以下是试题内容

以下是试题内容:

一、不定向选择题（共15题，每题2分，共计30分）

1、下面哪种指标不适于定距数据？( )

A 中位数

B 四分位数

C 算术平均值

D 几何平均数

2、在置信区间估计中，其他条件不变，样本容量增加一半，则边际误差：（ ）

A 缩小为原来的81.6%

B 缩小为原来的50%

C 缩小为原来的25%

D 缩小为原来的26.6%

3、在对总体参数估计时，要求当样本容量增大时，估计量的值也越来越靠近总体的参数，则称该估计量具有（ ）

A 无偏性

B 一致性

C 有效性

D 充分性 4、可以借助于回归系数来（ ）

A 确定两变量间因果的数量关系

B 确定两变量的相关方向

C 确定两变量相关的密切程度

D 确定因变量的变异可以由自变量的变异解释的程度 5、试问下面哪些项是分层抽样？（ ）

A 为研究城市邮政信件传递速度，从普通信件和快递信件中抽取一定信件组成样本

B 为研究某工厂工人平均工龄，把工厂工人划分为100个生产班组，从中抽取一定数量的班组组成样本

C 某产品质量抽检从加工车床的分组中抽取一定数量的车床组成样本

D 农产量抽样按地理条件分组，从中抽取一定数量的组构成样本。

E 为调查某市育龄妇女生育人数，把全市按户籍派出所的管辖范围分成许多区域，对抽中的区域全面调查育龄妇女的生育人数

6、总体参数的区间估计必须同时具备的三个要素是：（ ）

A 样本容量

B 估计量的观测值

C 抽样误差范围

D 置信度

E 抽样平均误差 7、当总体X 服从正态分布),(2

σμN ，根据（ ）知道，样本均值也服从正态分布。

A 中心极限定理

B 正态分布的性质

C 抽样分布

D 统计推断 8、判定系数为2

0.8r =的含义如下（ ）

A 自变量和因变量之间相关关系的密切程度

B 因变量y 的总变化中有80%可以用回归直线来说明

C 总偏差中有80%可以用回归偏差来说明

D 相关系数一定为0.64

E 判定系数与相关系数无关

9、 标准差指标的数值越小，说明（ ）

A 观测值的分布远离集中趋势指标 B.集中趋势指标具有较高的代表性 C.观测值的分布比较接近集中趋势指标

D.集中趋势指标具有较低的代表性

E.观测值的分布呈均匀分布 10、 下列哪些情况符合使用Z 统计量（正态分布）的条件（ ）

A.从正态总体中抽取小样本，总体标准差已知

B.从正态总体中抽取大样本，总体标准差已知

C.从非正态总体中抽取小样本，总体标准差已知

D.从非正态总体中抽取大样本，总体标准差未知

E.从正态总体中抽取小样本，总体标准差未知

11、要提高抽样推断的精确度，可采用的方法有：（）

A.增加样本单位数目

B.减少样本单位数目

C.缩小总体的标志变异程度

D.改善抽样的组织方式

12、受极端值影响比较小的集中趋势指标有（）

A、算术平均数

B、调和平均数

C、几何平均数

D、众数

E、中位数

13、假设检验中的显著性水平 表示（）

A.H0为真时拒绝H0的概率

B.根据样本计算的拒绝H1的概率

C.H1为真时拒绝H1的概率

D.检验结果犯第一类错误的最小概率

14、在其他条件不变的情况下，增大样本量n，会对区间估计产生下列影响：（）

A.扩大置信区间的宽度

B.缩小置信区间的宽度

C.减少犯两类错误的概率

D.增加犯两类错误的概率

E.检验的P值增大

15、进行方差分析需要满足的假设条件是（）

A.各总体服从正态分布

B.各总体方差相等

C.各总体方差随因素水平增加而增加

D.各总体方差随因素水平减少而减少

E.样本间相互独立

二、判断正误（共10题，每题2分，共计20分）

1.假设检验中的P值表示可以控制的犯第I类错误概率的最小水平。

2.在进行单尾检验时，如果将原假设和备择假设互换方向，其检验结论也正好相反。

3.在进行假设检验时，只要总体分布服从正态分布，则应该使用z检验统计量。

4.两变量的相关系数为0，表明两变量之间完全无关系。

5.R2越大，就代表方程的拟合能力越强，说明选择的模型越正确。

6.在线性回归分析中，回归方程的显著性检验等价于回归系数的显著性检验。

7.方差分析时，组内误差只包含随机误差，组间误差包含了随机误差和系统误差。

8.回归分析中所涉及的变量x和y可以是随机变量，也可以是非随机的确定变量。

9.当数据偏态程度较大时,应选择众数或者中位数等位置代表值,而不是均值。

10.在多元线性回归分析中，若所得到的经验回归方程通过了给定显著性水平下的回

归方程显著性检验（F检验），则在回归系数的t检验中至少一个自变量的回归系

数应通过t检验。”

三、计算题（共2题，每题10分，共计20分）

1、某广告公司进行一项空调器用户特点的调查，从装有空调器的家庭中随机抽选300户，其中年人均收入超过15000元的有170户。从未装空调器的家庭中随机抽选200户，其中年人均收入超过15000元的有46户。试对已装与未装空调器的两种家庭年人均收入超过15000元的比例之差构造置信度为95%的置信区间。