一种低信噪比条件下QPSK信号盲处理方法
一种低信噪比QPSK解调器设计方法研究
（ １ ． ３ ） （ １ ． ４ ）
其 中Ｉ 。 与 Ｑ。 分别 为低通滤波后的两路同相与正交分量 ，
其中 Ａ ０为调制载波与本地载波的相位差， 为得到 △ 值， 鉴
相 器中进行如下运算 ： ｅ （ ） ＝ｌ （ ｎ ） ｓ ｉ ｇ ｎ （ Ｑ（ ） ） 一 Ｑ（ ｎ ） ｓ ｉ ｇ ｎ （ Ｉ （ ｎ ） ）
（ Ｔ ｈ ｅ Ｎ ｏ ｒ ｔ ｈ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｉ ｒ ｎ ｇ Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ ， １ ０ ０ １ ４ ４ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ习
ｈ
（ １ ． ２ ）
上式在实现过程中， 需要利用乘法器 Ｉ Ｐ 核进行运算 即可 。 再通过低通滤波器滤波之后 ， 得到 以下等式 ：
（ ） ＝ａ （ ｎ ） ｃ ｏ ｓ （ Ａ ＋ ｂ （ ｎ ） ｓ ｉ ｎ （ Ａ Ｏ ） （ ） ＝ｂ （ ｎ ） ｃ ｏ ｓ （ Ａ Ｏ ） － ａ （ ｋ ） ｓ ｉ ｎ （ Ａ ＃ ）
Ａ Ｋｉ ｎ ｄ ｏ ｆ Ｌ ｏ ｗ Ｓ ＮＲ ＱＰ Ｓ Ｋ Ｄｅ ｍｏ ｄ ｕ ｌ ａ ｔ ｏ ｒ Ｄｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ｉ ｎ ｇ Ａｌ ｏ ｇ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ
Ｑｉ Ｊ ｉ ａ ｎ ｚ ｈ ｏ ｎ ｇ ， Ｌ ｉ ｕ Ｙ ｉ ｎ ｇ ， Ｈａ ｎ Ｓ ｈ ｅ ｎ ｇ ｄ ｏ ｎ ｇ ， Ｗａ ｎ ｇ Ｃｈ ｅ ｎ ｙ ａ ｎ ｇ
２ ０ １ ３年第 １期
（ 总第 １ ２ ３期）
信 息 通 信
Ｉ ＮＦ ＯＲＭ ＡＴＩ ＯＮ ＆ Ｃ０Ｍ Ｍ ＵＮＩ ＣＡＴ１ ０ＮＳ
基于LFM信号信道估计的水声MPSK信号盲Turbo均衡方法
Key words:underwater acoustic communication; blind channel estimation; blind turbo equalization
收稿日期:2020-11-09;修回日期:2020-12-21
基金项目:国家自然科学基金计划资助项目( 61602511)
作者简介:郭 悦( 1993-) ,女,硕士生,主要研究方向为水声通信信号分析与处理。
130
2021 年
信 息 工 程 大 学 学 报
由于水声信道具有稀疏多径的特点,水声通信
GUO Yue,WANG Bin,MENG Yuting
( Information Engineering University,Zhengzhou 450001,China)
Abstract: To improve the channel distortion compensation ability in blind demodulation of
第 22 卷第 2 期
2021 年 4 月
信 息 工 程 大 学 学 报
Journal of Information Engineering University
Vol. 22 No. 2
Apr. 2021
DOI:10. 3969 / j. issn. 1671-0673. 2021. 02. 001
协作通信水声通信通常采用 LFM 信号作为前
图 3 发射端系统模型
考虑高斯白噪声和水声稀疏信道的影响,接收
一种低信噪比解调的实现方案及性能仿真
一种低信噪比解调的实现方案及性能仿真
潘申富;张丽娜
【期刊名称】《无线电通信技术》
【年(卷),期】2011(037)002
【摘要】高效率编码技术(如LDPC,Turbo码)的发展迫切要求降低解调门限.提出一种适用于QPSK调制方式的低信噪比解调方案,该方案采用频域非线性定时估计算法进行定时误差估计,利用FFT进行载波频差估计,利用周期性插入的导频序列进行载波相位估计.首先仿真了定时误差和载波相位误差对解调性能的影响,并在此基础上确定了算法的具体参数,最后对解调器的综合性能进行了仿真,仿真结果表明上述算法在Es/NO=2 dB时的解调性能恶化小于0.5dB.
