第七讲+数据收集(质)
数据的收集和整理方法知识点总结
数据的收集和整理方法知识点总结数据的收集和整理是数据分析的基础，对于从海量数据中获取真实、准确的信息至关重要。
本文将从数据的收集和整理方法两方面进行知识点总结，帮助读者更好地了解和应用数据处理的技巧。
一、数据的收集方法在进行数据收集前，我们需要明确数据收集的目的和内容，并选择适当的数据来源和收集方式。
下面是几种常见的数据收集方法：1. 问卷调查：通过设计合理的问卷，向被访者提出问题，获取其回答结果。
问卷调查适用于大规模数据收集和获取主观意见的情况。
2. 实地观察：直接前往研究对象所在地进行观察、测量和记录，可以获得真实、客观的数据。
实地观察适用于需要直接观察对象行为或环境状况的情况。
3. 实验研究：通过对不同组的观测对象进行干预或处理，收集数据并进行比较分析。
实验研究适用于需要验证因果关系的情况。
4. 面访调查：通过直接与被访者进行面对面的交流，让其回答问题或者参与讨论，获取详细的信息。
面访调查适用于需要深入了解受访者想法或经验的情况。
5. 文献研究：通过阅读书籍、期刊、报纸等已经发表的文献资料，收集相关数据和信息。
文献研究适用于需要获取历史数据或结论的情况。
二、数据的整理方法数据整理是指对采集到的原始数据进行处理，以便更好地进行分析和应用。
下面是几种常见的数据整理方法：1. 数据清洗：通过去除重复数据、缺失数据和异常数据等，确保数据的准确性和完整性。
清洗后的数据能提高后续分析的准确性和可信度。
2. 数据转换：将不同格式和结构的数据转化为统一的格式，便于分析和处理。
常见的数据转换操作包括合并、拆分、重新编码等。
3. 数据归类：将数据按照一定的标准进行分类和分组，方便后续的统计和分析。
归类可以基于数据的特征、属性或目标进行。
4. 数据标准化：对数据进行归一化处理，消除数值间的差异，以适应统一的分析需求。
标准化方法包括最小-最大标准化、z-score标准化等。
5. 数据分析：根据数据的特点和需求，运用统计学、数据挖掘等技术进行深入分析，并得出有价值的结论。
《数据的收集》数据的收集与整理PPT精品课件
8 45岁以上
问题2中各年龄段选择“经常这样”的情况
人数 12
10
10 9
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6
4 2
2
0 30岁以下 30-45岁 45岁以上
小组讨论交流：
16.7% 41.7% 80%
33.3% 41.7% 90%
合作探究
被调查者的年龄结构
45岁以上 25%
30岁以下 15%
30-45岁 60%
问题1中各年龄段选择“从不这样”的情况
当堂检测
2．幸福村里种植果树的面积如图所示，梨树种植面积占整个 果树面积的 25 %.
当堂检测
3．某中学七年级举行了一次“我最喜爱的学科”主题班
会，对全年级学生喜爱“语文、数学、英语、地理”四
个学科情况，进行问卷调查（别用图①和图②（不完整）表示．
（1）根据图中信息，求这次调查的学生总数； 500人
做一做
1、填写调查问卷。（调查全班同学） 2、以小组为单位，统计调查结果，并填表。
问题1的调查结果
选项 人数
A经常这样 B有时这样 C从不这样 问题2的调查结果
选项
A经常这样 B有时这样 C从不这样
人数
通过我们的调查结果，结合自己在节约用水方 面的行为，你认为班级同学在节约用水方面做的怎样？
做一做
人数 12
10
8
6
4
2
1
0 30岁以下
10 30-45岁
8 45岁以上
问题2中各年龄段选择“经常这样”的情况
人数
12
10
10
9
8
6
4 2
2
0 30岁以下 30-45岁 45岁以上
问题1. 在小明调查的40人中，各年龄段各有 多少人接受了调查？
《数据收集》教案设计范文
《数据收集整理》教案设计范文第一章：数据收集与整理概述1.1 数据收集的意义与目的解释数据收集在学习和生活中的重要性探讨数据收集的方法和途径1.2 数据整理的基本概念介绍数据整理的定义和作用解释数据分类、排序和筛选的方法第二章：数据收集的方法与技巧2.1 问卷调查法介绍问卷调查的步骤和注意事项分析问卷设计的原则和方法2.2 观察法探讨观察法的优点和局限性讲解观察法的实施技巧第三章：数据整理与分析3.1 数据清洗解释数据清洗的重要性介绍数据清洗的方法和工具3.2 数据整理与展示讲解数据整理的步骤和技巧探讨数据可视化的方法和工具第四章：数据分析方法与应用4.1 描述性统计分析解释描述性统计分析的概念和作用介绍描述性统计分析的方法和工具4.2 推断性统计分析探讨推断性统计分析的方法和步骤分析推断性统计分析在实际应用中的意义第五章：数据收集整理的综合案例5.1 案例介绍提供一个实际的数据收集整理案例分析案例中的数据收集整理方法和过程5.2 案例分析与讨论引导学生进行案例分析和讨论探讨如何从案例中吸取经验和教训第六章：使用计算机软件进行数据整理6.1 数据整理软件介绍介绍常用的数据整理软件（如Excel、Google Sheets等）解释这些软件在数据整理中的作用和功能6.2 数据整理软件的操作技巧讲解数据导入、数据清洗、数据排序等基本操作探讨如何利用软件进行高级数据整理和分析7.1 