滴滴出行自动化运维实践-俞进秋
基于大数据的轨道交通供电设备运维管理系统的设计与实践
基于大数据的轨道交通供电设备运维管理系统的设计与实践一、引言随着科技的不断发展，大数据技术在各个领域都得到了广泛的应用。
在轨道交通行业中，基于大数据的供电设备运维管理系统可以有效地提高供电设备的运行效率和安全性，降低故障率，延长设备使用寿命。
本文将从理论和实践两个方面对基于大数据的轨道交通供电设备运维管理系统进行探讨。
二、理论分析1.1 大数据在轨道交通供电设备运维管理中的应用大数据技术可以帮助我们更好地收集、存储、处理和分析海量的数据，从而为轨道交通供电设备的运维管理提供有力支持。
通过对大量数据的分析，我们可以发现供电设备中的潜在问题，提前采取预防措施，避免故障的发生。
大数据还可以帮助企业优化供电设备的运行参数，提高设备的运行效率。
1.2 大数据在轨道交通供电设备运维管理中的优势与传统的运维管理方式相比，基于大数据的轨道交通供电设备运维管理系统具有以下优势：(1)提高了运维管理的效率。
通过大数据分析，我们可以快速地发现供电设备中的问题，及时进行维修和保养，减少因故障导致的停机时间。
(2)降低了运维管理的成本。
通过对大量数据的分析，我们可以优化供电设备的运行参数，降低能耗，减少设备的运行成本。
(3)提高了供电设备的安全性。
通过对大量数据的分析，我们可以发现供电设备中的潜在安全隐患，提前采取预防措施，确保设备的安全性。
三、实践探讨2.1 数据采集与处理要实现基于大数据的轨道交通供电设备运维管理，首先要对供电设备的各种运行参数进行实时监测和采集。
这些数据可以通过传感器、监控系统等设备获取。
获取到的数据需要进行预处理，包括数据清洗、去噪、归一化等，以便后续的分析和处理。
2.2 数据分析与挖掘通过对采集到的数据进行分析和挖掘，我们可以发现供电设备中的潜在问题和规律。
例如，通过对历史数据的分析，我们可以发现设备的运行参数存在一定的周期性波动，这可能是由于设备本身的特性或者外部环境的影响所导致。
通过这些规律，我们可以提前采取相应的措施，避免故障的发生。
地铁智能运维的实践与探索
境 状 态 检 测
源 网 管 系 统
输 网 管 系 统
S
接 电变
C A D A 系
触 网 状 态 检
能 计 量 系
电 生 产 辅
统测统助
隧
道桥
轨钢
道 检 测
轨 探 伤
结 构 变 形
梁 结 构 监
车车监测
测
数 据 源
2 上海地铁智能运维实践与探索
综合信息展示 设施设备可靠度
主要设施 设备
动设态备预状警态跟视踪图
应急指挥系统
预警报警及 指挥决策信息
设备状态 分析数据
据
应
用
车辆专业分析平台
通号专业分析平台
供电专业分析平台
工务专业分析平台
数
数据储存
数据传输
数据整理
据
管
理
工
车轨
程
地 无 线 传
旁 智 能 检
鹰 眼 平 台
车 在 线 监
输测
测
转
C
计
辙电
B
环电传
轴 状 态 检 测
机 状 态 检 测
源 状 态 检 测
T C 系 统 检
上海地铁维护保障有限公司
1
CONTENTS
1 上海地铁智能运维背景
目 2 上海地铁智能运维实践与探索
录 3 智慧地铁面临的机遇与挑战
01 上海地铁智能运维背景
1 上海地铁智能运维背景
国家战略
响应国务院【2015】28号文 《中国制造2025》通知及工业 和信息化部印发的《2018年智 能制造综合标准化与新模式应 用项目指南》
运营成本
能耗成本
能耗状态
基于轨道交通智慧运维条件下的车辆检修制度探究
基于轨道交通智慧运维条件下的车辆检修制度探究摘要:车辆检修制度是车辆基地设计的纲领文件，车辆基地的设计规模、总图布置以及工艺流程均由检修制度计算和演化而来。
结合智慧运维，对车辆检修制度进行分析与研究，对智慧运维条件下车辆检修制度革新进行探索，提出适应智慧运维新形势的创新性检修制度，并相应优化车辆基地的设计规模和工艺设计。
关键词：轨道交通；智慧运维；车辆检修制度引言轨道交通智慧运维设备的引入，使得车辆状态变得更为可控、检修手段更加丰富，车辆检修制度具备革新的条件。
随着轨道交通智慧运维的不断深入运用，运维单位积累了大量的数据和经验，逐渐夯实了车辆检修制度和检修工艺的创新基础，各级检修作业的手段和规程也作了一些调整。
