医学统计学名词解释概念总结
医学统计学的名词解释
医学统计学的名词解释医学统计学是统计学在医学领域的应用与发展。
它的主要目标是通过收集、整理和分析大量的医学数据，从中提取有用的信息和结论，用于解决医学问题和支持医疗决策。
本文将对医学统计学中的一些重要名词进行解释，以便读者更好地理解和应用这些概念。
一、假设检验假设检验是医学统计学中十分常见的方法之一，其目的是通过对样本数据进行分析，评估关于总体的假设是否可以被接受或拒绝。
假设检验基于样本对总体特征进行推断，通常包括对均值、比例、方差等参数的检验。
通过对样本数据进行假设检验，可以帮助医生和研究人员确定某项治疗是否有效，或者某种风险是否存在。
二、风险比风险比是医学统计学中衡量两个不同暴露组风险比较的指标之一。
它通常用于研究风险因素对疾病的影响，比如吸烟与肺癌之间的关系。
风险比可以通过比较两组的发病率得出，其计算公式为发病率1/发病率2。
如果风险比大于1，表示对应的风险因素可能增加患某种疾病的风险。
三、生存分析生存分析是医学统计学中研究个体生存的一种方法。
它主要应用于评估治疗方法对患者生存时间的影响，或者预测某种疾病的生存率。
在生存分析中，经常使用的常见统计指标有生存曲线、中位生存时间和生存率等。
生存分析的应用可以帮助医生和研究人员评估治疗效果，制定更合理的治疗方案。
四、相关系数相关系数是医学统计学中衡量两个变量相关性的指标之一。
它可以帮助研究人员了解两个变量之间的关系强度和方向。
常见的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。
皮尔逊相关系数适用于对两个连续变量之间的关系进行衡量，而斯皮尔曼等级相关系数适用于对两个有序变量之间的关系进行衡量。
相关系数的取值范围为-1到1，接近1表示正相关，接近-1表示负相关。
五、敏感性和特异性敏感性和特异性是医学统计学中评估一种诊断方法准确性的重要指标。
敏感性指的是在实际患病情况下，诊断为阳性的比例；特异性则指的是在实际未患病情况下，诊断为阴性的比例。
敏感性和特异性一般在构建诊断试验或疾病筛查模型时得到评估。
医学统计学名词解释
医学统计学名词解释统计名词解释1、统计学：是运用数理统计的基本原理和方法研究预防医学和卫生事业管理中资料的收集，整理和分析的一门应用科学。
具体地讲，是按照设计方案去收集、整理、分析数据，并对数据结果进行解释，从而做出比较正确的结论。
2、总体：是根据研究目的确定同质的所有观察单位某种变量的集合。
3、变异：同一性质的事物，其观察值（变量值）之间的差异。
4、抽样研究：从所研究的总体中随机抽取一部分有代表性的样本进行研究，用样本指标推论总体，最终达到了解总体的目的。
这种用样本指标推论总体参数的方法称为抽样研究。
5、统计描述：用统计图表或计算统计指标的方法表达一个特定群体的某种现象或特征。
6、统计推断：根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常用方法是参数估计和假设检验。
7、概率：是指某事件出现可能性大小的度量，以符号P表示。
8、医学参考值范围：参考值范围又称正常值范围。
医学上常把包括绝大多数人某项指标的数值范围称为该指标的参考值范围。
9、正态分布规律：实际工作中，经常需要了解正态曲线下横轴上的一定区域的面积占总面积的百分数，用以估计该区间的观察例数占总例数的百分数，或变量值落在该区间的频数或概率。
10、可比性：是指对研究结果有影响的非处理因素在各处理组之间尽可能相同或相近。
11、动态数列：是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。
12、抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异。
13、标准误：表示样本均数间变异程度。
14、率的抽样误差：抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差，率之间的差异称为率的抽样误差。
15、参数估计：是指用样本指标（称为统计量）估计总体指标（称为参数）。
16、可信区间：总体参数的所在范围通常称为参数的可信区间或置信区间，即该区间以一定的概率（如95%或99%）包含总体参数。
医学统计学名词解释
医学统计学名词解释医学统计学：是运用运用概率论和数理统计学的原理和方法，研究医学领域中随机现象有关数据的搜集、整理、分析和推断，进而阐明其客观规律性的一门应用科学。
1、观察单位（observed unit）亦称个体，是统计研究中的基本单位。
2、总体（population）是根据研究目的确定的同质观察单位（研究对象）的全体。
3、有限总体（finite population）明确规定了空间、时间、人群范围内有限个观察单位。
4、无限总体（infinite population）没有时间和空间范围的限制，其观察单位的全体数只是理论上存在的，因而可视为“无限”。
5、抽样（sampling）从总体中抽取部分观察单位的过程。
6、样本从总体中随机抽的的部分观察单位，其实测值的集合。
7、样本含量（sample size）该样本所包含的观察单位数。
8、变量（variable）能表现观察单位的变异性的特性称为变量。
8、同质（Homogeneity）:指被研究指标的有关影响因素相同。
8、变异（Variation）：指同质基础上的各种观察单位间的异同。
9、变量值（value of variable）或观察值（observed value）变量的观测值称为10、计量资料（measurement data）又称定量资料（quantitative data）或数值变量（numerical variable）资料。
为观测每个观测单位某项指标的大小，而获得的资料。
其变量值是定量的，表现为数值大小，一般由度量单位。
根据其观测值取值是否连续，又可分为连续型和离散型两类。
11、计数资料（enumeration data）又称定性资料（qualitative data）或无序分类变量资料、名义变量资料。
为将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。
其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。
12、等级资料（ranked data）又称半定量资料或有序分类变量资料。
卫生统计学名词解释
卫生统计学名词解释一、基础概念1.总体（Population）：在一定时空范围内同质的所有观察单位或个体的集合。
2.样本（Sample）：从总体中随机抽取的一部分观察单位的集合。
3.变量（Variable）：观察单位的基本特征或特性，可以分为定量变量和定性变量。
4.总体参数（Population Parameter）：描述总体特征的概括性数值，如总体均数、总体率等。
5.样本统计量（Sample Statistic）：描述样本特征的数值，如样本均数、样本率等。
二、资料类型与搜集方法1.计数资料（Count Data）：通过计数或分类得到的资料，一般用相对数（率）表示。
2.计量资料（Measure Data）：通过测量得到的数值资料，一般用均数、中位数等表示。
3.等级资料（Ordinal Data）：具有一定顺序或等级的资料，一般用等级或有序分类表示。
