OceanBase：淘宝开源海量数据库
oceanbase应用场景
oceanbase应用场景OceanBase是阿里巴巴自主研发的一款分布式关系型数据库系统，具有高可用、高性能、高扩展性等特点。
它适用于大规模数据存储和高并发的应用场景，下面就来具体介绍一下OceanBase的应用场景。
1. 电商行业随着电商行业的快速发展，海量的商品数据和用户数据需要高效地存储和管理。
OceanBase可以应对电商平台的大规模数据存储需求，并且能够保证数据的一致性和可靠性。
同时，OceanBase还具备高并发处理能力，能够支持电商平台的高并发访问。
2. 金融行业金融行业对数据的实时性和准确性要求非常高，而且需要处理大量的交易数据。
OceanBase具有高性能和高可用性，可以满足金融行业对大规模数据的存储和实时处理的需求。
同时，OceanBase还支持分布式事务，可以保证金融交易的一致性和安全性。
3. 物流行业物流行业需要处理大量的订单数据和运输数据，对数据的实时性和可靠性要求较高。
OceanBase可以为物流企业提供稳定可靠的数据存储和高并发处理能力，确保订单的及时处理和物流信息的准确性。
4. 社交媒体社交媒体平台需要处理大量的用户数据和社交关系数据，同时还需要支持实时的消息推送和内容更新。
OceanBase具有高性能和高并发处理能力，可以满足社交媒体平台对大规模数据存储和实时处理的需求。
5. 游戏行业游戏行业对数据的实时性和一致性要求较高，需要处理大量的用户数据和游戏日志数据。
OceanBase可以为游戏企业提供高性能、高可用的数据存储和处理能力，确保游戏数据的实时更新和玩家之间的互动。
6. 云计算云计算需要处理大规模的数据和用户请求，对数据的可靠性和性能要求很高。
OceanBase具有高可用、高性能的特点，可以为云计算平台提供稳定可靠的数据存储和高并发处理能力。
总结起来，OceanBase适用于各种大规模数据存储和高并发的应用场景，如电商行业、金融行业、物流行业、社交媒体、游戏行业和云计算等。
阿里巴巴的10款开源项目
阿里巴巴的10款开源项目一、框架react-web：Readt Web是为那些使用React Native兼容的API构建的Web应用而提供的一个框架。
React Web的目的及意义非常明确: 让React Native代码跑在Web上让一套代码运行在各个移动终端，对前端及业务来说，这是开发效率中一个质的提升。
Jstrom：JStorm是参考storm的实时流式计算框架，在网络IO、线程模型、资源调度、可用性及稳定性上做了持续改进，已被越来越多企业使用。
经过4年发展，阿里巴巴JStorm 集群已经成为世界上最大的集群之一，基于JStorm的应用数量超过1000个。
数据显示，JStorm集群每天处理的消息数量达到1.5PB。
在2015年，JStorm正式成为Apache Storm里的子项目。
JStorm将在Apache Storm里孵化，孵化成功后会成为Apache Storm主干。
Apache基金会官方表示，非常高兴JStorm能够成为Apache Storm社区的一员。
Dubbo：高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成。
Dubbo is a distributed, high performance RPC framework enpowering applications with service import/export capabilities.Kissy：KISSY 是一款跨终端、模块化、高性能、使用简单的JavaScript 框架。
除了完备的工具集合如DOM、Event、Ajax、Anim 等，它还提供了经典的面向对象、动态加载、性能优化解决方案。
作为一款全终端支持的JavaScript 框架，KISSY 为移动终端做了大量适配和优化，使用户的程序在全终端均能流畅运行。
Dexposed：Dexposed是面向Android应用开发的一个强大的非侵入式的运行时AOP框架。
oceanbase 发展历程
oceanbase 发展历程
OceanBase数据库的发展历程如下：
一、诞生与初期发展：
1.2010年：OceanBase项目由阳振坤博士带领的初创团队在阿里巴巴集团内
部启动。
2.第一个应用场景是淘宝网的收藏夹业务，该业务具有高并发和大数据量的特
点，OceanBase通过独创的方法解决了大表连接小表的性能瓶颈问题。
二、产品演进与关键节点：
1.2012年：OceanBase发布了支持SQL的标准版本，标志着其从定制API库
转变为通用的关系型数据库系统。
2.2014年双11期间：OceanBase开始承担支付宝部分交易流量，初步验证了
其在金融级业务场景下的稳定性和高性能表现。
3.技术创新与突破：OceanBase在分布式架构上持续创新，推出“三地五中心”
城市级容灾新标准，提升了系统的可用性和可靠性。
三、商业化进程与行业认可：
1.随着技术成熟及业务规模扩大，OceanBase逐渐支撑起了包括蚂蚁集团（原
支付宝）在内的更多核心业务，并且在实践中不断优化和扩展能力。
2.在TPC-C和TPC-H基准测试中刷新记录，体现了其在联机事务处理（OLTP）
和决策支持系统（DSS）领域的世界级技术水平。
