研究生计量经济学试卷-潘祺志
《计量经济学》期末考试模拟试卷C卷.doc
《计量经济学》期末考试模拟试卷(C卷)一、(15分)请说明经典线性回归模型(clrm)的估计是最优线性无偏估计(BLUE)二、(10分)考虑下列模型:(1)(2)(Se) =(0.5) (1.2) r2=0.85其中=100,=200。
请问模型(1)的有关统计量的取值是多少?三、(15分)用kids表示一名妇女生育的孩子的数目,edu表示该妇女接受教育的年数。
有人用如下模型(1)分析生育率与妇女受教育程度的关系,回归结果如模型(2)所示。
(1) (2) Df=12 R 2=0.912问:(1)u 包含哪些因素?它们是否可能与教育相关? (2)请你对回归结果进行评价。
(3)该模型能否提示在其它条件不同时,教育对生育率的影响吗? 四、(15分)下表给出了三变量模型的回归结果方差来源 平方和(SS ) 自由度(df ) ESS 65.965 —— RSS —— —— TSS 66.04214问: (2)求RSS ?(3) ESS 和RSS 的自由度各是多少? (4)求R 2和(5) 你用什么假设检验假设:X 2和X 3对Y 影响。
五、(15分)考虑以下模型:其中,Y =消费,X =收入,t =时间。
1 请你解释该模型的含义。
2 该模型在估计中可能会遇到哪些问题?3 如何克服以上问题?六、(15分)用季度数据估计某地区市场的汽油销售量,结果如下:其中Q 为销售量,P 为价格,Y 为可支配收入,S i 为第i 季度虚拟变量。
P 和Y 的下一年度的预期值如下表:1 2 如果你用同样的数据和模型,但采用S 2、S 3、S 4这三个虚拟变量,你估计的模型是什么? 3 如果去掉截距项而用上四个季节虚拟变量,估计结果如何? 七、(15分)请你叙述异方差问题解决的基本思路和相应方法。
《计量经济学》期末考试模拟试卷(C 卷)参考答案一、根据高斯-马尔可夫定理:在给定经典线性回归模型的假定下,最小二乘估计量,在无偏估计量一类中,有最小方差,就是说,它们是BLUE 。
(完整word版)计量经济学期末考试试题两套及答案(word文档良心出品)
练习题一一、单选题(15小题,每题2分,共30分) 1.有关经济计量模型的描述正确的为( )A.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系B.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用确定性的数学方程加以描述C.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述D.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系,用随机性的数学方程加以描述 2.在X 与Y 的相关分析中( )A.X 是随机变量,Y 是非随机变量B.Y 是随机变量,X 是非随机变量C.X 和Y 都是随机变量D.X 和Y 均为非随机变量3.对于利用普通最小二乘法得到的样本回归直线,下面说法中错误的是( ) A.0ie =∑ B.0iie X=∑ C. 0i i eY ≠∑ D.ˆi i Y Y =∑∑4.在一元回归模型中,回归系数2β通过了显著性t 检验,表示( )A.20β=B.2ˆ0β≠C.20β=,2ˆ0β≠D.22ˆ0,0ββ≠= 5.如果X 为随机解释变量,X i 与随机误差项u i 相关,即有Cov(X i ,u i )≠0,则普通最小二乘估计βˆ是( )A .有偏的、一致的B .有偏的、非一致的C .无偏的、一致的D .无偏的、非一致的6.有关调整后的判定系数2R 与判定系数2R 之间的关系叙述正确的是( ) A.2R 与2R 均非负B.模型中包含的解释个数越多,2R 与2R 就相差越小C.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1,则22R R <D.2R 有可能大于2R7.如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量( ) A .不确定,方差无限大 B.确定,方差无限大 C .不确定,方差最小 D.确定,方差最小 8.逐步回归法既检验又修正了( )A .异方差性 B.自相关性 C .随机解释变量 D.多重共线性9.如果线性回归模型的随机误差项存在异方差,则参数的普通最小二乘估计量是( ) A .无偏的,但方差不是最小的 B .有偏的,且方差不是最小的 C .无偏的,且方差最小 D .有偏的,但方差仍为最小 10.如果dL<DW<du ,则( )A.随机误差项存在一阶正自相关B.随机误差项存在一阶负自相关C.随机误差项不存在一阶自相关D.不能判断随机误差项是否存在一阶自相关11.使用多项式方法估计有限分布滞后模型Y t =α+β0X t +β1X t-1+…+βk X t-k +u t 时,多项式βi =α0+α1i+α2i 2+…+αm i m的阶数m 必须( ) A .小于k B .