(完整版)MATLAB模拟2ASK调制误码率与信噪比关系曲线的程序
matlab2ask信号调制与解调原理
matlab2ask信号调制与解调原理
MATLAB中2ASK（二进制振幅键控）信号的调制与解调原理如下：
1. 调制原理：基带码元d(t)和高频载波相乘实现2ASK信号的调制。
具体来说，如果基带码元为二进制信号，那么其幅度变化将控制载波信号的通断，从而实现数字信息的传递。
在MATLAB中，可以使用信号处理工具箱中的函数来生成2ASK信号。
2. 解调原理：2ASK信号经过信道传输之后，再和载波相乘，然后经过低通滤波后抽样判决恢复出原始基带码元信号。
解调过程中，使用一个同频同相的本地载波与要解调的信号相乘，去掉高频部分即可恢复出原始的基带码元信号。
在MATLAB中，可以使用信号处理工具箱中的函数来实现2ASK信号的解调。
需要注意的是，以上只是一种简化的2ASK调制和解调过程的描述，实际的通信系统中可能还会包括其他的信号处理过程，如信道编码、调制解调、信号同步等。
在MATLAB中进行仿真时，需要根据实际需求进行相应的设计和调整。
matlab2ask调制
matlab2ask调制
MATLAB2ASK调制是一种将数字信号转化为模拟信号的调制方式。
ASK调制的基本原理是将数字信号转换为二进制数，再将二进制数映
射到不同的振幅上。
当输入数字信号为1时，输出信号的振幅为正值；当输入数字信号为0时，输出信号的振幅为零。
MATLAB2ASK调制具体实现步骤如下：
1. 生成二进制数据：首先需要生成二进制数据，可以使用MATLAB中的randi函数生成指定长度的随机整数序列。
2. 将二进制数据转换成ASK调制波形：使用MATLAB中的if语句和for循环结构将二进制数据映射到不同的振幅上，并利用plot函数绘
图显示出ASK波形。
3. 添加噪声：在实际应用中，通常会存在噪声干扰。
因此，可以使用MATLAB中的awgn函数添加高斯白噪声。
4. 解调ASK波形：解调ASK波形需要使用检测电路。
在MATLAB中可以使用envelope函数对ASK波形进行包络检测，并通过阈值判断
得到解调后的二进制数据。
5. 绘图并比较结果：最后可以通过plot函数分别绘图显示出原始数据、ASK波形、添加噪声后的ASK波形以及解调后的二进制数据，并进行比较。
总结来说，MATLAB2ASK调制是一种简单、易实现的数字信号调制方式。
通过MATLAB中提供的函数和工具箱，可以轻松地实现ASK调制，并进行相应的仿真和分析。
基于MATLAB的2ASK数字调制与解调的系统仿真
基于MATLAB的2ASK数字调制与解调的系统仿真一、本文概述随着信息技术的飞速发展，数字通信在现代社会中扮演着日益重要的角色。
作为数字通信中的关键技术之一，数字调制技术对于提高信号传输的可靠性和效率至关重要。
在众多的数字调制方式中，2ASK （二进制振幅键控）因其实现简单、抗干扰能力强等优点而备受关注。
本文旨在通过MATLAB软件平台，对2ASK数字调制与解调系统进行仿真研究，以深入理解和掌握其基本原理和性能特点。
本文首先介绍了数字调制技术的基本概念，包括数字调制的基本原理、分类和特点。
在此基础上，重点阐述了2ASK调制与解调的基本原理和实现方法。
通过MATLAB编程，本文实现了2ASK调制与解调系统的仿真模型，并进行了性能分析和优化。
在仿真研究中，本文首先生成了随机二进制信息序列，然后利用2ASK调制原理对信息序列进行调制，得到已调信号。
接着，对已调信号进行信道传输，模拟了实际通信系统中的噪声和干扰。
在接收端，通过2ASK解调原理对接收到的信号进行解调，恢复出原始信息序列。
通过对比分析原始信息序列和解调后的信息序列，本文评估了2ASK 调制与解调系统的性能，并讨论了不同参数对系统性能的影响。
本文的仿真研究对于深入理解2ASK数字调制与解调原理、优化系统性能以及指导实际通信系统设计具有重要意义。
通过MATLAB仿真平台的运用，本文为相关领域的研究人员和实践工作者提供了一种有效的分析和优化工具。
二、2ASK数字调制技术原理2ASK（二进制振幅键控）是一种数字调制技术，主要用于数字信号的传输。
它的基本思想是将数字信号（通常是二进制信号，即0和1）转换为模拟信号，以便在模拟信道上进行传输。
2ASK调制的关键在于根据数字信号的不同状态（0或1）来控制载波信号的振幅。
在2ASK调制过程中，当数字信号为“1”时，载波信号的振幅保持在一个较高的水平；而当数字信号为“0”时，载波信号的振幅降低到一个较低的水平或者为零。
2ASK调制解调matlab仿真设计说明
.. .. ..电子电路设计CDIO一级项目设计说明书题目：2ASK调制解调matlab仿真设计专业班级：学生：学号：设计周数： 2 周年月日.专业资料.1．任务要求对数字通讯系统主要原理和技术进行研究，包含二进制相移键控（2ASK）及解调技术和高斯噪声信道原理等。
成立数字通讯系统数学模型；成立完好的鉴于2ASK的模拟通讯系统模型；对系统进行仿真、剖析。
2．任务目的经过我们对本学期课程的学习和理解，综合运用课本中所学到的理论知识完成通讯系统模型的设计。
以及锻炼我们查阅资料的能力，数字信号的MATLAB应用能力。
学会简单电路的实验调试和测试方法，加强我们的着手能力。
为此后学习和工作打下基础。
3．通讯系统通讯系统原理通讯系统就是传达信息所需要的全部技术设施和传输媒质的总和，包含信息源、发送设施、信道、接收设施和信宿(受信者)，它的一般模型如图3-1所示。
信息源发送设施信道接收设施受信者噪声源图3-1通讯系一致般模型通讯系统可分为数字通讯系统和模拟通讯系统。
