数据结构课程设计树与二叉树的转换

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数据结构有序树转二叉树(树的遍历)

数据结构有序树转二叉树(树的遍历)

数据结构有序树转⼆叉树(树的遍历)Description计算输⼊有序树的深度和有序树转化为⼆叉树之后树的深度。

Input输⼊包含多组数据。

每组数据第⼀⾏为⼀个整数n(2<=n<=30000)代表节点的数量,接下来n-1⾏,两个整数a、b代表a是b的⽗亲结点。

Output输出当前树的深度和转化成⼆叉树之后的深度。

Sample Input51 51 35 21 4Sample Output3 4HINTAppend Code析:这个题很好说,只要遍历⼀次就能得到答案,由于要先有序树转成⼆叉树,我也没听过,我百度了⼀下怎么转,看到百度百科中有,我总结⼀下就是,左⼉⼦,右兄弟,和那个字典树有的⼀拼,也就是左结点是⼉⼦结点,⽽右结点是兄弟结点,那么我们可以⽤两个参数来记录深度,⼆叉树既然是右兄弟,那么同⼀深度的就会多⼀层,加1,这样最⼤的就是答案。

代码如下:#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")#include <cstdio>#include <string>#include <cstdlib>#include <cmath>#include <iostream>#include <cstring>#include <set>#include <queue>#include <algorithm>#include <vector>#include <map>#include <cctype>#include <cmath>#include <stack>#define debug puts("+++++")//#include <tr1/unordered_map>#define freopenr freopen("in.txt", "r", stdin)#define freopenw freopen("out.txt", "w", stdout)using namespace std;//using namespace std :: tr1;typedef long long LL;typedef pair<int, int> P;const int INF = 0x3f3f3f3f;const double inf = 0x3f3f3f3f3f3f;const LL LNF = 0x3f3f3f3f3f3f;const double PI = acos(-1.0);const double eps = 1e-8;const int maxn = 3e4 + 5;const LL mod = 1e3 + 7;const int N = 1e6 + 5;const int dr[] = {-1, 0, 1, 0, 1, 1, -1, -1};const int dc[] = {0, 1, 0, -1, 1, -1, 1, -1};const char *Hex[] = {"0000", "0001", "0010", "0011", "0100", "0101", "0110", "0111", "1000", "1001", "1010", "1011", "1100", "1101", "1110", "1111"}; inline LL gcd(LL a, LL b){ return b == 0 ? a : gcd(b, a%b); }inline int gcd(int a, int b){ return b == 0 ? a : gcd(b, a%b); }inline int lcm(int a, int b){ return a * b / gcd(a, b); }int n, m;const int mon[] = {0, 31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31};const int monn[] = {0, 31, 29, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31};inline int Min(int a, int b){ return a < b ? a : b; }inline int Max(int a, int b){ return a > b ? a : b; }inline LL Min(LL a, LL b){ return a < b ? a : b; }inline LL Max(LL a, LL b){ return a > b ? a : b; }inline bool is_in(int r, int c){return r >= 0 && r < n && c >= 0 && c < m;}vector<int> G[maxn];bool in[maxn];int ans1, ans2;void dfs(int u, int cnt1, int cnt2){ans1 = Max(ans1, cnt1);ans2 = Max(ans2, cnt2);for(int i = 0; i < G[u].size(); ++i)dfs(G[u][i], cnt1+1, cnt2+i+1);}int main(){while(scanf("%d", &n) == 1){for(int i = 0; i <= n; ++i) G[i].clear(), in[i] = 0;int u, v;for(int i = 1; i < n; ++i){scanf("%d %d", &u, &v);G[u].push_back(v);in[v] = true;}ans1 = ans2 = 0;for(int i = 1; i <= n; ++i) if(!in[i]){dfs(i, 1, 1); break;}printf("%d %d\n", ans1, ans2);}return 0;}。

数据结构教案第六章

数据结构教案第六章

任务二、二 叉 树
树是一种分枝结构的对象,在树的概念中,对每一个结点孩子的个数没 有限制,因此树的形态多种多样,本章我们主要讨论一种最简单的树——二 叉树 一、二叉树的概念 二叉树: 或为空树, 或由根及两颗不相交的左子树、 右子树构成, 并且左、 右子树本身也是二叉树。
A
教 学 过 程 设 计 (续表)
B D G E
C F
说明 1)二叉树中每个结点最多有两颗子树;二叉树每个结点度小于等于 2; 2)左、右子树不能颠倒——有序树; 3)二叉树是递归结构,在二叉树的定义中又用到了二叉树的概念;
二、二叉树的基本形态 (a) (b) (c) (d) (e) 空树 仅有根 右子树空 左、右子树均在 左子树空
教 学 过 程 设 计 (续表)
复习思考题 作 业 上机任务
案例分析:
例 1.家族族谱 例 2.单位行政机构的组织关系
参考文献
课后记 (或归纳小 结)
本章主要介绍树的定义,日常应用,树的概念 ;为以后的二叉树学习 带来好的理解
安徽新华电脑专修学院课堂教学教案
(电脑应用课使用)
课程名称 教 材 第六章
三、应用举例
例 1 可以用二叉树表示表达式 a+b*(c-d)-e/f 例 2 双人比赛的所有可能的结局 开局连赢两局或五局三胜 四、 二叉树性质 性质 1 在二叉树的第 i 层上最多有 2i-1 个结点 性质 2 深度为 k 的二叉树最多有 2k-1 个结点 性质 3 设二叉树叶子结点数为 n0,度为 2 的结点 n2,则 n0 = n2 +1 此三个性质是对任何一棵二叉树都实用的
教学方法
投影、讨论、板书
教学过程 设计 (包括讲授
任务三、二叉树的遍历

数据结构-第6章 树和二叉树---4. 树和森林(V1)

