分析大数据时代下发展智慧旅游的必要性和模式
什么是智慧旅游
什么是智慧旅游引言概述:在当今数字化时代，智慧旅游成为了旅游业发展的新趋势。
智慧旅游是通过信息技术与旅游业的深度融合，为游客提供更便捷、个性化的旅游体验。
本文将从五个方面详细阐述什么是智慧旅游。
一、智慧旅游的定义和意义1.1 智慧旅游的定义：智慧旅游是指运用信息技术，通过数据分析、人工智能等手段，提供全方位的旅游服务和个性化的旅游体验。
1.2 智慧旅游的意义：智慧旅游可以提升旅游目的地的竞争力，改善游客的旅游体验，促进旅游业的可持续发展。
二、智慧旅游的核心技术2.1 大数据技术：通过对游客的行为数据、偏好数据等进行分析，为游客提供个性化的旅游推荐和定制化的旅游服务。
2.2 人工智能技术：利用人工智能技术，如语音识别、机器学习等，实现智能客服、智能导游等服务，提升游客的旅游体验。
2.3 云计算技术：通过云计算技术，实现旅游信息的共享和存储，提高旅游业务的效率和可靠性。
三、智慧旅游的应用场景3.1 智能导游：通过智能导游系统，游客可以获取目的地的详细介绍、景点推荐、路线规划等信息，更好地了解和游览目的地。
3.2 智能预订：通过智能预订平台，游客可以方便地预订酒店、机票、门票等旅游产品，避免了传统预订方式的繁琐和不确定性。
3.3 智能安全：通过智能安全系统，游客可以及时获取目的地的安全警报、紧急救援等信息，保障游客的人身安全。
四、智慧旅游的优势和挑战4.1 优势：智慧旅游可以提高旅游业务的效率和质量，提升游客的旅游体验，促进旅游业的可持续发展。
4.2 挑战：智慧旅游面临着数据隐私保护、技术标准统一等挑战，需要政府、企业和社会各界的共同努力来解决。
五、智慧旅游的发展前景5.1 国内外发展情况：智慧旅游在国内外已经取得了一定的成就，各地旅游目的地和旅游企业纷纷加大智慧旅游的推广和应用。
5.2 未来发展趋势：随着技术的不断进步和旅游业的不断发展，智慧旅游将会在更多的领域得到应用，为游客提供更多元化、个性化的旅游体验。
智慧旅游运营方案
智慧旅游运营方案一、项目背景随着互联网和移动互联网的发展，旅游业也逐渐进入智慧时代。
智慧旅游运营是指基于信息技术的旅游运营方式，通过云计算、大数据、物联网等技术手段，以提升旅游目的地的服务质量、提高游客满意度、增加旅游收入为目标，实现旅游业的可持续发展。
本文拟针对智慧旅游运营方案展开研究，并提出具体的操作方案。
二、智慧旅游运营的意义1. 提升服务质量：通过智慧旅游运营，可以实现旅游目的地的信息化，提供更便捷、高效的服务，提升游客的满意度。
2. 引导游客消费：通过智慧旅游运营，可以实时了解游客的需求和偏好，有针对性地进行推荐引导，提高游客的消费水平。
3. 数据分析决策：通过智慧旅游运营，可以收集并分析大量的游客数据，帮助旅游目的地做出更准确的决策，提升运营效率和盈利能力。
三、智慧旅游运营方案1. 建设智慧信息平台（1）构建统一的数据平台，将旅游目的地的各个部门的信息整合到一起，实现数据共享和协同办公。
（2）部署云计算技术，将旅游目的地的服务和资源置于云端，方便游客在任何时间、任何地点访问。
（3）利用大数据技术对游客的行为数据进行分析，提供个性化的推荐和引导，增加游客的消费。
2. 智能导游服务（1）开发智能导游系统，实现语音识别、实时翻译、地图导航等功能，为游客提供个性化的导游服务。
（2）利用物联网技术，为游客提供智能导览设备，实现对景点的实时解说和交互互动。
（3）利用虚拟现实技术，开发虚拟导游系统，为游客带来全新的游览体验。
3. 智慧票务系统（1）建设智慧票务系统，实现在线购票、实名制管理、动态定价等功能，提升票务的便捷性和安全性。
（2）利用移动支付技术，实现在线支付和电子票务服务，方便游客的购票和退票。
（3）与旅游目的地的其他服务机构进行对接，实现联合营销和资源共享，为游客提供一站式服务。
4. 智慧公共服务（1）建设智慧停车系统，实现停车场的智能调度和预约停车服务，减少游客的停车难题。
（2）建设智慧公厕系统，实现公厕的实时监测和提醒服务，提升游客的体验和环境卫生。
智慧旅游的发展趋势与应对策略
智慧旅游的发展趋势与应对策略随着旅游业的迅速发展，智慧旅游的概念越来越受到关注。
智慧旅游是指利用新型信息技术（如移动互联网、大数据、人工智能、物联网等）为游客提供更加智能化、便捷化、个性化、可持续化的旅游服务，帮助游客更好地了解旅游景点、规划旅游路线、提高旅游体验。
智慧旅游的出现，已经成为旅游行业迎接数字化、智能化时代的必经之路，也是旅游行业转型升级的重要手段。
近年来，智慧旅游产业发展迅速，已经成为推动旅游业转型升级的重要力量，但随着市场竞争加剧，智慧旅游行业也面临着许多挑战。
一、智慧旅游的发展趋势1. 智慧旅游将成为旅游偏好的主力随着智能手机应用的普及，智慧旅游已经成为旅游行业的核心竞争力之一。
智慧旅游由于其快速、方便、实用的特点得到了广大消费者的青睐。
游客通过智能手机等移动设备，能够获得更加全面、准确、及时的旅游信息，例如：景区介绍、美食介绍、景点推荐等等，同时还能够在线购买门票、预订酒店、租车等一系列旅游服务，从而满足游客的多样化需求，提供更加个性化和个性定制的旅游产品，成为未来旅游行业的主流模式。
2. 智慧旅游将推动旅游行业的大数据应用旅游行业是一个高度信息化的行业，旅游活动产生的数据、信息极为庞大，因此，不断积累、分析和利用这些数据，可以帮助企业更好地把握市场需求，提高旅游产品的质量和服务水平。
通过运用大数据技术，旅游企业可以将海量信息进行分析、挖掘，推动智慧旅游与大数据的融合，实现精准营销、增加企业的盈利能力，提高旅游行业的智能化程度和服务质量。
3. 智慧旅游将推动旅游业的创新发展随着智慧旅游的不断发展，旅游业也将不断创新，优化旅游产品与服务，提升游客旅游体验，推动旅游行业向着高质量、可持续、智能化的方向发展。
