ERDAS实验详细操作步骤
试验ERDAS视窗的基本操作
实验三、遥感图像的目视解译与制图实验目的：通过实习操作，掌握遥感图像目视解译原则、方法和步骤，掌握遥感图像目视解译的标志，掌握利用GIS和RS软件进行遥感制图的方法和步骤。
实验设备：计算机，遥感影像，ArcView和ERDAS Imaging软件实验内容：ERDAS软件中数据导入模块下的图像数据变换；ArcView软件中遥感目视解译与制图。
1、图像数据变换ERDAS图标面板工具条：点击Import图标，打开Import/Export对话框（图3-1）。
图3-1 Import/Export对话框在Import/Export对话框（图3-1）中，需要确定输入图像类型，数据存储形式，输入图像文件名和输出图像文件名。
在本步骤中，将实验数据由TIFF格式转换为IMG格式。
2、在ArcView软件中添加待解译图像打开ArcView软件，新建一个工程，新建一个View，选择增加Theme，将等解译遥感图像加入当前视图中，添加之后，得到如图3-2所示结果。
图3-2 ArcView遥感图像目视解译界面3、遥感图像的目视解译过程第一步：显示图像文件在当前View的Theme列表框中，左键点击待解译遥感图像，在显示窗口中显示遥感图像。
第二步：创建Shapefile文件Viewer1菜单条：View→New Theme…→打开New Theme对话框（图3-3）→根据解译地物几何类型，选择point,line或者Polygon几何类型。
图3-3 New Theme对话框→左键点击OK。
第三步：遥感图像目视解译→根据遥感图像目视解译的标志，对同一类地物进行解译，并绘制矢量图形。
注意在这个过程中，最好把不同类型地物，分别用不同矢量文件来存储。
→结束某一类地物解译过程后，选择Theme→Stop Editing，点击OK。
→重复2-3两个步骤，将遥感影像上所有地物目视解译完成。
图3-4 计算机辅助遥感目视解译视窗第四步：制作遥感影像地图→在工程视图中选择Layouts，点击New，生成一个新的Layout地图制图视窗。
ERDAS实验详细操作步骤
目录1. 影像阅读2. 遥感影像分幅裁剪与拼接处理3. 影像几何校正及正射影像制作4. 影像增强1. 影像阅读1.1 设置erdas的各种默认参数1)在ERDAS IMAGINE的主菜单栏上找到sessio n→Preferences,单击出现Preferences editor对话框。
2)通过拖动Category的滚动条，可以看到右方对应出现的各个参数，同时也可以在文本编辑处修改这些参数。
3)在Category下选择Viewer,拖动滚动条查看它的各种参数。
4)查看Category的帮助信息。
点击右下方的“help”和“Category Help”，则出现以下的界面，如果有不懂的地方我们就可以通过这个帮助信息寻求答案。
1.2 显示图像1)在ERDAS主菜单上点击图标，新建一个经典窗口，如下图：2)在Viewer界面上点击File→Open →Raster Layer，在默认路径中打开lanier.im g。
3)点击Raster Options栏设置图层的红绿蓝三个波段的分配。
将原来的4 3 2 改为4 5 3后，图象的色调明显变化了。
1.3 查询像素信息1）使用查询功能选择Utility→Inquire Cursor出现下图中的对话框,通过左下方的四个三角形的符号来分别调整查询指针的上下左右的位置,圆圈表示使查询指针回到中心处,指针的移动,其中的X和Y坐标的数值也会跟着作相应的变化。
指针所指的像素的信息被显示在单元格里。
选择Utility→Inquire Color,选择为黄色，则查询指针的十字框的颜色由白色变为了黄色。
选择Utility→Inquire Shape,呈现的滚动条列表中选择circle.cursor，再点击Use Cursor button, 然后点击Apply。
4）量测通过这个工具可以实现在所在图层中的点，线，面，矩形，椭圆形的长度（周长）和面积。
1.4 图层管理1）排列多个图层打开lnsoils.img，并在Raster Options栏中将锁定的ClearDisplay项取消，即不清除视窗中已经打开的图像，使得多个图层能够在一个窗口中存在和切换。
实验一ERDAS软件认识与图像输入输出
实验一ERDAS软件认识与图像输入输出一. 实验目的（1）了解ERDAS Imagine软件模块构成、功能；（2）熟悉遥感图像输入输出；（3）掌握遥感多波段图像合成方法。
二. 实验仪器（1）微机30套；（2）ERDAS软件30套以及使用说明书。
三. 实验内容（1）ERDAS软件的介绍和使用；（2）遥感图像输入输出；（3）遥感多波段图像合成。
四. 实验步骤（一）、在程序菜单中选择ERDAS IMAGINE 8.4 启动在程序菜单中选择ERDAS IMAGINE 8.4，ERDAS IMAGINE 开始启动运行, 图标面板（ICON Panel）自动打开，并在你的屏幕上显示如下：ERDAS IMAGINE的图标面板包括菜单条：Session, Main, Tools, Utilities, Help 和工具条两部分。
ERDAS IMAGINE的图标面板工具条中的13项下拉菜单都由一系列命令或选择项组成，这些命令及其功能如表1.1所示。
表1.1 ERDAS IMAGINE 图标面板工具条（二）、图像显示1、图像显示视窗（Viewer）图像显示视窗（Viewer）是显示栅格图像、矢量图形、注记文件、AOI等数据层的主要窗口，每次启动 ERDAS IMAGING时，系统都会自动打开一个二维视窗（Viewer）如图2.1所示。
在应用过程中可以随时打开新的视窗。
