统计学第1章统计、数据和计算机
统计学 第一章 总论
(三)现代统计学时期(从19世纪末到现 在,是现代统计学时期 )
这一时期的显著特点是数理统计学由于同 自然科学、工程技术科学紧密结合及被广泛应 用于各个领域而获得迅速发展,各种新的统计 理论与方法、尤其是推断统计理论与方法得以 大量涌现。现代统计学时期是统计学发展最辉 煌的时期。
三、统计学的学科性质
截面数据
又称静态数据,是指在相同或近似相同的时点 上获得的数据,通常是在不同空间上获得的。
二、统计数据研究过程
统计设计
统计设计要在有关学科理论指导下,根据研究问题的性质、目 的和任务,科学地确定统计研究的总体对象,明确所要搜集数 据的种类,确定相应的统计指标及其体系并给出统一的定义和 标准,确定统计数据搜集、整理、推断和分析的基本方法,规 定研究工作的进度安排和质量要求,拟定研究工作的资源配置 和组织实施方式等。 数据搜集就是按照统计设计的要求,有针对地获取所需的统计 数据的环节,也就是说,要通过统计观测或实验的方式、方法 去搜集各种各类计算统计指标所需的原始数据,以及其他已经 存在的各种相关数据。 数据整理就是对通过统计观测或实验所获得的原始数据,进行 必要的系统化处理,使之条理化、综合化,成为能反映总体特 征的统计数据的环节,也称为统计整理环节。 数据分析是在数据整理的基础上,运用各种统计方法对数据进 行各种统计分析,得出某些有用的定量结论的环节,也称为统 计分析环节。
定序数据
是对事物按照一定的顺序进行分类的结果,表 现为有顺序的类别,由定序尺度计量而成,各 类别之间有大小优劣之分。 表现事物数量特征的数据,具体又分为定距数 据与定比数据两种。
定量数据: 也称数量数据,用数值来表现。是指用数值来
一、统计数据类型 定距数据 是一种不仅能反映事物所属的的类别和
统计学(第四版)期末复习资料
第一章统计和统计数据名词解释1.统计学:收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.描述统计:研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。
3.推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
4.分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据。
5.顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6.数值型数据:按数字尺度测量的观察值。
7.总体:包含所研究的全部个体(数据)的集合。
8.样本:从总体中抽取的一部分元素的集合。
9.参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。
10.变量:说明现象某种特征的概念。
11.分类变量:说明事物类别的一个名称。
12.顺序变量:说明事物有序类别的一个名称。
13.数值型变量:说明事物数字特征的一个名称。
14.概率抽样:随机抽样,遵循随机原则进行的抽样,总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
15.非概率抽样:不随机,根据研究目的对数据的要求,采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
16.简单随机抽样:从包括总体的N个单位的抽样框中随机,一个个抽取n个单位作为样本,每单位等概论。
17.分层抽样:将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同层中独立、随机地抽取样本。
18.整群抽样:总体中若干单位合并为组,群,抽样时直接抽取群,然后对中选群中的所有单位全部实施调查。
19.系统抽样:总体中所有单位按顺序排列,在规定范围内随机抽取一单位作为初始单位,然后按事先规则确定其它样本单位。
20. 抽样误差:由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之的误差简答题。
1.概率抽样与非概率抽样比较:性质不同,非概不依据随机原则选样本,样本统计量分布不确切,无法使用样本的结果对总体相应参数进行推断。
操作简便,时效快,成本低,专业要求不很高。
概率抽样依据随机原则抽选样本,理论分布存在,对总体有关参数可进行估计,计算估计误差,得到总体参数的置信区间。
提出精度要求。
2.数据收集方法的选择:抽样框中有关信息,目标总体特征,调查问题的内容,有形辅助物的使用,实施调查的资源,管理与控制,质量要求3.误差的控制:抽样误差是抽样随机性带来的,不可避免可以计算,改大样本量。
《统计学》第1章 统计学褒贬、诠释和史论
二是总体性。由于个别现象通常有其特殊性和偶然 性,所以统计研究应从个别入手,通过对个别单位的 具体事实的调查登记,以达到认识现象总体特征的目 的;而又由于总体现象具有相对普遍性和稳定性,
所以总体现象表现出的特征带有一般的规律性,因而, 统计的数量研究应当是对现象总体中各单位普遍存在 的事实进行大量观察和综合分析,以得出反映现象总 体的数量特征,而不能仅从对个别或少量不具有代表 性的单位的观察和分析,匆忙得出一般性结论。
二、统计学的贬责
由于有些人对统计学知识懂得不多,对统计方法更 是一知半解,因此,长期以来对统计方法论产生了种 种误解。比如,《怎能利用统计撒谎》一书中写道: “一份装帧精致的统计资料,胜过希特勒的‘弥天大 谎’,它使人误入歧途,却不负任何责任。”这是由 于没有诚实的态度来深刻理解统计语言的作者和虚心 领会统计语言含义的读者,结果造成以上表述语义上 荒诞不经,最终导致人们对统计的种种错觉。
第一章 统计学褒贬、诠释和史论
Chapter 1 Praise, Criticism, Interpretation and History of Statistics
第一节 统计学的褒与贬
一、统计学的褒扬