【总页数】4页(P55-58)
【作者】潘申富;张丽娜
【作者单位】中国电子科技集团第五十四研究所,河北石家庄,050081;中国电子科技集团第五十四研究所,河北石家庄,050081
【正文语种】中文
【中图分类】TN763
【相关文献】
1.一种低信噪比QPSK解调器设计方法研究 [J], 齐建中;刘颖;韩圣东;王晨阳
2.一种低信噪比条件下MSK信号的解调同步方法 [J], 薛筱明;陈家模
3.一种3GPP交织器在低信噪比条件下的改进方案 [J], 谭晓衡;李林艳;张建慧
4.一种全数字解扩解调方法的性能仿真和技术实现研究 [J], 刘丽萍;汪西原;杨雅宁
5.一种低信噪比下8PSK的快速载波同步及FPGA实现 [J], 喻娜;赵建宏;折卫东因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
低信噪比下DVB-S2信号的调制类型识别
低信噪比下DVB-S2信号的调制类型识别
吴强;王长生;谢李晋;管立新
【期刊名称】《现代电子技术》
【年(卷),期】2022(45)17
【摘要】针对在低信噪比下卫星数字化视频广播第二代标准(DVB-S2)信号的调制类型识别问题,提出一种基于信噪比(SNR)估计的识别算法。
通过提取卫星信号分别采用正交相移键控(QPSK)、八进制相位键控(8PSK)、十六进制绝对相位键控(16APSK)、三十二进制绝对相位键控(32APSK)调制时的分形盒维数、幅度特征参数及四次方谱特征参数作为判别信号调制类型的特征参数,并根据上述特征参数与SNR的关系,在不同信噪比下设定不同的判决门限值,提升了算法在低信噪比情况下的识别正确率。
文中给出了识别算法的判别流程以及判别门限值的选取方法。
通过仿真验证表明,所提算法在信噪比大于4 dB的情况下,调制类型识别正确率可达到96%以上,实现了在低信噪比下对DVB-S2信号的调制类型识别。
【总页数】5页(P65-69)
【作者】吴强;王长生;谢李晋;管立新
【作者单位】赣南师范大学科技学院;赣南师范大学物理与电子信息学院;空军工程大学信息与导航学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN927.2-34
【相关文献】
1.低信噪比码元瞬时特性数字调制信号识别研究
2.低信噪比下雷达信号调制类型的自动识别
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因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
传输网络的广播信号传输中的信道估计考核试卷
17.在实际通信系统中，信道估计通常会受到哪些非理想因素的影响？()
A.硬件限制
B.信号同步误差
C.信道时变
D.所有上述因素
18.以下哪个不是信道估计中的基本步骤？()
A.训练序列设计
B.信道模型建立
C.信号检测
D.参数估计
19.在多用户MIMO系统中，以下哪种方法可以用于进行有效的信道估计？()
12.信道估计中，哪种算法可以减少计算复杂度？()
A.最大后验概率（MAP）
B.最小均方误差（MMSE）
C.迭代最小二乘（ILS）
D.线性最小二乘（LSE）
13.哪种技术用于减少多径效应对信道估计的影响？()
A.分集技术
B.均衡技术
C.编码技术
D.调制技术
14.在广播信号传输中，以下哪个参数通常不是信道估计的直接输入？()
B.空分复用
C.时分复用
D.正交频分复用（OFDM）
14.以下哪些条件有利于进行准确的信道估计？（）
A.高信噪比
B.稳定的信道
C.充足的训练序列
D.简单的信号处理算法
15.以下哪些技术可以用于信道估计中的信号同步？（）
A.循环前缀
B.循环后缀
C.导频符号
D.时间交织
16.在哪些建立广播信号传输模型时，需要考虑的因素？（）
6.在高速移动环境中，信道估计的挑战性会降的性能。（）
8.信号同步对于信道估计来说不是必要的。（）
9.信道估计的复杂度与所采用的算法无关。（）
10.在多用户MIMO系统中，用户之间的协作可以改善信道估计性能。（）
五、主观题（本题共4小题，每题10分，共40分）
A.边带子载波
qpsk、bpsk蒙特卡洛仿真matlab代码
qpsk、bpsk的蒙特卡洛仿真是一种用于测试和验证通信系统性能的重要工具。
通过模拟大量的随机输入数据，并对系统进行多次仿真运算，可以对系统的性能进行全面评估，包括误码率、信噪比要求等。
在matlab中，我们可以通过编写相应的仿真代码来实现qpsk、bpsk 的蒙特卡洛仿真。
下面将分别介绍qpsk和bpsk的蒙特卡洛仿真matlab代码。
一、qpsk的蒙特卡洛仿真matlab代码1. 生成随机的qpsk调制信号我们需要生成一组随机的qpsk调制信号，可以使用randi函数生成随机整数序列，然后将其映射到qpsk符号点上。
2. 添加高斯白噪声在信号传输过程中，会受到各种干扰，其中最主要的干扰之一就是高斯白噪声。
我们可以使用randn函数生成高斯白噪声序列，然后与调制信号相加，模拟信号在传输过程中受到的噪声干扰。
3. 解调和判决接收端需要进行解调和判决操作，将接收到的信号重新映射到qpsk符号点上，并判断接收到的符号与发送的符号是否一致，从而判断是否发生误码。
4. 统计误码率通过多次仿真运算，记录错误判决的次数，从而可以计算出系统的误码率。
二、bpsk的蒙特卡洛仿真matlab代码1. 生成随机的bpsk调制信号与qpsk相似，我们需要先生成一组随机的bpsk调制信号，然后模拟信号传输过程中的噪声干扰。
2. 添加高斯白噪声同样使用randn函数生成高斯白噪声序列，与bpsk调制信号相加。
3. 解调和判决接收端对接收到的信号进行解调和判决，判断接收到的符号是否与发送的符号一致。
4. 统计误码率通过多次仿真运算，记录错误判决的次数，计算系统的误码率。