通过应用新技术、新模式，旅游企业可以推出更多体验式、知识型、参与型等具有创新性的旅游产品，同时，旅游企业通过智慧旅游应用推广区域文化和产品，扩大旅游市场，提升旅游地的知名度和竞争力。
大数据时代下的智慧旅游研究
大数据时代下的智慧旅游研究一、简介随着互联网的迅速发展，人们对旅游信息的获取和体验需求不断提高，旅游业发展进入了智能化和数字化时代，大数据也因此成为旅游业的重要组成部分。
在大数据技术的支持下，旅游业不断探索着智慧旅游的路线，通过巨量数据的挖掘和分析，为旅游者提供更优质、更个性化的旅游服务。
二、大数据在智慧旅游中的应用2.1 消费者需求分析大数据在智慧旅游中的应用，可以从消费者需求分析入手，通过大数据挖掘和分析，深入了解消费者的旅游需求、偏好、行为习惯等信息，为旅游企业提供更加精准的市场分析和询盘量化评估。
旅游企业通过这些信息分析，可以对旅游消费趋势有更加深入的了解，从而提高自身的服务和产品质量。
2.2 行为识别和个性化推荐智慧旅游的应用可以通过对大数据的挖掘和分析，来实现个性化的旅游规划和推荐服务。
例如，旅游消费者可以通过手机等智能终端记录旅游行程，通过对游客行为信息的分析，为消费者提供更加个性化、全面的旅游方案。
同时，智能系统能够根据消费者的行为和兴趣爱好，精准推荐旅游产品，并提供个性化的建议和服务，让旅程更加符合游客的需求和预期。
2.3 旅游安全管理在旅游业发展中，旅游安全是非常重要的一个主题。
通过大数据的挖掘和分析，旅游企业可以系统性地了解旅游区域的安全状况，并实时掌握游客的行踪和安全情况等信息，为旅游安全管理提供有效的辅助支持，确保游客的旅行安全。
2.4 营销策略优化大数据的分析与挖掘建立在巨量数据的基础之上，通过对消费者信息和市场趋势进行分析，为企业提供更加精准的营销策略。
在智慧旅游的背景下，旅游企业可以通过对大数据的深入分析，寻找营销策略中的关键点，提高运营效率和市场参与度。
同时，企业能够更好地了解消费者的需求和行为习惯，进而为其提供个性化的产品和服务，获取更广泛的市场份额。
三、智慧旅游面临的挑战3.1 数据安全性随着大数据应用的日益普及，数据安全性成为智慧旅游必须考虑的因素。
随着旅游业数字化程度的不断提高，旅游行业将面临着更加猖獗的数据泄露、黑客攻击等风险。
大数据技术在智慧旅游中的应用与发展
大数据技术在智慧旅游中的应用与发展智慧旅游是基于大数据技术和互联网的旅游新模式，是深度融合了旅游业和信息技术的产物。
随着智能手机、云计算、物联网、人工智能等技术的发展，智慧旅游将成为未来旅游的主流形式。
本文就探讨大数据技术在智慧旅游中的应用与发展。
一、大数据技术在智慧旅游中的应用1、旅游大数据分析旅游大数据分析是智慧旅游的核心。
通过对旅游相关数据进行收集、整合、分析，挖掘出有价值的信息，为旅游决策提供支持，提高旅游行业的效率和效益。
旅游大数据分析可以从以下几个方面展开：1）品牌影响力分析：针对特定品牌进行分析，量化它在搜索引擎中的曝光度、人气度、转化率等，从而评估品牌影响力。
2）用户行为分析：通过对用户的搜索记录、点击行为、购票记录等数据进行分析，了解用户的兴趣爱好、旅游趋势、出游习惯等，以及用户对于旅游产品的喜好与需求。
3）市场竞争力分析：对比多家竞争者的信息，从产品品质、服务质量、价格策略等方面分析竞争力，从而制定差异化竞争策略。
2、旅游大数据营销旅游营销是智慧旅游的重要组成部分。
“精准营销”是目前广受关注的话题，旅游大数据通过深入挖掘用户偏好、游客行为等特征，帮助旅游企业更好地考虑市场需求和推广策略，实现“一对一”精准营销。
例如，通过对个人偏好进行推荐，得到的特定信息使得旅游企业推荐更适合的目的地和旅游产品，让用户的选择更加准确，更加有针对性。
3、旅游大数据安全对于智慧旅游而言，保障数据安全至关重要。
旅游大数据中涉及到的信息涵盖用户个人信息、支付信息、交易信息等等，这些数据一旦泄露将对用户的合法权益产生极大影响。
因此，旅游数据安全成为了阻碍智慧旅游发展的拦路虎。
4、旅游大数据运营旅游大数据的收集、存储、分析和应用需要强大的技术支持与运营能力，旅游大数据的有效运营不仅重于技术与硬件投入，更要依靠管理以及运营人员的专业技能。
对于一个智慧旅游产业而言，需要建立一套完整的数据运营体系，如数据收集与分类、数据处理与分析、数据可视化展现与推送等，为旅游业务的发展提供支持。
大数据技术下的智慧旅游应用研究
大数据技术下的智慧旅游应用研究一、概述近年来，大数据技术的快速发展为旅游业带来了更多的商机和机遇。
大数据技术的应用可以为旅游业带来更多的效益，并且可以在旅游市场中更好的服务消费者，提高人们的旅游品质和体验。
本文将从大数据技术的背景，智慧旅游的概念，智慧旅游的应用等方面进行探讨。
二、大数据技术的背景随着科技的进步和数据的爆炸，大数据时代到来。
尤其是移动互联网的普及和大数据技术的应用，使得人们可以随时随地记录和获取自己的出行轨迹和消费信息。
据统计，我国移动互联网用户规模已经超过7亿，大量数据的积累使得大数据技术应用开始进入到人们的视野中。
三、智慧旅游的概念智慧旅游是指利用现代信息技术手段，对旅游业进行系统化、智能化、信息化的管理和服务，从而提高旅游业发展的效率和质量，满足人们旅游的需求和期望。
四、智慧旅游的应用（一）旅游资源管理方面大数据技术的应用可以帮助旅游资源管理方面改进资源的利用和管理。
我们可以根据旅游市场的需求，在整个旅游过程中，对旅游资源的使用进行随时监控和调度。
通过大数据技术，可以获得游客的行为数据，对各个景区的客流高峰、节假日客流等情况进行预测和掌握，提前对景区进行调度和疏导。
（二）智慧旅游终端服务方面对于旅游终端服务方面，大数据技术的应用可以让人们出门在外时更加便捷和贴心。
通过大数据技术，我们可以轻松获取目的地的地图、酒店、餐厅、交通等信息，更好的满足个性化的旅游需求。
