SPSS统计分析中英文对照表

SPSS 专业技术词汇、短语的中英文对照索引
% of cases 各类别所占百分比
1-tailed 单尾的
2 Independent Samples 两个独立样本的检验
2 Related Samples 两个相关样本检验
2-tailed 双尾的
3-D (=dimensional) 三维-->三维散点图
A
Above 高于
Absolute 绝对的-->绝对值
Add 加，添加
Add Cases 合并个案
Add cases from... 从……加个案
Add Variables 合并变量
Add variables from... 从……加变量
Adj.(=adjusted) standardized 调整后的标准化残差
Aggregate 汇总-->分类汇总
Aggregate Data 对数据进行分类汇总
Aggregate Function 汇总函数
Aggregate Variable 需要分类汇总的变量
Agreement 协议
Align 对齐-->对齐方式
Alignment 对齐-->对齐方式
All 全部，所有的
All cases 所有个案
All categories equal 所有类别相等
All other values 所有其他值
All requested variables entered 所要求变量全部引入
Alphabetic 按字母顺序的-->按字母顺序列表
Alternative 另外的，备选的
Analysis by groups is off 分组分析未开启
Analyze 分析-->统计分析
Analyze all cases, do not create groups 分析全部个案，不建立分组Annotation 注释
ANOV A Table ANOV A表
ANOV A table and eta (对分组变量)进行单因素方差分析并计算其η值Apply 应用
Apply Data Dictionary 应用数据字典
Apply Dictionary 应用数据字典
Approximately 大约
Approximately X% of all cases 从所有个案中随机选择约X%的个案
Approximation 近似估计
Area 面积
Ascend 上升
Ascending counts 按频数的升序排列
Ascending means 按均值升值排序
Ascending values 按变量值的升序排列
Assign 指定，分配
Assign Rank 1 to 把秩值1 分配给
Assume 假定
Asymp. Sig.(=Asymptotic Significance) (2-sided) 双尾渐近显著性检验Automatic 自动的
Automatic Recode 自动重新编码
Axis 轴
Axis Title 横轴名称
B
Back 返回-->上一步
Backward 向后-->向后剔除法
Bar chart 条形图
Bar Spacing 条形间距
Bars Represent 条的长度所代表的统计量
Based on negative ranks 基于负秩
Based on time or case range 在给定范围内随机选择个案
Below 低于
Between Groups (Combined) 组间值
Binomial 二项分布
Bivariate 双变量的-->双变量相关分析
Bivariate Correlations 双变量相关分析
Both files provide cases 是由外部文件和当前文件二者都提供个案Bottom 底部-->下边框
Break Variable 分类变量
Brown-Forsythe Brown-Forsythe检验
Browse 浏览
C
Cache 贮存
Cache Data 数据暂存
Calculated from data 根据数据计算
Cancel 取消
Case 个案
Case Label 个案标签
Case Processing Summary 个案处理概要
Casewise 以个案为单位
Casewise diagnostics 个案诊断表
Categories 分组数，分类变量，分类模式
Categorize Variables 变量分类
Category 类别-->单元格数据类型
Category Axis 分类轴
Cell 单元格
Cell Display 单元格显示
Cell Percentages 在每个单元格中输出百分比
Cell Properties 单元格属性
Cell Statistics 单元格中的统计量
Center 中心-->居中，中间对齐
Central Tendency 集中趋势
Change 变化，更改
Change Summary 改变汇总函数
Chart 图表，图形
Chart Type 统计图类型
Chart values 作图数据选项
Charts 确定生成的图形选项
Chi-square test 卡方检验
Chi-square（χ2）卡方
Choose 选择
Choose Destination Location 选择安装路径
Classify 分类
Clear 清除
Close 关闭
Cluster 群，组，分组
Clustered 分组的-->分组条形图
Clustered bar charts 分组条形图
Cochran's and Mantel-Haenszel statistics ：Cochran 统计量与Mantel-Haenszel 统计量Cochran's Q Cochran Q 检验
Code 编码
Coefficient 系数
Coefficient statistics 系数统计
Collinearity 共线性
Collinearity diagnostics 共线性诊断
Column 列-->单元格中个案数占列总数的百分比
Columns 列数-->显示宽度
Comma 逗号-->带逗号的数值型变量