4.调查法（Survey Method）：通过问卷、访谈等方式收集资料的方法，常用于大样本调查。
5.实验法（Experimental Method）：通过实验设计、随机分组等方式收集资料的方法，常用于实验研究。
6.观察法（Observational Method）：通过观察记录收集资料的方法，常用于临床观察、生态学研究等。
7.纵向研究（Longitudinal Study）：对同一组观察单位在不同时间点进行重复观察的方法，可获取纵向数据。
8.横向研究（Cross-sectional Study）：在某一时间点对不同组观察单位进行同时观察的方法，可获取横截面数据。
9.随机抽样（Random Sampling）：按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个观察单位被抽中的概率相等。
10.系统抽样（Systematic Sampling）：按照某种规则或顺序从总体中抽取样本的方法，如每隔一定数量的观察单位抽取一个样本。
三、卫生统计学方法1.描述性统计（Descriptive Statistics）：通过对数据进行整理、归类、简化和表示，描述数据的基本特征和分布情况。
医学统计学 名词解释
29、统计表：是以表格的形式列出统计分析的事物及其指标，它可避免长篇文字叙述，并具体列出数据。
30、统计图：是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等形式表达统计资料，它可直观醒目地反映出事物间的数量关系。
31、正态分布：靠近均数分布的频数最多，两边频数逐渐减少并且近似对称，这种两头低中间高、略呈钟形、左右近似对称的连续性分布称为~。
4、分类变量/定性变量/计数资料/定性资料：是以定性的方式来表示观察单位某项观察指标，所得的资料 称之为~，无固有度量单位。
5、有序分类/等级资料：是以等级的方式来表示观察单位某项观察指标，所得的资料称之为~，为半定量的观察结果，有大小顺序。
6、同质：是指事物的性标准差：方差是指样本观察值的离均差平方和的均值，方差的正平方根为标准差，表示一组数据的平均偏离程度。
24、变异系数：是指标准差与均数之比，常用百分数表示，没有单位，主要用于度量衡单位不同或均数相差悬殊的几组资料间的比较。
25、相对比：是指A、B两个有联系的指标之比，用于说明A为B的若干倍或百分之几，是对比的最简单形式。
20、平均数：是反应一组观察值的集中趋势、中心位置或平均水平的指标体系，常用的指标有均数、几何均数、中位数。
21、中位数：是将一组观察值从小到大按顺序排列，位次居中的观察值就是中位数，适用于任何分布、开口资料、偏态分布。
22、百分位数：是指一种位置指标，用Px表示，一个百分位数将按大小顺序排列的变量值分为100份，旦论上有x%的变量值比它小，有（100-x）%的变量值比它大，对应x%位次的数值。
7、变异：是指同质的个体之间的差异。
8、总体：是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体或集合，分为有限总体和无限总体。
医学统计学的名词解释
医学统计学的名词解释1. 平均数：哎呀呀，平均数就是一组数据的平均值啦！就好像一家人的平均身高，把所有人的身高加起来再除以人数，这就是平均数呀！比如咱班同学这次考试的成绩，算出来的平均成绩就是平均数呢。
2. 标准差：嘿，标准差可重要啦！它就像是衡量一组数据离散程度的尺子。
比如说一堆苹果大小不一，标准差就能告诉你它们大小的差异有多大。
像不同班级的考试成绩波动情况，标准差就能体现出来呀。
3. 方差：哇塞，方差其实就是标准差的平方呀！可以理解为对数据离散程度的一种更强烈的表达。
好比不同球队比赛得分的差异情况，方差就能清楚地显示出来呢。
4. 中位数：哟呵，中位数就是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的那个数呀！就像排队中间的那个人一样。
比如统计大家的工资水平，中位数能给你一个中间的参考呢。
5. 众数：嘿呀，众数就是一组数据中出现次数最多的那个数呀！好比大家都喜欢的一种颜色，那这个颜色就是众数嘛。
像大家都爱点的一道菜，它就是众数呀。
6. 概率：哇哦，概率就是某件事情发生的可能性大小呀！就像明天会不会下雨，有多大的概率会下。
比如抽奖中一等奖的概率，这就是概率呀。
7. 相关系数：哎呀呀，相关系数就是衡量两个变量之间关系密切程度的指标呀！就好像朋友之间关系好不好一样。
像身高和体重之间的关系，相关系数就能告诉你呢。
8. 卡方检验：嘿，卡方检验可厉害啦！它能帮我们判断两个分类变量之间有没有关系。
就像看看男生和女生对某种活动的喜好是不是不一样，卡方检验就能知道啦。
9. t 检验：哇塞，t 检验能用来比较两组数据有没有显著差异呢！好比两组病人治疗效果的对比，t 检验就能发现不同哦。
10. 回归分析：哟呵，回归分析就是找出变量之间关系的一种方法呀！就像根据天气预测农作物的产量，回归分析就能做到呢。
我的观点结论：医学统计学的这些名词真的都好重要呀，能让我们更科学地分析和理解医学数据呢！。
医学统计学名词解释
1.总体：总体（population）是根据研究目的确定的。
同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
样本应具有代表性。
2.随机抽样：（random sampling）是指按照随机化的原则，从总体中抽取部分观察单位的过程。
随机抽样是样本具有代表性的保证。
3.变异（variation）：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异。
变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。
4.计量资料（measurement data）：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，一般有度量衡单位。
计数资料（count data）：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位。
其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
等级资料（ordinal data）：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，5．概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P （A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。
0﹤P（A）﹤1。
频率：在相同的条件下，独立重复做n 次试验，事件A 出现了m 次，则比值m/n 称为随机事件A 在n 次试验中出现的频率(freqency)。
当试验重复很多次时P（A）= m/n。
6. 随机误差：（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的差。
它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。
误差变量一般服从正态分布。
随机误差可以通过统计处理来估计。