印裔美籍著名统计学家C • R • 拉奥 (Calyampudi Radhakrishna Rao,1920-)指出:在终 极的分析中,一切知识都是历史;在抽象的意义下, 一切科学都是数学;在理性的基础上,所有的判断都 是统计学。人们可以强调科学定律不是靠权威的原则 推进,不是由信仰或中世纪哲学所证明,统计是诉诸 新知识的唯一的法庭。
统计一到三章重点
第一章概述重点第一节统计的含义和特点1、统计概念:统计是人们正确运用统计理论和方法采集数据、整理数据、分析数据和由数据得出结论的实际操作过程,是人们从数据上对客观世界的一种认识活动和结果。
2、统计学的研究对象:大量社会经济现象总体的数量方面3、社会经济统计的特点:数量性、总体性、具体性、社会性4、统计工作过程:统计设计阶段、统计调查阶段、统计整理阶段、统计分析阶段、统计数据提供与管理阶段5、统计职能:信息、咨询、监督6、统计研究的具体方法:大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计推断法第二节统计中常用的基本概念1、统计总体及总体单位的概念:统计总体是根据研究目的确定的所要研究的对象的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
构成总体的个体则称为总体单位。
2、统计总体的特点:同质性、大量性、差异性3、统计标志概念及分类:标志是说明总体单位属性或特征的名称。
按其性质不同可分为品质标志和数量标志。
品质标志的具体表现用文字表示;数量标志的具体表现用数值来表示。
4、统计指标概念、六要素及种类:统计指标是各种说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。
六要素:时间限制、空间限制、指标名称、计量单位、计算方法、指标数值。
种类:数量指标(又分为总体单位总量和总体标志总量)、质量指标5、标志与指标的区别与联系:区别:(1)标志是表明总体单位特征的;指标是表明总体特征的(2)标志可以用数量表示为数量标志,也可以用文字表示为品质标志;指标都是用数量表示联系:(1)统计指标的基础是总体单位及其标志值,总体单位及数量标志值的汇总与综合(2)由于统计研究目的和任务不同,确定的总体和总体单位不同,标志与指标也不同6、变异的概念及种类:变异是标志的具体表现在总体个单位间的差异。
种类:品质变异和数量变异7、变量的概念及种类:变量是可变的数量标志和所有的统计指标。
种类:按变量值是否连续分为离散变量(只能用整数表示)和连续变量(可用小数表示);按性质不同可以分为确定性变量和随机变量。
第一章 统计学基础知识-1
直 图 方
30 25 20 15 10 5 0 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0%
频 率 累 % 积
频率
5.55 7.05 8.55 10.05 11.55 13.05 14.55 16.05 17.55 其 他
蔗 含 % 糖 量
第三节 统计特征数
反映数据资料的集中性趋势或分散程度的一些特 征数字,统称为统计特征数。 平均数,方差。 征数字,统称为统计特征数。如,平均数,方差 。 平均数: 一、集中性趋势的度量--平均数: 集中性趋势的度量 平均数 描述数据资料的集中性趋势, 描述数据资料的集中性趋势 , 反映资料的一般水 平及中心位置, 平及中心位置,并可作为资料的代表跟其它资料 比较。 比较。
(2)随机误差(偶然误差): )随机误差(偶然误差) 由很多不可避免且无法控制的偶然因素引起的误差。 由很多不可避免且无法控制的偶然因素引起的误差 。 分析测试中: 分析测试中: 分析方法本身的不完善性、仪器、环境、 分析方法本身的不完善性 、仪器、 环境、操作等各个 方面的偶然变化。 方面的偶然变化。 生物试验中: 生物试验中:产生随机误差的原因 供试材料的不均一性如种子质量、 供试材料的不均一性如种子质量、秧苗素质不可能完 全一致; 全一致; 光照、温度、湿度等影响生长的环境因子也可能随时 光照、温度、 随地发生的变化; 随地发生的变化; 农时操作的不一致性; 农时操作的不一致性; 其它不可预测的自然或人为因素的干扰。 其它不可预测的自然或人为因素的干扰。
编号 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 11.8 14.1 12.8 14.6 14.9 10.1 11.6 11.0 15.1 13.4 1 13.1 11.9 15.3 10.4 15.0 12.4 12.2 13.0 14.9 10.6 2 9.2 16.7 12.6 13.4 12.1 10.8 7.5 9.2 12.6 6.5 3 8.7 7.4 16.1 14.6 12.6 11.3 13.4 7.0 14.1 11.0 4 12.9 10.0 17.2 10.5 13.0 6.3 14.7 13.2 11.4 11.9 5 13.7 4.4 13.5 8.6 14.1 15.7 14.2 9.0 9.4 11.8 6 9.6 13.2 11.9 15.2 14.4 14.3 14.0 14.0 12.4 12.6 7 13.7 13.8 16.7 11.1 13.1 15.0 15.1 13.2 15.0 9.5 8 8.5 9.1 9.6 14.5 13.3 12.5 6.5 15.0 9.4 12.2 9 15.7 11.9 15.1 12.1 15.0 11.8 8.7 13.8 12.9 8.2
统计学原理(第3版)课件第1章
CH1-2 统计的研究对象和研究方法
14
二、统计学的研究对象及特点
(二)统计学研究对象的特点
具体性
数量性
社会性
总体性
统计学研究对象的特点
广泛性
CH1-2 统计的研究对象和研究方法
15
三、统计学的分科与其他学科的关系
(一)统计学的分科
描述统计学是对统计总体数量特征的表现及其变化加以记录、测量和显示,并通过综合、 概括和分析反映客观现象变动的规律性。
CH1-3 统计工作过程
28
三、统计在经济管理中的应用
