shapefile,coverage,geodatabase的区别
arcgis格式

arcgis格式
ArcGIS支持多种数据格式,包括但不限于:
1. Shapefile格式:这是一种常见的空间数据格式,由ESRI开发。
它以文
件形式存储地理要素,包括点、线、多边形等。
Shapefile通常包含三个或
更多文件,分别存储几何数据、属性数据和空间参考信息。
2. Geodatabase格式:这是ArcGIS的主要数据存储格式,利用数据库技
术来高效安全地管理地理数据。
Geodatabase支持多种数据类型,包括要
素类、栅格、拓扑、网络、地址定位器等。
3. Coverage格式:这是一种本地数据格式,用于存储空间数据和属性数据。
Coverage格式利用文件夹来分别存储几何数据和属性数据。
4. Raster格式:ArcGIS支持多种栅格数据格式,如GeoTIFF、ERDAS Imagine等。
这些格式用于存储卫星影像、数字高程模型等。
5. DXF格式:这是一种CAD数据交换格式,用于在AutoCAD和其他
CAD软件之间交换数据。
ArcGIS支持将DXF格式的CAD数据导入到地图中。
6. DGN格式:这是一种用于数字地形模型的格式,由MicroStation开发。
ArcGIS支持将DGN格式的数据导入到地图中。
以上是ArcGIS支持的一些常见数据格式,但并不是全部。
根据具体需求和数据来源,可能还有其他支持的格式。
ArcGIS的数据结构

ArcGIS文件分为shapefile,Coverage,Geodatabase这三种。
Shapefile:一种基于文件方式存储GIS数据的文件格式。
至少由.shp,.dbf,.shx三个文件作成,分别存储空间,属性和前两者的关系。
是GIS中比较通用的一种数据格式。
Coverage:一种拓扑数据结构,一般的GIS原理书中都有它的原理论述。
数据结构复杂,属性缺省存储在Info表中。
目前ArcGIS中仍然有一些分析操作只能基于这种数据格式进行操作。
Coverage是一种矢量文件格式,几何和空间拓扑关系存储在二进制文件中,与之相关的属性数据则被存放在INFO表或RDBMS中(PC ArcInfo存储在DBF表中)。
Coverages是对要素类组织后(feature class)的集合,每个要素类都是一些点,线(arcs),面或者annotation(文本)的集合,用于描述地理要素的Coverage要素类包括point,node,route system,section,polygon 和region。
一个或多个coverage要素被用于构造地理要素,例如arcs和node被用于构造街道中心线,tic,annotation,link,boundary要素类提供了对coverage数据管理和浏览的支持。
Shapefile和Coverage的区别:二者都是矢量文件结构,但和coverage不同的是shapefile文件不存储拓扑信息,因此相对其它数据格式要较少地占用存储空间,在显示和访问效率上要快许多。
通常一个shapefile由一个主文件,索引文件和DBASE文件组成,在几何和属性基于记录号一对一对应,其数据格式ESRI已经公开。
Geodatabase:ArcInfo发展到ArcGIS时候推出的一种数据格式,一种基于RDBMS存储的数据格式,其有两大类:1.Personal Geodatabse 用来存储小数据量数据,存储在Access的mdb 格式中。
shapefile,coverage,geodatabase的区别
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[转载]区分shapefile,coverage,geodatabase在过去20年中,矢量数据模型是GIS中变化最大的方面,例如,ESRI公司所开发每种新软件包都对应一种新的矢量数据模型,Arc/Info对应Coverage,ArcView对应Shapefile,ArcGIS对应Geodatabase。
Coverage和Shapefile是地理关系数据模型,它利用分离的系统来存储空间数据和属性数据,而Geodatabase是基于对象数据模型,它把空间数据和属性数据存储在唯一的系统中。
Coverage是拓扑的,Shapefile是非拓扑的。
Coverage支持三种基本拓扑关系:连接性、面定义、邻接性。
Shapefile多边形对于共享边界实际上有重复弧段且可彼此重叠,不同于Coverage 所用的多个文件,它用几何学性质存储两个基本文件:以.shp为扩展名的文件存储要素几何学特征;以.shx为扩展名的文件保留要素几何特征的空间索引。
Shapefile:一种基于文件方式存储GIS数据的文件格式。
至少由.shp,.dbf,.shx三个文件作成,分别存储空间,属性和前两者的关系。
是GIS中比较通用的一种数据格式。
Coverage:一种拓扑数据结构,一般的GIS原理书中都有它的原理论述。
数据结构复杂,属性缺省存储在Info表中。
目前ArcGIS中仍然有一些分析操作只能基于这种数据格式进行操作。
Geodatabase:ArcInfo发展到ArcGIS时候推出的一种数据格式,一种基于RDBMS存储的数据格式,其有两大类:1.Personal Geodatabse 用来存储小数据量数据,存储在Access 的mdb格式中。
