淘宝主要类目成交数据分析
淘宝各品类销售数据及成交销量前10品牌
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目录
全类目成交总况
重点类目成交量变化及TOP10品牌:
• 女装/女士精品
P10
• 男鞋
P32
• 男装
P12
• 运动鞋
P34
• 手机
P14
• 运动服
P36
• 美容护肤
P16
• 箱包皮具
P38
• 彩妆
P18
• 数码摄影
P40
• 家用电器
P20
• 汽车相关
P42
• 笔记本电脑
P22
• 手表
P44
“女鞋”类ห้องสมุดไป่ตู้交量TOP10品牌
“男鞋”类成交量变化
•“男鞋”2019年度在淘宝全网成交量高达29.4亿元、1838.8万笔,其中在淘宝 商城的成交量也近5亿元(占16.9%)、280.2万笔。
“男鞋”类成交量TOP10品牌
“运动鞋”类成交量变化
•“运动鞋”2019年度在淘宝全网成交量高达65.1亿元、3645.9万笔,其中在淘 宝商城的成交量也达到7.8亿元(占12.0%)、392.5万笔。
“电脑硬件/配件”类成交量TOP10品牌
“内衣/家居服”类成交量变化
•“女士内衣/男士内衣/家居服”2019年度在淘宝全网成交量高达51.9亿元、 9277.1万笔,其中在淘宝商城的成交量也近9亿元(占17.2%)、1120.9万笔。
“内衣/家居服”类成交量TOP10品牌
“童装”类成交量变化
•“童装/童鞋/孕妇装”2019年度在淘宝全网成交量高达58.9亿元、9839.4万笔, 其中在淘宝商城的成交量也达到4.8亿元(占8.1%)、584.9万笔。
“童装”类成交量TOP10品牌
“女鞋”类成交量变化
淘宝双十一销售数据分析
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淘宝双十一销售数据分析双十一是中国最大的购物狂欢节,每年11月11日,各个电商平台在这一天推出大量的促销活动,让消费者享受到极大的优惠,也让商家获得了巨大的销售额。
其中淘宝是双十一活动的主角之一,为了更好地了解淘宝双十一的销售情况,我们进行一些数据分析。
一、销售总额根据淘宝方面公布的数据,2020年双十一全天成交总额达到了4982亿元,这是历年双十一中成交额首次突破4000亿元大关。
其中,淘宝平台成交额占比高达74%。
二、热门品类在淘宝双十一中,各种商品都有着非常火热的销售情况。
但是,在众多商品中,哪些是最热门的呢?根据数据统计,2020年双十一中热门品类前三名分别是家居家装、电脑数码和女装鞋包。
而其中,家居家装成为了最大赢家,成交额达到了660亿元。
三、消费者地域分布双十一促销活动涉及到全国各地,消费者在购买商品时也有着各种不同的需求和习惯。
因此,了解消费者地域分布对于电商平台而言非常重要。
根据数据分析,2020年双十一中,江苏、广东、浙江、山东和河南成为消费力最强的五个省份,其中江苏成为了销售额最高的省份。
此外,一二线城市依然是淘宝双十一的消费热点。
四、购买时间分布在双十一期间,消费者对于购物的需求集中在哪些时间段?通过数据分析可以发现,2020年双十一中的两个特点是早购和晚购。
早购即凌晨0点至上午10点,晚购即下午4点至次日凌晨2点。
在这两个时间段,消费者的购买需求最为旺盛。
五、移动端销售情况在移动设备的普及和便捷性的帮助下,越来越多的消费者通过手机或平板电脑进行网购。
因此,在淘宝双十一中,移动设备的销售情况也备受关注。
根据淘宝方面公布的数据,2020年双十一中,移动设备的销售额占比达到了82.1%,可见移动端已成为了淘宝双十一的重要销售渠道。
综上所述,淘宝双十一已经成为了中国消费者的购物狂欢节,每年都能创造出非常惊人的销售额。
通过数据的分析,我们也可以更好地了解消费者的需求和习惯,为电商平台提供更好的服务。
淘宝主要各行业销售额明细数据分析72279-PPT精品文档
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“男装”类成交量TOP10品牌
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“手机”类成交量变化
•2019Q1“手机” 类在淘宝集 市的成交量近41亿元(占比 94.2%,同比增长3成,环比增 长14.2%) 、363.8万笔; •2019Q1“手机” 类在淘宝商 城的成交量也达到2.51亿元(占 比5.8%,同比增长58倍,环比 增长34.7%)、22.5万笔。
“女装/女士精品”类成交量TOP10品牌
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“男装”类成交量变化
•2019Q1“男装” 类在淘宝集 市的成交量高达23.4亿元(占比 90.7%,同比增长近3倍,环比 下降15.5%) 、1414.1万笔; •2019Q1“男装” 类在淘宝商 城的成交量近2.4亿元(占比 9.3%,同比增长30倍,环比下 降16.5%)、158.4万笔。
备注:该类包括淘宝类目中的“生活电器”、 “厨房电器”和“影音电器”三类总和
“家用电器”类成交量TOP10品牌
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“笔记本电脑”类成交量变化
•2019Q1“笔记本电脑” 类在 淘宝集市的成交量近12.6亿元 (占比89.8%,同比增长4.6%, 环比增长10.2%) 、34万笔; •2019Q1“笔记本电脑” 类在 淘宝商城的成交量也达到1.44 亿元(占比10.2%,同比增长 13.1倍,环比微降1.1%)、3.3 万笔。