(三)市场营销
在信息社会中,企业获得的信息量非常大,并且要注重情报信息 的收集、处理、分析,为企业正确决策提供建设性意见。
例如,企业市场营销部门运用统计学方法来估计顾客对某一种商 品喜爱的比例,以及他们为什么喜欢该种商品,用何种广告能让更多 的人知道、喜欢、购买该种商品等等。从而增强企业竞争力,提高企 业的经济效益。
例如,宏观经济领域的专家既可以利用统计方法描述居民家庭收 入分布状况,也可以对经济变量的未来水平进行分析和预测,还可以 对变量之间的关系进行研究。
CH1-3 统计工作过程
27
三、统计在经济管理中的应用
(二)财务会计
抽样对选择合适的财务统计表对上市公司进行审计有很重要的作 用。
例如,假设一事务所要确定某上市公司资产负债表上的应收账款 金额是否属实,不能对全部账户一一进行核实,而可以按统计抽样技 术对抽中的少数样本单位进行核实,并通过样本的准确性与否来推断 资产负债表中应收账款金额的真实性。
第一章 绪论
学习目标
1
了解统计学的产生和发展、统计学科的种类 及统计学的性质
2
明晰统计工作过程,明晰统计学的研究对象和 研究方法
统计学基础课后全部详细答案与讲解
统计学第一至四章答案第一章一、思考题1.统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
统计方法可分为描述统计和推断统计。
2.统计数据的分类:按计量尺度:分类数据、顺序数据和数值型数据按获取数据的方式:观测数据和实验数据按数据与时间的关系:截面数据和时间序列数据特点:分类数据各类别之间是平等的并列关系,各类别之间的顺序可以任意改变;顺序数据的分类是有序的;数值型数据说明的是现象的数量特征,是定量数据;观测数据是通过调查或观测而收集到的数据,是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的;实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据;截面数据也称静态数据,描述的是现象在某一时刻的变化情况;时间序列数据也称动态数据,描述的是现象随时间的变化情况。
3.对武昌分校的全体教师进行工资调查,那么全体教师就是总体,从中抽取五十名教师进行调查,这五十名教师的集合就是样本,全体教师工资的总体平均值和总体标准差等描述特征的数值就是参数,五十名教师工资的样本平均值和样本标准差等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说教师的工资。
4.有限总体:指总体的围能够明确确定,而且元素的数目是有限可数的。
例如:武昌分校10 级金融专业学生无限总体:指总体所包含的元素是无限的、不可数的。
例如:整个宇宙的星球5.变量可分为分类变量、顺序变量、数值型变量。
同时数值型变量可分为离散型变量和连续型变量。
6.离散型变量只能取有限个值,而且其取值都以整位数断开,可以一一列举,例如“产品数量” 、“企业数”。
连续型变量的取值指连续不断的,不能一一列举。
例如“温度” 、“年龄”。
二、练习题1.(1)数值型变量(2)分类变量(3)数值型变量(4)顺序变量(5)分类变量2.(1)这一研究的总体是IT 从业者,样本是从IT 从业者中抽取的1000 人,样本量是1000(2)“月收入”是数值型变量(3)“消费支付方式”是分类变量3.(1)这一研究的总体是所有的网上购物者(2)“消费者在网上购物的原因”是分类变量第二章一、思考题1:答:1: 普查的特点:①:普查通常是一次性的或周期性的;②:普查一般需要规定统一的调查时间;③:普查的数据一般比较准确;4:普查的使用围比较狭窄,只能调查一些最基本的、特定的现象。
统计学ppt(全)
概率沦研究起源于17世纪中叶意大利文艺复兴时代,代表人物主要有法国的拉普拉斯和比利时的凯特勒 古典统计时期的概率论基本上是独立发展的,最开始的概率论是从对赌博的研究开始。它与统计学(主要是指政治算术)没有太多的联系 从19世纪中叶到20世纪中叶,概率论的进一步发展为数理统计学的形成和发展奠定了基础。主流从描述性统计学向推断统计学发展 本世纪50年代以后,统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的阶段
统计指标体系
由若干个相互联系相互制约的统计指标组成的一个统计指标系统 基本统计指标体系 专题统计指标体系
几种常用的统计软件 (Software)
典型的统计软件 SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的产生与发展 第三节 统计学的研究对象与方法 第四节 统计学的要素和指标
学习目标
1. 理解统计与统计学的含义 2. 理解统计学的对象和方法 了解统计学的产生与发展过程
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
统计数据的内在规律 (一些例子)
正常条件下新生婴儿的性别比为107:100 投掷一枚均匀的硬币,出现正面和反面的频率各为1/2;投掷一枚骰子出现1~6点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
统计学的应用领域
统计学
经济学
管理学
医学
工程学
社会学
…
应用统计的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
统计学基础 第一章 统计概述
第一章统计概述【教学目的】1.明确统计的含义、方法及职能2.能够灵活运用统计资料反映社会经济现象的数量方面3.重点理解统计的基本概念及各概念之间的区别与联系【教学重点】1.能够运用统计资料反映社会经济现象的数量方面2.重点理解统计的基本概念及各概念之间的区别与联系【教学难点】难点为理解统计的基本概念及各概念之间的区别与联系【教学时数】教学学时为4课时【教学内容参考】第一节统计的研究对象一、统计的含义【引言】当我们跨入新世纪的时候,人们已经对这个时代的特征作了概括性的描述,这就是信息时代。
