工程能力指数CP、CPK介绍

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工程能力指数CPCPK介绍教育课件

8
公司制品、出货品的CPK表格
1.讲解制品cpk数值表（附件1,2） 2.讲解公差幅、cpk和良品率之间的关系（P10-P13）
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测量值呈正态分布
一个测量值一个小方格，相同测量值在横纵轴上堆积，测量数据越多，分布的轮廓越明显，删去异常值，形成一条正态曲线。
10
正态分布曲线
0.135%
68.27% 95.45% 99.73%
99.9999998% 0.002 PPM
不良概率(大约) 1/3 1/20 3/1000 1/10000 百万分之一十亿分之二
CPK范围 cpk≤0.67 0.67＜Cpk≤1.00 1.00＜Cpk≤1.33 1.33＜Cpk≤1.67 Cpk＞1.67
能力评估参考很弱欠缺正常充分过剩
③ xxxx （cpk1.04）的良品率为99.8736%
2016年xxxx分布曲线
13
3.0
17.0 2.143 10.72% 0.52 0.46 12.81508
B组
6.5
6.5
9.5 10.0 10.5
12
12.5 9.643 48.22% 2.79 1.44 2.39295
C组 -0.5
-2
-2
2
2.5
-3
-2.5 -0.786 3.93% 3.01 2.89 2.21467
Ca ： Cp ： Cpk：
7
Cpk和不良率、制程能力评估的关系
Cpk数值 0.33 0.67 1.00 1.33 1.67 2.00
公差幅 ±1s ±2s ±3s ±4s ±5s ±6s
良品率
不良率
68.27%
317310 PPM

工程能力指数CP、CPK介绍

介绍制程评价的几个概念
1.制程准确度Ca= 2.制程精密度Cp=
2×∣平均值－规格中心∣ 公差宽度公差宽度
6×标准差(6s)
3.制程精确度Cpk=Cp×(1-Ca) 或MIN
2019/3/7
∣上限－平均值∣ , ∣平均值－下限∣
3×标准差
4
公式中提到的几个数学定义
标准差s
=
(Xi
N
i =1
cpk≤0.67
0.67＜Cpk≤1.00 1.00＜Cpk≤1.33 1.33＜Cpk≤1.67 Cpk＞1.67
很弱
欠缺正常充分过剩
99.9999998% 0.002
2019/3/7
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公司制品、出货品的CPK表格
1.讲解制品cpk数值表（附件1,2） 2.讲解公差幅、cpk和良品率之间的关系（P10-P13）
均值
标准偏差
0.02
0.003308
2019/3/7
2016年xxxx分布曲线
13
① 将上下限规格值转换成上下限公差幅：下公差幅=(0.01- 0.02)/0.003308=-3.02 上公差幅=(0.05- 0.02)/0.003308=9.07 ②求标准正态分布区域（-3.02,9.07）的概率值= NORMSDIST(9.07)- NORMSDIST(-3.02) =1-0.001264=0.998736 ③ xxxx （cpk1.04）的良品率为99.8736%
良品率 68.27% 95.45% 99.73% 99.9937% 99.999943%
不良率 317310 PPM 45500 PPM 2700 63 0.57 PPM PPM PPM PPM
不良概率(大约) 1/3 1/20 3/1000 1/10000 百万分之一十亿分之二

cp与cpk是什么意思啊

cp与cpk是什么意思啊什么是cp和cpk，它们的含义分别是什么?区别在那里?下面是店铺给大家整理的cp与cpk是什么意思啊，供大家参阅!cp与cpk是什么意思啊CP(或Cpk)是英文Process Capability index缩写，汉语译作工序能力指数，也有译作工艺能力指数过程能力指数。

工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。

它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。

这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。

产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。

对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。

若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小;若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。

那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ+3σ)来表示工序能力：工序能力=6σ若用符号P来表示工序能力，则：P=6σ式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。

但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。

因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。

这个参数就叫做工序能力指数。

它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数=技术要求/工序能力当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。