淘宝主要类目成交数据分析-2019Q1
营销策划 钟展---2019年4月
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目 录
全网成交总况 重点类目成交量变化及TOP10品牌:
• 女装/女士精品 P9 • 女鞋 P31
•
• • •
男装
手机 美容护肤 彩妆/香水
P11
P13 P15 P17
•
淘宝各行业数据分析
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淘宝各行业数据分析淘宝作为中国最大的综合性购物网站,各行业数据分析对于了解市场趋势、制定销售策略具有重要的作用。
本文将从鞋类、服装、家电等几个行业进行数据分析,帮助了解淘宝市场的概况。
首先,鞋类行业是淘宝上非常热门的行业之一。
根据数据分析,近年来鞋类产品的销售额呈现稳步增长的趋势。
其中,运动鞋和休闲鞋是消费者购买最多的类型。
这与人们提倡健康生活方式、追求舒适与时尚的趋势密切相关。
另外,数据还显示,女性鞋类销售额远远高于男性,这也反映了女性对时尚和美观的追求。
其次,服装行业是淘宝上消费者关注度很高的行业之一。
数据分析显示,服装销售额呈现出大幅增长的趋势。
这主要得益于互联网的普及和消费习惯的改变。
对于服装行业而言,女装销售额占据了绝对的市场份额,这与女性对时尚的追求、换季频繁购买衣服的需求密切相关。
此外,淘宝上还有众多店铺和品牌,大家可根据销售额、评论等数据进行筛选,选择信誉好、口碑高的店铺购买服装。
再次,家电行业是淘宝上消费者购买力较强的行业。
根据数据分析,家电销售额也呈现出较为稳定的增长趋势。
其中,小家电产品的销售额最高,如电视机、冰箱、空调等。
这与家庭消费升级、人们对生活质量要求提高密切相关。
此外,数据还显示,消费者对于品牌、质量等方面的关注度很高,因此,在选择家电产品时,不仅要看价格,还要注重品牌和品质。
综上所述,淘宝各行业数据分析能够帮助我们了解市场趋势、制定销售策略。
鞋类、服装、家电等行业的数据分析显示这些行业销售额呈稳步增长的趋势。
对于鞋类和服装行业而言,女性市场是最大的消费群体。
对于家电行业而言,小家电产品销售额相对较高。
了解这些数据,商家可以根据市场需求制定相应的销售策略,提高销售额。
淘宝数据分析(二)(2024)
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引言概述:淘宝作为中国最大的电子商务平台之一,每天产生大量的数据。
通过对淘宝数据进行分析,可以帮助企业了解消费者行为、产品销售情况、市场趋势等信息,并据此制定更有效的市场营销策略。
本文将深入探讨淘宝数据分析的相关内容。
正文内容:一、用户行为分析1.注册用户统计:统计淘宝平台的注册用户数量,并分析不同时间段注册用户的增长情况,为企业制定推广活动提供依据。
2.用户活跃度分析:通过分析用户在淘宝平台的活跃程度,了解用户的使用习惯和关注点,针对性的开展推广活动。
3.用户消费行为分析:分析用户的购物行为,如购买频次、购买金额、购买时间等,从而了解用户的消费特点,为用户推荐更合适的产品和服务。
4.用户转化率分析:分析用户从浏览商品到最终购买的转化率,找出转化率低的环节,并提出优化建议,提高转化率。
二、产品销售分析1.热销产品排名:通过分析销售量、销售额等指标,找出热销产品,为企业制定新品推广策略提供依据。
2.产品销售趋势分析:分析不同时间段产品销售的变化趋势,如季节性、周期性等,预测未来的销售情况,帮助企业进行库存管理和市场预测。
3.产品评价分析:分析用户对产品的评价,了解产品的优点和不足之处,为企业改进产品品质提供参考。
4.产品推荐系统分析:分析淘宝的产品推荐算法,了解如何通过推荐系统提高产品销售量和用户满意度。
三、竞争对手分析1.竞争对手销售情况分析:分析竞争对手的销售情况,如销售额、销售渠道等,找出竞争对手的优势和劣势,以及改进自身业务的切入点。
2.竞争对手产品分析:对竞争对手的产品品牌、定位、价格等进行细致分析,为企业制定差异化竞争策略提供依据。
3.竞争对手用户调研:通过分析竞争对手的用户行为和特点,开展用户调研,为企业定位目标用户和制定营销策略提供参考。
四、市场趋势分析1.市场规模预测:分析电子商务市场的发展趋势,预测市场规模的变化,为企业制定发展战略提供参考。
2.新兴市场分析:分析新兴的产品和市场趋势,发现新的商机和增长点,为企业拓展新市场提供思路。
最新淘宝天猫店铺TOP10数据
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淘宝网的朵朵云母婴商城在7月的成交额为1285万元, 排在母婴类店铺第一位,紧随其后的是好孩子的天猫旗舰 店,成交额1138万元。海邦母婴专营店排名第三,7月售出 1077万元。
云沁母婴专营店排名第四,成交额1066万元,nutrilon 官方旗舰店成交额为1055万元,排名第五,而排在六到十 位的分别是嘉嘉之梦、nutricia品牌旗舰店、天猫超市、诺 澳旗舰店和格格honey宝贝。
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排名酒类店铺销售第一的是红酒品牌麦洛威尔的天猫 专营店,7月的成交额为709万元;酒类电商酒仙网在7月的 销售额为239万元,排在第二,排在第三的是葡萄酒电商也 买酒的天猫旗舰店,成交额为146万元。
麦洛威尔旗舰店在7月的成交量为6043,客单价达到 1174元,可见高端酒类逐渐被线上消费人群所接受,此外, 酒仙网和也买酒都有自营的线上平台,一定程度影响了天 猫旗舰店的销售。