数据结构-第6章 树和二叉树---4. 树和森林(V1)
ElemType data ; struct CSnode *firstchild, *nextsibing ; }CSNode;
6.4.1 树的存储结构
R AB C D EG F
R⋀
A
⋀D
⋀B
⋀E ⋀
C⋀
⋀G
⋀F ⋀
6.4.2 树、森林和二叉树的转换
1. 树转换为二叉树 将树转换成二叉树在“孩子兄弟表示法”中已 给出,其详细步骤是: ⑴ 加线。在树的所有相邻兄弟结点之间加一 条连线。 ⑵ 去连线。除最左的第一个子结点外,父结点 与所有其它子结点的连线都去掉。 ⑶ 旋转。将树以根结点为轴心,顺时针旋转 450,使之层次分明。
B C
D
A E
L HK
M
技巧:无左孩子 者即为叶子结点
6.4.3 树和森林的遍历
1. 树的遍历 由树结构的定义可知,树的遍历有二种方法。 ⑴ 先序遍历:先访问根结点,然后依次先序 遍历完每棵子树等。价于对应二叉树的先序遍历
⑵ 后序遍历:先依次后序遍历完每棵子树,然 后访问根结点。等价于对应二叉树的中序遍历
0 R -1 1A 0 2B 0 3C 0
}Ptree ; R
4D 1 5E 1
AB C
6F 3
7G 6
DE
F
8H 6
9I 6
G H I 10~MAX_Size-1 ... ...
6.4.1 树的存储结构
2. 孩子表示法
每个结点的孩子结点构成一个单链表,即有n 个结点就有n个孩子链表;
n个孩子的数据和n个孩子链表的头指针组成一 个顺序表; 结点结构定义: 顺序表定义:
typedef struct PTNode { ElemType data ;

树与二叉树的转换

树与二叉树的转换

删除它与其它孩子
结点之间的连线
注意:第一个孩子是二叉树
结点的左孩子,兄弟转换过 来的孩子是结点的右孩子
第二部分 新课讲授
第二部分 新课讲授
2、二叉树转换为树 加线
若某结点的左孩子结点 存在,则将这个左孩子 的右孩子结点、右孩子 的右孩子结点、右孩子 的右孩子的右孩子结点 等,就是左孩子的n个 右孩子结点都作为些结 点的孩子,将该结点与 这些右孩子结点用线连 接起来去线ຫໍສະໝຸດ 层次调整删除原二叉树中
有所结点与其右
逆时针旋转45 度,使之结构 层次分明
孩子结点的连线
第二部分 新课讲授
第三部分 总结反思
树到二叉树
70% 30%
树中的长子关系变成左 儿子关系;兄弟关系变 成右儿子关系。
二叉树到树
40%
二叉树中的左儿子关系 变成长子关系,右儿子 关系变成兄弟关系。
第三部分 总结反思
多了,因些很多性质和算法都被研究了出来。那么树
能不能转换成二叉树去研究呢? 答案是:能
第一部分 问题引入
第二部分 新课讲授
1、树转换为二叉树
加线
去线
层次调整
对树中每个结点,
在所有兄弟结点 之间加一条连线 只保留它与第一个 孩子结点的连线,
以树的根结点为轴心,将整
棵树顺时针旋转一定的角度, 使之结构层次分明。
思考: 如果不是一棵树,而是多棵树,
也就是森林,如何转换为二叉树?
感谢聆听 敬请指正
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树转化为二叉树的方法

树转化为二叉树的方法

树转化为二叉树的方法如下:
1、去除所有父结点也孩子结点连线。

2、把父结点与最左边的孩子相连,作为父结点的左孩子。

3、把同层结点的兄弟结点相连作为左边兄弟的右孩子,以此类推所有结点即得到二叉树。

二叉树
二叉树(Binary tree)是指计算机科学中每个结点最多有两个子树的树结构,其子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree),常被用于实现二叉查找树和二叉堆。

在二叉树中,一个元素也称作一个结点。

当集合为空时,称该二叉树为空二叉树。

二叉树的遍历,遍历是对树的一种最基本的运算,所谓遍历二叉树,就是按一定的规则和顺序走遍二叉树的所有结点,使每一个结点都被访问一次,而且只被访问一次。

由于二叉树是非线性结构,因此,树的遍历实质上是将二叉树的各个结点转换成为一个线性序列来表示。

设L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点和遍历右子树,则对一棵二叉树的遍历有三种情况:DLR(称为先根次序遍历),LDR(称为中根次序遍历),LRD(称为后根次序遍历)。

二叉树转换为树的规则

二叉树转换为树的规则

二叉树转换为树的规则摘要:一、二叉树与树的定义1.二叉树的定义2.树的定义二、二叉树转换为树的规则1.树的根节点2.树的层次结构3.树的节点关系三、转换方法与步骤1.遍历二叉树2.构建树结构3.确定节点关系四、转换过程中的注意事项1.避免重复遍历2.确保节点唯一性3.考虑节点顺序正文:二叉树与树是计算机科学中常用的数据结构,它们在数据存储与处理方面具有重要作用。

二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多只有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。