2.ArcSDE Geodatabse 存储大型数据,存储在大型数据库中Oracle,Sql Server,DB2等。
可以实现并发操作,不过需要单独的用户许可。
Coverage数据模型Coverage是一个集合,它可以包含一个或多个要素类。
GIS软件应用说明
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摘自:南京师范大学地理科学学院GIS专业课程http://202.119.109.14/dky/index.htm《GIS软件应用》课程教材:《ArcGIS9地理信息系统空间分析方法》,科学出版社,2006参考教材:《ARCGIS 8 Desktop 地理信息系统应用指南》,清华大学出版社,2002软件:ArcGIS9.0GIS软件应用是地图学与地理信息系统本科专业的选修课程,课程总学时54,计2学分,周学时3,学时分配:讲授28学时,上机实践26学时。
一、课程特点实践性很强的课程,是GIS专业学生必须掌握的基本技能。
通过课堂上和课后的大量实例练习操作,让学生在熟练掌握GIS通用软件的基础上,理解GIS的基本原理和方法,提高解决实际问题的能力。
二、课程教学目标GIS软件应用课程以熟练掌握GIS常用软件位基本目标,通过该门课程的学习,使学生不仅掌握常用GIS软件的操作,加深对GIS基本原理的理解和领会,并能够熟练运用一种GIS软件完成地理空间数据的处理和分析。
三、课程内容以ArcGIS软件为基础,以数据分析处理由浅入深的主线,在介绍ARCGIS的基本操作的基础上着重讲述ArcGIS的空间分析功能模块,培养学生针对问题建模的思想,增加其解决实际问题的能力。
主要内容如下:∙ARCGIS应用基础(ArcMap、ArcCatalog、Geoprocessing等)∙空间数据的采集与组织(Shapefile、Coverage、Geodatabase)∙空间数据的转换与处理(ArcToolbox)∙数据的可视化表达∙矢量、栅格数据的空间分析∙三维分析∙地统计分析∙水文分析∙空间分析建模四、教学方法1.原理介绍:简要讲述GIS的基本原理和方法。
2.课堂演示:在每一个基本原理与方法之后,介绍软件部分相应的功能和方法。
3.屏幕动画:大量的课后练习采用屏幕动画的形式提供给同学,作为作业答案参考资料。
五、教学组织方式课堂讲授与上机实习相结合。
GIS复习资料
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GIS复习资料(简答题)Ch11、定义地理空间数据。
答:描述地球表面空间要素的位置和特征的数据。
2、阐释空间数据和属性数据是GIS数据的重要组成部分。
答:3、解释矢量数据和栅格数据之间的不同。
答:(1)定义不同:矢量数据模型:采用点及其x、y坐标来构建点、线和面空间要素的一种空间数据模型。
栅格数据模型:一种用格网和像元来表示要素空间变化的空间数据模型。
它用格网中的像元表示点要素。
(2)矢量数据模型用来表示具有清晰空间位置和边界的具体要素,适用于表示离散要素,而栅格数据模型用来表示如高程、降水等连续要素。
(3)对于栅格数据,每个像元有一个数值对应于该位置的空间要素属性。
像元与像元值紧密捆绑在一起。
对于矢量数据,与空间要素有关联的属性数据数量可能明显不同。
一个路段可以只有长度和限速的属性,而一个土壤多边形可能有数十个理化性质、解释和性能数据。
(4)与矢量数据模型不同,栅格数据模型从GIS出现以来一直保持相同的概念和数据结构,但存储和压缩栅格数据的方法在过去30年中不断变化。
(4)优缺点不同优点缺点1)数据量小1)数据结构复杂矢量数据2)便于网络分析2)数学模拟和空间分析极困难3)图形显示质量好精度高3)不易同RS结合4)便于面向对象的数据表示4)硬软件技术要求高5)投影转换容易1)数据结构简单1)数据量大栅格数据2)便于空间分析和数学模拟2)投影转换复杂3)易同RS结合3)图形质量差4)输出快、成本低4)现象识别效果差5)难以进行网络分析4、解释地理相关数据模型和基于对象数据模型之间的不同。
答:地理相关数据模型:一种矢量数据模型,将空间要素的空间数据和属性数据分别存储,两者通过要素ID连接起来。
基于对象数据模型:一种用对象来组织空间数据的数据模型,它将空间数据和属性数据存储在同一个系统内。
并将空间要素看作具有相关属性和方法的对象。
Ch21、解释地图投影的重要性。
答:投影过程就是从球形的地球表面到平面的转换。
arcgis的数据格式 -回复
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arcgis的数据格式-回复标题:深入理解ArcGIS的数据格式ArcGIS,作为一款强大的地理信息系统软件,其数据格式的多样性和复杂性是其功能强大的重要体现。
本文将详细解析ArcGIS中的主要数据格式,帮助读者更好地理解和使用这些数据。
一、ShapefileShapefile是ArcGIS中最常见的一种数据格式,它由一系列文件组成,包括.shp(形状)、.shx(索引)、.dbf(属性)等。
其中,.shp文件存储了空间几何信息,如点、线、面的位置和形状;.shx文件用于快速定位.shp 文件中的元素;.dbf文件则包含了与每个几何对象相关的属性信息。