Common 共同的
Compact 最低要求安装
Compare 比较，对比
Compare groups 分组对比
Compare Means 比较平均数
Compare variables 比较变量
Complete 完成
Compute 计算
Concordance 和谐
Condition 条件
Confidence Interval 置信区间
Contingency coefficient 列联相关的C 系数
Continue 继续
Contrast 对比
Control 控制
Convert 转换
Convert numeric strings to numbers 将数值型字符转换为数字Copy 拷贝
Copy Objects 拷贝对象
Copy old value 拷贝旧变量
Correlate 与……相关-->作相关分析
Correlation 相关，关联
Correlation Coefficient 相关系数
Correlations 皮尔逊（Pearson）相关系数
Count 个案数，次数，频数
Counted value 用于计数的值
Covariance 协方差
Covariance Matrix 协方差矩阵
Covariance ratio 协方差比率
Creat new data file 创建新的数据文件
Create Time Series 生成时间序列
Criteria 标准（复数）
Criterion 标准（单数）
Cross-product 叉积
Cross-product deviation 叉积离差
Cross-product deviations and covariances 叉积离差与协方差Crosstab (=Cross-tabulation) 交叉列表
Crosstabs 交叉列表（列联表）分析
Cum.(=Cumulative) % of cases 累积百分比
Cum.(=Cumulative) N of cases 累积频数
Cumulative Percent 累计百分比
Cumulative Sum 累积和
Currency 货币-->货币型变量
Current 目前的
Current Selections 当前选择
Current Settings 目前设置
Current Status 目前状态
Curve 曲线
Curve Estimation 曲线估算
Custom 自定义安装
Custom Currency 自定义货币记法
Cut 剪切
Cut point 切分点
Cut points for N equal groups 将数据分为N个个案数相同的组的切分点D
Data 数据-->数据文件的建立与编辑
Data in Chart Are 图中数据为（用于统计量模式的选项）
Data View 数据(编辑)窗口
Database 数据库，数据文件
Date 日期-->日期型变量
Decimal 小数-->按小数点对齐
Decimals 小数位数
Define 定义
Define Clusters by 以……定义分组（确定分组变量）
Define Dates 定义日期
Define Dichotomy 确定二分值
Define Groups 确定分组
Define Ranges 定义范围
Define Sets 定义多选变量集
Define Simple Bar 定义简单条形图
Define Slices by 以……定义扇形块（确定分块变量）
Define Variable Ranges 定义变量范围
Degree 度，程度
Degrees of freedom 自由度
Delete 删除
Deleted 删除掉-->删除未选个案，将残差删除
Dependent 非独立的，依赖的-->因变量
Dependent List 因变量/分析变量列表
Derive 推导
Derived 推导出的
Derived axis 转换轴
Descend 下降
Descending counts 按频数的降序排列
Descending means 按均值的降序列表
Descending values 按变量值的降序排列
Descriptive 描述性的
Descriptive Statistics 描述统计
Descriptives 描述统计
Destination 目标
Deviation 偏差，离差
df (=degrees of freedom) 自由度
Diagnostics 诊断
Dialog 对话（框）
Dichotomies 二分变量，二分模式
Dichotomy 二分法，二分值，二分变量
Dictionary 字典
Directory 目录
Discrete 离散的
Discrete missing values 离散缺失值
Dispersion 离散趋势
Display 显示
Display axis line 显示轴线
Display chart with case labels 在图中显示个案标签
Display clustered bar charts 显示聚类条图
Display Data Info 显示数据的基本信息
Display derived axis 显示转换轴
Display frequencies tables （在输出结果中）显示频数表
Display groups defined by missing values 对由缺失值定义的组也加以显示Display labels 显示标签
Display legend 显示图例
Display normal curve 显示正态曲线
Display order 输出结果列表顺序
Display summary tables 显示提要表
Display the ReadMe ? 是否现在显示软件说明文件
Distribution 分布
Division 分，除法
Do not filter cases 不过滤个案
Dollar 元，美元-->带美元符号的数值型变量
Dot 圆点，句号-->带圆点的数值型变量