图2.1 二维视窗（Viewer）二维视窗（Viewer）主要由视窗菜单条、工具条、显示窗和状态条四部分组成。
2、图像显示第一步：启动程序菜单上选择File | Open | Raster Layer——Select Layer To Add对话框图2.2。
或在工具条上选择——Select Layer To Add对话框图2.2。
第二步：确定文件图2.2中的File选项用于图像文件的确定，具体内容及实例如表所示。
表2.1 图像文件的确定参数第三步：设置参数在Select Layer To Add对话框中点击Raster Options, 就进入设置参数状态，如图2.3所示。
erdas实验教程
《遥感原理》实验指导书实验一、ERDAS视窗的基本操作实验目的：初步了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS的主要功能模块，在此基础上，掌握视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。
实验内容：视窗功能介绍；文件菜单操作；实用菜单操作；显示菜单操作；矢量和删格菜单操作等。
视窗操作是ERDAS软件操作的基础, ERDAS所有模块都涉及到视窗操作。
本实验要求掌握视窗的基本功能，熟练掌握图像显示操作和矢量菜单操作，从而为深入理解和学习ERDAS软件打好基础。
1、视窗功能简介二维视窗（图1-1）是显示删格图像、矢量图形、注记文件、AOI等数据层的主要窗口。
通过实际操作，掌握视窗菜单的主要功能、视窗工具功能。
图1-1 二维视窗重点掌握ERDAS图表面板菜单条；ERDAS图表面板工具条；掌握视窗菜单功能和视窗工具功能等基本操作。
2、图像显示操作（Display an Image）第一步：启动程序（Start Program）视窗菜单条：File→open→ RasterLayer→Select Layer To Add对话框。
第二步：确定文件（Determine File）在Select Layer To Add对话框中有File和Raster Option两个选择项，其中File就是用于确定图像文件的，具体内容和操作实例如表。
表1-1 图像文件确定参数参数项含义实例Look in 确定文件目录examplesFile name 确定文件名xs_truecolor_sub.imgImage（*.img）File of type 确定文件类型 IMAGINERecent 选择近期操作过的文件------Go to 改变文件路径-------第三步：设置参数（Raster option）图1-2 参数设置第四步：打开图像（Open Raster Layer）4、实用菜单操作了解光标查询功能；量测功能；数据叠加功能；文件信息操作；三维图像操作等。
erdas使用详细操作资料
erdas专题制图详细操作实验数据：1、裁剪144029(行列号)所需矢量文件2、卫星影像：LE71440292000188SGS01（数据获取来源为usgs网站：/下载所得。
）初步查看分析影像信息：首先在erdas中用tiff格式打开我们下载的影像:点击查看我们下载的影像的信息：可以看到我们下载的影像的分辨率，投影信息等。
图片格式转换：过程如下：在import\expot窗口中：这里的Type我们可以选择tiff 也可以选择geotiff，本人尝试过，选择这两种任意一种类型对输出影像几乎没有区别。
（其区别还有待查证）以此方法，将七个波段的.tiff影像图都转换成.img格式的影像。
由于band8 为全色影像，我们的实验中不需要用它，所以这里我不进行转换了。
只转换以下七个波段即可。
波段组合：将七个波段组合成.img文件设置完毕点OK。
于是我们就得到了.img格式的影像文件。
几何精校正:前面已经知道这张影像的地理信息了，为了验证其实图片投影大致的准确性，我们可以进行几何精校正进行验证。
几何精校正校正过程如下：这里我们使用多项式几何校正。
其中，多项式变换（Polynomial）在卫星图像校正过程中应用较多，在调用多项式模型时，需要确定多项式的次方数（Polynomial Order），通常整景图像选择3次方。
次方数与所需要的最少控制点数是相关的，最少控制点数计算公式为(（t+1）*(t+2))/2,式中t为次方数，即1次方最少需要3个控制点，2次方最少需要6个控制点，3次方至少需要10个控制点，依次类推。
设置完毕点close。
会弹出GCP Tool Refrence Setup窗口。
由于我们要使用的是谷歌上的数据，因此我们要选择用键盘输入。
确认信息:信息正确，点OK。
在谷歌中设置：菜单栏中：工具->选项3D视图选项卡中，显示纬度\经度项中使用通用横轴墨卡托投影。
设置完后点应用和确定即可。
在谷歌中以及卫星影像中分别选取同名点，找到后，点击中的（或者点击窗口中的均可。
erdas实验报告
erdas实验报告ERDAS实验报告一、引言ERDAS（Earth Resource Data Analysis System）是一种专业的遥感图像处理软件，广泛应用于地理信息系统（GIS）和遥感领域。
本实验旨在探索ERDAS的功能和应用，并通过实际操作来了解其在遥感图像处理中的作用。
二、实验目的1. 熟悉ERDAS软件的界面和基本操作；2. 掌握ERDAS的图像预处理功能，包括图像增强、图像融合等；3. 学习如何进行遥感图像分类和地物提取；4. 了解ERDAS在地理信息系统中的应用。
三、实验步骤1. ERDAS软件的安装和配置：首先，我们需要下载并安装ERDAS软件，并进行必要的配置，如设置数据路径和图像格式等。
2. 图像导入和显示：通过导入遥感图像文件，我们可以在ERDAS中进行图像的显示和浏览。
ERDAS支持多种图像格式，如TIFF、JPEG等。
