资料分析公式汇总
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资料分析公式汇总速算技巧一、估算法精度要求不高的情况下，进行粗略估值的速算方式。
选项相差较大，或者在被比较的数字相差必须比较大，差距的大小将直接决定对“估算”时对精度的要求。
二、直除法在比较或者计算较复杂的分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位、首两位、首三位），从而得出正确答案的速算方式。
常用形式： 1.比较型：比较分数大小时，若其量级相当，首位最大∕小数为最大∕小数2.计算型：计算分数大小时，选项首位不同，通过计算首位便可得出答案。
难易梯度：1.基础直除法：①可通过直接观察判断首位的情形；②需要通过手动计算判断首位的情形。
2.多位直除法：通过计算分数的“首两位”或“首三位”判断答案情形。
三、插值法1.“比较型”插值法如果A与B的比较，若可以找到一个数C，使得A﹥C，而B﹤C，既可以判定A﹥B；若可以找到一个数C，使得A﹤C，而B﹥C，既可以判定A﹤B；2.“计算型”插值法若A﹤C﹤B，则如果f﹥C，则可以得到f=B;如果f﹤C，则可以得到f=A；若A﹥C﹥B，则如果f﹥C，则可以得到f=A;如果f﹤C，则可以得到f=B。
四、放缩法当计算精度要求不高时，可以将中间结果进行大胆的“放”（扩大）或者“缩”（缩小），从而迅速得到精度足够的结果。
常用形式：1. A﹥B,C﹥D,则有A+C﹥B+D；A-D﹥B-C；2. A﹥B﹥0，C﹥D﹥0，则有A×C﹥B×D；A÷D﹥B÷C五、割补法在计算一组数据的平均值或总和值时，首先选取一个中间值，根据中间值将这组数据“割”（减去）或“补”（追上），进而求取平均值或总和值。
常用形式:1.根据该组数据，粗略估算一个中间值；2.将该组值分别减去中间值得到一组数值；3.将得到的新数值相加得到和值，用和值除以该组数值的项数得到商值，将商值加上中间值，即为该组数值的精确平均值；4.用中间值乘以数据项数再加上最后的和值即为总和值。
2024事业单位考试：资料分析速背公式
一、增长率(一)增长率1.含义增长率是表述基期量与现期量变化的相对量。
增长率又称增速、增幅或者增长幅度、增值率等，增长率为负时表示下降。
2.增长率、降幅、变化幅度的区别(1)增长率：有正有负，比较时带符号：5%>-10%。
(2)降幅：必须为负，比较时看绝对值：|-5%|<|-10%|(3)变化幅度：有正有负，比较时看绝对值：|5%|<1-10|①增长率最大的是：40%。
先排除负的，-20%、-50%、-60%排除：再从剩下的中挑最大的，为40%。
②降幅最大的是：-60%。
必须为负，先排除10%、30%、40%，剩下的找绝对值最大的，则降幅最大的是-60%。
③变化幅度最大的是：-60%。
可正可负，看绝对值最大的，为-60%3.公式：r=增长量/基期=增长量/ (现期-增长量)=(现期-基期)/基期4.速算--截位直除(1)除前看最接近的选项之间的差距。
(2)差距大，截两位。
差距大：①首位不同：②首位相同，次位差大于首位。
(3)差距小，截三位。
(4)截位原则：看下一位(保留两位看第三位、保留三位看第四位)，四舍五入。
(5)一步除法，截分母。
(6)多步除法，截分子、分母。
(7)如果选项之间有10倍左右的关系，需要看小数点、位数、单位。
口诀：除前看选项；大则截两位，小则截三位；一步除法截分号，多步除法都要数；不要一直算下去，边除边看好习惯载谁一步除法：建议只分母多步直除：建议上下都政注意：截位时四舍五入选项差距大，被两位首位不同计算型截位直除法载几位首位相同，次位差>首位选项差距小，截三位首位相同且次位差<首位小技巧：量级不同时将分母化成！点几算更好比较注意：若选项之间存在约10倍的关系时，要注意判新数量级(几位数)一个数X1.5一本身+本身的一半一个数X1.1一错位相加一个数x0.9一错位相减(二) 百分数与百分点1.含义(1)百分数：用来反映量之间的比例关系。
(2)百分点：用来反映百分数的变化。
资料分析公式汇总
资料分析公式汇总在进行资料分析时，掌握一些关键的公式可以帮助我们更高效、准确地处理数据和得出结论。
下面就为大家汇总一些常用的资料分析公式。
一、增长类公式1、增长量＝现期量基期量增长量是指现期量相对于基期量的增加量。
2、增长量＝基期量 ×增长率这个公式用于在已知基期量和增长率的情况下，计算增长量。
3、增长率＝（现期量基期量）÷基期量 × 100%增长率反映了数据的增长速度。
4、年均增长量＝（末期量初期量）÷间隔年份用于计算一段时间内平均每年的增长量。
5、年均增长率＝＼（＼sqrtn{＼frac{末期量}｛初期量}｝ 1 ＼）（n 为间隔年份）用来衡量在若干年中平均每年的增长幅度。
二、比重类公式1、比重＝部分量÷整体量 × 100%比重表示部分在整体中所占的比例。
2、整体量＝部分量÷比重通过已知部分量和比重，求出整体量。
3、部分量＝整体量×比重已知整体量和比重，计算部分量。
三、平均数类公式1、平均数＝总数÷个数这是最基本的平均数计算方式。
2、平均增长量＝（末期平均数初期平均数）÷间隔年份用于计算一段时间内平均每年的增长情况。
3、平均增长率＝＼（＼sqrtn{＼frac{末期平均数}｛初期平均数}｝1 ＼）（n 为间隔年份）衡量平均数在若干年中的平均增长幅度。
四、倍数类公式1、倍数＝ A÷BA 是B 的多少倍，用 A 除以 B 即可得出。
2、基期倍数＝＼（＼frac{A}｛B} ×＼frac{1 ＋ b\％｝｛1 ＋a\％｝＼）A、B 分别为现期量，a%、b%分别为对应的增长率。
五、隔年增长类公式1、隔年增长率＝当年增长率＋上年增长率＋当年增长率×上年增长率用于计算间隔一年的增长率。
2、隔年基期量＝现期量÷（1 ＋隔年增长率）通过现期量和隔年增长率，求出隔年的基期量。
资料分析计算公式整理
资料分析计算公式整理在进行资料分析时，掌握一些关键的计算公式是至关重要的。
