MATLAB模拟2ASK调制误码率与信噪比关系曲线的程序

基于MATLAB的2ASK频带传输系统仿真与性能分析.

基于MATLAB 的ASK 频带传输统仿真与性能分析学生姓名：xxx 指导老师：xx摘要本课程设计主要运用MATLAB 集成环境下的Simulink 仿真平台进行ASK 频带传输系统仿真，并把运行仿真结果输入到显示器，根据显示器结果分析设计的系统性能。

设计中，主要是仿真通信系统中频带传输技术中的ASK 调制。

产生一段随机的二进制非归零码的基带信号，对其进行ASK 调制后再送入加性高斯白噪声（AWGN ）信道传输，在接收端对其进行ASK 解调以恢复原信号，观察还原是否成功，改变AWGN 信道的信噪比，计算传输前后的误码率，绘制信噪比-误码率曲线，并与理论曲线比较进行说明。

关键词 Simulink ；ASK 调制；高斯白噪声（AWGN ）；信噪比-误码率1 引言这个课程设计主要的主要目的是深入理解和掌握振幅通信系统的各个关键环节。

通信原理是通信工程专业的一门骨干的专业课，是通信工程专业后续专业课的基础。

随着国际社会和世界经济的发展，通信对人们的生活方式和社会发展产生更加重大和深远影响，对于本专业学生来说掌握通信原理课程的知识可使学生打下一个坚实的专业基础，可提高处理通信系统问题能力和素质。

设计或分析一个简单的通信系统，有助于加深对通信系统原理及组成的理解，便于应用于以后再工作中。

1.1 设计目的通过设计基于MATLAB/Simulink的ASK 频带传输系统仿真与性能分析，让我深入理解和掌握二进制数字调制通信系统的各个关键环节，包括调制、解调、滤波、传输、噪声对通信质量的影响等。

在数字信号处理实验课的基础上更加深入的掌握数字滤波器的设计原理及实现方法。

是学习者对系统各关键点的信号波形及频谱有深刻的认识。

设计或分析一个简单的通信系统，可以进一步理解通信系统的基本组成、模拟通信和数字通信的基础理论、通信系统发射端信号的形成及接收端信号解调的原理、通信系统信号传输质量的检测等方面的相关知识。

1.2设计平台MATLAB 是美国MathWorks 公司生产的一个为科学和工程计算专门设计的交互式大型软件，是一个可以完成各种精确计算和数据处理的、可视化的、强大的计算工具。

(完整版)MATLAB模拟2ASK调制误码率与信噪比关系曲线的程序

%模拟2ASK% Pe=zeros(1,26);jishu=1;for snr=-10:0.5:15max = 10000;s=round(rand(1,max));%长度为max的随机二进制序列f=100;%载波频率nsamp = 1000;每个载波的取样点数tc=0:2*pi/999:2*pi;tc的个数应与nsamp相同cm=zeros(1,nsamp*max);cp=zeros(1,nsamp*max);mod=zeros(1,nsamp*max);for n=1:max;if s(n)==0;m=zeros(1,nsamp);b=zeros(1,nsamp);else if s(n)==1;m=ones(1,nsamp);b=ones(1,nsamp);endendc = sin(f*tc);cm((n-1)*nsamp+1:n*nsamp)=m;cp((n-1)*nsamp+1:n*nsamp)=b;mod((n-1)*nsamp+1:n*nsamp)=c;endtiaoz=cm.*mod;%2ASK调制t = linspace(0,length(s),length(s)*nsamp);tz=awgn(tiaoz,snr);%信号tiaoz中加入白噪声，信噪比为SNR=10dB jiet = 2*mod.*tz; %相干解调[N,Wn]=buttord(0.2,0.3,1,15);[b,a]=butter(N,Wn);dpsk=filter(b,a,jiet);%低通滤波% 抽样判决，判决门限为0.5depsk = zeros(1,nsamp*max);for m = nsamp/2:nsamp:nsamp*max;if dpsk(m) < 0.5;for i = 1:nsampdepsk((m-500)+i) = 0;endelse if dpsk(m) >= 0.5;for i = 1:nsampdepsk((m-500)+i) = 1;endendendendwrong=0;for i=1:length(cp);if cp(i)~=depsk(i);wrong=wrong+1;endendPe(jishu)=wrong/length(cp);jishu=jishu+1;endsnr=-10:0.5:15;semilogy(snr,Pe,'*');%理论计算snr=-10:0.1:15;Pet=0.5*erfc((10.^(snr/10)/4).^0.5); hold on;semilogy(snr,Pet);xlabel('SNR/dB');ylabel('P_e');legend('模拟结果','理论值');。

matlab2ask信号调制与解调原理

matlab2ask信号调制与解调原理
MATLAB中2ASK（二进制振幅键控）信号的调制与解调原理如下：
1. 调制原理：基带码元d(t)和高频载波相乘实现2ASK信号的调制。

