水面舰艇编队反潜战攻防决策CGF建模
舰艇编队反导作战模式下的静态网络建模与应用
![舰艇编队反导作战模式下的静态网络建模与应用](https://img.taocdn.com/s3/m/04403a46cf84b9d528ea7a63.png)
战模式 , 对 参 与 反 导 的节 点 进 行 抽 象 , 采 用 复 杂 网络 方 法 建 立 静 态 网 络 模 型 , 运 用 该 模 型 进 行 假 定 条 件 下 的作 战 , 并 运 用 复 杂 网络 的相 关 度 量 参 数 对 舰 艇 编 队 反 导 的 静 态 模 型 进 行 对 比 分 析 。结 果 显 示 , 运 用 复 杂 网络 理 论 对 舰 艇 编 队 反 导静态建模定性 分析的可行性 , 且 模 型 能 对 舰 艇 编 队反 导 的 网络 性 能 进 行 度 量 , 为 利 用 复 杂 网 络更 加 深 入 的研 究 反 导 静 态 模 型 和 动 态模 型 打 好 基 础 , 也 为 更 加 深 入 地 研 究 舰 艇 编 队的 反 导 作 战 提供 帮 助 。
mo d e l i n g me t h o ds di f f i c u l t t o de mo ns t r a t e . Th i s mo d e l wi l l h e l p p e o p l e k n o w t h e le f e t f o r ma t i o n a n t i — mi s s i l e a n d do t h e r e s e a r c h o n t h e s t a t i c mo d e l a n d d y n a mi c mo d e l o f le f e t a nt i — mi s s i l e mo r e i n — d e p t h . Ke y wo r ds: c o mp l e x n e t wo r k s; s t a t i c mo d e l ; de g r e e; a nt i — mi s s i l e; le f e t
基于BP神经网络的水面舰艇CGF反潜指挥决策模型
![基于BP神经网络的水面舰艇CGF反潜指挥决策模型](https://img.taocdn.com/s3/m/e2aae9f7fab069dc502201d4.png)
水面舰艇战术训练仿真模型设计与实现
![水面舰艇战术训练仿真模型设计与实现](https://img.taocdn.com/s3/m/2529c1a670fe910ef12d2af90242a8956becaa37.png)
水面舰艇战术训练仿真模型设计与实现邹文萌;刘喜作【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2011(34)20【摘要】运用模拟器在舰艇部队和院校进行战术模拟训练已经非常普遍,要求也越来越高.为了使模拟器能够很好满足目前舰艇部队战术训练的需要,本文利用可重用标准组件设计方法,建立基于分布式的虚拟环境系统框架,对水面舰艇战术训练中的作战单元组件,虚拟环境组件,战术想定组件和网络服务管理组件等关键模型进行仿真建模,为舰艇战术训练模拟器提供可重用可扩展的环境和模型支持,并在舰艇模拟训练系统综合演练中得到应用,能够满足目前新型舰艇作战指挥和相关技能训练的需要,也为研制新型舰艇训练模拟器提供依据和模型参考.%It is very popular that the naval ship troops and academies use the simulators for tactical training. In order to meet the requirement of tactical training and military simulation in naval ship troop, the modular architecture methods are a-dopted for the establishment of virtual combat simulation system. The developed architecture is based on object oriented and modular design principles, while it explores the flexibility and strength of the simulation system. Some key components such as combat unit component, virtual environment unit component, tactical scenarios unit component and web sever unit component are simulated and modeled in the naval tactical training for the support of the simulation model and virtual environment.They were used in the simulator systems for integrate training, and show more effectiveness.【总页数】4页(P125-127,130)【作者】邹文萌;刘喜作【作者单位】海军大连舰艇学院模拟训练中心,辽宁大连 116018;海军大连舰艇学院模拟训练中心,辽宁大连 116018【正文语种】中文【中图分类】TN919-34【相关文献】1.基于MAXSim的水面舰艇反导仿真模型设计 [J], 邵作浩;由大德;熊正祥2.水面舰艇运动仿真模型研究 [J], 孙晏涛3.基于HLA的水面舰艇战术训练模拟系统仿真设计 [J], 张开胜;曹之新;张建伟4.水面舰艇编队反潜作战仿真模型组件化研究 [J], 刘剑;陆铭华;王永洁5.海军水面舰艇战术数据库的设计与实现 [J], 冯杰因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