3.OceanBase逐步走向市场化，对外提供商业服务，为更多的企业客户解决大
规模、高并发、高可用性等数据库挑战。
总结来说，OceanBase自2010年以来，历经多年研发和实战考验，成长为一款国产自主可控的原生分布式数据库，在全球数据库领域内取得了显著的技术成果和市场地位。
oceanbase概述
OceanBase概述一、介绍OceanBase是一款分布式关系型数据库管理系统（RDBMS），由中国阿里巴巴集团自主研发并维护。
它致力于为全球用户提供高性能、高可用、高可靠的数据存储服务，以满足企业级应用对数据的存储和管理需求。
OceanBase的出现，填补了我国在数据库领域的空白，标志着我国在数据库核心技术上的重大突破。
二、发展历程OceanBase的发展历程可以追溯到2010年，当时阿里巴巴集团为了解决“双十一”购物狂欢节期间的大规模数据处理问题，开始研发一款全新的数据库系统。
经过多年的发展和完善，OceanBase已经成为了全球领先的分布式关系型数据库管理系统之一。
三、技术特点1. 分布式架构：OceanBase采用分布式架构，可以横向扩展，支持海量数据的存储和处理。
2. 高可用性：OceanBase具有高可用性，通过数据复制和故障切换技术，确保数据的可靠性和业务的连续性。
3. 高性能：OceanBase具有高性能，通过优化的数据存储和查询算法，提供快速的数据处理能力。
4. 多租户支持：OceanBase支持多租户模式，可以为多个用户提供独立的数据空间，保证数据的安全性和隐私性。
四、应用场景OceanBase广泛应用于各种场景，包括电商、金融、物流、教育、医疗等领域。
例如，它可以作为电商平台的后台数据库，支持每秒处理数百万笔交易；也可以作为金融机构的数据中心，存储和处理大量的金融交易数据；还可以作为物流公司的订单管理系统，支持实时的订单处理和追踪。
五、未来展望随着大数据和云计算技术的发展，OceanBase将继续发挥其分布式数据库的优势，提供更加强大和灵活的数据存储和处理能力。
同时，OceanBase也将积极探索新的技术领域，如人工智能、物联网等，以推动数据库技术的进一步发展。
六、总结OceanBase作为我国自主研发的分布式关系型数据库管理系统，不仅在技术上具有领先优势，而且在实际应用中也展现出了强大的能力。
OceanBase介绍
OceanBase——海量结构化数据的分布式存储解决方案OceanBase是为满足海量结构化数据存储需求而设计的。
她具有良好的可扩展性，同时提供结构化数据的支持，较好地支持了业务相对复杂的系统对海量数据存储的需求。
1介绍随着互联网的进一步普及，互联网应用的用户进一步增长，对现有的很多架构提出了挑战。
这在存储系统方面尤为突出。
首先，互联网应用需要存储的数据直接由用户生成，而不再是由应用提供者提供。
随着用户量的增长，用户生成的数据量也随之增长，对系统能支撑的数据量提出了更高的要求，进而对底层的存储系统的可扩展性要求也越来越高。
随着移动互联网用户的增多，用户在线时间大大增长，这对服务的可用性提出了更高的要求，任何时刻服务不可用影响的用户数可能都很大。
用户对服务的用户体验要求也越来越高，用户体验的一个重要因素便是响应时间，底层存储系统的响应时间非常关键。
很多应用开始阶段为了开发效率，往往不会太多的考虑系统的可扩展性，尤其是底层的存储系统，比如数据存储大多使用类似MySQL的关系型数据库。
这在开始阶段工作的很好，随着用户数的增长，扩展性的问题越来越突出。
由于使用传统的关系型数据库，现有的数据模型通常较为复杂，使得其向很多NoSQL产品（比如key/value系统）迁移比较困难。
OceanBase在设计的时候便考虑了以上的问题，她兼顾了NoSQL存储系统的可扩展性和传统关系型数据库在数据结构表达上的便利性，为解决以上问题提供了一种新的思路。
本文介绍了OceanBase的设计与实现，并简单介绍了其在淘宝收藏夹应用中的使用。
第二部分介绍OceanBase的数据模型。
第三部分介绍客户端的接口。
第四部分介绍了其具体的实现。
第五部分展示OceanBase的性能数据。
最后一部分我们介绍OceanBase在收藏夹中的应用。
2数据模型OceanBase支持应用的概念（这类似与数据库中的schema），一个应用可以创建多张table，table中包含一系列的列。
去IOE 我们达到了预期目的——访阿里巴巴去IOE战略实施者周宝方
去IOE 我们达到了预期目的——访阿里巴巴去IOE战略实施者周宝方杨晨【期刊名称】《信息安全与通信保密》【年(卷),期】2015(000)005【总页数】4页(P70-73)【作者】杨晨【作者单位】【正文语种】中文周宝方:曾任阿里巴巴集团数据库技术部负责人，阿里“去IOE”战略的主要实施者，当前为阿里巴巴基础设施“数据化运营”战略部门负责人。
IOE的高成本、高风险在业界已被诟病多年，中国头号互联网企业阿里巴巴集团凭借其雄厚的技术积累，敢为天下先，在中国率先推动去IOE实践，达到了公司预期目的，也为业界同行去IOE提供了可以效仿的样板，增添了信心。
日前，记者走进阿里，力求从这个电商巨人那里探寻去IOE的成功之道，阿里去IOE战略的实施者，当年曾任阿里集团数据库技术部负责人的周宝方愉快的接受了记者的访谈。