使用步骤如下:1. 在ArcMap中,点击“添加数据”按钮,选择需要加载的Shapefile 文件。
2. ArcMap会自动识别Shapefile的所有相关文件,并在地图窗口中显示相应的地理要素。
3. 可以通过属性表查看和编辑Shapefile的属性信息,通过图层属性设置其符号样式和标签。
二、GeodatabaseGeodatabase是ArcGIS中一种更高级、更灵活的数据存储方式,它可以包含多种类型的数据,如矢量数据、栅格数据、网络数据等。
Geodatabase 有个人地理数据库(Personal Geodatabase,PGDB)和企业级地理数据库(Enterprise Geodatabase,EGDB)两种形式。
使用步骤如下:1. 在ArcCatalog中,创建一个新的Geodatabase文件或连接到已有的Geodatabase。
2. 在Geodatabase中,可以创建各种类型的数据集,如Feature Dataset、Raster Dataset等。
3. 在ArcMap中,将Geodatabase中的数据集添加到地图中,进行可视化和分析。
4. 可以通过ArcCatalog或ArcMap的属性表和图层属性界面,管理Geodatabase的数据和元数据。
arcgis的数据格式
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arcgis的数据格式摘要:一、ArcGIS简介二、ArcGIS支持的常用数据格式1.Shapefile格式2.Geodatabase格式3.KML/KMZ格式4.GPX格式5.栅格数据格式三、ArcGIS不支持的数据格式1.PDF格式2.JPG/PNG等图像格式四、数据格式的转换1.使用ArcGIS进行格式转换2.使用第三方工具进行格式转换五、选择合适的ArcGIS数据格式1.根据数据类型选择2.根据数据用途选择3.根据数据共享性选择正文:ArcGIS是一款由Esri公司开发的地理信息系统软件,广泛应用于地图制作、数据分析、空间建模等领域。
在ArcGIS中,可以导入和导出多种数据格式,满足不同场景下的需求。
本文将为您介绍ArcGIS中常用的数据格式以及如何选择合适的格式。
首先,让我们了解一下ArcGIS支持的常用数据格式:1.Shapefile格式:Shapefile是一种常见的矢量数据格式,可以存储点、线和面等几何图形。
它使用简单的文件结构,便于数据共享和传输。
Shapefile 格式适用于较小型的地理数据项目。
2.Geodatabase格式:Geodatabase是ArcGIS中的一种高级数据存储格式,可以存储和管理大量地理数据。
它支持多种数据类型,并提供数据完整性和一致性控制。
Geodatabase格式适用于大型项目和团队协作。
3.KML/KMZ格式:KML(Keyhole Markup Language)是一种用于描述地理信息的XML格式。
KMZ是一种压缩的KML文件格式,可以存储地理数据和关联的图像文件。
这两种格式适用于在Google Earth等地图软件中展示数据。
4.GPX格式:GPX(GPS eXchange Format)是一种常用的GPS数据格式,可以记录轨迹、海拔等信息。
GPX格式适用于记录和分享户外运动轨迹。
5.栅格数据格式:栅格数据是由像素组成的,可以表示连续的地理表面。
arcgis坐标文件格式
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arcgis坐标文件格式ArcGIS坐标文件格式(Coordinate File Formats in ArcGIS)ArcGIS是一种流行的地理信息系统(GIS)软件,用于创建、编辑和分析地理数据。
在ArcGIS中,为了正确表示和定位地理数据,需要使用正确的坐标文件格式。
坐标文件格式是一种用于存储地理坐标数据的标准格式,它定义了如何表示和解释这些数据。
在本文中,我们将深入探讨ArcGIS中常见的坐标文件格式,包括Shapefile、Geodatabase、CSV和CAD等格式。
一、Shapefile(SHP)格式Shapefile是ArcGIS中最常用和最古老的坐标文件格式之一。
它由多个文件组成,包括.shp、.shx和.dbf等。
.shp文件存储几何数据,.shx文件存储几何数据的索引,.dbf文件存储属性数据。
Shapefile格式支持点、线和面等几何实体的存储,并且可以包含各种属性数据。
Shapefile格式在ArcGIS中具有广泛的应用,因为它易于使用、广泛支持,并且可以轻松共享。
二、Geodatabase(GDB)格式Geodatabase是一种专有的空间数据库格式,它支持在ArcGIS 中管理和组织地理数据。
Geodatabase格式比Shapefile格式更强大,可以存储更多类型的数据,例如拓扑信息、域值限制和网络数据等。
Geodatabase格式可以通过ArcGIS软件创建和编辑,并具有更好的性能和数据完整性。
它通常作为ArcGIS中的主要数据存储方式,特别适用于大型项目和复杂的地理分析。
三、CSV(逗号分隔值)格式CSV格式是一种简单的文本文件格式,用逗号分隔字段值。
在ArcGIS中,CSV格式可以用于存储坐标数据和属性数据。
它可以是点、线或多边形的文本文件,每一行代表一个几何实体,每个字段代表一个属性。