需要注意的是，在编写matlab代码时，要考虑到信号的长度、仿真次数、信噪比的范围等参数的选择，以及仿真结果的统计分析和可视化呈现。
qpsk、bpsk的蒙特卡洛仿真matlab代码可以通过以上步骤实现。
通过对系统性能进行全面评估，可以帮助工程师优化通信系统设计，提高系统的可靠性和稳定性。
低信噪比下雷达通信一体化信号接收分离算法
２７５８ ２０２３ＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＶｏｌ ５３Ｎｏ １２ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３－３１０６．２０２３．１２．００４引用格式：齐振鹏，孟水仙，黄墨浩，等．低信噪比下雷达通信一体化信号接收分离算法［Ｊ］．无线电工程，２０２３，５３（１２）：２７５８－２７６４．［ＱＩＺｈｅｎｐｅｎｇ，ＭＥＮＧＳｈｕｉｘｉａｎ，ＨＵＡＮＧＭｏｈａｏ，ｅｔａｌ．ＳｉｇｎａｌＲｅｃｅｉｖｉｎｇＳｅｐａｒａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆＲａｄａｒ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＩｎｔｅｇｒａｔｉｏｎＵｎｄｅｒＬｏｗＳＮＲ［Ｊ］．ＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２３，５３（１２）：２７５８－２７６４．］低信噪比下雷达通信一体化信号接收分离算法齐振鹏１，孟水仙２，黄墨浩１，尹 良１（１．北京邮电大学信息与通信工程学院，北京１００８７６；２．内蒙古自治区无线电监测站，内蒙古呼和浩特０１００９０）摘 要：在雷达通信一体化系统中，针对传统的信号分离算法由于信号存在噪声而导致分离效果不理想的问题，提出一种低信噪比下雷达通信一体化信号接收分离算法。
针对观测信号存在噪声的问题，提出一种ＤｅｎｏｉｓｉｎｇＡｔｔｅｎｔｉｏｎＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ（ＤＡＣＮＮ），与传统的ＤｎＣＮＮ相比，融入通道注意力机制来增强其对不同通道间特征的学习总结能力；对去噪后的信号采用改进的三阶收敛ＦａｓｔＩＣＡ算法进行分离。
仿真实验表明，提出的分离算法相较于传统的信号盲源分离算法在观测信号含噪情况下仍能具有较好的分离效果。
关键词：雷达通信一体化信号；低信噪比；去噪模块；接收分离算法中图分类号：ＴＮ９５７．５１文献标志码：Ａ开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：文章编号：１００３－３１０６（２０２３）１２－２７５８－０７ＳｉｇｎａｌＲｅｃｅｉｖｉｎｇＳｅｐａｒａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆＲａｄａｒ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＩｎｔｅｇｒａｔｉｏｎＵｎｄｅｒＬｏｗＳＮＲＱＩＺｈｅｎｐｅｎｇ１，ＭＥＮＧＳｈｕｉｘｉａｎ２，ＨＵＡＮＧＭｏｈａｏ１，ＹＩＮＬｉａｎｇ１（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００８７６，Ｃｈｉｎａ；２．ＲａｄｉｏＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＳｔａｔｉｏｎｉｎＩｎｎｅｒＭｏｎｇｏｌｉａＡｕｔｏｎｏｍｏｕｓＲｅｇｉｏｎ，Ｈｏｈｈｏｔ０１００９０，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｔｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｒａｄａｒｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ，ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｕｎｓａｔｉｓｆａｃｔｏｒｙｓｅｐａｒａｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｓｉｇｎａｌｓｅｐａｒａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｏｗｉｎｇｔｏｔｈｅｐｒｅｓｅｎｃｅｏｆｎｏｉｓｅｉｎｔｈｅｓｉｇｎａｌ，ａｌｏｗｓｉｇｎａｌ ｔｏ ｎｏｉｓｅｒａｔｉｏｒａｄａｒｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｓｉｇｎａｌｒｅｃｅｐｔｉｏｎａｎｄｓｅｐａｒａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｎｏｉｓｅｉｎｔｈｅｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓｉｇｎａｌ，ａＤｅｎｏｉｓｉｎｇＡｔｔｅｎｔｉｏｎＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ（ＤＡＣＮＮ）ｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．ＣｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＤｎＣＮＮ，ｃｈａｎｎｅｌａｔｔｅｎｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍｉｓｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｔｏｅｎｈａｎｃｅｉｔｓａｂｉｌｉｔｙｔｏｌｅａｒｎａｎｄｓｕｍｍａｒｉｚｅｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｈａｎｎｅｌｓ．Ｔｈｅｎ，ｔｈｅｄｅｎｏｉｓｅｄｓｉｇｎａｌｓａｒｅｓｕｂｊｅｃｔｅｄｔｏａｎｉｍｐｒｏｖｅｄｔｈｉｒｄ ｏｒｄｅｒｃｏｎｖｅｒｇｅｎｔＦａｓｔＩＣＡａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｓｅｐａｒａｔｉｏｎ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｓｅｐａｒａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍａｃｈｉｅｖｅｓｂｅｔｔｅｒｓｅｐａｒａｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎｔｈｅｐｒｅｓｅｎｃｅｏｆｎｏｉｓｙｏｂｓｅｒｖｅｄｓｉｇｎａｌｓｃｏｍｐａｒｅｄｔｏｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｂｌｉｎｄｓｏｕｒｃｅｓｅｐａｒａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｒａｄａｒ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｓｉｇｎａｌ；ｌｏｗｓｉｇｎａｌ ｔｏ ｎｏｉｓｅｒａｔｉｏ；ｄｅｎｏｉｓｉｎｇｍｏｄｕｌｅ；ｒｅｃｅｉｖｅｒｓｅｐａｒａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ收稿日期：２０２３－０８－１６基金项目：国家重点研发计划（２０２０ＹＦＢ２１０４５０１）ＦｏｕｎｄａｔｉｏｎＩｔｅｍ：ＮａｔｉｏｎａｌＫｅｙＲ＆ＤＰｒｏｇｒａｍｏｆＣｈｉｎａ（２０２０ＹＦＢ２１０４５０１）０ 引言随着无线通信和雷达技术的迅猛发展，二者在硬件资源和工作频段上的差异越来越小［１］，为了高效利用硬件资源以及缓解频谱拥挤现象，雷达通信一体化技术得到了越来越多的关注和研究［２－８］。
DSSS／QPSK信号盲检测方法仿真
Ｑ Ｓ ｉ ａ ｗｔ ｔｅ ａ ｅｄｔ ｔ ｎｍ ｔ ｄ Ｐ Ｋ ｓ ｌ ｉ ｍ ｅ ｃ ｏ ｅ ｏ ． ｎ ｇ ｈｈ ｓ ｅｉ ｈ Ｋｅｗ ｒｓ Ｄ ／ Ｓ Ｑ Ｓ ｏｕ ｔ ｎ ｂ ｎ ｅ ｃｏ ｙ ｏｄ Ｓ Ｓ ； Ｐ Ｋ ｍ ｄ ｌｉ ； ｌ ｄｄｔ ｔ ｎ ａｏ ｉ ｅｉ
扩 频 信 号 处理 。 吕 明 （９ ４一） 男 ，副 教 授 。研 究 方 向 ： １６ ，
者运 用谱 搜 索法 、时 域 自相 关 法 和 高 阶 累 计 量 检 测法 对低 信 噪 比下 Ｄ Ｓ／ Ｐ Ｋ信 号 进 行 检 测 ，通 ＳＳ Ｑ Ｓ
收稿 日期 ：２ ０ —２ ０ ０ ７ ０ ・５
作 者 简 介 ： 肖治 宇 （９ ９一） 男 ，硕 士 研 究 生 。研 究 方 向 ： １７ ，
Ｘｉｏ Ｚｈ ｙ Ｌ ｉＭ ｉ ｇ，Ｔａ ｇ Ｂｉ ａ ｉｕ， ｔ ｎ ｎ ｎ
（ ｃｏｌ ｆ ｌｃ ｏｉ Ｅ ｇ ｅｒ ｇ Ｅ Ｔｏ ｈ ａ Ｃ ｅｇｕ６ ０ ５ ， ｈｎ ） Ｓｈｏ ｏ Ｅｅｔ ｎｃ ｎｉ ｅ ｎ ， Ｓ ｆ ｉ ， ｈｎｄ １０４ Ｃ ｉａ ｒ ｎ ｉ Ｕ Ｃ ｎ
ｂ ｔｒ ｅ ｏｍ ｎｅ ｈ ａ ａｉｔ ｄｆ ｒ ｃ ｅ ｅｎ Ｄ Ｓ ／ Ｐ Ｋ ｓ ａ ａｄ Ｄ Ｓ／ Ｐ Ｋ ｓ ａ ａ ｌ ｅ ｅ ｒ ｒ ａｃ．Ｔ ｅｃｐｂ ｉ ｉｅｅ ｅ ｂｔ ｅ Ｓ Ｓ Ｂ Ｓ ｉ ｌ ｎ Ｓ Ｓ Ｑ Ｓ ｉ ｌｒ ａ ｏ ｔ ｐｆ ｌｙ ｆ ｎ ｗ ｎ ｇ ｎ ｇ ｅ ｓ
ｍ ｅ ｓ ｒ ｄ Ｄｕ ｏ ｄｆｅｅ ｔｍｏ ｕａ ｅ ｍｏ ｅ ａｕｅ ． ｅ ｔ ｉ ｒ ｎ ｄ ｌ ｔ ｄ ｓ，ｔｅ ｄ ｔｃ ａ ａ ｉｉ ｆＤＳ Ｓ ｆ ｈ ｅ ｅ ｔｃ ｐ ｂ ｌ ｙ ｏ Ｓ ／ＢＰ Ｋ ｉ ａ ｓ ｂ ｔｅ ｈ ｎ ＤＳ Ｓ ｔ Ｓ ｓｇ ｌ ｉ ｅｔｒｔ ａ Ｓ ／ ｎ
在低信噪比环境下,通信误码率错误最低是(1)
在低信噪比环境下，通信误码率错误最低是什么？1. 引言在通信系统中，信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）是评估信号与噪声之间比例的一个重要参数。
信噪比越高，说明信号的强度相对于噪声更强，通信系统的性能也会相应提高。
然而，在低信噪比的环境下，通信系统可能会出现通信误码，导致数据传输错误。
因此，研究在低信噪比环境下如何最小化通信误码率是非常重要的。
2. 误码率与信噪比之间的关系通信误码率（Bit Error Rate，BER）是指在数据传输过程中，接收端误判接收到的比特与传输的比特之间不一致的概率。
误码率与信噪比之间存在一定的关系，通常情况下，信噪比越高，误码率越低；信噪比越低，误码率越高。
这是因为在低信噪比环境下，信号与噪声的能量差异减小，接收端更容易将噪声误判为有效信号，导致错误的判决。
3. 最小化误码率的方法在低信噪比环境下，为了最小化误码率，在系统设计和通信协议方面可以采取一些措施。
3.1. 前向纠错编码（Forward Error Correction，FEC）前向纠错编码是一种常用的降低误码率的技术。
在发送端，将原始数据通过编码算法进行编码，生成冗余的校验信息，并随原始数据一起发送给接收端。
在接收端，通过校验信息进行解码，可以检测和纠正部分错误。
常用的前向纠错编码方案有卷积码、海明码等。
这些编码方案可以有效地提高系统在低信噪比环境下的抗干扰能力，降低误码率。