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内衣类目排名第一的店铺是优衣库的天猫旗舰店,在 7月的成交额为724万元,排在第二和第三的是浪莎天猫旗 舰店和coyeee加一尚品天猫旗舰店,成交额分别是510万元 和470万元。 在前十的店铺中,成交量最高的是浪莎天猫旗舰店,该店 铺在7月售出29万件商品,客单价为17元,而客单价最高的 是曼妮芬旗舰店,每单均价为184元。
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7月销售排名第一的女装店铺是来自淘宝网的毛菇小象, 成交额1452万,ONLY和vero moda的天猫旗舰店位列第二和 第三,这两家店铺在7月分别售出1400万元和1368万元。
女装前十的店铺中,来自淘宝网的店铺多达5家,除了 排在第一的毛菇小象,还有xvsh_007、tb588405_2012、西 西小可和princess_1543四家店铺,由此可见,相比男装, 价格因素对于女装的销售影响更大。
天猫淘宝生意参谋数据解析
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天猫淘宝生意参谋数据解析1丶【产品类目】红色:产品所属类目;蓝色:支付行业排名丶访客排名丶买家数排名(淘宝活动有些是慎选top100卖家*);黄色:根据实时的市场数据分析截止目前行业指数,虽然是平均值但也能分析行业淘商挤进前十能拿到多少份额的市场额挤进前百能占有多大的盈利业绩。
2丶【全屏模式】建议在活动大促等机会投到电视机或大屏,用于激励,数据快速增长,效果非常震憾!3丶【实时趋势】实时数据柱状图,针对需要的指数(浏览量/访客/支付买家/支付金额);三个月的数据来说明实时的差距和对比;把控时间段,根据流量的来源和费用的支取综合分析和研究下流量动态把控转化时机。
4丶【PC端和无线端实时来源】付费:访客占比多少,付费渠道多少,付费转化多少(直通车/淘宝客/钻展/麻吉宝/聚划算);免费:top文化.品牌.产品都是免费的来源(做不到top就想想如何花费变成自主免费);自主:被动的让消费者购买难,让顾客主动来成交容易(购物车,店铺收藏,宝贝收藏)。
【优化给出的流量来源,开发自主访问客服活动,侧重品牌服务,打造产品文化】5丶【地域分布】追溯产品喜好区域:把控34个省级行政区的分布前10的动态;区域分布数据应用:直观流量来源区域覆盖支付转化区域黏性服务客服调派经销开发仓储物联连锁加盟(*数据应用也有风险,请慎重考虑)6丶【实时榜单】访客数丶支付金额top50的商品,无论怎么样,爆款很可靠,数据很重要,数据无声胜有声。
支付产品信息,以爆款产品做细心分析,爆款的浏览量,访客数,支付金额,买家,转化。
这里可以看到产品零售价格丶库存丶上架时间(小卖家慎重关注一下*)7丶【实时催付】实时催付条件很苛刻,下单未支付,未在其他店铺买单,且是潜力top50买家,所以催付成功率很高。
特别是活动大促的时候,可以专门找一个客服来负责完成实时催付,我想这个很有必要(个人观点)。
8丶【实时访客】目前只支持PC端,无线端需要尽快改进。
(1)丶通过实时访客来针对来源找到针对客户的信息和分析顾客浏览习惯(流量来源-天猫搜索/直通车/钻展/淘宝客/购物车/店铺/宝贝收藏);(2)丶设置访问页面,可以选择单品或者爆款来针对分析流量来源和访客特征;(3)丶付费流量可以直接点击相应付费名称达到相应界面,查看付费效果竞争状态流量模块。
淘宝数据分析报告模板
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淘宝数据分析报告模板导语:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期比照情况,以下为大家介绍淘宝数据分析模板文章,欢送大家阅读参考!淘宝数据分析,实际是电商数据分析,归结到底还是零售数据分析,给你一些分析的思路,权当做抛砖引玉。
总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据雷达的分析思路)。
在这里我重点说商品分析。
1、销售状况分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期比照情况。
通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与方案的差距。
2、销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期比照情况。
通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在缺乏。
3、营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析、与去年同期比照情况,有无节约控制本钱费用。
这里的各项费用是指:员工本钱、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括费、交通费、垃圾费等),通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支,是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。
4、橱窗效率:主要是本月橱窗效率情况、与去年同期比照。