CSV格式在数据导入导出和简单分析中非常有用,因为它易于生成和处理,并且可以与其他软件和工具无缝集成。
arcgis 数据存储方法
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arcgis 数据存储方法ArcGIS是一款广泛使用的地理信息系统软件,它可以帮助用户管理和分析空间数据。
在使用ArcGIS时,数据存储是一个非常重要的问题。
本文将介绍ArcGIS的数据存储方法。
ArcGIS的数据存储方法主要有两种:文件存储和数据库存储。
1. 文件存储文件存储是最简单的数据存储方法,它将数据存储在文件中。
在ArcGIS中,文件存储主要有两种形式:Shapefile和Geodatabase。
Shapefile是一种常见的文件格式,它包含了多个文件,包括.shp、.shx、.dbf等文件。
Shapefile适合存储简单的地理数据,如点、线、面等。
Geodatabase是一种更为复杂的文件格式,它可以存储多种类型的数据,包括矢量数据、栅格数据、拓扑数据等。
Geodatabase还可以存储元数据、拓扑规则、域等信息,使得数据管理更加方便。
2. 数据库存储数据库存储是一种更为高级的数据存储方法,它将数据存储在数据库中。
在ArcGIS中,数据库存储主要有两种形式:个人数据库和企业数据库。
个人数据库是一种基于文件的数据库,它适合存储小型数据集。
在ArcGIS中,个人数据库主要有两种形式:Microsoft Access数据库和SQLite数据库。
企业数据库是一种基于客户端/服务器模式的数据库,它适合存储大型数据集。
在ArcGIS中,企业数据库主要有两种形式:Oracle数据库和SQL Server数据库。
总结ArcGIS的数据存储方法主要有两种:文件存储和数据库存储。
文件存储包括Shapefile和Geodatabase两种形式,适合存储简单的地理数据和复杂的地理数据。
数据库存储包括个人数据库和企业数据库两种形式,适合存储小型数据集和大型数据集。
选择何种数据存储方法,需要根据实际情况进行选择。
Geodatabase数据模型概述精品PPT课件
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第2讲 Geodatabase数据模型概述
11
Geodatabase按照一定的模型和规则组合空间要素数据集(Feature Dataset),它按层次型的数据对象(Object)来组织空间数据,这些数据对 象包括:对象类、要素类、要素数据集和关系类。
对象类(Object Classes):存储非空间数据的表(Table);
要素数据集(Feature Datasets):共享空间参考系统的要素类的集合;
关系类(Relationship Classes):存储两个对象类或要素类中的实体间的关 联关系的表。
第2讲 Geodatabase数据模型概述
12
对象(Object)代表某个实体,如一栋房子、一条河流,或一名客
户。每个对象存储为一行(Row)。对象有一系列的属性,这些属性 表示对象的性质,如对象的名称、度量值、分类、标识符(关键字)。 属性存储为数据库的列(字段)。
定义了更好的要素外形
Geodatabase数据模型用直线、圆弧、椭圆弧和贝塞尔(Bezier)曲线来 定义要素的外形;
要素集是连续的
Geodatabase数据模型能容纳非常巨大的要素集而不需要进行数据分 片或其他空间分区;
多用户同时编辑地理数据
Geodatabase数据模型支持多用户分别在本地编辑要素的工作流,然 后对出现的冲突进行处理使之达成一致。
第2讲 Geodatabase数据模型概述
主要内容:
2.1 Geodatabase的发展 2.2 Geodatabase的层次结构 2.3 Geodatabase的目录视图 2.4 Geodatabase的类型 2.5 Geodatabase的访问 2.6 Geodatabase与coverage/Shapefile的比较
GIS数据格式及相互转化分析

GIS数据格式及相互转化分析刘孟阳【摘要】随着GIS软件的涌现,数据转换成为数据再利用的途径之一。
在分析总结主流GIS软件数据格式特征的基础上,选取主流GIS软件数据格式进行转换试验,比较分析对转换方法优缺点,有助于从事GIS工作者根据实际情况选取适合转换方式。
%This article points out that 77 with the emergence of GIS Format Transition. Further, the author analyzes and summarizes the data format, what is more, the and disadvantages of conversion sion. author selects the major GIS software software, one way of re - use of data is Data characteristics of the mainstream GIS software data format to test and analyze the advantages method. These help the workers engaged in GIS to adopt the appropriate conver-【期刊名称】《北京工业职业技术学院学报》【年(卷),期】2012(011)003【总页数】3页(P52-54)【关键词】GIS;数据格式;转化【作者】刘孟阳【作者单位】武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430079【正文语种】中文【中图分类】P2080 引言GIS技术和计算机辅助地图制图技术在社会各领域的应用越来越广泛[1],各具特点的GIS和制图应用软件不断涌现。
