第6章--期权无套利定价关系
第6章 因素模型与套利定价理论
第 一节 因素模型
一、单因素模型的起因 假定公司收益的不确定性只有以上两种来源,即对所有 公司都有影响的宏观经济因素和单个公司特有的因素,这 样就可以把公司的持有期收益率写成如下形式:
ri E(ri ) mi ei
ei 为非预期的公司特有事件对证券收 的宏观经济事件对证券收益率的影响,
相同点: (1)二者在理念上很相似,都主张在市场达到 均衡时,个别证券的预期报酬率可由无风险报酬 率加上风险溢价来决定。
(2)二者都说明了风险与报酬之间的理性原则 ——更多的系统性风险,更高的预期报酬。 (3)当只有一个共同因素(如市场收益率)能 影响证券的收益时,两个理论是一致的。
不同点: (1)APT对资产回报率的分布不需要进行任何假设。 (2)APT对投资者效用函数的假设更为简单,它只需要投资者 满足餍足和风险规避两个基本特性。 (3)CAPM纯粹从市场投资组合的观点来探讨风险与报酬的关 系,认为经济体系中的全面性变动(即市场风险)才是影响个 别证券预期报酬率的主要且惟一因素;而APT则认为不止一个经 济因素会对个别证券的报酬产生影响。 (4)CAPM所借用的市场组合实际上是不存的,因此只能借用 单一股价指数来评估市场风险与报酬;而 APT 则不需要市场组 合,只要设定若干个“因素”加入模型即可用于预测。 (5)APT的一个弱点在于,没有一个既定的理论来说明影响资 产收益率的因素具体有哪些。在使用过程中,大家对这些因素 并没有一个统一的选择。这给APT的应用带来一定的不利。
第 三节 套利定价理论及其检验
一、APT的推导 Ross(1976)提出了套利定价理论(Arbitrage Pricing Theory,APT):
ri E(ri ) bi1F1 bi 2 F2
无套利定价原理
担保品管理
无套利定价原理可以用于担保品 的管理,以确定合适的担保品组 合,确保在抵押品价值波动时不
会出现套利机会。
资产配置中的无套利定价应用
资产配置策略
无套利定价原理可以用于制定资产配置策略,如多元化投 资、动态资产配置等,以实现投资组合的风险和收益目标 。
资产定价模型
无套利定价原理可以帮助投资者在选择资产定价模型时, 选择合适的模型来预测资产的未来价格,提高投资组合的 效率。
感谢您的观看
THANKS
系,确定合理的外汇汇率。
04
无套利定价的应用领域
金融市场中的无套利定价应用
金融衍生品定价
无套利定价原理可以用于金融衍生品的定价,如期权、期货等,以反映市场上的风险和收 益。
投资组合构建
无套利定价原理可以帮助投资者在构建投资组合时,确保不存在套利机会,提高投资组合 的风险调整后收益。
资本资产定价模型(CAPM)
期权费
期权购买者为了获得这种权利而支付的费用。
3
期权无套利定价技术
根据无套利定价原理,通过比较不同执行价格、 不同到期日的期权费之间的关系,确定合理的期 权价格。
外汇无套利定价技术
外汇
01
是指不同货币之间的兑换关系。
外汇汇率
02
是指一国货币相对于另一国货币的价格。
外汇无套利定价技术
03
根据无套利定价原理,通过比较不同货币之间的汇率之间的关
流动性不足时的无套利定价
要点一
总结词
流动性不足是无套利定价的另一个挑战。
要点二
详细描述
流动性不足指的是市场上的交易量小或交易成本高, 导致难以在需要时以合理的价格买入或卖出资产。这 可能使得某些投资者或交易者无法在需要时以合理的 价格退出市场,从而产生套利机会。为了解决这个问 题,需要加强对市场的监管和引导,提高市场的流动 性和稳定性,同时为投资者提供更多的交易品种和交 易方式选择。
无套利定价原则优选演示
➢ (2)卖空0.1张的1年后到期的零息票债券; ➢ (3)卖空0.1张的2年后到期的零息票债券; ➢ (4)卖空1.1张的3年后到期的零息票债券;
➢
(2)如果债券B的当前价格只有97.5元,
问是否存在套利机会?如果有,如何套利?