Draft output 文本输出文件
Drop-line 垂线图
Durbin-Watson 系列相关检验，Durbin-Watson 系数
E
Edit 编辑-->文件编辑
Enter 进入-->强行进入法
Entry 进入
Equal 等于
Equal Variances Assumed 等方差假定
Equal Variances Not Assumed 不假定等方差
Equality 相等
Estimate 估计-->估计值
Eta η系数（用于测量一个定类变量与一个定比/定距变量之间的相关比率）Eta Squared η2
Every 每一个
Every N labels 每N个标签
Exactly 精确地
Exactly M cases from the first N cases 在前N个个案中随机选择M个个案Exclude 排除，拒绝
Exclude cases analysis by analysis 剔除分析变量为缺失值的个案
Exclude cases listwise 剔除任何含有缺失值的个案
Exclude cases listwise within categories 排除分类变量中的缺失值
Exclude cases listwise within dichotomies 排除二分变量中的缺失值
Exclude cases pairwise 剔除参与相关系数计算的两个变量中有缺失值的个案Exclude cases test-by-test 排除对比中的缺失值
Excluded Variables 被拒绝变量
Existing 现有的
Exit 退出
Expect 期望
Expected 期望的-->期望频次
Expected Range 理论分布范围
Expected Value 期望值，理论值
Exponential 指数的-->指数分布
Export model information to XML file 将模型的信息输出到XML 文件External keyed table 外部文件为关键表
Extreme 极端
F
F F检验的值
Factor 因素，因子-->影响因素变量
File 文件-->文件操作
already sorted 数据文件已排序
Filter 过滤-->过滤变量
Filter variable 过滤变量
Filtered 过滤掉的-->生成过滤变量
Find 查找
Finish 完成
First Case 第一个个案（最小值）
First value 第一个观测值
Fixed and random effects 确定性影响因素和随机影响因素
Flag 旗帜，标记；做标记
Flag significant correlations 标出达到显著性水平的相关系数
Font 字体
Footnote 脚注
Format 格式
Fraction 比率
Frame 框，框架
Freedom 自由
Frequencies 频数分析，按频数作图
Frequency 频率，频数
Friedman Friedman检验
Function 函数
G
Gallery 美术馆-->图形转换功能
Gamma γ等级相关系数
General 一般
General Linear Model 一般线性模型
Get from data 由样本观测值确定
Go to Case 查找个案
Graph 图形
Graphs 统计图
Grid 网格
Grid line 格线
Grid lines 用竖线作刻度标志
Group 群，组，分组
Group Based on 根据……分组
Group Statistics 分组统计分析
Grouped Median 分组中位值
Grouping Variable 分组变量
H
Help 帮助
Hidden 隐藏
High 最大值
Histogram 直方图
Homogeneity 同质性-->齐次性
Homogeneity of variance 方差齐次性
Homogeneity-of-variance 方差齐次性检验
Horizontal 水平的，横向的
Horizontal Alignment 横向对齐方式
Hypothesis 假设
I
If condition is satisfied 如果满足一定条件
Include 包含，包括
Include constant in equation 在方程中包含常数项Increment 增量
Independent 独立的-->自变量
Independent List 自变量/分组变量列表
Independent-Samples T Test 独立样本的T 检验Independent-Samples Test 独立样本检验
Indicate 指明，标明
Indicate case source as variable 生成一个表明个案来源的变量Individual 单个，个体
Influence 影响
Influence Statistics 影响因素统计量
Info (=Information) 信息
Information 信息
Inner 里面的
Inner Frame 内框-->给图形增加内框
Input Variable 输入变量
Insert 插入
Inside 在（某范围）之内
Install (动) 安装
Installation (名) 安装
Into Different Variables 用重新编码的变量生成一个新变量Into Same Variables 用重新编码的变量取代原变量
J
Justification 对齐方式
K
K Independent Samples K个独立样本检验
Kappa κ系数
Kendall's Coefficient of Concordance 肯德尔和谐系数
Kendall's tau-b 肯得尔等级相关τ-b 系数
Kendall's tau-c 肯得尔等级相关τ-c 系数
Kendall's W Kendall W 检验
Key 关键的
Key Variables 关键变量