目前常用的GIS软件已达400多种,国外较著名的GIS和绘图软件产品有:Auotodesk系列产品、Arc/Info、MapInfo及其构件产品、Intergraph、Microstation等。
Shapefile和GeoDatabase的文件限制

Shapefile和GeoDatabase的⽂件限制1、Shapefile⽂件限制(1)何时不能使⽤shapefile?除以下列出的⼀些特例外,可以使⽤shapefile来存储简单的要素⼏何。
不过,shapefile的属性存在严重问题。
例如,它们⽆法存储空值,⽆法向上舍⼊数字,对Unicode字符串的⽀持不⾜,字段名称最长只能为10个字符,且在同⼀字段中⽆法同时存储⽇期和时间。
这些只是其中的主要问题。
此外,它们不⽀持在地理数据库中的某些功能,如:域和⼦类型。
因此,除⾮是简单的属性且不需要使⽤地理数据库功能,否则请不要使⽤shapefile。
(2)⼏何限制任何shapefile组件⽂件都有⼤⼩为2GB的上限,可理解为可包含的点要素最多约为7000万个。
shapefile中可存储的线或⾯要素的实际数量取决于每个线或⾯中的折点数(⼀个折点相当于⼀个点)。
Shapefile也不包含类似于地理数据库要素类x、y容差的信息。
两坐标系被视为同⼀坐标系之前,x、y容差就是它们之间的最⼩距离。
当评估相同要素类中各要素之间的关系或评估多个不同要素类之间的关系时,会使⽤此x、y容差。
编辑要素时,也会经常使⽤它。
若所要执⾏的任意类型的操作涉及元素之间的⽐较(例如,使⽤叠加⼯具、裁剪⼯具、按位置选择图层⼯具或任何将两个或多个要素类作为输⼊的⼯具),则应使⽤地理数据库要素类(包含x、y容差)⽽⾮shapefile。
由于形状压缩⽅法的不同,shapefile所占⽤的空间可能为⽂件地理数据库或SDE的三到五倍。
Shapefiles⽀持多⾯体,但不⽀持以下多⾯体的⾼级功能:纹理坐标、纹理及部分⾊带、光线法向量。
shapefile的空间索引不⾜以与地理数据库要素类的空间索引进⾏对⽐。
这就意味着,同地理数据库要素类相⽐,空间查询(如,选择⾯内的要素)耗时更长。
当处理⼤量要素时,其唯⼀的明显不⾜之处就是效率低。
shapefile不⽀持通过参数定义的曲线(也称为圆弧曲线)。
Arcgis空间数据的采集和分析

第三章空间数据的采集与组织数据采集是指将现有的地图、外业观测成果、航空相片、遥感图像、文本资料等转成计算机可以处理与接收的数字形式。
数据采集分为属性数据采集和图形数据采集。
属性数据的采集经常是通过键盘直接输入;图形数据的采集实际上就是图形数字化的过程。
数据采集过程中难免会存在错误,所以,对所采集的数据要进行必要的检查和编辑。
数据组织就是按照一定的方式和规则对数据进行归并、存储、处理的过程。
数据组织的好坏,直接影响到GIS系统的性能。
ArcGIS 9中主要有Shapefile、Coverage和Geodatabase三种数据组织方式。
Shapefile 由存储空间数据的shape文件、存储属性数据的dBase表和存储空间数据与属性数据关系的.shx文件组成;Coverage的空间数据存储在一系列二进制文件中,属性数据和拓扑数据存储在INFO表中,目录合并了二进制文件和INFO表,成为Coverage要素类;Geodatabase 是ArcGIS数据模型发展的第三代产物,它是面向对象的数据模型,能够表示要素的自然行为和要素之间的关系。
本章首先介绍Shapefile、Coverage和Geodatabase的创建过程,然后详细说明空间数据编辑,最后,提供给读者两个实例练习,以便更好的掌握GeoDatabase数据库技术。
3.1 shapefile文件创建3.1.1 创建Shapefile和dBASE表ArcCatalog可以创建新的Shapefile和dBASE表,并可进行属性项及索引的操作、定义Shapefile的坐标系统。
当在ArcCatalog中改变shapefile的结构和特性(properties)时,必须使用ArcMap来更新或重新定义属性值。
1.创建新的Shapefile创建一个新的Shapefile时,必须定义它将包含的要素类型。
Shapefile 创建之后,这个类型不能被修改。
创建一个新的Shapefile文件的具体过程如下:(1)在ArcCatalog目录树中,右键单击存放新Shapefile的文件夹,单击New,再单击Shapefile,如图3.1所示;(2) 在弹出的Create New Shapefile 对话框中,设置文件名称和要素类型。
地理信息系统复习资料

地理信息系统复习资料整理整理者:地理131 杨子杰一、名词解释(5*3分=15分):(红色的是考试考了的或是特别重要的概念)1.地理信息系统(Geographic Information System):是用于采集、存储、查询、分析和显示地理空间数据的计算机系统。