海战仿真中反潜直升机CGF的行为建模方法
![海战仿真中反潜直升机CGF的行为建模方法](https://img.taocdn.com/s3/m/4cce514a336c1eb91a375dc0.png)
Ke r s CGF;e a i r d l g AHP ywo d : b h vo mo e i ; n
计 算 机 生 成 兵 力 ( o p t eea d F re C m ue G nrt oc , r e
序经历几个不同的状态 ,每个状态都要求 Agn 有一 et
CHE T n . I a .h n N i g L o s u Zh
( aa C lg C mmad N vl o ee f o l o n ,Naj g2 】0,hn) ni 18 0C i i n a
Ab t a t sr e :CGF Sb h vo d l g i t ek y i GF s se Re e t l ’ e a i rmo ei h e C y tm. c n ey CXBR Swi ey u e n b h vo d l g n S n i d l s d i e a i rmo e i . n Bu eta i o a t h dt n l t r i CXBR i s o t f e s t n r a o ig i i p t o wa dt a r v d b h v o d l gmeh d b s d h r o n ai e s n n . t S u r r t mp o e e a ir S s o f h i mo e i t o a e n CXB R,a d ma e i r p e e ts n ai n h a e r m h r ci a i s n e o h W , h r d c in e p e s n k t e r s n e s t .T e p p r fo t e p a t l n t c ft e AS o c a t e p o u t x r s o meh d a d t e AHP a ea hb td t eCXBR r n i o o i. o s u t t e i r v d CXBR W e io trC t o h n r d i i t e oh T a st n lg c c n t cs h mp o e i r AS h l p e GF c
通用型CGF系统中舰艇兵力推理决策模型的研究_曲行达
![通用型CGF系统中舰艇兵力推理决策模型的研究_曲行达](https://img.taocdn.com/s3/m/c03b30202af90242a895e546.png)
复杂系统建模与仿真
及人工智能和专家系统在仿真系统中的应用
同时,用感知器神经元网络来匹配规则集还具有很高的执行效率。规则集一般也可以
用“IF···THEN”的形式来匹配,不妨将这两种匹配方法的代码执行效率作一比较。
·当舰艇上有 14 枚或 15 枚导弹,并且敌方目标的威胁程度为中时,对其立即开火。
至于当舰艇带 10 枚到 13 枚导弹,敌方实体威胁程度为中时的开火情况并未在规则集
中给出。将上面这些规则集中没有给出的情况作为感知器的输入,经计算后得到的结论均
为立即开火。对照规则集中的两条规则,这样的结论显然是比较合理的。
在通用型 CGF 系统中,对各个兵力节点的设计都可以先依据 CGF 实体的抽象模型对 实体动力学模型模块、推理决策模型模块、执行机构模型模块等分别进行设计,然后再根 据已有模型建立相应的物理组件库、行为组件库和执行组件库等。
3 舰艇兵力节点推理决策模型的设计实现
CGF 推理决策模型的设计是 CGF 建模中最为关键的部分,它的本质就是智能化技术在 CGF 建模中的具体应用。用于解决 CGF 智能化的主要手段是在设计过程中采用人工智能 (AI)技术。在通用型 CGF 系统中,由于行为特征、所处环境、任务等多种因素的不同, 各类兵力实体推理决策的建模所采用的 AI 技术并不相同;即使是对一种兵力而言,也可能 会用到多种 AI 技术,因为任一兵力的推理决策都不会是单一的。以舰艇兵力为例,在仿真 过程中,综合仿真环境的多样性决定了作为通用型 CGF 系统重要组成部分的舰艇兵力节点 的推理决策的多样性。较为典型的舰艇兵力推理决策包括:作战任务阶段决策、敌方实体 威胁程度决策和武器开火决策。 3.1 作战任务阶段决策
基于CXBR的反潜水面舰艇CGF决策方法研究
![基于CXBR的反潜水面舰艇CGF决策方法研究](https://img.taocdn.com/s3/m/c76bf7f30242a8956bece454.png)
meh d w t r fs in l y tm ,u z e sn n n aa a e. e l sf e o a l h cin ft eAS t o i p o e so a se h s f z y ra o i g a d d tb s Th n we ca i r a n b y t e a t s o W s y s o h
L U Ja HU I in, ANG W e n—bn i
( aySb a n cdm , i doSa dn 6 0 1 C ia N v u m r eA ae y Qn a hn og26 7 , hn ) i g