Kolmogorov-Smirnov Z 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫Z 检验Kruskal-Wallis H Kruskal-Wallis H检验（用秩的平方和检验）Kurtosis 峰度，峰度系数
L
Label 标签-->变量名标签
Label Cases by 以……为个案标签
Label Text 标签文字
Lambda λ系数
Largest value 最大值
Last Case 最后一个个案（最大值）
Last value 最后一个观测值
Launch 开始
Launch tutorial now? 现在开始看使用辅导
Layer 层-->层变量
Left 左-->居左，左对齐
Left/bottom 左下
Legend 图例
Legend Title 图例标题
Less 较少，较小
Less than 小于
Levene Statistic
Levene’s Test for Equality of Variances 方差齐性检验
License 许可，授权
Likelihood 似然性
Likelihood Ratio 似然比卡方
Line 行，线-->线形图
Line Represents 单线条所代表的统计量
Line Style 线型
Linear 线性
Linear model 线性模型
Linear Regression 线性回归分析，线性回归模型
Lines Represent 多线条所代表的统计量
List 列表
Listwise 整个数据表
Location 位置
Log 对数-->对数尺度
Lose 丢失
Lost 丢失掉
Low 最小值
Lower 下限
Lower Bound 下限
Lowest through X 从最小值到X
LSD (=Least-significance difference) 能达到显著性水平的最小差异
M
Major 主要的
Major Divisions 大分度
Mann-Whitney U 曼-维特尼U检验（用秩和检验的方法进行）
Margin 边距
Margins 边距设置
Marker 标记，标志
Match 匹配
Match cases on key variables in sorted files 按排序的关键变量匹配个案
Match variables across response sets 输出与多选变量进行交叉分析的匹配变量的选择数和以选择总数为基础计算的边缘频率分布
Matrix 矩阵-->矩阵散点图
Maximum 最小值
McNemar 麦克讷马
Mean 均值
Mean Difference 均值差
Mean of Values 变量值的平均数
Mean Rank 平均秩和
Mean Square 平均平方和
Means 平均数分析
Means and standard deviations 均值与标准差
Means plot 均值分布图
Measure 测量-->测量层次
Measurement level 测量层次
Measures of Association
Median 中位数-->中位数检验法
Median of Values 变量值的中位数
Merge 合并
Merge Files 合并(数据)文件
Method 方法
Minimum 最大值
Minor 次要的
Minor Divisions 小分度
Missing 缺失，变量的缺失值
Missing value 缺失值
Missing Value Analysis 缺失值分析
Mix 混合
Mixed 混合的-->混合对齐
Mode 众数
Mode of Values 变量值的众数
Model 模型
Model fit 模型配置
Model Summary 模型概要
More 更多（选项）
Moses 莫西
Moses extreme reactions 莫西极值反应
Most Extreme 最极值
Mult (=Multiple) Response Sets 多选变量集
Multiple 多个-->多线图
Multiple Response 多选变量分析
Multiple Variables 多变量选项
N
N (=Number) 个案数
N of cases 各类别的频数
Name 名称-->变量名
Name & Label 名称与标签
Name Variable 名称变量
Negative 负
Negative Difference 负差
Negative Rank 负秩
Network 网络
New 新的-->新建(各种文件)
New Value 新值
New Working Data File 新的当前数据文件
Next 下一个-->下一步
No 否，无
No missing values 无缺失值
Nominal 定类变量
Nominal by Interval 定类变量与定距变量间的相关系数None 无
Nonlinear 非线性的-->非线性模型
Nonparametric 非参数的
Nonparametric Tests 非参数检验
Normal 正态的-->正态分布
Normal curve 正态曲线
Normal probability plot 残差的正态概率图
Notation 记号，记法
Note 便条
Notes 说明文字
Number 数字，编号-->数字型变量
Number Above 大于设定值的个案数
Number Below 小于设定值的个案数
Number of Cases 个案数目，频数
Number of Runs 游程数
Numeric 数值的-->标准数值型变量
O
Object 对象
Observation 观察，观测-->样本观测值
Observed 观测到的-->观测到的频次
Observed Prop. (=proportion) 观察到的比例
Odds 几率
Off 关闭，未开启
Offset from 距离
OK 行了-->执行
Old and New Values 新旧变量值的转换