小于等于k C .等于k D .大于k12.设012i i i Y X D βββμ=+++,i Y =居民消费支出,i X =居民收入,D=1代表城镇居民,D=0代表农村居民,则城镇居民消费变动模型为( )A. 01i i i Y X ββμ=++B. 021i i i Y X βββμ=+++C. 012i i i Y X D βββμ=+++D. 012i i i i Y X DX βββμ=+++ 13.关于自适应预期模型和局部调整模型,下列说法错误的是( )A.它们都是由某种期望模型演变形成的B.它们最终都是一阶自回归模型C.它们都满足古典线性回归模型的所有假设,从而可直接OLS方法进行估计D.它们的经济背景不同14.在简化式模型中,其解释变量都是( )A.外生变量B.内生变量C.滞后变量D.前定变量15.如果某个结构式方程是恰好识别的,则估计该方程的参数可以用()A.广义差分法B.加权最小二乘法C.间接最小二乘法D.普通最小二乘法1—5.CCCBB 6—10. CADAD 11—15ABCDC二、判断题(10小题,每题1分,共10分,对的打“√”,错的打“×”)1.随机误差项u i与残差项e i是一回事。
重庆工商大学2018-2019学年《计量经济学》试卷A
注意:答题不能超过密封线!本套试卷共2页,此页是第1页学院: 班级: 学号: 姓名:密 封 线考试科目: 计量经济学 考核方式:开卷( )闭卷(√) 试卷适用专业(班): 2018-2019学年度第 1 学期 套别:A 套(√)B 套() 题号 一 二 三 四 五六七总计 分值 20 20 40 20 100 得分 阅卷人一、判断正误(正确划“√”,错误划“x ”;每小题2分,共20分)( )1、最小二乘法进行参数估计的基本原理是使残差平方和最小。
( )2、一般情况下,用线性回归模型进行预测时,个值预测与均值预测相等,且置信区间也相同。
( )3、如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的序列相关。
( )4、若回归模型存在异方差问题,应使用加权最小二乘法进行修正。
( )5、多元线性回归模型的F 检验和t 检验是一致的。
( )6、DW 检验只能检验随机误差项是否存在一阶自相关。
( )7、总离差平方和(TSS )可分解为残差平方(RSS )和与回归平方和(ESS ),其中残差平方(RSS )表示总离差平方和可由样本回归直线解释的部分。
( )8、拟合优度用于检验回归方程对样本数据的拟合程度,其测量指标是可决系数或调整后的可决系数。
( )9、对于模型011... 1,2,...,i i n ni i Y X X u i n βββ=++++=;如果231X X X =-,则模型必然存在解释变量的多重共线性问题。
( )10、所谓OLS 估计量的无偏性,是指参数估计量的数学期望等于各自真值。
二、单项选择(每小题2分,共20分)1、回归直线01ˆˆˆi iY X ββ=+必然会通过点( ) A 、(0,0) B 、(_X ,_Y ) C 、(_X ,0) D 、(0,_Y ) 2、某线性回归方程的估计的结果,残差平方和为20,回归平方和为80,则回归方程的拟合优度为( )A 、0.2B 、0.6C 、0.8D 、无法计算3、针对经济指标在同一时间所发生结果进行记录的数据列,称为( ) A 、面板数据 B 、截面数据 C 、时间序列数据 D 、时间数据4、对回归方程总体线性关系进行显著性检验的方法是( ) A 、Z 检验 B 、t 检验 C 、F 检验 D 、预测检验5、如果DW 统计量等于2,那么样本回归模型残差的一阶自相关系数ρ近似等于( )A 、0B 、-1C 、1D 、0.5 6、若随机误差项存在异方差,则参数的普通最小二乘估计量( ) A 、无偏且有效 B 、有偏且非有效 C 、有偏但有效 D 、无偏但非有效 7、下列哪一种方法是用于补救随机误差项的异方差问题的( )A 、OLS ;B 、ILS ;C 、WLSD 、GLS8、如果某一线性回归方程需要考虑四个季度的变化情况,那么为此设置虚拟变量的个数为( )A 、1B 、2C 、3D 、4 9、样本可决系数R 2越大,表示它对样本数据拟合得( ) A 、越好 B 、越差 C 、不能确定 D 、均有可能 10、多元线性回归模型中,解释变量的个数越多,可决系数R 2( )A 、越大;B 、越小;C 、不会变化;D 、无法确定三、简答题(共40分)试卷注意:答题不能超过密封线!本套试卷共2页,此页是第2页。
(大学试卷)计量经济学考试卷B及答案