3. 图像增强：ERDAS提供了多种图像增强算法，如直方图均衡化、滤波等。
我们可以根据需要选择合适的算法来增强图像的质量和细节。
4. 图像融合：ERDAS可以将多幅不同波段或分辨率的遥感图像进行融合，以获得更全面和准确的信息。
这在农业、环境监测等领域具有重要的应用价值。
5. 图像分类和地物提取：ERDAS提供了多种图像分类算法，如最大似然分类、支持向量机等。
通过对遥感图像进行分类，我们可以识别和提取出感兴趣的地物信息。
6. 地理信息系统应用：ERDAS可以与其他GIS软件进行数据交互和集成，以实现更复杂的地理信息分析和可视化。
我们可以将ERDAS处理过的遥感图像导入到GIS软件中进行进一步的分析和展示。
四、实验结果与分析通过对ERDAS软件的实际操作，我们成功导入了一幅遥感图像，并进行了图像增强和融合处理。
通过图像分类算法，我们成功提取出了图像中的建筑物和植被等地物信息。
此外，我们还将处理后的遥感图像导入到GIS软件中，实现了地理信息的可视化和分析。
实验二ERDAS有效菜单操作
实验二、ERDAS有效菜单操作内容一数据输入实习目的：把握TM图像数据输入的要紧方式。
实习内容：要紧包括单波段TM图像数据输入、多波段组合文件的生成。
从地面站购买的TM图像数据或其它图像数据，不必然都是img格式，要通过数据输入输出取得img格式。
1.JPEG图像数据输入在ERDAS图标面板工具条中，点击——打开输入输出对话框，如下图。
并做如下的选择：图 import对话框1）选择数据输入操作：Import2）选择数据输入类型（Type）为jpeg格式：JFIF(JPEG)3）选择数据输入媒体（Media）为文件：File4）确信输入文件途径及文件名（Input File）：5）确信输出文件途径及文件名（Output File）：6）OK图import对话框参数设置打开Import JFIF Files对话框，如下图图Import JFIF Files对话框在Import JFIF Files对话框中点击OK执行输入操作，完成数据输入，如下图。
图进程状态条重复上述进程，可依此将多波段数据全数输入，转换为.IMG文件。
2. 组合多波段数据为了图像处置与分析，需要将上述转换的单波段IMG文件组合为一个多波段图像文件。
第一步：在ERDAS图标面板工具条中，点击Interpreter|Utilities|Layer Stack。
显现波段叠加对话框，如下图。
图Layer Selection and Stacking对话框第二步：在Layer Selection and Stacking对话框中，依此选择并加载（Add）单波段IMG图像：1）输入单波段图像文件（Input File: *.img）:——Add2）输入单波段图像文件（Input File: *.img）:——Add重复上述步骤3）输入组合多波段图像文件（Output File:*.img）:4）OK执行并完成波段组合。
内容二视窗中的有效菜单操作视窗菜单条中Utility（有效功能）所对应的下拉菜单中包括了17项命令，各项命令及其功能如表所示。
图象实习1 ERDAS基本操作
实习1、ERDAS视窗的基本操作实验目的：了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS的主要功能模块，在此基础上，掌握视窗操作模块的功能和操作技能。
实验内容：ERDAS的主要功能模块；视窗功能；文件菜单操作；实用菜单操作；显示菜单操作；矢量和删格菜单操作等。
视窗操作是ERDAS软件操作的基础, ERDAS所有模块都涉及到视窗操作。
本实验要求掌握视窗的基本功能，熟练掌握图像显示操作和矢量菜单操作，从而为深入理解和学习ERDAS软件打好基础。
实习步骤如下：1.ERDAS Imagine 软件模块构成、功能1.1、在程序菜单中选择ERDAS IMAGINE 启动在程序菜单中选择ERDAS IMAGINE，ERDAS IMAGINE 开始启动运行, 图标面板（ICON Panel）自动打开，并在你的屏幕上显示如下：ERDAS IMAGINE的图标面板包括菜单条：Session, Main, Tools, Utilities, Help 和工具条两部分。
ERDAS IMAGINE的图标面板包括菜单条中的5项下拉菜单都由一系列命令或选择项组成，这些命令及其功能如表1.1所示。
.表1.2 综合菜单命令及其功能表1.4 工具菜单命令及其功能表1.5 实用菜单命令及其功能1.2工具图标及其功能（Panel ICON）与IMAGINE Professional级功能及其应用外，还将涉及两个重要的扩展模块Vector模块和Virtual GIS模块，因而共有13个图标（表1.7）2、图像显示视窗（Viewer）图像显示视窗（Viewer）是显示栅格图像、矢量图形、注记文件、AOI等数据层的主要窗口，每次启动 ERDAS IMAGING时，系统都会自动打开一个二维视窗（Viewer）如图2.1所示。
在应用过程中可以随时打开新的视窗。
图2.1 二维视窗（Viewer）二维视窗（Viewer）主要由视窗菜单条、工具条、显示窗和状态条四部分组成。
利用Erdas进行辐射校正的操作流程
实验报告点击OK，打开Import Generic Binary Data对话框，如下图所示定义参数：点击Save Options，定义参数文件名：，然后点击OK，这里是为了在输入其它波段时直接调用，而无需一个个输入。
点击OK完成数据输入和转换。
之后重复上述过程，依次将剩余波段全部输入，转换为IMG文件。
在视窗中打开，在视窗菜单条中点击Utility，选择Inquire Cursor，视窗中出现“十字”查询光标，此时即可进行采点。