这些公式能够帮助我们快速、准确地从大量的数据中提取有价值的信息，做出合理的判断和决策。
下面，我将为大家整理一些常见且实用的资料分析计算公式。
一、增长率相关公式1、增长率＝（现期量基期量）÷基期量× 100%这是最基本的增长率计算公式。
例如，某公司去年的销售额为 100 万元，今年为 120 万元，那么今年的销售额增长率为（120 100）÷ 100 × 100% ＝ 20%。
2、间隔增长率＝ r1 ＋ r2 ＋ r1×r2当涉及到间隔年份的增长率计算时，就需要用到这个公式。
假设第一年的增长率为 r1，第二年的增长率为 r2，那么从第一年到第二年的间隔增长率就是 r1 ＋ r2 ＋ r1×r2。
3、年均增长率＝＼（＼sqrtn{＼frac{现期量}｛基期量}｝ 1 ＼）（n 为年份差）如果要计算一段时间内的平均增长率，就用这个公式。
比如，某地区 2010 年的 GDP 为 100 亿元，2020 年为 200 亿元，年份差为 10 年，那么年均增长率＝＼（＼sqrt10{＼frac{200}｛100}｝ 1 ＼）。
1、比重＝部分量÷整体量× 100%比如，某班级共有 50 名学生，其中男生 25 人，那么男生在班级中的比重就是 25÷50× 100% ＝ 50%。
2、整体量＝部分量÷比重已知部分量和比重，求整体量时使用。
假设某企业某产品的销售额占总销售额的 30%，该产品销售额为 100 万元，那么企业总销售额＝100÷30% 。
3、部分量＝整体量×比重当已知整体量和比重，求部分量时运用。
比如一个城市总人口为100 万人，其中老年人占比 20%，那么老年人的数量＝ 100×20% ＝ 20 万人。
资料分析部分数学公式
资料分析部分数学公式
一、同比增长
1、同比增长率
（1）同比增长率是指本期数和上年同期数相比较的一个变化速度。
（2）假设本期数为A ，上年同期数为B ，同比增长率为m%，则 ①B B
A m -=%×100%；
②A=B ×（1+m%）； ③%
1m A B +=. 2、同比增长量
（1）同比增长量是指本期数和上年同期数之差，表示本期较上年同期变化的绝对值。
（2）假设本期数为A ，上年同期数为B ，同比增长率为m%，同比增长量为X ，则
①X=A-B
②A=B+X
③B=A-X
④m%=
X
A X -×100% ⑤X=%1m A +×m%=
B ×m% 二、裂项公式
1、1
11)1(1+-=+n n n n 三、球的表面积与体积
1、球的表面积
S=4πr 2
2、球的体积 V=r 33
4π 四、环比增长
1、环比增长率
（1）环比增长率是指本期数和上期数相比较的一个变化速度。
（2）假设本期数为C ，上年同期数为D ，同比增长率为n%，则 ①D
D C n -=%×100% ②C=D ×（1+n%） ③%
1n A D += 2、环比增长量
（1）环比增长量是指本期数和上年同期数之差，表示本期较上年同期变化的绝对值。
（2）假设本期数为C ，上年同期数为D ，同比增长率为n%，同比增长量为Y ，则
①Y=C-D
②C=D+Y
③D=C-Y
④n%=
Y
C Y -×100% ⑤Y=%1n C +×n%=
D ×n%。
资料分析公式汇总
资料分析公式汇总资料分析公式的汇总在社会科学、自然科学、工程技术等领域，资料分析是一项非常重要的研究方法。
通过对大量的数据进行收集、整理和处理，可以得出对问题的解释和预测。
而资料分析公式则是在这个过程中广泛应用的一种工具。
本文将对一些常见的资料分析公式进行汇总和解释。
一、中心趋势测量公式1. 平均数公式：平均数是将一组数据的总和除以数据的个数得出的数值，用来代表这组数据的中心趋势。
计算公式如下：平均数 = 总和 / 数据个数2. 中位数公式：中位数是将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。
如果数据个数为奇数，则中位数就是中间的数值；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数值的平均值。
3. 众数公式：众数是指在一组数据中出现频率最高的数值。
有时候一组数据中可能存在多个众数，这时可以将所有的众数列举出来。
二、离散程度测量公式1. 范围（R）公式：范围是用于度量一组数据的离散程度的指标，其计算公式如下：范围 = 最大值 - 最小值2. 方差（S²）公式：方差是一组数据偏离平均数的平方差的平均值，用于度量一组数据的离散程度。
计算公式如下：方差= ∑（Xi - 平均数）² / 数据个数3. 标准差（S）公式：标准差是方差的平方根，用于度量一组数据的离散程度的更常用指标。
计算公式如下：标准差= √方差三、相关关系测量公式1. 相关系数（r）公式：相关系数用于度量两组数据之间的相关性，其取值范围在-1到1之间。
相关系数越接近于1或-1，表示两组数据之间的相关性越强，越接近于0则表示两组数据之间的相关性越弱。
计算公式如下：相关系数r = ∑（Xi - 平均数X）（Yi - 平均数Y）/ √[∑（Xi - 平均数X）²] * √[∑（Yi - 平均数Y）²]2. 斯皮尔曼相关系数公式：斯皮尔曼相关系数也是度量两组数据之间的相关性的指标，但它适用于非线性关系的数据。
计算公式如下：斯皮尔曼相关系数 rs = 1 - 6 * ∑(Di²) / （n³ - n）四、回归关系测量公式1. 简单线性回归公式：简单线性回归是通过拟合一条直线来建立两组数据之间的线性关系，从而进行预测和解释的方法。
资料分析常用公式
资料分析常用公式1. 平均数公式平均数（Mean）是表示一组数据集中趋势的量数，计算公式为：$$\text{平均数} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ n $ 表示数据总数。
平均数适用于描述一组数据的总体水平，常用于市场调研、人口统计等领域。