数字通讯系统是利用数字信号来传达信息的通讯系统，其模型如图3-2所示，信信信数数信信受息源加道字信道字道解源信源编密编调解译密编者码码制调码码噪声源图3-2数字通讯系统模型.专业资料.模拟通讯系统是利用模拟信号来传达信息的通讯系统，其模型如图3-3所示。
模拟信号源调制器信道解调器受信者噪声源图3-3模拟通讯系统模型数字通讯系统较模拟通讯系统而言，拥有抗扰乱能力强、便于加密、易于实现集成化、便于与计算机连结等长处。
因此，数字通讯更能适应付通讯技术的愈来愈高的要求。
近二十年来，数字通讯发展十分快速，在整个通讯领域中所占比重日趋增加，在大部分通讯系统中已取代模拟通讯，成为今世通讯系统的主流。
在数字基带传输系统中，为了使数字基带信号能够在信道中传输，要求信道应拥有低通形式的传输特征。
但是，在实质信道中，大部分信道拥有带通传输特征，数字基带信号不可以直接在这类带通传输特征的信道中传输。
(完整版)PSK理论误码率与实际误码率MATLAB仿真程序
%%pskclc;clear all;close all;nsymbol = 1e6;%%每种信噪比下符号数的发送符号数data = randint(1,nsymbol,[0,1]);%%产生1行，nsymbol列均匀分布的随机数0,1bpsk_mod = 2*data-1;%%调制，0转化为-1；1转化为1spow = norm(bpsk_mod).^2/nsymbol;%%求每个符号的平均值，其中norm是求向量2范数函数SNR_dB = 1:10;%%%信噪比dB形式SNR = 10.^(SNR_dB/10);%%信噪比转化为线性值for loop= 1:length(SNR)sigma = sqrt(spow/(2*SNR(loop)));%%%根据符号功率求噪声功率s_receive = bpsk_mod+sigma*(randn(1,length(bpsk_mod))+j*randn(1,length(bpsk_mod)));%%添加复高斯白噪声bpsk_demod = (real(s_receive)>0);%%%解调data_receive=double(bpsk_demod);%%接收数据，转化为[err,ser(loop)] = symerr(data,data_receive);%误码率endser_theory = qfunc(sqrt(2*SNR));%理论误码率，注意Q函数和误差函数的对应关系semilogy(SNR_dB,ser,'-k*',SNR_dB,ser_theory,'-bo');title('BPSK信号在AWGN信道下的性能');xlabel('信噪比/dB');ylabel('误码率');legend('误码率','理论误码率');grid on;。
MATLAB2psk通信系统仿真报告
实验一 2PSK调制数字通信系统一实验题目设计一个采用2PSK调制的数字通信系统设计系统整体框图及数学模型；产生离散二进制信源.进行信道编码（汉明码）.产生BPSK信号；加入信道噪声（高斯白噪声）；BPSK信号相干解调.信道解码；系统性能分析（信号波形、频谱.白噪声的波形、频谱.信道编解二实验基本原理数字信号的传输方式分为基带传输和带通传输.在实际应用中.大多数信道具有带通特性而不能直接传输基带信号。
为了使数字信号在带通信道中传输.必须使用数字基带信号对载波进行调制.以使信号与信道的特性相匹配。
这种用数字基带信号控制载波.把数字基带信号变换为数字带通信号的过程称为数字调制。
数字调制技术的两种方法：①利用模拟调制的方法去实现数字式调制.即把数字调制看成是模拟调制的一个特例.把数字基带信号当做模拟信号的特殊情况处理；②利用数字信号的离散取值特点通过开关键控载波.从而实现数字调制。
这种方法通常称为键控法.比如对载波的相位进行键控.便可获得相移键控（PSK）基本的调制方式。
图1 相应的信号波形的示例1 0 1调制原理数字调相：如果两个频率相同的载波同时开始振荡.这两个频率同时达到正最大值.同时达到零值.同时达到负最大值.它们应处于"同相"状态；如果其中一个开始得迟了一点.就可能不相同了。
如果一个达到正最大值时.另一个达到负最大值.则称为"反相"。
一般把信号振荡一次（一周）作为360度。
如果一个波比另一个波相差半个周期.我们说两个波的相位差180度.也就是反相。
当传输数字信号时."1"码控制发0度相位."0"码控制发180度相位。
载波的初始相位就有了移动.也就带上了信息。
相移键控是利用载波的相位变化来传递数字信息.而振幅和频率保持不变。
在2PSK中.通常用初始相位0和π分别表示二进制“1”和“0”。
因此.2PSK 信号的时域表达式为(t)=Acos t+)其中.表示第n个符号的绝对相位：=因此.上式可以改写为图2 2PSK信号波形解调原理2PSK信号的解调方法是相干解调法。
2ask调制解调 matlab代码仿真
2ask调制解调matlab代码仿真2ASK（2级幅度调制）是一种基本的数字调制方式，其原理是将数字信号转换为一串二进制代码，并在每一位二进制代码上加上不同的幅度。
在MATLAB中，可以利用通信工具箱进行2ASK调制与解调的仿真。