如下图所示：分别对波段1，2，3，4，5，7中灰度值低的像元采集灰度值，并将数据记录在Excel表中。
如下图所示：在Excel中对每一个波段的数据进行线性回归分析，具体步骤为：选定一行数据，执行“插入”—“图表”菜单命令，选择“XY散点图”单击“下一步”直到“完成”。
如下图所示：在菜单栏中点击“图表”，选择“添加趋势线”，在类型卡中选择“线性”，在选项卡中选择勾选“显示公式”和“显示R平方值”复选框，之后单击确定。
如下图所示：此时会生成每个波段的回归分析图，如下图所示：在ERDAS图标面板中点击Modeler，选择Model Maker，如图向New_Model对话框中拖入工具：双击已拖入的最上面的图标，添加，单击确定。
再双击中间的图标，在Funtions下拉菜单中选择Arithmetic，在下方的方框中输入如图所示的算式：其中减数的数值为band1与band7的回归分析图中公式的截距之差。
随后点击OK。
双击最下面的图标，确定确定输出路径和文件名：，然后点击OK。
在New_Model对话框中点击Process，选择Run，即可执行校正。
重复以上步骤，将波段2，3，4，5分别校正。
校正后的图像比对如下图所示：波段1：波段2：波段3：波段4：波段5：教师意见：年月日。
erdas空间建模实验报告
实验报告书
（验证性实验）
题目 erdas空间建模操作
成绩
姓名
专业班级
学号
指导教师
日期 2011 年 6 月 1 日
在工具面板中单击Raster图标，在视窗窗口中放置一个栅格图形。
再单击
视窗窗口中放置一个矩阵图形。
再单击Function图标，在视窗窗口中放置一个函数图形，最后再单图标，在视窗窗口中放置一个栅格图形。
移动图形排好顺序，在工具面板单击，并单击图标，给每个图形绘制连接线。
如图所示。
在视窗窗口里双击左上方的栅格图形，定义参数与操作。
双击中间的函数图形，定义参数与操作。
双击最下面的栅格图形，定义参数与操作。
确定输出的图像。
完成保存，最后单击Run
并可叠加原图做对比。
（2）条件操作函数应用
启动模型生成器，在Model Maker视窗中创建如下图形，并定义各个图形参数与操作。
步骤同上。
如下图所示。
定义栅格图形参数与操作。
定义条件函数参数与操作。
保存图形模板
Run。
实验一 ERDAS视窗的基本操作
ERDAS Imagine软件简介1． ERDAS IMAAGINE软件概述（Introduction ）ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。
ERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户的，可使用户根据自己的应用要求、资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并最大限度地满足用户的专业应用要求。
ERDAS IMAGINE面向不同需求的用户，对于系统的扩展功能采用开放的体系结构，以 IMAGINE Essentials、IMAGINE Advantage，IMAGINE Professional 的形式为用户提供了低、中、高三档产品架构，并有丰富的功能扩展模块供用户选择，使产品模块的组合具有极大的灵活性。
1．1 IMAGINE Essentials级是一个花费极少的，包括有制图和可视化核心功能的图像工具软件。
借助IMAGINE Essentials可以完成二维／三维显示、数据输入、排序与管理、地图配准、专题制图以及简单的分析。
可以集成使用多种数据类型，并在保持相同的易于使用和易于剪裁的界面下升级到其它的ERDAS产品。
可扩充的模块：（1）Vector模块——直接采用GIS工业界领袖ESRI的ArcInfo数据结构Coverage,可以建立、显示、编辑和查询Coverage,完成拓朴关系的建立和修改，实现及矢量图形和栅格图像的双向转换等；（2）Virtual GIS模块——功能强大的三维可视化分析工具, 可以完成实时3D 飞行模拟，建立虚拟世界进行空间视域分析，矢量与栅格的三堆叠加，空间GIS 分析等；（3）Developer's Toolkit模块——ERDAS IMAGINE的C语言开发工具包，包含了几百个函数，是ERDAS IMAGINE客户化的基础。
1．2 IMAGINE Advantage级是建立在IMAGINE Essential级基础之上的，增加了更丰富的栅格图像GIS分析和单张航片下正射校工等强大功能的软件。
ERDAS专题制图输出解读
专题制图输出一、试验目的与要求熟习掌握利用 ERDAS IMAGINE 图像办理软件进行专题制图输出的详细步骤。
二、实验准备1、软件准备ERDAS IMAGINE 图像办理软件2、方法准备专题制图的工作一般流程：开始——地图图面设计（plan the map）——准备制图数据（prepare the data layer）——确立专题制图范围（define the map frame）——启动地图编写器（start map composer）——搁置图面整饰因素（place map decorations）——地图打印输出（ print the map）——结束3、数据准备TM 数据专家分类后数据。
三、实验步骤1、详细操作（1）准备专题制图数据1）在 View 窗口翻开要输出的数据层。
2）在菜单条单击File| Open |Raster Layer命令。
3）选择文件为专家分类的结果图inlandc.img.4） Raster Options为 Fit to Frame.5）单击 OK 按钮， after_class.img在窗口中翻开。
下边的专题制图将针对此图像进行。