2. 中位数公式中位数（Median）是将一组数据按大小顺序排列后位于中间位置的数，计算公式为：$$\text{中位数} =\begin{cases}\frac{x_{\frac{n+1}{2}} + x_{\frac{n}{2}}}{2} & \text{当 } n \text{ 为偶数时} \\x_{\frac{n+1}{2}} & \text{当 } n \text{ 为奇数时}\end{cases}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ n $ 表示数据总数。
中位数适用于描述一组数据的中间水平，常用于描述收入、房价等分布不均的数据。
3. 标准差公式标准差（Standard Deviation）是衡量一组数据离散程度的量数，计算公式为：$$\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i \mu)^2}{n}}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ \mu $ 表示平均数，$ n $ 表示数据总数。
标准差适用于描述一组数据的波动程度，常用于质量控制、风险评估等领域。
4. 相关系数公式相关系数（Correlation Coefficient）用于衡量两个变量之间的线性关系程度，计算公式为：$$r = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i \bar{x})(y_i\bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i \bar{x})^2}\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (y_i \bar{y})^2}}$$其中，$ x_i $ 和 $ y_i $ 分别表示两个变量中的第 $ i $ 个数据，$ \bar{x} $ 和 $ \bar{y} $ 分别表示两个变量的平均数，$ n $ 表示数据总数。
资料分析知识点公式总结
资料分析知识点公式总结资料分析是一种通过统计学和概率理论来获得和分析数据的方法。
它主要用于对数据进行模式、趋势和关系的识别。
资料分析通常通过使用数学公式来计算各种参数和统计量，从而得出对数据的解释和预测。
在本文中，我们将总结一些常见的资料分析知识点和公式。
1. 中心趋势中心趋势是数据集中值的度量。
常见的中心趋势包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的所有数值之和除以数据个数。
其公式为：\[\bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}\]其中，\(\bar{x}\)代表平均数，\(x_i\)代表第i个数据值，n代表数据个数。
中位数是一组数据中居中位置的数值。
如果数据个数为奇数，中位数为排序后的中间值；如果数据个数为偶数，中位数为排序后中间两个值的平均数。
众数是一组数据中出现频率最高的数值。
2. 离散度离散度用于衡量一组数据的分散程度。
常见的离散度包括极差、方差和标准差。
极差是一组数据中最大值和最小值的差值。
方差是一组数据与其平均数之差的平方和的平均数。
其公式为：\[s^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}{n-1}\]其中，\(s^2\)代表方差，\(x_i\)代表第i个数据值，\(\bar{x}\)代表平均数，n代表数据个数。
标准差是方差的平方根。
其公式为：\[s = \sqrt{s^2}\]3. 相关性相关性用于衡量两组数据之间的关系。
常见的相关性包括协方差和相关系数。
协方差是一组数据对之间的平均偏差乘积。
其公式为：\[Cov(X, Y) = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{n}\]其中，\(Cov(X, Y)\)代表X和Y的协方差，\(x_i\)和\(y_i\)分别代表两组数据的第i个数值，\(\bar{x}\)和\(\bar{y}\)分别代表两组数据的平均数，n代表数据个数。
资料分析常用基础公式
资料分析常用基础公式在进行数据分析时，有一些常用的基础公式被广泛应用于统计分析和数据建模。
这些公式可以帮助我们理解数据、计算数据的统计特征以及推断数据的模式和趋势。
下面是一些常用的基础公式：1. 平均值（Mean）：平均值是数据集所有观测值的总和除以观测值的个数。
平均值常用于描述数据的中心趋势。
公式：Mean = （x₁ + x₂ + ... + xn）/ n2. 中位数（Median）：中位数是将数据集的观测值按升序排列后，位于中间位置的值。
中位数可以用来表示数据的中心位置，相比平均值，中位数对于极端值的鲁棒性更强。
公式：Median = （（n + 1）/ 2 ）th observation3. 众数（Mode）：公式：No explicit formula4. 标准差（Standard Deviation）：标准差是观测值与平均值之间的偏离程度的度量。
标准差越大，观测值越分散。
公式：Standard Deviation = sqrt(( （x₁ - x̄）² + （x₂ - x̄）² + ... + （xn - x̄）² ) / n)5. 方差（Variance）：方差是标准差的平方，它通过在标准差公式中去掉平方根而得到。
公式：Variance = ( （x₁ - x̄）² + （x₂ - x̄）² + ... + （xn - x̄）² ) / n6. 百分位数（Percentiles）：百分位数是对数据集进行排序后的一些百分比处的值。
百分位数常用于描述数据分布的位置和统计特征。
公式：x_p=(p/100)*n(当p为整数时)7. 相关系数（Correlation coefficient）：相关系数描述了两个变量之间的线性关系强度和方向。
相关系数的取值范围在-1到1之间，接近-1表示强负相关，接近1表示强正相关，接近0表示无线性关系。