ABS TRACT: n el e td c so I t l g n e ii n—ma ig i a mp ra ta d d f c l a p c fCG i k n s n i o t n n i u t s e to F.T e me h d n me XBR i h to a d C
n w h sb e i ey u e b o d b c u e i i smp e a d p a t a i h d a t g fF M n x e y t m. o a e n w d l s d a r a e a s t s i l n r c i l w t te a v n a e o S a d e p r s se c h t Ths p p ri t d c st e d cso i a e n r u e e iin—ma i go XB o h kn fC R.An r m t e p a t a isa c f h W , ne r t i d f h r ci l n tn e o e AS o c t wei tg ae t s h
舰艇CGF系统智能推理决策研究
![舰艇CGF系统智能推理决策研究](https://img.taocdn.com/s3/m/4bac785b77232f60ddcca1d5.png)
KE YW O RDS C m ue n rtdfre( G ) A ica itlg ne F zyter; rf i e rl e ok : o p tr e eae cs C F ; rf ilne iec ; u z o A ica n ua nt r g o ti l h y ti l w
中图分 类号 : P9 . T 3 19 文献标 识码 : A
I t l g n c so - a i g M o e i g n el e tDe ii n -m k n i dl n i m p t r Ge e a e r e y t m fNa a h p n Co u e n r t d Fo c sS s e o v l i s S
ABS TRACT :n t e C e e r h f l t e e h ssa d d f c l r e e r h CGF e t y i tlie t wh l I GF r s a c e d, h mp a i n i i u t a e t r s a c h i y o n i n e l n , i t g e
t e mo ei g d sg f it l g n e iin — ma i g i r mp ra ti h GF s se h d l e in o n e l e t d c so n i k n s mo e i o t n n t e C y t m.To ma e t e CGF k h e t i so a a s i s i h i l t n e v r n n o s s n e l e c ,a i c a n elg n e tc n q e r n i e fn v l h p n t e smu ai n i me tp s e s i tli n e r f ili t l e c e h i u s we e t o o g ti i wi e y u e .I h r c s fi l me tn h e i in —ma i g i d l s d n t e p o e so mp e n i g t e d c so k n n CGF s se ,f z y t e r s u i z d t ytm u z h o y wa tl e o i mo e h e iin — ma i g o h n my e t is t r a ,a d a i c a e r l n t o k wa s d t d lt e d lt e d c so k n f t e e e n i e ’ h e t n r f i ln u a e w r s u e o mo e h t ti d cso — ma i g o rn .Th p lc to ft e e me h d n d sg i g t e n v o c fc mp t rg n r t d e iin k n ff g i i e a p i ai n o h s t o s i e in n h a y f r e o o u e e e a e f r e y tm h wst a h y a e e e tv o p o t h i l t n e tt s i tlie c . o c s s se s o h tt e r f c i e t r mo e t e s mu a i n i e ’ n e l n e o i g
舰艇模拟训练系统中基于ES的CGF决策研究
![舰艇模拟训练系统中基于ES的CGF决策研究](https://img.taocdn.com/s3/m/e92892e1172ded630b1cb6fc.png)
总第170期2008年第8期 舰船电子工程S hi p E lectronic Engineering V ol .28N o .8 98 舰艇模拟训练系统中基于ES 的CGF 决策研究3王秀森 赵国钢(海军大连舰艇学院 大连 116018)摘 要 依据计算机生成兵力(CG F)研究现状,在应用专家系统(ES )的基础上探讨在模拟训练系统中如何更好地实现假想敌的智能化,使其能在较少人工干预的情况下基本上模拟出未来作战对手的战术动作,提高了模拟训练效果。