在实际应用中,有时需要将二叉树转换为树结构。

本文将详细介绍二叉树转换为树的规则及方法。

首先,我们需要了解二叉树与树的定义。

二叉树是一种特殊的树结构,它的每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。

树是一种非线性的数据结构,由若干个节点组成,这些节点通过边相互连接,具有唯一的根节点。

二叉树转换为树的规则主要包括以下几点:1.树的根节点:二叉树的根节点将成为树的根节点。

2.树的层次结构:二叉树的层次结构将转换为树的层次结构。

具体来说,二叉树的同一层节点将转换为树的同一行节点。

3.树的节点关系:二叉树中相邻的兄弟节点在树中将成为兄弟节点或子节点。

对于二叉树的每个节点,它的左子节点将成为树的子节点,右子节点将成为兄弟节点。

需要注意的是,在转换过程中要确保节点关系的正确性。

接下来,我们介绍二叉树转换为树的步骤:1.遍历二叉树:首先需要遍历二叉树,获取每个节点的信息,如节点值、左右子节点等。

2.构建树结构:根据遍历得到的节点信息,构建树的层次结构。

树的根节点即为二叉树的根节点,树的层次结构应与二叉树的层次结构保持一致。

3.确定节点关系:根据二叉树中节点之间的关系,确定树中节点之间的关系。

具体来说,二叉树的左子节点将成为树的子节点,右子节点将成为兄弟节点。

在二叉树转换为树的过程中,需要注意以下几点:1.避免重复遍历:在遍历二叉树时,应尽量避免重复遍历同一节点,以提高转换效率。

数据结构详细教案——树与二叉树

数据结构详细教案——树与二叉树

数据结构详细教案——树与二叉树一、教学目标1.了解树和二叉树的基本概念和特点;2.掌握树和二叉树的基本操作;3.能够通过递归遍历树和二叉树。

二、教学重难点1.树和二叉树的基本概念和特点;2.递归遍历树和二叉树。

三、教学内容1.树的概念和特点1.1树的定义树是n(n>=0)个节点的有限集。

当n=0时,称为空树;如果不为空树,则1. 树有且仅有一个特殊节点被称为根(Root);2.其余节点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2,...,Tm,其中每个集合又是一棵树。

1.2节点间的关系- 父节点(parent)是当前节点的直接上级节点;- 子节点(child)是当前节点的直接下级节点;- 兄弟节点(sibling)是具有同一父节点的节点;- 祖先节点(ancestor)是通过从当前节点到根的任意路径可以到达的节点;- 子孙节点(descendant)是通过从该节点到子树的任意节点可以到达的节点。

1.3树的特点-树是一个有层次的结构,可以看作是一个鱼骨图;-树中的每个节点都可以有多个子节点,但只有一个父节点;-树中的节点之间是唯一的,不存在重复节点;-树中的任意两个节点之间都有且仅有一条路径连接。

2.二叉树的概念和特点2.1二叉树的定义二叉树是一种特殊的树结构,它的每个节点最多只能有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。

2.2二叉树的特点-二叉树的度最大为2,即每个节点最多有两个子节点;-二叉树的第i层最多有2^(i-1)个节点;-对于任意一颗二叉树,如果其叶子节点数为n0,度为2的节点数为n2,则有n0=n2+1;-完全二叉树是一种特殊的二叉树,除了最后一层的叶子节点外,每一层的节点都是满的。

四、教学过程1.讲解树和二叉树的基本概念和特点,引导学生理解树和二叉树的定义和节点间的关系。

2.分析树和二叉树的基本操作,并通过实例演示操作过程,让学生掌握操作的步骤和方法。

3.运用递归算法遍历树和二叉树的过程,详细讲解前序遍历、中序遍历和后序遍历的定义和实现方法。

5-6-数据结构——从概念到C++实现(第3版)-王红梅-清华大学出版社

5-6-数据结构——从概念到C++实现(第3版)-王红梅-清华大学出版社





E
F
G
E
C
到 实


树的根结点没有兄弟



F
D
学 出


G
二叉树根结点的右子树必为空
森林转换为二叉树
将一个森林转换为二叉树的方法是
(1)将森林中的每棵树转换为二叉树

(2)将每棵树的根结点视为兄弟,在所有根结点之间加上连线
据 结 构


(3)按照二叉树结点之间的关系进行层次调整
概 念


后序遍历序列:B A D E F C H J I G
第五章 v树和二叉树
5-6-2 树、森林与二叉树的转换
讲什么?
树转换为二叉树 森林转换为二叉树 二叉树转换为树(森林)
数 据 结 构 ( 从 概 念 到 实 现 ) 清 华 大 学 出 版 社
Page 01
树与二叉树的对应关系
A
B
A∧
B
∧E
∧C


A
C
G
清 华




DEF H
I

B
J
森林转换为二叉树
A
C
DEF B
A B
C D
E F
G
H
I
J G
H
I
J
A
B
C





D
G
从 概 念




EH





FI
版 社

数据结构第6章树和二叉树3树和森林ppt课件

数据结构第6章树和二叉树3树和森林ppt课件

§6.4 树和森林 ❖树的存储结构——孩子兄弟表示法
这种存储结构便于实现各种树的操作。首先易于 实现找结点孩子等的操作。如果为每个结点增设一个 (parent)域,则同样能方便地实现Parent(T, x)操作。
§6.4 树和森林
❖森林和二叉树的转换
1. 树和二叉树的对应关系 由于二叉树和树都可用二叉链表作为存储结构,
R AB C
DE
F
GHK
R^
A
^D
^B
^E ^
C^
F^
^G
^H
^K ^
§6.4 树和森林
❖树的二叉链表(孩子 - 兄弟)存储表示
typedef struct CSNode { Elem data; struct CSNode *firstchild , *nextsibling;
} CSNode, *CSTree;
A BC D E F GH
A BC D
E F GH A
BC D
1)在兄弟之间加一条连线; 2)对每个结点,除了左孩子外,去除其与其余孩子之间的联系; 3)以根结点为轴心,将整个树顺时针转45°。
Ia
A B
Ib
E F
d
C D
G H I
c E F G H I
§6.4 树和森林
❖森林和二叉树的转换
2. 森林和二叉树的对应关系 从树的二叉链表表示的定义可知,任何一棵
§6.4 树和森林
3
6^
5^
0
1
7
8
2^ 9^
R AB C
DE
F
GHK
§6.4 树和森林 ❖树的存储结构——孩子兄弟表示法
或称二叉树表示法,或称二叉链表表示法。即以 二叉链表作树的存储结构。链表中结点的两个链域分 别指向该结点的第一个孩子结点和下一个兄弟结点。