(考了3分,英文全称也要写)2.栅格数据模型(Raster data model):一种用格网和像元来表示要素空间变化的空间数考了据模型。
3拓扑(Topology):数学的一个分支,研究在拓扑变换(弯曲或拉伸等变换)下能保持不变的几何属性——拓扑属性(与长度、面积无关)。
应用在GIS中,确保元素之间的空间关系能明晰表达。
(考了3分)4.不规则三角网(TIN,triangulated irregular network):一种复合矢量数据模型,它采用一系列无重叠的三角形来近似模拟陆地表面,从而构成不规则的三角网。
与DEM对比,TIN是基于高程点的不规则分布。
5.矢量数据模型(Vector data model):一种空间数据模型,采用点及其x、y坐标来构建点、线和面空间要素。
对有确定位置的离散要素比较理想。
6.地理坐标系统:用经纬度表示地面点位的球面坐标系(大地坐标系),是地球表面空间要素的定位参照系统。
7.大地基准:大地基准是地球的一个数学模型。
大地基准面是利用特定椭球体对待定地区地球表面的逼近。
大地基准可作为计算某个位置地理坐标的参照或基础。
其定义包括大地原点、用于计算的椭圆参数、椭球与地球在原点的分离。
8.地图投影:投影的过程就是从球形的地球表面到平面的转换过程,这个转换过程的结果是地图投影,即以经纬线在平面上以系统排列来代表地理坐标系统。
9.像元值:栅格中的每个像元携有一个值,它代表由该行该列所决定的该位置上空间现象的特征,表示空间对象的类型、等级等。
10.几何变换:利用一系列控制点和转换方程式在投影坐标上配准数字化地图、卫星图像或航空照片的过程。
第四讲 Geodatabase和ArcSDE

Geodatabase是object-relational的结构 是 的结构
Geodatabase采用两层结构:数据存储层和应 用层。 数据存储层是将GIS数据存储为File、XML、 DBMS等多种格式。 应用层则是维护数据的高级逻辑和行为,例如 Feature Classes、Raster Dataset、Topology、 Network、Address Locators等等。 多层的Geodatabase体系结构有时被称为 object-relational模型。
File Geodatabase
File Geodatabase是在ArcGIS9.2版本中新发布的一种新的 Geodatabase类型。它的目标是: 提供所有用户一个广泛可用、简单和可伸缩的Geodatabase解 决方案; 提供一个跨操作系统的简便的Geodatabase;Windows、 Solaris以及Linux系统。 提高处理大数据集的能力;一个数据集可以存储1个TB的数据。 每个文件数据库可以包含很多数据集 。 使用一个有效的数据结构,它对数据存储和性能是最优化的; 支持数据库压缩 。在存储空间过大的时候,可以采取只读压缩 的模式来减少空间
geodatabase采用两层体系 采用两层体系 结构, 结构,数据存储层和应用层
在数据存储层实现数据存储和 检索, 检索,在应用层实现高层数据 完整性和信息处理。 完整性和信息处理。
Geodatabase的事务模型 的事务模型――版本 的事务模型 版本
Geodatabase管理一些GIS工作流的机制就是保 持多个状态,并且保证地理信息、规则和行为 的完整性。 从字面意思来理解,版本就是记录独立要素或 对象的修改、增加和删除的各种状态。 每一个版本就是明确记录了每一个要素或对象 的行状态,同时还包括一些重要的事务处理信 息。任何数量的用户可以同时操作和管理多个 版本。
GIS之我整理

概念:*地理信息系统地理信息系统就是组织、存储、管理、表达和分析处理空间信息的一种计算机技术系统。
矢量数据结构利用欧里几得(Euclid)几何学中的点、线、面及其组合体来表示实体空间分布的一种数据组织方式。
通过记录空间对象的坐标及空间关系来表达空间对象的位置和形状。
栅格数据结构栅格数据结构实际就是像元阵列,每个像元由行列确定它的位置,用像元值表示空间对象的类型、等级等特征元数据元数据(metadata):提供空间数据信息的数据。
聚合聚类栅格数据的聚类、聚合分析是将单一层面的栅格数据系统经某种变换而得到一个具有新含义的栅格数据系统的数据处理过程,也称单层面派生处理法。
空间插值空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面的过程.不规则三角网由不规则空间取样点和断线要素得到的一个对表面的近似表示, 包括点和与其相邻的三角形之间的拓扑关系。
地理信息系统工程在计算机软硬件支持下,把各种地理信息按照空间分布及属性,以一定的格式输入、存储、检索、更新、显示、制图、综合分析和应用的技术系统。
数字地球数字地球是指一个以地理坐标(经纬网)为依据的、多分辨率海量数据的、立体显示的地球的技术系统。