关键词 专家系统(ES );模拟训练;计算机生成兵力(CG F );智能化中图分类号 T P391.1Research on CGF D ecision M aking Based on ES in W arsh i pTr aining S im ulation SystemW ang X iusen Zhao G uog ang(D alian N avy A cadem y,D a lian 116018)A b s tra c t The pape r refers to the actuality of the research of CG F,discusses ho w to rea lize the int e lligence of t he enem y CG F in the w a rshi p si m ul a tion system based on the ex pe rt system,and m akes it to i m ita te the t ac tic of the real enem y,t hen i m 2prove the tra ini ng effect .Ke y w o rd s expert system,si m ulation training,co m puter gene ra t ed force (CGF ),intelligence C l a s s N um be r TP391.11 引言随着分布式仿真技术的发展,利用计算机仿真系统或仿真系统与实装相结合方式完成对抗模拟已成为现实。
潜艇CGF规避反潜航空兵行为建模
![潜艇CGF规避反潜航空兵行为建模](https://img.taocdn.com/s3/m/c3fddffc5122aaea998fcc22bcd126fff7055d3c.png)
潜艇CGF规避反潜航空兵行为建模
徐旺;曹志敏;韩瑜
【期刊名称】《指挥控制与仿真》
【年(卷),期】2012(000)006
【摘要】对战场态势的不完全观测是潜艇作战的重要特点,充分利用不完全观测
信息,提高潜艇对抗决策的合理性是设计潜艇CGF的核心问题。
针对潜艇作战特点,提出了潜艇自防御行为模型框架,并利用多Agent不确定场景建模技术,建
立了基于POMDP的规避反潜航空兵行为模型,最后进行了仿真验证。
结果表明,该模型具有较强的可行性。
【总页数】7页(P103-109)
【作者】徐旺;曹志敏;韩瑜
【作者单位】江苏自动化研究所,江苏连云港 222006;江苏自动化研究所,江苏连
云港 222006;江苏自动化研究所,江苏连云港 222006
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.9;E917
【相关文献】
1.潜艇攻击CGF行为建模规划方法研究 [J], 张翔;王德石;潘海玲
2.潜艇利用"迪卡斯"盲区规避反潜飞机跟踪 [J], 肖汉华;纪金耀;夏天
3.海战仿真中反潜直升机CGF的行为建模方法 [J], 陈挺;李照顺
4.潜艇规避反潜潜艇平行航向法再搜索研究 [J], 孙飞龙;郑援;王栋
5.基于Petri网的潜艇CGF鱼雷攻击行为建模 [J], 雷军高;张从智;衡军
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
舰艇编队反潜战海洋环境影响指标体系构建与实验建模
![舰艇编队反潜战海洋环境影响指标体系构建与实验建模](https://img.taocdn.com/s3/m/2b5977f55122aaea998fcc22bcd126fff6055d43.png)
舰艇编队反潜战海洋环境影响指标体系构建与实验建模
刘科峰;张韧;庞云峰;陈奕德
【期刊名称】《指挥控制与仿真》
【年(卷),期】2015(37)1
【摘要】为了评估海洋环境对大型水面舰艇编队反潜作战效能的影响,在分析大型水面舰艇编队反潜作战样式和武器装备构成的基础上,采用层次分析法构建海洋环境对大型水面舰艇编队反潜作战效能影响评估指标体系和函数关系模型。
以直接警戒区反潜作战效能评估为例,引入B样条函数,建立海洋环境要素与海洋环境影响指数之间的映射函数模型,得到影响评估的量化结果。
该结果基本反映了海洋环境对大型水面舰艇编队反潜作战的影响程度。
【总页数】6页(P5-10)
【关键词】效能评估;海洋环境;B样条;反潜作战
【作者】刘科峰;张韧;庞云峰;陈奕德
【作者单位】解放军理工大学气象海洋学院;南京军区气象水文中心
【正文语种】中文
【中图分类】E915
【相关文献】
1.反潜直升机舰艇编队尾后截击潜艇建模 [J], 罗木生;姜青山;侯学隆
2.面向服务的舰艇编队反潜作战任务多分辨率建模研究 [J], 刘剑;肖明彦;章阳
3.水面舰艇编队反潜战攻防决策CGF建模 [J], 宋汝刚;吴金平
4.基于CPN Tools的舰艇编队护航反潜作战建模 [J], 王广明;郭传福;刘喜作
5.基于CPN Tools的舰艇编队护航反潜作战建模 [J], 王广明;郭传福;刘喜作;因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
Soar在水面舰艇CGF防空决策行为模型构建中的应用
![Soar在水面舰艇CGF防空决策行为模型构建中的应用](https://img.taocdn.com/s3/m/ac2309faba0d4a7302763adc.png)
模 型、 传感器模 型 、 武器 系统的火控模 型和毁 伤评估 模 型等, 物 理模 型实现技术较为成熟 , 现有 的研 究 主要 集 中在模 型的细节 上 , 使模 型更 加符 合 真实性 。行 为建
