LR性能测试结果样例分析
性能分析详解

LR性能结果分析详解:分析总结页面话费为三个主要的段,统计总结、事务总结以及HTTP响应总结场景执行情况(Analysis Summary):该部分该出了本次测试的场景的名称、结果存放路径以及场景持续时间,由图得知:本次测试从16:54开始,到17:03分结束,共历时9分34秒,与场景执行计划中设计的时间基本吻合。
统计信息(Statistic summary):该部分给出的场景执行结束后并发数,总吞吐量、平均吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值,如下图,从改图中可以得知,本次的是运行的最大的并发数为50,总吞吐量是1,374,894,959字节,平均每秒吞吐量为2,391,122字节,总的请求数为55,590,平均每秒的请求为96.678,对于吞吐量,单位时间内吞吐量越大,说明服务器的处理能力越好,而且请求数进表示客户端想服务器端发出的请求数,与吞吐量一般成正比关系。
事务摘要(Transaction Summary)该部分给出了场景执行结束后相关Action的平均响应时间、通过率、90percent等情况,如下图所示,从该图我们得到每个Action的平均响应时间为2.386s,事务在当前行90%的最大响应时间为:3.145s,该图中通过的事务位:3,145,停止的事务为:1,失败的事务为:0。
HTTP响应摘要(HTTP Responses Summary)该部分显示在场景执行过程中,每次HTTP请求发出的状态,是成功还是失败,从图中可以看出,在本次测试过程中lr共模拟发出了55,590次请求(统计信息摘要中的“total Hits”一致)。
其中“HTTP 200(请求成功)”的是52,085次,而“HTTP 302(对象已移动)”则有3,505次,说明本次过程中,发出的请求大部分都能正确响应,并发数分析(Running Vuser):“Running Vuser(运行的并发数)”显示了在场景执行过程中并发数的执行情况。
(情绪管理)LR压力测试结果分析探讨最全版

(情绪管理)LR压力测试结果分析探讨LoadRunner压力测试结果分析探讨分析原则:1.具体问题具体分析(这是由于不同的应用系统,不同的测试目的,不同的性能关注点)2.查找瓶颈时按以下顺序,由易到难。
服务器硬件瓶颈网络瓶颈(对局域网,能够不考虑)服务器操作系统瓶颈(参数配置)中间件瓶颈(参数配置,数据库,web服务器等)应用瓶颈(SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等)分析的信息来源:1.根据场景运行过程中的错误提示信息2.根据测试结果收集到的监控指标数据壹.错误提示分析分析实例:1.Error:Failedtoconnecttoserver“172.17.7.230″:[10060]Connection Error:timedoutError:Server“172.17.7.230″hasshutdowntheconnectionpre maturely分析:A、应用服务死掉。
(小用户时:程序上的问题。
程序上处理数据库的问题,实际测试中多半是服务器链接的配置问题)B、应用服务没有死(应用服务参数设置问题)对应的Apache和tomcat的最大链接数需要修改,如果连接时收到connectionrefused消息,说明应提高相应的服务器最大连接的设置,增加幅度要根据实际情况和服务器硬件的情况来定,建议每次增加25%!C、数据库的连接(数据库启动的最大连接数(跟硬件的内存有关))D、我们的应用程序spring控制的最大链接数太低2.Error:Pagedownloadtimeout(120seconds)hasexpired分析:A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈B、页面中图片太多C、在程序处理表的时候检查字段太大多D、实际测试时有些资源需要请求外网,而我们的测试环境是局域网环境3.Error“http://172.17.7.230/Home.do....”分析:A、脚本设计错误,造成页面异常。
loadrunnerv12测试案例性能分析

loadrunnerv12测试案例性能分析软件测试已逐渐成为软件开发过程中的必不可少的环节,随着功能测试的必要性被普遍认同,自动化测试以及性能测试也逐渐崭露头角。
性能测试是指在一定的负载情况下,系统的响应时间等特性是否满足特定的性能需求。
目前常用于功能测试的工具有:HP LoadRunner(简称LR,商用软件):是一款适用于各种体系架构的自动化性能测试工具。
LR的测试对象是整个企业的系统,通过模拟实际用户的操作行为和实时性能监控,来帮助你更快地查找和发现性能瓶颈。
IBM Rational Performance Tester(简称RPT,商业软件):也是一款性能测试工具,适用于基于 Web 的应用程序的性能和可靠性测试。
RPT将易用性与深入分析功能相结合,从而简化了测试创建、负载生成和数据收集,以帮助确保应用程序具有支持数以千计并发用户并稳定运行的性能。
Apache JMeter(开源软件):基于Java的压力测试工具。
用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。
它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器等。
相比于其他测试工具,LoadRunner能支持更广泛的协议和技术,能测试各种IT基础架构,为用户的特殊环境提供特殊的解决方案。
本文将以当前最新的LoadRunner12社区版来进行阐述。
相比于之前版本,LoadRunner12社区版主要有以下新特性:支持50个免费虚拟用户。
支持基于云平台的负载生成器。
支持HTML5及SPDY协议的脚本录制。
支持IE11、Chrome以及Firefox浏览器,支持Win8.1及Win2021 Server操作系统。
性能测试工具Loadrunner 点击下载本文将从如下几个方面阐述LoadRunner的优势LoadRunner组件 LoadRunner工作原理基于LoadRunner的测试案例LoadRunner组件LoadRunner主要由以下4个部分组成:脚本生成器(Virtual User Generator) 简称VuGen,提供了基于录制的可视化图形开发环境,可以方便简洁地生成用于负载的性能测试脚本。
LR结果分析表