记者：阿里当年推动去IOE的初衷是什么，目前是否已经达到了预期的目的？周宝方：提到这个问题，阿里不希望“去IOE”的初衷归结到两个极端：一是单纯变为企业成本问题，二是简单地变成一个是否用国外产品和技术的问题去讨论。
成本降低是“去IOE”最先能够看到的，但最根本的原因是在互联网时代，不只是互联网企业，绝大部分企业对计算需求难以通过IOE提供的技术来满足了，IOE约束了企业长远的发展；技术路径上依赖于专用的硬件设备比较危险，随处可以买到的消费级服务器的架构长远来讲对于阿里和大多数企业则是较为可靠的选择。
对于成本，我想说今天所有讲的开源技术只解决了软件使用成本的问题，而忽略了开源软件的升级和维护成本。
“IOE”是软件时代或是“买计算机”时代的产物。
“去IOE”最好的解决方式是采用云计算，在云计算时代，则变成买“计算”的时代，而不是买来一台新的机器替代掉原有机器。
这是一个行业的变化而不是简单的策略选择。
2008年，阿里巴巴提出“去IOE”的想法，开始把云计算植入阿里的IT基因。
2010年起，淘宝不再购买小型机，阿里进一步提出用开源数据库MySQL+自研数据库OceanBase替代Oracle，并不再使用高端存储。
淘宝数据库OceanBaseSQL编译器部分源代码阅读--解析SQL语法树
淘宝数据库OceanBaseSQL编译器部分源代码阅读--解析SQL语法树OceanBase是阿⾥巴巴集团⾃主研发的可扩展的关系型数据库，实现了跨⾏跨表的事务，⽀持数千亿条记录、数百TB数据上的SQL操作。
在阿⾥巴巴集团下，OceanBase数据库⽀持了多个重要业务的数据存储。
包含收藏夹、直通车报表、天猫评价等。
截⽌到2013年4⽉份。
OceanBase线上业务的数据量已经超过⼀千亿条。
看起来挺厉害的,今天我们来研究下它的源码。
关于OceanBase的架构描写叙述有⾮常多⽂档。
这篇笔记也不打算涉及这些东西，仅仅讨论OceanBase的SQL编译部分的代码。
OceanBase是⼀个开源的数据库,托管在github上,。
本⽂讨论的源代码路径相应为：。
最新的版本号为0.4，本⽂讨论的代码基于0.3版本号的OceanBase.眼下OceanBase的能解析的SQL还⽐較少，包含Select,Insert,Update,Delete,Show,Explain等.选择OceanBase 0.3 版本号进⾏学习。
基于⼏个原因：OceanBase 的⾼质量。
⾼可读性OceanBase 版本号低，没有历史负担OceanBase SQL解析相对简单。
更easy窥见全貌。
利于理解设计开发中要解决的主要问题。
与其它数据库的SQL解析部分进⾏对照，深⼊理解问题本质该部分主要功能包含了。
SQL语句解析，逻辑计划的⽣成。
物理操作符运算等。
⼊⼝：Ob Sq l类本部分的⼊⼝函数在ob_sql.h中,调⽤函数ObSql::direct_execute能够直接运⾏SQL语句,并返回结果集ObResultSet。
函数stmt_prepare⽤于解析要预编译的SQL语句,stmt_execute则⽤于运⾏Prepare过的SQL语句。
class ObSql{public:ObSql(){}~ObSql(){}int direct_execute(const common::ObString &stmt, ObResultSet &result)int stmt_prepare(const common::ObString &stmt, ObStmtPrepareResult &result);int stmt_execute(const uint64_t stmt_id, const common::ObArray<common::ObObj> params, ObResultSet &result);int stmt_close(const uint64_t stmt_id);};在0.4版本号中。
oceanbase心得
oceanbase心得
OceanBase是一个高可用、分布式的关系型数据库系统，由阿
里巴巴集团研发和开源。
我使用OceanBase的心得如下：
1. 高可用性：OceanBase通过多副本数据存储和自动故障转移
机制来实现高可用性。
当一个节点故障或失效时，系统能够自动将数据迁移到其他正常节点上，避免了单点故障的发生。
2. 分布式架构：OceanBase采用分布式架构，可以横向扩展，
实现高性能和高并发的数据处理能力。
我在使用OceanBase时发现，无论数据规模有多大，系统都能保持较低的延迟和高吞吐量。
3. 弹性扩展：OceanBase支持在线扩容，当需要处理更大的数
据负载时，可以动态增加更多节点来扩展系统容量。
这种弹性扩展的能力对于应对业务的快速增长非常有帮助。
4. 兼容SQL：OceanBase支持标准的SQL查询语言，这对于
开发者来说非常友好。
我可以使用熟悉的SQL语句来进行数
据查询和操作，无需学习额外的新语言或技术。
5. 社区支持：OceanBase是开源项目，拥有活跃的社区支持。
在使用过程中，我遇到的问题都能在社区中找到解决方案或得到帮助。
这种开放的社区环境可以让我与其他开发者交流经验，共同进步。
总的来说，我对OceanBase有很好的体验。
它具有高可用性、
高性能和弹性扩展的特点，适用于处理大规模数据的场景。
与传统的关系型数据库相比，OceanBase更适合应对当前大数据和云计算的需求。