模 是指“ 对 在军事 仿真 中需 要表示 的人 的行 为或 表现 进 行建模 ” , 美军称之为 H B R ( H u m a n B e h a v i o r R e p —
综合认知架构 S o a r 来构建的 。S o r 相对于其他方法 a 不仅提供 了通 用 的描述 规则 和推 理引 擎 , 同时还 提供 了规划 、 学 习等高 级功能 , 可以帮助用户 高效地 实现行
WU T a o ,S U N X i a n - j u n ,Z HA O S i — q i a n g
( N a v y C o m ma n d C o l l e g e N a v M Wa r G a m i n g C e n t e r ,N a mi n g 2 1 0 0 1 6 , C h i n a )
Th e Ap p l i c a t i o n o f S o a r i n S u r f a c e Wa r s hi p CGF
De f e n s e De c i s i o n — Ma k i n g B e h a v i o r Mo d e l i n g
Ab s t r a c t :C o mp u t e r g e n e r a t e d f o r c e s b e h a v i o r mo d e l i n g r e s e a r c h i s a n i mp o r t a n t r e s e rc a h a b o u t a p p l i c a t i o n o f AI T e c h n o l o — g Y mi l i t a r y s i mu l a t i o n .B a s e d o n t h e c o g n i t i v e a r c h i t e c t u r e o f t h e S o a r ,d e s i g n o f s u r f a c e wa r s h i p CGF a u t o ma t i c d e f e n s e d e — c i s i o n - ma k i n g b e h a v i o r mo d e l i n N a v M B a t t l e CG F s y s t e m i s i mp l e me n t e d .Ap p l i c a t i o n s h o ws t h a t t h e mo d e l c a n c o r r e c t l y s i mu l a t e wa r s h i p C GF d e c i s i o n b e h a v i o r a n d o b t a i n g o o d e f f e c t .
水面舰艇编队对潜攻击决策研究
![水面舰艇编队对潜攻击决策研究](https://img.taocdn.com/s3/m/e59eaabcf424ccbff121dd36a32d7375a417c6f0.png)
水面舰艇编队对潜攻击决策研究
丁红岩;宋保维;李文哲
【期刊名称】《海军工程大学学报》
【年(卷),期】2011(023)006
【摘要】为解决水面舰艇编队对多潜艇攻击决策难的问题,分析确定了影响潜艇威胁度的目标属性,并依据模糊多因素多层次评判理论和遗传算法,建立了潜艇威胁度评估模型和编队舰艇对潜作战火力分配模型;在确定了影响潜艇威胁度的潜艇机动性能、携带武器性能、距离、速度、舷角和深度6个属性的权重的基础之上,运用模糊多因素多层次评判方法,得出了潜艇威胁度;根据潜艇威胁度,在假设编队舰艇携带的反潜武器为管装鱼雷和火箭助飞鱼雷的条件下,运用遗传算法,得到了火力分配方案,完成了对潜攻击决策.研究结果为水面舰艇编队对多潜艇攻击作战指挥自动化探索了一条新途径.
【总页数】5页(P53-56,71)
【作者】丁红岩;宋保维;李文哲
【作者单位】西北工业大学航海学院,西安710072;海军大连舰艇学院,辽宁大连116018;西北工业大学航海学院,西安710072;海军大连舰艇学院,辽宁大连116018
【正文语种】中文
【中图分类】E925.6
【相关文献】
1.水面舰艇编队成员对潜攻击命中概率数据库研究 [J], 吴文龙;黄文斌;刘悦
2.水面舰艇编队对潜攻击时效研究 [J], 吴文龙;黄文斌;刘剑
3.水面舰艇编队与反潜巡逻机协同对潜搜索效能分析 [J], 杨秀庭;许林周;李军;张忆
4.防潜作战中潜艇对水面舰艇编队威胁评估研究 [J], 苏琦;马良;于艳丽
5.同时面临防空和防潜的水面舰艇编队队形评估研究 [J], 刘生学;王公宝
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
海战仿真中反潜直升机CGF的行为建模方法
![海战仿真中反潜直升机CGF的行为建模方法](https://img.taocdn.com/s3/m/aa03fc5303768e9951e79b89680203d8ce2f6a7f.png)
海战仿真中反潜直升机CGF的行为建模方法
陈挺;李照顺
【期刊名称】《指挥控制与仿真》
【年(卷),期】2011(033)001
【摘要】CGF的行为建模是构建CGF系统的核心和难点,近来CXBR在CGF的行为建模中得到广泛应用.然而,基于CXBR的行为建模缺乏情感推理,因此在传统CXBR框架中增加个性和情绪两个抽象类,提出了基于改进CXBR的行为建模方法,使得CGF能够表现情感.从反潜直升机作战实际出发,在CXBR转换逻辑中引入产生式表示法和层次分析法,实现了基于改进CXBR的反潜直升机CGF系统构建,对该方法的可行性进行了初步探索.