具体来说，如果基带码元为二进制信号，那么其幅度变化将控制载波信号的通断，从而实现数字信息的传递。

在MATLAB中，可以使用信号处理工具箱中的函数来生成2ASK信号。

2. 解调原理：2ASK信号经过信道传输之后，再和载波相乘，然后经过低通滤波后抽样判决恢复出原始基带码元信号。

解调过程中，使用一个同频同相的本地载波与要解调的信号相乘，去掉高频部分即可恢复出原始的基带码元信号。

在MATLAB中，可以使用信号处理工具箱中的函数来实现2ASK信号的解调。

需要注意的是，以上只是一种简化的2ASK调制和解调过程的描述，实际的通信系统中可能还会包括其他的信号处理过程，如信道编码、调制解调、信号同步等。

在MATLAB中进行仿真时，需要根据实际需求进行相应的设计和调整。

二进制ASK调制matlab仿真代码

function ber = sim_ASK2(snrIndB,N,flag)% 二进制ASK调制解调仿真程序% 输入% snr: 信噪比% N: 仿真比特数% flag:绘制调制解调波形标志位% 输出% y: 误码率x = round(rand(1,N));% 产生信号比特fc = 200; % 载波频率fs = 2000;% 采样频率fb = 50; % 比特频率nSamples = fs/fb;% 每比特采样数signal_in_one_bit = cos(2*pi*fc*(0:nSamples-1)/fs);% 传号space_in_one_bit = zeros(1,nSamples); % 空号limitation = sum(signal_in_one_bit.^2)/2; % 判决门限sig_ori = reshape(repmat(x,nSamples,1),1,N*nSamples); % 原始信号%% ASK调制y=zeros(1,nSamples*N);for i=1:length(x)if(x(i)==1)y((i-1)*nSamples+1:i*nSamples) = signal_in_one_bit;elsey((i-1)*nSamples+1:i*nSamples) = space_in_one_bit;endendmod_sig = y;% 调制信号%% 高斯信号传输% rec_sig = awgn(mod_sig,snr,0); % 通过高斯信道后的接收信号snr = 10^(0.1*snrIndB)/(fb/4);sigma = 1/sqrt(snr);rec_sig = awgn_gauss(mod_sig,sigma);%% ASK解调bits_judged = zeros(1,N);for i = 1:N % 逐比特处理rec_seg = rec_sig((i-1)*nSamples+1:(i*nSamples));sum_rec = rec_seg*signal_in_one_bit'; % 相关累积if(sum_rec>=limitation) % 判决bits_judged(i) = 1;elsebits_judged(i) = 0;endendx_pie = bits_judged;% 接收信号判决值ber = length(find(x~=x_pie))/N;% 误码率% 绘制调制解调结果图if(1==flag)bits_display = 30;% 绘图显示的比特数figure;subplot(411);stem(x(1:bits_display));title('原始数据比特'),xlabel('t')subplot(412);plot(mod_sig(1:bits_display*nSamples));title('调制信号'),xlabel('t')subplot(413);plot(rec_sig(1:bits_display*nSamples));title('经过信道后的接收信号'),xlabel('t')subplot(414);stem(x_pie(1:bits_display));title('解调以后的数据比特'),xlabel('t')%% 计算和绘制信号频谱[f1,powerIndB1] = getFre(sig_ori,fs);[f2,powerIndB2] = getFre(mod_sig,fs);[f3,powerIndB3] = getFre(rec_sig,fs);figuresubplot(311);plot(f1,powerIndB1); xlim([0 fs/2]);ylim([-80 10]);title('原始数据的功率谱密度');xlabel('频率(Hz)');ylabel('功率谱密度（w/Hz）');subplot(312);plot(f2,powerIndB2); xlim([0 fs/2]);ylim([-80 10]);title('调制信号的功率谱密度');xlabel('频率(Hz)');ylabel('功率谱密度(w/Hz)');subplot(313);plot(f3,powerIndB3); xlim([0 fs/2]);ylim([-80 10]);title('经过信道接收信号的功率谱密度');xlabel('频率(Hz)');ylabel('功率谱密度(w/Hz)');end。