数据可视化基本概念解释数据可视化的意义和目的介绍常用的数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）讲解数据报告的结构和要素第八章：数据隐私与伦理8.1 数据隐私的基本概念解释数据隐私的重要性介绍保护数据隐私的方法和措施8.2 数据伦理considerations探讨数据伦理在数据收集整理中的重要性分析数据伦理在实际应用中的案例和问题第九章：数据收集整理的实践项目9.1 项目设计提供数据收集整理的实际项目案例分析项目的目标、方法和步骤9.2 项目实施与评估引导学生进行项目实施和评估探讨如何从项目中吸取经验和教训第十章：总结与展望10.1 课程总结回顾整个数据收集整理教案的要点和内容强调数据收集整理在学习和生活中的重要性10.2 展望未来探讨数据收集整理的发展趋势和未来方向引导学生对未来数据收集整理的思考和规划重点和难点解析重点环节1：数据收集的意义与目的数据收集是整个教案的核心部分，需要重点关注。
《数据的收集》数据的收集与处理PPT课件2
现行国家标准鞋号是根据脚的长度，如 图 ： 以 10mm 为
脚长L（cm） 鞋号
一个号，5mm为半个号确定。 （鞋码=鞋号×2-10）
……
…
观察左表,回答问题：
21.8≤L＜22.3 22 （1）小明的脚长23.6厘米，鞋号应是23.5号。
22.3≤L＜22.8 22.5 （2）小王选了25号鞋，那么他的脚长约是
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美丽的鄱阳湖
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干旱的鄱阳湖
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我们生活的地球可谓危机重重，粮食、能源、人 口……每一项都将人类的发展推向困境，而作为生命之 源的水，它所面临的危机无疑成为全球第一大危机。
2011年以来，江西省降水持续偏少。截止目前，鄱 阳湖正在经历严重的旱情。春夏之交，本应是碧波荡漾 的鄱阳湖却变成了一片草场。鱼儿失去产卵地，沉水植 物失去萌芽机会，冬候鸟的口粮堪忧……鄱阳湖正经历 一场旱灾大考。
• 2010年春，我国西南五省市遭受了特大的干旱，水资源问题成为 全社会关注的热点，小颖和小明对水资源也感兴趣，他们各自进 行了调查。
1、小颖想了解城市用水量。
她利用查找资料得到统计图
从折线统计图中你能获得什么信息？
明确调查的问题和目的； 确定调查的对象；
2、小明想了解周围人是否有节水意识。
他设计了一个调查问卷，
还有其它收集数据的方法吗？
问题二： 元旦即将来临，我们可能要举行元旦联欢
会。而主持人对于联欢会来说是不可或缺的, 所以有必要了解大家心中对于主持人的要求。 那么大家认为主持人最需要具备的条件是什么 ？
如何收集 数据呢？
《数据收集》课件
04
数据收集整理的注意事项
Chapter
数据的准确性
确保数据来源可靠
选择可靠的数据来源，避 免使用不性
在收集数据后，应进行数 据核实，确保数据的准确 性。
避免数据错误
在数据输入过程中，应仔 细核对数据，避免因人为 错误导致的数据错误。
数据的完整性
确保数据全面
根据分析结果制定产品开发和营销策 略。
用户行为数据收集整理
总结词：通过收集和分析 用户行为数据，了解用户 的需求和行为特征，优化 产品和服务。
详细描述
收集用户行为数据，包括 用户使用产品的频率、时 长、路径和反馈等。
根据分析结果优化产品功 能和服务，提升用户体验 和满意度。
分析用户行为数据，了解 用户的使用习惯、需求和 痛点。
06
数据收集整理的未来发展
Chapter
大数据处理技术的发展
大数据处理技术的普及
随着云计算、大数据存储和计算技术的不断进步，大数据 处理技术将更加普及，更多的企业和组织将采用大数据处 理技术进行数据收集、整理和分析。
实时数据处理的需求增加
随着物联网、社交媒体等数据源的快速发展，实时数据处 理的需求将不断增加，对数据处理的速度和响应时间要求 更高。
数据标签化
为数据赋予标签，使其更易于理 解和解释。
数据可视化
01
02
03
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图表绘制
使用图表展示数据的分布、趋 势和关联性，如柱状图、折线
图、散点图等。
地图可视化
使用地图展示数据的空间分布 和变化趋势，如热力图、点密
度图等。
数据故事化
通过可视化手段将数据以故事 的形式呈现出来，便于理解和
记忆。
数据的收集与整理课件
数据的收集与整理课件数据的收集与整理是现代信息化时代中不可缺少的环节。
数据的准确性和可靠性对于决策和分析具有重要意义。
本课件将介绍数据收集和整理的步骤、方法和技巧，帮助读者在实践中提高数据的质量和价值。
一、数据的收集数据的收集是指从各种信息源获取数据的过程。
在开始收集数据之前，我们需要明确数据收集的目的和需求，以及数据的类型和规模。
以下是数据收集的几种常见方法：1. 文献调研：通过查阅书籍、期刊、报纸、网络论坛等途径，收集已有的相关研究和调查数据。
这种方法适用于获取历史数据或有限范围内的数据。
