概率与数理统计第8章假设检验习题及答案

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

第8章 假设检验

一、填空题

1、 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受假设

00:μμ=H ,那么在显著性水平0.01下,必然接受0H 。

2、在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平为α,则犯第一类错误的概率是α。

3、设总体),(N ~

X 2σμ,样本n 21X ,X ,X ,2σ未知,则00:H μ=μ,01:H μ<μ的拒绝域为 )}1(/{0

--<-n t n

S X αμ,其中显著性水平为α。 4、设n 21X ,X ,X 是来自正态总体),(N 2σμ的简单随机样本,其中2,σμ未知,记

∑==n 1

i i X n 1X ,则假设0:H 0=μ的t 检验使用统计量=T Q n n X )1(- .

二、计算题

1、某食品厂用自动装罐机装罐头食品,规定标准重量为250克,标准差不超过3克时机器工作 为正常,每天定时检验机器情况,现抽取16罐,测得平均重量252=X 克,样本标准差4=S 克,假定罐头重量服从正态分布,试问该机器工作是否正常?

解:设重量),(~2σμN X 05.016==αn 4252==S X (1)检验假设250:0=μH 250:1≠μH ,

因为2σ未知,在0H 成立下,)15(~/250t n S X T -=

拒绝域为)}15(|{|025.0t T >,查表得1315.2)5(025.0=≠t

由样本值算得1315.22<=T ,故接受0H

(2)检验假设9:20=σH 9:201>σH 因为μ未知,选统计量

202

2)1(σS n x -= 在0H 成立条件下,2x 服从)15(2

x 分布, 拒绝域为)}15({205.02x x >,查表得996.24)15(205.0=x , 现算得966.24667.269

16152>=⨯=x 拒绝0H , 综合(1)和(2)得,以为机器工作不正常

2、一种电子元件,要求其使用寿命不得低于1000小时,现在从一批这种元件中随机抽取25 件,测得其寿命平均值为950小时,已知该种元件寿命服从标准差100=σ小时正态分布, 试在显著性水平0.05下确定这批产品是否合格.

解:设元件寿命),(~2

σμN X ,2σ已知10002=σ,05.0,950,25===αX n 检验假设1000:0=μH

1000:1<μH 在2σ已知条件下,设统计量)1,0(~/1000N n X σμ

-= 拒绝域为}{05.0μμ<

,查表得645.195.005.0-=-=μμ 而645.15.2205025

/1001000950-<-=-=-=μ 拒绝假设0H 选择备择假设1H ,所以以为这批产品不合格.

3. 对 显 著 水 平 α, 检 验假 设 H 0 ; μ = μ0, H 1 ; μ ≠ μ0, 问当 μ0, μ, α一 定 时 , 增大样本量 n 必 能 使 犯 第 二 类 错 误 概 率 β 减 少 对 吗 ?并 说 明 理 由 。

答 : ( 1 ) 对 。

( 2 ) 增 大 n , 使 概 率 分 布 更 集 中 , 使 H 1 的 拒 绝 域 及 H 0 的

接 受 域 均 变 小 , 二 者 交 集 也 变 小 。

4、 甲 制 药 厂 进 行 有 关 麻 疹 疫 菌 效 果 的 研 究 , 用 X 表 示 一 个 人

用 这 种 疫 菌 注 射 后 的 抗 体 强 度 。 假 定 X ~ N ( μ, σ2 ) 另 一 家 与 之 竞 争 的 乙 制 药 厂 生 产 的 同 种 疫 菌 的 平 均 抗 体 强 度 是 1.9 , 若 甲 厂 为 证 实 其 产 菌 有 更 高 的 平 均 抗 体 问 : ( 1 ) 如 何 提 出 零 假 设 和 配 择 假 设 ? ( 2 ) 从 甲 厂 取 容 量 为 16 的 样 本 , 测 得 x s ==2225026866672.,. 检 验 ( 1 ) 的 假 设 。 α = 0.05。

( 已 知 t 0.95 ( 15 ) = 1.7531 )

解:( 1 ) H 0: μ = μ0 = 1.9; H 1 : μ > μ0 = 1.9

( 2 ) t x s n =-=-=μ02225190268666716

25081.... 由 于 t = 2.5081 > 1.7531 ===== t 0.95 ( 15 ) = t 1-α( n -1 )

故拒绝H 0,即在α = 0.05下可以认为甲厂的产品有更高的平均抗体。

5、某 装 置 的 平 均 工 作 温 度 据 制 造 厂 讲 是 190。 C , 今 从 一 个 由 16 台 装 置 构 成 的 随 机 样 本 得 出 的 工 作 温 度 平 均 值 和 标 准 差 分 别 为 195。 C 和 8。 C 。 这 些 数 据 是 否 提 供 了 充 分 证 据 , 说 明 平 均 工 作 温 度 比 制 造 厂 讲 的 要 高 ? 取 α = 0.05 , 可 以 假 定 工 作 温 度 服 从 正 态 分 布 。 ( 已 知 t 0.95 ( 15 ) = 1.7531 )

解: 这 问 题 即 是 在 α = 0.05 下 , 检 验

H 0: μ = μ0 =190; H 1: μ > μ0 =190 ( σ2 末 知 )

t x s n =-=-=μ0195190816

25. 由 于 t = 2.5 > 1.7531 === t 0.95( 15 ) === t 1-α ( n -1 )

故 拒 绝 H 0, 即 认 为 该 装 置 的 平 均 工 作 温 度 高 于 190。 C 。

相关文档
最新文档