“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”,即:日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。
5、人均劳效(人效):主要是本月人均劳效情况、与去年同期比照。
“本月人均劳效”计算方法:本月销售金额/本月总营业人数。
6、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。
该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
7、库存分析:主要是本月平均商品库存、库存构造、库龄情况、周转天数,与去年同期比照分析。
通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常,特别是否存在库存积压现象。
该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
8、促销商品业绩评估:主要是促销商品品种数执行情况,促销商品销售情况、占比情况及与前期销售比照情况分析。
淘宝网主要指标概述Vol.4
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Stickness: :
Stickness = 纯PV/Session,代表用户平均在网站的停 留页面数 目前我们用PV/User 来代替Stickness,严格来说 PV/User, 应该叫PV/Visitor 比较合适 。
7
浏览类指标
UV: :
UV即Unique Visitors,也就是访问者(独立访问者),不可以累加或 相减。 访问者包括访问会员与访问访客,所以访问者是UV而不是UU。 访问会员按登录会员名统计,访问访客按访问的cookies统计。
11
商品店铺类指标
在线商品数: 在线商品数:
在线状态(即上架)的商品条目数。 如全网在线商品数,即为全网所有商品条目中,状态为“在线”的商品条 目数。
商品件数: 商品件数:
一个商品条目,可以有多件商品,例如某卖家有NOKIA N93手机商品5件。 一般不统计商品件数,但该数据与成交数量有关。
上线商品数、全新上线商品数、重发商品数: 上线商品数、全新上线商品数、重发商品数:
13
衍生类(分析类) 衍生类(分析类)指标
成交UV: 成交 :
有过网站成交的访问者。
转化率: 转化率:
全网为纯PV浏览成交转化率,即成交UV与纯UV的比值。 集市商城二手为IPV浏览成交转化率,即成交UV与IPV UV的比值
客单价: 客单价:
指平均每成交UV发生的支付宝成交金额,为支付宝成交金额与成 交UV的比值。
有多种标准,需要描述准确: 曾成功出售商品的会员(最常用); 正在淘宝出售商品的会员; 拥有店铺的会员……
买家: 买家:
一般指曾成功购买商品的会员。 也可能需要区分是网站成交购买或支付宝成交购买。
钻石卖家: 钻石卖家:
淘宝各品类销售数据及成交销量前10品牌共55页文档

“美容护肤”类成交量TOP10品牌
“彩妆”类成交量变化
•“彩妆/香水/美发/工具”2019年度在淘宝全网成交量高达41.7亿元、7250.7 万笔,其中在淘宝商城的成交量也达到2.1亿元(占5.0%)、436.7万笔。
“彩妆”类成交量TOP10品牌
“家用电器”类成交量变化
•“家用电器”2019年度在淘宝全网成交量高达103.7亿元、3017.5万笔,其中 在淘宝商城的成交量也达到12.5亿元(占12.1%)、473.8万笔。
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全类目成交总况
重点类目成交量变化及TOP10品牌:
• 女装/女士精品
P10
• 男鞋
P32
• 男装
P12
• 运动鞋
P34
• 手机
P14
• 运动服
P36
• 美容护肤
P16
• 箱包皮具
P38
• 彩妆
P18
• 数码摄影
P40
• 家用电器
P20
• 汽车相关
P42
• 笔记本电脑
P22
• 手表
P44
“家用电器”类成交量TOP10品牌
“笔记本电脑”类成交量变化
•“笔记本电脑”2019年度在淘宝全网成交量高达71.6亿元、180.7万笔,其中 在淘宝商城的成交量也达到8.7亿元(占12.1%)、19.6万笔。
“笔记本电脑”类成交量TOP10品牌
“电脑硬件/配件”类成交量变化
•“电脑硬件/显示器/电脑周边”2019年度在淘宝全网成交量高达81.4亿元、 2167.9万笔,其中在淘宝商城的成交量也达到4.9亿元(占6.1%)、268.1万笔。
“男装”类成交量TOP10品牌
“手机”类成交量变化
淘宝类目成交数据分析ppt资料
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钟展/营销整合部 2011.1.18
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全类目成交总况 重点类目成交量变化及TOP10品牌:
• 女装/女士精品 P10 • 男鞋 P32
•
• • •
男装
手机 美容护肤 彩妆
P12
P14 P16 P18
•
• • •
运动鞋
运动服 箱包0
•“童装/童鞋/孕妇装”2010年度在淘宝全网成交量高达58.9亿元、9839.4万笔, 其中在淘宝商城的成交量也达到4.8亿元(占8.1%)、584.9万笔。
“童装”类成交量TOP10品牌
“女鞋”类成交量变化
•“女鞋”2010年度在淘宝全网成交量高达95.7亿元、7038.7万笔,其中在淘宝 商城的成交量也达到10.6亿元(占11.1%)、773.8万笔。