3.2. 自适应调制和编码自适应调制和编码是一种根据信道质量动态调整调制方式和编码方式的技术。
在低信噪比环境下，可以采用更低复杂度的调制方式和更强纠错能力的编码方式。
例如，可以采用调制方式从16QAM降低到QPSK，同时加入更多的冗余信息以提高纠错能力。
自适应调制和编码技术可以根据实际信道条件进行灵活调整，从而降低误码率。
3.3. 多天线技术多天线技术（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）是一种利用多个发射天线和接收天线来提高系统性能的技术。
bpsk qpsk误码率 -回复
bpsk qpsk误码率-回复BPSK和QPSK是两种常见的调制方式，它们在数字通信系统中被广泛应用。
而误码率是衡量一个通信系统性能的重要指标之一，本文将以“BPSK 和QPSK误码率”为主题，逐步解释它们之间的关系以及如何计算误码率。
第一部分：BPSK调制与误码率BPSK（二进制相移键控）是一种基本的数字调制方式，它通过改变载波相位来传输二进制信息。
比特“0”对应相位为0的载波，比特“1”对应相位为180的载波。
这种调制方式在通信系统中非常简单，但对于抗噪声能力较差。
误码率是在受到噪声干扰的情况下，接收端在检测比特值时错误的概率。
对于BPSK调制，我们可以利用统计学原理推导出误码率的表达式。
假设接收信号的噪声为加性高斯白噪声（AWGN），设噪声的功率谱密度为N0/2。
BPSK的误码率（Pe）可以通过以下公式计算：Pe = 0.5 * erfc(sqrt(Eb/N0))其中，Eb为比特能量，N0为噪声功率谱密度。
erfc(x)表示x的互补误差函数。
通过这个公式，我们可以看出误码率与信噪比（Eb/N0）有关。
信噪比的增加可以降低误码率，因为更高的信噪比意味着更强的信号和更小的噪声干扰。
第二部分：QPSK调制与误码率与BPSK不同，QPSK（四相移键控）调制可以同时传输两个比特，通过改变载波的相位和幅度来表示四种不同的信号状态。
具体而言，QPSK将四个可能的相位转换为一个信号点，每个信号点携带2比特信息。
类似于BPSK，我们可以推导出QPSK的误码率表达式。
在理想情况下，即仅受到AWGN噪声的影响，QPSK的误码率为：Pe = 1 - sqrt(1 - Q(2sqrt(Eb/N0)))其中，Q(x)表示高斯错误函数。
需要注意的是，这个表达式是在不考虑编码和纠错码等额外技术的情况下得到的。
不同于BPSK调制，QPSK的误码率与信噪比之间存在复杂的关系。
在低信噪比下，QPSK的误码率比BPSK低；而在高信噪比下，QPSK的误码率则比BPSK高。
一种基于M2M4算法的QPSK信噪比估计
一种基于M2M4算法的QPSK信噪比估计尚春杰;陈敬乔【摘要】在通信中根据信号信噪比情况实时进行功率控制能有效提高功率效率并保证通信质量.针对卫星通信信噪比估计问题,研究了一种基于M2M4算法的QPSK 信号信噪比估计算法,并对此算法进行了推导简化,同时用查找表法来代替信噪比计算的最复杂部分,从而大大降低了计算复杂度.对简化的算法进行Matlab仿真,结果表明简化的算法在损失较小估计精度的前提下可以有效估计0～ 20 dB的信噪比.讨论了成形系数和频偏大小对估计精度的影响,并给出了工程实现中成形系数大小的选择和大频偏情况下的处理建议.【期刊名称】《无线电工程》【年(卷),期】2018(048)009【总页数】4页(P756-759)【关键词】信噪比估计;正交移相调制;M2M4算法【作者】尚春杰;陈敬乔【作者单位】中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄050081;中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄050081【正文语种】中文【中图分类】TN9110 引言在通信系统中，信噪比是通信质量好坏的重要标志，尤其是在卫星通信以及地面移动通信中，终端若能实时上报信噪比情况，则可以有效地进行功率控制以及越区切换，有效提高功率效率并保证通信质量。
在卫星通信中，QPSK信号兼具功率效率和带宽效率优势，在工程中应用较多。
文献[1-8]从最大似然估计的角度给出了信噪比估计的最大似然估计算法，其精确度较高，但复杂度也较大；文献[9-10]给出了2种适用于移动通信环境的信噪比估计法；文献[11-15]提出了一种基于二阶四阶矩阵的估计法，该方法实施时不需要信号进行载波恢复，信噪比估计范围大，更适合卫星通信实际工程应用。
本文从二阶四阶矩阵信噪比估计法出发，将其进行了推导简化，同时利用查找表来实现复杂部分，在降低复杂度的同时只有少量的精度损失，更利于FPGA实现。
1 M2M4估计法原理卫星信道噪声模型多采用AWGN信道，在此基础上定义信号。
多普勒频移对pi4-DQPSK解调性能的影响及其解决方案
2020年第10期141信息技术与信息化电子与通信技术多普勒频移对pi/4-DQPSK 解调性能的影响及其解决方案卓妍彬* 傅 敏 吕 培 赵杭生ZHUO Yan-bin FU Min LV Pei ZHAO Hang-sheng摘 要 虽然DQP SK 调制技术可以克服一定范围内的频率偏差问题，但是过大的频率误差仍然可以造成DQPSK解调器出现差错。
本文提出一种π/4-DQPSK 调制解调系统的大频偏修正方案。
该设计由频偏估计和频偏修正两个模块组成，通过对接收信号进行差分处理，估计出多普勒频偏信息，反馈结构将频偏信息送达输入端的修正模块进行处理。
仿真结果表明，该频偏修正方案能够使π/4-DQPSK 调制解调系统的频偏适应范围扩大至符号速率的0.125倍，能够解决大多普勒频移影响接收机性能的问题。