当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。

运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。

工序能力指数的判断工序的质量水平按Cp值可划分为五个等级。

按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处置(见表1)。

该表中的分级、判断和处置对于Cpk也同样适用。

表1 工序能力指数的分级判断和处置参考表Cp值级别判断双侧公差范(T) 处置Cp>1.67 特级能力过高T>106 (1)可将公差缩小到约土46的范围(2)允许较大的外来波动，以提高效率(3)改用精度差些的设备，以降低成本(4)简略检验1.67≥Cp1.33 一级能力充分 T=86—106 (1)若加工件不是关键零件，允许一定程度的外来波动(2)简化检验(3)用控制图进行控制1.33≥Cp>1.0 二级能力尚可 T=66—86 (1)用控制图控制，防止外来波动(2)对产品抽样检验，注意抽样方式和间隔(3)Cp—1.0时，应检查设备等方面的情示器1.0≥Cp>0.67 三级能力不足 T=46—66 (1)分析极差R过大的原因，并采取措施(2)若不影响产品最终质量和装配工作，可考虑放大公差范围(3)对产品全数检查，或进行分级筛选0.67>Cp 四级能力严重不足 T<46 (1)必须追查各方面原因，对工艺进行改革(2)对产品进行全数检查： Cpk应用1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指针。

CP和CPK详解(精辟)

此時數據越接近上限或下限越好﹔
D Cpk 用一个数值来表达制程的水准; ＜ 0.67
制程能力太差，應考慮重新整改設計制程
此時數據越接近上限或下限越好﹔
对于只有规格上限和规格中心的规格：
某工序的規格要求為10±0.
Cpk和制程良率換算
Cpk
每一百件之不良 Defects per 100 parts
每一百萬件之不良(Dppm) Defects per million parts
9.995 10.014 9.928 9.983 9.972 10.016 9.992 9.987 10.025 9.972
9.981 9.971 9.914 9.976 10.054 10.003 10.027 9.995 10.021 9.975
9.963 10.095 10.017 9.968 10.159 9.994 10.018 10.001 9.987 10.002
单边规格：只有规格上限和规格中心或只有下限或规格中心的规格;如考试成绩不得低于80分，或浮高不得超过0.5mm等；此時數據越接近上限或下限越好﹔
双边规格：有上下限與中心值,而上下限與中心值對稱的规格；此时数据越接近中心值越好；如 D854前加工脚长规格2.8±0.2mm;
和Cpk相关的几个重要概念2
B 1.00 ≦ Cpk ＜ 1.33 USL (Upper specification limit):即規格上限
此时数据越接近中心值越好；
改進為 A 級
C(某2)工制序程的能規力格指要数求是0為一.16种07±表0示≦. 制程C水p平k高＜低的方1.便0方0法，其制实程质作不用是良反映較制程多合，格率必的高須低。提升其能力
Mini-SPC

CP(工序能力指数)和CPK介绍

CP和CPK介绍CP(或Cpk)是英文Process Capability index缩写，汉语译作工序能力指数，也有译作工艺能力指数、过程能力指数。

工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。

它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。

或者说他可以体现工序的质量水平。

这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。

产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。

对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。

若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。

那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力＝6σ若用符号P来表示工序能力，则：P＝6σ（式中σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差）工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。

但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。

因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。

这个参数就叫做工序能力指数。

它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数=技术要求／工序能力当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。

当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。

运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。

工序能力指数的判断工序的质量水平按Cp值可划分为五个等级。

按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处置(见表1)。

该表中的分级、判断和处置对于Cpk也同样适用。

表1 工序能力指数的分级判断和处置参考表工序能力指数和工序能力分析当影响工序质量的各种系统性因素已经消除，而各种随机因素也受到有效的管理和控制时，工序质量处于受控状态。

这时，工序质量和特性值的概率分布反映了工序的实际加工能力。

CPCPKPPPPK详细定义与计算方法

CPCPKPPPPK详细定义与计算方法CP、CPK、PP、PPK是统计质量指标，用于衡量一个过程的性能，特别是其稳定性和一致性。

下面详细介绍它们的定义和计算方法。

1. CP（Process Capability，过程能力）：CP是指过程分布的极限范围与规范限制范围之间的比值。

它反映了过程的能力，即过程在可控范围内的变异性。

CP值越大，代表过程性能越好。

CP=(USL-LSL)/(6*标准差)其中，USL是规格上限（Upper Specification Limit），LSL是规格下限（lower Specification Limit）。