【总页数】4页(P82-84,87)
【作者】陈挺;李照顺
【作者单位】海军指挥学院,江苏,南京,211800;海军指挥学院,江苏,南京,211800【正文语种】中文
【中图分类】TP15
【相关文献】
1.潜艇攻击CGF行为建模规划方法研究 [J], 张翔;王德石;潘海玲
2.海战仿真中水面舰艇CGF的行为建模方法 [J], 史红权;姜伟;王超
3.灭雷具CGF仿人操控行为建模 [J], 洪星;马爱民;顾吉堂
4.海战仿真中CGF行为建模方法研究 [J], 姜伟;康晓予;郭锐;徐建志
5.海战仿真中的智能对抗行为建模方法研究 [J], 王成飞;董亚卓;苏千叶;张祥林
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于CGF的水面舰艇编队模型仿真
![基于CGF的水面舰艇编队模型仿真](https://img.taocdn.com/s3/m/ec4e873ca32d7375a417807c.png)
The S m u a i n o ur a e W a s p Fo m a i n b s d o i l to fS f c r hi r t o a e n CGF
t ei tl cu l e i lto t o fa tc & d f n ea tg n s tan n n o t& h r a o s, h n el t ai d smua i n me h d o ta k e z e e c n a o im r iig a d s f a d we p n
XUE Ch n — o LU i g h a W U i- ig a g y u, M n -u , Jn pn
( v b rn a e Na y Su ma ieAc d my, n d o2 6 7 , ia Qig a 6 0 1 Ch n )
Ab t a t Th r s a v r x a sv p l a i n v e o u f c r h p f r to S F) i t l g n e s r c : e e i e y e p n i e a p i t i w fs ra e wa s i o ma i n( W c o n el e c i g n r to n i u a i n b s d o mp t rGe e a e o c ( e e a i n a d sm l t a e n Co u e n r t d F r e CGF) t r i g wi u l i g t ea s r c o .S a tn t b i n h b t a t h d mo e fS F d l W CGF,i s u is t e s mu a i n o h o c s s c s s ra a wa s i n r h p f r to o t t d e h i l to ft e f r e u h a u f c r h p a d wa s i o ma i n, s i — o r e i o t r n u ma i e ,e c Th i l t n o a tc lp r o m a c s r a ie h p b a d h l p e s a d s b rn s t . c e s mu a i ft c ia e f r n e i e l d,e p ca l o z s e il y
舰艇CGF搜潜过程马氏决策规划模型
![舰艇CGF搜潜过程马氏决策规划模型](https://img.taocdn.com/s3/m/45b7d93afe00bed5b9f3f90f76c66137ee064fdd.png)
舰艇CGF搜潜过程马氏决策规划模型
孙珠峰;肖明彦;宋汝刚
【期刊名称】《指挥控制与仿真》
【年(卷),期】2009(031)004
【摘要】舰艇搜索潜艇的过程可以近似地看作一种马尔可夫过程.研究了潜艇训练仿真系统中舰艇CGF(计算机生成兵力)搜索潜艇过程中的状态转移过程和随机搜索发现目标的概率模型,将舰艇CGF搜索潜艇的过程分为若干独立的阶段,建立了搜潜过程马氏决策规划模型,提出了在各种不同初始搜索状态下的舰艇搜索策略.仿真结果给出了舰艇CGF的最优搜索策略集合和发现概率,验证了马氏决策规划模型的有效性.