（2）生成专题制图文件专题地图编写器又称Map Composer 或 Composer，能够经过两种门路启动。
在ERDAS 图标面板菜单条，单击 Main| Map Composer 命令，翻开 New Map Composer对话框。
在ERDAS 图标面板工具条，单击 Composer图标，翻开 New Map Composer 对话框。
在New Map Composer 对话框中，需要东西以下参数。
1）专题制图文件名为 composer.map.2）输出图幅宽度为 28。
3）输出图幅高度为 30。
4）地图显示比率为 15）图幅尺寸单位为 centimeters.6）地图颜色为 White.7）单击 OK 按钮。
8 ）打开Map Composer窗口和Annotation工具面板。
erdas地表温度反演实验步骤
erdas地表温度反演实验步骤1. 数据收集：首先，收集地表温度反演实验所需的各种数据，包括高光谱遥感影像数据、地面温度观测数据、植被指数数据等。
可以通过遥感卫星、无人机或其他遥感平台获取高光谱遥感影像数据。
同时，地面温度观测数据可以通过气象站或热红外测温仪等设备获取。
2. 数据预处理：将收集到的各种数据进行预处理，以准备进行地表温度反演实验。
此步骤包括数据辐射校正、相应的大气校正，以消除大气吸收和散射对数据的影响。
此外，还可以进行数据的空间配准，以保证不同数据来源之间的一致性。
3. 物理模型选择：根据实验的目的和研究区域的特点，选择适当的地表温度反演物理模型。
常用的地表温度反演模型包括辐射传输模型和能量平衡模型等。
4. 参数估计：根据所选择的地表温度反演模型，利用已预处理的数据进行参数估计。
这些参数可能包括地表辐射率、大气透过率、大气温度等。
5. 反演计算：利用已估计的参数和所选择的地表温度反演模型，进行地表温度反演计算。
这一步骤可以通过遥感图像处理软件（如ERDAS、ENVI等）进行实现。
6. 结果评估：对反演得到的地表温度结果进行评估。
可以采用统计指标（如均方根误差、相关系数等）来评估地表温度反演结果的精度和准确性。
7. 结果分析：分析地表温度反演结果，探讨与地表特征、气候条件等之间的关系。
通过对地表温度反演结果进行分析，可以得出对地表温度分布规律的认识，从而为环境监测、资源管理等领域提供决策支持。
8. 结论撰写：根据实验步骤和结果分析，撰写地表温度反演实验的结论和总结。
结论应包括对实验结果的解释和可能存在的不确定性，以及对未来研究方向的展望。
9. 论文写作：将地表温度反演实验的步骤、方法和结果整理为一篇论文。
论文应包括引言、数据和方法、实验结果、讨论和结论等部分，并符合学术论文写作的规范。
10. 发表和交流：将论文提交至相关学术期刊进行投稿，或参加相关学术会议，与其他研究者交流和分享地表温度反演实验的成果和心得。
遥感实验 2 ERDAS 视窗的基本操作
实验2 ERDAS 视窗的基本操作一、目的和要求熟悉基本的ERDAS IMAGINE软件的视窗操作二、实验内容（一）．视窗操作1、图象及图形文件的显示；2、图象叠加；3、重要的实用菜单功能；4、矢量图形要素及属性编辑；5、注记文件与注记要素。
（二）．数据输入输出三、实验步骤操作前的准备工作：建立自定义的数据输入输出目录A 建立我的工作目录（存放输出（处理过的）数据）。
（不能用汉字字符）B 选择主菜单Session->PreferenceC 在弹出的对话框中选择User Interface & SessionD 在对话框右侧的Default Data Directory 和Default Output Directory分别键入存放已知数据的完整路径及自己建立的工作目录的完整路径。
如：Default Data Directory为F:\useful software\computer software\Important\ERDAS9-2\hlr Default Output Directory为D:\Cody Lyinee设置完成之后点击user save，这样路径设置完毕。
（一）．视窗操作1．图象、图形显示操作（File）：①启动，打开一个窗口，启动程序“打开文件”点击File中的open或者点击快捷键；②确定打开文件的类型、文件名：在此处我们选择文件类型，在文件夹Examples中文件；③设置参数：在“打开文件”操作弹出的对话框中点击“Raster Option”设置图象文件显示的各项参数，特别注意多选中的的选择以及Display as，Layers to Colors 的选择和设置，设置好后点击OK；④打开图象：矢量图形文件的显示操作与上类似。
2. 实用菜单操作（Utility），视窗菜单条中Utility（实用功能）对应有14项命令，选择不同命令进行不同操作：1）光标查询功能（Inquire Cursor）可查询十字光标所在位置像元的纵横坐标、三个波段颜色、灰度值、直方图等信息，并随光标移动实时变化；2）数据叠加显示（Blend,Swipe,Flicker）；Blend透明度Swipe,Flicker是闪烁的意思3）文件信息操作（Layer Info）图象信息显示及图象信息编辑。
实验1 ERDAS基本操作
View菜单下是各 种显示方式的调 查，熟悉这个菜 单下的命令。
在VIEW视窗中，打开Utility---Inquire Box，或右键点击图像，打开Inquire Box查询框
在VIEW视窗中，Utility---Layer Info
VIEW视窗中，打开View---Arrange Layer显示视窗中图像排列信息
打开Subset窗口后，设定各种参数，最终输出所要的波段，或 所要的地区。
切割的大小以打开的 view中的查询框为准 切割大小以坐标为准