计数器指标1. 平均事务响应时间A verage Transation Response Time 优秀:<2s良好:2-5s及格:6-10s不及格:>10s2. 每秒点击率Hits per Second当增大系统的压力(或增加并发用户数)时,吞吐率和TPS的变化曲线呈大体一致,则系统基本稳定若压力增大时,吞吐率的曲线增加到一定程度后出现变化缓慢,甚至平坦,很可能是网络出现带宽瓶颈.同理若点击率/TPS曲线出现变化缓慢或者平坦,说明服务器开始出现.3. 请求响应时间Time to Last Byte4. 每秒系统处理事务数Transaction per second5. 吞吐量Throughout6. CPU利用率Processor / %Processor Time 好:70%坏:85%很差:90%+7. 数据库操作消耗的CPU时间Processor / %User Time如果该值较大,可以考虑是否能通过友好算法等方法降低这个值。
如果该服务器是数据库服务器,Processor\%User Time值大的原因很可能是数据库的排序或是函数操作消耗了过多的CPU时间,此时可以考虑对数据库系统进行优化。
8. 核心态CPU平均利用率Processor /%Privileged Time 如果该参数值和"Physical Disk"参数值一直很高,表明I/O有问题。
可考虑更换更快的硬盘系统9. 处理列队中的线程数Processor / Processor Queue Length 如果该值保持不变(>=2)个并且%Processor Time超过90%,那么可能存在处理器瓶颈。
如果发现超过2,而处理器的利用率却一直很低,那么或许更应该去解决处理器阻塞问题,这里处理器一般不是瓶颈。
10. 文件系统缓存Memory / Cache Bytes 50%的可用物理内存11. 剩余的可用内存Memory / A vaiable Mbytes 至少要有10%的物理内存值12. 每秒下载页数Memory / pages/sec 好:无页交换坏:CPU每秒10个页交换很差:更多的页交换13. 页面读取操作速率Memory / page read/sec 如果页面读取操作速率很低,同时% Disk Time和A vg.Disk Queue Length的值很高,则可能有磁盘瓶径。
LR压力测试性能分析报告

LR压力测试性能分析报告Dmis2压力测试性能分析报告Microsoft Windows 计数器性能指标\小于90% 该计数器可以将采样间隔期间所有处理器的平均非空闲时间相加,并将求和结果除以%Processor Time CPU 处理器数小于2 CPU队列中等待处理的进程数 Processor Queue Length大于4M 考察内存使用情况在需要时添加内存 Available BytesMemory 小于20 研究页交换活动。
Page/sec小于90% 驱动器处于活动时间的百分比 % Disk TimeDisk 小于物理磁盘的磁盘队列中等待处理的事务数 Avg. Disk Queue Length 主轴数的1.5 到2倍Dmis2压力测试性能分析报告:DB Server DB ServerWIN XP Professional Microsoft Windows Server 2003 Enterprise x64 Edition OSQuad-Core AMD Opteron(tm) Processor 8354, MMX, 3DNow(8 双核 CoreE8400 @ 3.00GHz CPU CPUs),~2.2GHz2G 32G MemorySATA300 SAS RAID0 + 1 DiskWeb Server Web ServerWIN XP Professional Microsoft Windows Server 2003 Standard Edition OSQuad-Core AMD Opteron(tm) Processor 2352, MMX, 3DNow(8 Dual E2140 @ 1.60GHz Cpu CPUs),~2.1GHz1G(场景I)/2G(其他场景) 4G MemorySATA150 SAS RAID0 + 1 Disk注:从场景II开始,测试Web Server内存升级为2GDmis2压力测试性能分析报告测试时间:18:00-18:40城市构成—search1 1 10商圈基本信息查询—search7 2 5NORMAL机会点容量预估(元素法)—search9 3 5NORMAL新址支持(客流量法)—search10 4 5客流量测试计划—search12 5 5CAS测试计划—search13 6 10 Analysis SummaryTransaction Minimum Average Maximum Std. Deviation 90 Percent Pass Fail Stop NameAction_Transaction 0.462 12.525 65.756 9.924 28.658 5,502 0 32 search1 1.126 12.105 20.06 3.462 15.58 954 0 0 search10 0.152 7.313 24.912 6.156 15.004 871 0 0 search12 0.643 7.642 15.283 4.55 13.598 873 0 0 search13 0.796 9.762 15.133 3.179 13.439 1,187 0 2 search7 0.964 14.181 43.701 10.715 29.471 487 0 0 search9 0.252 5.706 15.079 4.509 12.198 1,130 0 0 vuser_end_Transaction 0.021 0.233 0.797 0.214 0.602 38 2 0 vuser_init_Transaction 2.42 7.068 22.277 5.28 13.655 40 0 0Dmis2压力测试性能分析报告1. DB Server, CPU00:00-10:00 40个用户逐个登陆系统,【%Processor Time】(橙色线)逐渐升高到90%,达到阈值。
LR性能测试结果

LR分析一、用户事务分析用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析。
1、Transation Sunmmary(事务综述)对事务进行综合分析是性能分析的第一步,通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况,可以直接判断出系统是否运行正常。
2、Average Transaciton Response Time(事务平均响应时间)“事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间,通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。
根据该图,可以定位出现性能问题的转折点。
说明:随着测试时间的变化,系统处理事务的速度开始逐渐变慢,这说明应用系统随着投产时间的变化,整体性能将会有下降的趋势。
当事务响应时间的曲线开始由缓慢上升,然后处于平衡,最后慢慢下降,可能情况:1)曲线图持续上升,表明系统的处理能力在下降,事务的响应时间变长;2)持续平衡,表明并发用户数达到一定数量,再多请求也可能接受不了,等待;3)当事务的响应时间在下降,表明并发用户的数量在慢慢减少,事务的请求数也在减少。
如果系统没有出现下降,但响应时间越来越长,直到系统瘫痪,引起原因可能如下:1)程序中用户数连接未做限制,导致请求数不断上升,响应时间不断变长;2)内存泄露。
3、Transactions per Second(每秒通过事务数,简写TPS)“每秒通过事务数/TPS”显示在场景运行的每一秒钟,每个事务通过、失败以及停止的数量,使考查系统性能的一个重要参数。
通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。
分析TPS主要是看曲线的性能走向。
将它与平均事务响应时间进行对比,可以分析事务数目对执行时间的影响。
说明:当压力加大时,点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势,很有可能是服务器开始出现瓶颈。
TPS值,越大说明系统处理能力越强。
4、T otal Transactions per Second(每秒通过事务总数)“每秒通过事务总数”显示在场景运行时,在每一秒内通过的事务总数、失败的事务总署以及停止的事务总数。
LR测试结果分析整理