缓冲区分析是对选中的一组或一类地图要素(点、线或面)按设定的距离条件,围绕要素形成缓冲区多边形实体,从而实现数据在二维空间扩展的信息分析方法地理信息系统的发展I.起步阶段(60年代):注重空间数据的地学处理II.发展阶段(70年代):注重空间地理信息的管理,受到政府部门、商业公司和大学的普遍重视III.推广应用阶段(80年代):注重空间决策支持分析IV.用户时代(90年代后):注重GIS的社会应用与服务地理信息系统功能与部分功能:①数据的采集、检验与编辑(数据获取)②数据的格式化、转换、概化(数据操作)③数据的组织与管理④数据分析(其中空间分析是地理信息系统的核心功能)⑤显示数据采集方式:1.遥感数据2.野外数据3.有x ,y坐标的文本数据4.用数字化仪数字化5.扫描数字化6.屏幕数字化地理信息系统软件与应用领域1.GIS用于全球环境变化动态监测2.GIS用于自然资源调查与管理3. GIS用于监测、预测4.GIS用于城市、区域规划和地籍管理5.GIS的军事应用6.GIS用于辅助决策7. 其他GIS还在金融业、保险业、公共事业、社会治安、运输导航、考古、医疗救护等领域得到了广泛的应用。
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[转载]区分shapefile,coverage,geodatabase在过去20年中,矢量数据模型是GIS中变化最大的方面,例如,ESRI公司所开发每种新软件包都对应一种新的矢量数据模型,Arc/Info对应Coverage,ArcView对应Shapefile,ArcGIS对应Geodatabase。
Coverage和Shapefile是地理关系数据模型,它利用分离的系统来存储空间数据和属性数据,而Geodatabase是基于对象数据模型,它把空间数据和属性数据存储在唯一的系统中。
Coverage是拓扑的,Shapefile是非拓扑的。
Coverage支持三种基本拓扑关系:连接性、面定义、邻接性。
Shapefile多边形对于共享边界实际上有重复弧段且可彼此重叠,不同于Coverage 所用的多个文件,它用几何学性质存储两个基本文件:以.shp为扩展名的文件存储要素几何学特征;以.shx为扩展名的文件保留要素几何特征的空间索引。
Shapefile:一种基于文件方式存储GIS数据的文件格式。
至少由.shp,.dbf,.shx三个文件作成,分别存储空间,属性和前两者的关系。
是GIS中比较通用的一种数据格式。
Coverage:一种拓扑数据结构,一般的GIS原理书中都有它的原理论述。
数据结构复杂,属性缺省存储在Info表中。
目前ArcGIS中仍然有一些分析操作只能基于这种数据格式进行操作。
Geodatabase:ArcInfo发展到ArcGIS时候推出的一种数据格式,一种基于RDBMS存储的数据格式,其有两大类:1.Personal Geodatabse 用来存储小数据量数据,存储在Access 的mdb格式中。
2.ArcSDE Geodatabse 存储大型数据,存储在大型数据库中Oracle,Sql Server,DB2等。
可以实现并发操作,不过需要单独的用户许可。
Coverage数据模型Coverage是一个集合,它可以包含一个或多个要素类。
在第一个商业化GIS软件Arc/INFO之前,计算计划的图形表示源自通用的CAD软件,属性信息和几何要素放在一起,不利于空间信息的描述和分析。
Coverage的优势:(1)空间数据与属性数据关联。
空间数据存储于建立了索引的二进制文件中,属性数据存放在DBMS表中,二者以公共的标识编码关联。
(2)矢量数据间的拓扑关系得以保存。
Shapefile数据模型Shapefile是ArcView GIS 3.x的原生数据格式,属于简单要素类,用点、线、多边形存储要素的形状,却不能存储拓扑关系,具有简单、快速显示的优点。
一个shapefile是由若干个文件组成的,空间信息和属性信息分离存储,所以称之为“基于文件”。
每个shapefile,都至少由三个文件组成,其中:*.shp存储的是几何要素的的空间信息,也就是XY坐标。
*.shx存储的是有关*.shp存储的索引信息,它记录了在*.shp中,空间数据是如何存储的,XY坐标的输入点在哪里,有多少XY坐标对等信息。
*.dbf存储地理数据的属性信息的dBase 表。
这三个文件是一个shapefile的基本文件,shapefile还可以有其他一些文件,但所有这些文件都与该shapefile同名,并且存储在同一路径下。
下面简要介绍一下其他一些较为常见文件:*.prj如果shapefile定义了坐标系统,那么它的空间参考信息将会存储在*.prj文件中;*.shp.xml这是对shapefile进行元数据浏览后生成的xml元数据文件;*.sbn和*.sbx这两个存储的是shapefile的空间索引,它能加速空间数据的读取,这两个文件是在对数据进行操作、浏览或连接后才产生的,也可以通过ArcToolbox>DataManagement Tools>Indexes>Add spatial Index工具生成。
几种常见的shapefile文件:当使用ArcCatalog对shapefile进行创建、移动、删除或重命名等操作,或使用ArcMap对shapefile进行编辑时,ArcCatalog将自动维护数据的完整性,将所有文件同步改变。
所以需要使用ArcCatalog管理shapefile。
虽然Shapefile无法存储拓扑关系,但它并不是普通用于显示的图形文件,作为地理数据,它自身有拓扑的。
比如一个多边形要素类,shapefile会按顺时针方向为它的所有顶点排序,然后按顶点顺序两两连接成的边线向量,在向量右侧的为多边形的内部,在向量左侧的是多边形的外部。