以下是2ASK调制与解调的基本步骤：1. 导入所需库：```matlabclear;clc;import .通信工具箱.*;```2. 定义参数：```matlab符号速率= 1000; // 符号速率（bps）载波频率= 1000; // 载波频率（Hz）采样频率= 10000; // 采样频率（Hz）噪声功率= 10^-5; // 噪声功率（dB）3. 生成随机二进制序列：```matlabnum_bits = 4;bit_sequence = randi([0, 1], 1, num_bits);```4. 2ASK调制：```matlabmodulator = qasymmod(bit_sequence, '2ASK', symbol_rate, 'carrier_frequency', carrier_frequency, 'sampling_frequency', sampling_frequency);```5. 添加高斯白噪声：```matlabnoise = awgn(modulator, snr);```6. 2ASK解调：```matlabdemodulator = qasymdemod(noise, '2ASK', symbol_rate, 'carrier_frequency', carrier_frequency, 'sampling_frequency', sampling_frequency);```7. 解调后的二进制序列：```matlabdemodulated_bits = bitrecovery(demodulator);```8. 绘制波形图：```matlabfigure;subplot(2, 1, 1);plot(modulator);title('调制波');xlabel('时间');ylabel('幅度');subplot(2, 1, 2);plot(noise);title('含噪声的调制波');xlabel('时间');ylabel('幅度');```9. 绘制误码率曲线：```matlabber = biterr(bit_sequence, demodulated_bits);figure;plot(ber);title('误码率');xlabel('迭代次数');ylabel('误码率');```以上代码即可实现2ASK调制与解调的MATLAB仿真。
2ASK调制与解调的MATALAB仿真实验
题目：基于MATLAB的系统的2ASK仿真摘要：数字调制技术在通信系统中占有非常重要的地位，数字通信技术与MATALAB的结合是现代通信系统发展的一个必然把局势。
本文主要介绍了2ASK调制解调的原理，2ASK调制主要采用OOK 开关监控的方法，2ASK解调主要采用相干解调的方法。
文中还会介绍用MATALAB如何实现调制解调的系统，采用MA TALAB脚本编写程序，结果表明了设计的正确性。
关键字：2ASK；调制；解调；仿真。
目录：题目……………………………………………………………………………………摘要……………………………………………………………………………………关键字……………………………………………………………………………………正文……………………………………………………………………………………一、2ASK通信系统发展背景……………………………………………………二、仿真设计原理………………………………………………………………1、2ASK信号的调制……………………………………………………………………2、2ASK信号的解调……………………………………………………………………三、直接用MATLAB编程仿真………………………………………………1、实验框图………………………………………………………………2、仿真目的………………………………………………………………3、使用MALTLAB编程……………………………………………………四、仿真结果……………………………………………………………………1、图示………………………………………………………………………2、结论………………………………………………………………………五、设计心得和体会……………………………………………………………1、心得和体会……………………………………………………………2、致谢……………………………………………………………………参考文献……………………………………………………………………………………一、2ASK通信系统发展背景随着通信技术日新月异的发展，尤其是数字通信的快速发展越来越普及，研究人员对其相关技术投入了极大的兴趣。
2ASK调制与解调的matlab仿真
2ASK 调制与解调的matlab 仿真实验原理:振幅键控(2ask)是利用载波的幅度变化来传递数字信息，而频率和初始相位保持不变。
在2ASK 中：S2ask=m(t)*cos(2*pi*f*t)，其中m(t)为数字信号，后者为载波。
载波在二进制基带信号控制下通断变化，所以又叫通-断键控（OOK ）。
2ASK 的产生方法有两种：模拟调制和键控法而解调也有两中基本方式：非相干解调（包络检波）和相干解调（同步检测法）DS2ask=s(t)*cos(2*pi*f*t)=0.5*m(t)+0.5*m(t)*cos(2*wc*t)乘以相干载波后，只要滤去高频部分就可以了 本次仿真使用相干解调方式：2ask 信号 →带通滤波器与→与载波相乘→低通滤波器 →抽样判决 →输出)(a )开关电路)(b )e(a )e(b )产生步骤与相应仿真图：1.产生信源a=randint(1,10,2);%生成的(1,10) 矩阵的随机二进制数字,标量为正，取值为[0,2-1]2.产生载波f=50;carry=cos(2*pi*f*t);3．进行2ask调制st=m.*carry;（m=a(ceil(10*t+0.01)); %保证在t=0, 0.999之间的时候，每次t的跳跃都会产生整数倍的“增益”）可以清楚的看到，2ask实现了频谱的搬移，将基带信号搬移到了fc=50hz的频率上而且若只计频谱的主瓣则有：B2ask=2fs=10，fs=1/Ts=5 其中Ts为一个码元宽度即：2ask信号的传输带宽是码元传输速率的2倍3. 加高斯噪声nst=awgn(st,70);4.相干解调之乘以相干载波（带通滤波器省略）nst=nst.*carry;利用相干载波作用，得到最初的数字基带信号,并且将高频信号搬移到100hz的频率上。
