【20考研】北京大学前沿交叉学科研究院数据科学专业(数学、统计学方向)备考经验分享
2020年北京大学统计学考研经验分享
/?fromcode=9822 2020年北京大学统计学考研经验分享如果目标专业竞争太过激烈的话，不妨看看有没有别的难度较低的相似的专业，这位学长就是这样做了正确的选择，成功考入了北京大学统计学专业，所以，选择，真的很重要！►为何选择叉院其实一开始我是打算考北京大学数学科学学院的应用统计专业，但是竞争过大。
而与此同时我发现叉院培养方向我未来的发展方向吻合，授课老师都是各个学院的大牛。
同时，我发现网上关于叉院的招生信息几乎为零。
于是，在报名系统即将关闭的时候，我改了志愿。
果然，实践证明，我的选择是无比正确的！►复习阶段安排（一）基础期：2-6月在这一阶段，我主要是以打基础为主，在我整个考研的过程中，这一阶段也是我复习的时间最长的阶段。
我认为基础阶段最重要的一个阶段，因为只要基础打扎实了，在后续的强化和冲刺阶段中才能够后劲十足，遇到各种纷繁复杂的题目时才能处变不惊，随机应变。
三月底开始准备专业课，先以茆诗松的概率论与数理统计为主打基础。
同时，我还在看复旦大学李贤平的概率论基础，这是一本很经典的概率论教材，书中对概率论的基本概念、各个分布的联系都做了很完整的介绍，并且每个定理都给出了详尽的证明。
但这本书对初学者还是有些难度的，因此我一般是拿着这本书，配合着北大mooc的概率论课程来学。
（二）强化阶段：7-9月在强化阶段，我的学习强度并没有基础阶段那么大，而且这一阶段主要是以做题为主。
经过了基础阶段，我已经把茆书和李书都看完了，因此我的专业课也打下了扎实的基础。
所以，我开始看陈家鼎的数理统计讲义。
第一遍看得特别慢，在看陈书的同时也会再过一遍自己做的笔记。
看书的同时要辅以一定量的习题，很多知识都是在做题中慢慢理解的。
九月份的时候在研途宝考研网上买了带有答案的习题资料，但在对比答案的过程中，我发现我对这本书的理解更深化了。
所以，不管题目难度如何，不管是否有答案，对每一道题，你都要好好地去思考，只有这样，才会有进步。
北大叉院统计学考研参考书
北大叉院统计学考研参考书摘要：一、前言二、北大叉院统计学考研背景介绍三、统计学考研参考书目推荐1.《统计学》2.《概率论与数理统计》3.《回归分析》4.《时间序列分析》四、参考书购买途径与注意事项五、结语正文：一、前言统计学作为一门理论与实践相结合的学科，在我国的各个领域都有着广泛的应用。
北大叉院作为我国统计学领域的重要研究机构，其考研参考书目对于准备考研的学生具有很高的参考价值。
本文将详细介绍北大叉院统计学考研参考书目，以供考生参考。
二、北大叉院统计学考研背景介绍北大叉院，全名北京大学数据科学中心，是我国统计学领域的重要研究机构。
该院拥有一流的师资力量和丰富的学术资源，吸引了大量准备考研的学生。
为了帮助考生更好地备考，本文将详细介绍北大叉院统计学考研参考书目。
三、统计学考研参考书目推荐1.《统计学》《统计学》是统计学的基础教材，详细介绍了统计学的基本概念、方法和应用。
本书是北大叉院统计学考研的必读书目，对于考生掌握统计学基本知识有着至关重要的作用。
2.《概率论与数理统计》《概率论与数理统计》是统计学的理论基础，涵盖了概率论、数理统计等内容。
本书通过对概率论与数理统计的深入讲解，帮助考生理解统计学的理论体系，为考研做好充分的理论准备。
3.《回归分析》《回归分析》是一本关于统计学方法的书，主要介绍了回归分析的方法和应用。
回归分析在实际问题中有着广泛的应用，对于考生掌握统计学方法具有重要的意义。
4.《时间序列分析》《时间序列分析》是一本关于时间序列分析方法的书，详细介绍了时间序列分析的基本理论和方法。
时间序列分析在实际问题中有着广泛的应用，对于考生掌握统计学方法具有重要的意义。
四、参考书购买途径与注意事项1.购买途径：考生可以通过各大书店、网络书店（如当当网、京东等）购买以上推荐的参考书。
2.注意事项：购买时请注意选择正版图书，避免购买到盗版书籍。
同时，购买前可以查看图书的目录和评价，确保图书质量。
北大考博辅导：北京大学数据科学(数学)考博难度解析及经验分享