2. 实地观察：亲自前往研究对象所在的地点，通过观察和记录来收集数据。
这种方法适用于需要直接观察和了解对象特性的情况，如生态环境调查、社会行为观察等。
3. 问卷调查：通过设计问卷并派发给受访者，收集他们的观点、意见和经验。
这种方法适用于大规模的数据收集和对大众情况进行了解的需要。
4. 实验研究：通过设立实验条件，观察和记录实验对象的表现和结果。
这种方法适用于需要对某种现象进行控制和变量分析的情况。
5. 面访和访谈：亲自走访受访者，进行面对面的交流和访谈，收集他们的意见和看法。
这种方法适用于与受访者进行深入交流和了解的情况，如市场调研、社会调查等。
二、数据的整理数据的整理是指对收集到的数据进行分类、清洗、编码、转换和存储的过程。
以下是数据整理的几个重要步骤：1. 数据分类与筛选：将收集到的数据按照特定的分类标准进行分类和归档。
根据需要，筛选出符合研究目的和需求的数据。
2. 数据清洗与校验：对收集到的数据进行清洗，去除重复、错误或不完整的数据。
同时，进行数据的合法性、准确性和一致性的校验，确保数据的质量。
3. 数据编码与转换：对收集到的数据进行编码和转换，使其能够适应研究和分析的需要。
例如，对于文字描述的数据，可以进行主题编码，对于数值型数据，可以进行单位转换或标准化处理。
4. 数据存储与管理：选择合适的数据存储方式和工具，将整理后的数据进行存储和管理。
《数据收集》教案设计范文
《数据收集整理》教案设计范文一、教学目标：知识与技能：1. 学生能理解数据收集和整理的概念，掌握数据收集和整理的基本方法。
2. 学生能够运用调查、实验、观察等方法收集数据，并进行整理和分析。
过程与方法：1. 学生通过参与各种实践活动，培养合作意识和团队精神。
2. 学生学会运用数据分析解决实际问题，培养解决问题的能力。
情感态度价值观：1. 学生对数据收集和整理产生兴趣，激发探究欲望。
2. 学生培养尊重数据、实事求是的态度，提高信息素养。
二、教学内容：第一课时：数据收集和整理的概念1. 导入：通过生活中的一些实例，让学生感受数据收集和整理的重要性。
2. 讲解：介绍数据收集和整理的概念，让学生理解数据的价值。
3. 练习：学生分组讨论，举例说明生活中数据的收集和整理。
第二课时：数据收集的方法1. 导入：引导学生思考如何获取所需数据。
2. 讲解：介绍调查、实验、观察等数据收集方法。
3. 练习：学生分组讨论，设计一个简单的数据收集方案。
第三课时：数据整理的方法1. 导入：让学生了解整理数据的意义。
2. 讲解：介绍分类、排序等数据整理方法。
3. 练习：学生分组讨论，实践如何整理收集到的数据。
第四课时：数据分析的方法1. 导入：引导学生思考如何从数据中获取有价值的信息。
2. 讲解：介绍描述性统计、图表分析等数据分析方法。
3. 练习：学生分组讨论，运用数据分析方法解决实际问题。
第五课时：综合实践活动1. 导入：让学生认识到数据收集整理在实际生活中的应用。
2. 讲解：引导学生如何将所学方法应用于实际问题。
3. 练习：学生分组设计一个综合实践活动，运用数据收集、整理和分析的方法解决问题。
三、教学策略：1. 采用问题驱动的教学方法，引导学生主动探究数据收集和整理的方法。
2. 运用小组合作学习，培养学生的团队协作能力和沟通能力。
3. 结合生活实例，让学生感受数据的价值，提高学习兴趣。
4. 采用分层教学，关注学生的个体差异，确保每个学生都能得到锻炼和提高。
数据的收集ppt课件
明确数据需求
在收集数据之前，要明确 数据需求，确定需要收集 哪些数据以及这些数据的 用途。
制定数据标准
为确保数据的准确性和一 致性，应制定统一的数据 标准，如数据格式、数据 精度等。
数据清洗和验证
在数据收集后，要进行数 据清洗和验证，去除无效 、错误和不完整的数据。
保证数据安全
数据加密
对收集到的数据进行加密 处理，确保数据在传输和 存储过程中的安全性。
03 数据收集的步骤
CHAPTER
确定研究问题
明确研究目的
在开始数据收集之前，首先需要 明确研究的目的和目标，以便确 定所需的数据类型和范围。
确定研究问题
基于研究目的，进一步明确具体 的研究问题，确保数据收集有针 对性。
制定数据收集计划
确定数据来源
根据研究问题，确定数据的来源，包 括内部数据和外部数据。
权限控制
对不同的人员设定不同的 数据访问权限，防止数据 泄露和滥用。
备份和恢复
定期对数据进行备份，确 保数据不会因意外情况而 丢失。
优化数据收集效率
选择合适的数据收集工具
根据数据需求和特点，选择合适的数 据收集工具，如调查问卷、传感器等 。
制定合理的采集计划
自动化采集
尽可能采用自动化采集方式，减少人 工干预，提高数据采集效率。
制定观察表
对于观察法，需要制定详细的观察表，以便记录关键信息。
实施数据收集
要点一
培训数据收集人员
确保数据收集人员了解研究目的、研究问题和数据收集工 具。
要点二
数据质量控制
在数据收集过程中，实施质量控制措施，以确保数据的准 确性和完整性。
04 数据收集的技巧
CHAPTER
《数据的收集》数据的收集与处理PPT课件
小华的调查结果
我利用派出所的户籍网随机调查 了该地区10%的老年人，发现他们 一年平均生病3次左右.