2ASK调制与解调的matlab仿真

2ASK 调制与解调的matlab 仿真实验原理:振幅键控(2ask)是利用载波的幅度变化来传递数字信息，而频率和初始相位保持不变。

在2ASK 中：S2ask=m(t)*cos(2*pi*f*t)，其中m(t)为数字信号，后者为载波。

载波在二进制基带信号控制下通断变化，所以又叫通-断键控（OOK ）。

2ASK 的产生方法有两种：模拟调制和键控法而解调也有两中基本方式：非相干解调（包络检波）和相干解调（同步检测法）DS2ask=s(t)*cos(2*pi*f*t)=0.5*m(t)+0.5*m(t)*cos(2*wc*t)乘以相干载波后，只要滤去高频部分就可以了本次仿真使用相干解调方式：2ask 信号 →带通滤波器与→与载波相乘→低通滤波器 →抽样判决 →输出)(a )开关电路)(b )e(a )e(b )产生步骤与相应仿真图：1.产生信源a=randint(1,10,2);%生成的(1,10) 矩阵的随机二进制数字,标量为正，取值为[0,2-1]2.产生载波f=50;carry=cos(2*pi*f*t);3．进行2ask调制st=m.*carry;（m=a(ceil(10*t+0.01)); %保证在t=0, 0.999之间的时候，每次t的跳跃都会产生整数倍的“增益”）可以清楚的看到，2ask实现了频谱的搬移，将基带信号搬移到了fc=50hz的频率上而且若只计频谱的主瓣则有：B2ask=2fs=10，fs=1/Ts=5 其中Ts为一个码元宽度即：2ask信号的传输带宽是码元传输速率的2倍3. 加高斯噪声nst=awgn(st,70);4.相干解调之乘以相干载波（带通滤波器省略）nst=nst.*carry;利用相干载波作用，得到最初的数字基带信号,并且将高频信号搬移到100hz的频率上。

5. 低通滤波器wp=2*pi*2*f*0.5;%通带截止频率ws=2*pi*2*f*0.9;%阻带截止频率Rp=2;%Rp是通带波纹，As是阻带衰减As=45;[N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As,'s');%计算巴特沃斯滤波器阶次和截至频率[B,A]=butter(N,wc,'s');%频率变换法设计巴特沃斯低通滤波器h=tf(B,A); %转换为传输函数dst=lsim(h,nst,t);%画出系统h对由nst和t描述的输人信号的时间响应通带截止频率50hz，阻带截止频率90hz。

基于MATLAB的2ASK数字调制与解调的系统仿真

基于MATLAB的2ASK数字调制与解调的系统仿真一、本文概述随着信息技术的飞速发展，数字通信在现代社会中扮演着日益重要的角色。

作为数字通信中的关键技术之一，数字调制技术对于提高信号传输的可靠性和效率至关重要。

在众多的数字调制方式中，2ASK （二进制振幅键控）因其实现简单、抗干扰能力强等优点而备受关注。

本文旨在通过MATLAB软件平台，对2ASK数字调制与解调系统进行仿真研究，以深入理解和掌握其基本原理和性能特点。

本文首先介绍了数字调制技术的基本概念，包括数字调制的基本原理、分类和特点。

在此基础上，重点阐述了2ASK调制与解调的基本原理和实现方法。

通过MATLAB编程，本文实现了2ASK调制与解调系统的仿真模型，并进行了性能分析和优化。

在仿真研究中，本文首先生成了随机二进制信息序列，然后利用2ASK调制原理对信息序列进行调制，得到已调信号。

接着，对已调信号进行信道传输，模拟了实际通信系统中的噪声和干扰。

在接收端，通过2ASK解调原理对接收到的信号进行解调，恢复出原始信息序列。

通过对比分析原始信息序列和解调后的信息序列，本文评估了2ASK 调制与解调系统的性能，并讨论了不同参数对系统性能的影响。

本文的仿真研究对于深入理解2ASK数字调制与解调原理、优化系统性能以及指导实际通信系统设计具有重要意义。

通过MATLAB仿真平台的运用，本文为相关领域的研究人员和实践工作者提供了一种有效的分析和优化工具。

二、2ASK数字调制技术原理2ASK（二进制振幅键控）是一种数字调制技术，主要用于数字信号的传输。

它的基本思想是将数字信号（通常是二进制信号，即0和1）转换为模拟信号，以便在模拟信道上进行传输。

2ASK调制的关键在于根据数字信号的不同状态（0或1）来控制载波信号的振幅。

在2ASK调制过程中，当数字信号为“1”时，载波信号的振幅保持在一个较高的水平；而当数字信号为“0”时，载波信号的振幅降低到一个较低的水平或者为零。

2ASK调制解调matlab仿真设计说明

.. .. ..电子电路设计CDIO一级项目设计说明书题目：2ASK调制解调matlab仿真设计专业班级：学生：学号：设计周数： 2 周年月日.专业资料.1．任务要求对数字通讯系统主要原理和技术进行研究，包含二进制相移键控（2ASK）及解调技术和高斯噪声信道原理等。

