细分市场研究方法及市场规模测算模型探讨
市场研究分析方法与模型整理市场类

市场研究分析方法与模型(市场类)1、PEST分析法>> 内容:PEST分析工具是用于分析企业所处宏观环境的一个有效工具。
PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治,E是经济,S是社会,T是技术。
在分析一个企业集团所处的背景的时候,通常是通过这四个因素来进行分析企业集团所面临的状况。
类似的还有STEEP分类法,PESTEL分析法等。
具体包括以下内容:P政治(包括法律)E经济S社会T技术环保制度经济增长收入分布政府研究开支税收政策利率与货币政策人口统计、人口增长率与年龄分布产业技术关注国际贸易章程与限制政府开支劳动力与社会流动性新型发明与技术发展合同执行法消费者保护法失业政策生活方式变革技术转让率雇用法律征税职业与休闲态度企业家精神技术更新速度与生命周期政府组织/态度汇率教育能源利用与成本竞争规则通货膨胀率潮流与风尚信息技术变革政治稳定性商业周期的所处阶段健康意识、社会福利及安全感互联网的变革安全规定消费者信心生活条件移动技术变革>>要点:从政治法律环境,经济环境,社会文化环境,技术环境等方面对企业所处宏观环境进行分析>> 适用范围:应用于分析企业经营所处的宏观环境>> 局限性:不详2、“稳定程度一复杂程度”矩阵>>内容:环境“稳定程度一复杂程度”分析是对营销环境分析的主要方法。
这一分析方法把环境归纳为两个方面,即"简单一复杂"和"静态一动态"(见下图)。
其中,"简单一复杂"表明了企业营销面临环境因素的多寡程度,以及这些因素质的相似性程度,"静态一动态"表明企业营销环境各因素变化的剧烈程度,一个企业环境因素随着企业发展并没有发生多大变化,我们称之为静态,反之则是动态的。
图:“稳定程度一复杂程度”矩阵“稳定程度一复杂程度”矩阵内容分析由上述二维组合可以得出四种企业营销环境:1.第Ⅲ象限是"静态一简单"环境。
市场研究的数据分析方法

市场研究的数据分析方法通过本章学习,掌握市场营销研究的基本数据分析方法。
掌握线性回归分析方法及其应用;掌握判别分析法及其应用;了解聚类分析及其具体方法和步骤;了解因子分析方法的数学模型和相关统计量以及基本步骤;了解对应分析方法及其基本步骤;、了解多维偏好分析法的主成分分析模型;了解多维尺度法及其分析步骤;了解联合分析方法的基本模型及其基本步骤。
第一节线性回归分析一、线性回归方程的基本模型线性回归分析是考察变量之间的数量关系变化规律,它通过一定的数学表达式—回归方程,来描述这种关系,以确定一个或几个变量的变化对另一个变量的影响程度,为预测提供数学依据。
线性回归方程从样本资料出发,一般利用最小二乘法,根据回归只限于向本资料点在垂直方向上的偏离程度最低的原则,进行回归方程的参数的求解。
根据线性回归方程总之变量的个数,回归方程可分为一元线性回归方程和多元线性回归方程。
(一)一元线性回归模型一元线性回归模型是两个变量之间的关系可以通过有关的参数直接用直线关系来表示。
(二)多元回归模型多元线性回归模型中自变量的个数在2个以上。
二、线性回归方程的统计检验1、回归方程拟合优度检验2、回归方程的显着性检验3、回归系数显着性检验三、回归分析假设条件的检验1、残差分析2、多重共线性3、误差项的序列相关四、线性回归分析的基本步骤1、确定回归中的自变量和因变量。
2、从收集到样本资料出发确定自变量和因变量之间的数学关系,即建立回归方程。
3、对回归方程进行各种统计检验。
4、利用回归方程进行预测。
在利用统计软件进行回归分析时,只有第一步由用户给定,其它均可由计算机完成。
第二节判别分析一、判别分析法的基本思想判别分析是一种进行统计鉴别和分组的技术,最早由费雪(Fisher)于1936年提出。
它是根据观察或测量到若干变量值,判断研究对象如何分类的方法。
在进行判别分析时,首先必须已知观察对象的分类和若干表明观察对象特征的变量值。
然后再从中筛选出能提供较多信息的变量并建立判别函数,然后利用其结果对待判对象进行判断其类别。
市场研究分析模型
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市场研究分析模型【最新资料,WORD文档,可编辑修改】4Cs营销理论(The Marketing Theory of 4Cs)随着市场竞争日趋激烈,媒介传播速度越来越快,4Ps理论越来越受到挑战。
1990年,美国学者劳朋特(Robert Lauteerborn)教授提出了与传统营销的4P相对应的4C 理论4C分别指代Customer(顾客)、Cost(成本)、Convenience(便利)和Communication(沟通)。
1.Customer(顾客)主要指顾客的需求企业必须首先了解和研究顾客,根据顾客的需求来提供产品。
同时,企业提供的不仅仅是产品和服务,更重要的是由此产生的客户价值(Customer value)。
2.Cost(成本)不单是企业的生产成本,或者说4P中的Price(价格)它还包括顾客的购买成本,同时也意味着产品定价的理想情况,应该是既低于顾客的心理价格,亦能够让企业有所盈利。
此外,这中间的顾客购买成本不仅包括其货币支出,还包括其为此耗费的时间,体力和精力消耗,以及购买风险。
3.Convenience(便利),即所谓为顾客提供最大的购物和使用便利4C理论强调企业在制订分销策略时,要更多的考虑顾客的方便,而不是企业自己方便。
要通过好的售前、售中和售后服务来让顾客在购物的同时,也享受到了便利。
便利是客户价值不可或缺的一部分。
4.Communication(沟通)则被用以取代4P中对应的Promotion(促销)4C 认为,企业应通过同顾客进行积极有效的双向沟通,建立基于共同利益的新型企业/顾客关系。
这不再是企业单向的促销和劝导顾客,而是在双方的沟通中找到能同时实现各自目标的通途。
4Cs理论也留有遗憾。
总起来看,4Cs营销理论注重以消费者需求为导向,与市场导向的4h相比,4Cs有了很大的进步和发展。
但从企业的营销实践和市场发展的趋势看,4Cs依然存在以下不足:①4Cs是顾客导向,而市场经济要求的是竞争导向,中国的企业营销也已经转向了市场竞争导向阶段。
市场调研数据分析技巧分享