“奶粉/辅食”类成交量TOP10品牌
“居家日用”类成交量变化
•“居家日用/收纳/礼品”2010年度在淘宝全网成交量高达31.6亿元、7503.2万 笔,其中在淘宝商城的成交量也达到2.4亿元(占7.6%)、606.6万笔。
“居家日用”类成交量TOP10品牌
“装修建材”类成交量变化
•“装潢/灯具/五金/安防/卫浴”2010年度在淘宝全网成交量高达72.9亿元、 3770.3万笔,其中在淘宝商城的成交量也达到6.1亿元(占8.4%)、467.1万笔。
“男装”类成交量TOP10品牌
“手机”类成交量变化
•“手机”2010年度在淘宝全网成交量高达210.4亿元、1917.5万笔,其中在淘 宝商城的成交量也达到14.7亿元(占7.0%)、138.2万笔。
“手机”类成交量TOP10品牌
“美容护肤”类成交量变化
2023淘宝行业数据报告

2023淘宝行业数据报告摘要本报告分析了2023年淘宝行业的数据,并对未来的趋势进行了展望。
淘宝作为中国最大的电子商务平台之一,拥有庞大的用户群体和丰富的商品资源。
通过分析淘宝的行业数据,我们可以了解消费者的消费习惯、热门商品、销售趋势等信息,为淘宝商家和投资者提供决策参考。
1. 消费者数据分析1.1 消费者人群特征•年龄分布:从数据统计结果可以看出,18-34岁的年轻人是淘宝的主要消费群体,占总用户的60%以上。
他们更加注重时尚、潮流和个性化,购买力较强。
•地域分布:淘宝的消费者遍布全国各个省市,但一线和新一线城市的消费者占比较高。
这些地区人口密集,消费能力相对较强。
•性别分布:淘宝的男性消费者和女性消费者比例大致相当。
1.2 消费习惯分析•消费时间段:淘宝的消费者在晚上10点到凌晨2点期间的活跃度较高,这段时间是他们休闲、购物的黄金时间。
•购物方式:通过数据分析可以发现,手机成为淘宝消费者最主要的购物工具,超过80%的订单来自手机端。
这也与移动互联网时代的发展趋势相吻合。
•首次购买行为:淘宝消费者的首次购买行为多以小额商品为主,这主要是为了体验淘宝平台的购物流程和服务质量。
2. 热门商品分析2.1 各类目销售排名根据数据统计,2023年淘宝的热门商品主要集中在以下几个类目:•服饰鞋包类:服装、鞋子、箱包等时尚潮流商品一直是淘宝的明星产品。
•家电数码类:智能手机、电脑、相机等高科技产品的销量也非常可观。
•美妆个护类:美妆产品和个护用品也是淘宝的销售热点。
2.2 热门品牌分析•服装鞋包类:Nike、Adidas、ZARA等国际知名品牌,以及一些国内知名时尚潮流品牌,如玥玥女装、汤米童装等,受到消费者的热衷追捧。
•家电数码类:Apple、华为、小米等国内外知名品牌在淘宝销售火爆。
•美妆个护类:兰蔻、欧莱雅、资生堂等国际品牌,以及国内一些知名的化妆品品牌,如雅诗兰黛、相宜本草等。
3. 销售趋势预测3.1 移动支付的普及随着移动支付的普及,淘宝的支付方式已经从传统的网银支付、支付宝扩展到移动支付、小程序支付等多种支付方式。
淘宝运营数据分析指标及名词解释和公式计算

淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】1、浏览量(PV):店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面,该指标值累加。
2、访客数(UV):全店各页面的访问人数。
所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。
3、收藏量:用户访问店铺页面过程中,添加收藏的总次数(包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数)。
4、浏览回头客:指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数,所选时间段内会进行去重计算。
5、浏览回头率:浏览回头客占店铺总访客数的百分比。
6、平均访问深度:访问深度,是指用户一次连续访问的店铺页面数(即每次会话浏览的页面数),平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
【月报-店铺经营概况】中,该指标是所选月份日数据的平均值。
7、跳失率:表示顾客通过相应入口进入,只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
8、人均店内停留时间(秒):所有访客的访问过程中,平均每次连续访问店铺的停留时间。
9、宝贝页浏览量:店铺宝贝页面被查看的次数,用户每打开或刷新一个宝贝页面,该指标就会增加。
10、宝贝页访客数:店铺宝贝页面的访问人数。
所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。
11、宝贝页收藏量:用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。
12、入店页面:单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。
出店页面:单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。
13、入店人次:指从该页面进入店铺的人次。
14、出店人次:指从该页面离开店铺的人次。
15、进店时间:用户打开该页面的时间点,如果用户刷新页面,也会记录下来。