如何将一棵树转化为对应的二叉树

如何将一棵树转化为对应的二叉树
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如何将一棵树转化为对应的二叉树
如何将一棵树转化为对应的二叉树? 解答: 1. 将 节点的孩子 放在左子树; 2. 将 节点的兄弟 放在右子树。 例题:
答案:
延伸: 任何一棵树都可以表示成二叉树,并不是任何一棵二叉树都可以表示成树。那么树多还是二叉树多? 1. 任何一棵树都可以表示成二叉树,结合以上题目很容易理解。 2.不是任何一棵二叉树都可以表示成树: 当根节点包含右子树的时候,就无法表示成树了。 3. 树多还是二叉树多的问题: 二叉树也是树的一种,如果按照包含关系来说,树肯

二叉树和树的转换算法

二叉树和树的转换算法

二叉树和树的转换算法二叉树和树之间的转换算法涉及将一个数据结构转换为另一个数据结构的过程。

在这里,我们将讨论将树转换为二叉树和将二叉树转换为树的算法。

首先,让我们来讨论将树转换为二叉树的算法。

树是一种非线性数据结构,它包含一个根节点以及零个或多个子树,每个子树也是一棵树。

而二叉树是一种特殊的树,每个节点最多有两个子节点。

因此,将树转换为二叉树的算法需要考虑如何安排节点的子节点,以便符合二叉树的定义。

一种常见的将树转换为二叉树的算法是使用前序遍历。

具体步骤如下:1. 从树的根节点开始,将其作为二叉树的根节点。

2. 对于树的每个子树,将其第一个子节点作为二叉树的左子节点,将其余的子节点作为左子节点的右子节点。

3. 递归地对每个子树执行上述步骤,直到整棵树都被转换为二叉树。

接下来,让我们来讨论将二叉树转换为树的算法。

二叉树是一种特殊的树,每个节点最多有两个子节点。

而树是一种非线性数据结构,每个节点可以有任意数量的子节点。

因此,将二叉树转换为树的算法需要考虑如何将二叉树的节点重新组织成树的节点。

一种常见的将二叉树转换为树的算法是使用后序遍历。

具体步骤如下:1. 从二叉树的根节点开始,将其作为树的根节点。

2. 对于二叉树的每个节点,如果该节点有右子节点,将其右子节点作为树节点的子节点。

3. 递归地对每个节点执行上述步骤,直到整棵二叉树都被转换为树。

需要注意的是,在进行树和二叉树的转换时,可能会涉及到节点的重新连接和指针的调整,需要仔细处理节点之间的关系,确保转换后的数据结构仍然保持原始树或二叉树的结构特点。

总之,树和二叉树之间的转换算法涉及到对节点的重新组织和连接,需要根据具体的数据结构特点来设计相应的算法。

希望这些信息能够帮助你理解树和二叉树之间的转换过程。

树与二叉树的转换及二叉树的遍历_设计报告

树与二叉树的转换及二叉树的遍历_设计报告

目录一、设计目的二、问题描述三、需求分析四、概要设计五、详细设计六、调试分析七、用户使用说明八、测试结果九、总结及分析十、参考文献1.设计目的通过课程设计,巩固所学的理论知识,培养综合运用所学知识解决实际问题的能力。

根据实际问题的具体情况,结合数据结构课程中的基本理论和基本算法,正确分析出数据的逻辑结构,合理地选择相映的存储结构,并能设计出解决问题的有效算法。

2.问题描述要求:91)设计单向链表,实现二叉树的生成。

(2)实现对二叉树的遍历查询;(3)实现对二叉树叶节点的增加;3.需求分析本程序的功能是对任意二叉树进行递归前序遍历和后序遍历,用栈实现非递归的前序、和后序遍历,还有对树的层序遍历以及树与二叉树的转换。

本程序要求用户以字符输入,若要实现终端结点,最后以回车键建入数据。

本程序的结果将依次打印出递归前序遍历和后序遍历,用栈实现非递归的前序和中序遍历和后序遍历,和线索化层序遍历,输入树及树传换成二叉树。

4.概要设计4.1.二叉树创建用链表实现创建一个树结点的结构体,从键盘输入数据,存入数组。

把下标为2*i+1 的值存入左孩子,为2*i+2的存入右孩子。

BiNode creat(),BiNode stree_creat(char *a,int k)。

开始Y参数数组是否空或N把数组的值赋给结点的数返回空指针递归的给左子树赋值参数变为a[2i+1]递归的给右子树赋值参数变为a[2i+2]返回根指针结束图 1、二叉树的创建4.2先序遍历二叉树的递归算法若二叉树为空,则空操作;否则(1)访问根结点;(2)先序遍历左子树;(3)先序遍历右子树。

void PreOrder(BiNode root)。

开始Y判断结点是否N访问根结点按前根遍历方式遍历左子树按前根遍历方式遍历左子树结束图2、前序递归遍历4.3.中序遍历二叉树的递归算法若二叉树为空,则空操作;否则(1)中序遍历左子树;(2)访问根结点;(3)中序遍历右子树。

数据结构第六章:树和二叉树

数据结构第六章:树和二叉树

性质2:深度为 的二叉树至多有 个结点(k≥ 性质 :深度为k的二叉树至多有2 k 1 个结点 ≥1)
证明:由性质 ,可得深度为k 证明:由性质1,可得深度为 的二叉树最大结点数是
(第i层的最大结点数 ) = ∑ 2 i 1 = 2 k 1 ∑
i =1 i =1
k
k
10
性质3:对任何一棵二叉树 ,如果其终端结点数(即 性质 :对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数 即 叶节点)为 度为2的结点数为 的结点数为n 叶节点 为n0,度为 的结点数为 2,则n0=n2+1 证明: 为二叉树 中度为1的结点数 为二叉树T中度为 证明:n1为二叉树 中度为 的结点数 因为:二叉树中所有结点的度均小于或等于2 因为:二叉树中所有结点的度均小于或等于 所以:其结点总数n=n0+n1+n2 所以:其结点总数 又二叉树中,除根结点外, 又二叉树中,除根结点外,其余结点都只有一个 分支进入; 分支进入; 为分支总数, 设B为分支总数,则n=B+1 为分支总数 又:分支由度为1和度为 的结点射出,∴B=n1+2n2 分支由度为 和度为2的结点射出, 和度为 的结点射出 于是, 于是,n=B+1=n1+2n2+1=n0+n1+n2 ∴n0=n2+1
7
结点A的度:3 结点 的度: 的度 结点B的度:2 结点 的度: 的度 结点M的度:0 结点 的度: 的度 结点A的孩子: , , 结点 的孩子:B,C,D 的孩子 结点B的孩子 的孩子: , 结点 的孩子:E,F 树的度: 树的度:3 E K 结点A的层次: 结点 的层次:1 的层次 结点M的层次 的层次: 结点 的层次:4 L B F A C G H M