抽样误差（sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别统计量是在总体参数附近波动的随机变量。
7．系统误差： (systematic error)是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。
卫生统计学名词解释(带英文)
1.医学统计学（medical statistics)
:是描述、归纳、探索医学数据分布特征和解释数据规律的一门学科，是科研工作者运用概率论与数理统计原理，进行数据的获取、存储及管理和分析，评价人类健康水平，探索疾病发生与发展规律，进行预测评价的方法，是循证实践中数据挖掘不可或缺且起关键作用的一种技术手段。
2、变量（variable)【对应“常量”】
：根据研究目的，对研究对象的某个或某些特征（研究指标或项目）实施观测，这些特征称为变量。
3、P值：在H0成立的条件下，出现该实验结果或更极端情况的概率值。
(完整word版)医学统计学名词解释.doc
1.统计学（ Statistics ）：运用概率论、数理统计的原理与方法，研究数据的搜集；分析；解释；表达的科学2.医学统计学：是以医学理论为指导，借助统计学的原理和方法研究医学现象中的数据搜集、整理、分析和推断的一门综合性学科。
3.变量：是指观察个体的某个指标或特征，统计上习惯用大写拉丁字母表示4.同质：是指事物的性质、影响条件或背景相同或相近。
5.变异：是指同质的个体之间的差异6.总体：总体（ population ）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
总体可分为有限总体和无限总体。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
7. 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample ）。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
8.参数：参数（ paramater ）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。
总体参数是固定的常数。
多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。
9.统计量：统计量（ statistic ）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。
样本统计量可用来估计总体参数。
总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。
10.随机抽样：随机抽样（ random sampling ）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。
随机抽样是样本具有代表性的保证。
11. 变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。
变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。
严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。
12.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料。
医学统计学名词解释名解复习资料
1. 总体(population)：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。
只包括(确定的时间和空间范围内)有限个观察单位的总体，称为有限总体(finite population)。
假想的，无时间和空间概念的，称为无限总体(infinite population)。
2. (总体)参数(parameter)：总体的统计指标或特征值。
总体参数是事物本身固有的、不变的。
3. 样本(sample)：从总体中随机抽取的部分个体。
4. 样本含量(sample size)：样本中所包含的个体数。
5. 变量(variable)：观察对象个体的特征或测量的结果。
由于个体的特征或指标存在个体差异，观察结果在测量前不能准确预测，故称为随机变量(random variable)，简称变量(variable)。
变量的取值称为变量值或观察值(observation)。
根据变量的取值特性，分为数值变量和分类变量。
6. 数值变量(Numerical variable)：又称为计量资料、定量资料，指构成其的变量值是定量的，其表现为数值大小，有单位。
对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的数值，组成的资料。
7. 计数资料：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。
分类变量(categorical variable)：或称定性变量，其取值是定性的，表现为互不相容的类别或或属性，有两种情况：1)无序分类(unordered categories)：包括①二项分类，如上述“性别”变量，表现为互相对立的结果；②多项分类，如上述“血型”变量，表现为互不相容的多类结果。
2)有序分类(ordered categories)：各类之间有程度上的差别，或等级顺序关系，有“半定量”的意义，亦称等级变量。
等级资料：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通过半定量方法测量得到。
8. 抽样(sampling)：从总体中抽取部分观察单位的过程称为抽样。
医学统计学名词解释
医学统计学名词解释统计学名词解释1.医学统计学（statistics of medicine）：是一门用统计学原理和方法,研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。
2.总体（population）:根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。
3.样本（sample）：从总体中随机抽得的部分观察单位，其实测值的集合。
4.抽样（sampling）：从总体中抽取部分个体的过程。
5.变量（variable）：确定总体之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行观察和测量，这种特征能表现观察单位的变异性。
对变量的观测称为变量值（value of variable）或观察值。
6.计量资料（measurements data）:又称定量资料或数值变量。
对每个观察单位的某项指标用定量方法测定其数值大小所得的资料。
7.计数资料（enumeration data）:又称定性资料或无需分类变量资料。
将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。
8.等级资料（ranked data）:又称半定量资料或有序分类变量资料。
将观察单位按照某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位后而得到的资料。