北大考博辅导：北京大学数据科学（数学）考博难度解析及经验分享一、专业介绍数据学（Dataology）和数据科学（DataScience）是关于数据的科学，定义为研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法和技术。
主要有两个内涵：一个是研究数据本身；另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新方法，称为科学研究的数据方法。
北京大学前沿交叉学科研究院的数据科学（数学）专业在博士招生方面，不区分研究方向0701J3 数据科学（数学）研究方向：00.不区分研究方向此专业实行申请考核制。
二、考试内容北京大学数据科学（数学）专业博士研究生招生为资格审查加综合考核形式，由笔试+专业面试构成。
其中，综合考核内容为:1、我院各专业招生专家小组根据申请人的申请材料，参考申请者提交的课程成绩、硕士学位论文、外语水平、科研参与、发表论文、专著出版、获奖情况、研究计划和专家推荐意见等，对其科研潜质和基本素质等做出综合评价结论。
根据素质审核结果，择优确定进入考核的候选人；2、考核采取面试、笔试或两者相兼的方式进行差额复试，对学生的学科背景、专业素养、操作技能、外语水平、思维能力、创新能力以及申请人分析、解决问题和进行创新的综合能力等进行考察；3、考核时间各招生专业依据实际情况进行，外国语言文学（区域与国别）专业与生物学专业的复试时间预计安排在2019年4月，大数据类专业预计安排在3月中下旬，具体时间见后续通知。
申请人须向招生专家小组作报告，内容包括个人科研经历和成果介绍、对拟从事研究领域的了解和看法、本人拟进行的研究工作设想及理由等；4、笔试、面试任何一项考核不合格考生不予录取。
对于合格考生，从中择优确定拟录取名单，报经研究生院批准后公示十个工作日。
5、以同等学力身份报考的人员还须加试（笔试）思想政治理论和两门本专业硕士学位主干课程。
四、申请材料（1）北京大学2019年攻读博士学位研究生报考登记表：请在上述规定的报名时间内登陆北京大学研究生招生网（网址：https:///applications/）进行网上报名，上传相关材料，并打印“北京大学2019年攻读博士学位研究生报考登记表”。
最新!2020年北京大学前沿交叉学科研究院(校本部)研究生招生专业目录公布!
④ 860 数学基础考试2(高等代数、
解析几何)
0812J3
数据科学（计算机科学 27
0
17
0 00. 不区分研究方向
与技术）
全日制
① 101 思想政治理论
② 201 英语一
③ 301 数学一
④ 801 计算机专业基础
考试科目④计算机专业基础
，使用北京大学信息科学技
或
术学院试题；考试科目③数
学基础考试1和④数学基础考
学基础考试1和④数学基础考
① 101 思想政治理论
试2使用北京大学数学科学学
② 201 英语一
院试题。
③ 626 数学基础考试1(数学分析)
④ 860 数学基础考试2(高等代数、
解析几何)
① 101 思想政治理论 ② 201 英语一 ③ 664 科学技术史 ④ 824 科学哲学
本专业考试科目③科学技术 史④科学哲学使用北京大学 哲学系试题
招生院系
前沿交叉学科研究院
计划招生数 全日制52人
拟接收推免人数 35人
备注说明
本院仅招收全日制研究生。
前沿交叉学科研究院招生专业及招生人数
专业代码
专业名称
计划招生数
拟接收推免数
全日制 非全日制 全日制 非全日制
研究方向
0701J3
数据科学（数学）
11
0
8
0 00. 不区分研究方向
071200
科学技术史
4
0
2
0 00. 不区分研究方向
0714J3
数据科学（统计学）
10
0
8
0 00. 不区分研究方向
学习方式
考试科目
北大考研复试班-北京大学数据科学(统计学)考研复试经验分享
北京大学数据科学（统计学）考研复试经验分享初试排名靠前并不等于录取，压线也并不等于没戏。
考研复试，其实就是综合素质的竞争，包含学校，本科成绩，复试外语，个人自述，科研经历，论文，笔试，面试。