说明对哪些波段进行切割 点击AOI按钮，选 择AOI文件，点击 ok，即可进行影像 的不规则切割。
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在Subset Image对话框中需要设置下列参数: 一输入文件名称(Input File): 一输出文件名称(Output File ): 一坐标类型(Coordinate Type ):File 一裁剪范围t Subset Definition ):输入ULX, ULY, LRX, LRY或根据AOI来选择。 一输出数据类型(Output Data Type ):Unsigned 8 Bit 一输出文件类型( Output Layer Type: Continuous 一输出统计忽略零值:Ignore Zero In Output Stats 一输出像元波段(Select Layers ):2:5(表示选择2, 3. 4, 5四个波段) 一OK(关闭Subset Image对话框，执行图像裁剪)
两种切割结果
Inquire Box
AOI (area of interest )
3、数据格式转换
可以进行多种影像格式的转换，注意转换前后波段的对应性。
Erdas监督分类实验报告
遥感实验七一、实验目的初步掌握数字图像计算机分类的基本操作；掌握非监督分类和监督分类的基本操作步骤，理解监督分类和非监督分类的区别。
二、实验内容1.利用计算机进行监督分类2.利用计算机进行非监督分类三、实验过程1.非监督分类1.1启动非监督分类模块，选择输入输出影像；点击data prep图标，选择data preparation下的unsupervised classification 命令弹出如下对话框选择输入输出路径，设置类别为12类，设置最大循环次数为10次；另外，分别点击initializing option，选择方法为主成分法（principal axis）;点击color scheme option ，并设置配色方案为approximate true color；点击OK得到非监督分类的结果图：1.2分类评价1.2.1 打开新的窗口，并导入非监督分类后的图；在视窗工具条中：点击图标打开raster工具面板，在Raster工具面板上点击图标，弹出Raster Attribute Editor对话框，如下图：1.2.2为各个类别赋予相应的颜色，通过对比xianyou.jpg（土地利用类型图），来识别每一个类别属于那种土地利用类型，并将其类名改为相应的类型；其中，可以通过不透明设置，将要显示的类别的opacity的值设为1，其他设为0，从而只显示其中的一个类别。
1.2.3通过Utility/Flicker/Viewer Flicker工具来观察非监督分类的结果的准确性；1.2.4可以确定类别的地物标注类别名称并设置适当的颜色；最终可以的标注名称和设置颜色后的结果如下：1.3聚类统计（clump）为了消除分类结果中产生的一些小面积图斑，我们需要先对分类结果进行聚类分析，具体步骤如下：在ERDAS图标面板工具条上点击Interpreter图标，选择GIS Analysis 下的Clump命令，打开Clump对话框；设置聚类统计领域大小（Connect Neighbors）为8，点击OK，得到聚类统计后的结果图如下：1.4去除分析（Eliminate）去除分析用于删除原始分类图像中的小图斑或者Clump聚类图像中的小clump类组。
几何校正erdas实验报告
几何校正erdas实验报告1. 实验目的本次实验的目的是学习并掌握ERDAS IMAGINE软件在遥感影像处理中的几何校正功能，了解几何校正的原理和步骤，并通过实际操作掌握几何校正的方法和技巧。
2. 实验原理几何校正是遥感影像处理中一项重要的技术，它是指通过对影像进行空间定位和几何纠正，使其在地理坐标系统中成为有意义的空间信息。
几何校正的过程主要包括以下几个步骤：- 影像控制点的选取：在进行几何校正前，需要选取一些具有标志性的地物作为控制点，这些控制点的坐标需要在地理坐标系统中已知。
- 推求参数转换函数：通过使用控制点的坐标和像素坐标之间的关系，可以得到参数转换函数，从而实现像素坐标到地理坐标的转换。
- 校正变换：利用参数转换函数将待校正的影像从像素坐标转换到地理坐标，实现影像的几何校正。
- 精度评定：通过对校正后的影像与地理坐标系统中已知地物进行对比，评定几何校正的精度。
3. 实验步骤3.1 数据准备首先，需要准备待校正的影像数据以及地理坐标系统中已知的控制点数据。
在本次实验中，我们使用了一张高分辨率的航空影像作为待校正影像，并选取了地理信息数据库中已知地物的坐标作为控制点数据。
3.2 选取控制点在ERDAS软件中，可以通过在待校正影像上点击来选取控制点。
控制点应该选取具有明显特征的地物，比如建筑物的角点或者道路的交叉口等。
为了提高几何校正的精度，应尽量选取多个控制点，并分布在影像的整个区域。
3.3 推求参数转换函数选取完控制点后，可以通过ERDAS软件中的几何校正功能，自动推求参数转换函数。
在推求参数转换函数的过程中，软件会使用控制点的像素坐标和地理坐标之间的对应关系，通过数学模型自动计算出参数转换函数。
3.4 校正变换得到参数转换函数后，就可以进行几何校正的核心步骤，即将待校正的影像从像素坐标转换到地理坐标。
校正后的影像将和地理坐标系统中的其他地图数据相对应，形成一个有意义的空间信息。
3.5 精度评定为了评定几何校正的精度，可以选择一些已知地物作为对照点，在校正后的影像和地理坐标系统的地图数据上进行对比。
ERDAS遥感数据处理操作教程
一、实验目的：
掌握并熟悉ERDAS软件的使用
使用ERDAS对石家庄及周边行政区划图进行分析和处理，得到石家庄行政区划图
二、实验准备：