市场调研数据分析技巧分享第1章市场调研概述 (4)1.1 市场调研的定义与重要性 (4)1.2 市场调研的类型与流程 (4)1.3 数据分析在市场调研中的作用 (5)第2章数据收集与整理 (5)2.1 数据收集方法与工具 (5)2.1.1 问卷调查 (6)2.1.2 网络爬虫 (6)2.1.3 数据挖掘 (6)2.2 数据清洗与预处理 (6)2.2.1 数据清洗 (6)2.2.2 数据预处理 (6)2.3 数据整合与储存 (6)2.3.1 数据整合 (7)2.3.2 数据储存 (7)第3章数据分析方法论 (7)3.1 描述性统计分析 (7)3.1.1 频率分布 (7)3.1.2 集中趋势度量 (7)3.1.3 离散程度度量 (7)3.1.4 分布形态 (7)3.2 假设检验与推断统计 (7)3.2.1 假设检验基本步骤 (7)3.2.2 单样本检验 (8)3.2.3 双样本检验 (8)3.2.4 多样本检验 (8)3.3 数据挖掘与预测模型 (8)3.3.1 数据预处理 (8)3.3.2 关联规则挖掘 (8)3.3.3 聚类分析 (8)3.3.4 分类与预测 (8)3.3.5 时间序列分析 (8)第4章市场细分与目标客户定位 (8)4.1 市场细分方法 (8)4.1.1 基于需求的细分 (8)4.1.2 基于地理的细分 (8)4.1.3 基于人口的细分 (9)4.1.4 基于心理的细分 (9)4.1.5 基于行为的细分 (9)4.2 目标客户选择与定位 (9)4.2.1 确定目标市场 (9)4.2.2 评估目标客户的潜在价值 (9)4.2.3 制定目标客户选择标准 (9)4.2.4 客户定位策略 (9)4.3 市场细分与目标客户分析案例 (9)4.3.1 案例一:快速消费品行业 (9)4.3.2 案例二:高科技电子产品市场 (10)4.3.3 案例三:服务行业——金融服务 (10)4.3.4 案例四:线上电商平台 (10)第5章竞品分析方法 (10)5.1 竞品分析框架 (10)5.1.1 定位竞品 (10)5.1.2 收集竞品信息 (10)5.1.3 构建竞品分析矩阵 (10)5.2 竞品数据分析技巧 (10)5.2.1 数据清洗与预处理 (10)5.2.2 数据分析方法 (10)5.2.3 指标选取与构建 (11)5.3 竞品分析报告撰写 (11)5.3.1 报告结构 (11)5.3.2 结果展示 (11)5.3.3 撰写要点 (11)第6章消费者行为分析 (11)6.1 消费者购买决策过程 (11)6.1.1 需求识别 (11)6.1.2 信息搜索 (11)6.1.3 评估与选择 (12)6.1.4 购买决策 (12)6.1.5 购后行为 (12)6.2 消费者行为数据分析 (12)6.2.1 数据收集 (12)6.2.2 数据处理与分析 (12)6.2.3 数据可视化 (12)6.3 消费者满意度与忠诚度分析 (12)6.3.1 满意度指标体系构建 (12)6.3.2 满意度调查与分析 (12)6.3.3 忠诚度分析 (12)6.3.4 满意度与忠诚度的关系研究 (13)第7章价格策略分析 (13)7.1 价格策略类型与制定 (13)7.1.1 市场定价策略 (13)7.1.2 成本加成定价策略 (13)7.1.3 价值定价策略 (13)7.2 价格弹性分析 (13)7.2.1 价格弹性概念 (13)7.2.2 价格弹性测定方法 (13)7.2.3 价格弹性应用 (13)7.3 价格策略优化与调整 (13)7.3.1 监控竞争者价格动态 (13)7.3.2 评估价格策略效果 (14)7.3.3 价格调整策略 (14)第8章营销效果评估 (14)8.1 营销活动效果指标 (14)8.1.1 量化营销目标 (14)8.1.2 关键绩效指标(KPIs) (14)8.1.3 营销活动跟踪与监测 (14)8.2 营销活动数据分析 (14)8.2.1 数据收集与整理 (14)8.2.2 数据分析方法 (14)8.2.3 数据解读与洞察 (14)8.3 营销策略优化与调整 (15)8.3.1 基于数据的决策 (15)8.3.2 跨渠道整合 (15)8.3.3 持续优化与测试 (15)第9章数据可视化与报告撰写 (15)9.1 数据可视化原则与方法 (15)9.1.1 可视化原则 (15)9.1.2 可视化方法 (15)9.2 常用数据可视化工具 (15)9.2.1 Tableau (15)9.2.2 Power BI (16)9.2.3 Python Matplotlib和Seaborn库 (16)9.2.4 Excel (16)9.3 市场调研报告撰写技巧 (16)9.3.1 报告结构 (16)9.3.2 语言表达 (16)9.3.3 图表应用 (16)第10章市场趋势预测与战略规划 (16)10.1 市场趋势分析方法 (16)10.1.1 定性分析:运用SWOT、PESTLE等工具,从市场环境、行业竞争、政策法规等方面,对市场趋势进行综合分析。
《服务营销》课程复习要点
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(1)服务业在经济中的主导性日益增强
(2)服务成为制造企业获取竞争优势的重要手段
(3)非管制行业与服务企业对营销的需求增加
三、三大产业的划分及服务业:
1、产业结构的分类:1957年,科林.克拉克在其《经济进步的条件》一书的第三版中,明确地把产业结构划分为农业、工业和服务业三大类。
2、我国服务业的分类
服务营销7P:服务产品;服务价格;服务分销;服务促销;服务人员;服务有形展示;服务过程。
第二节服务营销学的兴起和发展
一、服务营销学的兴起与发展
服务营销学于20世纪60年代兴起于西方营销界关于有形产品于服务产品的争论中。1966年,美国的约翰•拉摩斯教授首次对无形服务与有形产品进行区分,提出要以非传统的方法研究服务的市场营销问题。1974年,由拉摩斯撰写的第一本论述服务营销的专著在美国出版,标志着服务营销学的诞生。
服务产品组合的决策:
1、扩大服务组合:
2、缩减服务组合
3、服务线延伸
4、服务产品线现代化
四、服务产品市场生命周期:与市场营销的有形产品一样,也有进入期、成长期(发展期)、成熟期、衰退期,服务产品的生命周期大致相同。
五、服务产品创新
1、新服务的开发策略:完全创新的服务;进入新市场的服务;服务扩展;服务改善;风格变化。
(4)根据评分结果,对各服务企业的综合能力或综合服务质量进行计算;
(5)将各企业的计算结果进行比较,以积分最多的企业作为选择对象.