5. 低通滤波器wp=2*pi*2*f*0.5;%通带截止频率ws=2*pi*2*f*0.9;%阻带截止频率Rp=2;%Rp是通带波纹，As是阻带衰减As=45;[N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As,'s');%计算巴特沃斯滤波器阶次和截至频率[B,A]=butter(N,wc,'s');%频率变换法设计巴特沃斯低通滤波器h=tf(B,A); %转换为传输函数dst=lsim(h,nst,t);%画出系统h对由nst和t描述的输人信号的时间响应通带截止频率50hz，阻带截止频率90hz。
误码率信噪比曲线matlab
一、引言误码率信噪比曲线（BER-SNR curve）是衡量数字通信系统性能的重要指标，也是评估调制解调器设计的关键参数之一。
Matlab作为一款强大的数学软件，提供了丰富的工具和函数来进行误码率信噪比曲线的仿真和分析。
本文将使用Matlab来分析、绘制误码率信噪比曲线，并简要介绍实现的方法和步骤。
二、误码率信噪比曲线的定义在数字通信系统中，误码率是衡量信号传输质量的重要指标，它指的是接收端在正确码字和错误码字之间作出错误选择的概率。
信噪比则是指信号传输中信号和噪声功率的比值，通常以分贝（dB）为单位表示。
误码率信噪比曲线即为在不同信噪比条件下，误码率的变化曲线，通常以对数坐标下的曲线形式呈现。
三、Matlab实现误码率信噪比曲线1.准备信号在Matlab中生成或加载待传输的数字信号，可以使用随机数生成函数或者读取实际信号文件。
2.添加噪声接下来，在生成的信号中添加高斯噪声，模拟信道传输过程中的干扰。
可以使用Matlab提供的awgn函数来实现对信号的添加噪声操作。
3.解调和检测对添加了噪声的信号进行解调和检测，得到接收端的比特流数据。
4.计算误码率将接收到的数据与发送端的比特流数据进行对比，计算误码率，即接收端错误选择码字的概率。
5.绘制误码率信噪比曲线在不同信噪比的条件下，重复以上步骤，得到一系列误码率数据点，并利用Matlab的绘图函数绘制误码率信噪比曲线。
四、Matlab代码示例以下是一个简单的Matlab代码示例，用于实现误码率信噪比曲线的仿真和绘制：```生成随机数字信号data = randi([0,1],1,1000);发送端modSignal = qammod(data, 16);添加高斯噪声snr = 0:2:20;for i = 1:length(snr)rxSignal = awgn(modSignal, snr(i), 'measured');接收端demodData = qamdemod(rxSignal, 16);计算误码率errorRate(i) = biterr(data, demodData)/length(data);end绘制误码率信噪比曲线semilogy(snr, errorRate);xlabel('信噪比（dB）');ylabel('误码率');title('误码率信噪比曲线');```五、结论通过Matlab的强大工具和函数库，我们可以方便地仿真和分析数字通信系统的误码率信噪比曲线。
matlab中2ask的调制与解调
一、引言在数字通信领域，调制与解调是非常重要的一环。
通过调制技术，可以将模拟信号转换为数字信号，利用传统的信号传输媒介进行传输。
另解调技术则是将数字信号还原为模拟信号，以便接收端进行正确解读和处理。
在MATLAB中，2ASK调制与解调是比较常用的一种数字调制技术，本文将着重介绍MATLAB中2ASK的调制与解调过程，以及相关的应用和实例。
二、2ASK调制的原理2ASK（2-Amplitude Shift Keying）调制是一种基本的数字调制方式，其原理是通过调整载波的振幅来表示数字信号的0和1。
在2ASK调制中，0和1分别对应两个不同的载波振幅。
当数字信号为0时，载波振幅取低电平；当数字信号为1时，载波振幅取高电平。
通过这种方式，可以将数字信号转化为具有不同振幅的调制信号。
三、MATLAB中2ASK调制的实现1. 生成调制载波在MATLAB中，可以通过生成正弦波信号来模拟调制载波。
首先需要确定载波频率和振幅，然后利用MATLAB中的sin函数生成对应的正弦波信号。
代码示例如下：```matlabfc = 1000; 载波频率t = 0:0.001:1; 时间范围carrier = sin(2*pi*fc*t); 生成载波信号```2. 生成数字信号接下来需要生成要进行调制的数字信号。
这里以一个简单的二进制信号为例，代码示例如下：```matlabdata = [0 1 0 1 1 0 1 0]; 二进制数字信号```3. 进行调制将数字信号转化为2ASK调制信号的过程可以通过简单的逻辑运算实现。
当数字信号为1时，将载波信号的振幅取为高电平；当数字信号为0时，将载波信号的振幅取为低电平。
代码示例如下：```matlabmodulated_signal = zeros(1, length(data));for i = 1:length(data)if data(i) == 1modulated_signal((i-1)*1000+1:i*1000) = carrier;elsemodulated_signal((i-1)*1000+1:i*1000) = 0;endend```四、2ASK解调的原理2ASK解调的原理与调制相反，即通过对接收的调制信号进行处理，提取出原始的数字信号。