2024国考考前必背资料分析常用公式大盘点
2024国考考前必背资料分析常用公式大盘点在资料分析中，熟悉并掌握常用的公式是非常重要的，可以帮助我们更加高效地进行数据分析和决策。
下面就是一些在资料分析过程中常用的公式的大盘点：1. 平均数（Mean）：用于计算一组数据的平均值。
公式为：平均数= 总和 / 数据个数。
2. 中位数（Median）：用于确定一组数据的中间值。
当数据量为奇数时，中位数为排序后的中间值，当数据量为偶数时，中位数为排序后的两个中间值的平均值。
3. 众数（Mode）：用于确定一组数据中出现次数最多的数值。
4. 方差（Variance）：用于衡量一组数据的离散程度。
公式为：方差= (∑(数据 - 平均数)^2) / 数据个数。
5. 标准差（Standard Deviation）：用于衡量一组数据的离散程度，是方差的平方根。
6. 相关系数（Correlation Coefficient）：用于衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。
相关系数的取值范围在-1到1之间，值越接近1表示正相关关系，值越接近-1表示负相关关系。
7. 百分位数（Percentile）：表示一组数据中特定百分比的数据所对应的值。
例如，第75百分位数表示75%的数据小于或等于该值。
8. 累计百分比（Cumulative Percentage）：表示一组数据中小于等于一些值的数据所占的百分比。
9. 折算率（Discount Rate）：用于计算资金的现值或未来值。
折算率反映了资金的时间价值。
折算率越高，未来的价值就越低。
10. 利息（Interest）：代表投资或贷款所产生的收益或成本。
利息的计算公式为：利息 = （本金× 利率× 时间）/ 36512. 弹性系数（Elasticity）：用于衡量需求或供应对价格变动的敏感度。
公式为：弹性系数 = （% 变动的需求量 / % 变动的价格）。
14. 现值（Present Value）：将未来的现金流折算到现在的价值。
资料分析公式汇总
资料分析公式汇总欢迎共阅资料分析公式汇总考点基期量计算已知条件已知现期量，增长率x%已知现期量，相对基期量增加M倍已知现期量，相对基期量的增长量N已知现期量，增长率x%计算公式基期量=基期量=方法与技巧截位直除法，特殊分数法截位直除法备注基期量=现期量-N尾数法，估算法1.截位直除法2.化同法（分数大小比较）3.直除法（首位判断或差量比较）4.差分法基期量比较比较：基期量=如果现期量差距较大，增长率相差不大，可直接比较现期量现期量计算增长量计算已知基期量，增长率x%已知基期量，相对基期量增加M 倍基期量，增长量N已知基期量，现期量基期量，增长率x%已知现期量，增长率x%现期量=基期量+基期量×x%=基期量×（1+x%）特殊分数法，预算法现期量=基期量+基期量×M估算法=基期量×（1+M）现期量=基期量+N增长量=现期量-基期量增长量=基期量×x%增长量=×x%尾数法，估算法尾数法特殊分数法1.非凡分数法，当x%可以被视为时，公式可被简化为：增长量=2.预算法（倍数预算）或分数的近似计算（看大则大，看小则小）增长量比较假如基期量为A，经N期变为B，均匀增长量为x已知现期量，增长率x%x=×x%直除法增长量=1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可页脚内容欢迎共阅被简化为：增长量=2.公式可变换为：增长量=现期量×，其中增函数，所以现期量大，增长率大的情形下，增长量一定大为增长率计算基期量，增长量已知现期量，基期量求平均增长率：如果基期量为A，第n+1期（或经n期）变为B,平均增长率为x%求两期混合增长率：如果第一期和第二期增长率划分为r1和r2，那么第三期相对第一期增长率为增长率=增长率=截位直除法，插值法截位直除法代入法，公式法x%=-1B=A（1+X%）当x%较小时可简化为B=A（1+nx%）nr3=r1+r2+r1r2简单记忆口诀：连续增长，终究增长大于增长率之和；连续下降，最终下降小于增长率之和（正负号带进公式计算）r3求总体增长率：整体分为A,B两个部分，分别增长a%与b%，整体增长率x%求混合增长率：整体为A，增长率为a%，分为两个部分B,C，增长率为b%和c%已知现期量与增长量已知现期量与基期量已知部分增长量与整体增长量进献率页脚内容x%=x%=a%+已知总体增长率和其中一个部分的增长率，求另外一部分的增长率夹杂增长率a%介于b%和c%之间混合增长率大小居中增长率比较开展速度增长贡献率比较增长率=替代增相当于分数大小比较长率进行大小比较发展速度==1+增长率增长贡献量=贡献率%截位直除法，插值法截位直除法，插值法贡献率是指有效或有用成果欢迎共阅=数目与资本消耗及占用量之比，即投入量与产出量之比截位直除法，插值法拉动增长比重计算求B拉动A增长几个百分点:如果B是A的一部分，B拉动A增长x%某部分现期量为A，整体现期量为为B某部分基期量为A，增长率a%，整体基期量为B，增长率b%某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%求基期比重-现期比重：某部分现期量为A增长率a%,整体现期量为B，增长率b%某部分现期量为A，整体现期量为B基期比重与现期比重比较：某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%x%=现期比重=截位直除法，插值法一般先计算，然后按照a和b的大小判断大小现期比重=基期比重=×普通先计算，然后按照a和b的大小判断大小两期比重差值计算：现期比重-基期比重=-××）=×（1-=1.先按照a与b的大小判断差值计算结果是正数还是负数；2.答案小于|a-b|3.预算法（近似取整预算）4.直除法相当于分数大小比较，同上述做法比重比较现期比重=基期比重=×指数人次与人数进出口和商业顺逆差指数=直除法，当部分增长率大于整体增长率，则现期比重大于基期比重。
资料分析公式汇总
