研究设计和研究抽样
社会调查研究中抽样主要解决的是
社会调查研究中抽样主要解决的是社会调查研究中抽样主要解决的是样本代表性的问题社会调查研究是科学分析社会现象和问题的一种重要方法。
在进行社会调查的过程中，我们往往无法对整个人群进行全面、详尽的观察和调查，因此需要采用抽样方法来选择代表性样本。
而抽样的主要目的就是解决样本代表性的问题。
抽样是从总体中选取部分个体或单元作为观察对象的过程。
在进行社会调查研究时，总体往往是人群、社会组织、地区等，抽样的目的是基于样本的代表性，使得样本能够准确地反映总体的特征和情况。
首先，社会调查研究中抽样可以解决样本数量的问题。
在面对庞大的总体时，我们无法对所有个体进行调查，因此通过抽样的方式，选取一定数量的样本进行观察和研究，从而减少调查的难度和成本。
通过合理的抽样设计，可以保证样本的数量足够大，使得调查结果具有一定的统计学意义。
其次，抽样可以解决样本多样性的问题。
社会现象复杂多样，涉及不同的人群、地区和组织等，如果只选择少数样本进行调查，那么结果可能会受到局限性的影响，不能全面而准确地反映总体的情况。
因此，通过抽样的方式，可以在样本中包含多样性的个体或单元，使得调查结果更具代表性，能够更好地反映总体的特征和差异。
再次，抽样可以解决样本偏倚的问题。
在抽样过程中，如果没有科学合理的抽样设计，很容易导致样本的偏倚，使得调查结果不够准确。
例如，如果在调查某个问题时，只选择了特定群体的个体作为调查对象，那么调查结果就不能代表整个总体。
因此，在抽样设计过程中，需要注意样本的随机性和代表性，尽量避免样本的偏倚，确保调查结果的准确性和可靠性。
最后，抽样可以解决样本选择的问题。
在面对庞大的总体时，如果不采取抽样方法，我们很难从中选择出具有代表性的样本。
抽样可以通过一系列科学的统计技术，根据总体的特征和需求，选择出能够代表总体的样本。
通过合理的抽样方法，可以充分考虑到总体的各种特征和差异，确保样本的代表性。
综上所述，社会调查研究中抽样主要解决的是样本代表性的问题。
社会调查研究中抽样主要解决的是
社会调查研究中抽样主要解决的是代表性问题社会调查研究是社会科学的一种重要方法。
在社会调查研究中，抽样是非常重要的一个环节，也是研究设计中最基本的环节之一。
抽样的目的在于从总体中选取一部分样本，以代表总体，从而推断总体的情况。
抽样在社会调查研究中的作用非常重要，可以帮助研究者更准确地了解总体的情况，提高调查结果的可靠性，也可以降低调查成本和提高效率。
抽样的主要作用是解决代表性问题。
代表性是指样本能否真实反映总体的情况。
如果样本能够很好地反映总体，那么我们就可以从样本中推断总体的情况，否则就不能。
社会科学研究的目的是研究人类社会的特征和规律，通过代表性的样本，可以更好地了解人类社会的现象，并对其进行解释和说明。
抽样有很多种方法，我们根据研究的目的和研究的需求来选择相应的抽样方法，常见的抽样方法有随机抽样、系统抽样、整群抽样等。
其中，随机抽样是最常用的一种抽样方法，它可以确保每个样本有同等的机会被选中，从而更好地保证代表性。
随机抽样可以分为简单随机抽样和分层随机抽样。
简单随机抽样是指从总体中随机选出一些样本，每个样本被选中的概率相等；而分层随机抽样则是将总体分成不同层次，每个层次内随机选出一些样本，使得不同层次的样本比例与总体相同，从而更好地保证代表性。
分层随机抽样比简单随机抽样更精确，但实施难度也更大。
除了抽样方法外，抽样误差也是影响代表性的一个重要因素。
抽样误差是指样本与总体之间的差异所产生的误差。
抽样误差越小，样本代表性就越好，调查结果就越可靠。
抽样误差的大小与样本量、总体大小和设计效果有关。
一般来说，样本量越大，总体越小，和变异性越大，抽样误差就越小。
除了抽样误差外，非抽样误差也会影响调查结果的可靠性。
非抽样误差是指除了抽样误差以外对调查结果的误差，比如问卷设计、调查员素质、问卷回收率等因素。
虽然非抽样误差不是代表性问题的直接原因，但它也会对调查结果的可靠性产生影响，因此必须加以控制。
总之，社会调查研究是了解人类社会的重要途径之一。
抽样方案包括哪些内容和要求
抽样方案包括哪些内容和要求抽样方案包括哪些内容和要求摘要：抽样是研究分析中常用的数据收集方法之一。
一个合理有效的抽样方案对于研究结论的准确性和可靠性具有重要影响。
本文将从抽样的定义、抽样方案的目的、抽样的类型、抽样的步骤、抽样的误差和抽样方案的要求等方面进行详细论述。
一、抽样的定义抽样是指从总体中选取一部分个体进行观察和测量，以代表总体进行研究分析的过程。
抽样是统计学中的一种技术手段，可以有效地减少研究工作量，提高数据收集的效率。
通过抽样可以获取总体的信息，从而做出对总体的推断。
二、抽样方案的目的抽样方案的目的是为了确保抽样过程的科学性和有效性，使得抽样结果能够准确地反映总体的特征，从而为研究者提供可靠的数据基础。
抽样方案的目的可以概括为以下几点：1. 确定抽样的总体和样本。
抽样方案需要明确研究对象的总体范围，确定抽样的样本规模和样本量。
2. 确定抽样的方法和技术。
抽样方案需要选择合适的抽样方法和技术，如随机抽样、系统抽样、分层抽样等，以确保样本的代表性和可比性。
3. 确定抽样的误差控制。
抽样方案需要考虑抽样误差的控制，如抽样误差的大小、可接受范围等。
4. 确定抽样的调查方法和工具。
抽样方案需要确定调查的方法和工具，如问卷调查、访谈调查等，以确保数据的准确性和可靠性。