2fsk误码率matlab程序
%%2fsk误码率的计算%%clear all;close all;Eb=2;%每比特能量N=100000;%码元数目SNR0=-5;SNR1=20;for j=SNR0:SNR1snr=j;snr1=10^(snr/10);%将信噪比的值由dB转化为数值source=round(rand(1,N)); %生成源信号% tb=0.001; %码元周期%ts=tb/10; %抽样周期%t=0:ts:(N*tb-2*ts);fc1=8/tb; %载波1的频率% fc2=4/tb; %载波2的频率%for csc=1:length(t);source_t(csc)=source(floor(csc/10)+1); %产生数字信号% end%----调制----------carrier1=cos(2*pi*fc1*t); %载波1%carrier2=cos(2*pi*fc2*t); %载波2%fmoded1=source_t.*carrier1;fmoded2=(1-source_t).*carrier2;fmoded=fmoded1+fmoded2; %调制%noise=randn(1,(10*N-1))*(sqrt(Eb/snr1));s_t=fmoded+noise; %加信高斯白噪声%%----相干解调及滤波----------fs_t1=s_t.*carrier1;fs_t2=s_t.*carrier2;fP=(1/tb-500)/5000; %通频%fS=(1/tb+500)/5000; %阻频%[n,w]=buttord(fP,fS,1,20);[b,a] = butter(n,w); %LPF参数%fdemoded1=filter(b,a,fs_t1); %滤波1%fdemoded2=filter(b,a,fs_t2); %滤波2%%----抽样判决----------fdemoded=fdemoded1-fdemoded2; %比较1,2%for i=1:N;y(i)=fdemoded(i*10-2);if y(i)>=0;signal(i)=1;else signal(i)=0;endend%%%%%%%%%%%%%%%%%计算误码率%%%%%%%%%%%%% a1=find((signal-source)~=0);error1=length(a1);err1(snr-SNR0+1)=error1/N; %仿真误码率err11(snr-SNR0+1)=erfc(sqrt(snr1/2))/2; %理论误码率end%----画图----------x=[SNR0:SNR1];figure(1);semilogy(x,err1,'-*g',x,err11,'-.ob')legend('2FSK仿真误码率','2FPSK理论误码率')xlabel('符号信噪比(dB)');ylabel('误符号率/误比特率');grid on;。
(完整word版)2ASK、2FSK、2PSK数字调制系统的Matlab实现及性能分析
2ASK、2FSK、2PSK数字调制系统的Matlab实现及性能分析比较引言：数字信号有两种传输方式，分别是基带传输方式和调制传输方式，即带通，在实际应用中，因基带信号含有大量低频分量不利于传送，所以必须经过载波和调制形成带通信号，通过数字基带信号对载波某些参量进行控制，使之随机带信号的变化而变化，这这一过程即为数字调制。
数字调制为信号长距离高效传输提供保障，现已广泛应用于生活和生产中。
另外根据控制载波参量方式的不同，数字调制主要有调幅(ASK,调频(FSK),调相(PSK)三种基本形式。
本次课题针对于二进制的2ASK 2FSK 2PSK!行讨论，应用Matlab矩阵实验室进行仿真，分析和修改，通过仿真系统生成一个人机交互界面，以利于仿真系统的操作。
通过对系统的仿真，更加直观的了解数字调制系统的性能及影响其性能的各种因素，以便于比较，评论和改进。
关键词：数字，载波，调制，2ASK 2FSK 2PSK Matlab,仿真，性能，比较，分析正文：一.数字调制与解调原理1.1 2ASK(1) 2ASK2ASK就是把频率、相位作为常量，而把振幅作为变量，信息比特是通过载波的幅度来传递的。
由于调制信号只有0或1两个电平，相乘的结果相当于将载频或者关断，或者接通，它的实际意义是当调制的数字信号"1时，传输载波；当调制的数字信号为“0"时，不传输载波。
表达式为：Acos c t,当a k1S2ASK(t)0, 当a k 0闱喟制蟆舞框阍1.2 2FSK1.3 2PSK2PSK 以载波的相位变化为基准，载波的相位随数字基带序列信号的1或者0而2FSKM 以看做是2个不同频率的2ASK 勺叠加, 其调制与解调方法与 2AS 心不多，主要频率F1和F2,不同的组合产生所要求的 公式如下：Acos 1t, 当a kS2FSK (t)Acos 2t, ±ak2 k2FSK 调制信号。
（山相T 方式用氐G 24SK Wifljawm楂等值问7尸剧相四3F 与KM 词il 毋枉明改变，通常用已经调制完的载波的 0或者冗表示数据1或者0,每种相位与之一 一对应。
用matlab编写2ASK2PSK程序
调制与解调的原理：调制是将数字信号转换为模拟信号的过程，而解调则是将模拟信号还原为数字 信号的过程。在2ASK2PSK中，调制和解调的过程涉及到信号的振幅、相位和频率的变化。