oceanbase数据库查询100条
oceanbase数据库查询100条
（原创版）
目录
1.介绍 oceanbase 数据库
2.阐述查询 100 条数据的方法
3.总结
正文
一、介绍 oceanbase 数据库
oceanbase 是我国自主研发的一款高可用、高并发、高性能、可扩展的关系型数据库。
它具有强大的数据处理能力，可以满足各种复杂场景下的数据存储和查询需求，被广泛应用于金融、电信、互联网等行业。
二、阐述查询 100 条数据的方法
在 oceanbase 数据库中，查询 100 条数据可以通过以下 SQL 语句实现：
```sql
SELECT * FROM your_table_name LIMIT 100;
```
其中，`your_table_name`是你想要查询的表名。
该语句会将表中前100 条数据按照默认的排序方式（通常是主键或者默认的排序方式）查询出来。
如果你想要按照特定的字段进行排序，可以加入`ORDER BY`子句，例如：
```sql
SELECT * FROM your_table_name ORDER BY your_sort_column LIMIT
100;
```
其中，`your_sort_column`是你想要按照其进行排序的字段名。
三、总结
总的来说，查询 100 条数据在 oceanbase 数据库中非常简单，只需要使用`LIMIT`子句就可以实现。
如果你想要按照特定的字段进行排序，可以使用`ORDER BY`子句。
OceanBase数据库源码解析
精彩摘录
本书还精选了一些实际应用场景中的案例进行分析。这些案例涵盖了金融、电商、社交等多个领 域。通过这些案例，读者可以更好地理解OceanBase数据库在实际应用中的表现和应用方式。书 中还详细介绍了如何优化OceanBase数据库的性能，以及如何处理高并发访问、数据一致性和容 灾等方面的技术难题。 对于这些摘录进行分析和解读，可以发现，《OceanBase数据库源码解析》这本书具有以下亮点： 亮点一：全面系统的解析。这本书对OceanBase数据库源码进行了全面而系统的解析，覆盖了从 数据结构、算法设计到查询、索引和事务处理等多个方面，为读者提供了一本深入了解 OceanBase数据库源码的宝典。 亮点二：实践应用与案例分析。书中所提供的案例分析，将理论知识与实践应用紧密结合。
目录分析
(1) OceanBase数据库的背景、技术架构和核心特性； (2)数据存储：包括数据的存储格式、压缩、恢复和复制等方面的内容； (3)索引：涉及B树、Hash表等索引数据结构以及索引的创建、维护和优化等方面的知识； (4)查询：涵盖查询计划的生成与执行、查询优化等； (5)事务处理：包括事务的并发控制、持久化机制等； (6)并发控制：涉及锁机制、并发事务的处理等； (7)容灾备份：讲述备份恢复策略、数据安全等方面的内容； (8)性能优化：针对OceanBase数据库的性能调优进行了详细阐述； (9)应用实践：提供了实际应用场景中的案例分析和最佳实践。 每个部分在整本书中都扮演着重要的角色，它们相互依赖、相互补充，共同构成了一个完整的体 系。
oceanbase的基本概念
oceanbase的基本概念OceanBase是一个由阿里巴巴集团研发的分布式关系型数据库管理系统。
它是面向海量数据场景的新一代数据库系统，提供了高可用性、强一致性、高性能以及高扩展性的特性。
下面将介绍一些OceanBase的基本概念。
1. 分布式：OceanBase是一个分布式数据库系统，它将数据分布到多个节点上进行存储和计算，从而实现了数据的并行处理和高可用性。
通过分布式架构，OceanBase可以提供更高的吞吐量和更低的延迟。
2. 关系型：与传统的关系型数据库相似，OceanBase支持结构化数据的存储和查询。
它采用了表、行和列的数据模型，支持SQL语言进行数据操作和查询。
3. 高可用性：OceanBase通过数据的自动副本备份和自动故障恢复机制，实现了高可用性的特性。
当一个节点发生故障时，系统会自动将备份的数据恢复到其他节点上，确保数据的持久性和可访问性。
4. 强一致性：OceanBase保证了数据的强一致性模型，即事务操作的结果在所有节点上都是一致的。
当多个事务同时对同一份数据进行操作时，系统会进行冲突检测和解决，保证数据的一致性。
5. 高性能：OceanBase通过并行计算和优化的查询执行引擎，提供了高性能的数据处理能力。
它可以支持大规模数据的并发访问和高效的查询操作，满足海量数据场景下的实时性需求。
6. 高扩展性：OceanBase采用了分布式架构和水平扩展的设计思路，可以随着数据量的增加而自动扩展。
当需要处理更大规模的数据时，只需增加新的节点，并将数据分布到这些节点上，即可实现系统的水平扩展。
7. 负载均衡：为了保持系统的高性能和可用性，OceanBase提供了负载均衡的机制。
通过动态调度和数据迁移，它可以自动将数据均匀地分布到各个节点上，避免了节点间的负载不均衡。
8. 安全性：OceanBase提供了多种安全机制，保护数据的机密性和完整性。
它支持用户认证、权限管理、数据加密等功能，确保了数据的安全访问。
国产数据库案例
国产数据库案例随着信息化时代的到来，数据库作为数据管理的核心工具，发挥着日益重要的作用。