【总页数】3页(P40-42)
【作者】孙珠峰;肖明彦;宋汝刚
【作者单位】海军潜艇学院,山东,青岛,266071;海军潜艇学院,山东,青岛,266071;海军潜艇学院,山东,青岛,266071
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.9;O211.62
【相关文献】
1.基于DEA/ANP方法的声纳浮标搜潜方案决策模型 [J], 范赵鹏;温玮;杨磊;金中原
2.基于BP神经网络的水面舰艇CGF反潜指挥决策模型 [J], 韩海良;韩瑜
3.Soar在水面舰艇CGF防空决策行为模型构建中的应用 [J], 吴涛;孙向军;赵斯强
4.基于黑板推理与分层规划的CGF模糊决策模型 [J], 孙航;王在刚;邓可
5.基于马氏决策过程的突发传染病防控决策模型 [J], 于振宇;韩传峰;孟令鹏
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
水面舰艇CGF的构造与建模
![水面舰艇CGF的构造与建模](https://img.taocdn.com/s3/m/0b94c7ea0408763231126edb6f1aff00bed57016.png)
水面舰艇CGF的构造与建模
姜伟;赵晓哲;徐建志;孙永侃
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】2005(026)009
【摘要】阐述了计算机生成兵力CGF(ComputerGeneratedForces)的意义和特点,介绍了水面舰艇CGF系统的原理和结构;在物理建模方面,采用舰艇数据库描述水面舰艇CGF的静态特性,用位置模型和姿态模型简化地描述动态特性;水面舰艇CGF的智能行为是在经典的产生式规则系统基础上增加一个支持产生动作规划的规划库,构造一个新的扩展的产生式规则系统来实现的.通过以上方法,初步地构建了水面舰艇CGF的框架.
【总页数】4页(P2413-2415,2419)
【作者】姜伟;赵晓哲;徐建志;孙永侃
【作者单位】海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018;海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018;海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018;海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.9
【相关文献】
1.海战仿真中水面舰艇CGF的行为建模方法 [J], 史红权;姜伟;王超
2.水面舰艇编队反潜战攻防决策CGF建模 [J], 宋汝刚;吴金平
3.野战防空CGF系统的构造与建模 [J], 王瑛;侯朝桢;冯天飞
4.嵌入式系统在水面舰艇CGF系统的应用 [J], 陈新锐
5.攻防对抗DIS系统中CGF的构造与建模 [J], 龚光红;王行仁
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于协同学理论的舰艇CGF反潜态势识别研究
![基于协同学理论的舰艇CGF反潜态势识别研究](https://img.taocdn.com/s3/m/b1a8bd3f15791711cc7931b765ce0508763275b2.png)
基于协同学理论的舰艇CGF反潜态势识别研究
孙珠峰;赵亮;薛昌友
【期刊名称】《系统仿真学报》
【年(卷),期】2006(18)9
【摘要】在潜艇训练仿真系统中,计算机生成兵力需要仿真多舰艇协同反潜作战的过程,而对反潜态势的正确判断是进行战术决策的一个重要方面。
在分析哈肯基本协同网络的基础上,指出了其在处理某些实际问题方面的不足,并提出了一种广义协同网络模型和该模型的快速算法,讨论了应用该模型识别舰艇CGF战场态势问题,最后用仿真实例验证了协同网络的有效性。
【总页数】4页(P2616-2619)
【关键词】协同学;计算机生成兵力;反潜过程;广义协同网络
【作者】孙珠峰;赵亮;薛昌友
【作者单位】海军潜艇学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP319
【相关文献】
1.舰艇模拟训练系统中基于ES的CGF决策研究 [J], 王秀森;赵国钢
2.基于HLA的舰艇CGF研究与实现 [J], 孙永侃;赵国钢
3.基于BP神经网络的水面舰艇CGF反潜指挥决策模型 [J], 韩海良;韩瑜
4.舰艇编队舰机协同反潜警戒模型研究 [J], 张磊;朱琳;顾颀
5.基于CXBR的反潜水面舰艇CGF决策方法研究 [J], 刘剑;黄文斌
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
水面舰艇综合反潜作战体系
![水面舰艇综合反潜作战体系](https://img.taocdn.com/s3/m/6c5dcb5aa36925c52cc58bd63186bceb18e8ed58.png)
水面舰艇综合反潜作战体系
王国伟
【期刊名称】《舰船论证参考》
【年(卷),期】1996(000)002
【摘要】本文从国外反潜装备的现状、我国国情和反潜作战环境的特点、现代反潜战和我国未来反潜战对水面舰艇反潜武器的要求出发,探讨了我国新一代反潜型水面舰艇发展以远中近程反潜武器、综合声纳系统、水声对抗系统等构成综合反潜作战体系的必要性、可行性及其发展策略。
【总页数】4页(P71-74)
【作者】王国伟
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】U674.703.5
【相关文献】
1.舰艇编队网络化反潜作战体系结构研究 [J], 王治国;李海林;谭健