考研复试是初试过线学生关注的重中之重，因为复试决定着考研的成败，无论是初试中的佼佼者，还是压线者，大一或盲目自大，就意味着自我放弃改变命运的机会；相反，把握好复试机会，就能通过复试翻盘逆袭，成功实现自己人生目标。
但是，考研复试备考时间短，缺少学长导师及内部信息，个人自述及笔试面试无从下手，加上各校面试没有显性的统一标准，以及复试淘汰率较低，一般再1：1.2左右（具体还需根据学校及专业情况查证），造成复试难的局面。
面对这一情况，启道考研复试班根据历年辅导经验，编辑整理以下关于考研复试相关内容，希望能对广大复试学子有所帮助，提前预祝大家复试金榜题名！专业介绍数据科学是运用概率统计、分布式计算、现代软件等综合知识探索来自商业贸易，生物医疗，金融证券，社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效存储、高效管理、高效概括、深入分析和精准预测的科学和艺术。
招生人数与考试科目北京大学数据科学(统计学)属于前沿交叉学科研究院。
不区分研究方向。
北京大学人文地理学初试科目为：考试科目：①101 思想政治理论②201 英语一③303 数学三④918 统计学综合跨专业选题复试时间地点（1）数据科学（数学）、数据科学（统计学）专业：复试时间：2018年3月16日上午09:00，复试地点：静园六院211。
数据科学（计算机科学与技术）、数据科学（软件工程）专业：复试时间：2018年3月16日下午14:00，复试地点：静园六院211。
复试内容方式：面试内容：考察考生的外语水平，以及对统计学、计算机理论及应用知识的掌握程度。
复试细则：（1）外语测试在复试中进行，成绩计入复试总成绩；（2）权重：初试成绩占总成绩的50%，复试成绩占总成绩的50%；（3）总成绩计算公式：总成绩=初试权重×初试各门总成绩/5+复试成绩（换算成百分制）×复试权重；（4）每位专家独立打分，平均分即为考生的复试成绩；（5）复试成绩满分为100分,60分及格,不及格的考生不予录取。
2021年北大前沿交叉学科研究院考研复试变化分析及经验分享
2021年北大前沿交叉学科研究院考研复试变化分析及经验分享2020年受到新冠状病毒的影响，北大的考研复试推迟到5月份才进行，复试形式改变常规复试状态为远程线上复试，除此之外，在复试分数线，复试内容、复试要求等方面，也发生了一些变化。
而2021年的考研复试也即将提上日程。
因此，2021考研的同学，需要尽早了解复试相关内容，增加复试成功率。
下面，盛世清北带各位考研的伙伴一起来盘点2020年复试与2019年复试的差异吧。
【分数线对比】北大前沿交叉学科研究院复试分数线PS:通过分数线对比，北大近三年的分数线变化较大。
【复试时间对比】2020年北大前沿交叉学科研究院复试时间1.数据科学类专业：复试时间：2020年5月12日（星期二）上午9:002.科学技术史专业：复试时间：2020年5月 13 日（星期三）上午11:002019年北大前沿交叉学科研究院复试时间1）数据科学（数学）、数据科学（统计学）专业：复试时间：2019年3月23日下午13:30，复试地点：静园六院211。
（2）数据科学（计算机科学与技术）、数据科学（软件工程）专业：机试时间：2019年3月21日上午09:30；面试时间：2019年3月21日下午14:00。
PS：受2020年新冠状病毒影响，考研复试延迟近2个月的时间。
【复试内容对比】2020年北大前沿交叉学科研究院复试内容复试内容：1.数据科学类专业：复试内容：考察学生的外语水平，并针对数学、统计学或计算机理论及应用的知识对考生进行现场提问。
2.科学技术史专业：复试内容：采用现场问答的形式，考察学生外语水平、专业基础知识、专业知识及综合能力。
内容涉及科学哲学、科学社会学、中国科技史、世界科技史等方面。
初复试权重：初试成绩占总成绩的70%，复试成绩占总成绩的30%2019年北大前沿交叉学科研究院复试内容复试内容：1）数据科学（数学）、数据科学（统计学）专业：复试内容：考察学生的外语水平，并针对统计学的专业知识对考生进行现场提问。
招生专业数据科学(计算机科学与技术)(0812J3)