国产数据库不仅具有数据存储和查询的功能，还具备了安全性、稳定性和性能优势等特点，逐渐成为企业和机构的首选。
本文将为大家介绍10个国产数据库的案例，以展示国产数据库的应用和特点。
一、OceanBase1. OceanBase是阿里巴巴集团自主研发的分布式关系型数据库，具备高可靠性、高扩展性和高性能的特点。
2. OceanBase可以支持海量数据的存储和高并发的数据访问，广泛应用于电商、金融、物流等领域。
3. 与传统关系型数据库相比，OceanBase具有更高的容错性和可扩展性，能够应对大规模数据存储和查询的需求。
二、TBase1. TBase是腾讯科技公司推出的分布式关系型数据库，具备分布式事务、分布式存储和分布式计算等能力。
2. TBase采用分布式架构，能够实现数据的高可用性和高性能访问。
3. TBase广泛应用于游戏、社交和广告等领域，为企业提供了稳定可靠的数据存储和查询服务。
三、GaussDB1. GaussDB是华为公司自主研发的分布式数据库，具备高可用性、高性能和高扩展性的特点。
2. GaussDB支持传统的关系型数据库和分布式数据库的功能，满足企业多样化的数据管理需求。
3. GaussDB广泛应用于电信、金融和政府等领域，为企业提供了安全稳定的数据存储和查询服务。
四、KingbaseES1. KingbaseES是中国电子技术集团公司自主研发的关系型数据库，具备高性能和高可靠性的特点。
2. KingbaseES支持海量数据的存储和高并发的数据访问，广泛应用于银行、电信和能源等领域。
3. KingbaseES具有较低的总拥有成本和良好的兼容性，为企业提供了灵活可靠的数据管理解决方案。
五、HybridDB for MySQL1. HybridDB for MySQL是阿里云推出的一种云端分析型数据库，结合了关系型数据库和分析数据库的特点。
oceanbase介绍
oceanbase介绍如何介绍OceanBase概述：OceanBase是一款由阿里巴巴集团自主研发的分布式关系数据库管理系统（Distributed Relational Database Management System，DRDBMS），它基于云原生架构设计而成，旨在满足大规模数据处理和存储的需求。
作为阿里巴巴集团旗下核心产品之一，OceanBase具有高可靠性、高性能、高扩展性的特点，在云计算领域具有较高的市场份额。
本文将对OceanBase进行详细介绍，包括其背景、特点、架构和应用。
一、背景：随着互联网的迅猛发展，越来越多的企业在海量数据处理和存储方面面临着挑战。
传统的关系数据库在大规模数据场景下的性能和扩展性有限，逐渐无法满足企业业务的需求。
为了解决这一问题，阿里巴巴集团在2010年启动了OceanBase的研发工作。
经过多年的发展和验证，OceanBase 逐渐成为了阿里巴巴集团内部广泛使用的关键技术，后来也通过开源的方式向外界开放。
二、特点：1. 高可靠性：OceanBase具有分布式架构，数据可以在多个节点之间进行冗余备份，即使某个节点发生故障，系统仍然可以保持可靠性和数据完整性。
2. 高性能：OceanBase通过采用基于主-从复制的方式来实现数据的并行处理和多副本的读写访问，大大提升了系统的读写性能。
另外，OceanBase 还利用智能路由和负载均衡的技术，可以根据数据的位置和负载情况，动态地选择最优的节点来进行数据访问，进一步提高了系统的性能。
3. 高扩展性：由于OceanBase采用了分布式架构，可以很方便地进行水平扩展。
只需添加新的节点，系统就可以自动地进行数据的平衡和迁移，从而提升存储和计算的能力。
4. 强大的存储能力：OceanBase支持大规模数据存储，可以存储上百亿甚至上千亿级别的数据，并且能够保持良好的读写性能。
5. 兼容传统SQL：为了方便企业迁移和使用，OceanBase兼容传统的SQL 语法和接口。
OceanBase客户端使用指南
OceanBase客户端使用指南OceanBase是阿里巴巴开发的一种高性能、分布式的关系型数据库系统。
客户端是OceanBase数据库与应用程序之间通信的桥梁，通过客户端可以对OceanBase数据库进行操作和访问。
本文将介绍OceanBase客户端的使用指南，包括客户端的安装、配置和使用方法。
一、客户端安装2.解压安装包：使用解压软件将安装包解压到指定目录。
3.配置环境变量：将安装目录添加到系统的环境变量中，以便可以在任何位置使用客户端命令。
二、客户端配置2. 配置连接参数：根据具体情况修改client.conf文件中的连接参数，包括数据库的IP地址、端口号、用户名和密码等。
3. 配置连接池参数：根据具体需求在client.conf文件中修改连接池参数，包括最大连接数、最小连接数、等待超时时间等。
三、客户端使用1. 连接数据库：在命令行中输入`obclient`命令，即可进入到OceanBase客户端交互界面。
2. 执行SQL语句：在客户端交互界面中，可以直接输入SQL语句进行查询和操作数据库。
例如，输入`select * from table_name;`可以查询指定表的全部数据。
3. 导入导出数据：使用`LOAD DATA`命令可以将数据从外部文件导入到OceanBase数据库中。
使用`SELECT…INTO OUTFILE`命令可以将查询结果导出到外部文件。