9.误差（error）：泛指实测值于真实值之差，按其产生原因和性质可粗分为随机误差与非随机误差两大类，后者可分为系统误差与非系统误差两类。
10.抽样误差（sampling error）:抽样过程中由于抽样的偶然性而出现的误差。
11.参数（parameter）：表总体特征的指标。
12.均数（mean）：可用于反映一组呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。
13.几何均数（geometric mean）:可用于反映一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。
14.中位数（median）将n个变量值从小到大排列，位置居于中间的那个数。
15.极差（range）:也称全距，即最大值和最小值之差。
医学统计学 名词解释 精心整理带英文
同质(Homogeneity):医学研究对象具有的某种共性。
变异(Variation) :同质研究对象变量值之间的差异。
总体(Population):根据研究目的确定的所有同质的观察单位某项观测值的全体称为总体。
样本(Sample):来自于总体的部分观察单位的观测值称为样本。
参数(Parameter):由总体中全部观测值所计算出的反映总体特征的统计指标。
统计量(Statistic):由样本观测值所计算出的反映样本特征的统计指标。
变量(Variable) :指观察单位的某项特征。
它能表现观察单位的变异性。
概率(Probability):就是随机事件发生可能性大小,用P表示,其取值为[0,1]。
频率(Frequency) :在相同的条件下,独立地重复做n次试验,随机事件A出现m 次,则比值m/n为随机事件A出现的频率。
随机误差(Random error):就是由于一系列实验或观察条件等因素的随机波动造成的测量值与真实值之间的差异。
随机误差就是不可避免的,且大小与方向都不固定。
抽样误差(Sampling error):由个体变异产生、随机抽样造成的若干个样本统计量之间以及样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。
系统误差(Systematic error) :实际观测中,由于仪器未校正,测量者感官的某种偏差,医生掌握疗效标准偏高或偏低等,而使观测值有方向性、系统性或周期性地偏离真值。
四分位数间距(Quartile range) :上四分位数与下四分位数的差值,用Q表示。
通常用来描述偏态分布资料的离散趋势。
变异系数(Coefficient of variation) CV :就是标准差与均数之比,用于比较测量单位不同或均数相差较大的两组或以上数据的离散程度。
参考值范围(Reference range) :绝大多数“正常人”的解剖、生理、生化等某项指标的波动范围。
构成比(Proportion) :表示事物内部某一组成部分观察单位数与该事物各组成部分的观察单位总数之比,用以说明事物内部各组成部分所占的比重。
医学统计学名词解释
统计学(statistics)统计学是关于数据（data）的科学，是从数据中提取信息的一门学科，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤。
医学统计学（medical statistics）是以医学理论为指导，借助概率论和数理统计的原理和方法研究医学现象中数据的搜集、整理、分析和推断的一门应用学科。
变异（variation）是社会和生物医学中的普遍现象。
变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、体重、血压等各有不同。
计量资料measurement data（定量变量quantitative data、数值变量）指对每个观察单位用定量方法测定某项指标所得的数值。
基本特征：①有定量手段或工具；②一般有度量衡单位；③往往带有小数点。
计数资料enumeration (counting) data（定性数据qualitative data、分类资料）指先将观察单位按性质或类别进行分组，然后清点各组观察单位的个数所得资料基本特征为：①无顺序分组；②清点每组个数。
等级资料ranked data（有序分类资料ordinal data、有序资料）指先按某种属性的不同程度分组，再清点各组观察单位个数所得资料。
特征：①顺序分组；②清点各组个数变量variable——可以测量的任何特征或属性Any characteristic or attribute that can be measured。
（不同个体结果可能不同）随机变量random variable——在概率论中称变量为随机变量对随机变量的取值过程为测量。
取值所采用的标准为测量尺度。
同质(homogeneity)：指对研究指标有影响的因素尽可能的相同。
变异(variation) ：指观察结果间的差异和指标值间的不同。
总体population：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。
分有限总体与无限总体样本sample：从总体中随机抽取的部分研究对象随机抽样random sampling为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的方法抽取样本（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到）参数parameter：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。
医学统计学名词解释
医学统计学名词解释医学统计学是一门研究医学领域中数据收集、分析和解释的科学，它广泛应用于医疗研究、临床试验和流行病学研究等领域。
以下是一些医学统计学中常用的名词解释。
1. 随机化：随机化是一种将研究对象随机分配到不同组别的方法，以减少样本偏差和实验结果的误差。
2. 试验组和对照组：在临床试验中，试验组接受新的治疗或干预措施，对照组接受已有的标准治疗或安慰剂，用于比较两种不同治疗方式的效果。
3. 双盲试验：在临床试验中，双盲试验是指研究人员和参与者都不知道所接受的治疗或干预措施是试验组还是对照组，以消除人为偏见的影响。
4. 抽样：抽样是收集研究数据的方法，通过从总体中选择一部分样本进行观察和测量，以推断总体的特征。
5. 样本量：样本量是指在研究中所使用的观察单元的数量，样本量的大小对于研究结果的可靠性和推广性具有重要影响。
6. 方差和标准差：方差是对数据分布离散程度的度量，标准差是方差的平方根，用于衡量数据的变异程度。
7. 显著性水平：显著性水平是在统计假设检验中所设定的接受或拒绝原假设的界限，通常用P值表示。
一般而言，如果P值小于设定的显著水平（通常为0.05），则拒绝原假设。
8. 效应大小：效应大小是用于衡量两组之间差异的大小，常用的度量指标包括风险比、相对危险度和绝对风险差等。
9. 相关性和因果关系：相关性是指两个变量之间存在某种关联，而因果关系则是指一个变量的改变导致另一个变量的改变，需要通过更严格的研究设计来确定因果关系。
10. 生存分析：生存分析是一种用于评估时间至事件发生的统计方法，常用于研究患者生存时间、复发概率和生存率等。