第三章服务营销战略
第一节 服务市场细分
一、服务市场细分的含义
二、服务市场细分的条件
1、可衡量性
2、可达到性
3、可盈利性
4、可发展性
三、服务市场细分的依据:地理因素;人口因素;心理因素;行为因素。
on audience数据市场规模的测算的方法
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on audience数据市场规模的测算的方法
测算人群数据市场规模的方法可以通过以下几种途径:
1. 调研和调查:进行市场调研和调查是最常见的方法之一。
通过问卷调查、个别访谈或焦点小组讨论等方式,了解目标人群的数量、需求和购买能力等情况,结合相关数据进行分析和预测。
2. 利用第三方数据:可以以第三方数据为基础进行市场规模的测算。
例如,使用媒体机构或市场研究公司提供的数据报告、消费行为数据等来了解市场规模和趋势。
3. 数据模型和算法:建立人群数据的模型和算法来进行市场规模的估算。
例如,根据已有数据和市场指标,建立统计模型,通过回归分析或时间序列分析等方法进行预测。
4. 数据分析工具:利用现有的数据分析工具进行市场规模的估算。
例如,利用大数据分析平台、社交媒体数据分析工具等,对目标人群的行为、兴趣和消费习惯进行深入分析,从而推测市场规模。
需要注意的是,以上方法仅是测算人群数据市场规模的常用方法,并不排除其他可能的方法。
在实际操作中,可以根据具体情况和需求选择适用的方法。
同时,准确的市场规模测算还需要综合考虑多个因素,包括市场环境、竞争情况、经济发展水平等。
市场细分标准的分类及其选取
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市场细分规范的分类与选取出处:华南理工大学/广东省企业发展研究会/中山大学发布日期:2008年04月09日14:46一、市场细分概述市场细分的一般概念最早于1956年由美国市场学家温德尔•斯密(Wendell. Smith) 提出来。
所谓市场细分就是指按照消费者欲望与需求的差异性把一个总体市场划分成若干个具有共同特征的子市场的过程。
有效市场细分准则的要求与市场细分的目的紧密相关,是差异化营销对市场细分的要求。
通用的有效市场细分准则有以下五个方面:1.需求差异性:一个有效的市场细分,首先是各细分市场之间体现需求差异性,同一细分市场内需求差异最小,对相似的营销策略有相似的反应,不同细分市场间需求差异最大。
2.可衡量性:细分出来的市场不仅范围明确,而且对其容量大小也能大致做出判断。
3.可达到性:细分出来的市场应是企业营销活动能够抵达的,亦即是企业通过努力能够使产品进入并对顾客施加影响的市场。
一方面,有关产品的信息能够通过一定媒体顺利传递给该市场的大多数消费者;另一方面,企业在一定时期内有可能将产品通过一定的分销渠道运送到该市场。
4.足量性:细分出来的市场,其容量或规模要大到足以使企业获利。
进行市场细分时,企业必须考虑细分市场上顾客的数量以及他们的购买能力和购买产品的频率。
如果细分市场的规模过小,市场容量太小,细分工作烦琐,成本耗费大,获利小,就不值得去细分。
5.行动的可能性:企业现有资源能确保为对细分市场提供迎合主体需要的产品或服务。
二、市场细分的分类模型在市场细分研究中,使用最为频繁的两种基本分类模式为:1.第一种分类模式是从市场细分研究的角度划分。
基于顾客的市场细分是以消费者为导向,研究重点是以什么方法和规范对消费者的需求和行为特征进行分类。
研究者关注的是以顾客总体特征为细分规范去对消费者分群,他们运用分析解剖的研究方法论,主要从个体认知、社会文化环境以及行为决策过程等三个不同侧面,对消费者心理特征与行为进行细分,其最终目的是试图理解不同类型消费者心理行为的内在根据。
市场研究的数据分析方法介绍
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市场研究的数据分析方法通过本章学习,掌握市场营销研究的基本数据分析方法。
掌握线性回归分析方法及其应用;掌握判别分析法及其应用;了解聚类分析及其具体方法和步骤;了解因子分析方法的数学模型和相关统计量以及基本步骤;了解对应分析方法及其基本步骤;、了解多维偏好分析法的主成分分析模型;了解多维尺度法及其分析步骤;了解联合分析方法的基本模型及其基本步骤。
第一节线性回归分析一、线性回归方程的基本模型线性回归分析是考察变量之间的数量关系变化规律,它通过一定的数学表达式—回归方程,来描述这种关系,以确定一个或几个变量的变化对另一个变量的影响程度,为预测提供数学依据。
线性回归方程从样本资料出发,一般利用最小二乘法,根据回归只限于向本资料点在垂直方向上的偏离程度最低的原则,进行回归方程的参数的求解。
根据线性回归方程总之变量的个数,回归方程可分为一元线性回归方程和多元线性回归方程。
(一)一元线性回归模型一元线性回归模型是两个变量之间的关系可以通过有关的参数直接用直线关系来表示。
(二)多元回归模型多元线性回归模型中自变量的个数在2个以上。
二、线性回归方程的统计检验1、回归方程拟合优度检验2、回归方程的显着性检验3、回归系数显着性检验三、回归分析假设条件的检验1、残差分析2、多重共线性3、误差项的序列相关四、线性回归分析的基本步骤1、确定回归中的自变量和因变量。
2、从收集到样本资料出发确定自变量和因变量之间的数学关系,即建立回归方程。
3、对回归方程进行各种统计检验。