《计量经济学》考试卷(B)适用专业:考试日期: 考试方式:闭卷 考试时间:120分钟 总分:100分一、单选题(共15小题,每小题2分,共30分)1、在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明模型中存在( )A 、异方差性B 、序列相关C 、多重共线性D 、拟合优度2、在经典线性回归模型中(K 为自变量个数,n 为样本个数),修正拟合优度2R 与拟合优2R 的关系正确的是( ) A 、2211(1)1n R R n k -=---- B 、221R R =- C 、221(1)1n R R n k -=--- D 、221(1)1n R R n k =---- 3、在修正异方差的方法中,不正确的是( )A 、加权最小二乘法B 、对原模型变换的方法C 、对模型的对数变换法D 、两阶段最小二乘法4、在一元经典线性回归模型中,ˆT =服从的分布是( )A 、(2)t n -B 、(1)t n -C 、2(0,)N σD 、以上都不正确5、下列对拟合优度2R 在含常数项模型中描述不正确的是( )A 、 201R ≤≤B 、2R 值越大,模型拟合得越好C 、2R 值越小,模型拟合得越好6、经典线性回归模型中,关于最小二乘估计量具有的特性完全正确的是( )A 、 线性性B 、 无偏性C 、 最小方差性D 、 以上特性都具有7、已知模型的形式为12y x ββμ=++,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW 统计量为0.6453,则广义差分变量是()A 、10.6453t t y y --,10.6453t t x x --B 、10.6774t t y y --,10.6774t t x x --C 、1t t y y --,1t t x x --D 、10.05t t y y --,10.05t t x x --8、关于自适应预期模型和局部调整模型,下列说法错误的有( )A 、它们都是由某种期望模型演变形成的B 、它们最终都是一阶自回归模型C 、它们的经济背景不同D 、都满足古典线性回归模型的所有假设,故可直接用OLS 方法进行估计9、在简单线性回归分析模型中,认为具有一定概率分布的随机变量是( )A 、内生变量B 、外生变量C 、虚拟变量D 、先决变量D 、2R 是指回归平方和占总离差平方和的比重10、在线性回归模型中,斜率系数表示( )A 、y 对x 的弹性B 、当x 增加一个单位,y 的改变量C 、当y 增加一个单位,x 的改变量D 、比值y/x11、拟合优度8.02=R ,说明回归直线能解释被解释变量总变差的:( )A 、80%B 、64%C 、20%D 、89%12、根据样本资料估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为ˆ0.20.75i i InyInx =+,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加() A 、0.2% B 、0.75% C 、2%D 、7.5%13、一元经典线性回归模型中,随机扰动项方差的无偏估计量是( )A 、 211n i i en =-∑ B 、21n i i e n =∑ C 、212n i i e n =-∑ D 、213n ii e n =-∑14、在作残差检验时,如果发现残差平方项与自变量有显著关系,则认为存在( )A 、异方差性B 、自相关C 、多重共线性D 、 以上说法都不正确15、假设用OLS 法得到的样本回归直线为12ˆˆi i iy x ββε=++,以下说法不正确的是( ) A 、0i ε=∑ B 、(,)x y 一定在回归直线上C 、ˆyy = D 、(,)0i i COV x ε≠ 二、判断题(共10小题,每小题1分,共10分)1、虚拟变量系数显著性的检验与其他数量变量是一样的。
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计量经济学试题一答案一、判断题(20分)1. 线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。
(F )2.多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。
(F )3.在存在异方差情况下,常用的OLS 法总是高估了估计量的标准差。
(F )4.总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。
(Y )5.线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。
(F )6.判定系数2R 的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。
( F )7.多重共线性是一种随机误差现象。
(F )8.当存在自相关时,OLS 估计量是有偏的并且也是无效的。
( F )9.在异方差的情况下, OLS 估计量误差放大的原因是从属回归的2R 变大。
( F )10.任何两个计量经济模型的2R 都是可以比较的。
( F )二. 简答题(10)1.计量经济模型分析经济问题的基本步骤。
(4分)答:1)经济理论或假说的陈述2) 收集数据3)建立数理经济学模型 4)建立经济计量模型5)模型系数估计和假设检验6)模型的选择7)理论假说的选择8)经济学应用2.举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。