16、停留时间:用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点(只访问一页的顾客停留时间暂无法获取,这种情况不统计在内,显示为“—”)。
17、到达页浏览量:到达店铺的入口页面的浏览量。
18、平均访问时间:打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。
(用户访问该宝贝页后,未点击该页其他链接的情况不统计在内,显示为“—”)19、全店宝贝查看总人次:指全部宝贝的查看人次之和。
淘宝主要各行业销售额明细数据分析

淘宝主要各行业销售额明细数据分析导言淘宝作为中国最大的在线购物平台之一,是众多消费者的首选购物地点。
随着互联网技术的不断发展,淘宝已经成为了各种商品的销售和交易平台。
在这个庞大的电商生态系统中,我们可以了解到各个行业的销售额数据,并对这些数据进行深入分析,以便更好地了解消费者的需求以及市场行情。
本文将通过对淘宝主要各行业销售额明细数据进行分析,探讨各个行业的销售趋势、消费者偏好以及市场前景,帮助读者了解淘宝电商平台上不同行业的销售状况和潜力。
一、淘宝主要行业销售额情况淘宝涵盖了众多行业,包括服装、家电、化妆品、食品等。
根据最新的数据统计,我们可以获得不同行业的销售额情况,并从中发现一些有趣的现象和趋势。
1. 服装行业服装行业一直是淘宝电商平台上的热门行业之一。
消费者在淘宝购买服装的习惯越来越普遍,因为淘宝提供了丰富多样的选择,价格也相对较为优惠。
数据显示,服装行业的销售额占淘宝整体销售额的比例较高,人们对于时尚潮流的追求使得这个行业呈现出持续增长的趋势。
2. 家电行业家电行业也是淘宝上的一个重要行业。
随着中国家庭经济水平的提高,人们对于高品质家电的需求也越来越大。
从数据来看,家电行业的销售额呈现稳步增长的态势。
消费者在淘宝上购买家电产品的优势是可以对比价格和性能,并能够查看其他消费者的评价,从而做出更明智的购买决策。
3. 化妆品行业近年来,化妆品行业发展迅猛,成为了淘宝上的一个重要销售领域。
人们对于美容和护肤的重视度增加,使得化妆品行业的销售额持续上升。
淘宝上有众多品牌的化妆品可供选择,价格相对较低,这也是吸引消费者的重要原因之一。
4. 食品行业食品行业是淘宝上的另一个重要销售行业。
随着人们对食品安全和健康的关注度提高,有机食品和健康食品成为了消费者的首选。
淘宝上有着大量的各类食品产品,可以满足消费者的需求。
食品行业的销售额呈现出稳步增长的趋势。
二、各行业销售额的特点及趋势分析通过对淘宝主要各行业销售额明细数据的分析,我们可以发现不同行业具有各自的销售额特点以及发展趋势。
天猫各行业类目销售宏观数据分析课件

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洗护沐浴/清洁/护理趋势
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第三部分 文体汽车行业情况
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文体汽车趋势
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文体汽车趋势
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文体汽车单价
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汽车/用品/配件/改装/摩托趋 势
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户外/登山/野营/旅行用品趋势
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运动/瑜伽/健身/球迷用品趋势
淘宝商城各行业数据分析图
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1
整体行业趋势
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2
整体行业趋势
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3
整体行业单价
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4
各类目占比
类目
女装/女士精品 男装
美容护肤/美体/精油 女鞋 手机
女士内衣/男士内衣/家居服 床上用品/布艺软饰
箱包皮具/热销女包/男包 汽车/用品/配件/改装/摩托
零食/坚果/茶叶/特产
类目
销售额 占比
厨房电器 流行男鞋 3C数码配件市场 个人护理/保健/按摩器材 笔记本电脑 童装/童鞋/亲子装 数码相机/单反相机/摄像机 运动/瑜伽/健身/球迷用品 生活电器 电脑硬件/显示器/电脑周边
109885.92 1.87%
109883.18 1.87%
109012.9 1.85%
89913
1.53%
88407.92 1.50%
83378.12 1.42%
83207.76 1.42%
74573.25 1.27%
66841.58 1.14%
60688.85 1.03%
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“女鞋”类成交量TOP10品牌
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“男鞋”类成交量变化