基于此，加强基于轨道交通智慧运维条件下的车辆检修制度的研究具有重要的现实意义。
1轨道车辆的智能运维挑战轨道车辆检修制度改革已提出多年，在关键部件状态修的研究中也取得了一定成果，但目前为止，轨道车辆的状态修还没有全面实施，原因在于难以准确评估其状态和预测剩余寿命，强力推行状态修制度将存在风险。
车辆智能运维的提出，使轨道交通装备可实现先进智能化检修，最大程度地避免欠修、过度修，有效提高运维效率，降低运维成本。
但是，目前轨道车辆的智能运维还存在一些挑战，相关结论如下。
1）轨道车辆的智能运维需对设备、部件等进行全过程、全方位的实时与延时监测，包括车载、轨旁的数据采集，对网络传输能力、数据储存能力、数据处理能力、数据交互能力的要求较高。
智能运维的构架需基于大数据、物联网、人工智能等先进技术的支持，欲将其完全融合到车辆的运维中，关键在于突破各专业系统之间的壁垒，这也是未来发展的趋势。
2）以PHM 技术为核心的车辆智能运维系统在降低维保费用、提高维保效率、提升设备可靠性等方面效果显著。
已运用PHM 系统的上海地铁线路展现了其优越性，对车辆的故障预警准确率达90%。
PHM 系统是轨道车辆智能运维的基础，突破PHM 子系统的局限，实现车辆整车的智能维保是未来发展的方向。
地铁供电智能运维系统实践解析
地铁供电智能运维系统实践解析摘要：随着地铁线路网的不断扩大，地铁运营技术管理水平越来越高，设备维护标准也越来越精细，导致运营维护成本高。
在地铁运营安全可靠的基础上，降低成本尽管综合地铁监测系统(ISCS)改善了规范监测系统的一体化和运行效率，但电力系统子系统在智能运行维度中的发展深度远远不够。
随着网络运行和一线运行关键设备逐步进入大中型维修阶段，迫切需要构建基于设备状态监测、特征提取、状态评估、故障排除的智能电力操作系统。
关键词：地铁供电；智能运维系统；实践；引言城市地铁建设对于促进城市经济发展和便利城市居民出行非常重要。
地铁作为一种生态、高效、安全和可靠的交通工具，建设速度越来越快，建设水平也越来越高。
当然，随着城市的快速发展，对地铁智能水平的要求也更高，基于系统运行安全的运营成本节约是当前城市地铁智能管理研究的优先事项。
1城市地铁供电系统概述城市轨道交通供电系统由主站(配电时打开的变电站)、中压网、牵引减电压联合变电站、减压站、牵引网、电力监控及其辅助监控系统组成页:1。
其中，主站负责将高压电源从110kV降低到35/10kV，然后通过中压网络、降低的变电站(或再次降低电压)将线路电压降低后的中压电源传输到变电站电力监控及其辅助监控系统负责监控、规划和管理所有电力设备，以确保电力系统正常运行。
2供电智能运维系统随着人工智能、海量数据和云计算等新兴技术的发展，构建了电力智能操作系统。
首先，它必须以电力设备状态监测和诊断、故障预测、风险水平评估、故障数据分析标准化为基础，并与以可靠性为中心的维护理论密切相关。
二是构建数据监控平台，建立基于故障影响程度和故障频率的风险矩阵，利用数字二进制技术构建多维故障预测模型，建立系统整个生命周期的可靠性管理优化策略最后，建立封闭的圆形通信网络是数据传输渠道。
智能供电调度作业管理系统建立供电调度作业综合智能管理体系，实现完整的闭环管控；对作业全过程进行数字化、智能化、可视化管理，提升工作票编制质量和准确性，保障数据在各个作业环节和相关系统共享；协调运输安全生产与供电调度组织，提升供电安全风险管控能力；实现工作票的智能化编制审核，自动生成相关作业命令、倒闸命令，并通过供电远动管理系统数据接口实现停送电命令执行；同时提高各级供电调度员工作效率，降低劳动强度；作业过程全程信息记录，利用大数据分析，自动生成相关的统计分析报表，持续改善工作流程及员工绩效评价；实现供电作业全过程信息化、流程化、规范化、标准化、一体化化协同运作。
运维 数据分析
运维数据分析今天，领先的数字原生企业不断用数字化手段颠覆传统行业，传统行业内领先的企业也在积极拥抱数字化，国家也适时的将“数据”列为生产要素参与分配，推动了以数据为关键要素的数字经济进入了新时代。
站在企业内运营后台的运维部门，运维属于数据密集型工作，团队的价值创造都是在运维数字化工作空间中运作。