招生院系前沿交叉学科研究院
计划招生数全日制52人
拟接收推免人数35人
备注说明本院仅招收全日制研究生。
招生专业：数据科学（计算机科学与技术）(0812J3)计划招生数全日制27人拟接收推免人数全日制17人
专业备注考试科目④计算机专业基础 ，使用北京大学信息科学技术学院试题；考试科目③数学基础考试1和④数学基础考试2使用北京大学数学科学学院试题。
研究方向学习方式考试科目
00. 不区分研究方向全日制① 101 思想政治理论
② 201 英语一
③ 301 数学一
④ 801 计算机专业基础
或
① 101 思想政治理论
② 201 英语一
③ 626 数学基础考试1(数学分析)
④ 860 数学基础考试2(高等代数、解析几何)。
2020年北京大学大数据经济学考研复试面试真题及经验总结
2020年北京大学大数据经济学考研复试面试真题及经验总结育明教育506大印老师北外教授、北大教授、人大教授、中财教授、社科院教授联合创办2020年1月11日一、考研复试阶段的六问题问题一：准备时间太晚。
最佳的准备时间是2个月左右，最好是初试后就开始准备，这是因为一方面现在复试竞争越来越激烈，调剂越来越难，没有充分的准备很有可能会导致考研功亏一篑，另一方面是因为复试的比重越来越高，尤其是复试中又有笔试，还有听力、口语和面试，如果等到分数出来，很有可能没有足够的时间进行准备了。
未来复试竞争越来越激烈了，调剂越来越难，希望广大考生提前准备复试。
问题二：傻等复试信息。
其实自从2019年教育部对研究生招考复试进行了相关改革之后，未来几年基本不会有太大的变化，因此，育明教育咨询师建议大家参考2019年复试的相关信息（包括复试笔试参考书、复试人数等）即可，希望大家在估分后尽快联系育明教育咨询师，开始复试课程的指导（400-6998-626）。
尤其是报考会计硕士(MPAcc)、计算机、北外、北语等院校的考生，复试的比重占到了50-60%，如果不提前准备，复试的内容根本复习不完。
以中央财经大学为例，对于我们初试一对一的学员，我们都是建议初试后就开始备考复试。
问题三：复试资料单调。
复试阶段要提交很多材料，尤其是个人陈述。
从往年的考生来看，这部分内容很多考生都不知道怎么撰写，结果提交的个人陈述不但不能给自己加分，还会给导师带来不好的印象。
一般而言，个人陈述不只是你个人的学术背景、科研经历等信息的呈现，更是体现了你的文字功底和态度。
设想一个连自己个人陈述都写不好的考生，导师能指望你给他做科研工作吗？此外，还有个人简历和其他的相关资料，如何在复试中让导师看到你的资料有一种耳目一新的感觉，这是需要好好打磨的。
问题四：缺乏模式面试。
很多考生一直在学校待着，很少经历过正式的面试，这就导致在考研复试中会非常紧张。
进而影响复试的发挥。
【盛世清北】北大数据科学考研难度分析-复习规划-备考经验
【盛世清北】北大数据科学考研难度分析-复习规划-备考经验2021年已经到来，2021的考研也已经到来，为了能够考研成功，考生们要尽早复习。
北大是我国高等教育的代表之一，是多少学生梦寐以求的地方，希望能够进入北大学习，深造，使自己的学业更进一步。
因此，为了能够进入北大，考生们要更加刻苦的复习，盛世清北整理了相关的复习内容供考生们参考。
难度分析北大的数据科学考研计划招生人数全日制48人，其中拟接收免推人数33人，有3个专业。
0701J3 数据科学（数学）不区分研究方向全日制考试科目为① 101 思想政治理论② 201 英语一③ 301 数学一④ 854 统计学综合（考试科目④统计学综合，使用北京大学数学科学学院应用统计硕士专业的“ 统计学”试题。
）0714J3 数据科学（统计学）不区分研究方向全日制考试科目为① 101 思想政治理论② 201 英语一③ 301 数学一④ 854 统计学综合（考试科目④统计学综合，使用北京大学数学科学学院应用统计硕士专业的“ 统计学”试题。