4、利用回归方程进行预测。
在利用统计软件进行回归分析时,只有第一步由用户给定,其它均可由计算机完成。
第二节判别分析一、判别分析法的基本思想判别分析是一种进行统计鉴别和分组的技术,最早由费雪(Fisher)于1936年提出。
它是根据观察或测量到若干变量值,判断研究对象如何分类的方法。
在进行判别分析时,首先必须已知观察对象的分类和若干表明观察对象特征的变量值。
然后再从中筛选出能提供较多信息的变量并建立判别函数,然后利用其结果对待判对象进行判断其类别。
如何准确撰写市场规模与增长预测报告

如何准确撰写市场规模与增长预测报告市场规模与增长预测报告是市场研究中的重要一环,对业务发展和决策制定具有关键性作用。
然而,由于市场环境的不稳定性和不确定性,准确撰写市场规模与增长预测报告并非易事。
本文将从多个角度展开详细论述,为读者提供撰写市场规模与增长预测报告的一些建议和方法。
一、市场调研的重要性及方法市场规模与增长预测报告的准确性依赖于对市场的深入调研。
本节将首先探讨市场调研的重要性,包括为什么需要市场调研以及市场调研的目的和优势。
其次,将介绍市场调研的方法,包括定性和定量研究的区别,以及主要的市场调研方法,如问卷调查、深度访谈、观察法等。
二、市场规模分析的基本原理与方法市场规模是市场研究中最基本的指标之一,准确的市场规模分析是撰写市场规模与增长预测报告的基础。
本节将介绍市场规模分析的基本原理,包括自上而下和自下而上两种分析方法。
此外,还会探讨市场规模分析的主要数据来源,如行业报告、公司财务报表、官方统计数据等,以及如何利用这些数据进行市场规模分析。
三、市场增长预测的方法与技巧市场的增长预测是市场规模与增长预测报告中的关键部分。
本节将介绍市场增长预测的方法与技巧。
其中,将探讨历史数据分析、趋势分析、市场趋势判断、专家意见等方法对市场增长进行预测的可行性和适用性。
同时,还将介绍信号法、模型法等相对较为高级的市场增长预测方法。
四、市场规模与增长预测报告的要点与结构市场规模与增长预测报告的结构和要点对于撰写准确的报告至关重要。
本节将介绍市场规模与增长预测报告的一般结构,包括摘要、背景介绍、报告目的、调研方法、市场规模分析、增长预测、结论与建议等部分。
此外,还将详细讨论每个部分的要点和注意事项,以确保撰写的报告全面准确。
五、市场规模与增长预测报告的问题与挑战市场规模与增长预测报告的撰写过程中会面临一些问题与挑战。
本节将介绍这些问题与挑战,并提供相应的解决方案。
例如,市场环境的不确定性会影响市场规模与增长的预测;数据收集和分析过程中存在的风险和偏差也会导致报告的不准确性。
市场研究模型
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市场研究模型(10)——商圈研究模型
商圈研究基本由 4 个方面构成:商圈范围确定、商圈调查、资料分析和商圈结论。 具体而言,商圈研究指的是运用具有针对性的市场调研方法,对商圈的人口构成、竞争环境、消费特征、购买力等进行分析 研究。具体的研究项目包括: -确定项目选址及商圈的范围,确定商圈型态; -商圈所在区域商贸状况、环境的优劣势、道路交通状况; -行业调查、经营业种业态、物业管理、经营模式; -人口数量、人口结构及常住 / 外来人口、消费特征、购买力和人文特征; -锁定竞争对手,了解竞争对手的经营情况及经营策略; -影响商圈的其他市场因素,政策、法规、城市规划等; -评估商圈的市场机会和发展潜力; -确定商业项目的战略规划方向及业务方向。
一、 渠道定义
所谓的渠道是指产品从制造商到批发商再到零售商,最后到用户手中的这个过程。按照商品流通的次序, 渠道研究可以分为流通市场调查和零售市场调查两部分。
流通市场调查一般是围绕最高一级经销商的选择而进行的。零售市场调查是围绕选择重点终端和终端组成 结构进行的。
决定渠道时要从以下两项来考虑:
1、 某类商品之全体渠道; 2、 从某制造商产品的个别品牌来考虑。
市场调查中的细分市场研究可以帮助企业更清楚地了解不同层次消费者的需求特点与消费或使用特性,能帮助企业更好地锁 定目标群体,更有效地针对不同层次用户进行推广宣传。 具体体现在: a) 自动合并差异不显著或规模过小的市场; b) 依据差异的显著程度来判断各因素在划分细分市场时的层级; c) 在变量差异不显著或细分市场规模过小时停止细分。 诺氏市场细分研究步骤: 第一步:了解项目背景、确定基本变量 这是市场细分过程中非常重要的一步,对基本变量的选择、建立变量间联系的方法成为细分研究成败的关键。这些变量包括:
市场研究模型及案例讲解(ppt 88页)

数据准备与分析
研究报告撰写
四、市场调查的基本流程
了解研究需求
设计抽样方案及 确定样本量
明确解决问题
设计数据获得工具 确定信息获得方法
现场实施—数据收集
报告及结果展示
确定调查目标
辨别信息类别 及可能来源
数据处理、分析
设计调查方法
项目界定阶段 Definition stage
项目设计阶段 Design stage
市场研究实务
❖ 市场研究基础知识(10%)
o 市场研究基本介绍 o 市场研究基本流程 o 市场研究基本内容及意义
❖ 市场研究数据收集的方法和渠道(30%)
❖ 数据收集主要方法介绍 ❖ 抽样方法
❖ 调研数据的录入、统计及分析(10%)
❖ 数据录入的主要方法及注意问题 ❖ 数据录入的程序及数据统计分析
选择昆山商厦或华 夏购物中心购物的
原因是什么?