总之，医学统计学中的这些名词是为了帮助研究人员更好地理解、分析和解释医学数据，并进行科学的决策和推断。
医学统计学名词解释
1.总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
总体可分为有限总体和无限总体。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
2.随机抽样：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。
随机抽样是样本具有代表性的保证。
3.变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。
变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。
严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。
4.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。
计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（count data）。
等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（ordinal data）。
5．概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。
0﹤P（A）﹤1。
6. 随机误差：随机误差（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的差。
它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。
误差变量一般服从正态分布。
随机误差可以通过统计处理来估计。
抽样误差（sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别。
在总体确定的情况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。
医学统计学名词解释
1.统计学Statistics：运用概率论、数理统计的原理与方法,研究数据的搜集；分析；解释；表达的科学2.医学统计学：是以医学理论为指导,借助统计学的原理和方法研究医学现象中的数据搜集、整理、分析和推断的一门综合性学科;3.变量：是指观察个体的某个指标或特征,统计上习惯用大写拉丁字母表示4.同质：是指事物的性质、影响条件或背景相同或相近;5.变异：是指同质的个体之间的差异6.总体：总体population是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体,更确切的说,是同质的所有观察单位某种观察值变量值的集合;总体可分为有限总体和无限总体;总体中的所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体;7.样本：从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果的集合称为样本sample;样本应具有代表性;所谓有代表性的样本,是指用随机抽样方法获得的样本;8.参数：参数paramater是指总体的统计指标,如总体均数、总体率等;总体参数是固定的常数;多数情况下,总体参数是不易知道的,但可通过随机抽样抽取有代表性的样本,用算得的样本统计量估计未知的总体参数;9.统计量：统计量statistic是指样本的统计指标,如样本均数、样本率等;样本统计量可用来估计总体参数;总体参数是固定的常数,统计量是在总体参数附近波动的随机变量;10.随机抽样：随机抽样random sampling是指按照随机化的原则总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中,从总体中抽取部分观察单位的过程;随机抽样是样本具有代表性的保证;11.变异：在自然状态下,个体间测量结果的差异称为变异variation;变异是生物医学研究领域普遍存在的现象;严格的说,在自然状态下,任何两个患者或研究群体间都存在差异,其表现为各种生理测量值的参差不齐;12.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小,所得的资料称为计量资料;计量资料亦称定量资料、测量资料;．其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位;13.计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组,所得的观察单位数称为计数资料;计数资料亦称定性资料或分类资料;其观察值是定性的,表现为互不相容的类别或属性;14.等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组,所得各组的观察单位数,称为等级资料;等级资料又称有序变量15.概率：概率probability又称几率,是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值,记为PA,PA越大,说明A事件发生的可能性越大;0﹤PA﹤1;频率：在相同的条件下,独立重复做n 次试验,事件A 出现了m 次,则比值m/n 称为随机事件A 在n 次试验中出现的频率freqency;当试验重复很多次时PA= m/n;16随机误差：随机误差random error又称偶然误差,是指排除了系统误差后尚存的差;它受多种因素的影响,使观察值不按方向性和系统性而随机的变化;误差变量一般服从正态分布;随机误差可以通过统计处理来估计;16.抽样误差sampling error 是指样本统计量与总体参数的差别;在总体确定的情况下,总体参数是固定的常数,统计量是在总体参数附近波动的随机变量;17.系统误差：系统误差systematic error是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因,使观察值不是分散在真值的两侧,而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值;系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少;18.频数表frequency table用来表示一批数据各观察值或在不同取值区间的出现的频繁程度频数;对于离散数据,每一个观察值即对应一个频数,如某医院某年度一日内死亡0,1,2…个病人的天数;对于散布区间很大的离散数据和连续型数据,数据散布区间由若干组段组成,每个组段对应一个频数;19.算术均数arithmetic mean描述一组数据在数量上的平均水平;总体均数用μ表示,样本均数用X 表示20.几何均数geometric mean用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平;记为G;21.中位数medianMd将一组观察值由小到大排列,n 为奇数时取位次居中的变量值；为偶数时,取位次居中的两个变量的平均值;反映一批观察值在位次上的平均水平; 22.