数据结构 第六章 树和二叉树

数据结构 第六章  树和二叉树

F
G
H
M
I
J
结点F,G为堂兄弟 结点A是结点F,G的祖先
5
树的基本操作
树的应用很广,应用不同基本操作也不同。下面列举了树的一些基本操作: 1)InitTree(&T); 2)DestroyTree(&T); 3)CreateTree(&T, definition); 4)ClearTree(&T); 5)TreeEmpty(T); 6)TreeDepth(T); 7) Root(T); 8) Value(T, &cur_e); 9) Assign(T, cur_e, value); 10)Paret(T, cur_e); 11)LeftChild(T, cur_e); 12)RightSibling(T, cur_e); 13)InsertChild(&T, &p, i, c); 14)DeleteChild(&T,&p, i); 15)TraverseTree(T, Visit( ));
1
2 4 8 9 10 5 11 12 6 13 14 3 7 15 4 6 2
1
3
5 7
证明:设二叉树中度为1的结点个数为n1 根据二叉树的定义可知,该二叉树的结点数n=n0+n1+n2
又因为在二叉树中,度为0的结点没有孩子,度为1的结点有1 个孩子,度为2的结点有2个结孩子,故该二叉树的孩子结点 数为 n0*0+n1*1+n2*2(分支数) 而一棵二叉树中,除根结点外所有都为孩子结点,故该二叉 树的结点数应为孩子结点数加1即:n=n0*0+n1*1+n2*2+1
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树转换成二叉树的方法

树转换成二叉树的方法

树转换成二叉树的方法树转换成二叉树的方法树是一种非常常见的数据结构,但是在某些情况下,我们需要将树转换成二叉树。

这里,我们将详细介绍如何将一棵普通的树转换成二叉树。

1. 什么是二叉树?在介绍如何将树转换成二叉树之前,我们需要先了解什么是二叉树。

二叉树是一种特殊的树形结构,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。

同时,左子节点的值必须小于等于父节点的值,右子节点的值必须大于等于父节点的值。

2. 树转换成二叉树的方法将一棵普通的树转换成二叉树可以分为以下几个步骤:2.1 将每个节点的第一个子节点作为其左子节点对于每个节点来说,它可能有多个子节点。

我们可以将第一个子节点作为它的左子节点,并且将其他子节点插入到它左侧相邻兄弟节点的右边。

这样就能够保证每个节点最多只有两个子节点。

2.2 将所有右侧相邻兄弟节点都作为其父亲或者祖先节点的右子节点对于每个节点的右侧相邻兄弟节点,我们需要将它们插入到它们的父亲或者祖先节点的右子树中。

如果当前节点没有父亲或者祖先节点,则需要创建一个虚拟的根节点,并将其作为新的父亲节点。

2.3 递归地将所有子树转换成二叉树对于每个子树来说,我们需要递归地进行转换操作,直到所有子树都被转换成了二叉树。

3. 代码实现下面是将一棵普通的树转换成二叉树的代码实现:```class TreeNode:def __init__(self, val=0, left=None, right=None):self.val = valself.left = leftself.right = rightdef treeToBinaryTree(root: ''Node'') -> TreeNode:if not root:return None# 将第一个子节点作为左子节点,其他兄弟节点插入到左侧相邻兄弟右边for child in root.children[1:]:child.left = root.leftroot.left.right = childroot.left = child# 将右侧相邻兄弟插入到父亲或者祖先节点的右子树中if root.children:node = treeToBinaryTree(root.children[0])for child in root.children[1:]:node.right = treeToBinaryTree(child)node = node.right# 递归地将所有子树转换成二叉树root.left = treeToBinaryTree(root.left)root.right = Nonereturn root```4. 总结将一棵普通的树转换成二叉树可以通过将每个节点的第一个子节点作为其左子节点,将所有右侧相邻兄弟节点都作为其父亲或者祖先节点的右子节点,以及递归地将所有子树转换成二叉树来实现。

数据结构课程设计-二叉树的基本操作

数据结构课程设计-二叉树的基本操作

二叉树的基本操作摘要:本次课程设计通过对二叉树的一系列操作主要练习了二叉树的建立、四种遍历方式:先序遍历、中序遍历、后序遍历和层序遍历以及节点数和深度的统计等算法。

增加了对二叉树这一数据结构的理解,掌握了使用c语言对二叉树进行一些基本的操作。

关键字:递归、二叉树、层序遍历、子树交换一、程序简介本程序名为“二叉树基本操作的实现”,其主要为练习二叉树的基本操作而开发,其中包含了建立、遍历、统计叶子结点和深度等一系列操作。

其中定义二叉链表来表示二叉树,用一个字符类型的数据来表示每一个节点中存储的数据。

由于没有进行图形界面的设计,用户可以通过程序中的遍历二叉树一功能来查看操作的二叉树。

二、功能模块2.1功能模块图2.2功能模块详解2.2.1建立二叉树输入要建立的二叉树的扩展二叉树的先序遍历序列,来建立二叉树,建立成功会给出提示。

2.2.2遍历二叉树执行操作之后会有四个选项可供选择:先序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历。