关键词 多普勒频移；差分解调；频偏修正doi：10.3969/j.issn.1672-9528.2020.10.045* 南京邮电大学 江苏南京 210003[基金项目] 频谱服务架构及其关键技术研究（61471395）0 引言在数字通信系统中，π/4-DQPSK（π/4-shift Differ-ential Quadrature Phase Shift Keying）数字调制方式是在QPSK 和Off-set QPSK 的基础上发展起来的一种线性数字调制技术。
1962年贝尔实验室的P. A. Baker 首先提出π/4-DQPSK 调制方式，用于载频为18 kHz，码率为24kbps 的电话线路数据传输[1]。
经研究表明π/4-DQPSK 具有频带利用率高、抗衰落性能强、频谱特性好、可进行非相干解调的优良特性，并且避免了载波相位出现“倒π”现象，近年来被广泛应用于数字移动通信、数字信号广播和卫星移动通信系统中。
在π/4-DQPSK 调制解调系统中，当收发频率误差和多普勒频移共同引起的频率误差足够大（如大于符号速率的十分之一）时，π/4-DQPSK 的解调性能将开始下降，引起接收机对接收信号的错判，误码率性能变差[2]。
一种QPSK突发信号的信噪比估计方法
最好 是算法 ２ 可表示 为 ： ，
Ｓ ＮＲ ＝
噪 比估计 提供 了功率 控制 和信道分 配算法 所需 的信 道质量 信息 。在 Ｔ Ｍ Ｄ 间 的功 率变化 不能 太大 ， 对于功
基于CNN-LSTM的MIMO-OFDM信号盲调制识别算法
基于CNN-LSTM的MIMO-OFDM信号盲调制识别算法张天骐;邹涵;杨宗方;马焜然【期刊名称】《信号处理》【年(卷),期】2024(40)4【摘要】无线通信信号的盲调制识别技术作为非协作通信的核心技术之一,在提高频谱利用效率以及未知信号解调中起着至关重要的作用。
另外,非协作通信中存在着电磁环境未知,噪声干扰严重,信噪比低等问题,因此在非协作通信下进行未知信号的盲调制识别较为困难。
为解决非协作通信中多输入多输出正交频分复用(MultipleInput Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing, MIMO-OFDM)信号在低信噪比下子载波盲调制识别的问题,本文使用CNN(Convolutional Neural Network,CNN)网络与LSTM(Long Short-Term Memory,LSTM)网络构建一维CNN-LSTM网络进行盲调制识别。
鉴于I/Q数据具有很强特征表达能力,该算法选取I/Q数据作为第一输入特征直接输入网络。
同时为了弥补噪声对I/Q数据的干扰,本文还选用抗噪声能力强的循环谱作为另一输入特征,为进一步提升循环谱的抗噪声能力,本文对循环谱进行切片累加操作得到抗噪声性能更好的循环谱切片累加序列作为第二输入特征。
仿真结果表明,本文所提方法可以在SNR=2 dB条件下实现对{BPSK,QPSK,8PSK,16QAM,32QAM,128QAM}调制方式的识别,并且识别精度达到98%。
【总页数】10页(P747-756)【作者】张天骐;邹涵;杨宗方;马焜然【作者单位】重庆邮电大学通信与信息工程学院【正文语种】中文【中图分类】TN911【相关文献】1.基于循环平稳性的CPM信号调制阶数盲识别算法2.P波段下基于多级盲数字接收机联合的幅相调制信号识别算法3.基于奇异值分解的多载波调制信号盲识别算法4.基于多特征融合的MIMO-OFDM系统单-混信号调制识别算法因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
QPSK信号盲识别及盲解调技术
关 键词 ： 正交相移键 控 ； 四次方谱 ； 非相关 中图分 类号 ： Ｔ Ｎ ９ １ １ ． ７ 文献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ： Ｃ Ｎ ３ ２ — １ ４ １ ３ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ２ — ０ ０ ５ ２ — ０ ３
Ｂ ｌ ｉ ｎ ｄ Ｒｅ ｃ ｏ ｇ ｎ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ Ｂ ｌ ｉ ｎ ｄ Ｄ ｅ ｍｏ ｄ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｏ ｆ ＱＰ Ｓ Ｋ Ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ
ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｏ ｊ ｅ ｃ ｔ ｈ ａ ｓ ｐ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｃ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ａ ｎ ｄ ｆ ｅ ａ ｓ ｉ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ．
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ： ｑ ｕ ａ ｒ ｔ ｅ ｒ ｎ ａ ｒ ｙ ｐｈ ａ ｓ ｅ ｓ ｈ ｉ ｆ ｔ ｋｅ ｙｉ ｎ ｇ； ｂ ｉ ｑｕ ａ ｄ ｒ ａ ｔ ｉ ｃ ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｒ ｕｍ ； ｎｏ — ｃ ｏ ｈｅ ｒ ｅ ｎｔ
后， 信 号会 受到 噪声 的污 染 ， 假设 经 过 ＡＷＧＮ 信道
后， ＱＰ Ｓ Ｋ信 号的信 噪 比为 ０ ｄ Ｂ。其 波形 图如 图 ２
所示 。
通信 系统 依然 能够 进 行 高质 量 的通 信 ， 这 给通 信 信
号 的截获 和分 析带来 了很 大 的难 度 。但 是在 战场 环