在运维数字化工作空间中，运维利用各种代理，将人与机器、软件系统连接在一起，通过线上化的运维流程或规程将参与者的运维协同形成连接，再基于“组织、流程、平台”能力组装连接成为运维场景，构成了运维的数字化工作空间。
今天，如果运维失去了对运维数据的控制，运维连续性保障将失控，更谈不上提升IT服务质量、加快IT交付速度、辅助提升客户体验的价值创造。
运维数字化空间与滴滴的出行数字化空间类似，滴滴用手机定位这个超级传感器，将乘客、司机、汽车三个参与者做了一次连接，通过数字地图将出发点，目的地、路况、路线图与参与者又做了一次连接，再通过实时的打车、坐车、评价、信用等运营模式做了连接，形成一个出行的数字化空间。
虽然我们正在运维的数字化工作空间中协同运作，但我们需要正视的是我们对运维数据的认识及应用还处于皮毛，虽有理念但缺乏必要的、可执行的方法。
随着运维数据平台的建设，将极有可能出现当前大数据领域出现的数据孤岛、数据不可用、数据质量不高、融合应用难、有数据不会用等诸多问题。
上述问题，在当前运维领域资源投入不足显得尤其重要。
如何借鉴大数据领域数据治理的经验，反思运维数据平台建设应该关注的问题，减少不必要的坑，做好运维数据治理，让运维数据更好用，用得更好，完善运维数字化工作空间，是本文的目的。
4.5.3.1 数据治理背景从1997年“大数据”概念从NASA武器研究中心第一次提出，到2001年gartner提出大数据模型，到2004年google推出的大数据技术论文，到接下来大数据、人工智能、云计算等技术的广泛应用，再到今天数字时代，企业已逐渐了解数据所蕴含的价值，对数据的重视程度越来越高，投入大量资源进行大数据研发与应用。
轨道交通车辆车门系统智能运维技术方案郑宇
轨道交通车辆车门系统智能运维技术方案郑宇发布时间：2023-05-11T08:36:23.999Z 来源：《新潮·建筑与设计》2023年4期作者：郑宇[导读] 目前，我国城市轨道交通车辆车门系统的运维检修普遍采用传统的人工方式，操作人员的现场经验、技术水平及责任心等直接影响检修效果，这在某种程度上限制了车门系统检修的精度及效率。
本文以某城市的地铁列车为例，阐述轨道交通车辆车门系统的智能运维技术方案，旨在车门系统未发生故障前，及早检修和识别设备的亚健康问题，降低车门故障的发生率。
重庆交通职业学院重庆江津区 402247摘要：目前，我国城市轨道交通车辆车门系统的运维检修普遍采用传统的人工方式，操作人员的现场经验、技术水平及责任心等直接影响检修效果，这在某种程度上限制了车门系统检修的精度及效率。
本文以某城市的地铁列车为例，阐述轨道交通车辆车门系统的智能运维技术方案，旨在车门系统未发生故障前，及早检修和识别设备的亚健康问题，降低车门故障的发生率。
关键词：轨道交通车辆；车门系统；智能运维；锁闭监测引言城市轨道车门PHM系统主要基于实时采集数据,如门系统电机运行参数和门控I/O信号,结合城市轨道车门系统的相关控制因素设计原则和动作响应,通过门系统故障检测、计算机数据处理和现场门系统验证等多种研究方法,提出解决城市轨道车门系统的典型故障诊断等问题。
1.数据采集、传输、预处理1.1门系统故障特征值的获取如果城市轨道交通车辆门系统在开闭过程中发生故障,门的正常连续开闭操作无法完成,门的开闭曲线出现异常,如电机损耗、电机损耗、翻转等。
故障参数如下:速度曲线和电流曲线的组合决定了车门打开和关闭期间发动机的停止次数。
如果在门的打开和关闭过程中没有电流和速度,则注意到发动机停止,并且在门的打开和关闭过程中停止次数是累积计算的。
1.2门系统故障数据预处理(1)去除干扰数据:在实际数据采集过程中,可能会出现数据采集、传输等异常,导致数据丢失、失真等较大的数据异常。
移动业务级运维的最佳实践
移动业务级运维的最佳实践8月29日，在阅兵蓝的晴朗天空下，51CTO MDSA第六期线下公开课在北京双井的理想国如约开场，来自移动互联网企业的百位IT运维工作者、APP开发者、游戏工程师和技术爱好者聆听和参与了本次线下公开课的技术盛宴。
移动化已经成为势不可挡的潮流趋势，IT运维市场正在向移动运维时代靠拢，移动开发人员对应用系统的运维支持工作和架构优化压力与日俱增。