三、抽样的类型根据抽样的方式和目的，抽样可以分为以下几种类型：1. 随机抽样。
随机抽样是指在总体中每个个体被选中的概率都相等的抽样方法，可保证样本的代表性和可比性。
2. 系统抽样。
系统抽样是指按照一定的规则和步骤在总体中选取样本的方法，如每隔一定间隔选取一个个体进行抽样。
3. 分层抽样。
分层抽样是将总体划分为若干层次，然后在每一层中分别进行抽样的方法，可提高样本的代表性和效率。
4. 整群抽样。
整群抽样是指将总体划分为若干个群体，然后在某些群体中进行全面调查，其余群体不进行调查的方法，可减少调查成本和时间。
四、抽样的步骤一个完整的抽样方案通常包括以下几个步骤：1. 确定研究目标和问题。
心理学研究中的样本和实验设计
心理学研究中的样本和实验设计在心理学研究中，样本和实验设计是两个重要的概念。
它们对于研究的可靠性和有效性起着决定性的作用。
本文将从样本的选择和实验设计的优缺点两个方面来探讨心理学研究中的样本和实验设计。
一、样本选择1. 随机抽样随机抽样是一种常用的样本选择方法。
通过随机抽样，研究者可以尽量减小样本中的偏倚，增加研究的可靠性。
同时，随机抽样可以使得样本代表性更强，研究结果的泛化性更好。
例如，在研究某一特定年龄段人群的认知发展时，通过随机抽样可以选择到不同背景、教育水平和社会地位的被试，更全面地了解认知发展的规律性。
2. 方便抽样方便抽样是一种常见但在科学性上较为薄弱的样本选择方法。
通过方便抽样，研究者选择最容易获得的被试进行研究。
尽管方便抽样方便快捷，但它也存在一定的局限性。
由于被试的选择取决于研究者的主观意愿，样本可能存在较大的选择偏倚，从而降低了研究结果的可靠性和泛化性。
二、实验设计1. 随机分组设计随机分组设计是一种常用的实验设计方法。
研究者通过将被试随机分配到不同的实验组和对照组中，控制了被试在实验前的差异。
这样可以更准确地评估不同处理条件对被试的影响。
例如，在研究某一药物对抑郁症患者的治疗效果时，研究者可以使用随机分组设计，将被试随机分为接受药物治疗的实验组和接受安慰剂的对照组，从而更好地比较两组之间的治疗效果。
2. 单盲和双盲设计单盲和双盲设计是为了减少实验结果的主观偏见而采用的实验设计方法。
在单盲设计中，被试不知道自己所处的实验组还是对照组；在双盲设计中，既被试不知道自己所处的实验组还是对照组，也研究者不知道每个被试所处的组别。
这样可以降低实验结果受到研究者和被试主观意愿的影响。
例如，在测试某种新药的疼痛缓解效果时，研究者可以采用双盲设计，以保证实验结果的客观性和可靠性。
3. 重复测量设计重复测量设计是一种常用的实验设计方法。
通过在同一组被试身上对不同处理条件进行重复测量，研究者可以控制个体差异对研究结果的影响。
抽样方法与设计范文
抽样方法与设计范文一、简单随机抽样简单随机抽样是最为基础的抽样方法之一，其设计步骤如下：1.定义研究对象：明确研究对象的范围和特征。
2.制定抽样框架：建立抽样框架，即包含研究对象的总体。
3.给每个个体编号：对于每个个体，分配一个唯一的编号。
4.使用随机数表或随机数字生成器：使用随机数表或随机数字生成器，随机选择个体进行抽样。
5.进行抽样：根据随机选择的编号，进行抽样。
优点：1.简单易行，容易理解和操作。
2.有效避免了抽样主观性带来的偏差（如选择性抽样）。
3.结果具有可信度和代表性。
缺点：1.无法充分利用样本的一些特性，可能导致样本与总体特征不符。
2.需要完整的抽样框架，但在一些研究领域中可能较难获取或构建抽样框架。
二、整群抽样整群抽样是以群为抽样单元进行抽样的方法，其设计步骤如下：1.定义研究对象：2.划分抽样群体：将研究对象划分为若干互不重叠的群体。
3.随机选择群体：使用随机数表或随机数字生成器，随机选择若干群体作为样本。
4.在选定的群体中进行全面调查或抽样：对于选定的群体，可以进行全面调查，或者在群内进行抽样。
优点：1.适用于大规模研究，可以减少研究工作量。
2.样本之间可能存在相似性，能够减小样本之间的方差。
缺点：1.由于样本之间的相似性，样本可能不够代表性。
2.抽样误差会显著增大。
三、分层抽样分层抽样是将研究对象划分为若干层次，然后从每个层次中抽取样本，以保证样本的多样性。
设计步骤如下：1.定义研究对象：明确研究对象的特征，将其分层。
2.划分层次：根据研究对象的特征，将其划分为若干层次。
3.在每个层次中进行抽样：根据每个层次中的特征，设计相应的抽样方法，如简单随机抽样。
4.对样本进行合并：将每个层次中抽取的样本进行合并，作为最终的样本。
优点：1.将样本分为多个层次，可以更好地反映总体的特征。
2.可以控制样本数量，确保样本的多样性。
缺点：1.对总体特征了解不充分，可能导致划分层次的不准确性。
研究设计中的样本选取方法
研究设计中的样本选取方法研究设计中的样本选取方法对于研究的可靠性和有效性至关重要。
样本选取是指从总体中选取一部分个体或观察对象作为研究的代表，并通过对这部分个体或观察对象进行分析，得出对总体的推断或结论。
在实际研究中，如何正确选择样本，能否准确反映总体的特征与规律，直接决定了研究结果的可信度和推广性。
一、随机抽样随机抽样是目前最常用的样本选取方法之一。
它通过完全随机的方式从总体中选择样本，确保每个个体有相等的机会被选中。
这种方法不受主观因素的影响，可以有效消除人为干扰，保证样本的代表性。
常见的随机抽样方法有简单随机抽样、分层随机抽样和整群随机抽样。
简单随机抽样是从总体中随机挑选出一定数量的样本，确保每个样本的选择是独立而随机的。