）0812J3 数据科学（计算机科学与技术）不区分研究方向全日制考试科目为① 101 思想政治理论② 201 英语一③ 301 数学一④ 408 计算机学科专业基础综合复试分数线政治 55；外语 55；专业课1 90；专业课2 90，总分310推荐的参考书目1．《数据结构与算法》，张铭、王腾蛟、赵海燕，2008-06，高等教育出版社，普通高等教育“十一五”国家级规划教材；2．《计算机组成与设计：硬件与软件接口》，David Patterson & John Hennessy 著，英文版·第4版，机械工业出版社；3．《微型计算机基本原理与应用》，王克义编著，第二版，北京大学出版社；4．《现代操作系统》（原书第4版），（荷）Andrews S. Tanenbaum著，陈向群、马洪兵等译，机械工业出版社，2017-07；5．《操作系统—精髓与设计原理》（原书第8版），（美）William Stallings著，陈向群、陈渝译，电子工业出版社，2017-03；6．《计算机网络》(中英文)第五版，Andrew S. Tanenebaum and David J. Wetherall, 清华出版社，2012-03。
北大统计学考研
北大统计学考研
北大（北京大学）统计学考研是很多统计学专业学生梦寐以求的目标。
北大统计学考研的成功与否对于一个统计学专业学生的未来影响很大。
下面我来介绍一下北大统计学考研。
北大统计学考研的报名条件比较严格，一般要求本科专业为数学、统计学、经济学、管理学等相关专业，且具备一定的学术水平。
此外，还需要参加考研初试和复试。
初试包括数学、英语和专业课三个科目，专业课主要考察考生对统计学基本理论和方法的掌握程度。
复试主要是面试环节，考察考生的个人素质、逻辑思维能力和学术研究能力。
北大统计学考研的复试信息可以通过北大研招网了解得到。
复试一般在2月底至3月初进行。
复试主要包括两个环节，第一个环节是英语面试，主要考察考生的英语听说能力和沟通能力。
第二个环节是专业面试，主要考察考生对统计学及相关学科的基础理论和相关研究领域的了解程度。
北大统计学考研的难度较大，需要考生具备扎实的数学基础和统计学知识，同时还需要有良好的英语水平和较强的学术研究能力。
因此，考生在备考期间需要制定合理的备考计划，加强对数学和统计学基础知识的学习和理解，提高英语听说能力，积累相关学术研究经验。
北大统计学考研的备考资料丰富，可以通过参加培训班、参考历年真题和刷题等方式进行备考。
同时，还可以参加一些相关的学术交流和研讨会，提高与他人的交流能力和学术研究能力。
总的来说，北大统计学考研是一个需要付出较大努力和准备的考试，但是只要你具备扎实的数学基础和统计学知识，同时还具备较好的英语能力和学术研究能力，相信你一定能够成功考入北大的统计学研究生。
希望以上内容对你有所帮助，祝你考研顺利！。
北京大学数学科学学院应用统计硕士考研经验分享
北京大学数学科学学院应用统计硕士考研经验分享一、专业课的复习总体概括：本专业是北大数学科学学院分支下新增设的专业，进行全国硕士研究生入学统一考试大约三至四年的时间。
较其它学科而言，专业课资料较为稀缺。
本专业不对外公布历年真题，因此市面上贩卖真题的均不属实。
而新祥旭教育不仅推荐合适的参考用书，帮助考生轻松备考，还会根据近几年参加该专业考试考生对真题的回忆，编写出专业课考试真题，同时也会根据真题考查的难度精心编辑模拟卷进行最后冲刺阶段的练习。
第一次共招生19人，其中保研15人，考研4人，但全国参加考试的只有7人左右。
第二次共招生30人，保研20多人，考研9人，但考试人数大概30人左右，今年是第三次招生，保研25人，考研5人，但参加考试的人数有60多个，也就是说录取比例在不断下降。
而且前两年，复试线在340左右，而今年复试线猛增到370。
并且实际上参加复试的7个人中，成绩最低的也考了387，也就是说分数愈来愈高，这些无疑都增加了考试的难度。
而且，对于本专业而言，复试成绩几乎没有太大影响，可以说初试决定了最后是否可以进入北大学习。
所以，在初试中取得高分才是王道。
而考研的四门课程中，数学和专业课所占分值比重最大，较易拉开差距。
因此，专业课成绩在很大程度上决定了最后能否顺利进入复试，并且在复试的学生中能否占有优势。