输入对应的序号即可调动相关函数输出相应的遍历序列。

2.2.3统计叶子节点树执行之后输出叶子结点的个数。

2.2.4求二叉树深度执行之后输出二叉树的深度。

2.2.5子树交换交换成功则会给出提示,用户可通过遍历二叉树来观察子树交换之后的二叉树。

三、数据结构和算法设计3.1二叉链表的设计1.typedef struct BiNode {2.char data;3.struct BiNode* lchild; //左孩子4.struct BiNode* rchild; //右孩子5.}BiTree;用一个字符型保存节点数据,分别定义两个struct BiNode类型的指针来指向左孩子和右孩子。

在BiTree.h中实现相关的功能。

3.2队列的实现1.typedef struct {2. ElemType* data;3.int head;//队头指针4.int tail;//队尾指针5.} SqQueue;队列主要用于二叉树遍历过程中的层序遍历,从根节点开始分别将左右孩子放入队列,然后从对头开始输出。

数据结构课程设计_二叉树操作

数据结构课程设计_二叉树操作

数据结构课程设计_⼆叉树操作数据结构课程设计题⽬:⼆叉树的操作学⽣姓名:学号:系部名称:计算机科学与技术系专业班级:指导教师:课程设计任务书第⼀章程序要求1)完成⼆叉树的基本操作。

2)建⽴以⼆叉链表为存储结构的⼆叉树;3)实现⼆叉树的先序、中序和后序遍历;4)求⼆叉树的结点总数、叶⼦结点个数及⼆叉树的深度。

第⼆章算法分析建⽴以⼆叉链表为存储结构的⼆叉树,在次⼆叉树上进⾏操作;1先序遍历⼆叉树的操作定义为:若⼆叉树唯恐则为空操作;否则(1)访问根节点;(2)先序遍历做字数和;(3)先序遍历有⼦树;2中序遍历⼆叉树的操作定义为:若⼆叉树为空,则空操作;否则(1)中序遍历做⼦树;(2)访问根节点;(3)中序遍历有⼦树;3后续遍历⼆叉树的操作定义为:若⼆叉树为空则为空操作;否则(1)后序遍历左⼦树;(2)后序遍历右⼦树;(3)访问根节点;⼆叉树的结点总数、叶⼦结点个数及⼆叉树的深度。

第三章⼆叉树的基本操作和算法实现⼆叉树是⼀种重要的⾮线性数据结构,是另⼀种树形结构,它的特点是每个节点之多有两棵⼦树(即⼆叉树中不存在度⼤于2的结点),并且⼆叉树的结点有左右之分,其次序不能随便颠倒。

1.1⼆叉树创建⼆叉树的很多操作都是基于遍历实现的。

⼆叉树的遍历是采⽤某种策略使得采⽤树形结构组织的若⼲年借点对应于⼀个线性序列。

⼆叉树的遍历策略有四种:先序遍历中续遍历后续遍历和层次遍历。

基本要求1 从键盘接受输⼊数据(先序),以⼆叉链表作为存储结构,建⽴⼆叉树。

2 输出⼆叉树。

3 对⼆叉树进⾏遍历(先序,中序,后序和层次遍历)4 将⼆叉树的遍历打印出来。

⼀.问题描述⼆叉树的很多操作都是基于遍历实现的。

⼆叉树的遍历是采⽤某种策略使得采⽤树型结构组织的若⼲结点对应于⼀个线性序列。

⼆叉树的遍历策略有四种:先序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历。

⼆.基本要求1.从键盘接受输⼊数据(先序),以⼆叉链表作为存储结构,建⽴⼆叉树。

2.输出⼆叉树。

数据结构C语言版第二版第5章树和二叉树答案

数据结构C语言版第二版第5章树和二叉树答案

第5章 树和二叉树1.选择题(1)把一棵树转换为二叉树后,这棵二叉树的形态是( )。

A .唯一的 B.有多种C .有多种,但根结点都没有左孩子 D.有多种,但根结点都没有右孩子 答案:A解释:因为二叉树有左孩子、右孩子之分,故一棵树转换为二叉树后,这棵二叉树的形态是唯一的。

(2)由3个结点可以构造出多少种不同的二叉树?( ) A .2 B .3 C .4 D .5 答案:D解释:五种情况如下:A CBACBA CBACBACB(3)一棵完全二叉树上有1001个结点,其中叶子结点的个数是( )。

A .250 B . 500 C .254 D .501 答案:D解释:设度为0结点(叶子结点)个数为A ,度为1的结点个数为B ,度为2的结点个数为C ,有A=C+1,A+B+C=1001,可得2C+B=1000,由完全二叉树的性质可得B=0或1,又因为C 为整数,所以B=0,C=500,A=501,即有501个叶子结点。

(4)一个具有1025个结点的二叉树的高h 为( )。

A .11B .10C .11至1025之间D .10至1024之间 答案:C解释:若每层仅有一个结点,则树高h 为1025;且其最小树高为 log 21025 + 1=11,即h 在11至1025之间。

(5)深度为h 的满m 叉树的第k 层有( )个结点。

(1=<k=<h) A .mk-1B .m k -1C .m h-1D .m h-1答案:A解释:深度为h 的满m 叉树共有m h-1个结点,第k 层有m k-1个结点。

(6)利用二叉链表存储树,则根结点的右指针是( )。

A .指向最左孩子B .指向最右孩子C .空D .非空 答案:C解释:利用二叉链表存储树时,右指针指向兄弟结点,因为根节点没有兄弟结点,故根节点的右指针指向空。

(7)对二叉树的结点从1开始进行连续编号,要求每个结点的编号大于其左、右孩子的编号,同一结点的左右孩子中,其左孩子的编号小于其右孩子的编号,可采用( )遍历实现编号。