基于大家工作中的困惑，51CTO特别邀请移动一线的企业级业务运维专家，来自嘀嘀打车的运维架构师俞进秋、白鹭数据统计负责人郝海军和新浪微博架构师冯磊来做精彩分享。
三位老师将从如何建立自动化平台提高运维工作效率，到及时处理APP 运行中出现的故障等方面去分享相关经验。
公开课在下午两点正式开始，首先登场的俞进秋老师是嘀嘀打车的运维架构师，主要负责Devops团队，构建统一自动运维平台。
他的演讲题目是《滴滴自动化运维实践》，分享了滴滴如何运维千级别规模的机器，内容主要介绍滴滴面临的运维问题与挑战，具体的自动化运维思路和运维实践。
滴滴运维面临的挑战有三个，一是产品线同构，运维角度如何复用？二是流量突增，如何快速扩容？三是业务频繁变更，如何维护服务稳定？针对这三个挑战的运维思路是以服务节点为中心，而不是机器；服务节点包含运维相关资源，包括机器，初始化策略等；资源变更自动化感知并执行应用到对应服务器。
具体的滴滴实践图和监控系统的稳定性注意事项如下：接下来做演讲的郝海军老师是白鹭数据统计负责人，主要负责白鹭开放平台游戏统计和引擎软件的统计。
他的演讲题目是《游戏服务器的快速部署及调优》，首先介绍了白鹭开放平台服务器架构，引出游戏服务器的快速部署以及服务监控，进而是游戏服务端和客户端的代码快速部署，最后是游戏数据库备份、游戏服务端日志监控以及调优程序。
帮助开发者从全局了解整个游戏服务器的业务运维过程。
郝老师讲解的服务器快速部署的系统是基于Linux Centos 6.5版本，各种环境变量以及虚拟主机配置等其他用到的服务，自动安装可以在10分钟内完成。
运维自动化在企业中的典型应用案例有哪些
运维自动化在企业中的典型应用案例有哪些在当今数字化时代，企业对于信息技术的依赖程度日益加深，运维工作的重要性也愈发凸显。
运维自动化作为提高运维效率、保障系统稳定的重要手段，已经在众多企业中得到了广泛的应用。
下面我们就来看看一些典型的应用案例。
一、自动化部署在一家互联网金融企业中，新业务的上线频率极高。
过去，每次新业务上线都需要运维人员手动配置服务器环境、安装依赖软件、部署应用程序等，这个过程不仅繁琐易错，而且耗时较长，严重影响了业务的上线速度。
为了解决这个问题，企业引入了运维自动化工具，实现了从代码提交到应用上线的全自动化流程。
开发人员只需将代码提交到版本控制系统，自动化工具会自动检测到代码变更，并触发一系列的部署操作。
包括创建服务器实例、安装操作系统、配置网络环境、安装所需的软件包、部署应用程序等。
整个过程无需人工干预，大大缩短了业务上线的时间，从原来的几天甚至几周缩短到了几个小时。
二、监控与告警一家大型电商企业，每天要处理海量的交易数据，系统的稳定性至关重要。
为了及时发现系统中的异常情况，企业建立了一套完善的监控与告警系统。
通过自动化监控工具，对服务器的性能指标（如 CPU 利用率、内存使用率、磁盘 I/O 等）、网络流量、应用程序的关键指标（如响应时间、错误率等）进行实时监测。
当监测到指标超过预设的阈值时，系统会自动发送告警信息给相关的运维人员。
告警信息不仅包含异常指标的详细数据，还会提供可能的原因分析和解决建议，帮助运维人员快速定位和解决问题。
此外，监控系统还具备智能分析功能，能够根据历史数据和趋势，预测可能出现的问题，并提前发出预警，让运维人员有足够的时间采取预防措施，避免问题的发生。
三、自动化备份与恢复在一家制造业企业中，生产管理系统存储着大量的关键数据，如生产计划、物料清单、质量检测数据等。
为了确保数据的安全性和可用性，企业实施了自动化备份与恢复方案。
每天定时对数据库和重要文件进行备份，并将备份数据存储到异地的存储设备中。
use运维工程方法
use运维工程方法运维是指运营和维护信息系统、服务及相关设备的工作，目的是确保系统能够长期稳定运行。
运维工程方法是指通过采用一系列的工程方法和技术手段来提高运维效率和服务质量。
本文将介绍几种常见的运维工程方法。
一、自动化运维自动化运维是指利用脚本和工具实现对运维工作的自动化处理。
通过编写脚本来完成重复性的操作，可以提高运维工作的效率和准确性，降低人为操作所引发的错误。
常见的自动化运维方法包括利用脚本自动化部署、自动化监控、自动化维护等。