极差range亦称全距,即最大值与最小值之差,用于资料的粗略分析,其计算简便但稳定性较差;23.百分位数percentile是将n 个观察值从小到大依次排列,再把它们的位次依次转化为百分位;百分位数的另一个重要用途是确定医学参考值范围;24.四分位数间距inter-quartile range是由第3 四分位数和第1 四分位数相减计算而得,常与中位数一起使用,描述偏态分布资料的分布特征,较极差稳定;25.方差variance：方差表示一组数据的平均离散情况,由离均差的平方和除以样本个数得到;26.标准差standard deviation是方差的正平方根,使用的量纲与原量纲相同,适用于近似正态分布的资料,大样本、小样本均可,最为常用;27.变异系数coefficient of variation用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较;用CV 表示;计算：标准差/均数100%28.正态分布normal distribution：高峰位于均数处,中间高两边低,左右完全对称地下降,但永远不与横轴相交的钟形曲线;29.医学参考值范围medicalreferencerange：又称正常值范围,医学上常将包括绝大多数正常人的某项指标的波动范围称为该指标的正常值范围;30.置信区间揭示的是按一定置信度估计总体参数所在的范围;t分布法、正态分布法标准误、二项分布法;置信区间估计总体参数所在范围31.统计推断：通过样本指标来说明总体特征,这种从样本获取有关总体信息的过程称为统计推断statistical inference;32..抽样误差：由个体变异产生的,抽样造成的样本统计量与总体参数的差异,称为抽样误差sampling erro33.标准误及X s：通常将样本统计量的标准差称为标准误;许多样本均数的标准差X s称为均数的标准误standard error of mean,SEM ,它反映了样本均数间的离散程度,也反映了样本均数与总体均数的差异,说明均数抽样误差的大小34.可信区间：按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围;该范围称为总体参数的可信区间confidence interval,CI;它的确切含义是：可信区间包含总体参数的可能性是1- α ,而不是总体参数落在该范围的可能性为1-α ;35.参数估计：指用样本指标值统计量估计总体指标值参数;参数估计有两种方法：点估计和区间估计;36.假设检验中P 的含义：指从H0 规定的总体随机抽得等于及大于或等于及小于现有样本获得的检验统计量值的概率;37.I 型和II 型错误：I 型错误type I error ,指拒绝了实际上成立的H0,这类“弃真”的错误称为I 型错误,其概率大小用α表示；II 型错误type II error,指接受了实际上不成立的H0,这类“存伪”的误称为II 型错误,其概率大小用β表示; 38.检验水准：是预先规定的,当假设检验结果拒绝H0,接受H1,下“有差别”的结论时犯错误的概率称为检验水准level of a test,记为α ;39..率rate又称频率指标,说明一定时期内某现象发生的频率或强度;计算公式为：发生某现象的观察单位数/可能发生某现象的观察单位总数100%,表示方式有：百分率%、千分率‰等;40.构成比proportion又称构成指标,说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布;计算公式为：某一组成部分的观察单位数/同一事物各组成部分的观察单位总数100%,表示方式有：百分数等;41.比ratio又称相对比,是A、B 两个有关指标之比,说明A 是B 的若干倍或百分之几;计算公式为：A/B ,表示方式有：倍数或分数等;42.非参数统计：针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达,或者资料的总体分布的函数式是未知的,只知道总体分布是连续型的或离散型的,用于解决这类问题的一种不依赖总体分布的具体形式的统计分析方法;由于这类方法不受总体参数的限制,故称非参数统计法non-parametric statistics,或称为不拘分布distribution-free statistics的统计分析方法,又称为无分布型式假定assumption free statistics的统计分析方法;43.参数统计：通常要求样本来自总体分布型是已知的如正态分布,在这种假设的基础上,对总体参数如总体均数进行估计和检验,称为参数统计parametric statistics44.秩次：变量值按照从小到大顺序所编的秩序号称为秩次rank;45.秩和：各组秩次的合计称为秩和rank sum,是非参数检验的基本统计量;46.相关分析：研究变量间相互关系的密切程度、变化趋势,并用适当的统计指标显示出来的分析方法;47.回归分析：将变量间数量上的依存关系用函数形式表示出来,用一个或多个变量来推测另一个变量的估计值及波动范围的分析方法;48.相关系数：用以说明在两个变量之间存在线性相关关系以及相关关系的密切程度与方向的统计指标;49.回归系数：即直线的斜率,在直线回归方程中用b 表示,b 的统计意义为X每增减一个单位时,Y平均改变b 个单位;50.决定系数：相关系数r的平方称为~,表示Y的变异中可由X解释的部分占总变异的比例;。
医学统计学
一、名词解释：定量数据：用仪器、工具等方法获得的数据。
定性数据：按某种属性分类，然后清点每类的数据。
有序分类资料：半定性或半定量的观察结果，有大小顺序。
统计学：是收集、分析、解释与呈现数据资料的一门科学。
同质：指事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近。
变异：指同质的个体之间的差异。
参数：总体的统计指标。
统计量：样本的统计指标。
总体：根据研究目的而确定的同质单位。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位某变量值的集合。
变量：是观测单位的某种特征或属性，变量的观测值就是变量值。
概率：是度量随机事件发生可能性大小的数值。
分类变量：其变量值是用定性方法得到的，通常将观察单位按某种属性或类别分组然后汇总各组个数所得到的数值。
数值变量：其变量值是用定量方法测得的，变量值有大小之分，一般有度量衡单位，所得资料称为计量资料。
普查：就是全面调查，即调查目标总体中全部观察对象。
抽样调查：是一种非全面调查，即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本，对样本进行调查。
极差：及全距，是全部数据中最低值与最小值之差。
上下限：每个组段的起点称为该组的下限，终点称为该组的上限。
平均数：反映资料的集中趋势的指标。
几何均数：变量对数值的算术平均数的反对数。
中位数：是一个位置指标，它是将一组观察值按大小顺序排列后位次居中的数值。
百分位数：是指将观察值从小到大排列后处于第X百分位置上的数值。
方差：样本观察值的离均差平方和的均值，表示一组数据的平均离散情况。
标准差：将方差开方即得到标准差。
变异系数：是极差和方差一样都是反映数据离散程度的绝对值。
正态分布：就是一种重要的连续型随机变量的分布类型。
率：是指某种现象实际发生数与某时间点或某时间段可能发生该现象的观察单位总数之比，用以说明该现象发生的频率或强度。