你认为他 的调查方 式如何？ 说说你的 理由.
按机会均等的原则 进行调查，即总体 中每个个体被调查 的概率都相同
议一议
抽样调查时应注意什么？
１．样本的代表性； ２．样本的广泛性．
１．下列调查中，应采取哪种调查方式比
较合理？ (“普查”或“抽样调查”)
(1) 调查某型号的电视机的使用寿命； (2) 中央电视台要调查某栏目的收视率； (3) 为了解全班同学每天课外体育活动的
时间，对全班所有同学进行调查.
2．今年有5万名学生参加某次数学考试，
为考察数学成绩情况，评卷人抽取1000 名考生进行分析，下列说法正确的是( ) A. 5万名考生是总体 B. 这1000名考生是总体的一个样本 C. 这1000名考生的平均成绩就是全部
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我们生活的地球可谓危机重重，粮食、能源、人 口……每一项都将人类的发展推向困境，而作为生命之 源的水，它所面临的危机无疑成为全球第一大危机。
2011年以来，江西省降水持续偏少。截止目前，鄱 阳湖正在经历严重的旱情。春夏之交，本应是碧波荡漾 的鄱阳湖却变成了一片草场。鱼儿失去产卵地，沉水植 物失去萌芽机会，冬候鸟的口粮堪忧……鄱阳湖正经历 一场旱灾大考。
班同学的课外阅读情况
随堂练习
２．为了调查全校同学的近视率，小
明在校园内调查了4名同学，结果有一 名同学近视，由此得出，全校同学的 近视率是25%，小明的判断正确吗？ （填“是”或“否”）.
数据的收集与整理学习如何进行数据的收集和整理
数据的收集与整理学习如何进行数据的收集和整理数据的收集与整理是数据分析的重要步骤，它们决定了数据分析的质量和准确性。
正确的数据收集与整理方法可以保证数据的完整性和可靠性，为后续的数据分析工作打下坚实的基础。
本文将介绍如何进行数据的收集和整理，并探讨一些常用的数据收集与整理方法。
一、数据的收集数据的收集是指通过调查、观察、实验等方法获取数据的过程，它是数据分析的基础。
数据的收集可以使用定性和定量的方法，具体方法的选择要根据数据的性质和研究目的来决定。
1. 调查方法调查是常用的数据收集方法之一，可以通过问卷、访谈、观察等方式进行。
在进行调查时，需要注意以下几点：（1）制定合理的调查问卷或访谈提纲，确保所收集的数据有相关性，并能回答研究问题。
（2）调查对象的选择要有代表性，以保证样本能够真实反映总体情况。
（3）保证调查过程中的隐私和保密，确保被调查者的权益不受损害。
2. 实验方法实验是通过人为操作来观察和测量现象的方法，它常用于控制变量、验证假设等研究中。
在进行实验时，需要注意以下几点：（1）制定合理的实验设计，包括选择实验对象、操作方法、实验条件等。
（2）控制实验过程中的干扰因素，以确保实验结果的准确性。
（3）充分记录实验过程中的数据和观察结果，以备后续整理和分析。
二、数据的整理数据的整理是指将收集到的数据进行汇总、清理、转换等处理，以便后续的数据分析。
数据的整理涉及到数据的清洗、转换和汇总等操作。
1. 数据清洗数据清洗是指对所收集的数据进行错误修正、缺失值处理、异常值处理等操作，以确保数据的完整性和可靠性。
数据清洗的步骤包括：（1）检查数据的错误和异常值，对于存在错误和异常值的数据进行修正或剔除。
（2）处理缺失值，可以选择补充缺失值、删除缺失值或使用插值等方法来进行处理。
（3）标准化数据格式，例如对日期、时间等数据进行统一的格式转换。
2. 数据转换数据转换是指将原始数据转换成适合分析的形式，常用的数据转换操作包括：（1）数据的编码和解码，将非数值型数据转换成数值型数据，便于计算和分析。
数据收集 PPT课件
（3）普查的数据一般可信度高，比较规范，因此它可以为抽
样调查和其他调查提供数据依据。 （4）由于普查需要耗费大量的人力、物力、财力和时间，因 此普查主要被统计部门用于调查基本的国情国力等特定 现象。