就考试内容而言，统计学考试分为概率论部分和数理统计部分两个方面的内容，考试分数各占一半，共有十道大题。
由于本专业是专业型硕士，因此考察内容和原则上会有一定的侧重点。
因此复习时若抓不住重点，盲目复习，不但会浪费时间，还会达不到理想的分数。
所以，首先要知道考试的方向，其次更要明确在复习时哪些地方要仔细研究，哪些地方可以忽略掉。
只有这样，才可以保证在有限的备考期内达到理想的分数。
概率论部分(50%)随机事件和概率考试内容：随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典概率模型几何概率模型条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验。
2020北大数学科学院考研难度解析考研大纲参考书分数线考研经验分享-盛世清北
2020北大数学科学院考研难度解析考研大纲参考书分数线考研经验分享-盛世清北北京大学数学科学学院下设五个系：数学系、概率统计系、科学与工程计算系、信息科学系和金融数学系，拥有三个本科生专业：数学与应用数学专业、信息与计算科学专业以及统计学专业。
学科门类齐全，教学与科研并重，理论与应用并举，是具有重要国际影响的数学科学研究和人才培养基地。
2020年考研在即，备考北大数学科学院的同学都处于一个紧张的状态，然而北大数学科学院的考研难度如何，考研大纲是什么，用什么考研参考书，初试及复试分数线是多少，复试有什么要求，录取情况怎样，有没有相关专业的考研真题及经验等等问题，都在困扰着备考的同学们，对此，盛世清北总结以下文章内容，帮助大家解决难题。
2020年清北招生目录的重大变革，北大数学科学院也不例外，所以同学们报考之前需要全面了解北大数学科学院的考研相关事项吧。
一、招生目录2020年，是北大招生目录变更较大的一年，盛世清北老师通过与2019年招生目录对比分析如下：1、北大数学科学院2020年计划招生64（含推免37人）比去年92（含推免58）减少28人（推免减少21人），即全日制统招生今年缩招7人。
2、北大数学科学院招生专业包含：基础数学、应用数学、金融硕士、应用统计硕士共4个专业；3、北大数学科学学院取消招生专业：计算数学、概率论与数理统计、信号与信息处理3各专业的招生；4、北大数学科学院基础数学与应用数学考试科目代码发生变化，623变更为626，858变更为860；综上所述，北大数学科学院招生目录变化较大，不仅取消3个招生专业，考试科目代码也发生了变化，而且北大数学科学院统招生名额较少，竞争较大，建议备考的同学及时更正参考资料，做好备考复习，有需要帮助，可向盛世清北伸出双手寻求帮助哦。
盛世清北，专注清华北大考研保研考博备考辅导，只为备考清华北大的学子服务。
二、关于分数线及录取情况复试基本分数2019年复试录取情况：基础数学复试2人，录取2人，最低分340，最高分347金融硕士复试17人，录取17人，最低分385，最高分433应用统计说是复试15人，录取12，最低分424，最高分446盛世清北老师提醒：初试定资格，复试定结果，备考北大的同学，切勿只重视初试，而忽略复试所占的比重，复试至关重要，只要复试准备充分，也能再复试中逆袭，复试准备不当，也可高分被刷。
北大考研辅导班-2021北京大学626数学基础考试1(数学分析)考研经验真题参考书
北大考研辅导班-2021北京大学626数学基础考试1(数学分析)考研经验真题参考书北京大学626数学基础考试1(数学分析)考试科目，2020年初试时间安排为12月22日上午 8:30-11:30进行笔试，北京大学自主命题，考试时间3小时。
一、适用院系专业：北京大学前沿交叉学科研究院0701J3数据科学（数学）北京大学前沿交叉学科研究院0714J3数据科学（统计学）北京大学前沿交叉学科研究院0812J3数据科学（计算机科学与技术）北京大学数学科学学院070101基础数学北京大学数学科学学院070104应用数学二、考研参考书目北京大学626数学基础考试1(数学分析)没有官方指定的考研参考书目，盛世清北根据专业老师指导及历年考生学员用书，推荐使用如下参考书目：数学分析(一、二、三册)方企勤等北京大学出版社数学分析 (上，下册) 陈纪修;於崇华,金路，高教出版社盛世清北建议：（1）参考书的阅读方法目录法：先通读各本参考书的目录，对于知识体系有着初步了解，了解书的内在逻辑结构，然后再去深入研读书的内容。