(6分)答案:设Y 为个人消费支出;X 表示可支配收入,定义210t D ⎧=⎨⎩2季度其他31t D ⎧=⎨⎩3季度其他140D t ⎧=⎨⎩4季度其他如果设定模型为12233445t t t t t tY B B D B D B D B X u =+++++此时模型仅影响截距项,差异表现为截距项的和,因此也称为加法模型。
如果设定模型为()()()12233445627384t t t t tt t t t t t tY B B D B D B D B X B D X B D X B D X u =++++++++此时模型不仅影响截距项,而且还影响斜率项。
差异表现为截距和斜率的双重变化,因此也称为乘法模型。
三.下面是我国1990-2003年GDP 对M1之间回归的结果。
《计量经济学》期末试卷(开卷)
闽江学院海峡学院2013~2014学年第一学期期末考试试卷2013-2014年度第一学期《计量经济学》期末考试试卷答案一、名词解释题(每题5分,共计20分)1、计量经济学模型:P3,揭示经济活动中各因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述。
举例(达格拉斯函数)。
2、拟合优度检验:P43 R2=ESS/TSS3、怀特(White)检验:P113,先建模型,出构建残差平方与自变量的方程,然后得出nR2,看是否服从卡方分布,如果是就是同方差。
4、工具变量法:P147,构建一个变量替代与随机干扰项相关的随机解释变量,需要满足3个条件:COV(Z,X)=1;COV(Z,μ)=0;cov(z,x1)=0二、单项选择题(每题2分,共计40分)5-9CBADB;10-14CCDDB;15-19CDBDB;20-24CDBCB三、简述题(每题10分,共计20分)26、引入随机干扰项的主要原因有哪些?代表未知的影响;代表残缺数据;代表众多细小观测误差;代表模型设定误差;代表数据观测误差;变量的内在随机性。
27、假定随机干扰项服从正态分布;每个随机干扰项的均值为0且方差为同一个常数;与各自变量相对应的随机干扰项彼此独立;随机干扰项与自变量的任意观察值不相关。
即为高斯-马尔科夫假定。
四、计算题(每题10分,共计10分,要求:需列出计算过程,如果仅有答案不给分))28、P15,利用最小二乘法准则,求最小值时对参数分别的、求导等于0,可以推出参数值。
略五、填空题(每题5分,共计10分)29、ln(x1)=3.958924+0.111810ln(x2)-0.002479x3+0.000140x430、0.061662;0.965896;160.4920;0.307841;0.064638。
《计量经济学》期末试卷09-10(1)1
《计量经济学》期末试卷09-10(1)1页脚内容1第⼀学期期末考试试卷《计量经济学》试卷⼀、单项选择题(1分×20题=20分)1.在回归分析中下列有关解释变量和被解释变量的说法中正确的是(c )A. 被解释变量和解释变量均为随机变量B. 被解释变量和解释变量均为⾮随机变量C. 被解释变量为随机变量,解释变量为⾮随机变量D. 被解释变量为⾮随机变量,解释变量为随机变量2. 下⾯哪⼀个必定是错误的(a )。
A. 8.02.030^=+=XY ir X Y B. 91.05.175^=+=XY i r X Y C. 78.01.25^=-=XY i r X Y D. 96.05.312^-=--=XY i r X Y3.判断模型参数估计量的符号、⼤⼩、相互之间关系的合理性属于(b )准则。
A.计量经济B.经济理论C.统计D.统计和经济理论4. 判定系数r 2=0.8,说明回归直线能解释被解释变量总变差的:( a )A. 80%B. 64%页脚内容2 C. 20% D. 89%5.下图中“{”所指的距离是(b )A. 随机误差项B. 残差C. i Y 的离差D. iY ?的离差 6. 已知DW 统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的⼀阶⾃相关系数ρ?近似等于(a )。
A.0B. -1C.1D. 0.57.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平⽅和为800e 2t =∑,估计⽤样本容量为n=24,则随机误差项t ε的⽅差估计量为(b )。
A.33.3B.40C.38.09D.36.368.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差⼤⼩的是(b )。
A.总体平⽅和B.回归平⽅和C.残差平⽅和D.离差和9. 某企业的⽣产决策是由模型t t t u P S ++=10ββ描述(其中t S 为产量,t P 为价格),⼜知:如果该X10??ββ+=。
计量经济学考试试题
计量经济学考试试题计量经济学作为一门融合了经济学、统计学和数学的交叉学科,对于理解经济现象和进行经济分析具有重要的作用。