3．统计报表 统计报表（statistical report forms）是指按照国 家有关法律法规的规定，自上而下地统一布置、自下 而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。 统计报表是收集统计数据的一种重要方式，在我国几
3．实验法
实验法是根据自然科学中科学实验的原理，从影响调查 对象的若干因素中选出一个或几个因素作为实验因素，在其 余因素不变化的条件下，了解实验因素的变化对调查对象的 影响程度。（洗衣粉） 实验法分类：事前事后对比实验，控制组同实验组对比 实验，有控制组的事前事后对比实验，随机对比实验等。 实验法的优点：通过实验获得的数据比较真实客观，调 查结果具有较强的说服力，可以探索现象之间是否存在相关 关系。
是原始数据，如各种统计年鉴、行业分析报告等。
（2）桌面调查以收集文献性资料为主。 （3）桌面调查所收集的数据包括静态数据和动态数据， 尤其偏重于从动态角度收集各种反映总体变化的历 史数据。
常见的加工数据有： （1）各级统计部门和各级各类政府主管部门公布的相关资料。 （2）各种经济信息中心、专业信息咨询机构、专业调查机构、 各行业协会和联合会提供的市场信息和有关行业情报。
（3）调查单位是根据调查的目的和任务，在对调查总体
进行全面分析的基础上，有意识地选择出来的。
（二）调查的方法
调查方法是指从被调查者那里取得统计数据的具体
方法。常见的调查方法有： 访问法
观察法
实验法
1．访问法 访问法就是调查者与被调查者直接或者间接地接触，以 询问回答的方式取得数据的一种调查方法。
数据收集知识点总结
一、概念及原则1. 数据收集的定义：数据收集是指在研究、分析和决策过程中，通过采集各种各样的信息，以便于对现象进行分析、推断和描述的过程。
2. 数据收集的原则：数据收集需要遵循客观性、全面性、定量性、周期性、灵活性和实时性等原则。
即要求数据收集的过程和结果具有客观性，能够全面地反映被研究对象的特征和规律；以数值形式表达数据信息；有一定的定期采集频率；灵活应变，根据研究需要进行调整；保持数据的实时性，能够及时获取和处理数据信息。
二、数据收集的方法1. 文件资料法：即通过查阅相关的文件资料、报告、统计资料等收集数据。
2. 观察法：通过直接观察对象的行为特征和现象变化来获得数据。
3. 问卷调查法：通过编制问卷，向被调查对象进行调查，收集相关信息。
4. 访谈法：直接与调查对象进行深入交流、访谈，通过对话方式获取数据。
5. 试验法：通过控制变量的方法进行实验，获取数据。
三、数据收集的工具1. 问卷设计：设计问卷需要考虑问题的表达清晰、简练明了、问题的顺序、问题的类型、选项设置、逻辑流程等因素。
2. 访谈指南：为了确保访谈的质量，访谈指南起着指导和规范访谈行为的作用，需要具体列出问题和相关提示。
3. 观察记录表：为进行观察而设计的记录表，记录被观察对象的行为、事件、时间、地点等信息。
四、数据收集的注意事项1. 数据收集过程中要注意保护个人隐私和信息安全，确保数据的真实性和保密性。
2. 在使用问卷调查和访谈法进行数据收集时，要注意访问对象的意见和感受，尊重被调查对象的权益。
3. 在数据收集过程中要注意数据采集工具的合理性和有效性，避免出现误导性的问题或数据。
4. 数据收集人员需要接受相关培训和指导，确保数据的质量和准确性。
1. 数据清理：在数据收集后，需要对数据进行清理，包括查漏补缺、异常值处理、数据转换等步骤，以确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析：对收集到的数据进行分析，可以采用描述统计分析、相关性分析、回归分析、因子分析等方法，获取数据背后的规律和关联。
数据的收集与整理(大班数学教案)
数据的收集与整理（大班数学教案）导言：数据的收集与整理是数学教学中非常重要的一环。
通过收集和整理数据，让学生能够从中发现规律，提升思维能力和解决问题的能力。
本教案以大班数学为背景，将介绍如何引导学生进行数据的收集与整理，并提供相应的教学活动。