分层随机抽样则是将总体划分为若干个层次后，从每个层次中进行随机抽样。
这样做的好处是能够保证每个层次的特征都能在样本中得到充分反映。
而整群随机抽样则是将总体分为若干个群体，然后从其中随机选取若干个群体作为样本，再从这些群体中进行抽样。
整群随机抽样在某些特定情况下能够提高效率，减少工作量。
二、方便抽样方便抽样是指在研究中选择与研究主题相关的个体或观察对象，而不考虑其随机性和代表性。
这种方法常见于一些实践性的研究项目中，例如市场调研和问卷调查。
方便抽样的一个优势是便捷性和效率，能够节省研究人员的时间和精力。
然而，由于样本的选择不具备随机性，方便抽样的研究结果在一定程度上可能具有局限性和偏差。
三、分层抽样分层抽样是将总体按照某种特征进行划分，然后在每个层次中进行抽样。
这种方法可以更好地保证样本的多样性和代表性。
分层抽样常用于调查研究中，特别是对某个问题或现象的多方位观察和分析。
通过在每个层次中选择适量的样本，可以更好地反映总体的特征和分布规律，提高研究的准确性和可信度。
四、整齐抽样整齐抽样是指在研究中选择规模、构成与总体相同的样本。
这种方法在一些特定场合下非常有用，例如对比研究和实验研究。
试验设计名词解释
试验设计名词解释试验设计是研究设计的一种,旨在确定一种实验方案,以验证或否定某种理论、假设或方法。
在试验设计中,通常会涉及到一系列实验操作,以收集数据并分析结果。
以下是一些常见的试验设计名词及其解释:1. 研究设计:指用于确定实验方案的研究计划,通常包括研究目的、假设、研究对象、实验方案、实验条件、样本量、数据分析等要素。
2. 样本设计:指用于确定样本容量和抽样方法的实验设计,以确保研究结果的可靠性和代表性。
3. 盲法:指一种实验设计方法,以确保实验参与者对实验结果的不确定性不敏感。
盲法包括完全盲法和半盲法两种类型,其中完全盲法是指参与者不知道自己接受的是哪种实验条件,而半盲法则是指参与者知道自己接受的是哪种实验条件,但不知道自己接受的是哪种结果。
4. 随机化设计:指一种实验设计方法,以确保实验结果的可靠性和代表性。
随机化设计将实验参与者随机分配到不同的实验条件下,以消除实验参与者的主观偏见和实验结果的不确定性。
5. 比较设计:指一种实验设计方法,用于比较不同实验条件下的研究结果。
比较设计通常包括两个或多个对照组,每个对照组接受不同的实验条件,以评估不同实验条件之间的差异。
6. 假设检验:指一种数据分析方法,用于确定某种假设是否成立。
假设检验基于样本数据,通过计算概率来评估原假设是否可接受,如果原假设不可接受,则拒绝零假设,接受正假设。
7. 置信区间:指用于确定某种假设是否可接受的置信水平。
置信区间是指根据样本数据计算出的在一定置信水平下,原假设是否可接受的概率范围。
试验设计是研究设计的一种,旨在确定一种实验方案,以验证或否定某种理论、假设或方法。
在试验设计中,通常会涉及到一系列实验操作,以收集数据并分析结果。
了解试验设计的基本概念和术语,可以帮助研究人员更好地理解和设计实验,提高实验结果的可靠性和代表性。
2024年电大统计学原理形成性考核册答案
1.请描述观察法以及抽样研究的基本含义。
答：观察法是指以观察和研究现有的现象为手段，以描述或了解现象为目的的一种研究方法；抽样研究是指从所有潜在的单位中，抽取一定数量的单位，从中进行全面的研究，以此来代表整体的一种研究方法。
2.请简述研究设计的几种类型。
答：研究设计的类型包括观察性研究、实验性研究、双重盲法研究、回顾性研究等。
3.什么是非参数统计方法？
答：非参数统计方法是指在没有假定总体或样本分布形式的假设时，所采用的统计方法。
非参数统计方法是一种灵活有效的分析方法，适用于总体分布不可知的情况下。
4.请解释样本和样本量的概念。
答：样本指的是在一个总体中抽取的一部分，它由每个特定研究目的下，按照其中一种统计规则从总体中取出的具有代表性的单位组成；样本量指的是研究中所采用的有效样本的数量，一般情况下，越大的样本量所产生的结果越接近总体实际情况。
5.请描述数据分析的目的和利用场合。
答：数据分析的目的是利用统计分析技术，从数据中提取出有意义的信息，为研究者提供更多的科学依据；数据分析可以用于提高工作效率和实现改进。
第6章市场研究抽样设计
➢样本容量：样本中包含的单位数目。
➢抽样和抽样框：抽样是指从总体中按一定的方式选取样本的 过程。抽样框（sampling frame)是用来抽取样本的工具。是总 体的数据名录或单位的名单。
➢参数值（总体值）与统计值（样本值）
➢抽样误差与非抽样误差
3.决定抽样方案 随机抽样与非随机抽样
4.确定样本容量
5.实际抽取样本 6.评估样本质量
对样本的质量、代表性、偏差等进行初 步的检验和衡量，以防止由于样本的偏 差过大而导致失误。
编制抽样框
• 在编制抽样框架时常见的问题如下:
– 遗漏－遗漏部分样本单位； – 聚堆－缺乏个体样本单位信息； – 重复－同一样本单位重复出现； – 混杂－抽样框架中包括部分非样本总体成员。
定义： ✓ 将总体单位按某种特征 分成两个或两个以上相
A
B
互独立的组，从每一组
中再简单随机抽样，样
本相互独立，
✓ 使得：组间特征差异大， 组内特征差异小，增加
样本对总体的代表性。
适用情况:
C
✓总体分布不均匀，各总体单
D
位之间标志变异程度比较大。来自1）比例分层抽样即按各层中的单位数占总体的比例分配各层样本量。
主要内容