以下是一套计量经济学考试试题,涵盖了这门学科的多个重要知识点。
一、选择题(每题 5 分,共 30 分)1、以下哪个不是计量经济学模型的基本假定?()A 随机干扰项零均值B 解释变量之间不存在多重共线性C 随机干扰项同方差D 随机干扰项服从正态分布2、在多元线性回归模型中,调整后的可决系数与可决系数之间的关系是()A 调整后的可决系数大于等于可决系数B 调整后的可决系数小于等于可决系数C 两者大小关系不确定D 调整后的可决系数等于可决系数3、对于线性回归模型,如果随机干扰项存在异方差,以下哪种方法不能用于修正?()A 加权最小二乘法B 改变模型的函数形式C 普通最小二乘法D 对数变换4、若回归模型中的随机干扰项存在一阶自相关,在进行广义差分变换时,通常使用的工具变量是()A 被解释变量的滞后一期值B 解释变量的滞后一期值C 随机干扰项的滞后一期值D 以上都不对5、以下哪个检验用于判断两个回归模型的拟合优度是否有显著差异?()A 怀特检验B 戈德菲尔德匡特检验C 拉格朗日乘数检验D 似然比检验6、在联立方程模型中,以下哪种方程属于行为方程?()A 定义方程B 平衡方程C 制度方程D 消费函数方程二、简答题(每题 10 分,共 30 分)1、请简要说明计量经济学中普通最小二乘法(OLS)的基本原理。
答:普通最小二乘法的基本原理是使得样本回归函数尽可能地拟合样本观测值。
具体来说,就是要使残差平方和最小。
残差是观测值与回归值之间的差异。
通过求解使得残差平方和最小的参数估计值,来确定回归方程的系数。
其数学表达式为:通过对残差平方和关于回归系数求偏导,并令其为零,得到正规方程组,进而求解出回归系数的估计值。
2、简述多重共线性产生的原因及后果。
答:多重共线性产生的原因主要有以下几点:经济变量之间内在的联系;解释变量的滞后值作为新的解释变量引入;样本数据自身的原因,如收集的样本过少等。
经济与管理学院《计量经济学》试卷及参考答案
经济与管理学院考试试卷及参考答案考试科目:计量经济学本期末试卷满分为80分,占课程总成绩的80%;平时成绩占课程总成绩的 20%。
一、(10分,每小题1分)判断正误(正确的打对号,错误的划叉,将答案填入下面的表格中)1.最小二乘法是使误差平方和最小化的估计过程。
2.在联合检验中,若计算得到的 F 统计量的值超过临界的 F 值,我们将接受整个模型在统计上是不显著的零假设。
3. 线性-对数模型的R 2值可与对数-线性模型的相比较,但不能与线性模型的相比较。
4.无论模型中包含多少个解释变量,回归平方和的自由度总等于n -1。
5. 总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的均值。
6. 如果模型中包含虚拟变量,则对应于虚拟变量的样本数据值只能是0或1。
7. 在存在自相关的情况下, OLS 估计量仍然是最优线性无偏估计。
8. White 异方差检验的原假设是模型存在异方差。
9. 较高的两两相关系数表明模型一定存在多重共线性。
10.在联立方程模型中,取值独立于模型的变量称为外生变量或前定变量。
1.既包含时间序列数据又包含截面数据的数据集合称为:A .原始数据B .Pool 数据C .时间序列数据D .截面数据 2.双对数模型中,参数的含义是:A .X 的相对变化,引起Y 的期望值绝对量变化B .Y 关于X 的边际变化C .X 的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y 的相对变化率uX Y ++=ln ln ln 10ββ1βD.Y关于X的弹性3.在回归分析中,下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的是:A.被解释变量和解释变量均为随机变量B.被解释变量和解释变量均为非随机变量C.被解释变量为随机变量,解释变量为非随机变量D.被解释变量为非随机变量,解释变量为随机变量4.一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是:A.n B.n - 1 C.n - k D.15.DW检验方法用于检验:A.异方差性B.自相关性C.随机解释变量 D.多重共线性6.如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是:A.无偏的,非有效的B.有偏的,非有效的C.无偏的,有效的D.有偏的,有效的7.对于含有截距项的计量经济模型,若想将一个含有m个互斥类型的定性因素引入到模型中,则应该引入虚拟变量个数为:A.m B.m-1C.m+1D.m- k8.在异方差性情况下,常用的估计方法是:A.普通最小二乘法B.广义差分法C.工具变量法D.加权最小二乘法9.如果联立方程模型中的第k个方程包含了模型中的全部变量,则第k个方程是:A.可识别的B.恰好识别C.过度识别D.不可识别10.前定变量是()的合称。
计量经济学试卷1[1]