成立数字通讯系统数学模型；成立完好的鉴于2ASK的模拟通讯系统模型；对系统进行仿真、剖析。

2．任务目的经过我们对本学期课程的学习和理解，综合运用课本中所学到的理论知识完成通讯系统模型的设计。

以及锻炼我们查阅资料的能力，数字信号的MATLAB应用能力。

学会简单电路的实验调试和测试方法，加强我们的着手能力。

为此后学习和工作打下基础。

3．通讯系统通讯系统原理通讯系统就是传达信息所需要的全部技术设施和传输媒质的总和，包含信息源、发送设施、信道、接收设施和信宿(受信者)，它的一般模型如图3-1所示。

信息源发送设施信道接收设施受信者噪声源图3-1通讯系一致般模型通讯系统可分为数字通讯系统和模拟通讯系统。

数字通讯系统是利用数字信号来传达信息的通讯系统，其模型如图3-2所示，信信信数数信信受息源加道字信道字道解源信源编密编调解译密编者码码制调码码噪声源图3-2数字通讯系统模型.专业资料.模拟通讯系统是利用模拟信号来传达信息的通讯系统，其模型如图3-3所示。

模拟信号源调制器信道解调器受信者噪声源图3-3模拟通讯系统模型数字通讯系统较模拟通讯系统而言，拥有抗扰乱能力强、便于加密、易于实现集成化、便于与计算机连结等长处。

因此，数字通讯更能适应付通讯技术的愈来愈高的要求。

近二十年来，数字通讯发展十分快速，在整个通讯领域中所占比重日趋增加，在大部分通讯系统中已取代模拟通讯，成为今世通讯系统的主流。

在数字基带传输系统中，为了使数字基带信号能够在信道中传输，要求信道应拥有低通形式的传输特征。

但是，在实质信道中，大部分信道拥有带通传输特征，数字基带信号不可以直接在这类带通传输特征的信道中传输。

2ask调制解调 matlab代码仿真

2ask调制解调matlab代码仿真2ASK（2级幅度调制）是一种基本的数字调制方式，其原理是将数字信号转换为一串二进制代码，并在每一位二进制代码上加上不同的幅度。

在MATLAB中，可以利用通信工具箱进行2ASK调制与解调的仿真。

以下是2ASK调制与解调的基本步骤：1. 导入所需库：```matlabclear;clc;import .通信工具箱.*;```2. 定义参数：```matlab符号速率= 1000; // 符号速率（bps）载波频率= 1000; // 载波频率（Hz）采样频率= 10000; // 采样频率（Hz）噪声功率= 10^-5; // 噪声功率（dB）3. 生成随机二进制序列：```matlabnum_bits = 4;bit_sequence = randi([0, 1], 1, num_bits);```4. 2ASK调制：```matlabmodulator = qasymmod(bit_sequence, '2ASK', symbol_rate, 'carrier_frequency', carrier_frequency, 'sampling_frequency', sampling_frequency);```5. 添加高斯白噪声：```matlabnoise = awgn(modulator, snr);```6. 2ASK解调：```matlabdemodulator = qasymdemod(noise, '2ASK', symbol_rate, 'carrier_frequency', carrier_frequency, 'sampling_frequency', sampling_frequency);```7. 解调后的二进制序列：```matlabdemodulated_bits = bitrecovery(demodulator);```8. 绘制波形图：```matlabfigure;subplot(2, 1, 1);plot(modulator);title('调制波');xlabel('时间');ylabel('幅度');subplot(2, 1, 2);plot(noise);title('含噪声的调制波');xlabel('时间');ylabel('幅度');```9. 绘制误码率曲线：```matlabber = biterr(bit_sequence, demodulated_bits);figure;plot(ber);title('误码率');xlabel('迭代次数');ylabel('误码率');```以上代码即可实现2ASK调制与解调的MATLAB仿真。

2ASK调制与解调的MATALAB仿真实验

题目：基于MATLAB的系统的2ASK仿真摘要：数字调制技术在通信系统中占有非常重要的地位，数字通信技术与MATALAB的结合是现代通信系统发展的一个必然把局势。

本文主要介绍了2ASK调制解调的原理，2ASK调制主要采用OOK 开关监控的方法，2ASK解调主要采用相干解调的方法。

文中还会介绍用MATALAB如何实现调制解调的系统，采用MA TALAB脚本编写程序，结果表明了设计的正确性。

关键字：2ASK；调制；解调；仿真。

目录：题目……………………………………………………………………………………摘要……………………………………………………………………………………关键字……………………………………………………………………………………正文……………………………………………………………………………………一、2ASK通信系统发展背景……………………………………………………二、仿真设计原理………………………………………………………………1、2ASK信号的调制……………………………………………………………………2、2ASK信号的解调……………………………………………………………………三、直接用MATLAB编程仿真………………………………………………1、实验框图………………………………………………………………2、仿真目的………………………………………………………………3、使用MALTLAB编程……………………………………………………四、仿真结果……………………………………………………………………1、图示………………………………………………………………………2、结论………………………………………………………………………五、设计心得和体会……………………………………………………………1、心得和体会……………………………………………………………2、致谢……………………………………………………………………参考文献……………………………………………………………………………………一、2ASK通信系统发展背景随着通信技术日新月异的发展，尤其是数字通信的快速发展越来越普及，研究人员对其相关技术投入了极大的兴趣。