• 一、抽样设计的基本概念 • 二、抽样设计的步骤 • 三、抽样方法 • 四、样本大小的确定 • 五、有关抽样设计的几个问题
二、抽样设计的步骤
1.界定总体 地理特征、人口统计特征、产品使用情 况、认知程度等。
2.制定抽样框
依据已经明确界定的总体范围，收集总体中 全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统 一编号来建立供抽样使用的抽样框。
04-第四章-研究设计.
五、社会产品
• 指无法包括到前述4中分析单位类型中去 的其他分析单位形式，包括各种人类行 为及其社会产物。
• 如：书籍、歌曲、图片、工高、建筑、 服饰等；
• 又如：婚礼、殡葬仪式、考试、课堂教 学、实习、求职、约会等；
• 家庭制度、文化传统等
• 判断下面例题中的分析单位：
• 例1：女人看电视的时间比男人长，因为 女人在家庭之外工作的时间比男人短。 年轻人每天看电视的时间比老年人平均 少30分钟。
2、同期群研究
• Cohort studies,又称人口特征组研究， 它指对某一特殊人群随时间推移而发生 变化的研究。
• 注意：每次研究的样本可以不一样，但 他们必须都属于这一特殊人群。
• 例1：“老三届”学生在不同时期的变化 • 例2：美经济大萧条时期的人在不同时期
经济态度的研究
3、同组研究
• Panel studies,又称定组研究或追踪研 究，指对同一组人随时间推移而发生变 化的研究。
• 又称简约论，指研究者仅仅用十分特殊 的个体资料来解释宏观层次的现象。
第五节 时间维度
• 一、横向研究 • Cross-sectional studies,也称横剖研
究，它指的是一个时间点上收集研究资 料，并用以描述研究对象在这一时间点 上的状况，或者探讨这一时间点上不同 变量之间的关系。
二、纵向研究
• 一、探索性研究（exploration research） • 1、含义：是一种对所研究的现象或问题进行初
步了解，以获得初步印象和感性认识，同时为今 后更深入的研究提供基础和方向的研究类型。 • 2、应用情形： • （1）所研究的问题或现象特殊、新鲜，很少有 人涉及时。 • （2）研究者本人对所研究的问题不熟悉。
抽样研究的名词解释
抽样研究的名词解释抽样研究是社会科学研究中常用的一种方法，旨在通过对种群中的一部分个体进行观察和分析，从而推断出整个种群的特征和规律。
在实际研究中，对整个种群进行全部调查是极为困难和耗费大量资源的，因此抽样研究成为一种高效、经济的研究手段。
一、抽样研究的基本原理抽样研究的基本原理是基于概率性的随机抽样。
概率性随机抽样是指抽样过程中每个个体被选中的概率是已知的且不为零。
通过合理的概率抽样方法，使得样本能够代表整个种群，从而保证研究结果的可靠性和有效性。
抽样研究的基本流程包括明确研究目标和问题、确定研究样本和抽样框架、选择合适的抽样方法、制定有效的样本设计、实施抽样过程、收集数据、进行数据分析和推断，并将结果应用于整个种群。
二、抽样方法的分类根据抽样方法的不同特点和应用场景，抽样研究方法可以被分为多种类型。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样等。
简单随机抽样是一种最基本、最简单的抽样方法，它的特点是每个个体在抽样过程中具有相等的概率被选中，且个体之间互相独立。
当种群结构相对均匀或者种群规模较小时，简单随机抽样是一种较为常用的方法。
系统抽样是一种按照一定规则选取样本的方法，例如每隔一定间隔抽取一个个体作为样本，适用于种群结构较为均匀的情况。
分层抽样是将种群划分为若干个层次，然后在每个层次中进行独立的抽样。
这种方法可以在保证种群总体代表性的同时，提高估计量的精确度。
整群抽样是将种群划分为若干个互不重叠的群组，然后随机选择若干个群组作为样本。
这种方法适用于种群结构具有明显聚集性的情况。
三、抽样研究的优势和应用领域抽样研究相对于全体调查具有一定的优势，主要体现在以下几个方面：1.经济高效：抽样研究节省了大量时间和资源，相对于全体调查更加经济高效。
2.实用性强：抽样研究的结果能够有效推断种群的特征和规律，具有较高的实用性和推广性。
3.灵活度大：抽样研究方法灵活多样，可以根据研究目标和问题进行合理选择和设计。
抽样调查的设计方案包括哪些
抽样调查的设计方案包括哪些抽样调查的设计方案包括哪些抽样调查是社会科学研究中常用的数据收集方法之一，它通过从总体中选择一部分样本进行调查，以推断总体特征。
抽样调查的设计方案是确保调查结果的代表性和可靠性的重要步骤。
下面将介绍一些抽样调查的设计方案。
1. 确定研究目标：首先需要明确研究的目标和研究问题，确定调查的范围和内容。
这有助于确定所需的样本规模和特定群体的选择。
2. 定义总体和样本：总体是指研究对象的整体集合，而样本是从总体中抽取出来的一部分。
在设计方案中需要明确总体的特征和样本的规模。
总体可以是特定群体、地区或者特定时间段内的某一现象。
3. 选择抽样方法：抽样方法是指从总体中抽取样本的具体方法。
常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
根据研究目标和总体特点选择合适的抽样方法可以保证样本的代表性。
4. 确定样本规模：样本规模是指抽取的样本数量。
样本规模的确定需要考虑到总体大小、研究目标的特点、调查成本等因素。
一般来说，样本规模越大，结果越可靠，但也需要权衡成本和效益。