由于1990年代地理信息的迅速发展以及ArcView GIS 3.x软件在世界范围内的推广,shapefile格式的数据使用非常广泛,数据来源也较多。
很多软件都提供了向shapefile转换的接口(eg:MapInfo、MapGIS等)。
ArcGIS支持对shapefile的编辑操作,也支持shapefile向第三代数据模型geodatabase的转换。
Geodatabase数据模型Geodatabase作为ArcGIS的原生数据格式,体现了很多第三代地理数据模型的优势。
随着IT技术的发展,普通的事务型数据的管理模式,早已从传统的基于文件的管理转向利用基于工业标准建立的关系型数据库进行管理,这种基于数据库的管理方式的优点是不言而喻的。
那么带有空间信息的地理数据是否也可以利用这种非常成熟的数据库技术进行管理呢?于是ESRI推出了geodatabase数据模型,利用数据库技术高效安全地管理我们的地理数据。
Geodatabase可以分为两种,一种是基于Microsoft Access的personal geodatabase,另一种是基于oracle、SQL Server、Informix或者DB2的enterprise geodatabase,由于它需要中间件ArcSDE进行连接,所以nterprise geodatabase又称为ArcSDE geodatabase。
由于Microsoft Access自身容量的限制,personal geodatabase的容量上限为2GB,这显然不能满足企业级的海量地理数据的存储需求。
于是可以将geodatabase扩展为ArcSDE geodatabase,底层数据库可以使用oracle这样的大型关系数据库,能够存储近乎“无限”的海量数据(仅受硬盘大小的限制)。
虽然底层使用的数据库各不相同,但是geodatabase给用户提供的是一个一致的操作环境。
在geodatabase中,不仅可以存储类似shapefile的简单要素类还可以存储类似coverage的要素集并且支持一系列的行为规则对其空间信息和属性信息进行验证表格、关联类、栅格、注记和尺寸都可以作为eodatabase对象存储。
这些在perasonal geodatabase和ArcSDE geodatabase中都是一样的(栅格的存储有点小差异,但对用户来说都是一样的)。
Geodatabase的模型结构:(1)对象类(Object class)对象类是一种特殊的类,没有空间特征。
其实例是可关联某特定行为的表记录。
如,某地块的主人,在“地块”“主人”间可建立某种关系。
(2)要素类(Feature class)要素类是同类空间要素的集合。
如,河流、道路、植被、电缆等。
要素类可以独立存在,也可以具有某种联系。
当不同的要素类之间存在关系时,就将其组织到一个要素数据集(Feature dataset)中。
(3)要素数据集(Feature dataset)要素数据集由一组具有相同空间参考(Spatial reference)的要素类组成。
将不同要素类放入要素数据集的原因:a.专题归类表示——当不同的要素类属于同一范畴。
比如,全国范围内某种比例尺的水系数据,其点线面类型的要素类可组织成同一个要素数据集。
b.创建几何网络——在同一几何网络中充当连接点和边的各种要素类,须组织到同一要素数据集中。
比如,配电网络中,有各种开关、变压器、电缆等,它们分别对应点或线类型的要素类,在配电网络建模时,我们要将其全部考虑到配电网络对应的几何网络模型中。
此时这些要素类就要放在统一要素数据集下。
c.考虑平面拓扑——共享公共几何特征的要素类。
比如,用地、水系、行政区界等。
当移动其中一个要素时,其公共部分也要一起移动,并保持这种公共的几何关系不变。
(4)关系类(Relationship class)定义不同要素类或对象类之间的关联关系。
如我们可以定义房子和主人之间的关系、房子和地块之间的关系等。
(5)几何网络在若干要素类的基础上建立起的新类。
定义几何网络时,我们指定哪些要素类加入其中,同时指定其在几何网络中扮演什么角色。
比如,定义一个供水网络,我们指定同属一个要素数据集的“阀门”、“泵站”、“接头”对应的要素类加入其中,并扮演“连接”的角色;同时,我们要指定同属一个要素数据集的“供水干管”、“供水支管”、“入户管”等对应的要素类加入供水网络,由其扮演“边”的角色。
(6)Domains定义属性的有效范围,可是连续的,也可是离散数值。
(7)V alidation rules对要素类的行为和取值加以约束的规则。
如不同管径的水管连接必须通过合适的接头,规定一个地块可拥有一到三个主人等。
(8)Raster datasets用于存放栅格数据。
支持海量栅格数据,支持影像镶嵌,可通过建立“金字塔”形索引,在使用时指定可视范围提高检索和显示效率。
(9)TIN DatasetsARC/INFO的经典数据模型,用不规则分布的采样点的采样值构成不规则的三角集合。
用于表达地形或其他类型的空间连续分布特征。
(10)Locators定位参考和定位方法的组合。
对于不同的参考,用不同的定位方法进行定位操作。
所谓定位参考,不同的定位信息有不同的表达方法。
在Geodatabase中,有四种定位信息:地址编码、<X,Y>、地名及邮编、路径定位。
定位参考数据放在数据库表中,定位器根据该定位参考数据在地图上生成空间定位点。