LR测试结果分析整理目录LR测试结果分析整理 (1)目录 (1)一、Mercury LoadRunner Analysis 中最常用的5 种资源 (2)二、Analysis Summary (3)2.1 Statistics Summary (3)2.2 Transaction Summary (3)2.2 HTTP Responses Summary (4)三、Running Vusers (5)四、Hits per Second (5)五、Throughput (6)六、Hits per Second - Throughput (7)七、Average Transaction Response Time (8)八、Transactions per Second (Passed/Failed) (9)九、Total Transactions per Second (9)十、Transaction Summary Graph (10)十一、Transaction Performance Summary (11)十二、Transaction Response Time (Under Load) (12)十三、Transaction Response Time (Percentile) (12)十四、HTTP Status Code Summary (13)十五、HTTP Responses per Second (14)十六、Retries per Second (15)十七、Connections (15)十八、Connections per Second (16)十九、Error Statistics (17)二十、Error Statistics (by Description) (18)二十一、Errors per Second (18)二十二、Errors per Second (by Description) (20)二十三、Errors per Second – Running Vusers (21)LR测试积累 (22)一、hits per second/throughput的由来 (22)二、迭代方式 (22)三、迭代中使用关联参数化方法 (22)四、标准偏差值STD (22)五、SAP/SDP (23)六、合并图和关联图 (23)七、录制脚本方法 (23)八、客户端永远是发送请求,而服务器处理 (24)九、录制模式HTTP/URL (24)十、常见错误 (24)十一、协议选择 (24)十二、关联 (24)十三、思考时间 (25)十四、.net内存分析 (25)十五、LR解密 (26)十六、写入错误的用户名和密码不出错 (26)附录 (27)HTTP响应码备忘 (27)LR Error Code详解 (30)。
LR1865EC电池性能以及安全测试报告

LR1865EC电池性能测试报告天津力神电池股份有限公司LR1865EC电池基本信息mmDischarge0.2C0.5C1C2CRateCapacity1.4023 1.3195 1.2448 1.2146(Ah)%@0.2C100.00%94.10%88.77%86.61%•常温0.5C循环:循环1600次后容量为标称容量的80%–700mA恒流充电至3650mV,截止电流为56mA–休息10分钟–700mA恒流放电至2000mV–休息10分钟LR1865EC不同温度循环性能•+0.5C/-0.5C:–25℃:循环800次,容量大于初始容量的90%–45℃:循环800次,容量大于初始容量的80%(预测)–60℃:循环800次,容量大于初始容量的60%(预测)LR1865EC 低温放电性能•-20℃低温放电:–-20℃1C 放电容量:大于等于常温0.2C 放电容量的45%–-20℃2C 放电容量:大于等于常温0.2C 放电容量的40%存储性能•23℃存储168天–残余容量≥90%–恢复容量≥92%电池存储后残余容量电池存储后恢复容量•45℃存储84天–残余容量≥90%–恢复容量≥90%•60℃存储28天–残余容量≥80%–恢复容量≥82%安全测试规格天津力神电池股份有限公司•不起火不爆炸910•不起火不爆炸11•热箱通过12•不起火不爆炸1314•不起火不爆炸15•挤压通过16•不起火不爆炸1718•不起火不爆炸19•最高温度不超过150℃•60℃短路通过20天津力神电池股份有限公司Tianjin Lishen Battery Joint-stock co.,Ltd.谢谢!。
自动化测试工具 第七章 分析lr测试结果

整理课件
30/39
使用Analysis分析测试结果
用户事务分析
事务响应时间(百分比)Transaction Response Time(percentile)
整理课件
31/39
使用Analysis分析测试结果
用户事务分析
事务响应时间分布情况分布图(Transaction Response Time(Distribution))
自动化测试
第七章 分析LR测试结果
整理课件
在线监控场景 定制图表显示方式 使用Analysis分析测试结果 Analysis的使用技巧
本章内容
整理课件
2/39
LoadRunner的监视过程
在线监视场景
整理课件
3/39
在线监视场景
手动添加服务器端性能指标
LoadRunner能够自动获取的一些性能数据
根据physical disk计数器的值来分析性能瓶颈,主要是page read/sec, disk time以及average disk queuelength 分析,如果 page read/sec低,同时另外两个高,则磁盘瓶颈;如果队列增加 ,但 page read低,则内存不足
整理课件
分析方法
与processor\privileged time合并分析,如果在disk计数器中, 只有disk time比较大,其他值适中,硬盘就会是瓶颈。若几个值 都比较大,且数值持续超过80%,则是内存泄露
根据disk sec/transfer进行分析。该数值<15ms为优秀,15~30ms 为良好,30~60为可以接受,超过则需要考虑换硬盘
整理课件
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Analysis的使用技巧
LR结果分析教程

LoadRunner介绍
响应时间分析: 正常都是y58x
Loay58x
LoadRunner介绍
对LoadRunner 中Any58x
LoadRunner介绍
打开Analysis首先可以看的是Summary Report.这里显 示了测试的分析摘要.应有尽有.但是我们并不需要每个 都要仔细去看. Duration(持续时间),要知道你做这个测试一共持续了 多久.你自己心里要有数这个时期内系统一共做了多少 的事.以确定假如我下次增加更多的任务,这个测试又会 持续多久. Statistics Summary(统计摘要)只是大概了解一下测 试数据,对我们具体分析没有太大的作用. Transaction Summary(事务摘要)了解平均响应时 间Average单位为秒. 其余的看不看都可以.都不是很重要.
在用Controller压力测y58x
LoadRunner介绍
下面要讲述的例子添加了我们平常测试中最常用到的一些资源参 数.对有些特殊的资源暂时在这里不做讲解. Mercury Loadrunner Analysis中最常用的5种资源. Vuser Transactions Web Resources Web Page Breakdown System Resources 在Analysis中选择Add graph或New graph就可以看到这几个资源 了.还有其他没有数据的资源,我们没有让它显示. 如果想查看更多的资源,可以将左下角的display only graphs containting data置为不选.然后选中相应的点open graph即可.
LR性能测试结果样例分析