Old Value 旧值
Omit 省略，略去
On 开启
One Sample T Test 单样本T 检验
One-sample K-S
(Kolmogorov-Smirnov) test 单样柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验One-Sample Statistics 单样本统计量
One-Sample Test 单样本检验
One-tailed 单尾的-->单尾检验
One-Way ANOV A 简单方差分析
Open 打开
Open an existing data source 打开现存的数据文件
Open another type of file 打开另一种类型的数据文件Open File 打开文档
Option 选择，先项
Options 先项
Order 顺序
Order by 排序选项
Ordinal 定序变量
Organization 组织
Organize 组织（动）
Organize output by groups 按分组变量组织输出
Organize output by variables 各变量单独输出
Orientation 定向
Other summary function 其它汇总函数
Outer 外面的
Outer Frame 外框-->给图形增加外框
Outlier 远离中心者-->远离均值的值
Outliers outside X standard deviations 离均值X个标准差之外的值Output 输出-->输出文件
Output 规定输出文件
Output Variable 输出变量
Output variables are strings 输出变量是字符型变量
Outside 在（某范围）之外
Overlay 重叠-->重叠散点图
P
Package 包
Pair 对，一对
Paired 已配对的
Paired Sample Correlations 配对样本相关系数
Paired Sample Statistics 配对样本统计分析
Paired Sample Test 配对样本检验
Paired Variables 已配对样本
Paired-Samples T Test 配对样本的t 检验
Pairwise 成对地
Parameter 参数
Parametric 参数的
Part and partial correlations 部分相关与偏相关系数
Part correlation 部分相关系数
Partial 部分，偏
Partial correlation 偏相关系数
Paste 粘贴
PC (=personal computer) 个人电脑
Pct (=Percent) 百分比
Pearson 皮尔逊
Pearson Chi-Square 皮尔逊卡方值
Pearson Correlation 皮尔逊相关系数
Percentage 百分比
Percentage Above 大于设定值的个案的百分比
Percentage Below 小于设定值的个案的百分比
Percentages 按百分比作图
Percentages Based on 百分比基于……
Percentile 百分位数
Percentile Values 百分位数选项栏
Percents and totals based on respondents 百分比与总数基于回答者人数Personal 个人的-->个人安装
Personal or Shared Installation 个人或共享安装
Phi and Cramér's V 列联相关的V系数
Pie chart 圆饼图，圆形图
Pivot 支点，枢轴，在枢轴上的旋转运动-->表格转置（行列互换）Plot 绘图，图形
Point 点
Poisson 泊桑-->泊桑分布
Positive 正
Positive Difference 正差
Positive Rank 正秩
Post Hoc 发生于其后者-->确定均值有差别后的多重比较
Predict 预测
Predicted 预测的
Predicted Values 预测值
Prediction Intervals 预测区间
Predictor 预测变量
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Print Preview 打印预览
Probability 概率
Process 处理
Processor 处理器
Produce 产生，生成
Provide 提供
pt.(=point) 点-->象素点
Q
Quartile 四分位数
R
R squared change R2 变化
Random 随机的
Random Number 随机数
Random Number Seed 随机数初始值
Random sample of cases 随机选择个案样本
Range 范围，全距，极差
Range of Grouping Variable 分组变量值的范围
Range of missing values 缺失值范围
Rank 秩
Rank Assigned to Ties 对同值的秩的分配方法选项
Rank Cases 对个案排秩
Rank Types 秩变量类型
Ratio 比率
Read 读
Read File 读取文件
Read Text Data 读入文本格式的数据
ReadMe 软件说明文件
Ready 准备好了
Ready to Install Files 准备安装界面
Recent 最近
Recently Used Data 最近用过的数据（文件）Recently Used Files 最近用过的文件
Recode 重新编码
Redo 恢复-->恢复上一步被撤销的操作
Reference 参考，参照
Reference Line 参照线
Refresh 刷新
Regression 回归
Regression Standardized Residual 回归分析的标准化残差Remote 远程