1. 数据的收集首先，我们需要向学生明确数据的概念。
数据是指对生活中发生的事件或现象进行观察和记录所得到的事实或数字。
数据可以是数量、时间、温度等等。
活动一：找寻身边的数据（实物活动）让学生到班级周围或校园内寻找各种数据，例如学生的身高、体重、喜欢的颜色、家庭成员数量等等。
鼓励学生观察周围的环境，并记录下这些数据。
活动二：收集同学的数据（互动活动）让学生与同桌、同学合作，向彼此收集数据。
例如询问同学的年龄、兴趣爱好、家乡等等。
学生可以借助问卷调查的方式，收集更多的数据。
2. 数据的整理通过数据的整理与分类，可以让学生更好地理解数据，找出其中的规律和关联。
活动三：数据的分类整理（小组活动）将学生分成小组，每个小组从之前收集到的数据中选择一个主题进行整理和分类。
例如，选取“喜欢的水果”为主题，让学生将水果的种类进行分类，制作条形图或饼图进行展示。
活动四：数据的图表展示（小组活动）让学生根据自己的数据，选择适当的图表进行展示。
例如，可以选择柱状图、折线图、扇形图等等。
学生需要学习如何在图表中正确地表示数据，并进行简单的数据分析。
3. 数据的应用通过对数据的收集与整理，引导学生思考如何将数据应用于解决问题。
活动五：数据的问题解决（课堂互动）设计一些问题，要求学生利用之前收集到的数据进行解答。
例如，“班级中最喜欢的颜色是什么？”，“家乡的男生和女生比例是多少？”等等。
鼓励学生进行推理和预测，培养他们的逻辑思维能力。
活动六：数据的分享与讨论（整理活动）让学生将自己整理过的数据分享给全班，并进行讨论和比较。
通过分享与讨论，学生可以进一步理解数据的有效性和重要性，同时也培养了团队合作和表达能力。
数据的收集和整理一简单数据的收集和整理教学课件ppt
R语言ggplot2数据可视化
总结词
功能强大的数据可视化包
详细描述
R语言ggplot2是一个功能强大的数据可视化包，能够实现各 种类型的图表和可视化效果。它基于图层的设计理念，使得 用户可以自由地组合和定制可视化效果，从而更好地展示数 据的特征和分布。
Excel数据透视表应用
总结词
高效的数据汇总和分析工具
详细描述
Excel数据透视表是一种高效的数据汇总和分析工具，能够快速对大量数据进 行整理、计算和统计。通过拖拽字段、筛选数据和设置聚合函数，用户可以 轻松地获得需要的数据信息。
Python pandas数据清洗
总结词
强大的数据清洗和处理工具
详细描述
R语言
R语言是一种开源的统计计算语言，具有强大 的数据处理和分析能力。
R语言拥有众多的数据处理库，如dplyr、 tidyverse等，可以轻松地处理和分析大量数 据。
R语言还提供了数据可视化工具，如ggplot2 、plotly等，可以帮助用户快速制作精美的图 表和可视化数据。
05
数据整理案例
01
Python是一种高级编程语言，具有简单易学、代码可读性高、应用广泛等优点 。
02
Python拥有众多的数据处理库，如Pandas、NumPy等，可以轻松地处理大量 数据。
03
Python还提供了数据分析工具，如Matplotlib、Seaborn等，可以帮助用户快 速制作图表和进行数据可视化。
目的
《数据的收集》数据的收集与整理PPT优秀课件
人 数
百 分 比
1 2
（来自《点拨》）
知2－讲
总结
设计调查问卷要根据调查的需要和要求进行设计，如 果考虑不周，有的数据了解不到，调查的结果就不具备代 表性．因此设计调查问卷时要进行周密的考虑．一份调查 问卷的设计包括问题的设计和答案的设计： (1)问题的设计要求：①表述要清楚；②表述要简单明了； ③一个问题只能包含一个内容；④易于回答． (2)答案的设计：①答案要不同；②答案要涉及各种情况．
（来自《典中点》）
知识点 3 数据的表示
知3－讲
在收集整理数据的统计表中，“划记”的主要 作用是记录数据，然后根据“划记”的笔画数出数 据．计算“百分比”的公式是：该类数据除以调查 总数据的商再乘以100%.