操作软件：ERDAS IMAGINE 8.4
实验数据：
石家庄行政区单波段卫星遥感图：
石家庄行政区地形扫描图
三、实验操作：
1、打开ERDAS 8.4软件
打开MAPGIS文件转换功能
装入WP区文件：
输出shape文件：
打开ArcGis的ArcCatalog:
新建一个shape文件：
打开ArcGis的ArcMap：
加载转换来的shp：
编辑并进行复制粘贴：
粘贴保存
7、矢量转栅格
转化后如图：
8、几何校正：
添加投影信息：
此步校正参考谷歌地球经纬度：
9、掩膜：
用同样的方法找另外两个点，四个点以上。
进行重采样并保存：
得到几何校正的图：如下
6、制作掩膜时的区划图：
打开石家庄政区图：
打开MAPGIS软件：
装入行政区图并进行格式转化
加载数据：
打开MAPGIS输入编辑模块：
装入工程文件
建立线文件并进行画线：
操作如下：
选中线文件并进行线转弧段：
保存zone.wp
装入wp区文件并进行拓扑重建：
Байду номын сангаас如图所示：
2、将p124r033数据进行叠加
结果如图：
同样方法将p124r034数据进行叠加
结果如图：
3、将两个图像进行拼接
拼接结果如下：
4、对地形图进行裁切
5、几何校正：
弹出对话框：
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目录1. 影像阅读2. 遥感影像分幅裁剪与拼接处理3. 影像几何校正及正射影像制作4. 影像增强1. 影像阅读1.1 设置erdas的各种默认参数1)在ERDAS IMAGINE的主菜单栏上找到sessio n→Preferences,单击出现Preferences editor对话框。
2)通过拖动Category的滚动条，可以看到右方对应出现的各个参数，同时也可以在文本编辑处修改这些参数。
3)在Category下选择Viewer,拖动滚动条查看它的各种参数。
4)查看Category的帮助信息。
点击右下方的“help”和“Category Help”，则出现以下的界面，如果有不懂的地方我们就可以通过这个帮助信息寻求答案。
1.2 显示图像1)在ERDAS主菜单上点击图标，新建一个经典窗口，如下图：2)在Viewer界面上点击File→Open →Raster Layer，在默认路径中打开lanier.im g。
3)点击Raster Options栏设置图层的红绿蓝三个波段的分配。
将原来的4 3 2 改为4 5 3后，图象的色调明显变化了。
1.3 查询像素信息1）使用查询功能选择Utility→Inquire Cursor出现下图中的对话框,通过左下方的四个三角形的符号来分别调整查询指针的上下左右的位置,圆圈表示使查询指针回到中心处,指针的移动,其中的X和Y坐标的数值也会跟着作相应的变化。
指针所指的像素的信息被显示在单元格里。
选择Utility→Inquire Color,选择为黄色，则查询指针的十字框的颜色由白色变为了黄色。
选择Utility→Inquire Shape,呈现的滚动条列表中选择circle.cursor，再点击Use Cursor button, 然后点击Apply。
4）量测通过这个工具可以实现在所在图层中的点，线，面，矩形，椭圆形的长度（周长）和面积。
1.4 图层管理1）排列多个图层打开lnsoils.img，并在Raster Options栏中将锁定的ClearDisplay项取消，即不清除视窗中已经打开的图像，使得多个图层能够在一个窗口中存在和切换。
选择View→Arrange Layers,并且可以在下图中拖动图层调整排列的图层的顺序。
2）缩放我们可以把图像放大两倍，也可以利用放大镜来放大需要的地方。
选择View→Zoom→In by 2或者直接点击这个按钮。
选择View → Create Magnifier ，实现放大镜的功能。
通过移动图层中的方框来实现对不同位置的放大。
具有动态的作用，使用起来很有目的性且方便。
3）活动的缩放通过Viwer 上的的四个缩放功能的按钮来实现活动的缩放。
这两个按钮一点击它则会出现缩放，但是这两个按钮则需要在图象中圈出要放大的范围才可以。
4）窗口之间的连接选择View → Link/Unlink Viewers → Geographical ，再点击另一个窗口的任意位置，则可以把两个窗口连接或不连接。
1.5 调整影像对比度当图像显示出来的时候，你可以利用线形的对照等一系列方法来加强图像。
选择Raster | Contrast | Brightness/Contrast.1.6 栅格的属性编辑1)改变颜色属性选择Raster→Attributes,出现以下对话框,若需编辑，则点击Row中的数字使之成编辑状态，然后在color这栏点右键选择color出现选择颜色的对话框,可以调整R ,G, B的值来改变颜色。
2)使图层透明首先用View | Arrange Layers工具使Insoil.img在Lain.img上面,然后选择Color锁定Use Opacity使颜色不透明,若不锁定则你所选择的颜色成了透明的,透明度根据你设定的而不同。
3)编辑圆柱图的属性点击图标出现编辑圆柱图的对话框4)生成统计表右键点击红色的一列，选择Compute Stats，Count表示选择的类的数目，Total圆柱形状代表的总和（这里表示总的面积），Min Max分别表示最小和最大的值，Mean 表示平均值，Stddev表示标准偏差。
5)选择标准选定Class_Names和Red在Column这栏点右键，选择Criteria，然后点击输入“$ “Red” > 0”，可以看到满足条件的都呈现出了黄色，而不满足的为白色。