例如，可以编写脚本来实现系统的自动化部署，包括安装操作系统、配置软件环境、安装应用程序等。
通过自动化部署，可以大大减少人工操作的时间和工作量，提高部署的效率和一致性。
另外，自动化监控是运维中非常重要的一环。
通过监控系统来实时获取系统的状态和性能指标，可以及时发现问题并做出相应的应对措施。
可以利用自动化工具来收集和分析监控数据，并设置相应的告警规则，一旦系统出现异常，运维人员能够及时收到告警通知，从而快速响应和解决问题。
二、容器化技术容器化技术是一种将应用程序和其依赖项打包到一个独立的、可移植的容器中的技术。
通过使用容器技术，可以将应用程序及其环境一起打包，减少环境差异带来的问题，提高应用程序的可移植性和一致性。
容器化技术可以简化应用程序的部署和管理工作。
通过使用容器编排工具，可以实现应用程序的自动化部署和扩展。
例如，可以利用Docker和Kubernetes等工具来管理容器的生命周期，实现应用程序的自动化部署和滚动升级。
同时，容器还可以提供隔离性，避免不同应用程序之间的相互影响。
三、持续集成和持续部署持续集成和持续部署是一种通过自动化的方式实现软件开发、测试和部署的方法。
通过持续集成和持续部署，可以实现快速迭代和频繁发布，提高软件的交付速度和质量。
持续集成是指将开发人员的代码持续集成到主干分支，并通过自动化测试来验证代码的正确性。
持续部署是指将经过测试的代码自动部署到生产环境中。
智能运维系统在车辆检修业务中的优化及应用_1
智能运维系统在车辆检修业务中的优化及应用发布时间：2023-01-13T09:25:04.138Z 来源：《中国科技信息》2022年16期第8月作者：刘阳[导读] 如今的信息化时代，地铁车辆的日常运行和智能系统之间紧密联系，通过车载监测设备和轨旁检测设备获取列车运行实时状态信息和故障数据，刘阳长春中车轨道车辆有限公司城铁检修分公司 130000摘要：如今的信息化时代，地铁车辆的日常运行和智能系统之间紧密联系，通过车载监测设备和轨旁检测设备获取列车运行实时状态信息和故障数据，由运维平台对车辆各系统进行故障诊断和状态监测。
同时，结合智能检修与维护支撑系统，对列车进行健康管理、检修管理、资产管理，促进了列车运行管理由传统故障修、计划修向状态修的升级。
通过对当前地铁列车进行实时监控和紧急处理，提高了列车列检的自动化水平，为下一步维修计划的优化打下了坚实的基础。
关键词：智能运维系统；车辆检修；优化及应用引言：目前的轨道交通车辆保养方案是根据国家铁路定修方案，根据年度、公里数制订保养计划进行预防性保养，而维修过程中的主要依靠人力，根据现有的维修方法，在现有的维修方式中，车辆寿命周期的维护成本占到了整个工程60%~70%。
列车维修工作量大，运行时间短，检修人员的技术水平和工作状态对列车维护质量存在一定的影响，且列车全生命周期成本居高不下。
为此，迫切需要研究列车运营质量，标准化作业，集中调度，建立一套适合轨道交通运营的智能化运维平台，以减少正线故障率、提升维修效率、提升列车运行安全性、建设智慧地铁。
一、智能化操作平台建设智能操作平台基于大数据技术，通过数据汇聚和共享等技术，实现了数据访问的规范和数据存储的规范，并支持海量﹑高频﹑大并发数据流的接收、存储和查询。
轨道交通智能化运营平台采用中心交换机将各大服务器组织起来，实现大数据平台与应用服务器（虚拟和数据库）之间的高速数据传送。
该方案以千兆交换机为主要业务接口，通过防火墙将外部网络与外部网络隔离，并与软件保护相结合，以达到对信号系统的边界保护和各个专业的安全需求。
轨道车辆智能运维技术发展及应用现状
轨道车辆智能运维技术发展及应用现状摘要：轨道车辆智能运维技术为其关键零部件的故障诊断、寿命预测与健康管理提供了重要支撑。
文章根据车辆运维现状，结合轨道交通发展趋势与应用需求，阐述了轨道车辆智能运维技术要求及状态修的基础条件，对故障预测与健康管理、车辆状态感知、网络实时通信、大数据云平台等智能运维应用的关键技术进行了分析，并展望了其发展方向和面临的挑战。
关键词：智能运维；轨道车辆；状态修引言近年来，为适应我国城市轨道交通建设的快速发展，轨道交通车辆也呈现出多元化、智能化、信息化的发展趋势。
如全自动运行技术，体现了轨道交通向更高等级的自动化、智能化方向发展。