体系法：为自己所学的知识建立起框架，否则知识内容浩繁，容易遗忘，最好能够闭上眼睛的时候，眼前出现完整的知识体系。
问题法：将自己所学的知识总结成问题写出来，每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。
尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。
（2）学习笔记的整理方法A:通过目录法、体系法的学习形成框架后，在仔细看书的同时应开始做笔记，笔记在刚开始的时候可能会影响看书的速度，但是随着时间的发展，会发现笔记对于整理思路和理解课本的内容都很有好处。
B:做笔记的方法不是简单地把书上的内容抄到笔记本上，而是把书上的关键点、核心部分记到笔记上，关上书本，要做到仅看笔记就能将书上的内容复述下来，最后能够通过对笔记的记忆就能够再现书本。
三、重难点知识梳理北京大学626数学基础考试1(数学分析)2019年暂未提供考试大纲，但盛世清北的课程中总结了复习的大体方向，考试重难点知识梳理内容如下：1、集合与映射：集合、子集、余集，集合的并、交、差，集合运算的交换率、结合率、分配率，笛卡儿乘积，映射、满射、单射、双射、逆映射，像与逆像，映射的复合，映射的限制与延拓，一元函数，函数的四则运算与复合，函数的图象，初等函数，函数的单调性、有界性、周期性与凸性。
北大叉院统计学考研参考书
北大叉院统计学考研参考书
首先，对于准备参加北大叉院统计学考研的同学来说，选择合
适的参考书对于备考至关重要。
在选择参考书时，可以考虑以下几
本经典教材，《数理统计学教程》（作者，杨达才）、《数理统计学》（作者，吴喜之）、《统计学教程》（作者，李航）等。
这些
教材在理论讲解和例题练习方面都比较全面，适合考研学习使用。
其次，除了教材之外，还可以参考一些辅导书或者考研指南，
比如《考研数学一真题精解》、《考研数学一历年真题及解析》等，这些书籍可以帮助考生更好地了解考试题型和命题特点，有针对性
地进行复习。
另外，还可以通过网络资源获取一些北大叉院统计学考研的课
程讲义、复习资料和习题集等，这些资源可以作为辅助材料，帮助
考生系统地复习各个知识点。
此外，考生还可以参加一些统计学考研的培训班或者辅导课程，通过专业老师的指导和辅导，更加系统地复习和提高自己的解题能力。
总的来说，北大叉院统计学考研参考书的选择应该结合个人的
学习情况和复习计划进行，多方面获取资料，有针对性地进行复习，相信通过努力和准备，一定能取得理想的考研成绩。
祝你考试顺利！。
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【20考研】北京大学前沿交叉学科研究院数据科学专业（数学、统计学方
向）备考经验分享
北京大学前沿交叉学科研究院数据科学专业（数学、统计学方向），向大家介绍一下我的经验。
我的各科成绩是政治63分，英语77分，数学三144分，统计学综合150分，录取的4个人中唯一一个专业课满分，也是数学最高分。
我的本科学的是文科专业，本科概率论学得比较浅，而数理统计是完全自学的，希望这个经验贴对大家有所帮助，尤其是跨考的学弟学妹。
一、政治
政治我只用过肖秀荣老师的资料，强烈推荐。
不管哪门科目，想得高分都要早准备。
多做精讲精练、1000题和肖八肖四，推荐关注肖老师的微信公众号，视频喜欢看的话可以看，起到帮助理解的作用。
考前各家机构会出模拟题，可以都看一看，肖四的大题一定要背熟。
二、英语
英语需要长期的积累，最好别等到后期才开始。
很多人有背单词书的习惯，我觉得因人而异。
我更喜欢在阅读中记单词。
考研阅读中，更多考察的是对语篇和作者意图的理解，因此需要把单词放在句子和上下文中去揣摩，理解特定的文章背景下作者通过一个单词传达出怎样的态度和感情倾向。
我只做了历年的真题，做真题遇到不会的单词时，就查一下牛津词典。