误码率信噪比曲线matlab

一、引言误码率信噪比曲线（BER-SNR curve）是衡量数字通信系统性能的重要指标，也是评估调制解调器设计的关键参数之一。

Matlab作为一款强大的数学软件，提供了丰富的工具和函数来进行误码率信噪比曲线的仿真和分析。

本文将使用Matlab来分析、绘制误码率信噪比曲线，并简要介绍实现的方法和步骤。

二、误码率信噪比曲线的定义在数字通信系统中，误码率是衡量信号传输质量的重要指标，它指的是接收端在正确码字和错误码字之间作出错误选择的概率。

信噪比则是指信号传输中信号和噪声功率的比值，通常以分贝（dB）为单位表示。

误码率信噪比曲线即为在不同信噪比条件下，误码率的变化曲线，通常以对数坐标下的曲线形式呈现。

三、Matlab实现误码率信噪比曲线1.准备信号在Matlab中生成或加载待传输的数字信号，可以使用随机数生成函数或者读取实际信号文件。

2.添加噪声接下来，在生成的信号中添加高斯噪声，模拟信道传输过程中的干扰。

可以使用Matlab提供的awgn函数来实现对信号的添加噪声操作。

3.解调和检测对添加了噪声的信号进行解调和检测，得到接收端的比特流数据。

4.计算误码率将接收到的数据与发送端的比特流数据进行对比，计算误码率，即接收端错误选择码字的概率。

5.绘制误码率信噪比曲线在不同信噪比的条件下，重复以上步骤，得到一系列误码率数据点，并利用Matlab的绘图函数绘制误码率信噪比曲线。

四、Matlab代码示例以下是一个简单的Matlab代码示例，用于实现误码率信噪比曲线的仿真和绘制：```生成随机数字信号data = randi([0,1],1,1000);发送端modSignal = qammod(data, 16);添加高斯噪声snr = 0:2:20;for i = 1:length(snr)rxSignal = awgn(modSignal, snr(i), 'measured');接收端demodData = qamdemod(rxSignal, 16);计算误码率errorRate(i) = biterr(data, demodData)/length(data);end绘制误码率信噪比曲线semilogy(snr, errorRate);xlabel('信噪比（dB）');ylabel('误码率');title('误码率信噪比曲线');```五、结论通过Matlab的强大工具和函数库，我们可以方便地仿真和分析数字通信系统的误码率信噪比曲线。

matlab中2ask的调制与解调

一、引言在数字通信领域，调制与解调是非常重要的一环。

通过调制技术，可以将模拟信号转换为数字信号，利用传统的信号传输媒介进行传输。

另解调技术则是将数字信号还原为模拟信号，以便接收端进行正确解读和处理。

在MATLAB中，2ASK调制与解调是比较常用的一种数字调制技术，本文将着重介绍MATLAB中2ASK的调制与解调过程，以及相关的应用和实例。

二、2ASK调制的原理2ASK（2-Amplitude Shift Keying）调制是一种基本的数字调制方式，其原理是通过调整载波的振幅来表示数字信号的0和1。

在2ASK调制中，0和1分别对应两个不同的载波振幅。

当数字信号为0时，载波振幅取低电平；当数字信号为1时，载波振幅取高电平。

通过这种方式，可以将数字信号转化为具有不同振幅的调制信号。

三、MATLAB中2ASK调制的实现1. 生成调制载波在MATLAB中，可以通过生成正弦波信号来模拟调制载波。

首先需要确定载波频率和振幅，然后利用MATLAB中的sin函数生成对应的正弦波信号。

代码示例如下：```matlabfc = 1000; 载波频率t = 0:0.001:1; 时间范围carrier = sin(2*pi*fc*t); 生成载波信号```2. 生成数字信号接下来需要生成要进行调制的数字信号。

这里以一个简单的二进制信号为例，代码示例如下：```matlabdata = [0 1 0 1 1 0 1 0]; 二进制数字信号```3. 进行调制将数字信号转化为2ASK调制信号的过程可以通过简单的逻辑运算实现。