选择在昆山商厦 购物的消费者具Fra bibliotek有哪些特征?货品齐全 货品质量好 店内的售装后潢服舒务适好
促销多 价格合理 购物方便
明确市场占有率
华夏购物中心
昆山商厦
营销策略相关
昆山商厦消费群体特征? 华夏购物中心消费群体特 征? 评估商厦的市场机会和发 展潜力? 提供市场经营战略的指导 依据? …………
90%
80%
70%
60%
50%
昆山商厦
40%
华夏购物中心
30%
20%
10%
0%
消费需求状况
消费层次/消费心理
消费者的需求主要来源于营销的4P,根据行业的消费 特性,研究者将其进一步细化如下,研究中将对以下各因 素的消费者需求程度作深刻了解和分析。
市场份额预测模型

市场份额预测模型
市场份额预测模型是一种用于预测企业或产品在未来市场中所占份额的工具。
以下是一个基本的市场份额预测模型的示例:
1. 确定市场规模:首先,需要确定相关市场的总体规模。
这可以通过研究市场报告、行业统计数据或进行市场调查来完成。
2. 分析竞争对手:了解竞争对手的市场份额、产品特点、定价策略、营销活动等信息。
这将帮助你评估自己在市场中的相对地位。
3. 考虑市场趋势:分析市场的增长趋势、消费者需求变化、技术创新等因素。
这些趋势将对你的市场份额产生影响。
4. 定义目标市场:根据产品特点和目标客户群体,确定你的目标市场。
这将有助于更准确地预测你在该市场中的份额。
5. 预测市场份额:使用统计分析或模型,结合以上信息,预测你的产品或企业在未来一段时间内的市场份额。
常见的模型包括回归分析、市场份额分配模型等。
6. 不确定性和敏感性分析:考虑到市场的不确定性,进行敏感性分析以确定关键因素对市场份额预测的影响。
这有助于识别潜在风险和机会。
需要注意的是,市场份额预测模型的准确性取决于数据的质量和可靠性,以及对市场动态的了解程度。
因此,在应用模型进行预测时,应结合实际情况进行调整和修正。
市场研究中的多元统计分析方法概述

市场研究中的多元统计分析方法概述在市场研究中,多元统计分析方法是一种应用统计学原理的技术,以探索和解释变量之间的关系。
它可以用于分析市场数据,并从中获取有关市场趋势和消费者行为的洞察力。
多元统计分析方法包括主成分分析、因子分析、聚类分析和判别分析等。
主成分分析(PCA)是一种用于处理大量变量的降维方法。
它通过将原始变量转换为少数几个主成分来解释数据的变异性。
主成分分析有助于发现数据集中的潜在结构,并减少数据的复杂性。
这有助于提取关键变量和减少冗余信息,进而更好地理解市场数据和消费者行为。
因子分析是一种用于发现隐藏于观测数据背后的共同因素的方法。
它可以帮助研究人员理解变量之间的相关性,并将它们归类为更少的几个潜在因素。
因子分析可以用于市场细分,以识别消费者群体之间的差异,并确定潜在因素对购买意愿和行为的影响。
聚类分析是一种无监督学习方法,用于将具有相似特征的观测单位分组。
在市场研究中,聚类分析可以用于细分市场,以识别具有相似兴趣和偏好的消费者群体。
通过了解不同群体之间的差异,市场研究人员可以更好地定位和定制营销策略,以满足不同群体的需求。
判别分析是一种监督学习方法,用于预测和分类观测单位。
它可以帮助研究人员识别影响观测变量分类的最重要因素。
在市场研究中,判别分析可以用于预测消费者是否会购买某种产品或采取某种行为。
通过了解对分类结果的影响因素,市场研究人员可以制定精确的市场营销策略,以吸引和满足目标消费者。
综上所述,多元统计分析方法是市场研究中的重要技术工具,它能够帮助研究人员发现数据背后的潜在结构,理解变量之间的关系,并预测市场趋势和消费者行为。
这些方法的应用可以提供有关市场和消费者的深入洞察力,从而支持市场营销决策和战略规划。
多元统计分析方法在市场研究中具有广泛的应用。
这些方法不仅能够处理大量的市场数据,而且能够帮助研究人员理解市场的动态和消费者的行为。
以下将详细介绍主成分分析、因子分析、聚类分析和判别分析这些多元统计分析方法的原理、应用和优势。
专业市场调研的深度分析与报告方案
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专业市场调研的深度分析与报告方案第1章引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的 (4)1.3 研究方法 (4)第2章市场概况 (4)2.1 市场规模与增长趋势 (4)2.1.1 市场规模 (4)2.1.2 增长趋势 (5)2.2 市场竞争格局 (5)2.2.1 竞争对手分析 (5)2.2.2 市场集中度 (5)2.2.3 竞争态势 (5)2.3 市场细分及特点 (5)2.3.1 市场细分 (5)2.3.2 市场特点 (5)2.3.3 市场趋势 (5)第3章行业环境分析 (5)3.1 宏观环境分析 (5)3.1.1 经济环境 (6)3.1.2 人口与社会环境 (6)3.1.3 政治与法律环境 (6)3.2 行业政策与法规 (6)3.2.1 行业政策 (6)3.2.2 法规与监管 (6)3.3 行业技术发展趋势 (6)3.3.1 技术创新 (6)3.3.2 技术应用 (7)3.3.3 国际技术合作与竞争 (7)第四章竞争对手分析 (7)4.1 主要竞争对手概述 (7)4.1.1 竞争对手A (7)4.1.2 竞争对手B (7)4.1.3 竞争对手C (7)4.2 竞争对手业务分析 (7)4.2.1 竞争对手A业务分析 (7)4.2.2 竞争对手B业务分析 (8)4.2.3 竞争对手C业务分析 (8)4.3 竞争对手优劣势分析 (8)4.3.1 竞争对手A优劣势分析 (8)4.3.2 竞争对手B优劣势分析 (8)4.3.3 竞争对手C优劣势分析 (8)第5章消费者需求分析 (9)5.1 消费者画像 (9)5.1.1 人口统计特征 (9)5.1.2 地域分布特征 (9)5.1.3 消费心理特征 (9)5.2 消费者需求特征 (9)5.2.1 产品功能需求 (9)5.2.2 产品品质需求 (9)5.2.3 价格需求 (10)5.3 消费者行为分析 (10)5.3.1 购买决策过程 (10)5.3.2 购买渠道选择 (10)5.3.3 消费频率与习惯 (10)第6章市场调研方法与数据来源 (10)6.1 调研方法概述 (10)6.1.1 定量调研 (10)6.1.2 定性调研 (10)6.2 数据来源及处理 (11)6.2.1 数据来源 (11)6.2.2 数据处理 (11)6.3 调研数据分析 (11)6.3.1 描述性统计分析 (11)6.3.2 交叉分析 (11)6.3.3 相关性分析 (11)6.3.4 因素分析 (11)6.3.5 预测分析 (11)第7章市场机会与威胁分析 (12)7.1 市场机会分析 (12)7.1.1 政策环境优化 (12)7.1.2 行业技术进步 (12)7.1.3 市场需求增长 (12)7.1.4 国际市场拓展 (12)7.2 市场威胁分析 (12)7.2.1 行业竞争加剧 (12)7.2.2 市场需求波动 (12)7.2.3 政策法规变动 (12)7.2.4 替代品和新兴产业的崛起 (12)7.3 市场竞争态势 (12)7.3.1 主要竞争对手分析 (12)7.3.2 市场竞争格局 (13)7.3.3 竞争策略分析 (13)第8章市场预测与趋势分析 (13)8.1 市场预测方法 (13)8.2 市场规模与增长预测 (13)8.3 市场趋势分析 (13)第9章市场营销策略建议 (14)9.1 产品策略 (14)9.1.1 产品定位 (14)9.1.2 产品创新 (14)9.1.3 产品线规划 (14)9.2 价格策略 (14)9.2.1 价格区间 (14)9.2.2 价格调整机制 (14)9.2.3 促销活动 (14)9.3 渠道策略 (15)9.3.1 线上渠道 (15)9.3.2 线下渠道 (15)9.3.3 跨界合作 (15)9.4 推广与宣传策略 (15)9.4.1 品牌建设 (15)9.4.2 网络营销 (15)9.4.3 线下活动 (15)9.4.4 公关传播 (15)第10章报告总结与建议 (15)10.1 研究成果总结 (15)10.1.1 市场规模与增长趋势 (15)10.1.2 市场竞争格局 (15)10.1.3 消费者需求分析 (16)10.1.4 政策法规与行业发展趋势 (16)10.2 企业发展建议 (16)10.2.1 提高产品质量与服务水平 (16)10.2.2 加强市场定位与品牌建设 (16)10.2.3 创新营销策略与渠道拓展 (16)10.2.4 加强产业链上下游合作 (16)10.3 后续研究展望 (16)10.3.1 深入分析新兴市场与潜在需求 (16)10.3.2 跨界融合与创新研究 (16)10.3.3 持续关注政策法规变化 (17)10.3.4 企业竞争力评价与提升策略研究 (17)第1章引言1.1 研究背景经济全球化的深入推进以及我国市场经济体制的不断完善,专业市场作为商品流通的重要环节,发挥着日益显著的作用。
市场研究方法与模型

目录1、商圈研究 (2)2、渠道研究 (4)3、品牌研究 (5)4、新产品研究 (13)5、市场细分研究 (18)6、U&A研究 (22)7、市场进入研究 (24)8、顾客满意度研究 (26)9、新产品价格测试模型 (31)10、SWOT分析 (34)11、BCG矩阵 (36)12、(KSF)因素分析 (39)13、营销理念的历史演变:4P->4C->4R (41)立信市场研究方法与技术1、商圈研究商圈是指导零售商家选购商品的顾客的居住范围,即门店能够吸引顾客到门店购物的有效距离。
商圈按照来店顾客的地理分布的特征可分为核心商圈、次要商圈和边际商圈。
商圈研究就是运用特定的市场调研方法,通过调查分析网点商圈的构成情况、范围、特点以及引起商圈规模变化的因素等,为选择商业网点选址或制定营销策略提供科学依据。
商圈研究成为现代零售店经营管理不可或缺的必要手段而受商家普遍重视,它可以:帮助客户确定商业投资选址和商圈范围;协助客户进行商圈环境的分析,评估商圈的竞争格局、市场机会和发展潜力;了解商圈消费群体的购买行为和购买潜力,提供市场经营战略的指导依据连锁经营调整发展的同时,许多企业忽视了市场容量和市场属性对其的影响,造成连锁店建设的盲目性与重复性。
目前许多连锁企业处于亏损的临界点,有的企业甚至已面临破产问题,这里固然有规模不够大无法获得规模效益的原因,但连锁网点布局上缺陷和不规范也是不可忽视的重要原因。
运用特定的市场调研方法,通过调查分析商业网点上权的构成、范围和特点,以及引起商圈规模变化的因素,为商业项目可行性研究、商业网点选址或制定营销策略提供科学依据。
选址的商圈分析内容与步骤:选址评价参数客流——行人的数量车流——车辆数、车辆类型、交通拥挤程度停车设施——停车场的数量和质量,停车场到商店距离交通条件——大规模公交系统的可获性、新近主要交通干线、便于送货、公交车数商店构成——商店数量与规模、商店间的互补性、零售的均衡配置具体店址——易见性、区域内的布局、营业场地的规模与形状、场地和建筑的状况使用年限占用条件——自主或租用条件、劳动和维护费用、税金、区域规划的限制、自愿遵守的规则全面评价——商店大体位置、具体店址分销网点布局决策思路分销网点布局的出发点:充分考虑企业发展方向和长远利益,处理好布点、布线与布网的关系。