面对来自方方面面的各种信息,我们只有利用统计这一工具,才能理解世界的精彩,了解世界宏微观的经济运行状况。
为了管理好国家,搞好企业的生产经营,政府和企业都设立了专门的统计机构,或专门成立企业营销组织、营销策划等机构,由专门的统计人员或营销策划人员负责国民经济各行各业的信息搜集、整理、分析工作,为国家和企业进行各项决策提供可靠、及时的统计信息。
【案例】据统计,2008年国内生产总值300670亿元,比上年增长9.0%。
分产业看,第一产业增加值34000亿元,增长5.5%;第二产业增加值146183亿元,增长9.3%;第三产业增加值120487亿元,增长9.5%。
第一产业增加值占国内生产总值的比重为11.3%,比上年上升0.2个百分点;第二产业增加值比重为48.6%,上升0.1个百分点;第三产业增加值比重为40.1%,下降0.3个百分点。
年末全国就业人员77480万人,比上年末增加490万人。
其中城镇就业人员30210万人,净增加860万人,新增加1113万人。
年末城镇登记失业率为4.2%,比上年末上升0.2个百分点。
这些都是统计信息的基本表现形式。
因此,我们将统计的含义概括为统计资料、统计工作和统计学。
反映社会经济现象情况和特征的数字及文字材料,称为统计资料;对统计资料的搜集、整理、分析的工作总称,称为统计工作(或统计活动)。
《统计学》第一章
二、标志与指标 • 标志是说明总体单位特征的名称。
品质标志 标志的分类 数量标志 可变标志 不变标志
• 指标是说明总体的综合数量特征的。一个完
整的统计指标包括指标名称和指标数值两个 部分。 数量指标 (总量指标) 指标的 相对指标 分 类 质量指标 平均指标
举例说明标志的概念:
• 概念:(标志是统计研究的基础) 如全班同学组成一个总体,则每 一个同学就是总体单位。要想说明每一 个同学有什么特征,就需要从性别、籍 贯、爱好、专业、年龄、身高、体重、 视力、学习成绩等方面进行。那么性别、 籍贯、爱好、专业、年龄、身高、体重、 视力、学习成绩就是标志。
3、统计方法的逻辑过程
统计方法的逻辑过程就是:大量观察→分组划类→归纳推断 • 通过大量观察,可以了解许多个别事物的共同特征。大量观察也 是社会发展的要求。随着社会的发展,交流日益密切,全社会的 系统化程度逐渐提高,对更大范围内事物的充分认识是社会活动 范围扩大的必要条件。 • 分组划类的必要性体现在:人们的认识能力和认识模式不足以平 行地、一次性地深入认识大量信息,或者,事物的复杂程度相对 于我们的认识能力而言是无穷大的,有效的认识方法只能是简约 化,对大量信息进行抽象和归类,形成金字塔式的有序信息结构 之后,才能把握其较主要、较根本的特征。 • 统计学方法的归纳性质,源于它在做结论时,是根据所观察到的 大量个别情况,“归纳”所得,而不是从一些假设、命题、已知 的事实出发,按一定的逻辑推理得出的。 “推断”是指以一定 的逻辑规则,根据局部的、样本的数据来推知大面积的或总体相 应数量特征的推理方法 。
1830年—1849年,欧洲出现“统计狂 热”时期,各国相继成立了统计机关和统 计研究机构,统计成为社会分工中的一种 专门的行业。
统计学第1章统计和统计数据
离散程度描述
极差
最大值与最小值之差,反 映数据的波动范围。
方差
各观察值与平均数差的平 方的平均数,反映数据的 离散程度。
标准差
方差的算术平方根,用s表 示,反映数据的波动情况。
分布形态描述
偏态分布
数据分布不对称,偏向某一方向。可 分为左偏和右偏两种。
峰态分布
数据分布的尖峭或扁平程度。峰度大 于3时,称为尖峰分布;峰度小于3时 ,称为扁平分布。
统计应用领域
政府领域
政府利用统计数据进行国情国力调查、政策效果评估、社 会经济监测等,以制定科学合理的政策和规划。
科研领域
科研人员运用统计方法对实验数据进行处理和分析,揭示 事物间的内在规律和联系,推动科学研究的进展。
企业领域
企业通过收集和分析市场、竞争对手和消费者等方面的数 据,了解市场趋势和消费者需求,为企业的战略决策和市 场营销提供支持。
实战演练
提供实际数据和场景,让读者亲自动手制作统计图表,加深对统计图表制作技巧的理解和掌握。例如,提供一组 销售数据,让读者制作柱状图和折线图来展示销售情况和趋势变化。
06
Excel在统计中的应用
Excel基本功能介绍
数据输入与编辑
Excel提供强大的数据输入功能, 支持多种数据类型,如文本、数 值、日期等,并允许对数据进行
统计图表制作步骤与注意事项
01
02
03
04
确保数据的准确性和完整性
选择合适的图表类型以展示数 据特点
避免使用过于复杂的图表和过 多的颜色
对图表进行必要的解释和说明 ,以便读者理解
案例分析与实战演练
案例分析
通过具体案例,分析不同统计图表在数据展示中的应用和效果,如柱状图在销售额比较中的应用、折线图在股票 价格趋势分析中的应用等。
统计学第一章
第一章绪论第一节统计学的产生与发展统计这个专有名词的产生产生在17世纪后期,此时才形成一个学科来进行专门研究。
从统计学的发展来看,大致可分为三个时期:古典统计学、近代统计学和现代统计学。
一、古典统计学17世纪中期和18世纪中期,统计学的理论刚刚萌芽,当时分为记述学派和政治算术学派。
1、国势学派国势学派又称记述学派,产生于17世纪的德国。
由于该学派主要以文字记述国家的显著事项,故称记述学派。
其主要代表人物是海尔曼·康令和阿亨华尔。
因在外文中“国势”与“统计”词义相通,后来正式命名为“统计学”。
该学派在进行国势比较分析中,偏重事物性质的解释,而不注重数量对比和数量计算,但却为统计学的发展奠定了经济理论基础。
2、政治算术学派政治算术学派产生于17世纪中叶的英国,创始人是威廉·配第(1623-1687),其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书。
这里的“政治”是指政治经济学,“算术”是指统计方法。