标准差是过程数据的平均离差平方根。

2. CPK（Process Capability Index，过程能力指数）：CPK是针对过程两侧规格限制范围的过程能力指标，考虑了偏斜度和过程中心值。

与CP相比，CPK更全面地衡量了过程性能。

CPK = min(USL - 平均值, 平均值 - LSL) / (3 * 标准差)CPK值越大，代表过程能满足规格要求的能力越强。

当CPK值大于1时，说明过程能基本满足规格要求。

3. PP（Process Performance，过程性能）：PP是指过程性能在规格限制范围内的比例，即过程的能力指数。

PP 值越大，说明过程在规格范围内变异性越小，能力越强。

PP=(USL-LSL)/(6*历史标准差)其中，历史标准差是过去的过程数据的平均离差平方根。

4. PPK（Process Performance Index，过程性能指数）：PPK是过程指标，类似于PP，但它也考虑了过程中心值。

PPK比PP更全面地评估了过程的性能。

PPK = min(USL - 平均值, 平均值 - LSL) / (3 * 历史标准差)PPK值越大，代表过程能满足规格要求的概率越高。

当PPK值大于1时，表明过程性能能够基本满足规格要求。

计算方法中常涉及的术语解释：-规格上限（USL）：产品或过程的上限要求。

工程能力指数CP、CPK介绍

THANKS
谢谢
02
在质量改进后，通过计算cp、cpk，验证改进措施的有效性和产
品质量p、cpk作为质量管理的关键指标，持续监测和分析，推动质
量改进的持续进行。
04
CHAPTER
工程能力指数cp、cpk的局限性
数据要求高
需要大量、稳定且具有代表性的数据样本，以准确计算工程能力指数cp、 cpk。
cp、cpk的计算方法
CP的计算公式：CP = (T/σ) × 100%
其中，T是规格公差范围，σ是制程标准差。CP值越大，表示生产过程的稳定性越好，产品质量越可靠。
CPK的计算公式：CPK = (USL - LSL) / 2σ
其中，USL是规格上限，LSL 是规格下限，σ是制程标准差。 CPK值越大，表示生产过程满足产品质量要求的程度越高。
根据cp、cpk分析结果，调整和优化工艺参数，提高生产过程的稳定性和产品质量。
评估生产能力
通过计算cp、cpk，评估生产线的生产能力和质量水平，为生产计划和决策提供依据。
在质量改进阶段的应用
识别改进方向
01
通过分析cp、cpk数据，找出产品质量薄弱环节和改进方向，制
定相应的改进措施。
验证改进效果
03
设定设计目标
根据cp、cpk分析结果，对产品设计方案进行优化，提高产品的稳定性和可靠性。
在设计阶段设定cp、cpk的目标值，为后续生产和质量控制提供参考依据。
在生产过程控制阶段的应用
监控生产过程
通过实时监测生产过程中的cp、cpk数据，及时发现异常情况，采取相应措施进行调整。
优化工艺参数
工程能力指数cp、cpk介绍
目录