2.舰艇编队网络一体化反潜作战体系研究 [J], 陈志航;黄武超;李中良
3.水面舰艇单舰反潜火力通道组织研究 [J], 张弘弨;常博;陈锋
4.水面舰艇反潜防御中无人潜航器兵力需求研究 [J], 戚学文;夏青峰;王相
5.水面舰艇综合反潜仿真系统设计研究 [J], 王在刚;叶安娜;赵晓哲
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
C F技 术 , 以 自动 化 生 成 水 面 舰 艇 编 队 及其 舰 载 反 潜 直 升 机 , 可 仿 真 其 在 执 行 各 种 作 战 任 务 过 程 中 的所 有 战术 动 作 , G 可 并 包 括 机 动 、 测 、 击 、 御 和 协 同等 。 点研 究 水 面舰 艇 编 队 及 其舰 载 反 潜 直 升 机 反 潜 作 战 过 程 中的 攻 防 决 策 C F建 模 与仿 真 探 攻 防 重 G
引 . 丘 L
反 潜 作 战 是 水 面 舰 艇 编 队 的主 要 作 战 任 务 之
一
关 的作 战仿真 训练 系统 的实 现和 水面舰 艇编 队作 战 软件 的标 准化 提供参 考 。
,
其计 算 机生 成 兵力 ( GF) 究 有着 十分 广 阔 的 c 研
问 题 , 立 了水 面 舰 艇 编 队 攻 防 决 策 模 型 和 反 潜 直 升 机 探 测 与 攻 击 决 策 模 型 。 建 关键 词 : 面 舰 艇 编 队 , 潜 战 。 防 决 策 , 算 机 生 成 兵 力 ( GF 水 反 攻 计 c )
中 图分 类 号 : 3 1 9 TP 9 . 文 献标 识 码 : A
a t c i g,d f n e a d c o e a i g,e c c n b u o a i a l n n e l e ty g n r t d At a k a d ta kn ee s n o p r t n t . a e a t m t ly a d i t l g n l e e a e . c i tc n
s i b a d h l o t r a e n p t e h ss o t u l i g s ra e wa s i o ma i n a t c e e s h p o r ei p e s h s b e u mp a i n wi b i n u f c r h p f r t ta k d f n e c h d o
f r to n t h p o r eio t r t h i a t a e f r n e s c sm a e v rn o ma in a d i s ib a d h l p e swih t ert ci lp ro ma c u h a n u ei g,s a c ig, s c c erhn
水 面舰 艇 编 队反 潜 战 攻 防决 策 C F建模 G
宋 汝 刚 , 金 平 吴
( 军潜艇学院 , 海 山东 青 岛 2 67 ) 6 O 1
摘
要 : 潜 作 战是 水 面 舰 艇 编 队 的 主要 作 战 任 务 之 一 , 计 算 机 生 成 兵 力 ( G ) 究 有 着 十分 广 阔 的应 用 前 景 。采 用 反 其 C F研
Vo. 3 NO 1 1 5. .1 NO 2 1 V, 0 0
火 力 与 指 挥 控 制
FieCo to r n r l& Co mma d Co to n nrl
第 3 5卷 第 1 l期 21 0 0年 1 月 1
文 章 编 号 :0 20 4 ( 0 0 1 — 1 9 0 1 0— 60 2 1 )104 — 4
d f n e d cso ee s e iin CGF M&S d rn h n is b rn ra e o h u fc r h p fr to n t u ig t e a t~u ma ie wa fr ft e s ra e wa s i o main a d i s
d cson mo la d a is bma i lc t rde e to t a k de ii n mod 1 e ii de n nt— u rne heiop e t c i n a t c c so e.
பைடு நூலகம்
Ke r s s r a e wa s i o ma i n, n is b rn ra e, t a k a d d f n e d cso CGF y wo d : u f c r h p f r to a t u ma i e wa f r a t c n e e s e i i n, —
— —
S ONG — a g。W U i— ig Ru g n Jn pn
( a y S b rn a my,Qig a 6 0 1 Chn N v u ma ieAc de n d o2 6 7 , ia)
Ab t a t Th s r c : e CGF Re e r h o n is b rn ra e wh c S o e o h i a k f s r a e s a c f a t- u ma i e wa f r i h i n f t e ma n t s s o u f c wa s i o ma i n h s a v r x a sv p l a i n v e r h p f r to a e y e p n i e a p i to iw. I s fCGF t c n l g c n u e o e h o o y,t e s r a e wa s i h u fc r hp
At a k a f ns c s o t c nd De e e De i i n CG F M o e i s a c f Su f c d lng Re e r h o r a e
W a s p Fo m a i n Ant s m a i e W a f r r hi r to i ub rn rae