测试数据类型： 随机数、伪随 机数、特定模
式等
测试数据生成 方法：使用硬 件或软件生成
测试数据处理 方式：对测试 数据进行预处 理、后处理和
统计分析
测试数据验证： 与理论值进行 比较，评估算 法的正确性和
性能
测试结果展示与分析
测试环境：描述测 试时所使用的硬件 和软件环境
测试数据：说明测 试时所使用的数据 集和样本添加标题添加标题
添加标题
2ASK2PSK信号的频谱特性包括两 个部分：幅度调制和相位调制
相位调制的频谱特性表现为调制信 号的频率分量在载波频率处集中分 布
2ASK2PSK信号的抗干扰性能
2ASK2PSK信号的调制方式
2ASK2PSK信号的解调方式
2ASK2PSK信号的抗干扰原 理
2ASK2PSK信号的抗干扰性 能比较
测试结果：详细展 示测试结果，包括 准确率、误码率等 指标
结果分析：对测试结 果进行深入分析，指 出程序的优势和不足 ，提出改进建议
总结与展望
总结
2ASK2PSK程序是一种高效的数字调制方式，具有较低的误码率和较高的频谱利用率
该程序采用了多种优化算法，如遗传算法和粒子群算法，以实现更好的性能 在实际应用中，2ASK2PSK程序可以应用于无线通信、卫星通信和光纤通信等领域 未来，随着数字信号处理技术和优化算法的不断进步，2ASK2PSK程序有望实现更优的性能表现
MATLAB2psk通信系统仿真报告
MATLAB2psk通信系统仿真报告自查报告，MATLAB 2psk通信系统仿真。
在本次仿真实验中，我使用MATLAB对2psk通信系统进行了仿真，并进行了相应的自查和总结。
在实验过程中，我主要完成了以
下几个方面的工作：
1. 系统搭建，我首先搭建了2psk通信系统的仿真模型，包括
了信号的生成、调制、传输通道的建模、解调和误码率的计算等步骤。
在搭建过程中，我参考了相关的文献和资料，确保了系统模型
的准确性和可靠性。
2. 参数设置，在搭建系统模型的过程中，我对信号的频率、符
号率、载波频率等参数进行了合理的设置，并进行了一定的理论分
析和实验验证，以确保系统参数的合理性和准确性。
3. 误码率分析，在完成系统搭建后，我对系统的误码率进行了
仿真分析，并对仿真结果进行了统计和分析。
通过对误码率的分析，我对系统的性能进行了评估，并对系统参数进行了优化和调整。
4. 结果总结，最后，我对本次实验的结果进行了总结和分析，总结了系统的性能特点、存在的问题和改进的方向，并提出了一些建设性的意见和建议。
在本次实验中，我对MATLAB 2psk通信系统进行了较为全面的仿真分析，取得了一定的成果。
但在实验过程中，我也发现了一些不足和问题，如系统模型的简化、参数设置的不够准确等。
在今后的工作中，我将进一步完善系统模型，优化参数设置，并进行更深入的性能分析和优化，以提高系统的性能和可靠性。
总的来说，本次实验对我在通信系统仿真方面的能力和水平起到了一定的提升，也为我今后的研究工作打下了良好的基础。
希望在今后的工作中能够不断提高自己的技术水平，取得更好的成绩。
基于MATLAB的2ASK和2FSK调制仿真
基于MATLAB的2ASK和2FSK调制仿真2ASK调制仿真一、实验设计1.实验目的通过MATLAB仿真实现2ASK调制过程，了解2ASK调制的原理和过程。
2.实验原理2ASK调制是一种基于振幅调制（AM）的数字调制方式。
将数字信号根据其幅值变化对载波进行调制，从而实现数字信号的传输。
2ASK调制的过程可以分为三个步骤:（1）将数字信号变为模拟信号；（2）将模拟信号进行波形调制；（3）生成2ASK调制信号。
3.实验步骤（1）生成符号序列；（2）将符号序列转为数字信号；（3）将数字信号调制成模拟信号；（4）将模拟信号进行波形调制；（5）生成2ASK调制信号。
4.实验结果（1）生成符号序列：符号序列的生成可以通过MATLAB的randi函数来实现。
代码如下：symbolSequence = randi([0, 1], 1, N);（2）将符号序列转为数字信号：由于二进制数字信号只包含两个数字（0和1），我们可以通过将符号序列中的0用低电平来表示，将1用高电平来表示。
代码如下：digitalSignal = 2 * symbolSequence - 1;（3）将数字信号调制成模拟信号：数字信号调制成模拟信号需要先进行差分编码，然后通过插值法将数字信号转为模拟信号。
代码如下：diffCode = diff(digitalSignal);modulatedSignal = interp1([0:length(diffCode)-1], diffCode, linspace(0, length(diffCode)-1, Fs/Fsymbol));（4）将模拟信号进行波形调制：将模拟信号进行波形调制需要通过乘以载波信号来实现。
代码如下：carrierSignal = cos(2 * pi * Fc * t);modulatedSignal = carrierSignal .* modulatedSignal;（5）生成2ASK调制信号：代码如下：ASKSignal = (modulatedSignal + 1) / 2;二、实验结果通过以上实验步骤，我们可以得到2ASK调制信号。
2PSK误码率程序及仿真图