数据结构详细教案——树与二叉树

数据结构详细教案——树与二叉树

数据结构教案第六章树与二叉树目录6.1树的定义和基本术语 (1)6.2二叉树 (2)6.2.1 二叉树的定义 (2)6.2.2 二叉树的性质 (4)6.2.3 二叉树的存储结构 (5)6.3树和森林 (6)6.4二叉树的先|中|后序遍历算法 (7)6.5先|后|中序遍历的应用扩展 (9)6.5.1 基于先序遍历的二叉树(二叉链)的创建 (9)6.5.2 统计二叉树中叶子结点的数目 (9)6.5.3 求二叉树的高度 (10)6.5.4 释放二叉树的所有结点空间 (11)6.5.5 删除并释放二叉树中以元素值为x的结点作为根的各子树 (12)6.5.6 求位于二叉树先序序列中第k个位置的结点的值 (12)6.5.7 线索二叉树 (13)6.5.8 树和森林的遍历 (14)6.6二叉树的层次遍历 (16)6.7判断一棵二叉树是否为完全二叉树 (16)6.8哈夫曼树及其应用 (18)6.8.1 最优二叉树(哈夫曼树) (18)6.8.2 哈夫曼编码 (19)6.9遍历二叉树的非递归算法 (19)6.9.1 先序非递归算法 (19)6.9.2 中序非递归算法 (20)6.9.3 后序非递归算法 (21)第6章二叉树和树6.1 树的定义和基本术语1、树的递归定义1)结点数n=0时,是空树2)结点数n>0时有且仅有一个根结点、m个互不相交的有限结点集——m棵子树2、基本术语结点:叶子(终端结点)、根、内部结点(非终端结点、分支结点);树的规模:结点的度、树的度、结点的层次、树的高度(深度)结点间的关系:双亲(1)—孩子(m),祖先—子孙,兄弟,堂兄弟兄弟间是否存在次序:无序树、有序树去掉根结点非空树森林引入一个根结点3、树的抽象数据类型定义树特有的操作:查找:双亲、最左的孩子、右兄弟结点的度不定,给出这两种操作可以查找到一个结点的全部孩子插入、删除:孩子遍历:存在一对多的关系,给出一种有规律的方法遍历(有且仅访问一次)树中的结点ADT Tree{数据对象:D={a i | a i∈ElemSet, i=1,2,…,n, n≥0}数据关系:若D为空集,则称为空树;若D仅含一个数据元素,则R为空集,否则R={H},H是如下二元关系:(1) 在D中存在唯一的称为根的数据元素root,它在关系H下无前驱;(2) 若D-{root}≠Ф,则存在D-{root}的一个划分D1, D2, …, D m (m>0)(D i 表示构成第i棵子树的结点集),对任意j≠k (1≤j, k≤m) 有D j∩D k=Ф,且对任意的i (1≤i≤m),唯一存在数据元素x i∈D i, 有<root,x i>∈H(H表示结点之间的父子关系);(3) 对应于D-{root}的划分,H-{<root, x1>,…, <root, x m>}有唯一的一个划分H1, H2, …, H m(m>0)(H i表示第i棵子树中的父子关系),对任意j≠k(1≤j,k≤m)有H j∩H k=Ф,且对任意i(1≤i≤m),H i是D i上的二元关系,(D i, {H i})是一棵符合本定义的树,称为根root的子树。

第6章树和二叉树(下)-数据结构简明教程(第2版)-微课版-李春葆-清华大学出版社

第6章树和二叉树(下)-数据结构简明教程(第2版)-微课版-李春葆-清华大学出版社

6.6
【例6.16】 已知先序序列为ABDECFG,中序序列为DBEACGF,
给出构造该二叉树的过程。
解:构造该二叉树的过程如下所示。
根:A 左先序:BDE 右先序:CFG 右中序:DBE 右中序:CGF

叉 树
根:B 左先序:D 右先序:E
根:C 左先序:空 右先序:FG

右中序:D 右中序:E
右子树中
序序列, 有n-k-1 个结点

构 造
若bk前面有k个结点,则左子树有k个结点,右子树有n-k-1 个结点。
可以求出左右子树的中序序列和后序序列。
这样根结点是确定的,左右子树也是确定的,则该二叉树是 确定的。
6.6
【例6.17】 已知一棵二叉树的后序遍历序列为DEBGFCA,
中序遍历序列为DBEACGF,给出构造该二叉树的过程。
间 的
以树的根结点为轴心,将整棵树顺时针转动45度,使之结