cp与cpk的标准

cp与cpk的标准CP与CPK的标准。

在制造业中，CP和CPK是两个重要的质量管理指标，它们用来评估一个过程的稳定性和能力。

CP和CPK的计算可以帮助企业了解产品质量的稳定性和一致性，从而及时进行调整和改进。

本文将重点介绍CP和CPK的定义、计算方法以及如何应用这两个指标来提高生产质量。

CP和CPK的定义。

CP是过程能力指数，用来评估过程的稳定性。

它是通过测量过程的分布宽度和规格限的关系来确定的。

CP的计算公式为，CP = (USL-LSL)/(6标准差)，其中USL为规格上限，LSL为规格下限，标准差是过程的标准差。

CP的数值越大，说明过程的稳定性越好。

CPK是过程能力指数的修正值，它同时考虑了过程的中心位置和分布的偏移。

CPK的计算公式为，CPK = min[(USL-μ)/(3标准差),(μ-LSL)/(3标准差)]，其中μ为过程的平均值。

CPK的数值越大，说明过程的能力越强，能够更好地满足规格要求。

CP和CPK的计算方法。

要计算CP和CPK，首先需要收集过程数据，包括规格上限和下限，以及过程的标准差和平均值。

然后根据上面的公式进行计算，得到CP和CPK的数值。

通过这些数值，可以判断过程的稳定性和能力，从而采取相应的措施进行改进。

如何应用CP和CPK来提高生产质量。

通过计算CP和CPK，企业可以了解产品质量的稳定性和一致性，从而及时发现和解决生产过程中的问题。

如果CP和CPK的数值较低，说明过程存在较大的变异性，需要进一步分析原因并采取改进措施，以提高过程的稳定性和能力。

另外，CP和CPK的计算结果也可以帮助企业确定产品的合格率，从而更好地控制产品质量。

总结。

CP和CPK是评估过程稳定性和能力的重要指标，它们可以帮助企业了解产品质量的情况，并及时进行调整和改进。

通过计算CP和CPK，企业可以更好地管理生产过程，提高产品质量，满足客户需求。

因此，企业应该重视CP和CPK的应用，不断优化生产过程，提高竞争力。

Cp与Cpk详细说明

但是关于过程能力指数，还是有很多令初学者不解的疑问，甚至略感神秘。

今天就Cp与Cpk的10个疑问给大家分析一下，帮助大家揭开其神秘面纱。

1. Cp与Cpk都被称为过程能力指数，二者的区别是什么呢？首先要介绍两个术语“无偏”和“有偏”。

当数据的分布中心与公差中心重合，称为无偏。

而无偏情形下的过程能力指数就是Cp，也称理论上的过程能力指数；当数据的分布中心与公差中心不重合，称为有偏。

而有偏情形下的过程能力指数就是Cpk，也称实际上的过程能力指数。

在实际的工作当中，我们研究的是有偏过程能力指数Cpk，以此作为衡量过程能力的指标。

2. 为什么Cp有另一个名字叫“精密度”？大家知道，Cp=T/6σ（T为规格的公差范围，σ为标准差）。

从数学角度上来讲，Cp的大小与T和σ有关。

但从质量管理角度来看，Cp只与σ有关，为什么这么说呢？因为产品规格的公差范围T是人为设定的（通常由设计工程师制定），而如何提高过程能力指数Cp，就要从如何减小σ、提高产品加工精度方面下功夫，以满足设计的公差要求，而不能直接找设计部门要求放宽公差带。

正因为Cp 只与标准差σ有关，所以Cp的另一个名字，叫“精密度”。

3. Cp计算公式的内涵是什么？上面提到了无偏过程能力指数Cp=T/6σ，这个公式代表了什么意思呢？要揭晓答案，就要提到SPC的核心工具——控制图，因为控制图通常都是与Cp、Cpk分不开的。

在计量控制图中，根据3σ最经济的原则，控制上限UCL与控制下限LCL 之间的宽度为6倍σ。

控制限与规格限的关系如下所示：既然控制限在规格限的范围之内，我们再来看下面这张图：上图中，T为规格限的宽度，即公差范围；6σ为控制限的宽度。

所以，无偏过程能力指数Cp就是产品设计的规格限宽度与加工过程控制限宽度的比值，即Cp=T/6σ。

规格限的宽度是一定的，所以加工能力的大小取决于控制限的宽度，宽度越窄，加工的精度就越高，Cp的数值就越大。

4. Cpk与Cp只有一“k”之差，那么k又是什么呢？k的起源可以追溯到20世纪70年代的日本。

工程能力指数cpk合理取值范围

工程能力指数cpk合理取值范围摘要：一、工程能力指数CPK简介1.工程能力指数CPK定义2.CPK在工程中的重要性二、CPK合理取值范围的确定1.标准差σ的计算方法2.CPK与过程能力的关系3.CPK的取值范围分类a) 低风险过程b) 中风险过程c) 高风险过程三、影响CPK取值范围的因素1.过程稳定性2.过程能力3.产品要求四、如何提高CPK值1.提高过程稳定性2.优化过程能力3.降低产品要求正文：一、工程能力指数CPK简介工程能力指数CPK，全称为Capability Process Index，是衡量过程能力的指标之一。

CPK值越大，表示过程能力越强，产品合格率越高；CPK值越小，表示过程能力越弱，产品合格率越低。

在工程管理中，CPK值是评估和改进过程能力的重要依据。

在工程中，CPK值可以帮助我们了解过程的稳定性，预测产品的质量，及时采取措施预防不良品的发生。

因此，合理地确定CPK的取值范围对于保证产品质量和提高生产效率具有重要意义。

二、CPK合理取值范围的确定CPK的取值范围与标准差σ有关。

标准差σ是衡量过程变异性大小的指标，计算公式为：σ = √(Σ(xi - μ) / n)，其中xi表示每个数据点，μ表示平均值，n表示数据点的数量。

CPK值可以通过公式CPK = (1 - 0.5 * (USL - μ) / σ) * (1 - 0.5 * (LSL - μ) / σ)计算得出，其中USL表示上限规格，LSL表示下限规格。