同时，大数据技术可以根据不同时间段和地域选择，推送出各种不同的旅游线路和景点，让人们能够更好的了解目的地，提高旅游的质量和效益。
（三）旅游行程管理方面对于旅游行程管理方面，大数据技术可以根据人们的出行时间、目的地等个性化需求，为游客制定专属的旅游计划。
同时，通过大数据技术的应用可以随时了解各个城市、景区、酒店的交通和住宿情况，让旅游行程更加精准和高效。
（四）旅游营销方面在旅游营销方面，大数据技术的应用也带来了更多的机会和优势。
基于大数据分析的智慧旅游研究
基于大数据分析的智慧旅游研究一、概括本文介绍了智慧旅游的概念及其重要性和发展趋势分析了大数据在智慧旅游中的具体应用，包括个性化推荐、旅游资源管理和旅游市场监控等方面接着，探讨了大数据分析在提升旅游服务质量与游客体验方面的优势与局限性；提出了加强大数据分析在智慧旅游发展中应用的建议和策略。
通过深入研究和剖析，本文旨在为旅游业的数字化转型提供理论支持和实践指导。
1. 智慧旅游的发展背景与意义智慧旅游的发展是移动互联网、大数据、云计算等新技术应用兴起的必然结果。
随着科技的不断进步和创新，越来越多的旅游相关企业开始意识到数据的重要性，并尝试利用大数据来提升旅游服务水平。
这些技术的应用使得旅游业的运行模式发生了深刻的变革，智慧旅游应运而生并迅速发展。
智慧旅游的实施有助于提高旅游业的运行效率和管理水平。
通过大数据分析，旅游企业和政府部门可以更加准确地掌握游客的动态需求和行为特征，从而制定更加科学合理的营销策略和管理措施，提升旅游行业的整体竞争力和服务质量。
智慧旅游的发展还具有重要的社会价值和意义。
它能够拓宽旅游业的经营范围和市场份额，增加就业机会和经济效益。
智慧旅游还能提高游客的满意度和忠诚度，促进旅游业的可持续发展和社会责任的履行。
智慧旅游的发展背景和意义表现在新技术应用与旅游业转型升级的需求、提升旅游运行效率与监管水平、以及拓展市场并推动行业可持续发展等方面。
作为当代旅游者和生活者，我们有责任积极参与到智慧旅游的发展中来，共同推动旅游业的进步和社会的繁荣。
2. 大数据在智慧旅游中的应用通过收集和分析游客的行为数据、偏好数据、搜索记录等，可以更加准确地了解游客的兴趣和需求。
这种对旅游需求的精细化管理有助于景区更好地规划景点布局、优化服务内容，并提供更加个性化的旅游体验。
通过分析游客在社交媒体上的评论和讨论，景区可以及时了解游客的意见和建议，并针对问题进行改进。
大数据可以帮助景区实现资源的合理配置和管理。
通过对游客流量、消费行为、设施使用情况等数据的实时监控和分析，可以实现景区的动态管理，提高资源的使用效率。
旅游业的智慧旅游与旅游大数据分析
旅游业的智慧旅游与旅游大数据分析智慧旅游的概念在近年来逐渐兴起，旅游业也正在积极应用旅游大数据进行分析和决策。
智慧旅游是指通过科技手段和数据分析，为旅游者提供更便捷、个性化的旅游服务和体验。
而旅游大数据分析则是指通过收集、整理和分析旅游相关数据，为旅游业者和政府机构提供决策依据和市场预测。
本文将深入探讨旅游业的智慧旅游以及旅游大数据分析的重要性和应用。
一、智慧旅游的特点与意义智慧旅游充分利用新兴的信息技术，如云计算、大数据、人工智能等，提供个性化、多样化的旅游服务。
智慧旅游的特点包括：1.个性化定制：旅游者可以根据自己的喜好和需求，获得定制化的旅游方案和建议，提高个人旅游体验。
2.便捷服务：通过智能手机、移动支付等技术手段，旅游者可以随时随地获得旅游信息和服务。
3.全方位体验：旅游者可以通过虚拟现实、增强现实等技术手段，获得更丰富、更真实的旅游体验。
智慧旅游对旅游业的意义不言而喻。
首先，智慧旅游提高了旅游者的满意度和体验，从而增加游客的再次光临率和口碑宣传效果。
其次，智慧旅游为旅游业者提供了更准确的市场预测和客流分析，有助于优化资源配置和提高运营效率。
最重要的是，智慧旅游的应用推动了旅游业的转型升级，促进了旅游业与其他相关产业的融合发展。
二、旅游大数据分析的重要性随着互联网的普及和移动设备的普遍使用，大量旅游相关数据得以记录和存储，这些数据蕴含着宝贵的信息。
旅游大数据分析的重要性主要体现在以下几个方面：1.市场预测与定位：通过对历史数据的分析，可以预测出旅游市场的发展趋势和需求变化，有助于旅游业者调整产品和服务定位。
2.客流管理与优化：通过对客流数据的分析，可以合理安排资源，优化景区的游客流动和游览体验，提高资源利用率。
3.个性化推荐与营销：通过对用户行为和兴趣的分析，可以实现个性化推荐和精准营销，提高旅游产品的销售和推广效果。
4.安全风险评估与预警：通过对安全事件和风险的数据分析，可以提前预警和应对可能发生的安全风险，保障旅游者的安全与权益。
智慧旅游发展机遇
智慧旅游发展机遇在当今数字化的时代，旅游业正经历着一场深刻的变革，智慧旅游作为新兴的旅游发展模式，正逐渐崭露头角，为旅游业带来了前所未有的发展机遇。
智慧旅游是指利用现代信息技术，如物联网、大数据、云计算、人工智能等，实现旅游资源的整合、优化和创新，为游客提供更加便捷、个性化和智能化的旅游服务和体验。
这种模式不仅提升了游客的旅行质量，也为旅游目的地的管理和营销带来了新的思路和方法。
首先，智慧旅游为游客提供了更加便捷的旅行规划和预订服务。
通过在线旅游平台和移动应用程序，游客可以轻松获取目的地的信息，包括景点介绍、交通状况、酒店预订、餐饮推荐等。
他们可以根据自己的兴趣和时间，定制个性化的旅行路线，提前预订门票和酒店，避免了在旅途中的不必要麻烦。
例如，一些旅游应用程序可以根据游客的喜好和历史旅行数据，为其推荐适合的景点和活动。
而且，实时的交通和天气信息也能帮助游客更好地安排行程，提高旅行的效率和舒适度。
其次，智慧旅游提升了游客在旅途中的体验。
在景区内，游客可以通过智能导览系统获取详细的景点解说和导航服务，不再需要依赖传统的导游讲解。