5. 制定抽样框架：抽样框架是指确定样本的基础，可以是人口普查数据、登记册、公司名单等。
抽样框架的选择应尽量能够覆盖总体的所有成员，并保证所有成员都有被选中的机会。
6. 实施抽样过程：根据抽样方法和抽样框架进行具体的抽样过程。
抽样过程应该保证随机性，避免主观偏差。
可以使用随机数表、随机数生成器等工具来辅助进行抽样。
7. 收集数据：在抽样调查中，收集数据是非常重要的一步。
可以通过面对面访谈、电话调查、网络调查等方式进行数据收集。
在收集数据时需要保证数据的准确性和完整性。
8. 数据分析和推断：在获得足够样本数据后，需要进行数据分析和推断，得出对总体特征的估计。
常用的统计方法包括描述统计、推断统计等。
通过对样本数据的分析，可以得出对总体的推断结果。
9. 结果解释和报告撰写：最后，将数据分析的结果进行解释和总结，并撰写调查报告。
如何设计一个抽样方案
如何设计一个抽样方案什么是抽样方案？抽样方案是在统计学中非常重要的概念，它指的是根据一定的规则从总体中选择出一部分个体进行调查或研究的方法。
在很多情况下，我们不可能对整个总体进行调查或研究，因为成本、时间和可行性的限制。
因此，我们需要设计一个合适的抽样方案来代表总体，并在保证结果的可靠性和有效性的同时尽量降低调查的成本和工作量。
设计一个抽样方案的步骤设计一个抽样方案需要经历以下几个步骤：1.确定研究目标和研究问题：在设计抽样方案之前，首先需要明确研究目标和研究问题。
明确研究目标可以帮助确定需要获取的信息和样本特征，从而指导抽样方案的设计。
2.定义总体和样本：确定研究对象的总体，并确定需要的样本特征。
总体可以是人口、产品、网站访问者等，样本特征可以包括年龄、性别、收入水平等。
3.选择抽样方法：根据研究目标和总体特征，选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
–随机抽样是最常用的抽样方法之一，它通过随机选择个体来代表总体，并且每个个体被选择的概率相等。
随机抽样可以有效地降低个体的选择偏倚，并且可以保证样本的代表性。
–分层抽样是根据总体的某种特征将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中随机选择一定数量的个体作为样本。
分层抽样可以保证每个层次的样本的可靠性，并且可以适应不同层次之间的差异。
–整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后随机选择一部分群体进行调查或研究。
整群抽样可以降低调查的成本和工作量，并且可以保证群体的代表性。
4.确定样本大小：确定所需的样本大小是设计抽样方案的重要一步。
样本大小的确定需要考虑抽样误差、置信水平和总体的变异程度等因素。
一般来说，样本大小越大，抽样结果的准确性越高。
5.实施抽样方案：按照设计好的抽样方案进行实施，选择符合抽样规则的个体作为样本，并进行调查或研究。
6.数据分析和结果推断：在得到样本数据之后，进行数据分析，并将结果推断到总体中。
通过统计方法可以对样本数据进行分析，并根据样本结果对总体进行推断。
统计师如何进行统计抽样与调查设计
统计师如何进行统计抽样与调查设计统计抽样与调查设计是统计学中非常重要的环节，它们能够帮助统计师获得准确、可靠的数据，并基于这些数据做出科学的分析和结论。
本文将介绍统计师在进行统计抽样与调查设计时应该注意的几个方面。
一、确定研究目的在进行统计抽样与调查设计之前，统计师首先需要明确研究的目的。
研究目的决定了研究的范围和要收集的数据类型。
例如，如果研究的目的是了解人们对某种产品的满意度，那么需要收集参与者的意见和评价数据。
二、选择合适的抽样方法选择合适的抽样方法是保证统计数据的准确性和可靠性的重要一步。
常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样和整群抽样等。
随机抽样是指每个个体都有相等的被选中的机会，可以避免抽样偏倚。
分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后在每个层次中进行随机抽样。
整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后仅选择其中的一部分群体进行抽样。
三、确定样本容量确定样本容量是决定研究结果的准确性和可靠性的关键因素。
样本容量过小会导致结果的可信度不足，样本容量过大则会浪费资源和时间。
样本容量的确定需要考虑到总体规模、预期误差、置信水平和统计方法等因素。
四、设计调查问卷在进行统计调查时，统计师通常会设计调查问卷来收集数据。
设计问卷时需要确保问题准确、明确，并避免引导性的问题。
同时，还需要注意问卷的结构和顺序，使被调查者能够顺利地回答问题并保持高度的关注度。
五、进行统计分析在收集到足够的数据后，统计师需要进行统计分析来获取有关总体特征和结论的信息。
常见的统计分析方法包括描述统计和推断统计。
描述统计用于总结数据的基本特征，例如平均值、标准差和频数分布等。
推断统计是基于样本数据对总体进行推断，通过计算置信区间和假设检验来进行推断。
六、解读和报告结果最后，统计师需要解读和报告统计分析的结果。
结果的解读应该结合具体的研究目的和背景来进行，避免片面解读和误导。
报告的内容应该简洁明了，同时提供足够的信息来支持结论。
图表和图像可以用于直观地展示统计结果。
研究设计类型与抽样检验