LR性能测试结果样例分析▪测试结果分析LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、网页细分图、Web服务器资源、数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示。
性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向。
我们回顾一下本次性能测试的目的,正如所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使用率、内存使用率分别不超过75%、70%,那么按照所示的流程,我们开始分析,看看本次测试是否达到了预期的性能指标,其中又有哪些性能隐患,该如何解决。
图1- 1性能测试结果分析流程图▪结果摘要LoadRunner进行场景测试结果收集后,首先显示的该结果的一个摘要信息,如图1- 2所示。
概要中列出了场景执行情况、“Statistics Summary(统计信息摘要)”、“Transaction Su mmary(事务摘要)”以及“HTTP Responses Summary(HTTP响应摘要)”等。
以简要的信息列出本次测试结果。
图1- 2性能测试结果摘要图场景执行情况该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间,如图5- 3所示。
从该图我们知道,本次测试从15:58:40开始,到16:29:42结束,共历时31分2秒。
与我们场景执行计划中设计的时间基本吻合。
图1- 3场景执行情况描述图Statistics Summary(统计信息摘要)该部分给出了场景执行结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值,如图5- 4所示。
从该图我们得知,本次测试运行的最大并发数为7,总吞吐量为84 2,037,409字节,平均每秒的吞吐量为451,979字节,总的请求数为211,974,平均每秒的请求为113.781,对于吞吐量,单位时间内吞吐量越大,说明服务器的处理能越好,而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数,与吞吐量一般是成正比关系。
2021年LR实验报告(附代码)

试验三LR(1)分析法试验课时: 4试验类型: 验证试验要求: 必修一、试验目结构LR(1)分析程序, 利用它进行语法分析, 判定给出符号串是否为该文法识别句子, 了解LR(K)分析方法是严格从左向右扫描, 和自底向上语法分析方法。
二、试验内容对下列文法, 用LR(1)分析法对任意输入符号串进行分析: (产生式有误, 进行修改)(1)E- E+T(2)E- E—T(E->T)(3)T- T*F(4)T- T/F(T->F)(5)F- (E)(6)F- i三、试验目1、编程时注意编程风格: 空行使用、注释使用、缩进使用等。
2、假如碰到错误表示式, 应输犯错误提醒信息。
3、程序输入/输出实例:输入一以#结束符号串(包含+—*/()i#): 在此位置输入符号串输出过程以下:步骤状态栈符号栈剩下输入串动作1 0 # i+i*i# 移进试验汇报正文内容:◆描述LR(1)语法分析程序设计思想:◆定义项目通常形式是[A→α·β, a1a2…a k] , 这么一个项目称为一个LR(k)项目。
项目中a1a2…a k称为它向前搜索符串(或展望串), 令K=1,即为LR(1)语法分析程序。
在此, 重新定义CLOSURE(I)算法:项目集I 闭包CLOSURE(I)结构方法:1. I任何项目都属于CLOSURE(I)。
2. 若项目[A→α·Bβ, a]属于CLOSURE(I), B→ξ是一个产生式, 那么, 对于FIRST(βa) 中每个终止符b, 假如[B→·ξ, b]原来不在CLOSURE(I)中,则把它加进去。
3. 反复实施步骤2, 直至CLOSURE(I)不再增大为止。
GO()算法保持与LR语法分析程序一样, 经过以下方法结构文法分析表: 动作ACTION和状态转换GOTO结构以下:1. 若项目[A→α·aβ, b]属于I k且GO(I k, a)=I j, a为终止符, 则置ACTION[k, a]为“sj”。
LoadRunner性能测试报告

性能测试报告一、被测项目简介本次测试的对象是LR自带的飞机订票系统,该系统的类型是浏览器/服务器类型。
该系统包含的功能主要有用户登陆,选择出发地和目的地、选择出发时间和座位类型、选择航班功能、支付退出登录等。
二、测试规划➢测试计划➢测试重点本次的测试重点主要有:●用户登录功能●选择出发地和目的地功能➢测试环境●软件配置:Windows7旗舰版32位操作系统;HP LoadRunner 11.00Google Chrome 浏览器IE浏览器●硬件条件:处理器:Intel(R)Core(TM)*******************内存:2GB三、测试用例设计本次实验主要的测试方面是用户登录和航班选择,提前注册好十个账号,和十种不同的但正确的航班选择;并用于接下来的参数化。
十组账号信息如下:航班信息如下:四、测试脚本1.录制的脚本+说明录制的脚本如下:vuser_init(){return 0;}Action(){web_url("WebTours","URL=http://127.0.0.1:1080/WebTours/","Resource=0","RecContentType=text/html","Referer=","Snapshot=t1.inf","Mode=HTML",LAST);lr_think_time(19);lr_start_transaction("login"); //定义事务登录web_submit_form("login.pl","Snapshot=t2.inf",ITEMDATA,"Name=username", "Value={username}", ENDITEM,"Name=password", "Value={password}", ENDITEM,"Name=login.x", "Value=82", ENDITEM,"Name=login.y", "Value=9", ENDITEM,LAST);lr_end_transaction("login", LR_AUTO); //事务结束web_image("Search Flights Button","Alt=Search Flights Button","Snapshot=t3.inf",LAST);lr_think_time(9);lr_start_transaction("book"); //定义事务订票web_submit_form("reservations.pl","Snapshot=t4.inf",ITEMDATA,"Name=depart", "Value={from}", ENDITEM,"Name=departDate", "Value=01/10/2015", ENDITEM,"Name=arrive", "Value={to}", ENDITEM,"Name=returnDate", "Value=01/11/2015", ENDITEM,"Name=numPassengers", "Value=1", ENDITEM,"Name=roundtrip", "Value=<OFF>", ENDITEM,"Name=seatPref", "Value=Window", ENDITEM,"Name=seatType", "Value=First", ENDITEM,"Name=findFlights.x", "Value=78", ENDITEM,"Name=findFlights.y", "Value=4", ENDITEM,LAST);lr_think_time(9);web_submit_form("reservations.pl_2","Snapshot=t5.inf",ITEMDATA,"Name=outboundFlight", "Value={b}", ENDITEM,"Name=reserveFlights.x", "Value=74", ENDITEM,"Name=reserveFlights.y", "Value=9", ENDITEM,LAST);lr_end_transaction("book", LR_AUTO); //订票事务结束lr_think_time(6);web_submit_form("reservations.pl_3","Snapshot=t6.inf",ITEMDATA,"Name=firstName", "Value=s", ENDITEM,"Name=lastName", "Value=s", ENDITEM,"Name=address1", "Value=s", ENDITEM,"Name=address2", "Value=s", ENDITEM,"Name=pass1", "Value=s s", ENDITEM,"Name=creditCard", "Value=2", ENDITEM,"Name=expDate", "Value=2", ENDITEM,"Name=saveCC", "Value=<OFF>", ENDITEM,"Name=buyFlights.x", "Value=66", ENDITEM,"Name=buyFlights.y", "Value=9", ENDITEM,LAST);web_image("SignOff Button","Alt=SignOff Button","Snapshot=t7.inf",LAST);return 0;}vuser_end(){return 0;}#ifndef _GLOBALS_H#define _GLOBALS_H//--------------------------------------------------------------------// Include Files#include "lrun.h"#include "web_api.h"#include "lrw_custom_body.h"//--------------------------------------------------------------------// Global Variables#endif // _GLOBALS_H2.参数化因为本次实验的测试重点是登录和航班选择,因此在这两个部分分别进行参数化并定义事务。
LR 测试报告(OA实例)