close all;clcframe=10000;t=0:pi/180:2*pi;source_code=randint(1,500);SNR=0:0.25:10;carrier1=sin(2*pi*t);carrier2=sin(2*pi*t+pi);Carrier=[carrier1carrier2];snr=10.^(SNR./10);for loop=1:length(source_code)if source_code(loop)==1modulated_signal(loop,:)=carrier1;elsemodulated_signal(loop,:)=carrier2;endendModulated=reshape(modulated_signal',1,loop*length(carrier1)); Modulated_Information=2*source_code-1;for iteration=1:length(SNR)error=0;for i=1:frameadd_noise=awgn(Modulated_Information,SNR(iteration));for address=1:length(add_noise)if add_noise(address)>0demodulated(address)=1;elsedemodulated(address)=0;endif demodulated(address)~=source_code(address)error=error+1;endendPe(iteration)=error/frame/length(source_code);Pe_theor=(erfc(sqrt(snr))).*(1-0.5*erfc(sqrt(snr)));endfigure(1)semilogy(SNR,Pe_theor,'Marker','o','Color','r');grid on;hold on; semilogy(SNR,Pe,'Marker','*','Color','b')% axis([snrdB_min snrdB_max 0.0001 1]);xlabel('信噪比');ylabel('误码率');title('BPSK信号最佳接收误码率曲线');legend('理论值','实际值');图4-2 BPSK信号误码率的仿真图function [enc_comp]=cm_dpske(E,M,mapping,sequence);k=log2(M);N=length(sequence);reminder=rem(N,k);if(reminder~=0),for i=N+1:N+k-reminder,sequence(i)=0;end;N=N+k-reminde;endtheta=0;for i=1:k:N,index=0;for j=i:i+k-1,index=2*index+sequence(j);endindex=index+1;theta=mod(2*pi*mapping(index)/M+theta,2*pi);enc_comp((i+k-1)/k,1)=sqrt(E)*cos(theta);enc_comp((i+k-1)/k,2)=sqrt(E)*sin(theta);end============================================== function [p]=cm_sm35(SNRindB)N=2000;E=1;snr=10^(SNRindB/10);sgma=sqrt(E/(4*snr));for i=1:2*N;temp=rand;if(temp<0.5),dsource(i)=0;elsedsource(i)=1;endendmapping=[0 1 3 2];M=4;[diff_enc_output]=cm_dpske(E,M,mapping,dsource);for i=1:N,[gsrv1,gsrv2]=gngauss(sgma);r(i,:)=diff_enc_output(i,:)+[gsrv1,gsrv2];endprev_theta=0;numoferr=0;for i=1:N,theta=angle(r(i,1)+j*r(i,2));delta_theta=mod(theta-prev_theta,2*pi);if((delta_theta<pi/4)|(delta_theta>7*pi/4)),decis=[0 0];elseif(delta_theta<3*pi/4),decis=[0 1];elseif(delta_theta<5*pi/4),decis=[1 1];elsedecis=[1 0];endprev_theta=theta;if((decis(1)~=dsource(2*i-1))|(decis(2)~=dsource(2*i))), numoferr=numoferr+1;end;end;p= numoferr/N;=======================================echo onSNRindB1=0:2:12;SNRindB2=0:0.1:12;for i=1:length(SNRindB1),[pe]=cm_sm35(SNRindB1(i));smld_bit_err_prb(i)=pe;echo off;end;echo on;for i=1:length(SNRindB2),SNR=exp(SNRindB2(i)*log(10)/10);theo_err_prb(i)=Qfunct(sqrt(2*SNR));echo off;end;semilogy(SNRindB2,theo_err_prb);hold onsemilogy(SNRindB1,smld_bit_err_prb,'*');。
用matlab编写2ASK,2PSK程序甄选