对外经济贸易大学 2003‐2004 学年第一学期 研究生《计量经济学(1) 》期末考试试卷 学号: 姓名: 班级: 成绩 一、 填空(每空 2 分,共 38 分)
0.5, 0.2, 0ຫໍສະໝຸດ 3, 0.2, 0.4) 的值。
第 4 页,共 4 页
(1)消费函数为∁ W ,其中 C、W、P 分别代表消费、工资 收入和非工资收入,W 与 P 可能高度相关,但研究表明 = /2 (2)需求函数为 Q= ,其中 Q、Y、P、 分别为需求
量、收入水平、该商品价格水平及其替代品价格水平,而且他们都是模型中的重 要变量, P 与 又高度相关
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二、 (14 分)将下列函数用适当的方法消除多重共线
四、 (18 分)
假设回归模型 中随机项有一阶自相关: 0.8
其中 满足全部经典假定,已知 和 的样本观测数据如下表 t 1 4 8 2 5 10 3 8 15 4 6 12 5 10 18 6 12 16
三、 (14 分)证明
假设真实模型为 如果建立的模型为 +
∗
+
其中 和 ∗ 皆满足全部经典假定, 问 的最小二乘估计量作为
第 2 页,共 4 页
的估计量是否是无偏估计量,请证明之
对外经济贸易大学 国际经济贸易学院 刘会林整理
五、 (16 分)
已知回归模型Y Xβ U,其中随机项具有异方差 Ε U 1.8 ,若 2.0 2.5 1,2,3,4,5 其余皆满足经典假定,记 Φ 1 0.4 请计算(Y‐Xβ Φ 1.6
1. 在一阶线性自相关的表达式中 1 ρ 1
计量经济学期末考试题库(完整版)与答案
计量经济学题库1、计量经济学是以经济理论为指导,以数据事实为依据,以数学统计为方法、以计算机技术为手段,研究经济关系和经济活动数量规律及其应用,并以建立计量经济模型为核心的一门经济学学科。
2、5、〔填空样本观测值与回归理论值之间的偏差,称为____残差项_______,我们用残差估计线性回归模型中的_______随机误差项____。
3、1620〔填空〔1存在近似多重共线性时,回归系数的标准差趋于__0___, T趋于____无穷___。
(2)方差膨胀因子〔VIF越大,OLS估计值的____方差标准差_________将越大。
(3)存在完全多重共线性时,OLS估计值是______非有效____,它们的方差是______增大_______。
(4)一经济变量之间数量关系研究中常用的分析方法有回归分析、_______相关分析____________、_________________方差分析__等。
其中应用最广泛的是回归分析。
a)高斯—马尔可夫定理是指在总体参数的各种线性无偏估计中,最小二乘估计具有_______最小方差的线性无偏估计量____________的特性。
b)检验样本是否存在多重共线性的常见方法有:_________简单系所分析__________和逐步分析检验法。
处理。
c)计量经济模型的计量经济检验通常包括_______序列相关性___________、多重共线性检验、__________异方差性________。
、单项选择题〔每小题1分1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科〔C。
A.统计学B.数学C.经济学D.数理统计学2.计量经济学成为一门独立学科的标志是〔B。
A.1930年世界计量经济学会成立B.1933年《计量经济学》会刊出版C.1969年诺贝尔经济学奖设立D.1926年计量经济学〔Economics一词构造出来3.外生变量和滞后变量统称为〔D。
A.控制变量B.解释变量C.被解释变量D.前定变量4.横截面数据是指〔A。
计量经济学试题及答案(1)
计量经济学试题及答案(1)计量经济学试题及答案(1)程代码:00142 第一部分选择题一、单项选择题(本大题共30小题,每小题1分,共30分)在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的,请将正确选项前的字母填在题后的括号内。
1.对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类,即:( )A.间接最小二乘法和系统估计法B.单方程估计法和系统估计法C.单方程估计法和二阶段最小二乘法 D.工具变量法和间接最小二乘法 2.当模型中第i个方程是不可识别的,则该模型是( )A.可识别的B.不可识别的C.过度识别D.恰好识别 3.结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程,在结构方程中,解释变量可以是前定变量,也可以是( )A.外生变量B.滞后变量C.内生变量D.外生变量和内生变量4.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW统计量近似等于( )A.0B.1C.2D.45.假设回归模型为其中Xi为随机变量,Xi与Ui相关则的普通最小二乘估计量( ) A.无偏且一致 B.