构成比：即比例，是指事物内部某一组成部分观察单位数与同一事物各组成分的观察单位总数之比。
相对比：简称比，是两个有关联的指标之比值，用以说明一个指标是另一个指标的几倍或几分之几。
医学统计学名词解释免费
医学统计学名词解释免费医学统计学名词解释免费1. 总体(population)：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。
只包括(确定的时间和空间范围内)有限个观察单位的总体，称为有限总体(finite population)。
假想的，无时间和空间概念的，称为无限总体(infinite population)。
2. (总体)参数(parameter)：总体的统计指标或特征值。
总体参数是事物本身固有的、不变的。
3. 样本(sample)：从总体中随机抽取的部分个体。
4. 样本含量(sample size)：样本中所包含的个体数。
5. 变量(variable)：观察对象个体的特征或测量的结果。
由于个体的特征或指标存在个体差异，观察结果在测量前不能准确预测，故称为随机变量(random variable)，简称变量(variable)。
变量的取值称为变量值或观察值(observation)。
根据变量的取值特性，分为数值变量和分类变量。
6. 数值变量(Numerical variable)：又称为计量资料、定量资料，指构成其的变量值是定量的，其表现为数值大小，有单位。
对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的数值，组成的资料。
7. 计数资料：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。
8. 抽样(sampling)：从总体中抽取部分观察单位的过程称为抽样。
9. 抽样误差(sampling error)：由于抽样造成的统计量与参数之间的差别，特点是不能避免的，可用标准误描述其大小。
10. 误差(error)：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。
主要有以下二种：系统误差和随机误差。
11. 可信区间(confidence interval, CI)：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度1-α的可信区间，又称置信区间。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
医学统计学一一纯概念复习提纲，给点建议吧，感觉全了。
一名解医学统计学：是用统计学原理和方法研究生物医学问题的一门学科。
他包括了研究设计、数据收集、整理、分析以及分析结果的正确解释和表达统计描述：用统计指标、统计图表对资料的数量特征及分布规律进行客观的描述和表达。
统计推断：在一定的置信度和概率保证下，用样本信息推断总体特征：①参数估计：用样本的指标去推断总体相应的指标②假设检验：由样本的差异推断总体之间是否可能存在的差异同质：一个总体中有许多个体，他们之所以共同成为人们研究的对象，必定存在共性，我们说一些个体处于同一总体，就是指他们大同小异，具有同质性。
总体(population )是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值(变量值)的集合。
总体可分为有限总体和无限总体。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本( sample )。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
随机抽样：随机抽样(random sampling )是指按照随机化的原则(总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中)，从总体中抽取部分观察单位的过程。
随机抽样是样本具有代表性的保证。
变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异( variation )。
变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。
严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。
(1)计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料(measurement data )。
计量资料亦称定量资料、测量资料。
.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
(2)计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料( count data )。
计数资料亦称定性资料或分类资料。
其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
(3)等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料( ordinal data )。
概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P( A)，P( A)越大，说明A事件发生的可能性越大。
0 < P (A)< 1。
频率：在相同的条件下，独立重复做n次试验，事件A出现了m次，则比值m/n称为随机事件A在n次试验中出现的频率(freqency)。
当试验重复很多次时P (A) = m/n。
随机误差(random error )又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的误差。
它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。
误差变量一般服从正态分布。
随机误差可以通过统计处理来估计。
抽样误差(sampling error )是指样本统计量与总体参数的差别。
在总体确定的情况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。
系统误差：系统误差(systematic error)是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。
系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少。
随机变量：随机变量(random variable )是指取指不能事先确定的观察结果。
随机变量的具体内容虽然是各式各样的，但共同的特点是不能用一个常数来表示，而且，理论上讲，每个变量的取值服从特定的概率分布。
参数：参数(paramater )是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。
总体参数是固定的常数。
多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。