4.事务管理：事务是一组数据库操作的集合，要么全部成功，要么全部失败。
在客户端交互界面中，可以使用`BEGIN`命令开始事务，`COMMIT`命令提交事务，`ROLLBACK`命令回滚事务。
5. 客户端命令：使用客户端提供的一些特殊命令可以方便地管理和操作数据库。
例如，使用`show tables;`命令可以显示数据库中的所有表格；使用`use database_name;`命令可以切换到指定的数据库。
6. 脚本执行：将一组SQL语句保存到一个文本文件中，然后使用客户端提供的命令来执行该脚本。
oceanbase的基本概念
oceanbase的基本概念OceanBase是由阿里巴巴集团自主研发的一款分布式数据库系统。
它基于分布式并行计算以及分布式事务引擎，具备高性能、高可扩展性和高可靠性等特点。
以下是OceanBase的几个基本概念：1. 分区：OceanBase将数据按照特定的规则进行分区存储，每个分区包含一部分数据。
分区可以根据业务需求进行灵活的调整和扩展。
2. 分片：OceanBase将每个分区进一步划分为多个片，每个片包含一部分数据。
每个分片会在多个节点上进行复制，以实现数据的冗余和容错。
3. 副本：每个分片的数据会在多个节点上进行复制，这些副本可以提供冗余和容错。
OceanBase使用多副本的方式保证数据的高可靠性。
4. 节点：OceanBase系统由多个节点组成，每个节点都是一个物理服务器或虚拟机。
每个节点负责存储和计算一部分数据。
5. 元数据：OceanBase使用元数据来描述和管理数据库的结构和状态。
元数据包括分区信息、分片信息、数据分布信息等。
6. 分布式事务：OceanBase支持分布式事务，可以保证在跨多个节点的操作中，数据的一致性和可靠性。
它使用了基于多版本并发控制（MVCC）的机制来解决并发访问的问题。
7. 弹性扩展：OceanBase具备高可扩展性，可以根据数据量和负载的增长进行水平扩展。
通过增加节点和数据分片，可以实现系统的水平扩展，以支持更大规模的数据存储和处理。
总之，OceanBase是一个高性能、高可扩展性和高可靠性的分布式数据库系统，它通过分区、分片、副本和分布式事务等机制，实现了数据的分布式存储、容错和并发访问。
阿里巴巴——Oceanbase
物理查询计划举例-单表查询
物理查询计划举例-多表查询
写事务
• 写事务，包括UPDATE、INSERT、DELETE、 REPLACE，由MergeServer解析后生成物理执行计划， • 物理执行计划最终将发给UpdateServer执行。
• 写事务可能需要读取基线Server
ChunkServer的功能包括：存储多个tablet、提供读取服务、执行定期 合并以及数据分发。
OceanBase将大表划分为大小约为256MB的tablet，每个tablet由 一个或者多个SSTable组成（一般为一个），每个SSTable由多个块 （Block，大小为4KB ~ 64KB之间，可配置）组成，数据在SSTable中 按照主键有序存储。 查找某一行数据时，需要首先定位这一行所属的tablet，接着在相 应的SSTable中执行二分查找。 SSTable支持两种缓存模式，Block Cache以及Row Cache。 Block Cache以Block为单位缓存最近读取的数据，Row Cache以行为 单位缓存最近读取的数据。
OceanBase——MergeServer
MergeServer的功能主要包括：协议解析、SQL解析、请求转发、结果合 并、多表操作等。
OceanBase客户端与MergeServer之间的协议为Mysql协议。 MergeServer首先解析Mysql协议，从中提取出用户发送的SQL语句，接着 进行词法分析和语法分析，生成SQL语句的逻辑查询计划和物理查询计 划，最后根据物理查询计划调用OceanBase内部的各种操作符。 MergeServer缓存了tablet分布信息，根据请求涉及的tablet将请求转发 给该tablet所在的ChunkServer。如果是写操作，还会转发给 UpdateServer。 MergeServer支持并发请求多台ChunkServer，即将多个请求发给多台 ChunkServer，再一次性等待所有请求的应答。
Oceanbase – 千亿级海量数据库
4
现有存储方案对照
Bigtable HBase Dynamo Cassandra
万亿记录 (十PB) 据 规 模 千亿记录 (百TB) 数
Megastore
OceanBase
十亿记录 (TB)
RDBMS
千万记录 (百GB) 事务与数据一致性 最终一致 单行事务 跨行跨表事务
NoSQL系统
数据容量大、可扩展性好、容错能力强 没有跨行跨表事务、数据一致性弱
11
其它特性
其它特性
在线修改schema 没有随机写，SSD友好 内置数据压缩，减少机器数量和网络数据流量 在线(不停机)系统版本升级
12
写节点是否成瓶颈?
CPU，内存，网络，磁盘… 内存容量
新增的记录：1千万条/天，1KB/条 10GB/天 记录的修改：1亿条/天，100B/条 10GB/天
网络：100,000QPS，100B/条 磁盘 改进方案
OceanBase
千亿级海量数据库
2011.4 日照：rizhao.ych@
1
Agenda