根据CPK值与过程能力的关系，可以将CPK的取值范围分为三类：a) 低风险过程：CPK值大于1.67，过程能力较高，产品合格率在99.73%以上。

这类过程产生不良品的概率较低，可以适当降低检查频率，降低成本。

b) 中风险过程：CPK值在1.33~1.67之间，过程能力一般，产品合格率在93.3%~99.73%之间。

这类过程产生不良品的概率适中，需要保持合理的检查频率，确保产品质量。

Cp、Cpk、Pp、Ppk 详解

Cp、Cpk、Pp、Ppk 详解1. 背景Cp, Cpk, Pp 和 Ppk这几个概念在工业制造领域的应用已经很普遍了，但是这些概念往往被混淆。

网上的解释各执其词，而且错误百出（如下图）。

就连国外网站上的讨论也是众说不一⑥。

当这些概念用中文解释时，那就更复杂了。

比如这些概念里共有的"P" 是一个简单的英语词"process"，可被翻译成什么的都有，比如"过程，工艺，工序，制程…"等等。

可想而知加了其他词以后就更复杂了。

为了方便起见，以下process均采用"过程"。

笔者2003年在学校里就学习了这些概念，而且在之后的十几年的工作中也不断地在应用这些概念。

但始终觉得没有完全理解其本质区别。

多年下来一直都是在照猫画虎，套公式，得出结果，做出判断，完事。

更有甚者，现在有现成的计算机软件，点一点鼠标就可以得到结果。

更不用知道其后台是如何计算的了。

一般来说，能做到此，也就可以了。

所以下面的解析是为有意愿深入了解这些概念的差别的读者准备的。

Cp, Cpk, Pp 和 Ppk都是用来体现过程能力的指标①②，它们是用来测量过程能力的指数（process capability index），不是过程能力本身。

很多人只知道计算这些指数，却并不知道过程的固有能力到底是什么。

那什么是过程能力（process capability）？2. 过程能力的定义过程能力是指过程本身在没有外因干预、没有漂移（drift）（即统计学意义上可控under statistical control）的情况下其产出品的均一程度 (uniformity of product)②③。

不难理解，我们不可能直接测量过程本身，而只能通过测量其产出品的某个特性来体现其能力③。

通常用被测量的特性的离散程度，即标准方差，（西格玛），来表示过程能力。

而且过程能力被量化为，即其总宽度为6个西格玛。

工程能力指数Cp、Cpk中文

⼯程能⼒指数Cp、Cpk中⽂⼯程能⼒指数（Cp、CpK）⼀、制造部门的使命与职责作为⼀个制造部门，我们必须制造出具有稳定的品质的产品。

为此，我们须具备能充分理解“Cp、CpK”并且能将其活⽤的能⼒。

所以，我们的职责是：①确保⼯程、产品的“Cp、CpK”（减少偏差）②不作出不良（消除不良损失⾦额）③构造出能减少成本的⼯程④严守⼊库计划将这4点活⽤之后，必须在已定的“管理状态”下进⾏⼯作。