在这部书中,他利用实际资料,运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和荷兰三国的国情国力,作了系统的数量对比分析,从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。
是现代统计学的理论基础,因此又被称为统计学之父。
二、近代统计学1、数理统计学派19世纪中叶,把概率论引进统计学而形成数理学派。
其奠基人是比利时的阿道夫·凯特勒(1796-1874),他主张用研究自然科学的方法研究社会现象,正式把古典概率论引进统计学,使统计学进入一个新的发展阶段。
由于历史的局限性,凯特勒在研究过程中混淆了自然现象和本质区别,对犯罪、道德等社会问题,用研究自然现象的观点和方法作出一些机械的、庸俗化的解释。
但是,他把概率论引入统计学,使统计学在“政治算术”所建立的“算术”方法的基础上,在准确化道路上大大跨进了一步,为数理统计学的形成与发展奠定了基础。
(机械论:能量和速度)2、社会统计学派社会统计学派产生于19世纪后半叶,创始人是德国经济学家、统计学家克尼斯(1821-1889),主要代表人物主要有恩格尔(1821- 1896)、梅尔(1841-1925)等人。
统计学
第一章 总 论第一节 统计学概述一、什么是统计学1、统计学的定义:统计学是一门关于数据的科学,是一门关于数据的收集、整理、分析、解释和推断的科学。
2、统计的三种含义:统计工作对现象的数量进行搜集、整理和分析的活动过程统计资料通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据统计学是关于数据的一门科学三者之间的关系:统计工作与统计资料是工作与工作成果关系,三者之间是实践与理论关系3、统计学的研究对象:一切自然与社会现象总体的数量特征及其相互关系 特点:数量性、总体性、变异性4、统计学的研究方法 大量观察法、统计指标法、统计推断法二、统计学的产生与发展1、古典统计学(17世纪中——18世纪中):记述学派和政治算术学派2、近代统计学(18世纪末——19世纪末):数量统计学派和社会统计学派3、现代统计学(20世纪至今)三、统计学的分类1、理论统计学:研究的内容是统计的一般理论和方法* 描述统计学用图形、表格和数值方法来汇总数据的统计学。
* 推断统计学用样本数据对总体的某些特征进行估计和假设检验的统计学。
2、应用统计学:研究的内容是运用于某一特定领域的统计问题第二节 统计学的基本概念一、统计总体与总体单位1、统计总体:由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合。
具有大量性、同质性和变异性等特点2、总体单位:指构成总体的个体即每一个单位。
总体由总体单位构成,要认识总体必须从总体单位开始,总体是统计认识的对象。
总体或总体单位的区分不是固定的:同一个研究对象,在一种情况下是总体,在另一种情况下可能成了总体单位。
3、统计总体的种类(1)有限总体:指所包含的单位数目有限的总体 无限总体:指所包含的单位数目无限的总体(2)大总体 小总体:指大总体的各组成部分(3)可加总体:指总体单位可以合计的总体 不可加总体:指总体单位不能合计的总体二、标志与变量1、标志:指总体单位所具有的属性和特征,标志的具体表现称为标志值。
统计学课后答案
第一章:数据与统计学思考与练习:思考题:1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。
3.简要说明统计数据的来源答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。
间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
4.获取直接统计数据的渠道主要有哪些?5.简要说明抽样误差和非抽样误差答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。
6.一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此,他们开始检查供货商的集装箱,有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆,每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536 kg。
要求:(1)描述总体;(2)描述研究变量;(3)描述样本;(4)描述推断。
答:(1)总体:最近的一个集装箱内的全部油漆;(2)研究变量:装满的油漆罐的质量;(3)样本:最近的一个集装箱内的50罐油漆;(4)推断:50罐油漆的质量应为4.536×50=226.8 kg。
7.“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分,选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中,两个品牌不做外观标记),请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
统计学第1章PPT课件
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析,用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展,统计学 逐渐扩展到其他领域,如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步,使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如,使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如,给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样,点估计的 