当数字信号为1时，将载波信号的振幅取为高电平；当数字信号为0时，将载波信号的振幅取为低电平。

代码示例如下：```matlabmodulated_signal = zeros(1, length(data));for i = 1:length(data)if data(i) == 1modulated_signal((i-1)*1000+1:i*1000) = carrier;elsemodulated_signal((i-1)*1000+1:i*1000) = 0;endend```四、2ASK解调的原理2ASK解调的原理与调制相反，即通过对接收的调制信号进行处理，提取出原始的数字信号。

2fsk误码率matlab程序

%%2fsk误码率的计算%%clear all;close all;Eb=2;%每比特能量N=100000;%码元数目SNR0=-5;SNR1=20;for j=SNR0:SNR1snr=j;snr1=10^(snr/10);%将信噪比的值由dB转化为数值source=round(rand(1,N)); %生成源信号% tb=0.001; %码元周期%ts=tb/10; %抽样周期%t=0:ts:(N*tb-2*ts);fc1=8/tb; %载波1的频率% fc2=4/tb; %载波2的频率%for csc=1:length(t);source_t(csc)=source(floor(csc/10)+1); %产生数字信号% end%----调制----------carrier1=cos(2*pi*fc1*t); %载波1%carrier2=cos(2*pi*fc2*t); %载波2%fmoded1=source_t.*carrier1;fmoded2=(1-source_t).*carrier2;fmoded=fmoded1+fmoded2; %调制%noise=randn(1,(10*N-1))*(sqrt(Eb/snr1));s_t=fmoded+noise; %加信高斯白噪声%%----相干解调及滤波----------fs_t1=s_t.*carrier1;fs_t2=s_t.*carrier2;fP=(1/tb-500)/5000; %通频%fS=(1/tb+500)/5000; %阻频%[n,w]=buttord(fP,fS,1,20);[b,a] = butter(n,w); %LPF参数%fdemoded1=filter(b,a,fs_t1); %滤波1%fdemoded2=filter(b,a,fs_t2); %滤波2%%----抽样判决----------fdemoded=fdemoded1-fdemoded2; %比较1,2%for i=1:N;y(i)=fdemoded(i*10-2);if y(i)>=0;signal(i)=1;else signal(i)=0;endend%%%%%%%%%%%%%%%%%计算误码率%%%%%%%%%%%%% a1=find((signal-source)~=0);error1=length(a1);err1(snr-SNR0+1)=error1/N; %仿真误码率err11(snr-SNR0+1)=erfc(sqrt(snr1/2))/2; %理论误码率end%----画图----------x=[SNR0:SNR1];figure(1);semilogy(x,err1,'-*g',x,err11,'-.ob')legend('2FSK仿真误码率','2FPSK理论误码率')xlabel('符号信噪比(dB)');ylabel('误符号率/误比特率');grid on;。

MATLAB2psk通信系统仿真报告

MATLAB2psk通信系统仿真报告自查报告。

标题，MATLAB 2psk通信系统仿真报告。

在进行MATLAB 2psk通信系统仿真报告的过程中，我对整个仿
真过程进行了仔细的自查和总结，以下是我的自查报告：
1. 仿真参数设置，在进行仿真之前，我对MATLAB的2psk通信
系统的参数进行了详细的设置，包括载波频率、符号周期、信噪比
等参数的设置。

在自查过程中，我确认了这些参数的设置是否符合
实际情况，并对其进行了适当的调整和修正。

2. 信道模型选择，在仿真过程中，我选择了合适的信道模型进
行仿真。

在自查过程中，我检查了所选信道模型的准确性和适用性，并对其进行了充分的验证和测试。

3. 误码率分析，在仿真报告中，我对2psk通信系统的误码率
进行了详细的分析和计算。

在自查过程中，我确认了误码率的计算
方法是否正确，并对仿真结果进行了充分的验证和比对。

4. 性能评估，在仿真报告中，我对2psk通信系统的性能进行了全面的评估。

在自查过程中，我确认了性能评估指标的选择是否合理，并对性能评估结果进行了充分的分析和总结。

5. 结论和展望，在仿真报告中，我对2psk通信系统的仿真结果进行了详细的总结和展望。

在自查过程中，我确认了结论的科学性和可靠性，并对未来工作进行了充分的展望和规划。

通过以上的自查过程，我对MATLAB 2psk通信系统的仿真报告进行了全面的检查和总结，保证了报告的科学性和可靠性。

在未来的工作中，我将继续努力，不断提高仿真报告的质量和水平。

基于蒙特卡罗法2ASK系统抗噪声性能仿真

通信原理课程设计报告题目：基于蒙特卡罗法2ASK系统抗噪声性能仿真院系：自动化学院与信息工程学院专业：班级：学号：姓名：指导教师：职称：一、实验要求编写MATLAB的M文件，用该文件的采用包络检测法解调的2ASK系统的抗噪性能进行1000个符号的蒙特卡罗法仿真，画出误码率与信噪比之间的关系曲线，其中信噪比的取值为r=0dB、2dB、4dB、6dB…20dB，同时画出误码率与信噪比的理论曲线，其中信噪比的取值为r=0dB、0.1dB、0.2dB…20dB。