这些就是我们的使命。

就先前的⼯程能⼒指数“Cp、CpK”与“社内允许不良发⽣率”进⾏少许说明。

在我们公司内既有使⽤单侧规格的“Cp”，也使⽤有双侧规格的“CpK”（之后再作详细）。

⽣产⼯程中的允许不良发⽣率是，根据各机种成本资料设定样本⼯程。

各要求的规格如下所⽰：●Cp=1.33以上●CpK=1.33以上●允许不良发⽣率(社内):重⼤不良0.3%以下，通常的在1%以下(根据成本资料定)。

但铭板等也有允许不良发⽣率在10%的情况。

这些是产品在预算阶段的基准值（⽬标值），在初期流动时的⼯程设计阶段（制造⼯程管理表及作业⼿顺书的作成），取必要的数据，并据此数据进⾏把握。

⼆、⼯程管理中直⽅图的活⽤（参照附录6）⼯程管理，⼀般使⽤⼀些作为管理道具的如P管理图等的管理图表。

但是，如在直⽅图上下功夫的话也可将此运⽤在⼯程管理中。

直⽅图的优点在于，如样品数据有100个就可根据直⽅图看出其分布的状态,也可活⽤每个真实的数据。

不管是管理图也好还是QC七⼿法中的单独⼀个也好，虽频繁使⽤但如果不具备⽐较⾼⽔平的知识的话，是很难有效地掌握与使⽤的。

但是，直⽅图从直观上让⼈感觉易理解、只要有⼀张稿纸，任何⼈⽆论在何处均可直接的利⽤。

所以，⽐起其它更加活⽤。

三、管理状态（参照附录4）在前⾯第⼀部分中已说明过“管理状态”。

管理状态是指：“⼯程被维持在不得不有偏差的范围内（规格范围内）的状态”。

因此，即使⼯程属于管理状态下，依然还是会有不良发⽣。

请把“不得不有的偏差范围”与“规格”区别来考虑。

Ca、Cp、Cpk介绍

1. 更换更适合的机器，设备等作业
2. 对现有的规格进行检讨
3. 通过其他法案来提高工程能力
工程能力的范围 Cpk≥1.67
1.67≥Cpk≥1.33 1.33≥Cpk≥现状，提高生产性
勉强符合规格要求，需要提高工程能力差
1.更换更适合的机器，设备等作业 2.对现有的规格进行检讨 3.通过其他法案来提高工程能力
Ca、Cp、Cpk
制程能力的调查方式，通常有：
一、图示法：主要有次数分配图、直方图、管制图
二、数值法：以 Ca、Cp、Cpk 表示之（1） Ca 指制程准确度
当 Ca 越小时，表示 X 与中心值 CL 越接近，理想状况即 Ca 为零，此时 Cp＝Cpk CL X
(2) Cp 指制程精密度当 Cp 越大时，表示制程越稳定，分散度小，分布集中
Cp 判断工程能力工程能力的范围 Cp≥2.0 2.0≥Cp≥1.8 1.8≥Cp≥1.5 1.5≥Cp
工程能力工程状况良好，维持现状，提高生产性
勉强符合现在的规格，需要提高工程能力差
（3） Cpk 指制程能力指数 Cpk＝（1-|Ca|）×Cp 当 Ca 越小，Cp 越大时，Cpk 也就越大，表示制程的能力也就越强

CPK与CP的关系及介绍

过程能力指数cpk结果可以直接反映产品或流程满足客户需求的能力控制图的基础是制程稳定也就是只有偶然因素存在应该有个先后顺序如果cpk不好控制图是没有意义的所以首要解决的就是cpk一旦cpk改善就可以直接应用控制图反应cpk能力
cpk与CP的关系及简介
cpk和cp简介：
应该是控制图显示过程是稳定的时候计算Cpk、CP才有意义。 Cpk和cp是有精密联系的，当Cpk大于1.67的时候合理的做法是不用控
Cpk是长期工程，他是考虑标准中心偏移的情况，它永远小于或等于 Cp，Cp反映的是工序水平，Cpk 反映的是管理水平
Cpk和Cp计算方式
Cp
短期研究：Cp=（UCL-LCL） /8s。
长期研究：Cp=（UCL-LCL） /6s。
Cpk
短期研究：Cpk=【（XLCL）/4S，（UCL-X） /4S】
长期研究：Cpk=【（XLCL）/3S，（UCL-X） /3S】
注：上述X上都有二横，表示平均中值
感谢观看
质量先行 2021/7/7
Cpk值
≥1.67
1.33≤Cpk≤1.67
1.0≤Cpk≤1.33 0.67≤Cpk≤1.0
Cpk＜0.67
处理原则无缺点考虑降低成本状态良好维持现状改进为A级制程不良较多，必须提升能力制程能力较差，考虑整改设计制程
Cpk:过程能力指数
Cpk结果可以直接反映产品或流程满足客户需求的能力，控制图的基础是制程稳定，也就是只有偶然因素存在，应该有个先后顺序，如果Cpk不好，控制图是没有意义的，所以首要解决的就是Cpk，一旦Cpk改善，就可以直接应用控制图反应Cpk能力。
Cpk的来源
Cpk来源于6西格玛管理，Cpk的值：0.67，1.0，1.33， 1.67分别对应6西格玛中的2，3，4，5水平等级，在6 西格玛中1、2、3、4、5对应能力过小、不足、尚可、充足、过剩。同时与ppm也有相对的数据。

工程能力指数(Cpk)

工程能力指数（CPK）1.何为工程能力指数（CPK）？？所谓工程能力是指在规定的规格限度内，产品的生产能力。

进行此评价的指标称之为工程能力指数。

一般用Cp表示。

是以process capability的头文字组合而成。

Cp值的计算如下。

另外，σ（シグマ）是指标准偏差。

（1）仅上限：Cpu=（上限规格值－平均值）／3σ（2）仅下限：Cpl =（下限规格值ー平均值）／3σ（3）上下限：取cpu和cpl的小值总之，以Cpk为表示的情况比较多。