•2010Q1“男鞋” 类在淘宝集 市的成交量为4.06亿元(占比 88.3%,同比增长8成,环比仅 增长6%) 、205.9万笔; •2010Q1“男鞋” 类在淘宝商 城的成交量为5381万元(占比 11.7%,同比增长45.7倍,环比 增长12.4%)、31.8万笔。
“运动服”类成交量TOP10品牌
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“童装/孕妇装”类成交量变化
•2010Q1“童装/童鞋/孕妇装” 类在淘宝集市的成交量为8.98 亿元(占比94%,同比增长1倍, 环比下降14.1%) 、1430万笔; •2010Q1“童装/童鞋/孕妇装” 类在淘宝商城的成交量也达到 5783.4万元(占比6%,同比增长 36倍,环比增长22%)、67.9万 笔。
P41
P43 P45 P47 P49 P51
全网成交总况
2010Q1商城的成长性较集市更好
受春节假期影响,2010Q1淘宝全网环比增速放缓,但商城仍增长了2位数,增速明显大于集市, 且成交额份额进一步扩大。
“女装”仍是2010Q1成交额贡献最大的类目
“女装/女士精品” 在淘宝各平台的交易份额处于首位(均占到10%),“手机、男装、美容护 肤、家用电器、箱包皮具”也均在各平台中排名前十强。
“运动鞋”类成交量TOP10品牌
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“运动服”类成交量变化
•2010Q1“运动服/运动包/颈 环配件” 类在淘宝集市的成交 量为3.75亿元(占比90.2%,同 比增长43.3%,环比下降 21.8%) 、229.2万笔;
•2010Q1“运动服/运动包/颈 环配件” 类在淘宝商城的成交 量为4069.3万元(占比9.8%,同 比增长13倍,环比下降5.4%)、 21.2万笔。
备注:该类目年初进行过调整(把日化用品 拆分出来啦),故数据仅供参考
“居家日用”类成交量TOP10品牌
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“装修建材”类成交量变化
•2010Q1“装潢/灯具/五金/安 防/卫浴” 类在淘宝集市的成交 量达9.65亿元(占比95.2%,同 比增长近1倍多,环比下降 11.8%) 、504.1万笔;
“男装”类成交量TOP10品牌
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“手机”类成交量变化
•2010Q1“手机” 类在淘宝集 市的成交量近41亿元(占比 94.2%,同比增长3成,环比增 长14.2%) 、363.8万笔; •2010Q1“手机” 类在淘宝商 城的成交量也达到2.51亿元(占 比5.8%,同比增长58倍,环比 增长34.7%)、22.5万笔。
“手机”类成交量TOP10品牌
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“美容护肤”类成交量变化
•2010Q1“美容护肤/美体/精 油” 类在淘宝集市的成交量高 达24.8亿元(占比96.2%,同比 增长36.6%,环比仅增长4.6%) 、 2342.8万笔;
•2010Q1“美容护肤/美体/精 油” 类在淘宝商城的成交量也 达到9851.1万元(占比3.8%,同 比增长17.8倍,环比增长8.8%)、 161.3万笔。
2010Q1环比增长较快的类目
“ZIPPO/瑞士军刀/眼镜、机票酒店、存储产品、鲜花绿植、数码摄像”5个类目在淘宝各平 台的环比增速均在前10名内。
各平台重点类目成交量变化 及TOP10品牌
“女装/女士精品”类成交量变化
•2010Q1“女装/女士精品” 类 在淘宝集市的成交量高达62.5 亿元(占比95%,同比增长近1倍, 环比下降8.9%) 、4956.2万笔; •2010Q1“女装/女士精品” 类 在淘宝商城的成交量也达到3.3 亿元(占比5%,同比增长11.2倍, 环比下降近2成)、309.2万笔。
“汽车/配件”类成交量TOP10品牌
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“手表”类成交量变化
•2010Q1“品牌手表/流行手表” 类在淘宝集市的成交量达7.7亿 元(占比94.1%,同比增长37.8%, 环比仅增长6.9%) 、150万笔; •2010Q1“品牌手表/流行手表” 类在淘宝商城的成交量近4860 万元(占比5.9%,同比增长34.5 倍,环比增长17.1%)、17万笔。
备注:该类包括淘宝类目中的“生活电器”、 “厨房电器”和“影音电器”三类总和
“家用电器”类成交量TOP10品牌
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“笔记本电脑”类成交量变化
•2010Q1“笔记本电脑” 类在 淘宝集市的成交量近12.6亿元 (占比89.8%,同比增长4.6%, 环比增长10.2%) 、34万笔; •2010Q1“笔记本电脑” 类在 淘宝商城的成交量也达到1.44 亿元(占比10.2%,同比增长 13.1倍,环比微降1.1%)、3.3 万笔。
“童装/孕妇装”类成交量TOP10品牌
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“内衣/家居服”类成交量变化
•2010Q1“女士内衣/男士内衣 /家居服” 类在淘宝集市的成交 量为7.8亿元(占比90%,同比增 长64.7%,环比下降21.4%) 、 1354万笔;