软件产品性能测试报告中国石油办公自动化系统压力测试报告中国软件评测中心2005年8月3日历史记录目录1.测试内容 (1)2.测试方法 (1)3.测试目标 (1)4.测试场景 (1)5.测试环境 (2)6.测试结果描述 (2)6.1 2M带宽登录 (2)6.2 4M带宽登录 (3)6.3 2M带宽打开word文档 (4)6.4 4M带宽打开word文档 (6)6.5 10M带宽打开word文档 (7)6.6 服务器处理能力(以登录页面为例) (8)1.测试内容本次测试是针对中国石油办公自动化系统进行的压力测试,测试的内容涵盖了两项主要的业务操作,“登录到办公系统”和“打开办公文档”2.测试方法本次采用MI公司的专业测试工具LoadRunner,采用录制\回放的方法,即首先录制IE浏览器和word发送、接收的HTML数据包,然后采用多线程的方式模拟大量客户端向服务器方发送业务请求,达到压力测试的目的.3.测试目标a)2M、4M、10M带宽的站点支持的同时在线的用户数b)服务器(IIS++SQLSERVER)的吞吐量,即每秒内可以处理的交易个数。
指标包括2个,cpu=80%的吞吐量和cpu=100%的吞吐量注:1、一般情况下,比较好的用户体验是在5秒以内完成交易,所以以上提到的同时在线用户数是指在5秒的收到响应的用户。
2、交易是指“登录到办公系统”和“打开办公文档”等业务动作。
3、本次测试的交易响应时间只包括下载页面或者word文档到本地的时间,不包括本地IE或者word展现数据的时间。
4.测试场景5.测试环境服务器是一台dell pc server (4个2.7gGcpu,4G内存),安装的软件包括IIS ,,SQLSERVER使用2个笔记本模拟客户端发出请求。
6.测试结果描述6.1 2M带宽登录从图中数据可以分析出以下结论:2M带宽下,每秒处理完成的登录个数固定在12左右,登录响应时间随虚拟用户数增加而增长。
具体实例教你如何使用LR进行结果分析

具体实例教你如何做LoadRunner结果分析1.前言:LoadRunner最重要也是最难理解的地方-—测试结果的分析。
其余的录制和加压测试等设置对于我们来讲通过几次操作就可以轻松掌握了.针对Results Analysis我用图片加文字做了一个例子,希望通过例子能给大家更多的帮助。
这个例子主要讲述的是多个用户同时接管任务,测试系统的响应能力,确定系统瓶颈所在。
客户要求响应时间是1个人接管的时间在5S内。
2.系统资源:2.1 硬件环境:CPU:奔四2。
8E硬盘:100G网络环境:100Mbps2。
2 软件环境:操作系统:英文windowsXP服务器:tomcat服务浏览器:IE6。
0系统结构:B/S结构3.添加监视资源下面要讲述的例子添加了我们平常测试中最常用到的一些资源参数。
另外有些特殊的资源暂时在这里不做讲解了。
我会在以后相继补充进来.Mercury Loadrunner Analysis中最常用的5种资源.1.Vuser2.Transactions3.Web Resources4.Web Page Breakdown5.System Resources在Analysis中选择“Add graph”或“New graph"就可以看到这几个资源了。
还有其他没有数据的资源,我们没有让它显示。
如果想查看更多的资源,可以将左下角的display only graphs containing data 置为不选。
然后选中相应的点“open graph”即可.打开Analysis首先可以看的是Summary Report。
这里显示了测试的分析摘要。
应有尽有。
但是我们并不需要每个都要仔细去看。
下面介绍一下部分的含义:Duration(持续时间):了解该测试过程持续时间。
测试人员本身要对这个时期内系统一共做了多少的事有大致的熟悉了解.以确定下次增加更多的任务条件下测试的持续时间。
Statistics Summary(统计摘要):只是大概了解一下测试数据,对我们具体分析没有太大的作用。
lr性能分析