资料分析公式汇总考点已知条件计算公式方法与技巧备注基期量计算已知现期量，增长率x%基期量=截位直除法，特殊分数法已知现期量，相对基期量增加M倍基期量=截位直除法已知现期量，相对基期量的增长量N基期量=现期量-N尾数法，估算法基期量比较已知现期量，增长率x%比较：基期量=1.截位直除法2.化同法（分数大小比较）3.直除法（首位判断或差量比较）4.差分法如果现期量差距较大，增长率相差不大，可直接比较现期量现期量计算已知基期量，增长率x%现期量=基期量+基期量×x%=基期量×特殊分数法，估算法（1+x%）已知基期量，相对基期量增加M倍现期量=基期量+基期量×M=基期量×（1+M）估算法已知基期量，增长量N 现期量=基期量+N尾数法，估算法增长量计算已知基期量，现期量增长量=现期量-基期量尾数法已知基期量，增长率x%增长量=基期量×x%特殊分数法已知现期量，增长率x%增长量=×x% 1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可被简化为：增长量=2.估算法（倍数估算）或分数的近似计算（看大则大，看小则小）如果基期量为A，经N期变为B，平均增长量为xx=直除法增长量比较已知现期量，增长率x%增长量=×x% 1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可被简化为：增长量=2.公式可变换为：增长量=现期量×，其中为增函数，所以现期量大，增长率大的情况下，增长量一定大增长率计算已知基期量，增长量增长率=截位直除法，插值法已知现期量，基期量增长率=截位直除法求平均增长率：如果基期量为A，第n+1期（或经n期）变为B,平均增长率为x%x%=-1代入法，公式法B=A（1+X%）n当x%较小时可简化为B=A（1+nx%）求两期混合增长率：如果第一期和第二期增长率分别为r1和r2，那么第三期相对第一期增长率为r3r3= r1+r2+r1r2简单记忆口诀：连续增长，最终增长大于增长率之和；连续下降，最终下降小于增长率之和（正负号带进公式计算）求总体增长率：整体分为A,B两个部分，分别增长a%与b%，整体增长率x%x%=x%=a%+已知总体增长率和其中一个部分的增长率，求另一部分的增长率求混合增长率：整体为A，增长率为a%，分为两个部分B,C，增长率为b%和c%混合增长率a%介于b%和c%之间混合增长率大小居中增长率比较已知现期量与增长量比较增长率=代替增长率进行大小比较相当于分数大小比较发展速度已知现期量与基期量发展速度==1+增长率截位直除法，插值法增长贡献率已知部分增长量与整体增长量增长贡献量=截位直除法，插值法贡献率贡献率%=贡献率是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即投入量与产出量之比拉动增长求B拉动A增长几个百分点:如果B是A的一部分，B拉动A增长x%x%=截位直除法，插值法比重计算某部分现期量为A，整体现期量为为B现期比重=截位直除法，插值法某部分基期量为A，增长率a%，整体基期量为B，增长率b%现期比重=一般先计算，然后根据a和b的大小判断大小某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长基期比重=×一般先计算，然后根据a和b的大小判断大小率b%求基期比重-现期比重：某部分现期量为A增长率a%,整体现期量为B，增长率b%两期比重差值计算：现期比重-基期比重=-×=×（1-）=×1.先根据a与b的大小判断差值计算结果是正数还是负数；2.答案小于|a-b|3.估算法（近似取整估算）4.直除法比重比较某部分现期量为A，整体现期量为B现期比重=相当于分数大小比较，同上述做法基期比重与现期比重比较：某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×直除法，当部分增长率大于整体增长率，则现期比重大于基期比重。
(完整版)资料分析公式汇总
资料分析公式汇总考点已知条件计算公式方法与技巧备注已知现期量，增长率x%基期量=现期量1+x%截位直除法，特殊分数法已知现期量，相对基期量增加M 倍基期量=现期量1+M截位直除法基期量计算已知现期量，相对基期量的增长量N基期量=现期量-N尾数法，估算法基期量比较已知现期量，增长率x%比较：基期量=现期量1+x%1.截位直除法2.化同法（分数大小比较）3.直除法（首位判断或差量比较）4.差分法如果现期量差距较大，增长率相差不大，可直接比较现期量已知基期量，增长率x%现期量=基期量+基期量×x%=基期量×（1+x%）特殊分数法，估算法已知基期量，相对基期量增加M 倍现期量=基期量+基期量×M =基期量×（1+M ）估算法现期量计算已知基期量，增长量N现期量=基期量+N 尾数法，估算法已知基期量，现期量增长量=现期量-基期量尾数法已知基期量，增长率x%增长量=基期量×x%特殊分数法已知现期量，增长率x%增长量=×x%现期量1+x% 1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可1n 被简化为：增长量=现期量1+n2.估算法（倍数估算）或分数的近似计算（看大则大，看小则小）增长量计算如果基期量为A ，经N 期变为B ，平均增长量为xx=B ‒A N直除法增长量比较已知现期量，增长率x%增长量=×x%现期量1+x%1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可1n被简化为：增长量=现期量1+n2.