Cp表示的是上下限中平均值的规格在中间时。

基本上不太实用。

具体点说明，如Cpk=1.0，偏离平均值3σ在规格界限内。

如果是单边规格的话，也就是说0.14%的产品在规格外。

规格值是购买者在一定程度上判断安全，即便少数规格超出也不带来损失的决定方法的案例比较多，不良率不是0%也可以。

另外，作为单品使用的另当别论。

比如电视机，电脑等部品购买的时候，因为各各零部件的不良率的重复的影响，一般需要PPM（percent per million）等级オーダー（百万分之一）。

这便相当于Cpk 1.5以上等级。

如果用σ表示的话，则是规格值到平均值在4.5σ程度内分布，工程才能安全。

2、Cpk的计算事例以上数据太过于抽象，用具体的数据进行说明吧。

表1录音机的感度的数据。

以每出货批次（1000000卷）测量10个样板的数据。

显示的是10个批量的数据。

感度（333Hz）的规格是±2.0dB*Hz：范围*dB（data base）:数据库，分贝表１录音机的感度(333Hz出力)的数据如今，录音机属于日用杂货品。

1卷100日元轻松购买的时代。

生产技术是20年前确立的产品。

生产基地大部分都移到（シフト）海外，品质安定，基本上没有不良品。

年间出货量仅国内达到约2亿卷。

最近得到MD的董事会的夸奖。

随之，批量尺寸也达到10万卷以上非常庞大的数量。

接下来我们尝试对各批量各10卷的抽样（サンプリング）检测。

工程能力CPK

作成日期：2009年6月1日※：目的产品生产过程中，特性，尺寸等会发生变化。

对加工好的产品的品质状况需要进行评价。

使用合适的品质统计技术来验证产品的符合性和过程的稳定性，掌握产品形成过程中的发展趋势、提前消除潜在不合格因素以及对产品或过程质量进行持续改进。

一、适用范围实体公司中与产品形成相关的品质控制相关过程。

二、主要统计方法1、工程能力指数CP CP K1.1 工程处于稳定状态下所具有的实际加工能力,用工程能力指数Cp/Cpk 来表示 1.2 工程能力指数Cp/Cpk 的计算S U ：规格上限 S L ：规格下限标准偏差S （σ n-1）(a) 当技术规格上，下限给定时(b) 当技术规格只给定上限时(c) 当技术规格只给定下限时当平均值与公差中心有偏差时修正∑(X i －X )2 n －1S U ＋ S L 6s Cp = 2 M= S U － S L3s Cp =S U －X3sCp =X －S LCpk =×Cp（S U －S L ）/ 2－1M －X=TQC 统计技术1.3利用Cp/Cpk 值计算结果进行工程能力判定即可实施的事项或过程2、控制图法2.1 控制图的产要用途在于判别生产过程是否处于稳定状态。

主要应用于工序质量诊断、工序质量控制、工序调查、正确指定工序质量标准、工序成本和质量成本的预测2.2控制图通常用点子来反映生产过程的稳定程度。

如果生产过程处于稳定或稳定状态，图中的点子就随机地分散在中心线地两侧附近，越接近上、下控制点，点子就越少。

也就是说，生产过程满足下列条件时，可以认为生产过程处于稳定或控制状态：点子没有超出控制界限；点子地排列没有缺陷（或异常）。

反之，可以判断生产过程受到了系统性地干扰，发生了异常变化，此时，需要查明原因，找出系统性因素并设法消除。

2.4控制图可分为计量控制图和计数值控制图两种。

现行主要采用X-R 图（平均值一极差控制图）来表示。

2.4.1控制图的一般形式2.4.2 X-R 图（平均值－极差控制图）的作成要点2.4.2.1 收集数据：在工序生产条件一定,工序能力充足的条件下,随机收集近期数据.样品个数一般不少于100个。

工程能力 cpk

什么是CP和CPK（工序能力指数）在评估SMT设备或在选型的时候，常听到“印刷机、贴片机或再流焊设备的Cp和Cpk值是多少？Cp、Cpk 是什么意思呢？CP(或Cpk)是英文Process Capability index缩写，汉语译作工序能力指数，也有译作工艺能力指数过程能力指数。

工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。

它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。

这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。

产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。

对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。

若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。

那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力＝6σ若用符号P来表示工序能力，则：P＝6σ式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。

但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。

因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。

这个参数就叫做工序能力指数。

它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数=技术要求／工序能力当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。

当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。

运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。

工序能力指数的判断工序的质量水平按Cp值可划分为五个等级。

按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处置(见表1)。

该表中的分级、判断和处置对于Cpk也同样适用。

表1 工序能力指数的分级判断和处置参考表Cp值级别判断双侧公差范(T) 处置Cp>1.67 特级能力过高 T＞106 (1)可将公差缩小到约土46的范围(2)允许较大的外来波动，以提高效率(3)改用精度差些的设备，以降低成本(4)简略检验1.67≥Cp1.33一级能力充分 T＝86—106 (1)若加工件不是关键零件，允许一定程度的外来波动(2)简化检验(3)用控制图进行控制1.33≥Cp>1.0二级能力尚可 T＝66—86 (1)用控制图控制，防止外来波动(2)对产品抽样检验，注意抽样方式和间隔(3)Cp—1．0时，应检查设备等方面的情示器1.0≥Cp>0.67三级能力不足 T＝46—66 (1)分析极差R过大的原因，并采取措施(2)若不影响产品最终质量和装配工作，可考虑放大公差范围(3)对产品全数检查，或进行分级筛选0.67>Cp 四级能力严重不足 T＜46 (1)必须追查各方面原因，对工艺进行改革(2)对产品进行全数检查。