2、静态组合复制定价(例子3)
➢ 假设3种零息票的债券面值都为100元,它们的当前市场 价格分别为:
➢ ① 1年后到期的零息票债券的当前价格为98元;
➢ ② 2年后到期的零息票债券的当前价格为96元;
➢ ③ 3年后到期的零息票债券的当前价格为93元;
➢ (3)动态组合复制定价:如果一个自融 资(self-financing)交易策略最后具有 和一个证券相同的损益,那么这个证券的 价格等于自融资交易策略的成本。这称为 动 态 套 期 保 值 策 略 ( dynamic hedging strategy)。所谓自融资交易策略简单地 说,就是交易策略所产生的资产组合的价 值变化完全是由于交易的盈亏引起的,而 不是另外增加现金投入或现金取出。一个 简 单 的 例 子 就 是 购 买 并 持 有 ( buy and hold)策略。
➢ 什么情况下市场不存在套利机会呢?我们先看一 下无风险套利机会存在的等价条件:
无风险套利机会存在的等价条件
➢ (1)存在两个不同的资产组合,它们的 未来损益(payoff)相同,但它们的成 本却不同;在这里,可以简单把损益理 解成是现金流。如果现金流是确定的, 则相同的损益指相同的现金流。如果现 金流是不确定的,即未来存在多种可能 性(或者说存在多种状态),则相同的 损益指在相同状态下现金流是一样的。
无套利定价原则
《无套利价格关系》课件
04
无套利价格关系的实际应用
金融产品设计
金融衍生品定价
无套利价格关系是金融衍生品定价的重要基础,通过无套利原则可 以推导出衍生品的合理价格,并避免过度投机。
资产证券化产品设计
在资产证券化过程中,无套利价格关系有助于确定合理的资产支持 证券的发行价格,降低投资者的风险。
金融创新产品开发
基于无套利价格关系,金融机构可以开发出新的金融产品,满足市场 多样化的投资需求。
特性
无套利价格关系具有非负性、可 加性和齐次性等特性,这些特性 是保证市场有效性的基础。
无套利价格关系的重要性
维护市场有效性
无套利价格关系是市场有效性的重要保障,通过消除套利机会, 保证市场价格的公平性和合理性。
风险管理
无套利价格关系有助于投资者进行风险管理,通过比较不同市场的 价格关系,及时发现潜在的风险并采取应对措施。
可以通过检验市场价格与信息之间的关系,以及利用统计方法检验 市场有效性。
套利与无套利原理
1 2 3
套利定义
套利是指利用不同市场或不同资产之间的价格差 异,通过买卖操作获取无风险利润的行为。
无套利原理
无套利原理是指在一个有效的金融市场上,不存 在一种投资策略可以获取超过正常收益的利润, 除非承担相应的风险。
金融创新
金融创新产品的涌现将进一步丰富无 套利价格关系的内涵和外延,为投资 者提供更多元化的投资选择。
金融科技对无套利价格关系的影响
金融科技的发展将提高金融市场的透 明度和效率,使得无套利价格关系更 加准确和及时。
金融科技的应用将拓宽无套利价格关 系的分析范围和方法,为投资者提供 更加全面和深入的市场分析。
资产配置策略
利用无套利价格关系,投资者可以优化资产配置,实 现风险和收益的平衡。
期权定价与动态无套利均衡分析
这样,由于Xv(T-t) -S(t)-p(t)>0, Max{X-S(T),0}-[XS(T)]≥0,因此出现了无风险套利机会。由此证明 p(t) ≥max{Xv(T-t)-S(t),0}
_
_
交易
即时现金流(时刻t)执行卖权是现金流(时刻 t )
_
S( t )<X 卖空一股股票 购买一份美式买权 S(t) -C(t) -S( t )
_ _
S( t ) ≥X -S( t )
_ _
_
C( t )
_
C( t )
卖空一份美式卖权
购买无风险证券 净现金流
P(t)
-X S(t)-C(t)-P(t)-X
来的净现金流都不为负,所以现在的净现金流不能
为正(否则会出现无风险套利机会)。于是:S(t)-
X≤C(t)-P(t),这样就有:
S(t)-X ≤C(t)-P(t) ≤S(t)-Xv(T-t)
以上就是不分红股票的美式买权和卖权的无套利均
衡限定关系。
买权和卖权的平价关系(续)
以下我们分析标的物股票分红对期权价格的影响 ,假定股票在到期日前分发已知数额的红利。则 首先:C(t)≥c(t) ≥S(t)-PV(D)-Xv(T-t) P(t) ≥p(t) ≥ Xv(T-t)-S(t)+PV(D)(解释)