判断CPU瓶颈1,%processor time 平均值大于952,processor queue length大于2 (大于处理器个数+1).可以确定CPU瓶颈3,CPU空闲时间为零(zero percent idle CPU)4,过高的用户占用CPU时间(%User Time)5, 过高的系统占用CPU时间(%Priviliaged Time:长期大于90%或者95%)备注:%User time(processor_total)表示耗费CPU的数据库操作,如排序,执行aggregate functions等。
如果该值很高,可考虑增加索引,尽量使用简单的表联接,水平分割大表格等方法来降低该值如果发现processor queue length显示的队列长度超过2,而处理器的利用率却一直很低,或许更应该去解决处理器阻塞问题,这里处理器一般不是瓶颈。
判断内存瓶颈与内存泄漏1,如果发生了内存泄漏,process\private bytes计数器和process\working set计数器的值往往会升高,同时avaiable bytes的值会降低。
2,如果Available Mbytes(剩余物理内存数)的值很小(4 MB 或更小),则说明计算机上总的内存可能不足,或某程序没有释放内存。
定位磁盘瓶颈1,% Disk Time和Avg.Disk Queue Length的值(应不大于组成物理磁盘的主轴数的1.5 到2倍) 很高,而Page Reads/sec页面读取操作速率很低,则可能存在磁盘瓶径。
2,Physical Disk\ Disk Reads/sec and Disk Writes/sec大于20 ms,则有可能磁盘瓶颈3,Avg.Disk sec/Transfer盘中写入数据的平均时间,单位是秒,一般来说,定义该值小于15ms最为优异,介于15-30ms之间为良好,30-60ms之间为可以接受,超过60ms则需要考虑更换硬盘或硬盘的RAID方式了4,Disk Transfers/sec指在此盘上读取/写入操作速率。
LR性能测试

民企二次创业过程中的企业文化建设相关问题研究内容摘要:文化建设是民营企业二次创业的基础。
优秀企业文化是企业生存发展的源动力,是企业核心竞争力之所在,是企业最宝贵、最具价值的无形资产。
本文以闽、浙、鄂部分代表性民营企业文化建设调查为依据,提出民营企业文化建设必须更新观念,提高认识,加强领导;吸取中外文化精华,深化文化内涵建设,培育特色文化; 强化人力资源开发,提升人力素质;建章立制、重在执行、贵在坚持;加强企业环境文化建设等建议,以期为民营企业二次创业提供理论借鉴。
关键词:民营企业二次创业企业文化建设民营经济是我国国民经济重要组成部分,改革开放以来得到了快速发展,民营经济对企业创收、促进就业、职工增收、国家税收、社会稳定起到了重要作用。
据《中国民营经济发展分析报告(2006年度)》称:到2006年11月底,仅私营工业税收就占全国企业税收总额的9.28%,福建等省份更高,超过40%。
“十一五”期间将达75%,有望成为中国对外贸易的主要增长点。
但是,由于民营企业平均寿命3-5年,能够存活下来的只占总数的20%~30%。
目前可以说民营企业已经走过了一次创业历程。
而二次创业是在企业有了一定规模的基础上向更高层次的发展阶段,主要指企业品牌和信誉的提升、经济规模扩大、经济结构调整、管理制度创新与管理水平的提高等内容。
为此,笔者对闽、浙、鄂部分典型民营企业文化建设进行调查,认为文化建设是民营企业二次创业的基础。
优秀企业文化是企业生存发展的源动力,是企业核心竞争力之所在,是企业最宝贵、最具价值的无形资产。
民营企业二次创业,必须重视企业文化建设。
民营企业文化建设的重要性分析企业文化建设是民营企业二次创业的核心动力。
优秀的企业文化是民营企业生存发展的核心软件,即操作系统。
一个优秀的企业可以塑造出优秀的企业文化,一个具有优秀企业文化的民营企业必然建成一流的企业。
文化是人类创造的物质财富和精神财富的总和,本文特指精神财富。
LR指标分析

• Inetinfo:Private Bytes:此进程所分配的无法 与其它进程共享的当前字节数量。如果系 统性能随着时间而降低,则此计数器可以 是内存泄漏的最佳指示器。
• Processor:监视“处理器”和“系统”对 : 象计数器可以提供关于处理器使用的有价 值的信息,帮助您决定是否存在瓶颈。
• Process: : %Processor Time: 被进程消耗的处理器时 间数量。如果服务器专用于sql server,可接 受的最大上限是80-85%
• Page Faults/sec:将进程产生的页故障与系 统产生的相比较,以判断这个进程对系统 页故障产生的影响。
• Work set: 处理线程最近使用的内存页,反 映了每一个进程使用的内存页的数量。如 果服务器有足够的空闲内存,页就会被留 在工作集中,当自由内存少于一个特定的 阈值时,页就会被清除出工作集。
• Physical Disk: %Disk Time %:指所选磁盘驱动器忙于为读 或写入请求提供服务所用的时间的百分比。 如果三个计数器都比较大,那么硬盘不是 瓶颈。如果只有%Disk Time比较大,另外 两个都比较适中,硬盘可能会是瓶颈。在 记录该计数器之前,请在Windows 2000 的 命令行窗口中运行diskperf -yD。若数值持 续超过80%,则可能是内存泄漏。
• Locks/lock requests/sec • 指每秒请求的锁个数。通过优化查询来减 少读取次数,可以减少该计数器的值。
• Locks/lock timeouts/sec指每秒由于等待对 锁的授权的锁请求数,理想情况下,该计 数器的值为0
• Locks/lock waits/sec • 指每秒无法立刻得到授权而超时的锁请求 数,理想情况下,该计数器的值应该尽可 能为0
LR性能测试主要图表分析

LoadRunner性能测试主要图表分析HP Mercury LoadRunner 是一款功能相当强大的性能测试工具,由三个部分构成, VUGen, Controller以及Analysis. 其中VUGen负责进行脚本录制, Controller是一个总控中心,负责场景的配置,监控器的选取和监控,并选择合适的负载生成器进行执行, Analysis是一个分析模块,主要负责所有执行数据的分析以及报告的生成.之所以说LoadRunner是强大的性能测试工具,主要是因为VUGen支持大概好几十种主流的协议. 因此支持的被测对象相当广泛,另外Analysis也有超强的功能,提供非常丰富的图表,供测试结束之后分析和定位问题.1 监控Windows系统资源操作步骤:(1)在待监控的主机上检查和监控相关的服务是否打开,如果没有,则需要手工启动这些服务。
这些服务主要有“Network DDE”、“Remote Registry”,对于一些个别的主机可能还要打开“Net Logon”服务。
(2)以管理员方式从运行Controller的主机上登录待监控主机。
例如点击开始菜单的“运行”,输入“\\待监控主机IP\d$”,在弹出的登录界面中输入管理员账户和密码,如果列出主机“待监控主机IP”D盘的文件,则表示登录成功。
(3)在监控数据图中选择“Windows Resources”,点击右键选择“Add Measurements”,在弹出的Windows资源对话框中点击上面的“Add”,输入要监控的主机IP地址,然后点击“OK”确定。
(4)点击“Windows Resources”窗口中下面的Add,添加需要监控的计数器。
添加完成后返回Controller查看监控结果。
(5)如果可以看到监控数据,则表示监控正常。
否则需要查看某些Windows服务是否启动或因某些防火墙导致不能正常监控。
Windows要监控的参数主要有CPU利用率、可用内存容量、服务线程占用的CPU资源量等性能指标,这些计数值直接体现着系统的性能表现。
性能结果分析