同时，基于位置的服务还能为游客推送周边的特色美食和购物场所，满足他们的各种需求。
此外，智慧旅游还促进了景区的智能化管理，通过人流监测和预警系统，景区可以合理控制游客流量，避免拥挤和安全事故的发生，为游客提供更加安全和舒适的游览环境。
再者，智慧旅游为旅游目的地的营销和推广提供了新的渠道和手段。
利用社交媒体和大数据分析，旅游目的地可以更加精准地了解游客的需求和偏好，制定有针对性的营销策略。
通过发布吸引人的旅游内容和优惠活动，吸引更多游客的关注和参与。
同时，游客在旅行过程中的分享和评价也可以为目的地带来良好的口碑传播，进一步提升其知名度和影响力。
另外，智慧旅游还有助于推动旅游产业的融合发展。
通过与其他相关产业的合作，如文化、体育、农业等，开发出更多丰富多样的旅游产品和体验。
例如，“旅游+文化”可以打造特色的文化旅游节庆活动，“旅游+体育”可以举办各类户外运动赛事，“旅游+农业”可以发展乡村旅游和农事体验项目。
大数据应用于智慧旅游的发展前景
大数据应用于智慧旅游的发展前景随着科技和信息技术的不断进步，大数据作为一种新兴的技术手段不断被各个行业应用，其中最为广泛的应用之一便是智慧旅游。
大数据技术的应用可以帮助旅游行业更好地理解游客需求、提高服务质量和效率，从而推动智慧旅游的发展。
本文将从三个方面分析大数据应用于智慧旅游的发展前景。
一、大数据技术在智慧旅游中的应用大数据技术可以帮助旅游业者更好地了解游客的需求和偏好，为其提供定制化的服务。
通过对游客旅行历史、个人信息、社交媒体数据等的采集和分析，可以得出游客的行为特征和喜好，为他们提供更加符合个人需求的旅游体验。
同时，大数据技术也可以为旅游行业提供实时数据分析，快速响应市场变化和需求变化，提高服务效率和竞争力。
二、大数据技术对智慧旅游的推动作用智慧旅游是指通过分析大数据、利用物联网、人工智能等技术手段，为游客提供更个性化、智能化的旅游服务和管理，实现旅游产业的高增长、高质量和高效率。
在这一过程中，大数据技术发挥了不可替代的推动作用。
通过大数据技术的应用，可以实现对市场的深度分析和调研、对旅游资源的全面管理和规划、对游客评价和投诉的快速处理和回应。
这些都将有助于提高智慧旅游的服务质量和效率，推动旅游行业向数字化、智能化、绿色化的方向发展。
三、大数据技术对智慧旅游的挑战和机遇智慧旅游虽然发展前景广阔，但同时也存在着一些挑战。
其中之一就是数据的安全和保护。
随着大数据技术被广泛应用，保障数据的安全和隐私也变得越来越重要。
旅游行业需要制定更加严格的数据安全标准和保护措施，确保游客信息的安全和保护，防止潜在的数据泄露和滥用。
同时，还需要加强对技术和人才的支持和培养，保证大数据技术的正常运行和发挥其应有的作用。
总之，大数据技术的应用对智慧旅游的发展有着深远的影响，可以帮助旅游行业更加深入地了解游客需求和市场趋势，实现个性化的旅游服务和管理，提高服务质量和效率，推动旅游行业向智能化、数字化、绿色化的方向发展。
智慧旅游建设的潜力与发展
智慧旅游建设的潜力与发展随着人们生活水平的不断提高和旅游文化的广泛普及，旅游行业已成为全球最为热门的经济活动之一。
同时，随着信息科技的快速发展，智慧旅游逐渐得到了广泛的关注和推广。
在这个数字时代里，智慧旅游不仅能够优化旅游服务的质量，还可以为旅游行业建设带来更多的机会和挑战。
本文将从多个角度来探讨智慧旅游建设的潜力与发展。
一、智慧旅游的概念与特点智慧旅游是基于新一代信息技术，集成了移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，为游客提供高效、便捷、安全的旅游服务的一种旅游方式。
其特点是旅游服务智能化、交互性与个性化。
旅游服务智能化是智慧旅游最主要的特点之一。
通过运用大数据、人工智能等技术，智慧旅游可以实现游客需求的智能识别、服务推荐、智能导航等。
其次，交互性也是智慧旅游的显著特点。
游客可以随时随地通过手机、电脑等设备进行交互，了解并参与旅游景点、文化、历史等方面的应用。
最后，个性化也是智慧旅游的重要特点之一。
游客可以根据自己的需求和喜好选择旅游路线、餐饮场所、住宿设施等。
二、智慧旅游的优势与应用智慧旅游为旅游行业带来了极大的改变和机遇。
它不仅可以提高旅游行业的效率和服务质量，还可以增强旅游产品的创新性和吸引力。
1.提升服务体验通过智慧旅游，游客可以更加便捷地获取信息、制定行程、预定餐饮住宿、租赁车辆、购买门票等。
这些都可以方便游客获取更好的旅游体验。
例如，通过智能导游，游客可以随时了解景点信息，避免在异地旅游时迷路，节省时间和精力。
2.提高服务效率智慧旅游可以降低旅游业务的流程成本，提高信息交换和沟通的效率，缩短游客等候时间，减少人力资源的浪费。
例如，在机场、火车站等大型交通枢纽，游客可以通过智能自助设备进行登机/检票，更加快捷的完成登机、乘车等手续。
3.创新旅游模式智慧旅游可以扩展旅游的生命周期，形成垂直产品线，增加旅游体验的多样性和互动性。
例如，通过虚拟现实等技术，游客可以在不同的地点进行观光，甚至不用出门就能还原景点的历史、文化等背景。
大数据时代的智慧旅游研究
大数据时代的智慧旅游研究随着信息技术的不断发展，大数据已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
在旅游领域，大数据的使用也得到了越来越广泛的应用。
智慧旅游，是指在旅游活动的全过程中，借助信息技术，利用各类数据对旅游目的地、旅游产品、旅游者行为进行深入研究，从而提高旅游产品的个性化、差异化和创新化水平，取得更好的旅游效益。
在大数据时代，智慧旅游是构建旅游业新生态的重要手段之一。
一、大数据在旅游业中的应用智慧旅游是大数据应用于旅游领域的一个重要方面。