基于车车通信的创新型列控系统，突破了传统以信号系统控制列车运行的列控技术，简化控制信息链路的同时，提高了列控效率，体现了轨道交通发展的多元化。
智能运维、智慧城轨等热点的研究，体现了轨道交通运营维保正在向信息化、智能化的方向发展，将进一步提高轨道交通服务水平，降低设备维护费用。
本文通过概念和应用案例介绍轨道交通车辆领域的技术发展，以期读者能够在了解轨道交通车辆新技术的同时，总体把握轨道交通的发展方向。
1存在的主要问题1.1智能化应用的适应性不足智能运维系统从本质来说是产品全生命周期的管理，通过状态数据表征车辆设备的劣化程度，数据和模型是其核心内容。
目前行业有一个观点：通过增加传感器提升设备的数字化水平，采用人工智能、机器学习算法提升设备的故障诊断及预测能力。
相关的研究趋于白热化，但从应用的结果来看不能有效解决关键设备的寿命预测问题。
1.2智能诊断技术不成熟当前的研究及应用多数从某一具体问题开展工作，没有从系统层面考虑来确定研究内容、建立行业标准。
城轨车辆的智能运维系统是软硬件基础设施和运营过程管理的信息集成，它不仅仅是技术平台，也是一个管理平台，其核心是业务梳理、流程化的建模管理、故障诊断、运营管理、检修管理、专家知识和信息化的有机结合，是一个长期验证过程，现有技术水平还无法有效支撑需求。
滴滴出行自动化运维实践
滴滴出行自动化运维实践滴滴出行自动化运维实践随着移动互联网的快速发展，出行行业迎来了新的机遇和挑战。
作为国内领先的出行平台，滴滴出行一直在努力提升用户体验和效率，而自动化运维实践则是其中重要的一环。
自动化运维是指在IT运维过程中采用自动化工具和流程，减少人工干预，提高效率和质量。
滴滴出行在自动化运维方面的实践，不仅提升了服务质量和稳定性，同时也降低了运维成本和风险。
在滴滴出行的自动化运维实践中，主要包括以下几个方面：1、自动化部署：滴滴出行采用了自动化部署工具，实现了应用从代码到上线的全过程自动化。
通过自动化部署，不仅可以减少人为错误，而且可以快速响应需求变化，提高部署速度和质量。
2、自动化监控：滴滴出行建立了全面的监控系统，包括应用性能、系统资源、网络流量等多个方面的监控。
通过自动化监控，可以及时发现和解决问题，保障系统的稳定性和可用性。
3、自动化故障诊断：滴滴出行采用了自动化故障诊断工具，可以快速定位和识别系统中的故障。
通过自动化故障诊断，不仅可以减少故障处理时间，而且可以避免故障对业务的影响。
4、自动化日志管理：滴滴出行采用了自动化日志管理工具，可以实现日志的自动收集、存储和分析。
通过自动化日志管理，可以更好地发现和解决问题，同时也可以为业务提供数据支持。
通过以上实践，滴滴出行不仅提高了运维效率和质量，同时也降低了运维成本和风险。
未来，滴滴出行将继续推进自动化运维实践，不断提升服务质量和用户体验。
滴滴出行自动化运维实践俞进秋滴滴出行自动化运维实践随着互联网技术的不断发展，滴滴出行作为国内最大的出行平台之一，面临着日益增长的运维挑战。
为了提高服务质量和效率，滴滴出行积极探索自动化运维实践，取得了一系列显著成果。
本文将介绍滴滴出行自动化运维实践的背景和意义，分析其技术原理、优点和具体案例，并总结文章的主旨和观点。
随着滴滴出行的业务规模不断扩大，传统的运维方式已经无法满足业务需求。
因此，滴滴出行积极推进自动化运维实践，以提高运维效率和质量。
提升最终用户体验
提升最终用户体验
佚名
【期刊名称】《网管员世界》
【年(卷),期】2009(000)010
【摘要】Blue Coat PacketShaper是应用交付网络的基础设施，为企业提供完整的可视性。
【总页数】1页(P21)
【正文语种】中文
【中图分类】F127
【相关文献】
1.提升Wolke品牌热发泡喷码机的OEM用户体验度——通过创新设计优化的网络用户界面,提升追踪追溯市场的生产率 [J],
2.新VPM性能看管系统(Visual Performance Manager)加快了新业务和应用的推出,改善了最终用户体验质量 [J], 福禄克网络公司
3.非遗App用户体验提升策略研究 [J], 陈慧慧
4.依托App打造极致用户体验
——云闪付App用户体验提升实践 [J], 王钰