平均值等于真实参数值,则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差,则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具,能够 帮助人们收集和分析数据,从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科, 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用, 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合,具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系,如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小,便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间,其中0表示事件不可能发生,1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件
统计学第一章整理
第一章、总论一、什么是统计学统计的含义与本质:用数字说明现象的本质1•统计活动2•统计数据3•统计学厂政府统计统计的含义及关系单位统计经营性统计匕其他原始数据:未加工价值更大-次级数据统计学的产生和发展1•古典统计学时期(萌芽——17世纪末到18世纪末)描述为主国势学派:德国的康令和阿亨瓦尔偏重事物性质的解释而不注重数量分析有名无实政治算数学派:英国的威廉配第和约翰格朗特主张以数字、重量和尺度来研究社会经济现象及其相互关系有实无名2•近代统计学时期(18世纪末到19世纪末)统计推断方法体系基本确立数理统计学派:比利时的凯特莱主张用研究自然科学的方法来研究社会现象,正式把概率论引入统计学,并最先用大数定律论证了社会生活中随机现象的规律性,还提出了“误差理论”和“平均人”思想奠定统计学理论基础社会统计学派:德国的克尼斯认为统计学是一门社会学科,是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学,其显著特点是强调对总体进行大量观察和分析,通过研究其内在联系来揭示社会现象的规律德国恩格尔提出的恩格尔系数美国经济学家库兹涅茨和英国经济学家斯通等人研究的国民收入和国内生产总值的核算方法3•现代统计学时期(19世纪末到现在)统计方法与应用全面发展显著特点:数理统计学由于同自然科学、工程技术科学紧密结合及被广泛应用于各个领域而获得迅速发展,各种新的统计理论与方法、尤其是推断统计理论与方法得以大量涌现。
统计学的学科性质1•研究对象:数量性(用数字说明现象本质,包括数量特征、数量关系、数量规律)、总体性(统计只研究总体不研究个体)、差异性(构成总体的个体必须存在差异) 2•学科范畴: 方法性、层次性、通用性 3•研究方式: 描述性、推断性统计学的作用――统计学的职能:信息职能(提供各种信息资料) 、咨询职能(提供信息整理)、监督职能(监督经济运行状况)、服务职能(服务社会) 1•统计学为我们认识自然和社会提供了必须的方法和途径 2•统计学在指导生产活动过程中发挥着重要作用 3•统计学在社会经济管理活动中的作用更为显著 4•统计学为科学研究提供了有力的手段1•计量尺度不同:定性数据和定量数据――定型数据:只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据 —定类数据:对事物属性进行平行分类或分组 特点:只测度量事物类别差异,各类别地位相等。
统计学1章ppt课件
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第一章 总论
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4、变异
就是差别或差别,即标志在各总体单 位之间体现各不相同。
变异是客观存在旳,是统计旳前提, 没有变异就用不着统计了。
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第一章 总论
遍存在旳事实进行大量观察和综合 分析后,以得出反应总体旳数量特 征。 3、变异性:总体各单位旳特征体现存 在着差别。
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第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中旳应用
1、会计 2、财务 3、营销 4、生产 5、经济
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第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究措施
一、统计学旳学科分类
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第一章 总论
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(二)统计指标旳主要分类
1、数量指标和质量指标
数量指标又称总量指标,它是反应现象 总体旳总规模、总水平及总体单位总数 旳统计指标,用绝对数表达。
质量指标是反应现象总体内部旳数量联 络或总体单位水平旳统计指标,用相对 数或平均数表达。
思索:哪个与总体单位数量直接有关。
➢ 数量标志:表白总体单位旳数量特征。
按其是否可变:
➢ 不变标志:一种总体至少要有一种不变标志, 以确保总体旳同质性。
➢ 可变标志
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第一章 总论
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3、标志体现
品质标志体现只能用文字来体现,辨认类 型或名称。
数量标志体现是用数值来表达旳,阐明多 少或大小。所以,数量标志体现又称标志 值,可变旳数量标志值也称变量值。