知3－练
1 关于“记录收集数据”的下列说法中正确的是( D ) A．只能用画正字的方法记录 B．只能用统计图记录 C．只能用表格记录 D．可用画正字、表格或统计图记录
知1－讲
例1 调查下列问题，选择哪些收集数据的方法 比较恰当？ (1)长江某段水域的水污染情况； (2)2015年央视春节联欢晚会的收视率； (3)你班谁最适合当数学课代表．
导引：选择收集数据的方法主要掌握两点：一要 简便易行；二要真实、全面．
知1－讲
解：(1)因为调查的是长江某段水域的水污染情况， 所以可采用实地调查法．
你认为班长在调查过程中的失误是( A )
A．没有明确调查问题
B．没有规定调查方法
C．没有确定对象
D．没有展开调查
（来自《典中点》）
知2－练
3 在设计调查问卷时，下面的提问比较恰当 的是( D ) A．我认为猫是一种很可爱的动物 B．难道你不认为科幻片比武打片更有意思 C．你给我回答到底喜不喜欢猫呢 D．请问你家有哪些使用电池的电器
数据的收集课件
数。”你打算怎样收集这个数据？
实验
3. 为了得到我校排球队队员的身高，你打算怎样获得这个数
据？
测量
4.如果要调查班级所有同学每周做家务活的时间，你打算
怎样获得这些数据？
调查
数据收集的方法：
直接的方法： 视察、测量、调查、实验等 间接的方法： 查阅资料（互联网查询、
查阅文献资料等）
核心知识点二 数据的收集过程 讨论：从事一个统计活动大致要经历哪些过程？
思考：在这个问题中，是否只关注每个选项的人数呢？ 答：不是的，我们应该关注部分在总体中所占的份额(百分比)
问题2：通过小明给出的调查数据，你认为哪个年龄段的人 最具有节水意识？
分析：在（1）中 30岁以下 1÷6≈16.7％ 30-45岁 10÷24≈41.7％ 45岁以上 8÷10≈80％
在（2）中 2÷6≈33.3％ 10÷24≈41.7％ 9÷10≈90％
班长选举过程
班长选举过程
1、选全班最信赖同学做班长. 2、询问全班每个同学. 3、民主投票 4、投票 5、唱票，计票 6、确定班长人选
（明确调查目的和问题） （确定调查对象） （选择调查方法） （展开调查） （收集并整理数据） （分析数据，得出结论）
统计活动的一般过程：
1.确定调查问题 2.明确调查目的； 3.确定调查对象； 4.选择调查方法； 5.实施调查（情势多样，如问卷、访谈等）； 6. 整理调查结果；
探究学习
核心知识点一
数据的收集方法
资料1： 小颖想了解她所在城市的用水情况，于是
她查找资料，得到了下面的统计图。
数据的收集： 查阅文献
数据的表示： 折线统计图
在小颖的统计活动中，她调查的目的是什么？
数据的收集与整理(知识点总结)
数据的收集与整理（知识点总结）数据的收集与整理是现代社会中十分重要的活动。
准确的数据收集与整理可以为决策者提供有力的支持，对于各行各业的发展起到至关重要的作用。
本文将对数据的收集与整理的知识点进行总结，以帮助读者更好地理解和应用数据。
一、数据收集的方法1. 直接观察法：通过直接观察目标对象来收集数据，例如街头人流量的观察、天气情况的观察等。
这种方法可以提供客观真实的数据，但需要投入大量的时间和人力资源。
2. 问卷调查法：通过设计问卷并向目标人群发放，收集他们的意见和观点。
问卷调查可以快速获取大量数据，但需要注意问卷设计的科学性和样本的代表性。
3. 访谈法：通过面对面的访谈方式收集数据，可以深入了解被访者的观点和意见。
访谈法能够获取详细的数据，但需要注意访谈对象的选择和访谈过程的科学性。
4. 实验法：通过设置实验条件、控制变量，收集数据并进行分析。
实验法可以验证因果关系，但需要确保实验设计的合理性和实验条件的控制。
二、数据整理的方法1. 数据清洗：对收集到的数据进行清理和筛选，去除错误、冗余和不完整的数据。
数据清洗可以提高数据质量，确保后续分析和应用的准确性。
2. 数据分类和归档：将数据按照不同的属性进行分类和归档，方便后续的查找和使用。
合理的数据分类和归档可以提高工作效率，避免数据混乱和丢失。
3. 数据转换和整合：对数据进行转换和整合，使其符合特定的格式要求和分析需求。
数据转换和整合可以提高数据的可用性和比较性，方便进行统计和分析。
4. 数据分析和解释：对整理好的数据进行统计和分析，并据此提取有价值的信息和结论。
数据分析和解释是数据收集和整理的最终目的，可以为决策者提供科学依据。
三、数据收集与整理的要点1. 数据采集要目标明确：在开始数据收集前，要清楚明确收集数据的目标和需求。
只有明确目标，才能有针对性地选择合适的数据收集方法和指标。
2. 数据质量要保证：收集到的数据要尽可能保证准确、完整和可靠。
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问好的问题 投射式/迂回式问题 适时、适当的追问：以求更多细节或对问题的深入研究
听
多听，少说 允许受访者“跑题”、沉默
回应
静默、单个词或完整句子
留意受访者的非言语行为 研究者需集中注意力，保持思维敏捷 参考：教材115-130，陈向明第十三、十四章
观察法
界定 类别 设计与实施 记录方式
如何从错综复杂的场景中捕捉细节，如何进行 现场记录……
“质化研究者和其他需要选择性注意的人一样—
—如艺术家和小说家、侦探和间谍、卫兵和小偷， 数不胜数——对一些一般人容易忽略的事物给予 特别的关注(Wolcott, 1992, pp. 22-23)。”
参考：教材115、陈向明《质的研究方法与社会科学
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观察法的设计
确定观察问题
观察问题不等于研究问题，是次级问题。
制定观察计划
观察内容、对象、范围； 地点：我与被观察对象之间是否有距离，是否 有影响 观察的时刻、时间长度、次数 方式、手段：用什么方式进行观察，是否采用 设备？ 伦理道德问题
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观察法的设计和实施
研究》，227-256页
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计划书的基本作用及定位