5.金柚网郭伟:B2B最终比拼的,一定是基于用户体验的服务质量 [J],
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
轨道交通机电设备智能运维系统研究与实践
轨道交通机电设备智能运维系统研究与实践摘要：智能化技术的应用以数据驱动和交互作为基础，在应用中能够逐渐将数字技术融入轨道交通、车辆运维、输变电等多个领域。
在城市轨道交通现阶段，对机电智能运维系统进行良好的构建和运用，能够促进数据智能化平台建设，对机电设备状态时时刻刻进行把控，也能够做到对管理活动更好的全程优化、技术数据关联，来对检修策略进行合理制定，最大化的保障轨道交通的准点以及高效运营，迎合当前智能化时代下的发展趋势。
基于此，本文主要分析了轨道交通机电设备智能运维系统研究与实践。
关键词：城市轨道交通；机电设备；运维智能管控引言在以数据驱动和交互作为基础新时期的背景下，对于城市轨道交通机电设备运维智能管控系统进行构建是非常重要的。
如空调、通风、照明、消防、电梯及扶梯、站台门等设备，为了能够更好的满足智能时代的需要，保障设备时时刻刻处在安全稳定运行的状态，避免对整个轨道交通线路的正常运营产生影响。
从而真正的让系统构建的效果达到预期，展现出运维智能管控系统的优势和价值。
1智能控制系统概述智能控制技术是运用人工智能、计算机、区块链等先进技术，采用科学的方式处理各系统设备的相关链的知识和运营生产维护维修等信息，同时在生产过程中可以将相应的技术进行分析应用在其中，从而构建成一种新型监控报警系统。
智能控制技术不仅融合了多个学科，也应用了大量系统设备的生产信息研究成果，促使轨道交通站台门、车站照明、通风空调等相应领域获得进一步升级。
在智能控制系统的应用下，可以充分利用过往数据，与传统机电控制系统相比，在控制任务和控制目的方面更加复杂多样化，达到不断改善、升级、优化控制结构、控制体系的目的。
2城市轨道交通发展现状当前我国城市轨道交通行业已经进入信息化建设和发展的阶段，网络化运营，在城市轨道交通行业的发展中取得了显著的效果。
为了能够从整体上提高我国城市轨道交通产业的效率，从2020年开始，包括城市轨道交通产业在内的多个新基建项目被纳入国家的长远规划和发展战略当中。
数字化智能运维实例
数字化智能运维实例智慧城市交通管理是数字化智能运维在城市交通领域的一个典型应用实例。
通过运用智能化科技手段，可以有效地提高城市交通系统的运行效率和安全性，为市民创造更加便捷、舒适的出行环境。
一、智慧交通信号灯管理传统的交通信号灯控制方式往往是固定时间间隔，无法根据实际交通流量进行灵活调整。
而数字化智能运维可以通过智能交通信号灯系统，实时监测交通流量和路况情况，根据实际情况进行信号灯的优化调整。
比如，在高峰时段，可以延长繁忙方向的绿灯时间，缓解交通拥堵；在低峰时段，可以适当减少绿灯时间，提高其他方向的通过效率。
这种智能化的信号灯控制方式，能够更加精确地响应交通需求，提高交通系统的运行效率。
二、智能化交通监控与预测传统的交通监控系统主要依靠摄像头进行监测，需要人工对监控画面进行观察和判断。
而数字化智能运维可以通过智能化监控设备和数据分析技术，实现对交通流量、车辆速度、拥堵情况等数据的实时采集和分析。
这样一来，交通管理人员可以通过监控中心获得实时的交通状况信息，并及时采取相应的措施。
同时，通过对历史数据的分析，还可以进行交通流量的预测，为交通管理提供科学依据。
三、智能化交通指引与导航数字化智能运维还可以通过智能导航系统，为市民提供更加智能的出行指引。
通过与交通管理中心的数据交互，智能导航系统可以实时获取交通状况信息，根据实时数据为驾驶员提供最佳的出行路线。
在遇到交通拥堵或事故等情况时，系统还可以及时提供绕行建议，帮助驾驶员避开拥堵区域。
这种智能化的出行指引与导航系统，不仅可以提高驾驶员的出行效率，还可以减少交通拥堵和交通事故的发生。
总结起来，数字化智能运维在智慧城市交通管理中发挥着重要作用。
通过智能交通信号灯管理、智能化交通监控与预测、智能化交通指引与导航等手段，可以提高城市交通系统的运行效率、安全性和便捷性，为市民创造更好的出行环境。
数字化智能运维的应用，将为城市交通管理带来革命性的变化，为人们的出行带来更多便利和舒适。