貳、測量工具的設計
五、測量誤差
1. 選樣誤差 2. 量測誤差
系統性誤差：使用測量工具，就會產生 隨機性誤差有四項
貳、測量工具的設計
隨機性誤差
1. 受測者誤差：例認知有限卻不願承認， 而未正確答覆問題
2. 情境因素誤差：例隱私權而拒答或說謊 3. 測量者誤差：例訪談者的表情、動作、
語調等變化而引導 4. 測量工具誤差：測量內容過於混淆與模
1. A比B出眾 2. 台北的物價比高雄貴 3. 你比他帥/她比妳美
量表的設計～語意差異量表
好 1 ： 2 ： 3 ：4 ：5 ：6 壞 慢 1 ： 2 ： 3 ：4 ：5 ：6 快 大 1 ： 2 ： 3 ：4 ：5 ：6 小
貳、測量工具的設計
四、測量的等級/測量尺度
1. 名目：宗教信仰，血型 2. 順序：產品品質、名次 3. 等距：智力，溫度（攝氏） 4. 比例：反應時間，身高 5. 註：等級高者可轉換為等級低者
研究设计类型与抽样检验
壹、研究設計的類型
一、探索性研究（exploratory research）
目的：對新主題或現象作初探，獲得新觀點 1. 專家經驗訪談（delphi） 2. 次級資料分析（文獻資料期刊、資料庫） 3. 個案研究 4. 深度集體訪談
壹、研究設計的類型
二、敘述性研究（descriptive research）
4.
後續反應 (包含追蹤測量法)
2. 自我報告類
間接法 (如人格投射、墨漬測驗 )
直接法 (如李克特量表、語意差別量表）
貳、測量工具的設計
三、量表的設計
1. 李克特量表(Likert scale) 2. 階梯評量表 3. 圖表評量表 4. 比較評量表 5. 語意差異量表
抽样调查与试验设计
拉丁方设计
利用拉丁方排列来安排试验对象和处理，以 减少试验误差。
试验设计的步骤与注意事项
明确研究目的和假设
在试验设计之初，应明确研究目的和 研究假设，以确保试验结果能够回答 研究问题。
选择合适的试验设计类型
根据研究目的和研究问题，选择合适 的试验设计类型，以确保试验结果的 准确性和可靠性。
确定试验因素和水平
01
了解社会问题
通过抽样调查，了解社会问题的 现状和原因，为政策制定和社会 改革提供依据。
02
评估社会影响
03
监测社会变化
通过抽样调查，评估政策和项目 对社会的影响，为决策者提供反 馈和改进建议。
通过抽样调查，监测社会变化和 趋势，为社会发展规划提供数据 支持。
学术研究抽样
验证理论假设
通过抽样调查，验证理论假设和研究假设，为学术研 究提供实证支持。
农业试验设计
总结词
农业试验设计是评估农业技术、作物品种和种植方法的有效手段。
详细描述
通过合理地选择试验地、设置对照组、控制变量等方法，农业试验设计可以准确 地评估不同技术、品种和种植方法对农作物产量和品质的影响，为农业生产提供 科学依据。
医学试验设计
总结词
医学试验设计是验证新药、医疗设备和 治疗方法安全性和有效性的关键步骤。
抽样误差与样本大小
抽样误差
由于样本是总体的一个子集，因此样 本结果可能与总体真实值存在偏差。 抽样误差越小，样本的代表性越高。
样本大小
样本大小直接影响到抽样误差的大小 。一般来说，样本越大，误差越小， 但同时调查成本也越高。需要根据研 究目的和资源合理确定样本大小。
随机抽样方法
系统抽样
按照固定的间隔从总体中抽取样本， 如每隔10个人抽取一个。
研究设计名词解释
研究设计名词解释
研究设计是指在研究过程中，根据研究目的和问题，采取一定的研究方法和技巧，设计出科学的研究方案，以达到科学和实用性的目的。
研究设计包括研究类型、研究方案、研究变量、研究样本和数据收集等方面。
研究设计的好坏将直接影响研究结果的可信度和可靠性。
常见的研究设计类型包括实验研究、问卷调查、案例研究、纵向研究、横向研究等。
在选择研究类型时，需要考虑研究目的、研究问题、研究对象和研究资源等因素。
研究方案指的是研究的具体步骤、研究过程的控制和实施等。
研究变量指的是研究中可以被测量或操作的因素，包括自变量、因变量和中介变量等。
研究样本是指从总体中选取的代表性样本，是研究的基础。
在样本选择时需要考虑样本的大小、抽样方法、样本的代表性等因素。
数据收集包括问卷调查、实验操作、观察记录等方法，需要根据研究类型和研究问题进行选择。
总之，研究设计是研究的基础，是确保研究结果可信可靠的关键。
研
究者需要根据研究目的和问题，选择合适的研究设计类型，设计出科学合理的研究方案，并选择合适的研究变量、样本和数据收集方法，确保研究结果的科学性和实用性。
样本量与抽样方法
样本量与抽样方法
样本量是对研究中所需抽样的样本数量的量化描述。
在确定样本量时，研究人员需要考虑到研究的目的、研究问题、研究方法以及统计分析的要求等因素。
对于样本量的确定，一般可以基于以下几种方法：
1. 经验公式法：根据研究领域的惯例和经验，采用经验公式确定样本量。
这种方法适用于一些常见的研究设计和问题，如问卷调查、实验研究等。
2. 动力分析法：通过动力分析确定样本量，根据所要检验的参数的大小以及显著性水平和检验效能来计算所需的样本量。
这种方法通常适用于统计检验和推断的研究。
3. 抽样研究设计法：根据研究设计和抽样方法，确定样本量。
如在多阶段抽样、分层抽样、群组抽样等设计中，样本量的确定需要考虑到各个层次的特点和相互间的关系。
在抽样方法方面，常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、群组抽样等。