存储需求与现有方案 Oceanbase技术方案 Oceanbase技术方案 收藏夹应用案例 系统展望
2
海量数据的挑战
2010部分运营数据
注册会员：3.7亿，来访人群峰值6000万 日PV：超过20亿 在线商品数：8亿 每分钟销售商品：4.8万 交易额：单日超10亿，光棍节 19.5亿
SSD 多网卡、万兆网卡 …
10MB/s
Commit log (bin log)：Group commit
1一个用户的所有收藏的所有商品详情 收藏信息表保存收藏信息条目，40亿+ 收藏商品表保存收藏的商品详细信息，4亿+ 执行两张表的暴力Join？一个用户可以收藏数千商品 冗余商品详细信息到收藏表？一件商品可被数十万用户收藏
oceanbase使用指南
oceanbase使用指南OceanBase是阿里巴巴集团自主研发的分布式关系型数据库，广泛应用于大规模数据存储和处理场景。
本文将为大家介绍OceanBase 的使用指南，帮助读者更好地理解和运用这一强大的数据库系统。
一、OceanBase简介OceanBase是一种分布式关系型数据库，具备高可用、高性能和高扩展性的特点。
它采用了分布式架构和多副本数据存储方式，能够处理海量数据，并提供快速的数据访问和查询能力。
OceanBase支持SQL语言，与传统关系型数据库相比，具有更好的水平扩展性和容错能力。
二、OceanBase的安装与部署1. 硬件要求：OceanBase需要一定的服务器资源，建议使用高性能的服务器或云主机来部署。
2. 系统要求：OceanBase支持Linux和Windows操作系统，根据自己的需求选择适合的操作系统版本。
3. 下载安装包：从官方网站下载OceanBase的安装包，并解压到指定目录。
4. 配置文件修改：根据实际需求修改配置文件，包括网络配置、存储配置等。
5. 启动服务：执行启动脚本，启动OceanBase的各个组件服务。
三、OceanBase的基本操作1. 数据库创建与删除：使用SQL语句创建和删除数据库，语法与传统关系型数据库相似。
2. 表的创建与删除：使用SQL语句创建和删除表，指定表的字段、数据类型和约束。
3. 数据的插入与查询：使用SQL语句插入和查询数据，可以根据条件过滤和排序结果。
4. 数据的更新与删除：使用SQL语句更新和删除数据，可以根据条件指定要更新或删除的数据。
5. 事务管理：OceanBase支持事务操作，可以通过设置事务隔离级别和使用事务语句来实现数据一致性和并发控制。
6. 索引的创建与优化：为表的字段创建索引，可以提高查询性能和数据访问效率。
7. 数据备份与恢复：OceanBase提供了备份和恢复的功能，可以定期备份数据以防止数据丢失，并在需要时恢复数据。
oceanbase使用指南
oceanbase使用指南OceanBase使用指南导语：OceanBase是阿里巴巴自主研发的一款分布式关系型数据库管理系统。
它具有高可用、高性能、高扩展性的特点，能够满足大规模数据存储和处理的需求。
本文将为您详细介绍OceanBase的使用指南，帮助您更好地了解和使用这一强大的数据库系统。
一、OceanBase的安装与配置1. 安装准备在安装OceanBase之前，需要确保服务器满足一定的硬件和软件要求，例如CPU、内存、硬盘空间等。
同时，还需要安装相应的操作系统和依赖软件，如CentOS、GCC、OpenSSL等。
2. 下载安装包进入阿里云官网或OceanBase官方网站，下载最新的OceanBase 安装包。
下载完成后，将安装包解压到指定目录。
3. 配置集群在集群中选择一台服务器作为主节点，其他服务器作为从节点。
编辑配置文件，设置相关参数，如节点IP、端口号、存储路径等。
根据集群规模的不同，可以设置不同的参数。
4. 启动集群按照指定顺序依次启动各个节点，确保节点之间能够正常通信。
可以通过命令行或管理工具来启动节点，监控节点的状态并进行相关操作。
二、OceanBase的基本操作1. 连接数据库使用客户端工具连接到OceanBase数据库，输入正确的连接信息，包括IP地址、端口号、用户名和密码。
成功连接后，可以进行后续操作。
2. 创建数据库使用SQL语句创建新的数据库，指定数据库的名称和相关参数。
可以设置数据库的字符集、排序规则等。
创建完成后，可以在数据库中创建表和其他对象。
3. 创建表使用SQL语句创建新的表，指定表的名称和相关字段。
可以设置字段的数据类型、长度、约束等。
根据需求，可以创建单表或多表，并建立表之间的关系。
4. 插入数据使用INSERT语句向表中插入数据，指定要插入的字段和相应的值。
可以一次插入一条数据，也可以一次插入多条数据。
插入数据时，要确保数据的格式和类型与表定义的一致。
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也部 分避免了 个或者 多个Ｕｐ ａ ｅ ｅ ｖ ｒ 点之间漂 移 ， 低 架构 、不同的软 件架构进行支持 ， ｄ ｔ Ｓ ｒ ｅ节 降 这些问题的影响。相对来说， 这两个架构可以各自 Ｕ ｄ ｔＳｒｅ单点故障的影响 。 ｐ ａｅ ｅｖ ｒ
为 了消 除 Ｕ ｄ ｔＳ ｒｅ内存 大小 对 更 新 数 据 量 的 ｐ ａｅ ｅｖ ｒ 限制 ， 们实现了数据转储机 制， ｅｎ ａｅ 我 Ｏｃ ａ Ｂ ｓ 在 增 量 更 新 数 据 达 到 一 定 量 时 会 启 动 后 台 工 作 将