构层次分明。

【例6.18】 将图6.27(a)所示的树转换成二叉树。 解:转换的过程:
A
A
6.7
BC D

叉 树
EF
G

一棵树
树 之
A


B


E
C
相邻兄弟之间 加连线(虚线)
BC D
EF
G
删除与双亲 结点的连线
转换后的二叉树
A BC D
【例6.15】 一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列相同,
说明该二叉树的形态。
解:二叉树的先序遍历序列为NLR,中序遍历序列为LNR:
NLR = LNR
二 则L应为空(因为N为空后其L、R没有意义)。
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《数据结构》课程设计报告设计题目:_树与二叉树的转换___姓名:_______李锦_____________学号:________211214011_______专业:_______物联网工程_______院系:_______计算机科学与技术_______班级:__________1205___________指导教师:_________高秀梅______2014年 2 月14 日目录一、问题描述 (2)二、基本要求 (2)三、概要设计 (2)四、数据结构设计 (2)五、算法设计 (3)1、算法分析 (3)2、算法实现 (3)六、程序测试与实现 (6)1、函数之间的调用关系 (6)2、主程序 (6)3、测试数据 (8)4、测试结果 (8)七、调试分析 (10)八、遇到的问题及解决办法 (10)九、心得体会 (10)一、问题描述完成树与二叉树的转换二、基本要求1、树采用双亲表示法2、能够将树转换为二叉树3、对转换的二叉树进行算法设计统计人一结点的孩子数4、利用转换的二叉树计算树的高度三、概要设计操作集合:(1) CTreeNode *SearchCTree(CTreeNode *root ,char data) 查找树结点(2) CTreeNode *CreateSTree() 生成树(3) void preorderTree(CTreeNode *ctroot) 树的遍历(4) void PrintTree(CTreeNode *troot,int depth) 树的输出(5 void initQueueCTree(QueueCTree *&q) 初始化树队列(6) void initQueueBTree(QueueBTree *&q) 初始化二叉树队列(7)void TreeToBTree(CTreeNode *ctroot,BTreeNode *&btroot) //树转化为二叉树ctroot 指向树的根节点,btroot,指向二叉树的根四、数据结构设计struct CTreeNode//树节点的类型{char data;//数据域,采用char星struct CTreeNode *children[DEGREE];//指向孩子节点的指针域};struct BTreeNode{char data;//数据域BTreeNode *lchild,*rchild;//左右孩子节点的指针};//树队列结构体类型struct QueueCTree{CTreeNode *CTreeArray[MAX_NODE_NUM];//结构体指针数组,存放节点的地址//struct nodeCTree *next;int CTreeFront,CTreeRear;};//二叉树队列结构类型struct QueueBTree{BTreeNode *BTreeArray[MAX_NODE_NUM];//结构体指针数组,存放节点的地址//struct nodeBTree *next;int BTreeFront,BTreeRear;};五、算法设计1、算法分析将树转换成二叉树的步骤是:(1)加线。

就是在所有兄弟结点之间加一条连线;(2)抹线。

就是对树中的每个结点,只保留他与第一个孩子结点之间的连线,删除它与其它孩子结点之间的连线;(3)旋转。

就是以树的根结点为轴心,将整棵树顺时针旋转一定角度,使之结构层次分明。

2、算法实现void TreeToBTree(CTreeNode *ctroot,BTreeNode *&btroot)//树转化为二叉树ctroot指向树的根节点,btroot,指向二叉树的跟{QueueCTree *VisitedCTreeNodes;QueueBTree *VisitedBTreeNodes;//辅助队列initQueueCTree(VisitedCTreeNodes);initQueueBTree(VisitedBTreeNodes);//初始化队列CTreeNode *ctnode;BTreeNode *btnode,*p,*LastSibling;int i;btroot=new BTreeNode;//添加开辟内存空间语句btroot->data=ctroot->data;//树的根节点作为二叉树的根节点btroot->lchild=btroot->rchild=NULL;addQueueCTree(VisitedCTreeNodes,ctroot);//树的跟节点入队addQueueBTree(VisitedBTreeNodes,btroot);//二叉树的跟节点入队while(!QueueCTreeEmpty(VisitedCTreeNodes)){ctnode=delQueueCTree(VisitedCTreeNodes);//树节点出队btnode=delQueueBTree(VisitedBTreeNodes);//二叉树节点出队for(i=0;i<DEGREE;i++)//访问节点所有的孩子节点{if(ctnode->children[i]==NULL)//孩子节点访问完毕break;p=new BTreeNode;//分配二叉树节点p->data=ctnode->children[i]->data;p->lchild=p->rchild=NULL;if(i==0)btnode->lchild=p;//长子,作为父节点的做孩子elseLastSibling->rchild=p;//作为上一个兄弟节点的右孩子LastSibling=p;addQueueCTree(VisitedCTreeNodes,ctnode->children[i]);//树节点进队列addQueueBTree(VisitedBTreeNodes,p);//二叉树节点进门队列}3、算法流程图六、程序测试与实现1、函数之间的调用关系2、主程序int main(){CTreeNode *Tree;BTreeNode *BTree;int x=0;char n,i,j,k;while(1){p:n=menu();if(n=='1'){while(1){i=Treemenu();switch(i){case '1':Tree=CreateSTree();break;case '2':PrintTree(Tree,10);cout<<"\n\t\t按任意键返回...\n";getch();break;case '3':preorderTree(Tree);cout<<"\n\t\t按任意键返回...\n";getch();break;case '4':goto p;break;}}}if(n=='2'){TreeToBTree(Tree,BTree);while(1){j=Btreemenu();switch(j){case '1':PrintIn(BTree,5);cout<<"\n\t\t按任意键返回...\n";getch();break;case '2':Preorder(BTree);cout<<"\n\t\t按任意键返回...\n";getch();break;case '3':cout<<FindDepth(BTree);cout<<"\n\t\t按任意键返回...\n";getch();break;case '4':count(BTree);cout<<"\n\t\t按任意键返回...\n";getch();break;case '5':goto p;break;}}}if(n=='3'){break;}}return 0;}3、测试数据a b c d e4、测试结果数据结构课程设计七、调试分析首先根据指令,输入信息,生成一个树后,再将生成的树转化成二叉树,然后输出二叉树的结构图,二叉树的前序遍历结果以及二叉树的深度和节点孩子数八、遇到的问题及解决办法调试时遇到诸多问题,其中最主要的问题是死循环问题,在非递归遍历时,容易进入死循环,经过查找资料、分步调试最终找到循环结束条件,顺利解决各个难题。

九、心得体会通过本次课程设计,我发现,有关一个课题的所有知识不仅仅是在课本上,多查阅一些资料能够更好的完成课题,这就需要一种能力,即自学能力。

本次课程设计还让我认识到自己的缺点。

本次选的课题是二叉树的遍历,因为本学期所学的就是二叉树等数据结构,所以认为比较适合。

刚开始认为会很简单,但到后来就出现一些难以解决的问题,就像老师请教,并查阅相关资料。

经过慢慢的调试,最终测试成功。

这次课程设计让我所学到的数据结构知识发挥的淋漓尽致,而且还拓展了我的知识面,使我更加熟练的掌握各种方法。

总之,这次课程设计增强了我的自学能力,拓展了我的知识面,让我对数据结构更加了解。

10。

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