细分市场研究方法及市场规模测算模型探讨
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细分市场研究方法及市场规模测算模型探讨一、市场数据收集方法(1)调研对象外部调研对象:行业专家、行业协会、下游客户、竞争对手、供应商、经销商、代理商、合作伙伴、研究机构、大学、券商研究部等公司内部对象:公司管理层、相关职能部门专业人员(2)研究方法内部访谈法、内部研讨会、问卷调查法、实地调研法、头脑风暴法、案头研究、基准分析等(3)数据资料查找途径商业数据库、谷歌、百度、豆丁、Chinainfobank、ISI等网站、国家统计局公布数据、年鉴、行业期刊、杂志、专业论坛、所属行业的权威机构公布数据、海关数据、行业协会公布数据、国家及行业重大政策和规划、行业研究报告、券商报告等二、市场规模测算方法1、市场规模测算及预测方法(1)方法介绍巴比社会研究法、直接投资额法、整体投资比例法、趋势外推法、回归模型法、普及率类比、瑞利多因素法、专家德尔菲预测法、直观判断预测法、时间序列分析预测法、回归分析预测法、结构分析预测法等(2)推算思路市场规模的推算方法较多,从行业特性来说,不同情况推算思路略有不同。
从供应端和专家得到的信息和数据,并以此进行市场推估。
这个方法比较适用于下游应用领域众多、消费不集中的情况;从消费端进行分层抽样再进行数据汇总,适用于下游市场比较单一,应用领域相对集中的市场;同时采集供应端和消费端数据,并进行数据交叉验证,适用于产品或行业相对垄断,供应和消费行业都较为集中的产品或行业。
2、软件类企业案例——互动媒体系统平台(1)背景分析:互动媒体系统平台软件的下游行业主要包括电信运营商、广电新媒体运营商、广电网络运营商。
在三网融合背景下,电信和广电运营商在基于内容的信息系统、双向网络改造、宽带升级、终端硬件投入的基础上,向广大受众提供IPTV、互动电视、网络视频、互联网电视、手机视听等各类互动媒体业务,这些业务的基础用户数量和营收情况直接影响系统平台软件的投资规模。
产业产业投资具体产品价值链环节代表业务(3)推理过程A、直接投资额法以IPTV业务为例,经权威部门统计,2010年年底,中国IPTV用数量为800万户,对比2009年年底新增330万户;因此,2011年,IPTV的新增市场规模为330万户;根据行业调研和分析,了解到IPTV每新增一家用户投资在系统平台软件上的金额为300元左右;因此,可以得出结论:2010年中国IPTV业务产生的系统平台软件投资额为330*300=99000万元人民币。
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细分市场研究方法及市场规模测算模型探讨
细分市场研究方法及市场规模测算模型探讨
一、市场数据收集方法
(1)调研对象
外部调研对象:行业专家、行业协会、下游客户、竞争对手、供应商、经销商、代理商、合作伙伴、研究机构、大学、券商研究部等公司内部对象:公司管理层、相关职能部门专业人员
(2)研究方法
内部访谈法、内部研讨会、问卷调查法、实地调研法、头脑风暴法、案头研究、基准分析等(3)数据资料查找途径
商业数据库、谷歌、百度、豆丁、Chinainfobank、ISI等网站、国家统计局公布数据、年鉴、行业期刊、杂志、专业论坛、所属行业的权威机构公布数据、海关数据、行业协会公布数据、国家及行业重大政策和规划、行业研究报告、券商报告等
二、市场规模测算方法
1、市场规模测算及预测方法
(1)方法介绍
巴比社会研究法、直接投资额法、整体投资比例法、趋势外推法、回归模型法、普及率类比、瑞利多因素法、专家德尔菲预测法、直观判断预测法、时间序列分析预测法、回归分析预测法、结构分析预测法等
(2)推算思路
市场规模的推算方法较多,从行业特性来说,不同情况推算思路略有不同。
从供应端和专家得到的信息和数据,并以此进行市场推估。
这个方法比较适用于下游应用领域众多、消费不集中的情况;从消费端进行分层抽样再进行数据汇总,适用于下游市场比较单一,应用领域相对集中的市场;同时采集供应端和消费端数据,并进行数据交叉验证,适用于产品或行业相对垄断,供应和消费行业都较为集中的产品或行业。
2、软件类企业案例——互动媒体系统平台
(1)背景分析:
互动媒体系统平台软件的下游行业主要包括电信运营商、广电新媒体运营商、广电网络运营商。
在三网融合背景下,电信和广电运营商在基于内容的信息系统、双向网络改造、宽带升级、终端硬件投入的基础上,向广大受众提供IPTV、互动电视、网络视频、互联网电视、手机视听等各类互动媒体业务,这些业务的基础用户数量和营收情况直接影响系统平台软件的投资规模。
代表业务
产业产业投资具体产品价值链环节
(3)推理过程
A、直接投资额法
以IPTV业务为例,经权威部门统计,2010年年底,中国IPTV用数量为800万户,对比2009年年底新增330万户;因此,2011年,IPTV的新增市场规模为330万户;
根据行业调研和分析,了解到IPTV每新增一家用户投资在系统平台软件上的金额为300元左右;因此,可以得出结论:2010年中国IPTV 业务产生的系统平台软件投资额为330*300=99000万元人民币。
即2010年该业务下的系统软件市场规模为9.9亿元人民币。
B、直接投资额法