Ｏ ＡＰ Ｌ 功能，因此 ， ｃａ Ｂ ｓＳ 其他 系统相比更 Ｏ ｅ ｎ ａｅ Ｍ 加轻量级，通常也能提 供更高的性能。下面具体
描 述 一 下 Ｏ ｅ ｎ ａｅ 用了 何 种 技 术 架 构 来实 现 ｃａ Ｂ ｓ 采 成 本 、 能 和功 能 的 平衡 。 性
架构特点
首先， ｅ ｎ ａ ｅ Ｏｃ ａ Ｂ ｓ将数据拆分 为基准和修改增量 两个部分。 基准数据在一个业务周期内保持不做 变更， 有的修改 增量做集中处理，每次数据查 所 询将按照应用需求决定是否需要合并最新的修改
ｏ ｅ ｔ ｒ 封面报道 Ｉ我们的开源 ｖ ｒＳ ｏ ｙ
Ｏｃ ａｎ ｓ 淘宝开源海量数据库 ｅ ｅ Ｂａ
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文， 李震
世 界 上 充斥 着 各 种 各 样 的轮 子 ， 句 话 在 Ｉ技 术 到类Ｓ 及数 据分析，涵盖了互联网的大部 分应 这 Ｔ ＮＳ
界有特定 的意义 ， 我们用重复造轮 子来形容那些 用类型 ， 这些应用有一个共性 ，短时间内变化的 投入大量 时间 、 精力和金钱实现 已有技术方案可 数 据总是 远小 于随 着时间 积累下 来的数 据 ， 通
以提 供 的 功 能 的行 为 。 大 量 开 源Ｎｏ ＱＬ 统发 常有两到三个 ， 在 Ｓ 系 甚至更 多的数量级差距 ， 大部 而 展得 如 火如 荼 ，以Ｏ ａ ｌ、Ｍｙ ＱＬ 代 表 的 传统 分 数 据 架 构 的 复 杂 性 ，主要 体 现 在 对 短 时 间 内 变 ｒｃｅ Ｓ 为
短时间内数 互联 网企业的数据由互联 网用户产生 ， 随着业务 不用关注数据膨胀带来 的运维压力 ， 对访问性能有较高要求 。 针 的扩大 正比增 长 ， 在网站发 展到 某个阶 段开 据变化不特别剧烈 ， 并 这个应用场景 始 以 指 数 级 别 不 断 膨 胀 ，这 些 数 据 是 企 业 最 核 对淘宝乃至其他互联 网企业来讲 ， 基 本 上 包 括 了 绝 大 部 分 的 线 上 应 用 。随 着 需 求 心 的 竞 争 力 ，承 载和 利用 这 些 数 据 需 要 强 力的 数 推 动 系 统 逐 渐 发展 ， ｅ ｎ ａ ｅ 过 简单 的分 布 Ｏｃ ａ Ｂ ｓ通 据架构 。 传统的集中式关系型数据库巳接近 了纵 向扩展的极限 ， 同时在成本考量上也处于劣势。 新 兴的分布 式数据 库通常需 要在业 务上做 出比 较大的妥协 ， 并丧失一些扩展或变化的灵活性。 Ｏｃ ａ Ｂ ｓ 采用了一 些新的技 术方法尝试 部分 ｅｎ ａｅ
解 决 这 个 问题 ， 对 的 应 用数 据规 模 在 干 亿 条 记 针 录 ， 供 Ｏ Ｔ 级别 关 系 型数 据 库 的 基 本功 能 。 提 ＬＰ 简 单来说 ， ｅ ｎ ａｅ Ｏｃ
计算也具 备了小 规模 、百Ｔ 数 据量级 别的部分 Ｂ
而且这些 系统的节点需要考虑读和写 为 了 避 免 这 个 单 点 Ｕｐ ａ ｅ ｅｖ ｒ 来 的 查 询 瓶 达 到最优 。 ｄ ｔ ｓ ｒ ｅ带 两 种 功 能 ， ｍｔｂｅ 时 刷 人 磁 盘 、写 入Ｂ ｆ Ｍｅ ａ ｌ何 ｕｆ 大 颈 ， 们在 Ｕ ｄ ｔＳ ｒｅ上 实现 了读 写 分离 ， 我 ｐ ａｅ ｅｖ ｒ 读取
为业务提供类似于关系型数据库使用体验的在线 数据服 务，并且在成本 、 性能 、 能三个维度上 功 达到应用可以接受的平 衡。那么 ， 这种平衡能够
体 现 在淘 宝 的哪 些 应用 场 景下 呢 ？
我们分析了淘宝的大量系统，从核心的交易相关 增量 。 图 １ 示 。 如 所
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；ｖ ｒ ｏｙ 封面报道 Ｉ我们的开源 ｏ ｅ ｒ Ｓｔ
数 据库的部 分特性 。同时它也是上帝关上的那扇 的 方 式 处 理 ， 整 理 的 频 度 和 力 度 直 接 影 响 访 问 但 窗， 为了消除这个单 点带来的影响， 我们做了很多 效 率。在各种系统调优中 ， 数据整理 的优化也一
努 力和 尝试 。
直 是重点，只能 根据 具体业务分析 ，且很难能够
数据 的 能 力做 到了 线性 扩充 。
小如何配置等这些问题都会考验系统的侧重方向
和 运 维的 技术 实 力 。
为了避 免ｕｐ ａ ｅ ｅ ｖ ｒ ｄ ｔ ｓ ｒ ｅ 单点 故 障给 应 用带 来
ｃ ａ Ｂ ｓ尝试 采 用另一 种 思路 绕 过这 些 问题 ， 将 数 据不 可 用的 风险 ，我 们在 Ｕｐ ａ ｅ ｅ ｖ ｒ ｄ ｔ Ｓ ｒ ｅ 使 Ｏ ｅ ｎ ａｅ 持 久化数据和 更新数据完全分离 ， 用不 同的硬件 用Ｈｅ ｒＢ ａ 技术实 现 了ＨＡ，一个虚 拟Ｉ 在 两 ａｔｅ ｔ Ｐ
关系型数据库正在并将要发挥重要作用的今天 ，
化数 据 的处理上 。这 个特 点使我 们使 用了一 种
我们 为什么需要一个名Ｎ Ｏ ｅ ｎ ａ ｅ ￣ ｃ ａ Ｂ ｓ的软件系统 新的思路来搭建Ｏ ｅ ｎ ａ ｅ 这个思路也决定了 ｃａ Ｂ ｓ ， 来完成看起来并不复杂的业务支撑呢？这要从互 Ｏ ｅ ｎ ａ ｅ ｃ ａ Ｂ ｓ的应用场景 ， 即使用者希望利用关系 联网企业的数据应用说起 。 数据库 的一 些特点 ， 例如联 表、事务 ，同时希望