什么是CP和CPK(工序能力指数)

什么是CP和CPK（工序能力指数）CP(或Cpk)是工序能力指数，也有译作工艺能力指数过程能力指数。

工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。

它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。

这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。

产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。

对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。

若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。

但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。

因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。

这个参数就叫做工序能力指数。

它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数=技术要求／工序能力当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。

当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。

运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。

工序能力指数的判断工序的质量水平按Cp值可划分为五个等级。

按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处置(见表1)。

该表中的分级、判断和处置对于Cpk也同样适用。

表1 工序能力指数的分级判断和处置参考表Cp值级别判断双侧公差范(T) 处置Cp>1.67 特级能力过高 T＞10σ(1)可将公差缩小到约土46的范围(2)允许较大的外来波动，以提高效率(3)改用精度差些的设备，以降低成本(4)简略检验1.67≥Cp1.33 一级能力充分 T＝8σ—10σ (1)若加工件不是关键零件，允许一定程度的外来波动(2)简化检验(3)用控制图进行控制1.33≥Cp>1.0 二级能力尚可 T＝6σ—8σ (1)用控制图控制，防止外来波动(2)对产品抽样检验，注意抽样方式和间隔(3)Cp—1．0时，应检查设备等方面的情示器1.0≥Cp>0.67 三级能力不足 T＝4σ—6σ (1)分析极差R过大的原因，并采取措施(2)若不影响产品最终质量和装配工作，可考虑放大公差范围(3)对产品全数检查，或进行分级筛选0.67>Cp 四级能力严重不足 T＜4σ (1)必须追查各方面原因，对工艺进行改革(2)对产品进行全数检查1.定义理解cpk:表示所研究的制程能力可以达到的程度,是潜在的能力(potential capabilityppk:表示所研究的制程能力当前达到了什么程度,是实际的能力(actual capability2.解释比如一个跳远运动员的一次的跳远(如图1),他跳出是跳出了边界.那么那跳的有效距离为ppk,在边界内他跳的距离为pp;但是如果没有边界的话,那他跳的有效距离为cpk,可是他若没有跳斜的话,他能跳的实际距离为cp.3.关于算cpk,ppk是用什么sigma在求ppk时应用StDev(LT),即为overall sigma.其公式如(图2)在求cpk时所用的sigma我还时有些搞不清,到底时用within sigma还是between sigma?在Minitab中有这一选项,供分析者自己选.2.PPK用途是在check組間變異，CPK是在check過程能力，所以在做CPK前建議先做PPK，確保組間變異是沒問題的，亦即不存在非機遇性問題。

工序能力指数Ca、Cp、CPk详解

μ
SL
T ①
Cp＝T /（6σ ）
SU SL
T
μ
SU
状态：σ=C，T↑，Cp↑：当设计精度要求过高，可适当降低精度时，设计公差可适当放宽，以迁就现有的工程能力，从而达到不增加成本的目的。
μ
SL
T
μ
SU SL
T
SU
状态：T=C，σ↓，Cp↑：当设计精度为必须时，设计公差不变，可从人、机、料、法、环等环节入手，提高工程能力，以确保设计精度及性能。如此，变化增加成本。
T
SU
当设计精度为必须时，设计公差不可放宽时，可从人、机、料、法、环等环节入手，提高工程能力，以确保设计精度及性能。如此，便会增加成本。
P1
技术部
Cpk解析
7.实例分析
※某产品半轴齿轮分析实例
改善前序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 μ X σ Ca Cp Cpk 实测值 0.4720 0.4350 0.4420 0.5100 0.4380 0.5300 0.4281 0.4120 0.4821 0.5020 0.4510 0.4276 0.4350 0.4210 0.4680 0.4720 0.4358 0.4370 0.4813 0.4200 0.4860 0.4259 0.4250 0.4370 0.4340 0.4580 0.4365 0.5420 0.4370 0.4256 0.3375 0.4536 0.0338 0.6878 1.6619 0.519 图样序号改善前实测值 0.5720 0.5512 0.5710 0.5930 0.5824 0.5530 0.5740 0.5102 0.5736 0.5713 0.4810 0.5620 0.5740 0.6300 0.4700 0.5523 0.5432 0.5810 0.5760 0.5683 0.5400 0.5278 0.5760 0.5910 0.6100 0.7100 0.5712 0.5283 0.5680 0.5640 0.5625 0.5659 0.0429 0.0179 1.4571 1.4310 图样