公式可变换为：增长量=现期量×，其中为x%1+x%x%1+x%增函数，所以现期量大，增长率大的情况下，增长量一定大已知基期量，增长量增长率=增长量基期量截位直除法，插值法已知现期量，基期量增长率=现期量‒基期量基期量截位直除法求平均增长率：如果基期量为A，第n+1期（或经n期）变为B,平均增长率为x%x%=-1nBA代入法，公式法B=A（1+X%）n当x%较小时可简化为B=A（1+nx%）求两期混合增长率：如果第一期和第二期增长率分别为r1和r2，那么第三期相对第一期增长率为r3r3= r1+r2+r1r2简单记忆口诀：连续增长，最终增长大于增长率之和；连续下降，最终下降小于增长率之和（正负号带进公式计算）求总体增长率：整体分为A,B两个部分，分别增长a%与b%，整体增长率x%x%=A×a%+B×b%A+B x%=a%+B(b%-a%)A+B已知总体增长率和其中一个部分的增长率，求另一部分的增长率增长率计算求混合增长率：整体为A，增长率为a%，分为两个部分B,C，增长率为b%和c%混合增长率a%介于b%和c%之间混合增长率大小居中增长率比较已知现期量与增长量比较增长率=代替增现期量基期量长率进行大小比较相当于分数大小比较发展速度已知现期量与基期量发展速度==1+增长率现期量基期量截位直除法，插值法已知部分增长量与整体增长量增长贡献量=部分增长量整体增长量截位直除法，插值法增长贡献率贡献率贡献率%=贡献量（产出量，所得量）投入量（消耗量，占用量）贡献率是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即投入量与产出量之比拉动增长求B拉动A增长几个百分点:如果B是A的一部分，B拉动A增长x%x%=B的增长量A的基期量截位直除法，插值法某部分现期量为A，整体现期量为为B现期比重=AB截位直除法，插值法某部分基期量为A，增长率a%，整体基期量为B，增长率b%现期比重=AB×1+a%1+b%一般先计算，然后AB根据a和b的大小判断大小某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×AB1+b%1+a%一般先计算，然后AB根据a和b的大小判断大小比重计算求基期比重-现期比重：某部分现期量为A增长率a%,整体现期量为B，增长率b%两期比重差值计算：现期比重-基期比重=-×ABAB1+b%1+a%=×（1-）AB1+b%1+a%=×ABa%‒b%1+a%1.先根据a与b的大小判断差值计算结果是正数还是负数；2.答案小于|a-b|3.估算法（近似取整估算）4.直除法某部分现期量为A，整体现期量为B 现期比重=AB相当于分数大小比较，同上述做法比重比较基期比重与现期比重比较：某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×AB1+b%1+a%直除法，当部分增长率大于整体增长率，则现期比重大于基期比重。
资料分析公式汇总(2024)
引言概述在现代社会中，大量的数据被和收集，而如何从这些海量的数据中提取有效的信息成为一个关键问题。
为了对这些数据进行分析和解释，研究者们开发出了各种各样的数据分析方法和公式。
本文将对一些常用的资料分析公式进行汇总和解析，以帮助读者更好地理解和应用这些方法。
正文内容一、描述性统计分析公式1.平均数（均值）：用于计算数据集的平均值，通过求取所有数据的总和再除以数据的数量来得到。
2.中位数：将数据集按升序排列，找到中间位置的数值作为中位数，能更好地反映数据的集中趋势。
3.众数：指数据集中出现次数最多的数值，可用于描述数据的集中程度和典型值。
4.方差和标准差：用于衡量数据的离散程度，反映数据的分散情况。
方差是每个数据点与平均值的差的平方的平均值，而标准差是方差的平方根，提供了更直观的数据离散程度的度量。
二、相关性分析公式1.相关系数：用于衡量两个变量之间的线性相关程度，常用的有皮尔逊相关系数。
相关系数的取值范围是1到1，接近1表示正相关，接近1表示负相关，接近0表示无相关性。
2.协方差：用于衡量两个变量之间的总体相关程度，数值的正负反映了两个变量的联合变动方向。
3.假设检验：通过设定一个显著性水平来判断样本数据是否能够代表总体。
常用的假设检验方法包括t检验、F检验和卡方检验等。
三、回归分析公式1.简单线性回归：用于建立一个因变量和一个自变量之间的线性关系模型，通过最小二乘法估计回归系数。
2.多元线性回归：扩展了简单线性回归，通过引入多个自变量来建立回归模型。
3.逻辑回归：用于解决二分类问题，通过将线性回归的结果映射到一个概率范围内，来判断样本属于某一类别的概率。
四、聚类分析公式1.K均值聚类：通过将数据集划分为K个簇，使得簇内的数据相似度最大化，簇间相似度最小化。
2.层次聚类：通过逐渐合并或分解聚类簇来构建一个层次结构，能够展现不同层次的聚类结果。
3.密度聚类：通过样本点的密度来识别聚类簇，将密度较大的区域作为簇的中心。
资料分析公式汇总
考点已知条件计算公式方法与技巧备注基期量计算已知现期量，增长率x%基期量=截位直除法，特殊分数法已知现期量，相对基期量增加M倍基期量=截位直除法已知现期量，相对基期量的增长量N基期量=现期量-N尾数法，估算法基期量比较已知现期量，增长率x%比较：基期量=1.截位直除法2.化同法（分数大小比较）3.直除法（首位判断或差量比较）4.差分法如果现期量差距较大，增长率相差不大，可直接比较现期量现期量计算已知基期量，增长率x%现期量=基期量+基期量×x%=基期量×（1+x%）特殊分数法，估算法已知基期量，相对基期量增加M倍现期量=基期量+基期量×M=基期量×（1+M）估算法已知基期量，增长量N现期量=基期量+N尾数法，估算法增长量计算已知基期量，现期量增长量=现期量-基期量尾数法已知基期量，增长率x%增长量=基期量×x%特殊分数法已知现期量，增长率x%增长量=×x% 1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可被简化为：增长量=2.估算法（倍数估算）或分数的近似计算（看大则大，看小则小）如果基期量为A，经N期变为B，平均增长量为xx=直除法增长量比较已知现期量，增长率x%增长量=×x% 1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可被简化为：增长量=2.