三、性能测试分析流程
1
从分析Summary的事务执行情况入手 的事务执行情况入手 从分析
2 查看负载发生器和服务器的系统资源情况 3 查看虚拟用户与事务的详细执行情况 4 查看错误发生情况 5 查看 查看Web资源与细分网页 资源与细分网页
1.1判定是否合理 1.1判定是否合理 & 原则
Summary主要是判定事务的响应时间与执行情况是否合理。如果发现问题,则需要做进一 Summary主要是判定事务的响应时间与执行情况是否合理。如果发现问题,则需要做进一 步分析。通常情况下,如果事务执行情况失败或响应时间过长等,都需要做深入分析。 下面是查看分析概要时的一些原则: 用户是否全部运行,最大运行并发用户数(Maximum 用户是否全部运行,最大运行并发用户数(Maximum Running Vusers)是否与场景设计的 Vusers)是否与场景设计的 最大运行并发用户数一致。如果没有,则需要打开与虚拟用户相关的分析图,进一步分析虚 拟用户不能正常运行的详细原因; 事务的平均响应时间、90%事务最大响应时间用户是否可以接受[Transaction 事务的平均响应时间、90%事务最大响应时间用户是否可以接受[Transaction Response Time (Percentile)] 。如果事务响应时间过长,则要打开与事务相关的各类分析图,深入 (Percentile)] 地分析事务的执行情况; 查看事务是否全部通过。如果有事务失败,则需要深入分析原因;如果一切正常,则本次 测试没有必要进行深入分析,可以进行加大压力测试;如果事务失败过多,则应该降低压力 继续进行测试,使结果分析更容易进行,很多时候,事务不能正常执行意味着系统出现了瓶 颈,降低压力可解决问题。
3.5.1Web资源图, 本步骤仅适用于Web 性能测试。 往往需要结合前面对虚拟用户以及事务 Web 资源图, 本步骤仅适用于 Web性能测试。 响应时间的分析结果,重点分析服务器的稳定性。 响应时间的分析结果,重点分析服务器的稳定性。 3.5.2网页细分
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LR性能测试结果样例分析▪测试结果分析LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、网页细分图、Web服务器资源、数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示。
性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向。
我们回顾一下本次性能测试的目的,正如所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使用率、内存使用率分别不超过75%、70%,那么按照所示的流程,我们开始分析,看看本次测试是否达到了预期的性能指标,其中又有哪些性能隐患,该如何解决。
图1- 1性能测试结果分析流程图▪结果摘要LoadRunner进行场景测试结果收集后,首先显示的该结果的一个摘要信息,如图1- 2所示。
概要中列出了场景执行情况、“Statistics Summary(统计信息摘要)”、“Transactio n Summary(事务摘要)”以及“HTTP Responses Summary(HTTP响应摘要)”等。
以简要的信息列出本次测试结果。
图1- 2性能测试结果摘要图场景执行情况该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间,如图5- 3所示。
从该图我们知道,本次测试从15:58:40开始,到16:29:42结束,共历时31分2秒。
与我们场景执行计划中设计的时间基本吻合。
图1- 3场景执行情况描述图Statistics Summary(统计信息摘要)该部分给出了场景执行结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值,如图5- 4所示。
从该图我们得知,本次测试运行的最大并发数为7,总吞吐量为8 42,037,409字节,平均每秒的吞吐量为451,979字节,总的请求数为211,974,平均每秒的请求为113.781,对于吞吐量,单位时间内吞吐量越大,说明服务器的处理能越好,而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数,与吞吐量一般是成正比关系。
图1- 4统计信息摘要图Transaction Summary(事务摘要)该部分给出了场景执行结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况,如图1- 5所示。
从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。
注意:因为在场景的“Run-time Settings”的“Miscellaneous”选项中将每一个Action当成了一个事务执行,故这里的事务其实就是脚本中的Action。
图1- 5事务摘要图HTTP Responses Summary(HTTP响应摘要)该部分显示在场景执行过程中,每次HTTP请求发出去的状态,是成功还是失败,都在这里体现,如图5- 6所示。
从图中可以看到,在本次测试过程中LoadRunner共模拟发出了21197 4次请求(与“统计信息摘要”中的“Total Hits”一致),其中“HTTP 200”的是209811次,而“HTTP 404”则有2163,说明在本次过程中,经过发出的请求大部分都能正确响应了,但还是有部分失败了,但未影响测试结果,“HTTP 200”表示请求被正确响应,而“HTTP 404”表示文件或者目录未能找到。
有朋友可能会问,这里出现了404的错误,为什么结果还都通过了。
出现这样问题的原因是脚本有些页面的请求内容并非关键点,比如可能请求先前的cookie信息,如果没有就重新获取,所以不会影响最终的测试结果。
图1- 6 HTTP响应摘要常用的HTTP状态代码如下:400 无法解析此请求。
401.1 未经授权:访问由于凭据无效被拒绝。
401.2 未经授权: 访问由于服务器配置倾向使用替代身份验证方法而被拒绝。
401.3 未经授权:访问由于ACL 对所请求资源的设置被拒绝。
401.4 未经授权:Web 服务器上安装的筛选器授权失败。
401.5 未经授权:ISAPI/CGI 应用程序授权失败。
401.7 未经授权:由于Web 服务器上的URL 授权策略而拒绝访问。