用matlab编写2ASK,2PSK程序.（优选）通信原理实验报告三实验内容：用matlab编写2ASK，2PSK程序实验一：2ASK程序A=1;fc=2;N_sample=8;N=500;Ts=1;dt=Ts/fc/N_sample;t=0:dt:N.*Ts-dt;Lt=length(t);%产生二进制信源d=sign(randn(1,N));dd=sigexpand((d+1)/2,fc.*N_sample);gt=ones(1,fc.*N_sample);%NRZ波形figure(1);subplot(2,1,1);d_NRZ=conv(dd,gt);plot(t,d_NRZ(1:length(t)));axis([0 10 0 1.2]);ylabel('输入信号')%2ASK信号ht=A.*cos(2.*pi.*fc.*t);s_ask=d_NRZ(1:Lt).*ht;subplot(2,1,2);%画图plot(t,s_ask);axis([0 10 -1.2 1.2]);ylabel('2ASK');%常用到的子函数sigexpand.mfunction [out]=sigexpand(d,M);%将输入序列扩展成间隔为N-1个0的序列N=length(d);out=zeros(M,N);out(1,:)=d;out=reshape(out,1,M.*N);实验二：2PSK程序A=1;fc=2;N_sample=8;N=500;Ts=1;dt=Ts/fc/N_sample; t=0:dt:N.*Ts-dt;Lt=length(t);%产生二进制信源d=sign(randn(1,N));dd=sigexpand((d+1)/2,fc.*N_sample); gt=ones(1,fc.*N_sample);%NRZ波形figure(1);subplot(2,1,1);d_NRZ=conv(dd,gt);dd_NRZ=2*d_NRZ-1;plot(t,d_NRZ(1:Lt)*2-1);axis([0 10 0 1.2]);ylabel('输入信号')%2PSK信号ht=A.*sin(2.*pi.*fc.*t);s_psk=dd_NRZ(1:Lt).*ht;subplot(2,1,2);%画图plot(t,s_psk);axis([0 10 -1.2 1.2]);ylabel('2PSK');感谢您使用本店文档您的满意是我们的永恒的追求！（本句可删）------------------------------------------------------------------------------------------------------------。
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%模拟2ASK
% Pe=zeros(1,26);
jishu=1;
for snr=-10:0.5:15
max = 10000;
s=round(rand(1,max));%长度为max的随机二进制序列
f=100;%载波频率
nsamp = 1000;每个载波的取样点数
tc=0:2*pi/999:2*pi;tc的个数应与nsamp相同
cm=zeros(1,nsamp*max);
cp=zeros(1,nsamp*max);
mod=zeros(1,nsamp*max);
for n=1:max;
if s(n)==0;
m=zeros(1,nsamp);
b=zeros(1,nsamp);
else if s(n)==1;
m=ones(1,nsamp);
b=ones(1,nsamp);
end
end
c = sin(f*tc);
cm((n-1)*nsamp+1:n*nsamp)=m;
cp((n-1)*nsamp+1:n*nsamp)=b;
mod((n-1)*nsamp+1:n*nsamp)=c;
end
tiaoz=cm.*mod;%2ASK调制
t = linspace(0,length(s),length(s)*nsamp);
tz=awgn(tiaoz,snr);%信号tiaoz中加入白噪声，信噪比为SNR=10dB jiet = 2*mod.*tz; %相干解调
[N,Wn]=buttord(0.2,0.3,1,15);
[b,a]=butter(N,Wn);
dpsk=filter(b,a,jiet);%低通滤波
% 抽样判决，判决门限为0.5
depsk = zeros(1,nsamp*max);
for m = nsamp/2:nsamp:nsamp*max;
if dpsk(m) < 0.5;
for i = 1:nsamp
depsk((m-500)+i) = 0;
end
else if dpsk(m) >= 0.5;
for i = 1:nsamp
depsk((m-500)+i) = 1;
end
end
end
end
wrong=0;
for i=1:length(cp);
if cp(i)~=depsk(i);
wrong=wrong+1;
end
end
Pe(jishu)=wrong/length(cp);
jishu=jishu+1;
end
snr=-10:0.5:15;
semilogy(snr,Pe,'*');
%理论计算
snr=-10:0.1:15;
Pet=0.5*erfc((10.^(snr/10)/4).^0.5); hold on;
semilogy(snr,Pet);
xlabel('SNR/dB');ylabel('P_e');
legend('模拟结果','理论值');。