公式可变换为：增长量=现期量×，其中为增函数，所以现期量大，增长率大的情况下，增长量一定大增长率计算已知基期量，增长量增长率=截位直除法，插值法已知现期量，基期量增长率=截位直除法求平均增长率：如果基期量为A，第n+1期（或经n期）变为B,平均增长率为x%x%=-1代入法，公式法B=A（1+X%）n当x%较小时可简化为B=A（1+nx%）求两期混合增长率：如果第一期和第二期增长率分别为r1和r2，那么第三期相对第一期增长率为r3= r1+r2+r1r2简单记忆口诀：连续增长，最终增长大于增长率之和；连续下降，最终下降小于增长率之和（正负号带进公式计算）r3求总体增长率：整体分为A,B两个部分，分别增长a%与b%，整体增长率x%x%=x%=a%+已知总体增长率和其中一个部分的增长率，求另一部分的增长率求混合增长率：整体为A，增长率为a%，分为两个部分B,C，增长率为b%和c%混合增长率a%介于b%和c%之间混合增长率大小居中增长率比较已知现期量与增长量比较增长率=代替增长率进行大小比较相当于分数大小比较发展速度已知现期量与基期量发展速度==1+增长率截位直除法，插值法增长贡献率已知部分增长量与整体增长量增长贡献量=截位直除法，插值法贡献率贡献率%=贡献率是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即投入量与产出量之比拉动增长求B拉动A增长几个百分点:如果B是A的一部分，B拉动A增长x%x%=截位直除法，插值法比重计算某部分现期量为A，整体现期量为为B现期比重=截位直除法，插值法某部分基期量为A，增长率a%，整体基期量为B，增长率b%现期比重=一般先计算，然后根据a和b的大小判断大小某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×一般先计算，然后根据a和b的大小判断大小求基期比重-现期比重：某部分现期量为A增长率a%,整体现期量为B，增长率b%两期比重差值计算：现期比重-基期比重=-×=×（1-）=×1.先根据a与b的大小判断差值计算结果是正数还是负数；2.答案小于|a-b|3.估算法（近似取整估算）4.直除法比重比较某部分现期量为A，整体现期量为B现期比重=相当于分数大小比较，同上述做法基期比重与现期比重比较：某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×直除法，当部分增长率大于整体增长率，则现期比重大于基期比重。
资料分析计算公式整理
资料分析计算公式整理在进行资料分析时，掌握一些常用的计算公式能够帮助我们更高效、准确地处理数据和得出结论。
以下是对一些重要的资料分析计算公式的整理。
一、增长类计算公式1、增长量＝现期量基期量例如，2022 年某公司的销售额为 100 万元，2021 年为 80 万元，那么增长量就是 100 80 ＝ 20 万元。
2、增长率＝增长量 ÷基期量 × 100%用上例的数据，增长率为（20 ÷ 80）× 100% ＝ 25% 。
3、基期量＝现期量 ÷（1 ＋增长率）假设 2023 年某产品的销量为 120 万件，同比增长 20%，则 2022 年的销量（基期量）为 120 ÷（1 ＋ 20%）＝ 100 万件。
4、现期量＝基期量 ×（1 ＋增长率）如果已知 2021 年某地区的人口为 50 万人，预计每年以 5%的速度增长，那么 2025 年的人口（现期量）为 50 ×（1 ＋ 5%）＾4 万人。
二、比重类计算公式1、比重＝部分量 ÷整体量 × 100%比如，某班级男生有 20 人，全班共有 50 人，那么男生所占比重为（20 ÷ 50）× 100% ＝ 40% 。
2、部分量＝整体量 ×比重若已知某公司总利润为 1000 万元，其中 A 产品的利润占比为 30%，则 A 产品的利润为 1000 × 30% ＝ 300 万元。
3、整体量＝部分量 ÷比重比如某企业中研发部门的人数为 50 人，占总人数的 20%，则该企业总人数为 50 ÷ 20% ＝ 250 人。
三、平均数类计算公式1、平均数＝总数 ÷个数例如，某班级5 名学生的数学成绩分别为80、90、85、95、75 分，那么平均成绩为（80 ＋ 90 ＋ 85 ＋ 95 ＋ 75）÷ 5 ＝ 85 分。
资料分析计算公式整理
资料分析计算公式整理在进行数据分析时，计算公式是一个非常重要的工具。
它们可以帮助我们对数据进行深入的理解和解释。
本文将整理一些常用的资料分析计算公式，以供参考使用。
一、中心趋势测量1. 平均值（Mean）平均值是最常用的中心趋势测量指标，用于衡量一组数据的集中程度。
计算公式如下：\[ \bar{x} = \frac{{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}}{n} \]其中，\( x_1, x_2, \cdots, x_n \) 为数据集中的数据值，\( n \) 为数据点的个数。
2. 加权平均值（Weighted Mean）加权平均值是在计算平均值时，根据每个数据点的权重给予不同的重要程度。
计算公式如下：\[ \bar{x} = \frac{{w_1x_1 + w_2x_2 + \cdots + w_nx_n}}{w_1 + w_2 + \cdots + w_n} \]其中，\( w_1, w_2, \cdots, w_n \) 表示每个数据点的权重。
3. 中位数（Median）中位数是一组数据中的中间值，能够较好地反映数据的集中程度。
计算公式如下：若数据个数 \( n \) 为奇数：\[ \text{Median} = x_{\frac{n+1}{2}} \]若数据个数 \( n \) 为偶数：\[ \text{Median} = \frac{{x_{\frac{n}{2}} + x_{\frac{n}{2} + 1}}}{2} \]4. 众数（Mode）众数是一组数据中出现次数最多的数据值。
一组数据可能有一个或多个众数，也可能没有众数。
二、离散趋势测量1. 范围（Range）范围是一组数据的最大值与最小值之间的差异程度。