期权价格构成
期权价格主要由内涵价值(intrinsic value)和时间价值 (time value)两部分构成:
无套利定价原理总结
摩擦成本与无套利定价的挑战
要点一
摩擦成本
要点二
挑战
在实际操作中,套利策略往往面临摩擦成本,如交易 费用、融资成本、税收等。这些成本会侵蚀套利利润 ,甚至使一些看似有吸引力的套利机会变得不经济。
摩擦成本的存在使得无套利定价原理在实际应用中受 到限制。套利者需要综合考虑成本因素,以确定是否 值得进行套利操作。此外,市场的不完美性和非有效 性也可能导致套利策略的难度增加。
无套利定价与金融市场效率
提高市场效率
无套利定价原理促进了市场价格发现的功能,使资产价格更趋近于 其真实价值,从而提高金融市场的效率。
增强市场流动性
套利行为的存在会增加市场的交易量,从而增强市场的流动性。
降低市场风险
通过消除套利机会,无套利定价有助于降低市场的系统性风险,维 护金融市场的稳定。
02
无套利定价的数学基础
概率论与数理统计
基础概念
概率论是研究随机现象数量规律的数学分支,数理统计则是基于数据进行推断的学科,两者提供数学基础和分析 工具。
在无套利定价中
用于描述和理解金融市场的随机性和不确定性,构建概率模型来刻画资产价格的动态变化。
随机过程与伊藤引理
基础概念
随机过程是一系列随机变量的集合,伊藤引理是描述随机过程函数性质的重要定理。
通过大量模拟,计算期权预期 收益的统计特征,并根据无风 险利率进行贴现,从而得到期 权的无套利价格。
04
无套利定价原理的实证研究与挑战
实证研究方法与结果
方法
在实证研究中,通常使用历史数据来检验无 套利定价原理的有效性。研究者会收集资产 价格、收益率等数据,并运用统计方法和计 量经济学模型进行分析。
第六章 期权定价与动态无套利
美式买权和买权之间的关系
这意味着在时刻τ组合B的价值为X.然而, 就算看涨期权的价值为0,组合A在时刻的 价值应该是:Xer(τ-t).即在任何情况下, 组合A的价值都高于组合B的价值.因此: A B c+X>P+S. 由于c=C, C+X>P+S 或 C-P>S-X 我们得 到 S-X<C-P<S-Xe-r(T-t)
例题
考虑不付红利的美式买权,执行价格为20元, 到期期限为5个月,期权价格为1.5元.则同 一股票相同执行价格和到期期限的欧式买权的 价格也是如此.假定股票的现价位20元,到 期期限为5个月的欧式卖权的价格为: 1.50+20e-0.1*0.4167-19=1.68 根据上面的 不等式,有:19-20<C-P<19-20e0.1*0.4167 或 1>P-C>0.18
期权的有关术语
空头,多头,标的物,到期日,期权费, 执行价格(敲定价格)
期权的损益
到期日欧式期权损益状态
期权种类 欧式看涨期权多头 欧式看涨期权空头 欧式看跌期权多头 欧式看跌期权空头 到期损益
max (S T X ,0 ) min ( X S T ,0 ) max ( X S T ,0 ) min (S T X ,0 )
证明
交易 卖空一股股票 购买一份欧式买权 购买无风险证券 净现金流
即时现金流 S -c
X υ
(T
t
到期时现金流(时刻T) -S(T)
max {S (T ) X ,0}
)
X
max{S (T ) X ,0} [S (T ) X ]
S (t ) X υ (T t ) c (t )
证明
套利定价理论(精)
k
i R f
bik
, k 1, 2
这里,λ仍为个体承受每单位因素风险所得的超额收益。
3.精确多因子模型 该情形为资产收益受多种因素影响,但不存在特质风 险,此时,收益生成函数为:
Ri i bik f k , k 1,
i 1
n
,K
运用无套利原理,我们可以得到均衡条件下的套利定价 公式: n E ( Ri ) i 0 bik k , k 1, , n
(三)关于CAPM检验的罗尔批评(Roll’s Critique) Roll(1977)对CAPM提出了如下批评意见: 1.对于CAPM唯一合适的检验形式应当是:检验包括所 有风险资产在内的市场资产组合是否具有均值-方差效 率。 2.如果检验是基于某种作为市场资产组合代表的股票指 数,那么如果该指数具有均值-方差效率,则任何单个 风险资产都会落在证券市场线上,而这是由于恒等变 形引起的,没有实际意义;
