图像测量专题试验

图像测量专题试验

实验目的：

1.熟悉ZM-VS1200机器视觉教学创新实验平台的使用，并结合配套的及

其视觉组态软件Xavis软件，学习和掌握机器视觉预处理、尺寸测量、

缺陷检测、图像融合、视觉跟踪、模式识别、三维重构的方法。

2.利用Matlab软件，深入掌握相关图像处理操作，例如图像基本处理操作、

图像变换、图像增强，以及相关的图像函数编程实现。

3.了解有一定应用背景的图像处理算法，例如3D图像恢复、图像融合等

等内容。

实验一

一、实验内容：

图像基本处理操作（图像显示、读写、像素统计处理、图像文件I/O等）实验程序：

I=imread('Lena.bmp');

imshow(I)

S=size(I)

imwrite(I,'img1.png','png')

[I1,map]=imread('img1.png');

imfinfo('img1.png')

figure, imshow(I1)

mean2(I)

std2(I)

实验结果：

S = 200 200 3

ans = Filename: 'img1.png'

FileModDate: '30-Oct-2009 13:39:17'

FileSize: 68313

Format: 'png'

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Width: 200

Height: 200

BitDepth: 24

ColorType: 'truecolor'

FormatSignature: [137 80 78 71 13 10 26 10]

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[键入文字] 06054054王碧皓[键入文字]

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ans =

128.2479

ans =

58.7742

实验二

一、实验内容：

图像分割（边缘检测edge、阈值分割graythresh）

边缘检测edge

实验程序：

I=imread('coins.png');

imshow(I);

BW2=edge(I,'sobel');

figure,imshow(BW2);

实验结果：

2.由原始灰度或彩色值变换得到的特征。设原始图像为f(x ，y)，按照一定的准则f(x ，y)中找到特征值T ，将图像分割为两个部分， 若取：b0=0(黑)，b1=1(白)，即为我们通常所说的图像二值化。

实验三

一、 实验内容:

图像增强（直方图均化、对比度增强、均值滤波、中值滤波）

直方图均化

实验程序:

I=imread('Lena.bmp');

I=rgb2gray(I);

J=histeq(I);

figure,

subplot(221),imshow(I)

subplot(222),imshow(J)

subplot(223),imhist(I,64)

subplot(224),imhist(J,64)

实验结果: 01002000

0100200

0实验分析:

1.直方图均衡化：是将原图的灰度直方图按照分布规律将其均匀分配到相

近的灰度值附近，使得整体图画灰度效果较为均衡，图像更加清晰

对比度增强

实验程序:

I=imread('pout.tif'); %读入原图

J=imadjust(I,[0.3 0.7],[]); %增强对比度

subplot(1,2,1),imshow(I); %显示原图

subplot(1,2,2),imshow(J); %显示增强后的图象

figure,

subplot(1,2,1),imhist(I); %显示原直方图

subplot(1,2,2),imhist(J); %显示处理后直方图

实验结果:

实验分析:

2.对比度增强：可以理解为将图像的灰度分布由较窄的区域，同比例拉开

扩展到大的灰度范围。即使得灰度分布范围增大，从而灰度级数拉开，对比度就增强。其变换的数值可以由程序员自行设定。