Remote server 远程服务器
Removal 剔除
Remove 取消-->删除
Rename 重命名
Replace 替换
Replace Missing Values 替换缺失值
Replace with mean 用平均值代替（缺失值）
Replace working data file 替代当前的数据文件
Report 报告
Represent 代表
Request 要求
Reset 重设
Residual 残余的，残余物-->残差
Residual Statistics 残差统计表
Response 回答
Right 右-->居右，右对齐
Right/top 右上
Row 行-->单元格中个案数占行总数的百分比
Row Order 行序（行的排列顺序）
Run 执行
Run Pending Transforms 运行等待中的转换
Runs 游程
Runs Test 游程检验
S
S.E. mean 均值的标准误
S.E. of mean predictions 对均值标准误的预测
Sample 样本
Sample size 样本大小
Satisfy 满足
Save 保存
Save As 另存为
Save number of case in break group as variable 存储各分组变量的个案数Save standardized values as variables 将标准分存为新变量
Save to New File 存为新文档
Scale 尺度-->定距/定比变量
Scatter 驱散-->散点
Scatterplot 散点图
Scientific 科学的
Scientific Notation 科学计数法
Script 程序
Seed 种子-->初始值
Select 选择
Selected Label 选定的标签
Selection Variable 选择变量
Sequential 序列的
Sequential ranks to unique values 相同值的秩次取第一个出现的秩次值Serial 系列的
Serial Number 系列号
Series 系列
Series Displayed as 图形转换选项
Server 服务器
Set 集，集合
Set Definition 多选变量集的定义
Set Markers by 以……为标志
Setting 设置
Setup 安装
Setup Complete 完成安装界面
Setup Type 安装类型
Shade 阴影
Shading 阴影设置
Share 共享
Show 显示
Sig. (=significance) 显著性，显著性水平
Sign 符号-->符号检验法
Significance level 显著性水平
Simple 简单的-->简单条形图，单线图，简单散点图
Skewness 偏度，偏度系数
Slice 片，块-->扇形块
Smallest value 最小值
Social Science 社会科学
Software 软件
Software License Agreement 软件授权使用协议
Somers' d Somers 等级相关d 系数
Sort 分类，排序
Sort Cases 对个案进行归类、排序
Sort order 排序规则
Sort the grouping variables 按分组变量对数据文件进行排序Source 来源
Specific 专门的，特定的
Specific Values 专门值
Specification 规定，规格
Split 分割
Split Files 分割文件
SPSS (Statistical Package for Social Sciences) 社会科学统计软件包SPSS Data Editor 数据窗口编辑界面
SPSS/PC(for DOS) DOS 版个人电脑用SPSS
Stacked 分段条的-->分段条形图
Standard deviation 标准差
Standard Error of the Estimate 估计值的标准误
Standardized 标准化的-->标准化残差
Standardized Coefficient 标准化(回归)系数
Standardized Residual Plots 标准化残差图
Standardized value 标准分
Statistic 统计量
Statistical 统计的
Statistics 统计学，统计量(复数)
Statistics for First Layer 第一层分组的统计量
Status 状态
Std. Error Difference 标准误之差
Std.(=Standard) Deviation 标准差
Step 步
Stepping 分步引入或剔除变量
Stepping Method Criteria 变量引入模型或从模型中剔除的判断标准Stepwise 逐步-->逐步进入法
Stop 停止，中断
String 字符串-->字符型变量
Studentized 将残差学生化
Studentized deleted 将残差学生化并删除
Style 风格，形式-->线型
Subtitle 副标题
Sum 总和
Sum of Ranks 秩和
Sum of Squares 总平方和
Sum of Squares and Cross-products 离差平方和与叉积和
Sum of Values 变量值的和
Summaries for groups of cases 个案组概要（变量值模式）Summaries of separate variables 不同变量的概要（变量模式）Summary 概要-->统计概要
Summary Function for Selected Va r i abl e s 选定变量的概要函数
Suppress 压制，禁止
Suppress table 隐藏表格
Suppress tables with more than N categories 分组数大于N时禁止频数表在结果中输出Switch 切换
