v/m;
if abs(m-m1)<ep
index=1;
break;
end
m1=m;
k=k+1;
end
m=1/m;
m=m+m0; 在
matlab输入面板输入 A=rand4%产生一个4维随机矩阵
1
k =
49
修改M0=1e-3
m =
2.6814
u =
0.8576
0.6934
0.5623
1.0000
index =
按式2计算出的mk和
u)(k满足
klimmk=n1, klimu)(k=)max(n
nx
x
在式2中需要用到A1
这给计算带来很大的不方便因此把2式
的第一式改为求解线性方程组
A v)
征值。稍微修改该方法也可以用来确定其他特征值。幂法的一个很有用的特
性是它不仅可以生成特征值而且可以生成相应的特征向量。实际上幂法经
常用来求通过其他方法确定的特征值的特征向量。
1、幂法的迭代格式与收敛性质
设n阶矩阵A的特征值12
,…,n是按绝对值大小编号的
xi(i=1,2,
自然就不必说求解方程2与3的困难了。幂法是一种计算矩阵主特
征值矩阵按模最大的特征值及对应特征向量的迭代方法特别是用于
大型稀疏矩阵。反幂法是计算海森伯格阵或三角阵的对应一个给定近似特
征值的特征向量的有效方法之一。
二算法设计及流程图
1、幂法算法
1取初始向量u)
k=k+1;
end 在
matlab输入面板输入 A=rand4%产生一个4维随机矩阵
B=A+A’
u=[1 1 1 1]’;%设立初始向量
[m,u,index,k]=pow(Bu,ep,it_max)%最多可省略
2个参数 程序结束。
在M文件中可以通过改变m0的值改变原点位移从而达到原点位移加速。
2、对于幂法的定理
按式1计算出mk和
u)(k满足
klimmk=1, klimu)(k=)max(1
1x
x 二反幂法算法的理论依据及推导
反幂法是用来计算绝对值最小的特征值忽然相应的特征向量的方法。是对
幂法的修改可以给出更快的收敛性。
结束
m1=m;k=k+1
反幂法流程图
开始
输入A[m ,u,index]
=pow_inv(A,1e-6)
k=0;m1=0
v=invA*u
[vmax,i]=max(abs(v))
m=v(i);u=v/m
I
-Ax=0 3
的解就可得到相应的特征向量。
上述方法对于n很小时是可以的。但当n稍大时计算工作量将以惊
人的速度增大并且由于计算带有误差方程2未必是精确的特征方程
if nargin<4
it_max=1000;
end
if nargin<3
ep=1e-5;
end
n=length(A);
index=0;
k=0;
m1=0;
m0=0;
I=eye(n);
T=A-m0*I;
while k<=it_max
2、反幂法算法
1取初始向量u)
0(例如取u)0(=(1,1,…1)T,置精度要求置k=1.
2对A作LU分解即A=LU
3解线性方程组 Ly)
(k=u)1(k,Uv)(k=y)(k
4计算
mk=max(v)
abs(m-m1)< 1e-6
index=1;break;
输出muindex
结束
m1=m;k=k+1
输入A
[m,u,inde
x] =pow(A,1e
-6)
三、算
法的理论依据及其推导 一幂法算法的理论依据及推导 幂法是用来确定矩阵的主特征值的一种迭代方法也即绝对值最大的特
题
目 幂法和反幂法求矩阵特征值
具
体
内
容
随机产生一对称矩阵对不同的原点位移和初值(至少取3个)分别使用幂
法求计算矩阵的主特征值及主特征向量用反幂法求计算矩阵的按模最小特征
值及特征向量并比较不同的原点位移和初值说明收敛。
要
求
反幂法程序设计代码
在matlab中建立一个M文件并保存。
%pow_inv.m function[m,u,index,k]=pow_inv(A,u,ep,it_max)
if nargin<4
it_max=1000;
end
if nargin<3
1、反幂法的迭代格式与收敛性质
设A是非奇异矩阵则零不是特征值并设特征值为
|1|
≥|2|≥…≥|1n|>|n|
则按A1
的特征值绝对值的大小排序有
|n
1|>|11n|≥…≥|11|
对A1
实行幂法就可得A1的绝对值最大的特征值1/n和相应的特征向量
ep=1e-5;
end
n=length(A);
index=0;
k=0;
m1=0;
m0=0;
I=eye(n);
T=A-m0*I;