(n) z i 0 i 1 (n) lim E[ RA ] n n (n) lim Var[ RA ]0
n
则称 A( n )是一个极限套利组合(系列)
如果存在极限套利机会,则表明个体可以再不花费正德 投资成本,仅承担可以忽略的风险的情况下,获得高额的 收益,显然,在经济达到均衡状态时,极限套利是不存在 的。 下面利用极限套利的定义来证明当资产组合中的资产种 类无限增加时,组合中各资产的特质风险将趋近于零,从 而得到在考虑特质风险条件下的多因素线性定价公式。
xi
x R 0
i 1 i i
n
意味着在市场达到均衡时不存在套利机会,零投资、零风 险组合的收益为零。
(二)精确因子模型
精确因子模型是指资产的收益仅依赖于因子风险因 素,而不考虑资产特质风险的套利定价模型。 1.精确单因子模型 不考虑特质风险,所有资产的收益仅依赖于唯一一种因 素的定价模型。在此假设下,资产的收益生成函数为:
第六章无套利价格关系式期权
16
6.2.3美式看涨期权的提早执行(续)
将提前执行的成本和收益分成两部分: 利息收益或成本;非利息收益或成本; 1.若i<0,若提前执行: 则需承担利息成本 同时承担存储成本 结论:当i<0时,美式看涨期权不可能提前执行 2.若i>0,若提前执行: 则需承担利息成本 同时得到非利息收益 结论:当i>0时,美式看涨期权有可能提前执行
无提前执行合理性 可能提前执行
美式看跌期权
可能提前执行 可能提前执行
23
总结:
美式看涨期权 i<=0 i>0
无提前执行合理性
美式看跌期权
可能提前执行
可能提前执行
可能提前执行
24
6.2.7欧式看跌-看涨期权平价
构建组合: 买入 单位标的资产: 买入p: 卖出c: 卖出 无风险债券:
c
25
6.2.7欧式看跌-看涨期权平价(续)
17
6.2.4欧式看跌期权的价格下限
构建组合: 买入 单位的资产; 买入看跌期权p; 卖出无风险资产;
18
6.2.4欧式看跌期权的价格下限(续)
无套利定价要求资产组合的现值
因而
例6-3: 分析欧式看跌期权的价格下限
假设期限3个月、股票指数组合的欧式看跌期权,执行价格 为70,市场价格为8.8。假设当前指数水平为61,资产组合的 股息收益率为4%,无风险利率为5%。能否进行无成本套利?
远期多头利润:
综上所述:期权费用c和p是期权多头方权利的价格体现 7
6.1期权和远期合约(续)
看涨期权和看跌期权利润与远期合约利润的关系: 远期可由看涨期权多头和看跌期权空头构建;
如果:
看涨期权多头与看跌期权空头的净头寸与远期相似, 事实上,远期合约可由看涨期权和看跌期权来构建。
《无套利定价原则》课件
无套利定价原则是现代金融学的核心原则之一,它基于市场 有效性假设,认为市场价格反映了所有可获得的信息,因此 任何投资者都无法通过买卖资产获取超额收益。
无套利定价原则的重要性
市场有效性
无套利定价原则是市场有效性的 重要体现,它保证了市场价格的 公正性和合理性,避免了市场操
纵和过度投机。
资源配置
无套利定价原则有助于实现资源的 有效配置,使得资金流向更有价值 的领域,提高了市场的整体效率。
无套利定价的核心在于确保市 场价格与成本之间的合理关系 ,以防止套利行为的发生。
数学模型
数学模型用于描述无套利定价的 原理,通过建立数学方程来表达
市场价格与成本之间的关系。
常见的数学模型包括随机过程模 型、期权定价模型等,这些模型 为无套利定价提供了理论基础和
计算方法。
数学模型的应用有助于精确地预 测市场价格,并为企业决策提供
后等。
模型精度问题
无套利定价原则的精度受到多种 因素的影响,如数据质量、模型 参数设定等,需要进一步提高模
型的预测精度。
风险控制不足
在无套利定价原则的实际应用中 ,风险控制是一个重要的问题, 需要建立完善的风险管理体系,
以降低市场风险。
解决方案与建议
01
02
03
加强数据管理
通过加强数据管理,提高 数据的质量和获取效率, 为无套利定价原则的应用 提供更好的数据支持。
详细描述
金融机构可以利用无套利定价原则对 各种金融产品进行合理定价,并根据 市场情况及时调整风险敞口。这有助 于降低潜在的损失,提高金融机构的 风险管理能力。
04
无套利定市场环境变化
