置信区间与置信水平

“置信区间与置信水平、样本量的关系

置信水平Confidence level

置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。

一、置信区间的概念

置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。常见的52％－64％，或8－12，就是置信区间（估计区间）。置信区间是按下列三步计算出来的：

第一步：求一个样本的均值

第二步：计算出抽样误差。

人们经过实践，通常认为调查:

100个样本的抽样误差为±10％

500个样本的抽样误差为±5％

1,200个样本时的抽样误差为±3％

第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。

举例说明：

美国Gallup（盖洛普）公司就消费者对美国产品质量的看法，对美国、德国和日本三国共计3,500名消费者（每个国家约1,200名）分别进行了调查,调查结果：有55%的美国人认为美国产品质量好,而只有26%的德国人和17%的日本人持同样看法。抽样误差为±3％，置信水平为95％。则这三个国家消费者的置信区间分别为：

国别样本均值抽样误差置信区间

美国55% ±3% 52％－58％

德国26% ±3％ 23％－29％

日本17% ±3％ 14％－20％

二、关于置信区间的宽窄

窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。

假设全班考试的平均分数为65分，则

置信区间间隔宽窄度表达的意思

0－100分 100 宽等于什么也没告诉你

30－80分50 较窄你能估出大概的平均分了（55分）

60－70分10 窄你几乎能判定全班的平均分了（65分）

三、样本量对置信区间的影响

影响：在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。

下面是经过实践计算的样本量与置信区间关系的变化表（假设置信水平相同）：

样本量置信区间间隔宽窄度

100 50%—70% 20 宽

800 56.2%－63.2% 7 较窄

1,600 57.5%—63% 5.5 较窄

3,200 58.5%—62% 3.5 更窄

由上表得出:

1、在置信水平相同的情况下，样本量越多，置信区间越窄。

2、置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快，也就是说并不是样本量增加一倍，置信区间也变窄一倍（实践证明，样本量要增加4倍，置信区间才能变窄一倍），所以当样本量达到一个量时（通常是1,200，如上例三个国家各抽了1,200个消费者），就不再增加样本了。

通过置信区间的计算公式来验证置信区间与样本量的关系

置信区间=样本的推断值±（可靠程度系数×）

从上述公式中可以看出：

在其他因素不变的情况下，样本量越多（大），置信区间越窄（小）。

四、置信水平对置信区间的影响

影响：在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。

举例说明：美国做了一项对总统工作满意度的调查。在调查抽取的1,200人中，有60％的人赞扬了总统的工作，抽样误差为±3％，置信水平为95％；如果将抽样误差减少为±2.3％，置信水平降到为90％。则两组数字的情况比较如下：

抽样误差置信水平置信区间间隔宽窄度

±3％ 95％ 60％±3％＝57％-63％ 6 宽

±2.3％ 90％60％±2.3％＝57.7％－62.3％ 4.6 窄

由上表得出:

在样本量相同的情况下（都是1,200人），置信水平越高(95％)，置信区间越宽。

五、样本量对置信水平的影响

影响：在置信区间不变的情况下，样本量越多，置信水平越高。

举例说明：

置信区间样本量置信水平

52％－58％ 1,200 95% (前面美国盖洛普公司的例子)”

/magazine/0252-3116/2008/03/2470138.htm

图书馆用户满意度测评流程与技术分析

□ 杨广锋韩新月王秀华《图书情报工作》2008年第03期

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[摘要]用户满意度测评的可靠性、有效性和实用性直接来源于测评的流程与技术应用，其中，调查方式、抽样技术以及调查邀请与督导构成了调查对象的控制技术，是数据采集范围的保证。指标体系、量表设计、问卷形式与处理构成了调查数据的控制技术，保证了数据采集的形式和质量。最后，数据统计分析和制图技术展现了测评的具体结果。

[关键词]用户满意度服务质量图书馆评价

[分类号]G251 G252

随着图书馆由资源范式向服务范式转型，服务质量和用户满意度成为图书馆评价关注的重点。满意度测评(satisfaction measurement)是一种定量评价，其测评内容必须具有度量意义并且可以度量，测评指标体系的构建是首当其冲的研究重点，但测评流程和技术也是至为关键的。因为无论多么完善的指标都只有经过严密的测评流程控制才能保证其可靠性、有效性和实用性。

1用户满意度概述

1．1图书馆用户满意度

用户满意是用户对其需求已被满足程度的感受。满意度是这种感受的定量化描述，是用户接受产品和服务的实际感受和其价值感与期望值之间的差异函数。满意度是在服务接触过程中具体形成的，不同行业的服务内容、服务方式决定了用户满意度各有特点。

随着信息技术的发展、信息自由和平等获取价值观的确立，任何具有信息需求的个体和群体都可能成为图书馆的用户，图书馆的服务范围得到空前拓展。但同时，图书馆服务仍然具有不同于市场服务的特性：①多数图书馆尚不具备对所有用户群提供均等服务的经济力量，还必须在兼顾所有用户群的前提下寻求资源的合理配置；②图书馆需要保证最大程度地服务于母体机构的战略目标，也常常要为不同用户群提供质量不等的服务；③用户自身也并不能完全自由地选择图书馆服务的来源和内容，图书馆之间的用户争夺并不明显，网络、书店、咨询公司等才是图书馆用户转移的方向。

1．2测评一般流程

用户满意度测评是一种以用户为主体、以满意度为对象、兼具鉴定性和发展性的评价方法，具体包括比例法、均值法和结构方程模型法三种方法。满意度测评是对用户的态度进行量化和对用户满意状况数据进行统计分析的过程，需要从样本数据中提取有统计价值的信息，并利用这些信息推断总体信息(见图1)。

从技术的角度看，可以把整个流程分为调查对象控制、调查数据控制和数据分析与展示三个方面。图书馆服务的特点又决定了其具有不同于一般满意度测评的技术方法。