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第一章 总论
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4. 数学家则在给出的假定之下沉溺于他自己推演各 种命题的游戏
5. 这些学科中的每一门都有它自己的问题,而且有 解决这些问题的各自的方法,各学科为此而成为 一门单独的学科
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统计学
STATISTICS (第五版)
统计学研究什么?
1. 统计学没有任何固定的对象,是一门独特的学 问
费舍(R.A.Fisher)在1952的一篇文章中举了一个例 子,说明如何由基本的描述统计量的知识引出一个重要 的发现。20世纪早期,哥本哈根卡尔堡实验室的施密特 (J.Schmidt)发现不同地区所捕获的同种鱼类的脊椎骨和 鳃线的数量有很大不同;甚至在同一海湾内不同地点所 捕获的同种鱼类,也发现这样的倾向
2. 处理数据:图表展示
3.分析数据:利用统计方法分析 数据
4.数据解释:结果的说明
5.得到结论:从数据分析中得出 客观结论
1 - 12
统计学
STATISTICS (第五版)
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
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统计学
STATISTICS (第五版)
描述统计
(descriptive statistics)
学习目标
统计学的含义 统计学的研究内容 统计的应用领域 统计数据的类型 获得统计数据的途径 了解一些常用的统计软件
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统计学
STATISTICS (第五版)
怎样理解这样一些统计结论?
吸烟对健康是有害的,吸香烟的男性减少寿命2250天 不结婚的男性会减少寿命3500天,不结婚的女性会减少寿命
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统计学
STATISTICS (第五版)
统计是一种思维方式
统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有 效率公民的必备能力(H.G.Wells)
在终极的分析中,一切知识都是历史;在抽象 的意义下,一切科学都是数学;在理性的基础上, 所有的判断都是统计学(C.R.Rao)
1 - 19
统 计 方 法 体 系
“ 统计显著”的。你如何解释这份报告而又是
暴 露你对该术语的无知?赶快学点统计,这对 你和你的事业都非常有用。
1-3
—— Gudmund R. Iversen
第 1 章 统计、数据和计算机
1.1 统计及其应用领域 1.2 怎样获得统计数据? 1.3 统计与计算机
统计学
STATISTICS (第五版)
yˆ3.6980.047x54
当温度为310F时,O型项圈发生事故的预计次数为2.225次。 结果显示连接处的温度与O型项圈事故之间有一定的相关性。 如果当时那些经理们看到了回归的预测结果,也许推迟发射 会成为其谨慎的选择
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统计学
STATISTICS (第五版)
统计的应用领域
actuarial work (精算)
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统计学
STATISTICS (第五版)
统计学研究什么?
统计学是一门科学
统计学提供一套方法和技术,这些方法和技术不能用于固定模式, 使用者在给定的情况下必须根据所掌握的专门知识选择使用的方 法,而且,如果需要还要进行必要的修正
统计方法是通用的数据分析方法。这些方法不是为某个特定的问 题领域而构造的
gambling (赌博)
genetics (遗传学)
geography (地理学)
geology (地质学)
historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
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统计学
STATISTICS (第五版)
统计的应用领域
hydrology (水文学)
econometrics (经济计量学)
education (教育学)
election forecasting and projection (选举预测和策划)
engineering (工程)
epidemiology (流行病学)
finance (金融)
fisheries research (水产渔业研究)
industry (工业)
linguistics (语言学)
literature (文学)
manpower planning (劳动力计划)
management science (管理科学)
降,这就是为什么大学里的女孩子比男孩子学习好的原因 中国科学院空间环境研究预报中心的专家称,在神舟七号载人
航天飞行期间,飞船遭遇空间碎片的概率在百万分之一以下
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统计学
STATISTICS (第五版)
理解统计学对大众的必要性
☺ 与其他任何科学领域相比,社会公众对统计 学的理解是极为重要的(C.R.Rao)
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第 1 章 统计、数据和计算机
1.1 统计及其应用领域
1.1.1 统计学研究什么? 1.1.2 统计的应用
1.1 统计及其应用领域 1.1.1 统计学研究什么?