随着市场环境的变化,无套利定 价原则的应用面临诸多挑战,如 数据获取难度加大、模型更新滞
布莱克-舒尔斯期权定价模型
第二节 布莱克-舒尔斯期权定价模型
一、布莱克-舒尔斯微分方程
假设: ❖ 证券价格遵循几何布朗运动,即 和 为常数 ❖ 允许卖空标的证券 ❖ 没有交易费用和税收,所有证券都是完全可分的 ❖ 在衍生证券有效期内标的证券没有现金收益支付 ❖ 不存在无风险套利机会 ❖ 证券交易是连续的,价格变动也是连续的 ❖ 在衍生证券有效期内,无风险利率r为常数
❖ 假设:在对衍生证券定价时,所有投资者都是风险中性的。
❖ 风险中性定价的一般程序:
所有资产的预期收益率都等于无风险利率 确定衍生工具的边界条件,计算到期日的期望值 把期望值按无风险利率贴现
第二节 布莱克-舒尔斯期权定价模型
一、布莱克-舒尔斯微分方程 风险中性定价原理在远期合约定价中的应用:
S
(m, s) 表示均值为m ,标准差为s的正态分布
第一节 证券价格的变化过程
四、证券价格的变化过程
对几何布朗运动的理解:
❖
但是,在一个较长的时间T后,
S S
不再具有正态分
布的性质:这是百分比多期收益率的乘积问题。
❖ 因此,尽管 t 是短期内股票价格百分比收益率 的标准差,但是在任意时间长度T后,这个收益率 的标准差却不再是 T 。
❖ 在任意时间长度T后,x值的变化也具有正态分布特 征,其均值为aT,方差为 b2T ,标准差b T 。
❖ 标准布朗运动的漂移率a为0,方差率为1。
第一节 证券价格的变化过程
三、伊藤过程 伊藤过程 ( Ito Process )
❖ 假设变量x的漂移率和方差率是变量x和时间t的函数
dx adt bdz
率进行贴现后的现值,即:
《无套利定价原理》课件
布莱克-舒尔斯模型
探讨布莱克-舒尔斯公式及其在期 权定价中的应用。
常数强度泊松过程模型
解释常数强度泊松过程模型及其 在期权定价中的应用。
非常数强度泊松过程模型
探索非常数强度泊松过程模型及 其在期权定价中的作用。
期权定价模型的应用
期货套期保值
介绍期权定价模型在期货市场 上实施套期保值策略的应用。
聚宽平台上BVSP指 数期权定价分析
说明期权定价模型在聚宽平台 上对BVSP指数期权进行定价分 析的实际应用。
股票期权定价与交易 策略
探讨期权定价模型在股票期权 市场上制定交易策略的意义和 方法。
总结
1 无套利定价原理的重要性
阐述无套利定价原理在金融领域中的重大意义和作用。
2 期权定价模型的优势与局限性
分析期权定价模型的优势,并提及其可能存在的局限性。
无套利定价原理的历史 沿革
追溯无套利定价原理的发展 历程和重要里程碑。
经济学模型的构建
1
构建期权定价模型的基本特点
2
介绍期权定价模型构建时需要考虑的重
要特点。
3
构建经济学模型基本流程
概述构建经济学模型的步骤和方法。
期权定价模型的三个核心要素
详细解释期权定价模型中的关键要素和 它们的作用。
期权定价模型的理论基础
3 期权定价模型的发展趋势
展望期权定价模型未来的发展方向和趋势。
《无套利定价原理》PPT 课件
本课件将介绍无套利定价原理的基本概念、经济学模型的构建和期权定价模 型的应用。了解无套利定价原理的重要性,掌握期权定价模型的优势与局限 性。
什么是无套利套利定价原理的概念 和目的。
表述无套利定价原理的 基本原理
金融工程(6.14)第六章(一)
一、布莱克—斯科尔斯模型
• “布莱克—斯科尔斯模型”是一个对金融理论、 商业实践及经济运行及其他有关领域产生巨大影 响的模型。这在社会科学中是比较罕见的。
• 费谢尔·布莱克(Fisher Black)曾是芝加哥大学的 教授,后就职于高盛公司(Goldman Sachs);迈 隆·斯科尔斯(Myron Scholes)原是斯坦福大学的 教 授 , 后 加 盟 长 期 资 本 管 理 公 司 (Long-Term Capital Management, LTCM)。后者曾因此而获 得诺贝尔经济学奖。
且也不存在税收问题。
• 资产交易是连续的,价格变动也是连续的(连续 复利)
• 收益率呈对数正太分布 • 金融市场上的投资者都是风险中立者
4
C S N(d1 ) KerT N(d 2 )
d1
ln
S K
r T
2 2
T
d2
T
;d2
二、二叉树期权定价模型