境下 通信 信 号 又 是 电磁 环 境 中最 频 繁 的频 谱 占用 者， 所 以研 究 通信信 号 的 盲解 调 及 识 别 技术 对 我 军
的战时 和战备 侦察有 很重 要 的意义 。
通信 盲解 调及识 别技 术 的研究一 般先 对通信 信
号进 行调 制类 型识 别 ， 然 后 根据 识 别 类 型对 通 信 信 号进 行盲 解调 。调 制 类 型识 别 的研 究 主要 在 包 络 、
基于并联Duffing振子的微弱QPSK信号解调
ａｃｏ（ ２ ， ｒ ｓＡ／ Ａ ）则该系统依 然处 于混沌 状态 ， 图 １ 所 ｃ 如 ａ
Ａ （： 。（ １ ） ｘ） Ｓ ｆ ｓｉ ） ［－ 号 一
ｉ（ １ ¨ ｉ） －詈 ： （＝ 。（一 子 ） Ｓ ｓ２ １ 一 Ｑ ） ｉ）
ＱＳ Ｐ Ｋ是英文 Ｑ ａ ｒｔ ｅＰ ａ ｈｆＫ ｙ ｇ的缩略语 所 以也可有效避免相位模糊问题。 ｕｄａ ｒ ｈｓ Ｓｉ ｅｉ ｕ ｅ ｔ ｎ
１ Ｄ ｆｎ 振子检测微弱信号的原理 ｕｉ ｆｇ
混沌振子具有 对周 期信 号敏感 、 对噪 声具有 强免疫
于数字微 波通信 系统 、 字卫星通 信系统 、 数 宽带接人 与移
３ｒ ，－ ４和 ７ ２ ， ４ ５ｒ ｒ ／ ｒ ／ 。每个相位值对应一对 消息 比特 。该
ａ Ａ方 式
ｂ Ｂ方 式
洲 锑 黼 肌 总 期 第
８１
时， 周期振 荡出现分频（ 倍周期 ） 当 Ａ继续增加超过三奇 式在 ０ 时可重写为 ； ≤ ≤
点之 问的间隔时 ， 系统可 以在这些 奇点 之 问来 回跃 迁震
荡， 运动复杂化 ， 出现混沌状态 ； 进一步增加 Ａ直到超过另
一
：ＱＫｔ ＳＰ （） ｓ
也 可能极 性完全相反 。 当阻尼 比 固定 时， ｕ ｉ Ｄ ｆｎ ｇ振子 系统 的状 态随周 期
混沌振子用于微弱信号检 测时 ， 灵敏 度高 、 噪声性 策动力的变化而有规律的变化 ： ０时 ， 点最终停 在两 抗 Ａ＝ 相 能强 ， 特别适合低信噪 比信 号的检测 ，ｕ ｎ 振子 就是其 焦点 （ ，） Ｄｆ ｇ ｉ ｆ ±１０ 之一 ； Ａ较小时 ， 相迹表现为庞加莱映射意义 中的一种 。本文利用 Ｄｆｎ 振子对待测信号的相位敏感 下的吸引子 ， ｕ ｇ ｉ ｆ 相点在两焦点附近周期振荡 ； Ａ继续增加 当
二次调制信号与PSK类信号的自动盲识别算法
二次调制信号与PSK类信号的自动盲识别算法郭兴林;高勇【摘要】研究了卫星通信中常用的二次调制信号和PSK类信号的自动盲识别算法.从信号时域和频域出发,提取了能反映调制方式差异的瞬时特征,并对这些特征进行了理论分析.在区分非恒包络信号时,引入了自相关处理,改进后瞬时幅度包络特征差异更加明显,在对二次调制信号进行识别时,引入了FM盲解调用于恢复内调制信号,内调制PSK信号的识别采用基于谱线特征的识别算法.最后通过计算机仿真验证了其识别性能,在信噪比不低于4 dB时,对信号集内的信号识别率达到90％以上.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2014(014)025【总页数】5页(P87-90,114)【关键词】二次调制;调制识别;FM盲解调【作者】郭兴林;高勇【作者单位】四川大学电子信息学院,成都610065;四川大学电子信息学院,成都610065【正文语种】中文【中图分类】TN911.7二次调制信号被广泛用于卫星遥测控制链路中，在保障卫星正常通信中扮演着重要的角色，近年来二次调制信号的识别也受到了更多的关注。
文献［1］采用谱分析的方法对PM 二次调制信号进行了识别研究，提出了先进行外调制识别，解调后进行内调制识别的逐级识别方案，但未给出信号具体的识别算法流程，文献［2］完成了对PM/BSPK 复合调制信号的数字解调研究，根据由外及内的顺序，首先采用PM 解调算法恢复了PSK 信号，然后采用PSK 解调算法恢复了二进制信息序列，文献［3］采用希尔伯特变换和频域平滑的方法直接对FM-FSK 复合调制信号进行了特征分析和提取，但算法较为复杂且特征不稳定，E.E.Azzouz 和A.K.Nandi 在文献［4，5］中采用基于决策论和神经网络的算法实现了对AM、FM、ASK、PSK、FSK 等信号的调制识别，算法对信号信噪比要求高且神经网络较为复杂。
本文主要针对FM 二次调制信号与调相信号的识别进行了研究，首先分析介绍了二次调制信号的基本原理，然后在基于瞬时特征的基础上提出{BPSK、QPSK、BPSK/FM、QPSK/FM、FSK/FM}的自动调制识别方法，最后运用计算机进行了仿真验证。
QPSK信号盲识别及盲解调技术
QPSK信号盲识别及盲解调技术柴恒;周秀珍【摘要】提出了一种低信噪比下正交相移键控(QPSK)信号盲识别和盲解调的方案,能够用于0 dB情况下的QPSK信号盲识别和盲解调.仿真表明该方案具有实用性和可行性.【期刊名称】《舰船电子对抗》【年(卷),期】2013(036)002【总页数】3页(P52-54)【关键词】正交相移键控;四次方谱;非相关【作者】柴恒;周秀珍【作者单位】船舶重工集团公司723所,扬州225001;船舶重工集团公司723所,扬州225001【正文语种】中文【中图分类】TN911.70 引言通信信号的调制类型多，覆盖频段范围广。
由于可以进行相关解调，所以在信噪比很低的情况下通信系统依然能够进行高质量的通信，这给通信信号的截获和分析带来了很大的难度。
但是在战场环境下通信信号又是电磁环境中最频繁的频谱占用者，所以研究通信信号的盲解调及识别技术对我军的战时和战备侦察有很重要的意义。
通信盲解调及识别技术的研究一般先对通信信号进行调制类型识别，然后根据识别类型对通信信号进行盲解调。
调制类型识别的研究主要在包络、频谱域、时频、时相、二次方频谱、四次方频谱，循环谱等方面进行分析。
通信信号解调是对通信信号进行盲解调，解调方式分为非相关解调和相关解调。