随着旅游数据的不断积累，利用大数据技术可以对旅游行业进行深度挖掘和分析，从而有效提高旅游业的效率和盈利能力。
大数据在旅游业的应用主要包括以下几个方面：1.旅游目的地管理：旅游目的地是旅游活动的核心，一个好的旅游目的地管理可以吸引更多的旅游者前来游玩。
利用大数据技术，可以对旅游目的地进行更加深入的研究和分析，了解旅游者的兴趣和需求，制定更加精细化、个性化的旅游规划和推广策略。
2.旅游产品开发：旅游产品是旅游企业的核心竞争力。
通过对旅游产品的市场调研和大数据分析，旅游企业可以更好地了解消费者需求，开发更加符合市场需求的旅游产品，提高产品的个性化和差异化水平。
3.旅游者行为分析：旅游者行为是影响旅游效益的重要因素。
通过对旅游者行为进行深入研究和分析，可以更好地洞察旅游者的心理、行为特点和需求，便于提供更加精准、个性化的旅游服务，提高旅游效益和满意度。
二、智慧旅游的发展趋势1.旅游大数据挖掘和分析技术的不断提升。
随着技术的不断进步，旅游大数据挖掘和分析技术也越来越成熟。
未来，将有更多的旅游数据可以被分析，酒店、机票等旅游服务也将更加细分，以适应不同消费者的需求。
2.智能化旅游服务的蓬勃发展。
未来旅游服务将更加智能化，通过人工智能和机器学习技术，可以提供更加智能、个性化的旅游服务。
比如，旅游企业可以通过智能客服系统提供更加符合消费者需求的旅游规划方案、预订服务等。
3.旅游业与新兴技术的深度融合。
互联网时代下的智慧旅游发展
互联网时代下的智慧旅游发展互联网带来了巨大的变革，不仅改变了人们的生活方式，也影响了旅游业的发展。
在互联网时代，智慧旅游成为了旅游业发展的主要方向，对于旅游的整个产业链，智慧旅游都有着积极的促进作用。
在这篇文章中，我将从互联网时代下的智慧旅游的发展趋势、互联网时代下旅游行业的重要性以及智慧旅游的发展带来的机遇和挑战三个方面来探讨互联网时代下的智慧旅游发展。
一、互联网时代下的智慧旅游发展趋势互联网时代，智慧旅游发展呈现出一些明显的趋势，如：大数据应用、信息共享、智能化服务和体验式旅游等。
（一）大数据应用大数据在智慧旅游中的应用比较广泛，它可以帮助旅游企业分析旅游市场动态、预测旅游趋势、优化旅游产品和服务等方面。
比如，旅游企业可以根据旅游者的偏好，进行行为分析，提供更加个性化的服务和产品，从而提高旅游者的满意度和忠诚度，为企业带来更可观的经济效益。
（二）信息共享智慧旅游的另一个趋势是信息共享。
在互联网时代，旅游者需要获取的信息越来越多，而互联网技术的发展可以让信息共享得更加便捷和高效。
旅游者可以通过旅游网站、社交媒体等多种途径分享旅游经历以及观点，同时还可以获取旅游攻略、景区导览等信息，以便更好地了解、规划和享受旅游。
（三）智能化服务在智慧旅游中，智能化服务也是一个较为重要的趋势。
通过人工智能等技术手段，和旅游者进行语音和图像交互，对旅游信息进行推送和服务提供等方面，以强化参与者的旅游体验，提高参与者的参与度。
（四）体验式旅游体验式旅游是智慧旅游的另一个重点。
随着社会经济的快速发展，越来越多的人不再只是简单地寻求旅游景点或者风景名胜，而是更注重旅游体验本身是否有趣、有意义、有参与性、有互动性。
因此，旅游企业的发展也越来越注重体验式旅游，通过开发更有趣、更创意的游玩项目和旅游路线，增加游客的参与感和满意度，从而提高企业的品牌影响力和收益。
二、互联网时代下旅游行业的重要性旅游业作为国民经济中的重要产业之一，对于国家经济和社会发展具有重要意义。
大数据分析在智慧旅游中的应用
大数据分析在智慧旅游中的应用智慧旅游是旅游业务的一种新模式，是智能科技与旅游业的结合。
它将互联网、云计算、智能硬件、大数据等技术和旅游服务相结合，打造了以智能化、互联网化、个性化、终端化为特征的业务形态，并且已经为人们的旅游生活带来了全新的体验。
其中，大数据分析的应用则更是成为智慧旅游的必需品。
一、大数据分析的优势大数据分析在智慧旅游中的应用，是基于旅游业务中呈现出大量、高速、多样化和复杂性等特征的数据背景下的一种有效方式。
大数据分析是基于对数据源的系统性收集和基于不同算法的深入分析，从中寻找征兆、预测趋势、优化方案、资源利用、效益提高以及商业利用等方面功能的方法。
其优势主要表现在以下几个方面：1、数据量大：智慧旅游中涉及到的信息量很大，大数据处理技术可以实现对海量数据的存储、分析和处理，发现更多的旅游信息和客户需求，提供客观的数据支持；2、多样化：旅游业务的数据来源很多，包括交通、住宿、餐饮、景点等，大数据分析技术可以实现对不同数据源的整合和分析，提高数据质量，实现统一复杂度；3、实时性：智慧旅游的业务特点是快节奏、实时性需求高，大数据分析技术可以实现对数据的实时处理和监控，及时反映变化的行业，及时完成相应的决策；4、精准性：大数据分析技术可以通过对数据进行深入挖掘和分析，提炼出更精准的信息，为旅游企业决策提供更完善有效的依据。
二、大数据分析在智慧旅游中的应用1、大数据分析在智慧旅游中的应用主要包括：市场趋势分析、用户画像分析、大数据可视化、旅游预测和智能推荐系统等。
市场趋势分析是针对旅游市场的变化进行分析，主要涉及旅游市场的变化，旅游消费者的需求变化，旅游产品的更新速度，以及竞争环境的调整等方面。
基于大数据的市场趋势分析，旅游企业可通过了解市场变化动态，及时调整旅游产品的供应策略，为客户提供更有价值的服务。
用户画像分析是一种从不同角度完成用户信息收集、整合、分析的技术手段。
通过对用户行为的分析，可以更好地了解用户的需求和习惯，提高了旅游企业的服务效率、准确性和客户体验。
大数据在智慧旅游中的作用与价值
大数据在智慧旅游中的作用与价值大数据在智慧旅游中的作用与价值近年来，大数据技术的快速发展和广泛应用，为各行各业带来了巨大的变革与机遇。
智慧旅游作为旅游业的新时尚，也逐渐引起了人们的关注。