• 二叉树期权定价模型就是将这一时期细分成 若干个时间区间,并假设在这一特定时段里 基础资产的价格运动将出现两种可能的结果, 然后在此基础上构筑现金流动的模式和推导 期权的价格。
12
二项式期权定价模型的假设
• 最基本的模型为不支付股利的欧式股票看 涨期权定价模型;
• 股票市场和期权市场是完全竞争的,市场 运行是非常具有效率的
d1
ln
S K
r T
2 2
T
ln
110 105
0.08 0.25
0.25 2
2 0.75
0.75
第六章 black-schols期权定价模型
的值
相互独立。
考察变量z在一段较长时间T中的变化情形,我们可得:
(6.2)
N
z(T ) z(0) i t i 1
T i
(6.2)式t均值0为0,方差为
( 是相互独立的 )
当
时d,z我们就可dt以得到极限的标准布朗运动:
(6.3)
2.普通布朗运动
我们先引入两个概念: 漂移率和方差率。
标准布朗运动的漂移率为0,方差率为1.0。
( f t
1 2
2 f S 2
2S 2 )t
r( f
f S
S )t
布莱克——舒尔斯微分分程
化简为:
f rS f t S
1 2S2
2
2 f S 2
rf
(6.18)
这就是著名的布莱克——舒尔斯微分分程,它 适用于其价格取决于标的证券价格S的所有衍生 证券的定价。
(二)风险中性定价原理
假设所有投资者都是风险中性的, 那么所有现金流量都可以通过无 风险利率进行贴现求得现值。
我们令漂移率的期望值为a,方差率的期望值为b2,就可得到变量x 的 普通布朗运动:
dx adt bdz
其中,a和b均为常数,dz遵循标准布朗运动。
(6.4)
(三)伊藤过程 普通布朗运动假定漂移率和方差率为常数,若
把变量x的漂移率和方差率当作变量x和时间t的
函数,dx我们a可(以x,从t )公dt式(b6(.x4), 得t )d到z伊藤过程
S f
t
1 2
2 f S 2
2S
2
)dt
f S
Sdz
(6.10)
根据伊藤引理,衍生证券的价格 f 应遵循如
伊藤引理证明:
期权定价模型与无套利定价
期权定价模型与⽆套利定价期权定价模型与⽆套利定价 期权定价模型基于对冲证券组合的思想。
投资者可建⽴期权与其标的股票的组合来保证确定报酬。
在均衡时,此确定报酬必须得到⽆风险利率。
期权的这⼀定价思想与⽆套利定价的思想是⼀致的。
所谓⽆套利定价就是说任何零投⼊的投资只能得到零回报,任何⾮零投⼊的投资,只能得到与该项投资的风险所对应的平均回报,⽽不能获得超额回报(超过与风险相当的报酬的利润)。
从Black-Scholes期权定价模型的推导中,不难看出期权定价本质上就是⽆套利定价。
B-S期权定价模型(以下简称B-S模型)及其假设条件 ⼀)B-S模型有5个重要的假设 1、⾦融资产收益率服从对数正态分布; 2、在期权有效期内,⽆风险利率和⾦融资产收益变量是恒定的; 3、市场⽆摩擦,即不存在税收和交易成本; 4、⾦融资产在期权有效期内⽆红利及其它所得(该假设后被放弃); 5、该期权是欧式期权,即在期权到期前不可实施。
⼆)荣获诺贝尔经济学奖的B-S定价公式 C=S•N(D1)-L•E-γT•N(D2) 其中: D1=1NSL+(γ+σ22)Tσ•T D2=D1-σ•T C—期权初始合理价格 L—期权交割价格 S—所交易⾦融资产现价 T—期权有效期 r—连续复利计⽆风险利率H σ2—年度化⽅差 N()—正态分布变量的累积概率分布函数,在此应当说明两点: 第⼀,该模型中⽆风险利率必须是连续复利形式。
⼀个简单的或不连续的⽆风险利率(设为r0)⼀般是⼀年复利⼀次,⽽r要求利率连续复利。
r0必须转化为r⽅能代⼊上式计算。
两者换算关系为:r=LN(1+r0)或r0=Er-1。
例如r0=0.06,则r=LN(1+0.06)=0853,即100以583%的连续复利投资第⼆年将获106,该结果与直接⽤r0=0.06计算的答案⼀致。
第⼆,期权有效期T的相对数表⽰,即期权有效天数与⼀年365天的⽐值。
如果期权有效期为100天,则T=100365=0.274。
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6.1 金融衍生工具的收益函数 6.2 欧式期权价格的下限和平价关系 6.3 美式期权价格的下限和平价关系 6.4 期货期权无套利定价关系 6.5 市场之间的无套利定价关系