分步实施：1）熟悉2ASK系统调制解调，熟悉蒙特卡洛法；熟悉误码率计算；2）编写主要程序；3）画出系统仿真误码率曲线的系统理论误码率曲线。

二、实验原理1、蒙特卡罗思想概述蒙特卡罗方法也称为随机模拟方法,有时也称为随机抽样技术或统计实验方法。

它的基本思想是:为了求解数学、物理、工程技术以及生产管理等方面的问题,首先建立一个概率模型或随机过程,使它的参数等于问题的解;然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算所求参数的统计特征,最后给出所求解的近似值。

而解得精确度可用估计值的标准误差来表示。

蒙特卡罗方法可以解决各种类型的问题,但总的来说,视其是否涉及随机过程的性态和结果,该方法处理的问题可以分为两类:第一类是确定性的数学问题,首先建立一个与所求解有关的概率模型,使所求的解就是我们所建立模型的概率分布或数学期望;然后对其进行随机抽样观察,即产生随机变量;最后用其算术平均值作为所求解的近似估计值。

第二类是随机性问题,被考察的元素更多的受到随机性的影响,一般情况下采用直接模拟方法,即根据实际物理情况的概率法则,用电子计算机进行抽样试验。

在应用蒙特卡罗方法解决实际问题的过程中,大体有如下几个内容:(1)对求解的问题建立简单而又便于实现的概率统计模型,使所求的解恰好是所建立模型的概率分布或数学期望。

(2)根据概率统计模型的特点和计算实践的需要,尽量改进模型,以便减小方差和费用,提高计算效率。

用matlab编写2ASK2PSK程序

2ASK2PSK信号的解调：采用相干解调或非相干解调技术，从调制后的信号中提取出数字信号，再将其转换为原始的二进制数字信号。
调制与解调的原理：调制是将数字信号转换为模拟信号的过程，而解调则是将模拟信号还原为数字信号的过程。在2ASK2PSK中，调制和解调的过程涉及到信号的振幅、相位和频率的变化。
测试数据类型：随机数、伪随机数、特定模
式等
测试数据生成方法：使用硬件或软件生成
测试数据处理方式：对测试数据进行预处理、后处理和
统计分析
测试数据验证：与理论值进行比较，评估算法的正确性和
性能
测试结果展示与分析
测试环境：描述测试时所使用的硬件和软件环境
测试数据：说明测试时所使用的数据集和样本添加标题添加标题
添加标题
2ASK2PSK信号的频谱特性包括两个部分：幅度调制和相位调制
相位调制的频谱特性表现为调制信号的频率分量在载波频率处集中分布
2ASK2PSK信号的抗干扰性能
2ASK2PSK信号的调制方式
2ASK2PSK信号的解调方式
2ASK2PSK信号的抗干扰原理
2ASK2PSK信号的抗干扰性能比较
测试结果：详细展示测试结果，包括准确率、误码率等指标
结果分析：对测试结果进行深入分析，指出程序的优势和不足，提出改进建议
总结与展望
总结
2ASK2PSK程序是一种高效的数字调制方式，具有较低的误码率和较高的频谱利用率
该程序采用了多种优化算法，如遗传算法和粒子群算法，以实现更好的性能在实际应用中，2ASK2PSK程序可以应用于无线通信、卫星通信和光纤通信等领域未来，随着数字信号处理技术和优化算法的不断进步，2ASK2PSK程序有望实现更优的性能表现

基于MATLAB的2ASK、2FSK和2PSK的调制仿真(最新整理)