本文的目标是在0 dB信噪比的情况下对正交相移键控（QPSK）信号进行盲识别和盲解调。
1 传统QPSK信号盲识别和盲解调QPSK信号是通信信号中最常用的调制方式，QPSK信号没有经过信道的原始信号如图1所示。
QPSK信号经过添加高斯白噪声（AWGN）的信道后，信号会受到噪声的污染，假设经过AWGN信道后，QPSK信号的信噪比为0 dB。
其波形图如图2所示。
图1 QPSK原始信号从图1可以看出相位的跳变点，通过计算其相位可以求出相位跳变大小，根据相位跳变的大小可以判断其调制类型。
根据跳变点的位置可以求出其码元速率，所以就可以在对其进行识别的同时，对信号进行解调。
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Ｂｌ ｄ Ｐ ｏ ｅ ｓｎ ｅｈ ｄ ｆ ｒＱＰ Ｋ ｉｎ ｌ ｎ ｅ ｗ Ｓ ｉ ｒ ｃ ｓｉ ｇ Ｍ ｔ ｏ ｏ Ｓ Ｓ ｇ ａ ｕ ｄ ｒＬｏ ＮＲ ｎ
Ｚｈｕ Ｘ ｉ ，Ｌｉ Ｙｕ ａ ｕ ，Ｄ Ｈ （ ． ｌ ｇ ｆＥｌｃｒ ｎｃａ ｄＩ ｆｒ ｔｏ ｇｎ ｅ ｉｇ，Ｎａ ｊ ｇＵｎｖ ｒ ｉ ｆ １ Ｃｏ ｌ ｅｏ ｅ ｔｏ ｉ ｎ ｎ ｏ ｍａｉｎ Ｅｎ ｉｅ ｒ ｅ ｎ ｎｉ ｉｅｓｔ ｏ ｎ ｙ Ａｅｏ ａ ｔ ｓａ ｄ Ａｓｒ ｎ ｕ ｉｓ ｒ ｎ ｕ ｉ ｎ ｔｏ ａ ｔ ，Ｎａ ｊ ｇ，２ ０ １ ｃ ｃ ｎｉ ｎ １ ０ ６，Ｃｈｎ ； ｉａ
一
种 低 信 噪 比条 件 下 ＱＰ Ｋ 信 号 盲 处 理 方 法 Ｓ
朱 霞ｈ 刘ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 渝 狄 慧
（． 京 航 空 航 天 大 学 电 子 信 息 工 程 学 院 ， 京 ，２ ０ １ ； １南 南 １ ０ ６ ２ 中 国 电 子科 技集 团第 二 十 八 研 究 所 信 息 系 统 工 程 重 点 实验 室 ， 京 ， １ ０ ７ ． 南 ２００）
ｃ ｄ ｅ ｉｄ，ｔ ｅ ｃ ｄ ｈ ｎ ｅ ｃ ｎ ｂ ｓ ｉ ｔｄ ｂ ｎ ｌ ｚｎ ｈ ｈ ｓ ｉ ｅｅ ｃ ｆａ ｊｃ ｎ ｏ ｅ ｐ ｒｏ ｈ ｏ ｅ ｃ ａ ｇ ａ ｅｅ ｔ ｍａｅ ｙ ａ ａｙ ｉｇ ｔ ｅ ｐ ａ ｅ ｄｆ ｒ ｎ ｅ ｏ ｄａ ｅ ｔ ｆ
第２卷第 ５ｑ ６ ｇ ２ １ 年 ９月 ０１
数
据
采
集
与
处
理
Ｖ ｏ１ ２６ Ｎｏ．５ ． Ｓｅ ｐ． ２ ０１１
Ｊ ｕ ｎ ｌｏ ｔ ｑ ｉｉｉｎ ＆ Ｐｒ ｃ ｓｉｇ ｏ ｒ ａ ｆＤａ ａ Ａｃ ｕｓｔ ｏ ｏ ｅｓｎ
文章 编 号 ： ０ ４ ９ ３ （ ０ １ ０ — ５ ３０ １０ —０ ７ ２ １ ）５０ ５ —６
ｔ ｅＱＰＳ ｓｇ ａ ｓｐ ｏ ｏ ｅ ．Ｆｉｓｌ ｈ Ｋ ｉ ｎ ｌｉ ｒ ｐ ｓ ｄ ｒｔｙ，ｃ ｒｉｒｆｅ ｕ ｎ ｙ ｃ ｎ ｅ ｎ Ｂ— ａ ｄ ｄ ｈ ｏ ｈ Ｐ ａ ｒｅ ｒ ｑ ｅ ｃ ｅ ｔ ｒａ ｄ ３ｄ ｂ ｎ ｗｉｔ ｆｔ ｅＱ —
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出其 载 频 重 心 和 ３ｄ 带 宽 ， 适度 滤 除 带外 噪 声 ， 后 利 用 Ｍ Ａ 方 法 估 计 载 频 。 在 此 基 础 上 ， 用 每 个 码 元 带 Ｂ 并 之 Ｔ 利 宽 内相 位 幅 度 不 变 的 特 性 ， 通过 相 邻 码 元 的相 位 差值 来 估 计 码 元 变化 。 真 结 果 表 明 ， 载 频 估 计 方 法估 计精 度 仿 该
Ａｂ ｔａ ｔ ｓｒ ｃ ：Ａ ｄ ｆ ｄＭ ＡＴ （ — ＡＴ）ｍｅ ｈ ｄｆ ｒｅ ｔ ａｉ ｇｔ ｅｂｉ ｄｃ ｒｉｒｆｅ ｕ ｎ ｙｏ ｈ ｍｏ ｉ ｅ ｉ Ｍ Ｍ ｔ ｏ ｏ ｓｉ ｔｎ ｈ ｌ ａ ｒｅ ｒｑ ｅ ｃ ｆ ｅ ｍ ｎ ｔ ｑ ａ ｅ ｎ ｒ ｈ ｓ ｈ ｆ ｋ ｙ （ ｕ ｔｒ ａ ｙ ｐ ａ ｅｓ ｉｔ ｅ ＱＰＳ ）ｓｇ ａ ｒ ｓ ｎ ｅ ｎ ｏ ｅ ｏ ｅｅ ｔｍａ ｉｎａｇ ｒｔ ｍ ｆ Ｋ ｉｎ ｌｓｐ ｅ ｅ ｔ ｄａ ｄａｎ ｖ ｌ ｄ ｓ ｉ ｔｏ ｌ ｏ ｉｈ ｏ ｉ ｃ
高 于 传 统 的 ＭＡＴ 方 法 ， 码 方 法 可 以在 低 信 噪 比 条 件 下 ， 到 较 高的 解 码 精 度 。 解 达
关 键 词 ： 相 编码 ； 率 估 计 ； 频 ； 四 频 载 ＭＡＴ； 元 估 计 码 中 图分 类 号 ： Ｎ９ １ ６ ＴＮ９ １ ７ ； Ｎ９ ３ Ｔ ｌ． ； １ ． ２ Ｔ ７ 文献标识码 ： Ａ
摘 要 ： 出 了一 种 用 于盲 估 计 四相 编码 （ ｕ ｔｒａｙｐ ａｅｓ ｉ ｅ ， Ｓ 载 波 频 率 的 改 进 ＭＡＴ（ — Ａ 算 提 Ｑ ａｅｎ ｒ ｈ ｓ ｈｆ ｋ ｙ ＱＰ Ｋ） ｔ Ｍ Ｍ Ｔ） 法 ， 给 出 了一 种 新 型 ＱＰ Ｋ 信 号码 元 估 计 方 法 。 没 有 接 收 信 号先 验 知 识 的 情 况 下 ， 先 对 ＱＰ Ｋ 信 号 粗 估 计 并 Ｓ 在 首 Ｓ
２ ｃｅ ｃ ｎ ｃ ｎ ｌ ｇ ｎ Ｉ ｆ ｒ ｔｏ ｙ ｔ ｍ ｇ ｎ ｅ ｉ ｇ Ｌａ ｏ ａ ｏ ｙ， ．Ｓ ｉｎ ｅ ａ ｄ Ｔｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ｏ ｎ ｏ ｍａ ｉ ｎ Ｓ ｓ ｅ Ｅｎ ｉ ｅ ｒｎ ｂ ｒ ｔ ｒ
ｔ ｅ ２ ｔ ｓ ａ ｃ ｎ ｔｔｔ ｆＣｈ ｎ ｅ ｔｏ ｉｓＴｅ ｈ ｏｏ ｙ Ｇｒ ｕ ｒ ｏ ａｉｎ，Ｎａ ｊ ｇ，２ ０ ０ ，Ｃｈｎ ） ｈ ８ ｈ Ｒｅ ｅ ｒｈ Ｉ ｓｉｕ ｅｏ ｉａＥｌｃｒ ｎｃ ｃ ｎ ｌｇ ｏ ｐ Ｃｏ ｐ ｒ ｔｏ ｎｉ ｎ １０７ ｉａ