选择合适的抽样方法需要考虑到研究的目的、研究对象的特点、研究设计的要求以及数据收集的条件等因素。
不同的抽样方法会影响到样本的代表性和可推广性，因此需要根据具体情况进行选择和设计。
如何进行毕业论文的实证研究的样本抽样与分组设计
如何进行毕业论文的实证研究的样本抽样与分组设计毕业论文的实证研究是学术研究的一种重要方法，它通过样本抽样与分组设计来获取研究数据并进行数据分析。
本文将详细介绍毕业论文实证研究中的样本抽样与分组设计的方法与步骤。
一、样本抽样方法样本抽样是指从研究对象中选择一部分作为研究的样本，通过对样本进行观察、调查或实验，从而得出对整体总体的结论。
以下是几种常用的样本抽样方法：1. 简单随机抽样简单随机抽样是最基本的一种抽样方法，具有随机性和代表性。
该方法要求研究对象必须具备同等机会成为样本的条件，通过随机数表或随机数发生器来随机选取样本。
2. 分层抽样分层抽样是将研究对象按照某种特征分成几个层次，然后从每个层次中分别随机抽取样本。
这样可以保证各层次的特征在样本中能够得到充分的反映。
3. 整群抽样整群抽样是将研究对象按照某种特征分成几个群体，然后随机选择几个群体作为样本进行研究。
这种方法适用于群体之间差异较大的情况。
4. 系统抽样系统抽样是按照一定的规则从研究对象中选取样本。
例如，每隔一定的间隔选择一个样本，这样可以保证样本具有一定的随机性。
二、分组设计方法分组设计是实证研究中常用的实验设计方法，通过将研究对象分成几个互相独立的组，对不同组施加不同的处理，观察不同组之间的差异，从而得出结论。
以下是几种常用的分组设计方法：1. 随机分组设计随机分组设计是将研究对象随机分成两组或多组，然后对不同组施加不同的处理。
通过随机分组可以降低实验结果受其他因素的影响。
2. 配对设计配对设计是将研究对象按照某种特征进行配对，然后将每对配对对象分别放入不同组中，对不同组施加不同的处理。
这样可以减少因个体差异而引起的误差。
3. 因子设计因子设计是将研究对象按照两个或多个因子进行分类，然后将每个组合作为一个处理组进行观察。
通过因子设计可以研究两个或多个因素对研究对象的影响。
4. 嵌套设计嵌套设计是将研究对象按照某种层次结构进行分类，然后将每一层次作为一个处理组进行观察。
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一、抽样逻辑
❖ 一、定量研究中的抽样逻辑：总体效度
❖ 总体效度是指一个研究的结果能被推广到研究样本所属的更大 群体（即总体）的程度。
❖ 为了好的总体效度，研究者必须从指定总体中随机抽取样本， 以便研究可以推广到总体。
景、现实影响（包括与我的切身关系） ❖ 三、研究目的 ❖ 解决问题的什么方面，解决到什么程度，“证
明什么、澄清什么、揭示什么、反驳什么……”
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论文开题报告的要素
❖ 四、研究意义 ❖ 研究结果有什么价值、有什么现实用途 ❖ 五、研究现状（文献综述）和本研究的内容 ❖ 他人研究成果综述，基于此提出的研究内容 ❖ 六、基本概念界定 ❖ 本研究的3－5个核心概念 ❖ 七、研究方法 ❖ 选择什么研究方法及其理由
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三、选择研究工具与所需材料
❖ 确定了研究的方式和方法，研究所需的工 具和材料要具体落实，主要有两种方式， 一是购买或选用现有的研究工具或材料； 二是自行编制和解决所需工具或材料。
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四、制定研究程序与选择研究环境
❖ 研究设计中，还需考虑具体实施中的程 序和环境，同虑数据整理和分析的方法
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论文开题报告的要素
❖ 八、正文提纲
❖ 论文结构的初步设计
❖ 九、进度安排
❖ 时间、精力如何分配
❖ 十、目前的困惑与可能遇到的困难
❖ 请求评委老师指点
❖ 十一、参考文献
❖ 报告已参考的文献和研究将会用到的重要文
献
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开题报告的主要内容
❖ 1、研究什么？ ❖ 标题、表述问题、文献综述、研究假设、核心概念。 ❖ 2、为什么研究？ ❖ 研究动机、目的、价值、意义。 ❖ 3、如何研究？ ❖ 研究对象、研究方法和程序，研究工具、资料分析的
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开题、课题申请评审的主要依据
❖ 1、研究问题的合理性：是不是可研究的有价值问题？ ❖ 2、研究内容的重要性：有没有应用和理论价值？ ❖ 3、研究方法的可行性：方法能否达到目的？能否收集
到资料？ ❖ 4、研究资源的充分性：人员能力、经费要求、进度是
否合理？
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第二节 研究抽样
❖ 一、抽样逻辑 ❖ 二、定量研究中的抽样技术 ❖ 三、定性研究中的抽样技术
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一、逻辑的研究设计 ——基本内容