统计学
STATISTICS (第五版)
什么是统计学?
(statistics)
收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
1. 收集数据:取得数据
agriculture (农业)
animal science (动物学)
anthropology (人类学)
archaeology (考古学)
auditing (审计学)
crystallography (晶体学)
demography (人口统计学)
dentistry (牙医学)
ecology (生态学)
1.研究数据收集、整理和描
述的统计学方法
2.内容
¥
搜集数据
50
整理数据
展示数据
25
描述性分析
3. 目的
0
描述数据特征
找出数据的基本规律
Q1 Q2 Q3 Q4
x = 30 s2 = 105
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统计学
STATISTICS (第五版)
推断统计
(inferential statistics)
统计学是一种技术
如同工业生产过程中的质量控制程序一样,统计方法是为保证产 品达到所希望的质量和保持其稳定性的的管理系统中建立起来的
统计方法也能用于控制、减少和考察不确定性
统计学是一门艺术
作为归纳推理的统计方法不是没有争议的。不同的人对同一组数据的分 析可能得到不同的结论
一本印度小说《红色城堡》(The Red Fort)说:使用数字讲故事取决于统 计学家的技巧和他们的经验。在这个意义下,统计学也是一门艺术
在外出旅游时,需要关心一段时间内的详细 天气预报
在投资股票时,需要了解股票市场价格的信 息,了解某只特定股票的有关财务信息
如果你关心足球世界杯,在有关媒体上,可 以看到详细的报道
如果你关心宏观经济形式,在有关媒体上可 以看到有关报道
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统计学
STATISTICS (第五版)
政治家或制定政策的人 理解统计学更重要
1600天 身体超重30%会使寿命减少1300天 每天摄取500毫升维生素C,生命可延长6年 身材高的父亲,其子女的身高也较高 二个出生的子女没有第一个聪明,第三个出生的子女没有第二
个聪明,依此类推 学生们在听了莫扎特钢琴曲10分钟后的推理测试会比他们听10
分钟娱乐磁带或其他曲目做得更好 上课坐在前面的学生平均考试分数比坐在后面的学生高 漂亮的女性有损男性的智力。男性在看到漂亮女性时智力会下
1.研究如何利用样本数据 来推断总体特征的统计学
总体பைடு நூலகம்
方法
2.内容 ▪ 参数估计 ▪ 假设检验
3.目的
样
▪ 对总体特征作出推断
本
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统计学
STATISTICS (第五版)
统计学研究什么?
1. 物理学研究的是如热、光、电、运动规律那样的 自然现象
2. 化学家测定物质的组成及化学元素之间的交互作 用
统计学 数据分析
(方法与案例)
作者 贾俊平
统计学
STATISTICS (第五版)
统计名言
统计思维总有一天会像读与写一 样成为一个有效率公民的必备能 力。
——H. G. Wells
1-2
统计学
STATISTICS (第五版)
假定你是市场部的新任经理,一次广告活动 的统计结果摆到了你面前,声称某个结果是
推动航天飞机进入太空的两个固体燃料发动机是由 Thiokol公司制造的。失事前一天晚上,Thiokol公司的经 理们和国家航空航天局就如期发射还是推迟发射产生了 争执。天气预报发射时的气温为310F。争执的结果采纳 了Thiokol公司经理们的建:按计划发射航天飞机。因为 他们觉得没有确凿证据表明低温会对固体燃料火箭推进 器的性能产生影响
2. 统计学研究的是来自各领域的数据,由解决其 他领域内的问题而存在并兴旺发达。按萨维奇 (L.J.Savage)的说法:
统计学基本上是寄生的。靠研究其他领域内的工 作而生存。这不是对统计学的轻视,这是因为对 很多寄主来说,如果没有寄生虫就会死。对有的 动物来说,如果没有寄生虫就不能消化它们的食 物。因此,人类奋斗的很多领域,如果没有统计 学,虽然不会死亡,但一定会变得很弱
然而,鳗鱼的脊椎骨的数量变化不大。施密特从欧洲 各地、冰岛、亚速尔群岛以及尼罗河等几乎分离的海域 里所捕获的鳗鱼的样本中,计算发现了几乎一样的均值 和标准偏差值。由此,施密特推断所有各个不同海域内 的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的。后来名为“戴纳 (Dana)”的科学考察船在一次远征中发现了这个场所
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统计学
STATISTICS (第五版)