以手机电视业务为例,经权威部门预测,2013年我国手机网民用户数为4亿;根据对手机电视业务规律的研究以及对运营商的业务规划分析,2013年将有20%的手机网民通过手机看电视,即2013年手机电视用户为8000万人。
通过对比不同类型用户的ARPU值可以了解到,普通手机用户平均ARPU值为50元,而手机电视用户平均ARPU值为70元。
因此手机电视业务为运营商每年带来收入为 8000万X240元= 192亿元。
加上广告及其他收入,2013年手机电视市场规模为220亿元。
根据对运营商业务的分析研究,运营商将投入整体收入的15%在系统平台软件上,即220*15%=33亿元。
因此,2013年中国手机电视系统平台软件市场规模为33亿元。
3、制造型企业案例(1)——钢桶制造
(1)背景分析:
钢桶包装的下游行业主要包括树脂、润滑
油、涂料、聚氨酯、农药原药、有机硅产品、香精香料等,在调研中,我们实地走访了1家客户工厂、1家合作院校、2位行业协会专家,这些下游行业的产品生产完成或消费过程中会使用到钢桶进行产品包装,大部分下游行业都是采取以销定产的生产方式。
(2)推理模型
(3)推理过程
分析思路是通过了解下游主要行业的基础数据(产品生产量或消费量),了解具体使用桶
包装及钢桶包装的产品占比,然后分析使用大中小钢桶比重分别是多少,这样可以推算出下游行业使用不同类别钢桶的实际用量,针对不同的钢桶类型,一般来说,1吨产品用到钢桶包装的数量对应关系分别为:大桶需5-6只、中型桶需20只、小型桶需50只,由此可以计算出不同类别钢桶的实际需求量,再分别乘以不同钢桶的单价,就可以得到不同钢桶的市场规模。
同时,根据下游行业未来的市场需求推导出未来钢桶行业的增长速度,可得到未来几年的需求量和市场规模。
4、制造型企业案例(2)——无锡新宏泰
(1)背景分析
无锡新宏泰主营中高端断路器及关键部件(模塑外壳、电机及电动操作机构)的研发、制造与销售。
在项目中,需要得出:
a、我国低压断路器行业的市场规模
b、低压断路器专用电机的市场规模
c、低压断路器专用绝缘件的市场规模
(2)推理模型
1
1 :
(3)推理过程
项目组在此案例中主要采用配比推导法,配比推导法适用于上下游行业之间,已知上游或下游行业规模,通过已知行业与目标行业之间产品的配比(包含新增和替换两部分),推算出目标行业的市场规模。
经分析,低压断路器的总需求可以分为新增需求和替换需求两个部分。
新增需求是指由于新增投资和新增发电装机容量而带动的低压断路器需求,替换需求是指目前已经保有的低压断路器的替换和更新而产生的需求。
项目组通过调研、访谈等方式,得出数据:
A、每新增1万千瓦发电设备,约需两千多台低压断路器产品与之配套;
B、近五年里低压断路器存量市场的更新替换率为每年8%-10%。
C、万能式断路器和塑壳式断路器的数量比例为1:40-1:43
D、低压断路器市场有5.5%的塑壳式断路器配备电机操作机构,万能式断路器均配备电机操作机构。
结合已有市场数据,最终推导出目标行业数据。
5、消费品行业案例——来伊份
(1)背景分析
上海来伊份食品是国内著名的品牌休闲食品连锁企业,主营600种以上的休闲食品,是国内规模最大、拥有门店数量最多的品牌休闲食品连锁企业。
项目中需要确认《休闲食品零售行业连锁经营模式市场规模》。
(2)推理模型
(3)推理过程
来伊份项目组在此案例中主要采用比例推算法测算市场规模。
是推算市场规模最常用的方法之一,即通过上述列举的数据搜集方法得到已知市场规模的行业与目标市场之间的比例,推导出目标行业的市场规模,适用于大行业下的子行业。
在本案例中,可得的数据为我国休闲食品零售市场规模,项目组通过向食品工业协会相关专家访谈并发放调查问卷综合得出休闲食品零售行业连锁经营模式市场规模占整个休闲食品市场规模的比例,最终推导出目标市场规模。
6、教育行业案例——新世界教育
(1)背景分析
上海新世界教育是国内著名的商业教育培训机构,培训内容包括日语,汉语,少儿课外教育等,是国内规模较大,知名度较高的教育培训企业。
项目中需要确认《汉语培训市场规模》。
企业在美国纳斯达克上市,券商为花旗银行。
(2)推理模型
(3)推理过程
我国汉语培训市场行业的需求主要受常驻在华人士及家属数量、来华留学生数量,来华游学人数等因素的影响,因此市场规模的分析和推算过程为:
1、搜集过往三年—2007年、2008年、2009年的各细分来华人数历史数据,
2、抽取部分外籍工作人士,家属人员,留学生,游学生,汉语教师作为调研对象,设计调研问卷,并辅助实地访谈等方式,收集这些目标消费者参加汉语培训的意愿率,花费预算和满意影响因素。
通过对回收的有效样本量91份进行分析,确定过往三年全国汉语培训市场容量和各主要品牌产品的市场份额。
本报告中,市场容量=外籍来华工作人员及家属人数*80%*1万元+来华留学生人数*40%*1
万元+游学生消费额+汉语教师消费额
7、经验总结
(1)在做市场规模推算时,首先需要掌握行业的基本规律和上下游之间的逻辑关系,然后去设计推理模型,同时要尽可能将各种影响因素考虑到;
(2)推算市场容量的逻辑结构可能有多种,选择最简洁,或者有可靠数据来源的方法。
(3)推算过程中难免有需要预测的关键数字,不妨先根据经验假定一个,然后看看是不是能在其他地方进行佐证,如果能契合其他数据,即说明假定有效,客户也能被说服。
(4)基础数据必须有权威来源,即便是有些关键数据是由调研取得的,也需要有缜密的有说服力的定性分析作为支撑;
(5)忌讳所有数字都是推测出来的,有官方公布的数字和推测数字相互融合一下比较好(6)尽可能在市场数据收集和实地调研中找出关键词、关键网址、约访关键人员,因为这些是快速找出市场推算方法的前提。