❖ 一、明确研究目的与选择研究对象 ❖ 二、选择研究方式与研究方法 ❖ 三、选择研究工具与所需材料 ❖ 四、制定研究程序与选择研究环境 ❖ 五、考虑数据整理和分析的方法
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一、明确研究目的与选择研究对象
❖ 进行研究设计时，首先要明确研究目的和假设。研 究目的和假设，直接影响到被试的选取、资料的具 体收集方法等。
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为什么要抽样
❖ 教育研究者很少能对他们所感兴趣的总体中 的每一个个体进行调查，所以，他们必须选 择总体中的一个样本来研究。这就是抽样。
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一、抽样逻辑
❖ 定量研究和定性研究中的抽样逻辑是不同的。 ❖ 例如： ❖ 1.教育者如何看待择校的问题？ ❖ 2.教育家某某某如何看待择校问题？
❖ 前者当然想研究全国的每一位教育者，但实际或许只 能做200人的问卷；感兴趣的是总体，而不是他抽取 的样本。期望结论能推广。是定量研究。
❖ 二、定性研究中的抽样逻辑：目的抽样
❖ 定性研究中，选择样本的依据是他们符合研究的目的，这样的 抽样程序叫目的性抽样。
❖ 目的抽样不是为得到总体效度而设计的，其目的是为了对所选
择的个体做深入的了解，而不是为了选择一个能正确代表一个
特定总体的样本。
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二、定量研究中的抽样技术
v （一）总体的界定 v （二）简单随机抽样 v （三）有序抽样 v （四）分层抽样 v （五）群集抽样 v （六）方便抽样 v （七）估计所需样本的容量
❖ 研究设计时，就要初步考虑如何对收集 到的研究数据和资料进行整理、分类， 用什么方法进行分析，并据此对收集资 料的方法和内容做出进一步的考虑。而 不是到研究结束再考虑这些问题。
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二、书面的研究设计 ——研究计划
❖ 研究计划：研究工作之初的书面计划， 是对研究的具体设想。
❖ 下面讨论撰写研究计划应包括的内容。
❖ 一般性目的： 1.描述性研究（是什么） 2.解释性研究（为什么） 3.控制性研究（要怎样）
❖ 研究目的确定后，还应选定研究的对象。（抽样）
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二、选择研究方式和研究方法
❖ 研究方式是指确定研究整体属于定性研究， 还是定量研究，还是定性研究与定量研究的 综合。
❖ 研究方法是指具体采用的收集数据和事实的 方法。
方法、研究进度的安排等。 ❖ 4、预计有何成效？ ❖ 预期成效、成果的表现形式 。
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课题申报书的内容
❖ 除开题报告的项目之外，增加负责人的研 究资历和专业水平、经费预算、课题组分 工、研究的创新之处等项目。
❖ 课题申报要更加强调研究的主要问题和研 究意义以说明申报的理由；要加强研究程 序、方法的说明，作为预算的理由。
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研究计划的形式和功能
❖ 1、研究计划的形式： ❖ 论文开题报告 ❖ 课题申报书 ❖ 2、研究计划的功能： ❖ 行动的指南：凡事预则立，不预则废。 ❖ 评价的依据：是否允许开始研究。 ❖ 申请资助和指导：是否值得资助。
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论文开题报告的要素
❖ 一、课题的名称 ❖ 二、研究缘起 ❖ 表述研究问题，选题的动机：问题的发生、背
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（一）总体的界定
❖ 定量研究者想要通过研究较小的群体来找出 一大群个体的一些特征，他们想要了解的大 群体被叫做总体，而他们事实上研究的较小 群体叫做样本。
❖ 在定量研究中，抽样是指从一个指定的群体 中选择一个样本的过程，目的是使样本准确 地代表总体。
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（二）简单随机抽样
❖ 简单随机抽样是指通过一种程序抽取一组个体，使 指定总体所有个体都能有平等、独立的机会被选为 样本的成员。即按照等概率原则直接从含有N个元 素的总体中随机抽取n个元素组成样本（N＞n）。
第一节 研究设计
❖ 研究课题确定以后，就需要考虑如何设计 研究的具体实施方案。
❖ 研究课题的确立只是提出了目标，研究设 计则是解决如何去实现这个目标。
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要使自己明白，哪个阶段完成 什么研究任务，克服随意性。
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研究设计的不同形式
❖ 一、逻辑的研究设计 ❖ （不管什么形式，必须要考虑的要素）
❖ 二、书面的研究设计 ❖ （提交的研究计划，研究开题和论证）