除去明显不可能考到的义项，把其他所有义项和例句抄一次，加深印象。
做到后面，就会发现其实重点的单词和经常考察的义项都会在真题中反复出现。
这样做完一遍后，考研英语的基础就有了。
如果需要的话，可以从头开始再做一遍，这次的速度会比第一次快很多。
书籍推荐一下张剑的黄皮书，讲解十分细致。
做完真题后我翻阅了几本单词书，感觉上面的单词很多只给出了最常用的解释，阅读里考到的有些生僻义项并没有列出来，所以有的工作还是要自己亲自去做。
当然了，任何经验都要辩证地看待，推荐大家结合不同的经验，最终找到适合自己的学习方法。
三、数学
对于基础不太扎实的情况，我的建议是先把本科教材完整地复习一次，课后题也认真做一次，当然超出数三范围的内容不用看。
因为这些都是比较基础的东西，也讲解得很全面。
考研全书是建立在基本功比较扎实的基础上，提纲挈领地总结一些要点和规律，如果没有相应的基础，即使看完全书，还是会有根基不牢的感觉。
很多结论背后的原因都拿捏不准，做题的时候自然不会得心应手。
关于教材，高数我用的是同济版，差分方程这一部分参考的是北大刘书田教授等编著的《微积分解题方法与技巧》。
线代部分推荐丘维声教授的《高等代数》上册，B站有配套的151讲授课视频，可以看一下对应的部分。
投影理论也要了解一下，有助于理解多元线性回归中的证明过程。
概率论部分包含在了专业课的考察范围里，所以放在专业课部分说。
学完教材以后，就是多做题了。
真题我做了2000年以来数学一、数学二、数学三的题目，2000年到2008年还有数学四，也一起都做了。
除了真题，重点推荐历
年来的合工大模拟题，每年数学三有五套“超越”模拟题和五套“共创”模拟题。
共创比超越简单一些，而且这些模拟题里经常有重复或相似的题目。
我只找到了2011年以来的超越模拟题和2013年以来的共创模拟题。
临近初试的时候市面上会出宇哥8套卷，宇哥4套卷，李永乐6+2，汤家凤8套卷，李林6套卷，李林4套卷等等模拟卷，可以全都看看。
题目做得越多，一方面见到的题型和思路越全面，对于一些冷门的知识点和思维方式都会涉及到，另一方面就是自己的做题功底和计算能力越强，考场上不容易出现心态不好，影响发挥的情况。
像算错得数、看错选项或者答错位置这样的低级错误可以尽最大可能避免。
有半个月我每天一口气做四到五套模拟题，平均下来每套用两到两个半小时，我觉得这个过程对我的提升是很大的。
供大家参考。
关于要不要报辅导班，我觉得同样是视个人情况而定。
不确定的话，可以自己了解一下，如果觉得哪家适合自己，就跟下去。
四、专业课
接下来说专业课，专业课包括概率论和数理统计，别看今年考得很基础，该掌握的还是要掌握。
给大家列一些书，推荐认真阅读。
1. 茆诗松教授的《概率论与数理统计》，往年考过茆书里的原题。
2. 复旦李贤平教授的《概率论基础》，讲得很好，要反复看，例题和课后题都要反复做。
3. 中科大缪柏其教授的《概率论》，最后一章的证明写得很好，清晰明了。
4. 汪仁官教授的《概率论引论》，大纲里列出的书。
5. 何书元教授的《概率论》。
6. 陈家鼎教授的《数理统计学讲义》，这本书是考试的核心，多看几次会看明白的。
实在看不下去的话，可以先去看看其他能看懂的书，然后再来看这本。
7. 中科大韦来生教授的《数理统计》。
8. 南开大学王兆军教授的《数理统计教程》。
9. 王松桂教授的《线性统计模型》。
多对比几本不同的教材，反复理解，这个过程是一定要经历的。
如果遇到困难，还可以在网上搜相关的东西，或者在知网上看看。
有其他解决问题的渠道，都可以利用起来。
觉得困难的话，一定要坚持下去。
对于跨考的情况，我的建议是一定要对自己有信心，有决心，决定了考研以后，就不要再瞻前顾后。
另外很重要的一点是，最好在想清楚有几分把握之后再去考，不要因为一时冲动或者跟风就做决定，这样备考的一年中心理波动可能会很大，效率很难保证。
当然了，有人是风险偏好型，有人就更保守些，还有人即使没考上，也不会没有退路，就可以大胆地去试一试，每个人都有自己的一个权衡。
拖到现在才写经验，而且写得比较简略，大家如果有其他什么疑问，可以给我留言。
祝愿你们都能取得圆满的结果！。