本文将探讨大数据在智慧旅游中的作用与价值，以期对推动旅游产业的发展以及提升旅游体验起到一定的指导作用。
一、智慧旅游的概念和特点智慧旅游是指运用信息技术和大数据分析等手段，对旅游活动的各个环节进行智能化管理和优化，以提高旅游服务质量、创新旅游模式、提升旅游体验为目标的一种全新的旅游方式。
在智慧旅游中，通过大数据技术的支持，旅游从业者能够更准确地了解游客的需求和行为习惯，从而精确推荐适合的旅游线路、景点及相关产品，提供个性化的旅游服务。
智慧旅游还可以提供实时的交通信息、天气预报，为游客提供一站式的旅游解决方案，并通过社交媒体等渠道，让游客与其他游客分享旅游经验，提高旅游的社交性和互动性。
二、大数据在智慧旅游中的作用1. 提供精准的市场分析和决策支持大数据技术的应用使得旅游从业者能够对市场进行深入的分析和研究，从而更准确地把握市场需求和趋势。
通过收集和分析游客的数据，可以了解游客的偏好、消费习惯以及旅游需求等信息，为旅游企业的产品设计、市场定位、价格策略等方面提供科学依据，减少市场风险，提高经营效益。
2. 优化旅游资源配置利用大数据技术，对旅游资源进行综合分析和评估，可以更好地实现旅游资源的合理开发和配置。
例如，可以通过对游客的实时数据进行监测和分析，及时调整景点的人流量，避免拥堵和滞留现象的发生；同时，还可以通过对游客的行为数据进行分析，进行旅游路径优化，降低游览时间和成本，提高游客的满意度。
3. 提升旅游服务质量大数据技术在智慧旅游中的一个重要作用是提升旅游服务质量。
通过对游客的数据进行分析，可以了解游客的满意度和需求差异，从而及时调整旅游产品和服务，提供更个性化、细致化的服务。
同时，通过大数据分析，还可以及时发现和解决旅游服务中的问题，如拥堵、安全隐患等，保障游客的出行安全和体验。
数字化转型背景下的文化旅游行业发展报告
数字化转型背景下的文化旅游行业发展报告在当今数字化时代，各个行业都在经历着深刻的变革，文化旅游行业也不例外。
随着信息技术的飞速发展和广泛应用，数字化转型已成为文化旅游行业发展的重要趋势和必然选择。
一、数字化转型为文化旅游行业带来的机遇1、提升游客体验数字化技术让游客能够更便捷地获取旅游信息、规划行程。
通过在线旅游平台、移动应用程序等，游客可以轻松了解目的地的景点、美食、住宿等详细信息，并进行在线预订。
此外，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术的应用，为游客提供了更加沉浸式的体验，让他们在出行前就能提前感受目的地的魅力。
2、丰富旅游产品数字化手段为文化旅游产品的创新提供了无限可能。
比如，利用数字技术打造的虚拟旅游、数字博物馆、线上文化演出等，打破了时间和空间的限制，让游客随时随地都能享受文化旅游的乐趣。
同时，基于大数据分析，旅游企业可以更精准地了解游客需求，开发出个性化、定制化的旅游产品。
3、优化旅游营销社交媒体、搜索引擎优化（SEO）、内容营销等数字化营销手段，帮助旅游目的地和企业更有效地推广自己。
通过精准的广告投放和用户画像，能够将旅游信息准确传递给潜在游客，提高营销效果和转化率。
4、加强行业管理数字化转型有助于提高文化旅游行业的管理效率和服务质量。
通过建立数字化管理平台，实现对旅游资源的实时监测、数据分析和智能管理，更好地保障旅游安全和服务质量。
二、数字化转型背景下文化旅游行业面临的挑战1、技术应用难度虽然数字化技术带来了诸多机遇，但对于一些传统的文化旅游企业来说，技术应用的门槛较高。
包括技术人才的缺乏、技术设备的投入成本较高以及技术更新换代快等问题，都给企业的数字化转型带来了一定的困难。
2、数据安全与隐私保护在数字化时代，大量的游客数据被收集和存储。
如何确保这些数据的安全，防止数据泄露和滥用，保护游客的隐私，成为了文化旅游行业面临的重要挑战。
3、数字鸿沟问题数字化转型可能会加剧不同地区、不同群体之间的数字鸿沟。
智慧旅游发展现状和趋势
智慧旅游发展现状和趋势引言：随着科技的迅速发展和智能化的日益普及，智慧旅游成为旅游业的一大趋势。
智慧旅游以信息化技术为基础，通过整合智能化、便捷化、个性化的服务，为游客提供更加智能、便捷、个性化的旅游体验。
本文旨在探讨智慧旅游的发展现状和未来趋势，以期为旅游业的进一步发展提供参考依据。
一、智慧旅游的发展现状1.智慧导览：智能导览系统已广泛应用于旅游景点，为游客提供电子导游、导览设备以及虚拟现实技术等，让游客能够更加便捷地获取有关景点的历史、文化和景点介绍等信息，提供更加丰富的旅游体验。
2.在线预订：互联网技术的快速发展，使得在线预订逐渐成为智慧旅游的主要渠道。
游客可以通过手机或电脑轻松预订机票、酒店、景点门票等，避免了排队等候的烦恼，节省了时间和精力。
3.智能导航：智能导航技术利用GPS定位系统，为游客提供准确的导航服务。
游客可以通过智能手机上的地图软件，实时查询附近的景点、餐厅、交通等信息，轻松找到所需位置，方便行程规划。
4.移动支付：随着移动支付的普及，游客可以通过手机支付宝、微信支付等移动支付方式进行消费，在景区、餐馆、商店等地方实现无现金支付，减少了携带现金带来的安全风险，提供了更加便捷的消费体验。
二、智慧旅游的未来趋势1.大数据应用：智慧旅游将会进一步利用大数据分析来为游客提供个性化的服务。
通过游客的预订记录、偏好标签等信息，系统可以为游客提供个性化的推荐，比如推荐符合游客兴趣的旅游线路、特色美食、文化活动等，提升游客满意度。
2.人工智能应用：人工智能技术作为智慧旅游的重要支撑，将会得到更广泛的应用。
智能语音助手可以为游客提供24小时全天候的咨询与服务，解答游客的问题，推荐行程和景点。
同时，人工智能还可以通过预测和分析游客的需求，提前为游客准备好住宿、交通、餐饮等服务，提供全方位的定制化服务。
3.虚拟现实体验：虚拟现实技术在智慧旅游中的应用也将会更加广泛，游客可以通过虚拟现实设备，直观地感受到旅游目的地的风光与魅力。