无偏但不一致 C.有偏但一致 D.有偏且不一致6.假定正确回归模型为,若遗漏了解释变量X2,且X1、X2线性相关则的普通最小二乘法估计量( )A.无偏且一致B.无偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致 7.对于误差变量模型,模型参数的普通最小二乘法估计量是( )A.无偏且一致的B.无偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致8.戈德菲尔德-匡特检验法可用于检验( )A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差 9.对于误差变量模型,估计模型参数应采用( )A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法10.设无限分布滞后模型满足koyck变换的假定,则长期影响乘数为()A. B. C. D.11.系统变参数模型分为( ) A.截距变动模型和斜率变动模型 B.季节变动模型和斜率变动模型 C.季节变动模型和截距变动模型D.截距变动模型和截距、斜率同时变动模型 12.虚拟变量( )A.主要来代表质的因素,但在有些情况下可以用来代表数量因素B.只能代表质的因素C.只能代表数量因素D.只能代表季节影响因素13.单方程经济计量模型必然是( )A.行为方程B.政策方程C.制度方程D.定义方程 14.用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是( )感谢您的阅读,祝您生活愉快。
研究生计量经济学试卷潘祺志
东北财经大学研究生期末考试试题课程名称:计量经济学类别:□必修年级:2011级开课学院:数学及数量经济学院一、判断正误(每小题1分,共10分。
请将正确的答案填在下面对应的空格内,正确用T表示,错误用F表示)1.经典假设要求残差项零均值、同方差、无序列相关且服从正态分布。
2.有效性是指参数估计量的方差非常小,因而回归模型的精确度较高。
3.比较回归模型的R'要求模型具有相同的被解释变量。
4.多元线性回归模型解释变量T检验均显著,则联合显著性检验必定显著。
5.给定显著性水平&及自由度,若计算得到的T值超过T的临界值,我们将拒绝零假设。
1 / 96.在杜宾一一沃森检验法中,检验统计量服从卡方分布。
7.多元回归中存在严重多重共线性,则违背了经典假设的要求。
8.当残差项存在自相关时,参数估计量是有偏估计量。
9.为了避免陷入虚拟变量陷阱,如果一个定性变量有加类,则要引入川个虚拟变量。
10.—个统计意义上好的回归模型必须具有较高的R'。
二、填空题(每小题1分,共10分。
把正确答案填在空格内)。
1.回归模型的ESS/TSS反映了 ________________ o2.线性回归模型意味着模型中________________ 是线性的。
3.高斯马尔科夫定理说明如果线性回归模型满足古典假设,则0LS估计量具有线性性、________ 性和 _______ o4 . 多元回归的总体显著性检验的原假设为O5. ______________________________________ 虚假自相关通常是指由于原因而导致模型出现残差相关性。
6.若因变量随着解释变量的增加呈现出指数增长态势,则对应的回归模型应表为__________________ O7.若一个回归模型估计结果表明D.W.值=0. 28 ,则残差项可能存在问题O8.在检验异方差时,常用的残差方差替代指标为_____________ °9.为提高回归模型的预测精度,可以通过_______________ 及提高样本观测值的分散度来进行。
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2011-2012学年第一学期期末试卷-A卷
东北财经大学研究生期末考试试题课程名称:计量经济学类别:□必修年级:2011级开课学院:数学与数量经济学院
一、判断正误(每小题1分,共10分。
请将正确的答案填在下面对应的空格内,正确用T表示,错误用F表示)
1.经典假设要求残差项零均值、同方差、无序列相关且服从正态分布。
2.有效性是指参数估计量的方差非常小,因而回归模型的精确度较高。
3.比较回归模型的R2要求模型具有相同的被解释变量。
4.多元线性回归模型解释变量T检验均显著,则联合显著性检验必定显著。
5.给定显著性水平 及自由度,若计算得到的T值超过T的临界值,我们将拒绝零假设。
6.在杜宾——沃森检验法中,检验统计量服从卡方分布。
7.多元回归中存在严重多重共线性,则违背了经典假设的要求。
8.当残差项存在自相关时,参数估计量是有偏估计量。
9.为了避免陷入虚拟变量陷阱,如果一个定性变量有m类,则要引入m个虚拟变量。
10.一个统计意义上好的回归模型必须具有较高的R2。
二、填空题(每小题1分,共10分。
把正确答案填在空格内)。
1.回归模型的ESS/TSS反映了。
2.线性回归模型意味着模型中是线性的。