Syntax 语句-->语句文件
System 系统
System-missing 系统缺失值
System-or User-missing 系统或用户缺失值
T
t t 统计量
T test T 检验
Table 表格
Tables for 为（某变量）列表-->多选变量分析中要分析的变量
Tail 尾
Template 模板
Tendency 趋势
Test 检验
Test distribution is Normal 待检分布为正态分布
Test for linearity 检验线性相关
Test Homogeneity of Variances 方差齐次性检验
Test of Significance 显著性检验
Test Pair List 待检变量对列表
Test Prop.(=proportion) 待检比例
Test Proportion 待检概率
Test Type 检验类型，检验方法
Test Value 待检值
Test Variable 分析变量，待检变量
Test Variable List 待检变量列表
Tests for Several Independent Samples 多个独立样本检验
Tick 标记
Tick mark 标记
Tick marks 用点作刻度标志
Tick marks for skipped labels 给被越过的标签作标记
Tie 同值-->相等的秩，无差（相等）
Time 时间-->时间型变量
Time Series 时间系列
Title 标题
Title Justification 标题对齐方式，标题位置
Top 顶部-->上边框
Total 总数-->单元格中个案数占个案总
数的百分比
Transform 转换-->数据转换
Transpose 转置
Transpose Rows and Columns 行列互换
Transposition 转置（名）
t-test for Equality of Means 均值相等的t 检验Tutorial 辅导-->使用辅导
Two Independent Samples 两个独立样本的检验
Two-Related-Samples Tests 两个相关样本检验
Two-tailed 双尾的-->双尾检验
Type 类型-->变量类型
Typical 典型安装
U
Uncertainty 不确定性
Uncertainty coefficient 不定系数
Undo 撤销-->撤销上一步操作
Uniform 均匀的-->均匀分布
Unique 唯一的
Unpaired 不匹配
Unpaired variable 不匹配变量
Unselected 未被选择的
Unselected Case Are 未被选中的个案的处理方法选项Unstandardized 非标准化的-->非标准化残差Unstandardized Coefficient 非标准化(回归)系数Untransposed 未被转置的
Unweighted 不加权的-->不加权的个案数Unweighted missing 不加权的缺失值数
Upper 上限
Upper Bound 上限
Use chart specifications from 用……的图形规格
Use F value 以F值为标准
Use filter variable 使用过滤变量
Use probability of F 以F的概率为标准
Use specified range 使用特定的范围
Use specified values 使用给定的变量值
User 用户
User Information 用户信息界面
Utilities 实用程序
Utility 利用，用途
V
Valid 有效的
Valid Cases 有效个案
Valid Percent 有效百分比
Va lue 值
Value label 变量值标签
Va lue s 变量值标签
Values are group midpoints 取值为各组中点
Values are grouped midpoints 变量值为各组中点
Values of individual cases 个案值（观测值模式）
Va r i abl e 变量
Variable label 变量名标签
Variable list 变量列表，按变量顺序列表
Variable Name and Label 变量名称与标签
Variable View 变量(编辑)窗口
Variables Are Coded As 变量编码方式
Variables Entered/Removed 引入或剔除的变量
Variables in Set （多选变量）集中的变量
Variance 方差
Vertical 垂直的，纵向的
Vertical Alignment 纵向对齐方式
View 观看-->窗口外观控制
Viewer 浏览器
W
Weigh Cases 给变量加权
Weight 重量，轻重-->线的粗细
Weight Estimation 权重估计
Weighted 加权的-->加权的个案数
Weighted missing 加权的缺失值数
Welch Welch 检验
Welcome 欢迎(界面)
Width 宽度
Wilcoxon Wilcoxon 检验(用符号秩检验)
Wilcoxon Signed Rank Test Wilcoxon符号秩检验
Wilcoxon W 威尔科克松W 检验
Window 窗口-->窗口控制
Windows 视窗
With normal curve 加上正态曲线
Within Groups 组内值
Working 当前正在用的
Working Data keyed table 当前数据文件为关键表
Working Date File 当前数据文件
X
X Axis X 轴
X through highest 从X到最大值
X through Y 从X到Y
Y
Y Axis Y轴
Yes 是
Z
Z Z 检验值
Z Approximation Z 近似估计
(整理自网络)。