if at(1,m*500+250)+0.5<0.5; for j=m*500+1:(m+1)*500; at(1,j)=0; end
else for j=m*500+1:(m+1)*Leabharlann 00; at(1,j)=1; end
end end subplot(427); plot(t,at); axis([0,5,-1,2]); title('抽样判决后波形')
if a(n)<1; for m=j/i*(n-1)+1:j/i*n st1(m)=0; end
else for m=j/i*(n-1)+1:j/i*n st1(m)=1; end
end end st2=t; %基带信号求反 for n=1:j;
if st1(n)>=1; st2(n)=0;
else st2(n)=1;
非相关接收经过调制后的 2FSK 数字信号通过两个频率不同的带通滤波器 f1、f2 滤出不需要的信号，然后再将这两种经过滤波的信号分别通过包络检波器检波，最后将两种信号同时输入到抽样判决器同时外加抽样脉冲，最后解调出来的信号就是调制前的输入信号。其原理图如下图所示：
图 5（b）非相干方式 3．3、二进制相移键控（2PSK）
2FSK调制解调程序及注释 clear all close all i=10;%基带信号码元数 j=5000; a=round(rand(1,i));%产生随机序列 t=linspace(0,5,j); f1=10;%载波1频率 f2=5;%载波2频率 fm=i/5;%基带信号频率
5
%产生基带信号 st1=t; for n=1:10
title('F1=s1*st1'); subplot(412); plot(t,F2); title('F2=s2*st2'); e_fsk=F1+F2; subplot(413); plot(t,e_fsk); title('2FSK信号')%键控法产生的信号在相邻码元之间相位不一定连续 nosie=rand(1,j); fsk=e_fsk+nosie; subplot(414); plot(t,fsk); title('加噪声后信号') %相干解调 st1=fsk.*s1;%与载波1相乘 [f,sf1] = T2F(t,st1);%通过低通滤波器 [t,st1] = lpf(f,sf1,2*fm); figure(3); subplot(311); plot(t,st1); title('与s1相乘后波形'); st2=fsk.*s2;%与载波2相乘 [f,sf2] = T2F(t,st2);%通过低通滤波器 [t,st2] = lpf(f,sf2,2*fm); subplot(312); plot(t,st2); title('与s2相乘后波形'); %抽样判决 for m=0:i-1;

基于MATLAB的2ASK和2FSK调制仿真

基于MATLAB的2ASK和2FSK调制仿真2ASK调制仿真一、实验设计1.实验目的通过MATLAB仿真实现2ASK调制过程，了解2ASK调制的原理和过程。

2.实验原理2ASK调制是一种基于振幅调制（AM）的数字调制方式。

将数字信号根据其幅值变化对载波进行调制，从而实现数字信号的传输。

2ASK调制的过程可以分为三个步骤:（1）将数字信号变为模拟信号；（2）将模拟信号进行波形调制；（3）生成2ASK调制信号。

3.实验步骤（1）生成符号序列；（2）将符号序列转为数字信号；（3）将数字信号调制成模拟信号；（4）将模拟信号进行波形调制；（5）生成2ASK调制信号。

4.实验结果（1）生成符号序列：符号序列的生成可以通过MATLAB的randi函数来实现。

代码如下：symbolSequence = randi([0, 1], 1, N);（2）将符号序列转为数字信号：由于二进制数字信号只包含两个数字（0和1），我们可以通过将符号序列中的0用低电平来表示，将1用高电平来表示。

代码如下：digitalSignal = 2 * symbolSequence - 1;（3）将数字信号调制成模拟信号：数字信号调制成模拟信号需要先进行差分编码，然后通过插值法将数字信号转为模拟信号。

代码如下：diffCode = diff(digitalSignal);modulatedSignal = interp1([0:length(diffCode)-1], diffCode, linspace(0, length(diffCode)-1, Fs/Fsymbol));（4）将模拟信号进行波形调制：将模拟信号进行波形调制需要通过乘以载波信号来实现。

代码如下：carrierSignal = cos(2 * pi * Fc * t);modulatedSignal = carrierSignal .* modulatedSignal;（5）生成2ASK调制信号：代码如下：ASKSignal = (modulatedSignal + 1) / 2;二、实验结果通过以上实验步骤，我们可以得到2ASK调制信号。

MATLAB2psk通信系统仿真报告

MATLAB2psk通信系统仿真报告自查报告，MATLAB 2psk通信系统仿真。

在本次仿真中，我使用MATLAB对2psk通信系统进行了仿真，并进行了相关的自查工作。

在仿真过程中，我主要关注了信号的调制、解调、信道传输和误码率等方面的性能。

首先，我对2psk调制和解调进行了仿真，并通过绘制星座图和眼图来验证信号的调制和解调过程。

通过观察星座图和眼图，我确认了信号的正确调制和解调过程，并对其性能进行了评估。

其次，我进行了信道传输的仿真工作，主要关注了信号在加性高斯白噪声信道下的传输情况。

通过绘制信号经过信道后的波形图和频谱图，我对信号在信道传输过程中的性能进行了评估，并与理论分析进行了对比。

最后，我对系统的误码率进行了仿真，并通过绘制误码率曲线来评估系统的性能。

通过对误码率曲线的观察，我对系统的性能进行了分析，并对系统的改进提出了一些建议。

总的来说，通过本次仿真工作，我对MATLAB中2psk通信系统的仿真有了更深入的了解，并对系统的性能进行了评估和自查。

在今后的工作中，我将进一步完善仿真模型，提高系统的性能，并进行更深入的研究和分析。