远期、期货和互换交易双方不能违约,因此交 易双方不交纳费用。而期权的买方可以不执行 期权,为了弥补期权卖方的损失,期权的买方 必须交纳期权费。 在不存在套利机会的情况下,期权的定价关系 有三种,下限关系,看涨看跌平价关系和市场 价格关系。标的资产的持有成本有两种计算方 法,连续复利收益和离散复利收益。
RS ,T R p ,T
q
6.2 欧式期权价格的下限和平价关系
资产的持有成本有利息成本和非利息成本/收 益,假设这两种成本都是连续复利。利息持有 成本用 r 表示,非利息持有成本用 q 表示。如 果资产带来利息收入,收益率为正,q 0 ;如 q 0 ;如 果资产有存储成本,收益率为负, 果 q 0 ,资产的持有成本只有利息成本,没有 费利息成本。 为了方便起见,我们把连续复利收益和离散复 利收益两种情况下的期权价格下限和平价关系 列于下表。
6.3 美式期权价格的下限和平价关系
和欧式期权一样,美式期权也存在价格上下限和平价 关系。 6.3.1 美式看涨期权的价格下限 欧式期权在到期日执行,而美式期权在到期日之前任 何时间都可以执行。美式期权的灵活性使其价值大于 欧式期权的价值。假设美式看涨期权的价值用 cA 表示, 则
表6-3 欧式看涨看跌期权平价关系组合交易
交易类型
买入标的 资产 买入看跌 期权 卖出看涨 期权 卖出无风 险债券 组合净值
初期投资
T
时刻的价值
ST X
ST X ST
0
Se qT
ST
pE
X ST
0
cE
Xe rT
(ST X )
X
0
X
0
XerT SeqT pE cE
空头的盈亏平衡点与多头相同。如果资产的到 期价格小于初始价格和持有成本,空头收益为 正,因为资产的价格下限为零,因此空头的收 益也有限制。如果资产的到期价格大于资产的 初始价格加持有成本,多头就亏损,因为资产 的到期价格没有上线,因此空头的损失没有限 制。
6.1.2 远期 假设远期的执行价格为f,标的资产的到期价 格为ST。远期合约买方的收益为: Rf ,T ST f
当远期合约的执行价格等于标的资产的持有成 本时, f Se( r q )T ,远期合约没有套利机会。 远期合约卖方的的收益为: R f ,T (ST f )
6.1.3 期货 期货多头的收益函数与远期的收益函数实际上是完全 一样的,不同的是把远期中的资产持有成本换成期货 执行价格。事实上期货的执行价格就等于标的资产持 有成本,F Se( r q )T 。期货多头的收益函数为: RF ,T ST F
期货空头的收益等于期货多头的损失,收益函数为:
RF ,T (ST F )
期货合约的盈亏平衡点为标的资产的到期价格等于期 * 货价格, ST F 。
6.1.4 看涨期权 期权的买方为了获得买入和卖出标的资产的权利,必 须交纳期权费。持有期权不能获得标的资产的收益, 也不支付标的资产的存储成本。持有期权的成本只有 利息。 如果期权的期限为T,执行价格为X,标的资产的到期 价格为ST,欧式看涨期权的价值为cE,欧式看跌期权 的价值为pE。到期时看涨期权买方的收益为:
表6-2 欧式看跌下限组合交易
交易类型
买入标的资产 买入看跌期权 卖出无风险债 券 组合净值
初期投资
Se qT
T 时刻的价值 ST X ST X ST S
T
pE
X ST
X
0
0
Xe rT
XerT SeqT pE
X
ST X
因为投资组合到期时的价值大于等于零,初期投资组 合的价值必定小于等于零,否则存在套利机会。因此
表6-1 欧式看涨下限组合交易
交易类型
卖出标的 资产 买入看涨 期权 买入无风 险债券 组合净值
初期投资
T 时刻的价值 ST X ST X
Se qT
cE
Xe rT
ST
0
ST
ST X
X
X ST
X
0Байду номын сангаас
SeqT XerT cE
我们构建的投资组合在到期时的价值大于等于 零。在不存在套利机会的前天下,该投资组合 的初期投资最大值为零。因此看涨期权的下限 为:
看跌期权卖方的收益等于买方的损失,收益函数为:
rT pE e , 如果ST X R p ,T rT ( X S p e ),如果ST X T E 如果标的资产的到期价格大于执行价格,卖方的收益 为期权费;如果标的资产的到期价格小于等于执行价 rT 格,卖方的损失为 X ST pE e ;如果标的资产的到 rT S X p e 期价格等于盈亏平衡点, T ,卖方的收益为 E 零。因为标的资产的价格没有上限,因此看跌期权卖 方的损失也没有上限。
如果标的资产的到期价格大于执行价格,买方损失全 部期权费;如果标的资产的到期价格小于等于执行价 格,买方的收益为 X ST pE erT ;如果标的资产的到 期价格等于盈亏平衡点, ST X pE erT ,买方的收益 为零。因为标的资产的价格没有上限,因此看跌期权 买方的损失也没有上限。
如果标的资产的到期价格大于执行时,卖方的 亏损额为 X ST cEerT ;如果标的资产的到期价 格小于等于执行价格,卖方的收益等于期权费; 如果标的资产的到期价格等于盈亏平衡点,卖 方的收益等于零。
6.1.5 看跌期权 到期时看跌期权买方的收益为:
R p ,T
rT p e E , 如果ST X rT X S p e , 如果ST X T E
( r q )T pE e rT , 如果ST X ST Se ( r q )T rT S Se ( X S ) p e , 如果ST X T E T
( r q )T rT S Se p e , 如果ST X T E ( r q )T rT X Se p e , 如果ST X E
既然到期时投资组合的终值等于零,投资组合的初值 也应该等于零,即 XerT SeqT pE cE 0 欧式看涨看跌期权平价关系成立。
表6-6 欧式期权价格下限和平价关系 连续复利收益 qT rT c max( 0 , Se Xe ) 看涨期权下限 E pE max( 0, XerT SeqT ) 看跌期权下限 qT rT c p Se Xe 看涨看跌平价关系 E E 离散复利收益 cE max( 0, S Dt ert XerT ) 看涨期权下限 rT rT p max( 0 , Xe S D e ) t 限看跌期权下限 E rt rT c p S De Xe 看涨看跌平价关系 E E
pE max( 0, XerT SeqT )
欧式看跌期权的价值大于零,是显而易见的,因为获 得一项权利就必须付出代价。 rT qT 为了证明 pE Xe Se ,我们构造一个投资组合, 买入标的资产 Se qT ,买入看跌期权 pE ,卖出无风险 债券 Xe rT 。到期时标的资产的价值为 ST ,债券的 价值为 X 。如果 ST X ,看跌期权的价值为 X ST , 投资组合的价值为零;如果 ST X ,看跌期权的价值 为零,投资组合的价值为 ST X 。
ST X ,组合资 如果标的资产的到期价格大于执行价格, 产的收益大于看涨期权的价值,差额为看跌期权的价值。 ST X ,组 如果标的资产的到期价格小于等于执行价格, 合资产的损失大于看跌期权的损失,差额为看涨期权的价 值。
ST X cE erT pE erT
6.1.7 买入标的资产买入看跌期权 如果买入标的资产,为了规避标的资产价格下跌的风 险,同时买入看跌期权,称之为保障型看跌期权。投资 组合的收益为:
pE XerT SeqT
6.2.3 欧式看涨看跌期权平价关系 欧式看涨看跌期权平价关系为: cE pE SeqT XerT 为了证明上述关系的成立,我们假设投资者初期买入 标的资产 Se qT 和看跌期权 pE ,卖出看涨期权cE 和无 风险债券 Xe rT ,期限为 T 年。到期时标的资产的价 值为 ST ,无风险债券的价值为 X 。下面分两种情况 讨论投资组合到期时的价值。
6.1 收益函数
为了利用金融衍生工具套期保值,我们先介绍每种金 融衍生工具的收益函数,这些金融衍生工具包括:远 期、期货、期权和组合的收益函数。 6.1.1 资产 持有资产就相当于持有资产远期,远期的执行价格等 于资产的持有成本。持有资产远期多头的收益函数为:
RS ,T ST Se(r q)T
6.1.6 买入看涨期权卖出看跌期权
为了弥补买入看涨期权费用,有时投资者买入看涨期权的 同时卖出看跌期权。假设看涨期权和看跌期权的执行价格 相同,组合总收益为:
Rc ,T R p ,T
rT rT ST X cE e pE e , 如果ST X rT rT S X c e p e , 如果ST X E E T
cE SeqT XerT