既有线信号系统智能运维平台建设思考
既有线信号系统智能运维平台建设思考
于柯;王超
【期刊名称】《铁路通信信号工程技术》
【年(卷),期】2024(21)5
【摘要】信号系统作为保障城市轨道交通列车运行的重要系统,其制式日新月异,同时信号设备种类也变得更加庞杂,这就对信号系统的运维保障提出了更高要求。
传统的维护方式已经不能满足当前的运营生产需求,通过对既有线路信号系统智能运维平台建设的思考,提供一种通过建设智能运维平台,解决既有线信号系统维护困难的方法。
【总页数】6页(P103-108)
【作者】于柯;王超
【作者单位】北京市地铁运营有限公司;北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】U231.7
【相关文献】
1.基于大数据的城轨信号系统线网智能运维平台研究
2.智能运维及反洗钱运维建设的思考
3.深圳都市圈城际铁路信号系统综合智能运维平台建设方案
4.推进集中化智能助力运维增效——光大证券智能安全多平台网络联动管理系统建设实践
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
时间对比(同比, 环比)
监控系统(实现)
自定义Tag 对比 (nginx 状态码, 分城市, 错误码 )
监控系统(实现)
日志内容显示(对于PHP Fatal 之类错误, 直接可以查看到)
监控系统(稳定性)
监控系统保证线上业务稳定, 谁 来保证监控系统的稳定? v 架构设计无单点 v 故障自动冗余 v 监控系统自我监控 v 外部系统相互监控
WorldTree(模板)
Parent/ _template_/ machine collect init
创建节点, 模 板变量实例化
Child/ machine collect init …
v 父节点包含资源模板 v 初始化策略 v 监控采集策略 v… v 创建时继承非运行时 v Agent 直接依赖叶子节点资源 v 支持模板变量, 动态实例化
WorldTree(架构)
WorldTree( 实现)
统一资源管理
获取机器列表 获取监控采集列表 获取部署策略列表 v… …
自动故障处理
v监控系统并不只是报警 v抽象: if fx(ts) then actions. 类似IFTTT vAction Channel
vEmail vSMS vIRC vCallback vSubsys v…
自动故障处理
欢迎加入我们
v流量突增, 如何快速扩容?
• 初始化环境 • 监控采集/报警策略 • …
v业务频繁变更, 如何维护服务稳定?
• 代码 bug • 故障定位 • …
运维思路
• 运维对象以服务节点为中心, 而不是具体机器 • 服务节点包含运维资源(机器,初始化策略,…) • 资源变更自动化感知并应用到对应服务器 (Puppet, 监控采集 agent, 报警策略,…)
监控系统
v新上架机器自动化安装 Agent v服务扩容之后, 所有监控自动生效 v 新增一个模块, 所有基础监控自动添加 v节点迁移, 采集/报警策略自动完成迁移 v 各个产品线架构类似, 采集/报警策略复用 v…
监控系统(架构)
监控系统(实现)
用户自定义业务监控, 机器监控默认自动创建
监控系统(实现)
滴滴自动化运维实践
滴滴如何运维千级别规模机器 俞进秋
Agenda
v滴滴运维问题与挑战 v滴滴自动化运维思路 v滴滴自动化运维实践
• WorldTree(统一资源管理) • 监控系统 • 自动故障处理
滴滴运维挑战
v 产品线多且同构, 运维工作如何复用?
• 出租车: api, mis, … • 专车: api, mis, … • …
滴滴实践(Odin)
服务树(设计考虑)
v核心作用: v核心用户: v系统特点
• 读多写少(读取速度决定用户体验) • 统一资源管理 • 逻辑空间隔离 • 运维人员(精通命令,擅长文本操作)
v常见设计
v 数据库存储树形结构 v 数据库存储 Tag, 动态构建树
WorldTree(设计)
v 目录结构即树 v 运维元素抽象为资源,文本存储 v 机器 v 初始化策略 v 监控采集策略 v… v 资源变更版本记录