智慧旅游行业的发展趋势与挑战应对策略
智慧旅游行业的发展趋势与挑战应对策略随着科技的不断进步，智慧旅游行业迎来了新的发展机遇。
智慧旅游行业指的是利用新一代信息技术，结合旅游业的特点，提供更加智能化、个性化、便捷化的旅游服务。
在数字化时代，智慧旅游已成为全球旅游业发展的趋势，同时也面临一些挑战。
本文将重点探讨智慧旅游行业的发展趋势以及挑战，并提出相应的策略。
一、智慧旅游行业的发展趋势1.信息化程度持续提升随着互联网技术的发展，信息化程度不断提升是智慧旅游行业的明显趋势。
智能手机和移动互联网的普及为旅游行业提供了广阔的市场和发展空间。
旅游者可以通过手机APP获取旅游线路、景点介绍、预订机票酒店等信息，大大提高了旅游的便利度和效率。
2.人工智能技术应用广泛人工智能技术在智慧旅游行业的应用也是不可忽视的趋势。
通过人工智能技术，旅游企业可以实现客户需求的精准匹配，提供个性化的旅游产品和服务。
例如，通过分析用户数据，智能推荐系统可以为游客推荐符合其偏好和兴趣的景点、酒店、餐厅等，提升用户体验。
3.大数据分析助力决策大数据的应用对智慧旅游行业的发展起到了至关重要的作用。
通过分析游客的历史数据、行为轨迹和在线评价，旅游企业可以了解消费者的需求，优化产品设计和服务。
同时，大数据分析还可以帮助企业预测旅游需求，提前做好资源调配和供需匹配，提高运营效率。
二、智慧旅游行业面临的挑战1.安全与隐私问题智慧旅游行业的发展离不开信息技术的支持，但与此同时，也面临着安全与隐私问题。
旅游企业需要加强对用户信息的保护，保证用户隐私不被泄露或滥用。
同时，防范网络攻击、数据泄露等安全风险，确保旅游信息系统的稳定和安全运行。
2.数字鸿沟问题虽然智慧旅游行业的发展为许多人带来便利，但也存在数字鸿沟问题。
在一些发展不平衡地区，由于基础设施和技术条件的限制，智慧旅游服务无法覆盖所有旅游者。
解决数字鸿沟问题，推动智慧旅游的普及化是一个亟待解决的问题。
三、智慧旅游行业的应对策略1.加强信息安全管理智慧旅游企业应加强信息安全管理，确保用户信息的保密性和完整性。
智慧旅游的发展趋势与应用前景
智慧旅游的发展趋势与应用前景随着科技的不断发展，智慧旅游已经成为了当前旅游业的热门话题。
智慧旅游可谓是旅游业的未来，它带来的不仅是便利和舒适，更重要的是对于旅游业的发展和变革。
一、智慧旅游的定义及发展历程智慧旅游，顾名思义就是将现代化的科技手段应用于旅游行业，让旅游更加便捷、智能，游客能够更好地享受旅游过程。
智慧旅游的发展也可以追溯到近几年，其中互联网技术的发展，移动互联网的普及，以及人工智能技术的升级都是它快速发展的原因。
二、智慧旅游的发展趋势1. 智能制造技术的广泛应用智慧旅游的发展主要与智能制造技术有关。
通过科技手段，将人工智能技术、大数据分析技术、物联网技术等技术手段都能够应用到旅游行业中去，实现各种数据之间的相互连接和整合，从而为旅游从业者和游客提供更多的服务和方便的功能以及更好的旅游体验。
2. 旅游目的地的智能化改造智慧旅游还可以让旅游目的地更加智能化，这样，在旅游行业中，游客可以通过移动应用等方式，便捷地获得旅游目的地的相关信息，如景点介绍、美食推荐、旅游线路规划等等，并且还可以让旅游目的地的管理者更好地管理和获取客户需求的相关信息。
3. 全民旅游的发展随着中国社会经济环境的不断发展，旅游这一行业也得到了迅速的发展。
全民旅游的时代已经来临，大众旅游已经成为了时下流行的旅游方式之一，而智慧旅游的发展也应运而生，旅游从业者应当把重点放在发展智慧旅游上，以满足游客日益增长的需求。
三、智慧旅游的应用前景1. 让旅游变得更加智慧化智慧旅游可以将一系列的科技手段应用到旅游行业中去，从而让旅游变得更加便捷、智能，游客能够更好地享受旅游过程。
同时，对于旅游从业者，这也可以帮助他们更好地了解客户需求，提供更好的服务。
2. 增强旅游行业的竞争力通过智慧化的发展，旅游行业可以吸引更多的游客，增加旅游收入，提高行业竞争力，这也会在未来加快智慧旅游的普及推广，并成为目前旅游行业的发展趋势之一。
3. 促进旅游行业结构调整智慧旅游发展的相关应用技术，将促进旅游行业的结构调整，增加旅游行业新产品的开发。
大数据时代下的智慧旅游
大数据时代下的智慧旅游在大数据时代，智慧旅游已经成为旅游行业的新趋势。
随着人工智能、云计算、物联网等技术的不断发展和应用，智慧旅游为游客提供了更便捷、个性化、智能化的旅行体验，同时也为旅游从业者提供了更精准、高效的管理和运营手段。
本文将从智慧旅游的定义、特点、应用场景以及未来发展趋势等方面进行探讨。
一、智慧旅游的定义智慧旅游是指利用大数据、人工智能、云计算、物联网等技术手段，通过对旅游相关数据的采集、分析和应用，为游客提供个性化、智能化的旅行服务，同时为旅游从业者提供精准、高效的管理和运营方式的旅游模式。
智慧旅游将信息化技术与旅游业深度融合，实现了旅游服务的智能化、个性化和精准化。
二、智慧旅游的特点1. 个性化服务：通过大数据分析游客的偏好和需求，为其提供个性化定制的旅行方案，包括景点推荐、餐饮推荐、交通规划等，让每位游客都能享受到专属定制的旅行体验。
2. 智能化体验：借助人工智能技术，实现语音识别、人脸识别、智能导览等功能，提升游客在旅行过程中的便捷性和舒适度，让旅行更加智能化。
3. 数据驱动运营：通过大数据分析旅游行为数据、市场趋势等信息，为旅游从业者提供决策支持，优化资源配置、提升服务质量，实现精准营销和精细化管理。
4. 互联互通：利用物联网技术实现景区设施、交通工具、酒店客房等各个环节的互联互通，实现信息共享和资源整合，提升旅游服务的协同性和一体化。
三、智慧旅游的应用场景1. 景区智能化管理：景区可以通过智能化系统实现游客流量监测、景点热度预测、智能导览等功能，提升景区管理效率和游客体验。