3.高斯马尔科夫定理说明如果线性回归模型满足古典假设,则OLS估计量具有线性性、性和性。
4.多元回归的总体显著性检验的原假设为。
5.虚假自相关通常是指由于原因而导致模型出现残差相关性。
6.若因变量随着解释变量的增加呈现出指数增长态势,则对应的回归模型应表为。
7.若一个回归模型估计结果表明D.W.值=0.28,则残差项可能存在问题。
8.在检验异方差时,常用的残差方差替代指标为。
9.为提高回归模型的预测精度,可以通过及提高样本观测值的分散度来进行。
10.虚拟变量作为解释变量引入模型有两种基本方式:和乘法方式。
三、简答题(共20分)
1、使用DW检验法来判断自相关的存在性,其主要的缺陷和不足在哪里?(7分)
2、在异方差检验中,WHITE检验相对于GLEISER检验而言,有何优势?(6分)
2011-2012学年第一学期期末试卷-A卷
3、当回归模型存在较严重的共线性时,将对模型参数的估计产生何种影响?(7分)
四、(共20分)
下表为针对我国30个钢铁企业的截面数据所构建的生产函数回归结果,请据此回答下述问题:
Dependent Variable: LOG(Y)
Method: Least Squares
Date: 12/10/11 Time: 22:19
Sample: 1 30
Included observations: 30
LOG(L) (B)0.350258 1.825789 0.0836
C -3.697646 3.406631 -1.085426 0.2913
R-squared 0.614199 Mean dependent var 10.00433
Adjusted R-squared (C) S.D. dependent var 1.064755
-1.960088 S.E. of regression 0.085260 Akaikeinfo
criterion
Sum squared resid 0.138118 Schwarz criterion -1.811310
Log likelihood 24.56097 F-statistic 1628.046
Durbin-Watson stat 0.674900 Prob(F-statistic) 0.000000
其中,Y代表国内生产总值(单位:亿元),K代表资本投入(单位:亿元)和L代表劳动力投入(单位:人)。
LOG(.)表示自然对数函数。
(1)请根据回归结果的相关信息,计算上表中(A)、(B)、(C)三处相应数值。
(3分)
(2)请写出得到的回归方程,并解释其所揭示的经济含义。
(4分)
(3)如果上述模型存在异方差,估计结果将产生何种问题?(5分)
(4)如何修正异方差,请简述其步骤(8分)
五、(14分)如果我们获取了某高校学生在大学四年间的月度消费支出和兼职收入以及家庭给予的生活费诸变量的数据。
并假定其消费不仅与寒暑假有关,且与学生年级相关。
(1)如果认为假期和年级仅影响学生的消费平均值,应如何引入对应的虚拟变量?(6分)
2011-2012学年第一学期期末试卷-A 卷
(2)如果认为上述因素的影响中,年级的影响主要表现在支出均值的变化,而假期则改变了消费倾向,应当如何引入虚拟变量?(8分)
六、(16分)根据我国1980-2009年城镇居民人均消费支出和人均可支配收入数据,得到如下的回归模型:
()
()()
8755.0.9979.06933.22936.702392.20925.088544.04664.49ˆ232==-=++-=W D R t X X Y t t t
其中:=Y 个人消费支出(千元),2X 为个人可支配收入(千元),3X 为沪深两市综合收益率。
(1)该回归模型可能存在什么问题?你的判断依据是什么?(4分)
(2)针对上述问题,该如何修正?请简述其步骤(6分)
(2)若某同学针对上述问题进行了修正,且重新进行回归得到如下结果:
()()
28
.2.981
.066.272.3009.089.097.17ˆ2*3*2*===++-=W D R t X X Y t t t
我们发现,比较初始回归和变换后的回归,收入变量的t 值急剧下降,为什么会产生这样的结果?(3分)
(4)初始方程的9979.02
=R 大于变换后的方程981.02
=R ,因此,初始方程的解释能力比变换后的方程的解释能力强,这种说法是否正确,为什么?(3分)
七、(10分)考虑以下凯恩斯收入决定模型:
ββ=++=+10111t t t t t t
C Y u Y C I
其中,t C =消费支出,,t Y =收入,t I =投资支出;上述联立方程组中仅t I 为外生变量, 1t u 和2t u 为对应方程的随机误差项且满足1()0t E u =, 2()0t E u =。
请回答以下问题: (1)将上述结构方程模型变换为简化式方程模型(3分)
2011-2012学年第一学期期末试卷-A卷
(2)请分别判断上述联立方程模型中各方程的识别状态(4分)
(3)根据(2)问的分析,该模型中的消费函数应采用何种估计方法进行参数估计?(3分)。