统计量：统计量(statistic )是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。
样本统计量可用来估计总体参数。
总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。
频数表(frequency table )用来表示一批数据各观察值或在不同取值区间的出现的频繁程度(频数)。
算术均数(arithmetic mean )描述一组数据在数量上的平均水平。
总体均数用口表示，样本均数用X表示。
几何均数(geometric mean )用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平。
记为G。
中位数(median ) Md将一组观察值由小到大排列，n为奇数时取位次居中的变量值；为偶数时，取位次居中的两个变量的平均值。
反映一批观察值在位次上的平均水平。
极差(range )亦称全距，即最大值与最小值之差，用于资料的粗略分析，其计算简便但稳定性较差。
百分位数(percentile )是将n个观察值从小到大依次排列，再把它们的位次依次转化为百分位。
百分位数的另一个重要用途是确定医学参考值范围。
四分位数间距(inter-quartile range )是由第3四分位数和第1四分位数相减计算而得，常与中位数一起使用，描述偏态分布资料的分布特征，较极差稳定。
方差(variance ):方差表示一组数据的平均离散情况，由离均差的平方和除以样本个数得到。
标准差(standard deviation )是方差的正平方根，使用的量纲与原量纲相同，适用于近似正态分布的资料，大样本、小样本均可，最为常用。
变异系数(coefficient of variation )用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较。
用CV表示。
计算：标准差/均数*100% 统计推断：通过样本指标来说明总体特征，这种从样本获取有关总体信息的过程称为统计推断( statistical inference )。
抽样误差：由个体变异产生的，抽样造成的样本统计量与总体参数的差异，称为抽样误差( sampling error )。
标准误及X s :通常将样本统计量的标准差称为标准误( standard error of mean ，SEM )，它反映了样本均数间的离散程度，也反映了样本均数与总体均数的差异，说明均数抽样误差的大小。
可信区间：按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围。
该范围称为总体参数的可信区间( confidence interval ，CI )。
参数估计：指用样本指标值(统计量)估计总体指标值(参数)。
假设检验中P的含义：指从H0规定的总体随机抽得等于及大于(或等于及小于)现有样本获得的检验统计量值的概率。
I型错误(type I error )，指拒绝了实际上成立的H0，这类弃真”的错误称为I型错误，其概率大小用a表示。
II型错误(type II error )，指接受了实际上不成立的H0，这类存伪”的误称为II型错误，其概率大小用B表示。
检验效能：1- B称为检验效能(power of test )，它是指当两总体确有差别，按规定的检验水准a所能发现该差异的能力。
率(rate )又称频率指标，说明一定时期内某现象发生的频率或强度。
计算公式为：发生某现象的观察单位数/可能发生某现象的观察单位总数*100%，表示方式有：百分率( % )、千分率(％。
)等。
构成比(proportion )又称构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。
计算公式为：某一组成部分的观察单位数/同一事物各组成部分的观察单位总数*100%，表示方式有：百分数等。
比(ratio )又称相对比，是A、B两个有关指标之比，说明A是B的若干倍或百分之几。
计算公式为：A/B，表示方式有：倍数或分数等。
非参数统计：针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达，或者资料的总体分布的函数式是未知的，只知道总体分布是连续型的或离散型的，用于解决这类问题的一种不依赖总体分布的具体形式的统计分析方法。
参数统计：通常要求样本来自总体分布型是已知的(如正态分布)，在这种假设的基础上「对总体参数(如总体均数)进行估计和检验，称为参数统计(parametric statistics)秩次：变量值按照从小到大顺序所编的秩序号称为秩次( rank )。
秩和：各组秩次的合计称为秩和(rank sum )，是非参数检验的基本统计量。
直线回归(linear regression )建立一个描述应变量依自变量变化而变化的直线方程，并要求各点与该直线纵向距离的平方和为最小。
直线回归是回归分析中最基本、最简单的一种，故又称简单回归( simple regression )。
回归系数(regression coefficient )即直线的斜率(slope)，在直线回归方程中用b表示，b的统计意义为X每增(减)一个单位时，Y平均改变b个单位。
相关系数r:用以描述两个随机变量之间线性相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。
二相关概念医学科研数据统计分析大致分以下4个步骤。
1.1数据整理1.2统计描述1.3统计推断1.4结果表达频数表的制作«求全距R«找到资料中的最大值A和最小值B«计算全距R，«划分组段«确定组数«确定组距- 确定各组段的上下限«下限(lower limit ) 上限(upper limit )«第一组段，其下限可取小于最小观察值得数«半开半闭区间[--，--)* 画表频数分布表和频数分布图的用途*揭示频数分布的特征*集中趋势*集中趋势是指一组数据向某一个位置聚集或集中的倾向。
*离散趋势*离散趋势反映的是一组数据的分散性和变异度，即各个数据离开集中位置的程度。
*便于观察数据的分布类型*正态分布*集中趋势的指标：均数*离散趋势的指标：标准差*偏态分布*集中趋势的指标：中位数«离散趋势的指标：四分位间距1.说明资料的离散趋势(或变异程度)，标准差的值越大，说明变异程度越大，均数的代表性越差标准差与原始数据的单位一致，在科技论文报告中，均数与标准差经常被同时用来描述资料的集中趋势与离散趋势。
1.用于计算变异系数2.用于计算标准误3.结合均值与正态分布的规律，估计参考值的范围。
变异系数 (coefficient of variation )适用范围1观察指标单位不同，如身高、体重 --------------- 不同单位资料2均数相差悬殊变异系数的特点及相应的用途* 没有单位n反映标准差占均数的百分比或标准差是均数的几倍n可用来比较度量衡单位不同的资料的变异度«不受平均水平的影响n反映的是以均数为基数的相对变异的大小n比较均数相差悬殊的资料的变异度变异指标小结1 .极差较粗，适合于任何分布2.标准差与均数的单位相同，最常用，适合于近似正态分布3.变异系数主要用于单位不同或均数相差悬殊资料4.平均指标和变异指标分别反映资料的不同特征，常配套使用如一一正态分布：均数、标准差；偏态分布：中位数、四分位间距相对数使用应注意的问题1.根据需要正确选择相对数，常见错误是以构成比代率。