•2010Q1“女士内衣/男士内衣 /家居服” 类在淘宝商城的成交 量为8652.1万元(占比10%,同 比增长17.5倍,环比下降 23.1%)、132.2万笔。
淘宝主要类目成交数据分析-2010Q1
营销策划 钟展---2010年4月
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目 录
全网成交总况 重点类目成交量变化及TOP10品牌:
• 女装/女士精品 P9 • 女鞋 P31
•
• • •
男装
手机 美容护肤 彩妆/香水
P11
P13 P15 P17
•
• • •
男鞋
运动鞋 运动服 童装/孕妇装
P33
2010Q1多数商城TOP10类目成长性较集市好
•2010Q1集市成交额TOP10类目中,环比下降的类目分别是“女装/女士精品”、“男装”和 “电脑硬件”,分别下跌8.9%、15.5%、11.2%;各类目同比增幅在16.3%至303.2%之间; •2010Q1商城成交额TOP10类目中,环比下降的类目分别是“女装/女士精品”、“男装”和 “笔记本电脑”,分别下跌19.7%、16.5%、1.1%;各类目同比增幅在11倍至58倍之间;
“手表”类成交量TOP10品牌
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“奶粉/辅食”类成交量变化
•2010Q1“奶粉/辅食/营养品” 类在淘宝集市的成交量达8.45 亿元(占比99.1%,同比增长 15.4%,环比下降8.6%) 、 230.6万笔;
•2010Q1“奶粉/辅食/Fra bibliotek养品” 类在淘宝商城的成交量为789.4 万元(占比0.9%,同比增长9.2 倍,环比下降13.5%)、3.5万笔。
“箱包皮具”类成交量TOP10品牌
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“零食特产”类成交量变化
•2010Q1“零食/坚果/茶叶/特 产” 类在淘宝集市的成交量高 达近12.3亿元(占比91.8%,同 比增长了54.3%,环比下降 17.9%) 、1645.5万笔;
•2010Q1“零食/坚果/茶叶/特 产” 类在淘宝商城的成交量也 达到近1.1亿元(占比8.2%,同 比增长30倍,环比增长34.8%)、 159.5万笔。
“男鞋”类成交量TOP10品牌
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“运动鞋”类成交量变化
•2010Q1“运动鞋” 类在淘宝 集市的成交量高达12亿元(占比 90.6%,同比增长36.7%,环比 增长1成、598.6万笔; •2010Q1“运动鞋” 类在淘宝 商城的成交量也达到1.24亿元 (占比9.4%,同比增长16.2倍, 环比增长46.2%)、53.6万笔。
•2010Q1“装潢/灯具/五金/安 防/卫浴” 类在淘宝商城的成交 量也达到4817.2万元(占比4.8%, 同比增长39.5倍,环比增长 19.4%)、43.4万笔。
P35 P37 P39
•
• • • • •
家用电器
笔记本电脑 电脑硬件/台式机/网络设备 数码相机/摄像机/摄影器材 箱包皮具/热销女包/男包 零食/坚果/茶叶/特产
P19
P21 P23 P25 P27 P29
•
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内衣/家居服
汽车/配件 品牌手表/流行手表 奶粉/辅食 居家日用/礼品 装潢/五金建材
“女装/女士精品”类成交量TOP10品牌
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“男装”类成交量变化
•2010Q1“男装” 类在淘宝集 市的成交量高达23.4亿元(占比 90.7%,同比增长近3倍,环比 下降15.5%) 、1414.1万笔; •2010Q1“男装” 类在淘宝商 城的成交量近2.4亿元(占比 9.3%,同比增长30倍,环比下 降16.5%)、158.4万笔。
“电脑硬件”类成交量TOP10品牌
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“数码摄影”类成交量变化
•2010Q1“数码相机/摄像机/ 摄影器材” 类在淘宝集市的成 交量高达11.8亿元(占比90.3%, 同比增长了3成,环比增长 16.4%) 、100.5万笔;
•2010Q1“数码相机/摄像机/ 摄影器材” 类在淘宝商城的成 交量也达到1.26亿元(占比9.7%, 同比增长36.9倍,环比增长 56.4%)、9.92万笔。
“美容护肤”类成交量TOP10品牌
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“彩妆”类成交量变化
•2010Q1“彩妆/香水/美发/工 具” 类在淘宝集市的成交量近 8.9亿元(占比96.8%,同比增长 近7成,环比增长16.4%) 、 1407.2万笔;
•2010Q1“彩妆/香水/美发/工 具” 类在淘宝商城的成交量也 达到2984.9万元(占比3.2%,同 比增长30.9倍,环比增长2成)、 59.7万笔。
“数码摄影”类成交量TOP10品牌
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“箱包皮具”类成交量变化
•2010Q1“箱包皮具/热销女包 /男包” 类在淘宝集市的成交量 高达13.8亿元(占比93.4%,同 比增长51.2%,环比增长 11.7%) 、876.5万笔;