2. 遥感影像分幅裁剪与拼接处理2.1 规则分幅裁剪2.2 不规则分幅裁剪1)AOI多边形裁剪2)Arcinfo多边形裁剪将ArcInfo多边形转换成栅格图像文件通过掩模运算实现图像不规则裁剪2.3 图像拼接航空影像镶嵌a)影像显示使用两个Viewer窗口，分别打开air-photo-1.img、air-photo-2.img（确定Raster Options 标签下的Fit to Frame被选中）。
使用Session/Tile Viewers排列好两个窗口，方便影像的查看。
b)打开影像镶嵌工具在ERDAS软件中，依次选择Data Preparation/Mosaic Images/Mosaic Tool，打开影像镶嵌工具。
c)设置输入影像在显示着air-photo-1.img的第一个Viewer窗口中，使用AOI/Tools中的多边形绘制工具，绘制一个四边形，将整个影像包围，如下图所示：然后使用File/Save/AOI Layer As ，将该AOI 区域以名称template.aoi 保存下来。
在Mosaic Tool 窗口中，使用Edit/Add Images 或打开影像添加对话框，其中利用Image Area Options 标签可以根据保存的模板AOI ，对输入影像的区域进行设置（如下图示）。
使用此种方式在Mosaic Tool 窗口中添加好两张影像air-photo-1.img 、air-photo-2.img ，添加之后的效果如下图所示：File 标签下选择需要添加的影像文件Image Area Options 设置输入影像区域使用模板AOI设置模板AOI 来自文件 （刚已保存好的template 文件）d) 影像镶嵌使用定义两张影像的重叠区域，点击两张影像的重叠区域可以将其高亮显示。
点击剪切线按钮，打开第三个窗口，利用AOI 的线绘制工具在其中绘制一条如下图的剪切线。
此条剪切线相当于影像的拼接缝。
使用Mosaic Tool 窗口中的AOI Cutline 按钮，选择AOI 来自于窗口（AOI fromViewer ），并仅应用于选中区域（Apply cutlines to selected regions only ）。
使用Edit/Show Image Lists显示影像信息 （刚已保存好的template 文选择剪切线的来源Mosaic Tool窗口中的剪切线已绘制好点击按钮，打开Set Overlap Function对话框，对覆盖函数进行设置，具体的设置要求为如下，Intersection Type：Cutline Exists；Select Function：Feather。
使用/对输出文件进行设置，确定Define Output Map Area(s)选择为Union of All Inputs。
使用Process/ Run Mosaic进行影像的镶嵌，在Output File Name标签下将输出文件名命名为AirMosaic，选中Output Options下方的Stats Ignore Value，然后执行整个过程。
e)镶嵌影像查看航空影像镶嵌图3. 影像几何校正及正射影像制作3.1 多项式几何校正3.1.1 校正一幅Landsant图像a. 打开栅格图像将要校正的tmAtlanta.img和已被校正的panAtlanta.img后，启动地面控制点工具，然后选择地面控制点。
8个控制点的精度为X为0.1927，Y为0.3993，总的为0.4433，加入5个人检查点以后，X精度变成了0.4465，Y变为了0.4982，总的为0.6690，b. 重采样，计算内插新像素的灰度值。
c.检验校正过程比较重采样后的tm图像和全色图像，连接两个窗口后随着第一个窗口查询框的移动，第二个窗口也会跟着移动，其中中心点的坐标等也会自动更新。
3.2正摄影像制作3.2.1 校正相片a.打开ps_napp.imgb.检查地图模型在进行几何纠正之前，必须确认这幅图像没有地图模型，下图中MapInfo这栏中的Geo. Model为None，则确定了图像已经没有了模型。
c. 选择几何校正模型多项式变换在卫星图像校正过程中用的比较多，在调用多项式模型时，需确定多项式的次方数，次方数与所需的最少控制点数是相关的，计算公式为：（t+1）*(t+2)/2,其中t为次方数，即1次方需要3个控制点，2次方需要6个控制点，3次方需要10个控制点。
d. 几何校正选点模式d. 进行几何校正首先要设置相机模型参数和基准，选取图像的4个角点位基准点，如下图所示输入了胶片的坐标以后，软件自动计算出了误差为0.2142，这个值必须要小于1，可以移动基准点的位置来改变这个误差值。
改变投影方式应用并保存为.gms的文件。
d.启动地面控制点工具和计算中误差e.重采样重采样过程是根据未校正图像像元值计算生成一幅校正图像过程，原图像所有的数据层都将进行重采样。
ERDAS里提供三种最常用的重采样方法：邻近点插值法，双线性插值法和立方卷积插值法。
f. 校正4. 影像增强4.1 影像空间加强a. 设置Convolution并确认两幅图像都存在b. 放大察看比较两幅图像，可以看出crisp.img的边缘比panAtlanta.img的边缘轮廓更加明显了，轮廓颜色更加亮了点，更突出了。
4.2影像辐射加强4.2.1Inverse 和Reverse都是倒转的意思，Inverse强调的是图像在黑暗部分的细节，然而Reverse仅仅是简单的倒转DN的值。
Original imageReverse image Inverse image4.3影像光谱加强4.2.2使用缨帽变换，查看原图和Tasseled.img，并把Tasseled.img的红绿蓝份量分别设为1，2，3，红色分量代表亮度值，绿色份量代表绿色，蓝色份量代表湿度值。
4.2.3使用指数计算的功能4.2.4RGB to HIS。