2. 酒店智能化服务：酒店可以通过智能客房系统实现客房智能控制、智能客服机器人、智能安防监控等功能，提升客户满意度和服务质量。
3. 交通智能化规划：交通部门可以通过大数据分析实现交通拥堵预测、智能交通导航、智能停车管理等功能，提升城市交通运行效率。
4. 旅游营销智能化推广：旅行社可以通过大数据分析游客偏好和行为数据，精准推送个性化旅游产品和优惠活动，提升营销效果和客户满意度。
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分析大数据时代下发展智慧旅游的必要性和模式
作者：孙曼鲍伟金玉玲
来源：《旅游纵览·行业版》2018年第01期
引言
近年来，随着国家科技水平的日益提高和大数据的不断发展运用，旅游领域中智慧旅游的技术也日趋成熟和完善，这标志着中国将迎来一个打造智慧旅游的新时代。
“智慧旅游”是以游客互动体验为核心，融合现代信息技术和旅游监管、旅游服务、旅游营销，使旅游资源和旅游信息得到系统化整合和深度开发应用，并服务于游客、企业和政府的旅游信息化的新阶段。
虽然“智慧”与“智能”仅一字之差，但内涵上却有实质差别。
“智能”侧重使用智能机器，各行业抛弃人的作用而选用智能机器，这种情况下人的主体地位就大大地降低了。
而“智慧”强调的是一种利用大数据的方式进行资源共享，充分发挥人的主观能动性，从而带动产业的发展和升级。
2011年7月15日，国家旅游局局长邵琪伟正式提出，旅游业要落实国务院关于加快发展旅游业的战略部署，走在我国现代服务业信息化进程的前沿，争取用10年时间，在我国初步实现“智慧旅游”。
一、大数据时代下发展智慧旅游的必要性
（一）发展智慧旅游是旅游行业内部发展的需要
内部矛盾：一是旅游市场的空间巨大，但行业竞争日趋激烈；二是行业整合并购加剧，面临重新洗牌；三是OTA（旅游电子商务行业）价格战不断，行业利润缩水；四是线上线下融合的不断加剧；五是旅游平台开放程度的日益加大。
（二）发展智慧旅游是外部旅游市场发展的需要
外部威胁：一是旅游需求旺盛，且需求呈多元化的趋势；二是手机端购物成为当今社会主流的消费方式；三是互联网社交需求的骤增；四是小众游、品质游、周边游的盛行。
（三）发展智慧旅游是全域旅游发展的需要
2016年，我国提出中国旅游要从“景点旅游”转变到“全域旅游”。
在一定区域内将旅游业作为支柱产业，通过对该区域内经济社会资源特别是旅游资源进行全方位的优化提升，实现区域资源的有机整合、产业融合发展、社会共建共享，实现利用旅游业带动和促进经济社会协调发
展的一种新的区域协调发展理念和模式。
实现智慧旅游便是实现全域旅游的有力支点。
智慧旅游使用的信息化、智能化、数据化工具，可以有效实现全域范围内旅游信息和旅游资源的整合与共享。
在这些政策和因素的影响下，传统的旅游业已经倍感压力和焦虑，因此进行智慧旅游的变革是我国旅游业发展的必然趋势。
二、大数据时代下发展智慧旅游的模式
（一）智慧化的手段
通过这些手段做到上控资源，中控产品和大数据，下控客源，体现产品为核心、服务为本质的旅游概念。
比如，线上完成交易，线下消费体验这种双向融合的O2O模式，它的核心特征如下。
第一，通过信息技术来改造传统行业，利用线上平台整合线下资源，引导和带动线下消费，从而提升旅游行业的效率和价值。
第二，准确掌握用户的消费行为，充分发挥大数据的作用，用智慧的手段来改变旅游行业生产、销售和营销的方式。
第三，将传统旅行社生产销售模式与现代电子商务模式结合，成为促成双方合作和转型的机遇，使两种模式的优势特点得以有效发挥。
（二）平台化的管理
通过平台使传统的行业进行转型，供应商、分销商不断增多，资源不断整合，管理的在线化、平台化更加突显。
例如，“互联网+旅游”方式就是通过利用互联网平台这种手段，将传统旅游行业与高新的信息通讯技术相融合，推动旅游产业转型升级，创造出新产品、新业务、新模式的方法，从而构建连接一切的新生态。
（三）社会化的营销
以代理人为营销主体，以移动端为宣传载体，以分享体为营销手段，以高扣点为促销核心的全新病毒营销模式。
例如，智慧旅行OTS这种新型在线资源旅行社模式。
OTS是以应用互联网和移动互联网及大数据技术为手段，以旅行服务为核心业务，通过直采旅游资源、按照市场需求设计策划产品，通过社交媒体和网络媒体等新媒体进行营销，并且利用在线预订和在线支付等便捷电商平台，为旅游消费者提供一种全新的用户体验模式。
它是大数据时代旅行业发展的一种新模式，有效提升了企业的核心竞争优势、促进了企业的可持续发展。
传统的旅行社现状是实体门店传统销售模式单一、空泛、不能摆脱办公室束缚、推广困难。
此时就需要移动旅游代理人，OTS的特点如下。
大数据统一管理：BPR业务管理系统与手机端销售系统无缝对接。
旅游顾问无线扩散：人人都是代理商，手机就是门店。
B2B+P2C：打造旅行社自己的B2B平台+P2C旅游顾问平台。
后台BPR集中管理：线路策划发布、团队收客报账、成本预算结算等集中管理。
独家旅游增值服务：电子合同、旅游保险、机票、邮轮和签证等。
基于位置的旅游服务：可以根据游客位置自动搜索附近的旅游顾问。
三、结语
为了配合“互联网+旅游”和全域旅游的实现，为了发展我国的共享经济，为了尽快实现“智慧地球”这个理念，我国发展智慧旅游已成为了旅游行业必然的趋势，并且正在高速地发展中。
我们可以试着想象这样一幅场景：打开手机APP就能看到世界各地的旅游景点，游客只需要在手机上轻轻一点，便可完成在线预订机票，在线订好酒店客房。
当客人到达酒店后，打开手机扫一扫二维码，酒店的入住登记就可以办理成功；进入房间，空调早已开到了舒适的温度，房间的窗帘半开着，电视上正播放着自己想看的频道……行程结束，再次动动手指，退房成功——这样的智慧旅游体验是让人极为惬意和舒适的。
（作者单位：池州职业技术学院）。