计算公式如下：\[ \text{Range} = \text{最大值} - \text{最小值} \]2. 四分位距（Interquartile Range，IQR）四分位距用于描述数据的分散程度，它是上四分位数与下四分位数之间的差异程度。
资料分析公式汇总
资料分析公式汇总增长量比较增长率计算增长率比较已知现期量，增长率X%已知基期量，增长量已知现期量，基期量求平均增长率: 如果基期量为A,第n+1期（或经n期）变为B,平均增长率为X% 求两期混合增长率：如果第一期和第二期增长率分别为r 1和「2, 那么第三期相对第一期增长率为「3求总体增长率：整体分为A,B两个部分，分别增长a%与b%整体增长率X% 求混合增长率：整体为A,增长率为a%分为两个部分B,C，增长率为b唏口C% 已知现期量与增长量增长量=现期量X X%增长量增长率-- -----增长率基期量丄现期量基期量增长率=基期量X%= --1r3= r i+r2+r 1「2x%=混合增长率a%介于b唏口C%之间现期量比较增长率=-期■^代替增基期量长率进行大小比较1.特殊分数法，当X%丁以被视为-时，公式可被简化为：增长量现期量2.公式可变换为：增长量=现期量X----- ,其中-------- 为增函数，所以现期量大，增长率大的情况下，增长量一定大截位直除法,插值法截位直除法代入法,公式法简单记忆口诀：连续增长，最终增长大于增长率之和；连续下降，最终下降小于增长率之和（正负号带进公式计算）x%=a%+混合增长率大小居中相当于分数大小比较nB=A (1+X%当X%较小时可简化为B=A (1+nX%已知总体增长率和其中一个部分的增长率，求另一部分的增长率发展速度增长贡献率已知现期量与基期量已知部分增长量与整体增长量贡献率现期量 .发展速度=甘甘口曰=1+增长率基期量丄和/工堆曰部分增长量—增长贡献量=齢《痕曰整体增长量贡献率％=贡献量（产岀量，所得量）截位直除法,插值法截位直除法,插值法贡献率是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即投入量与产出量之比拉动增长比重计算比重比较指数求B拉动A增长几个百分点：如果B是A的一部分，B拉动A增长X%某部分现期量为A,整体现期量为为B某部分基期量为A,增长率a% 整体基期量为B,增长率b% 某部分现期量为A,增长率a% 整体现期量为B,增长率b% 求基期比重-现期比重：某部分现期量为A增长率a%,整体现期量为B,增长率b%某部分现期量为A,整体现期量为B基期比重与现期比重比较：某部分现期量为A, 增长率a%整体现期量为B,增长率b%的增长量的基期量截位直除法,插值法现期比重=一现期比重=-基期比重二—X两期比重差值计算：现期比重-基期比重=一X( 1-=-X现期比重=-基期比重==X指数=基期量截位直除法,插值法一般先计算-，然后根据a和b的大小判断大小一般先计算-，然后根据a和b的大小判断大小1.先根据a与b的大小判断差值计算结果是正数还是负数；2.答案小于|a-b|3.估算法（近似取整估算）4.直除法相当于分数大小比较，同上述做法直除法，当部分增长率大于整体增长率，贝M期比重大于基期比重。
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资料分析公式汇总
速算技巧
一、估算法
精度要求不高的情况下，进行粗略估值的速算方式。
选项相差较大，或者在被比较的数字相差必须比较大，差距的大小将直接决定对“估算”时对精度的要求。
二、直除法
在比较或者计算较复杂的分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位、首两位、首三位），从而得出正确答案的速算方式。
常用形式： 1.比较型：比较分数大小时，若其量级相当，首位最大∕小数为最大∕小数
2.计算型：计算分数大小时，选项首位不同，通过计算首位便可得出答案。
难易梯度：1.基础直除法：①可通过直接观察判断首位的情形；
②需要通过手动计算判断首位的情形。
2.多位直除法：通过计算分数的“首两位”或“首三位”判断答案情形。
三、插值法
1.“比较型”插值法
如果A与B的比较，若可以找到一个数C，使得A﹥C，而B﹤C，既可以判定A﹥B；若可以找到一个数C，使得A﹤C，而B﹥C，既可以判定A﹤B；
2.“计算型”插值法
若A﹤C﹤B，则如果f﹥C，则可以得到f=B;如果f﹤C，则可以得到f=A；
若A﹥C﹥B，则如果f﹥C，则可以得到f=A;如果f﹤C，则可以得到f=B。
当计算精度要求不高时，可以将中间结果进行大胆的“放”（扩大）或者“缩”（缩小），从而迅速得到精度足够的结果。
常用形式：
1. A﹥B,C﹥D,则有A+C﹥B+D；A-D﹥B-C；
2. A﹥B﹥0，C﹥D﹥0，则有A×C﹥B×D；A÷D﹥B÷C
五、割补法
在计算一组数据的平均值或总和值时，首先选取一个中间值，根据中间值将这组数据“割”（减去）或“补”（追上），进而求取平均值或总和值。
常用形式:
1.根据该组数据，粗略估算一个中间值；
2.将该组值分别减去中间值得到一组数值；
3.将得到的新数值相加得到和值，用和值除以该组数值的项数得到商值，将商值加上中间值，即为该组数值的精确平均值；
4.用中间值乘以数据项数再加上最后的和值即为总和值。
六、差分法
分子，分母都较大的分数称为“大分数”；分子，分母都较小的分数称为“小分数”，“大分数”和“小分数”分子、分母分别做差得到新的分数为“差分数”。
“差分数”代替“大分数”与“小分数”作比较。
例.
9
11
为“大分数”56
为“小分数”，
9−5
11−6=
4
5
为“差分数”
基本法则:
1.若“差分数”﹥“小分数”，则“大分数”﹥“小分数”
2.若“差分数”﹤“小分数”，则“大分数”﹤“小分数”
3.若“差分数”=“小分数”，则“大分数” =“小分数”
注意：使用差分法时，牢记将“差分数”写在“大分数”一侧，因为它代替的是“大分数”，然后再跟“小分数”做比较。
七、凑整法
在计算过程中将中间结果凑成一个“整数”（整百、整千等其它方便计算形式的数），从而简化计算的速算方式。
凑整法包括加减法的凑整，也包括乘除法的凑整。