403 禁止访问:访问被拒绝。
403.1 禁止访问:执行访问被拒绝。
403.2 禁止访问:读取访问被拒绝。
403.3 禁止访问:写入访问被拒绝。
403.4 禁止访问:需要使用SSL 查看该资源。
403.5 禁止访问:需要使用SSL 128 查看该资源。
403.6 禁止访问:客户端的IP 地址被拒绝。
403.7 禁止访问:需要SSL 客户端证书。
403.8 禁止访问:客户端的DNS 名称被拒绝。
403.9 禁止访问:太多客户端试图连接到Web 服务器。
403.10 禁止访问:Web 服务器配置为拒绝执行访问。
403.11 禁止访问:密码已更改。
403.12 禁止访问:服务器证书映射器拒绝了客户端证书访问。
403.13 禁止访问:客户端证书已在Web 服务器上吊销。
403.14 禁止访问:在Web 服务器上已拒绝目录列表。
403.15 禁止访问:Web 服务器已超过客户端访问许可证限制。
403.16 禁止访问:客户端证书格式错误或未被Web 服务器信任。
403.17 禁止访问:客户端证书已经到期或者尚未生效。
403.18 禁止访问:无法在当前应用程序池中执行请求的URL。
403.19 禁止访问:无法在该应用程序池中为客户端执行CGI。
403.20 禁止访问:Passport 登录失败。
404 找不到文件或目录。
404.1 文件或目录未找到:网站无法在所请求的端口访问。
需要注意的是404.1错误只会出现在具有多个IP地址的计算机上。
如果在特定IP地址/端口组合上收到客户端请求,而且没有将IP地址配置为在该特定的端口上侦听,则IIS返回404.1 HTTP错误。
例如,如果一台计算机有两个IP地址,而只将其中一个IP地址配置为在端口80上侦听,则另一个IP地址从端口80收到的任何请求都将导致IIS返回404.1错误。
只应在此服务级别设置该错误,因为只有当服务器上使用多个IP地址时才会将它返回给客户端。
404.2 文件或目录无法找到:锁定策略禁止该请求。
404.3 文件或目录无法找到:MIME 映射策略禁止该请求。
405 用于访问该页的HTTP 动作未被许可。
406 客户端浏览器不接受所请求页面的MIME 类型。
407 Web 服务器需要初始的代理验证。
410 文件已删除。
412 客户端设置的前提条件在Web 服务器上评估时失败。
414 请求URL 太大,因此在Web 服务器上不接受该URL。
500 服务器内部错误。
500.11 服务器错误:Web 服务器上的应用程序正在关闭。
500.12 服务器错误:Web 服务器上的应用程序正在重新启动。
500.13 服务器错误:Web 服务器太忙。
500.14 服务器错误:服务器上的无效应用程序配置。
500.15 服务器错误:不允许直接请求GLOBAL.ASA。
500.16 服务器错误:UNC 授权凭据不正确。
500.17 服务器错误:URL 授权存储无法找到。
500.18 服务器错误:URL 授权存储无法打开。
500.19 服务器错误:该文件的数据在配置数据库中配置不正确。
500.20 服务器错误:URL 授权域无法找到。
500 100 内部服务器错误:ASP 错误。
501 标题值指定的配置没有执行。
502 Web 服务器作为网关或代理服务器时收到无效的响应。
并发数分析“Running Vusers(运行的并发数)”显示了在场景执行过程中并发数的执行情况。
它们显示Vuser的状态、完成脚本的Vuser的数量以及集合统计信息,将这些图与事务图结合使用可以确定Vuser的数量对事务响应时间产生的影响。
图1- 7显示了在OA系统考勤业务性能测试过程中Vusers运行情况,从图中我们可以看到,Vusers的运行趋势与我们场景执行计划中的设置是一样,表明在场景执行过程中,Vusers是按照我们预期的设置运行的,没有Vuser 出现运行错误,这样从另一个侧面说明我们的参数化设置是正确的,因为使用唯一数进行参数化设置,如果设置不正确,将会导致Vuser运行错误。
在脚本中我们加入了这样一段代码:if (atoi(lr_eval_string("{num}")) > 0){lr_output_message("登录成功,继续执行.");}else{lr_error_message("登录失败,退出测试");return -1;}上述代码的意思是说,如果登录失败了,就退出脚本的迭代,那么什么原因可能会导致登录失败呢?就是我们前面参数化的设置,一旦Vuser分配不到正确的登录账号,就可能导致登录失败,从而引起Vuser停止运行。
所以,从图5- 7的表现,可以认为参数化是没有问题的。
图1- 7运行的并发数图测试脚本中我们还使用了集合点,那么这里还可以看看集合点在场景执行过程中的表现,点击左边的“New Graph”,出现图5- 8,展开“Vusers”前的加号,双击“Rendezvous”,出现集合点的图形后,点击【Close】,关闭添加新图界面。
图1- 8添加集合点统计图集合点的图形如图1- 9所示,从图中可以看到,所有用户到达集合点后,立刻就释放了。
与之前设定的集合点策略设置“所有运行用户到达后释放“是一致的。
假设这样的一种情况,Runnin g的Vusers有10个,集合点策略设置是“所有运行用户到达后释放”,而集合点图形显示的最大释放Vusers是7个,那么就表示有些Vuser超时了,引起超时的原因可能是Vuser得到的响应超时了,可以结合平均事务响应时间再详细分析原因。
图1- 9集合点状态图我们本次测试Running Vusers与集合点是一致,说明整个场景执行过程中,并发数用户的执行正确,OA系统测试服务器能够应付7个并发用户的业务操作。
响应时间在性能测试要求中我们知道,有一项指标是要求登录、考勤业务操作的页面响应时间不超过3秒,那么本次测试是否达到了这个要求呢?我们先来看“Average Transaction Response Ti me(平均事务响应时间图)”(图1- 10),这张图是平均事务响应时间与结果摘要中的“Tra nsaction Summary”合成的。
图1- 10平均事务响应时间图从图形下部我们可以看到,登录部分对应的Action是“submit_login”,考勤业务提交对应的A ction是“submit_sign”,他们的“Average Time(平均响应时间为)”分别是4.425秒与0. 848秒,从这两个数值来看,考勤业务的事务响应时间0.848秒小于预期的3秒,达到了要求,而登录是4.425秒,大于预期的3秒,不符合要求。