也可以称做研究方案，课题申请书或者开题 报告 是研究者与相关利害关系人（如导师、指导 委员会、基金委员）进行交流的主要工具。
通过研究计划书，研究者拥有一个系统、全面阐述 自己研究设想的机会 利害关系人可以据此评价、认证研究者的实力
有关社会现象很少被人所知 需要了解事情的连续性、关联性以及背景脉络 当研究者或一般公众看到的事实与当事人所说的内 容有明显差异时 当不能够或不需要进行语言交流的研究对象时
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非参与式观察
观察者不加入被观察的群体，不参与他们的任 何活动，纯粹作为局外人进行观察。
这种方式观察事物比较客观、公正，但看到的 可能只是一些表面的或者是偶然的现象。
研究计划书既是一份有待执行的“计划”， 也是一份“成果”或者“作品”
非结构式访谈
不预定访问程序，对被访者的回答没有 任何限制 访谈大纲，目的明确 灵活掌握，随机应变深入细致 适合于调查研究者难于事先把握的项目 探索性的试研究 依赖访问员的技巧
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半结构式访谈
介于结构式访谈和非结构式访谈之间 先问事先准备好的问题，然后比较自由 地交谈 问题表述、顺序都可以根据具体情况加 以调整
试图发现“存在于另外一个人头脑里的东西 (Patton,1990, p.278)” —— 了解被研究者的 所思所想
对于那些我们难以观察到的行为、感觉以及 人们如何解读其周围的世界，对于那些我们 感兴趣然而又无法复制的放生在过去的事项， 访谈是必需的 (Merriam,1998)。
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进入观察环境：回应式互动 观察和记录
开放到聚焦 对观察内容进行选择：“我究竟要观察什么？” 观察记录的整理
如何记录
现场的空间格局图 按时序一件件的记录观察活动 尽可能完整、具体(深描) 尽快补记、整理(可先扼要，后补加)
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观察记录
首页写明观察者的姓名、观察内容标题、时间、地 点、笔记的编号和名称 段落不宜过长 命名：桌布 or 被子 使用大纸，留有大量空白 格式往往因人或因研究的具体情境而异，并不统一、 固定
访问者应取得被访者的配合
介绍自己及其研究 告诉受访者为何被选为访谈对象 告诉你希望从受访者那里了解哪些信息 商定访谈时间、地点、次数 (例) 说明或重申自愿原则、保密原则、探讨可否录 音 访问者应举止文明，言语得当，态度诚恳 应明确访谈的目的，事先做好各项准备工作， 保证谈话围绕主题进行 保持良好的关系：性别、年龄、地位（video）
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课堂观察记录表
上课形式
焦点人物
教师的教学活动
教学方式
班小个教某几 级组人师学位
生学 生
学无 生 作 业
课结 目论 简 介
直间一提问问指练口实图 接接般出与与示习语例形 教教性问答解 学学讨题 释
论
如何进行观察练习和训练？
在公共场所观察，在你的工作或生活场景中观 察，通过观看电影或录像观察……
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观察法
在自然状态下搜集资料，针对互动或现 象的发生，有目的、有系统。 观察不只是对事物的感知，而且取决于 你的视角。 类别
参与式观察 非参与式观察
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参与式观察
观察者置身于被观察的群体中，作为其中的一 员参加活动 可以观察到事物的深层结构和全过程 但观察结论易带感情色彩 适用情况
心理与教育科学研究方法
第七讲 数据收集（质化）
王晓莉 wxl.scnu@
本节纲要
访谈
类型 技巧
观察
类型 技巧
开题报告的撰写
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访谈法
界定 分类 实施
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访谈法
什么是访谈
有目的的对话：获得某种特定的信息，“人 为的”谈话情境，明显改变人们的日常交流 风格。
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访谈的设计
明确访谈目的
将抽象、笼统的研究问题变为较为具体的问题
依赖于经验和阅读
设计访谈提纲
纲领指导：可调整、一页纸
问题类型：开放式和封闭式
问题的表述：根据对象来调整，术语、明确、 情境 etc。
记录方式
问题编排顺序：先事实性后观点性，逻辑性
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访谈的实施和技巧
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开放灵活的心态
非言语行为：动作、衣着
收尾：倦、节奏拖沓、看表。
访问者对问题不启发、不暗示，对回答 不评论、不表态。不要催促或强求被访 者回答？
成功的访谈者不仅需要必要的访谈技术， 而且需要理解他人、关心他人、与他人 和睦相处的能力
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总结：小提示
访谈的分类
结构式访谈 非结构式访谈 半结构式访谈
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结构式访谈
把问题和过程标准化，对所有被访者都 问同样的事先准备好的问题。 容易控制过程，记录简便 收集的资料可以像问卷法那样整理、分 析 缺乏灵活性，无法发挥访谈双方的主动 性 难以深入探究问题
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