基于区域医疗卫生共享信息决策支持系统实践

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临床决策支持系统

临床决策支持系统
未来临床决策支持系统的发展 将更加注重用户体验和隐私保 护,提高系统的易用性和安全 性。
案例一:糖尿病管理
总结词
通过实时监测和数据分析,有效控制患者血糖水平,提高治疗效果。
详细描述
临床决策支持系统在糖尿病管理中发挥了重要作用。通过实时监测患者的血糖水 平和其他生理指标,系统能够及时分析数据并提供个性化的治疗建议。这有助于 患者更好地控制病情,减少并发症的发生,提高治疗效果和生活质量。
药物管理
检测药物之间的相互作 用,提供用药建议和提
醒。
临床决策支持系统的优势与挑战
优势
提高诊断和治疗水平、减少医疗差错、提高医疗效率、促进跨学科合作。
挑战
数据质量和标准化问题、系统集成难度、医生对系统的信任度、隐私保护问题 。
02
临床决策支持系统的技术实现
数据采集与处理
数据采集
通过医疗设备、电子病历系统等途径 获取临床数据,包括患者基本信息、 病史、检验检查结果等。
知识更新
根据医学进展和临床实践 经验,定期更新和优化知 识库,保持其时效性和准 确性。
推理引擎设计与优化
推理引擎选择
选择适合临床决策支持的 推理引擎,如基于规则的 推理、基于模型的推理等 。
推理逻辑设计
根据临床决策需求,设计 相应的推理逻辑,实现从 数据到知识的转化。
推理性能优化
通过算法改进、并行计算 等技术手段,提高推理引 擎的性能和效率,确保实 时性和准确性。
分析存在的问题与挑战
临床决策支持系统的应用仍面临一些 问题与挑战,如数据质量、系统集成 、用户接受度等。
系统集成问题涉及到不同系统之间的 互操作性和数据交换标准,需要建立 统一的规范和标准。
数据质量问题包括数据不完整、不准 确、不一致等,影响临床决策支持系 统的准确性和可靠性。

豆丁精品文档区域医疗卫生信息化建设实施方案

豆丁精品文档区域医疗卫生信息化建设实施方案

豆丁精品文档区域医疗卫生信息化建设实施方案一、项目背景二、项目目标1.实现区域内医疗信息的共享与交换,打破信息孤岛。

2.提高医疗服务效率,缩短患者等待时间。

3.提升医疗服务质量,减少医疗差错。

4.为政府和相关部门提供决策支持。

三、项目内容1.建设医疗信息平台:整合区域内各医疗机构的医疗信息,实现信息的共享与交换。

2.开发移动医疗应用:为医生和患者提供便捷的医疗服务,如在线咨询、预约挂号等。

3.实施电子病历系统:提高医疗服务质量,减少医疗差错。

4.建立远程医疗系统:为偏远地区的患者提供高质量的医疗服务。

5.建设医疗大数据分析平台:为政府和相关部门提供决策支持。

四、实施步骤1.调查研究:了解区域内医疗机构的现状,确定信息化建设的需求和目标。

2.制定方案:根据调查结果,制定详细的信息化建设方案。

3.采购设备:购买必要的硬件设备和软件系统。

4.搭建平台:建设医疗信息平台,开发移动医疗应用。

5.实施电子病历系统:在区域内各医疗机构推广使用电子病历系统。

6.建立远程医疗系统:连接区域内各医疗机构,实现远程医疗服务。

7.建设医疗大数据分析平台:收集、整理、分析医疗数据,为政府提供决策支持。

五、项目难点与解决方案1.难点:医疗信息孤岛现象严重,数据难以共享。

解决方案:通过技术手段,实现医疗信息的标准化,促进数据共享。

2.难点:医疗信息化建设涉及多个部门,协调难度大。

解决方案:建立项目协调机制,明确各部门职责,加强沟通与协作。

3.难点:医疗信息化建设投资大,回报周期长。

解决方案:积极争取政府资金支持,引入社会资本,实现多元化投资。

六、项目预期效果1.提高医疗服务效率,缩短患者等待时间。

2.提升医疗服务质量,减少医疗差错。

3.促进医疗资源的合理分配,缓解医疗资源紧张状况。

4.为政府提供决策支持,推动医疗行业的发展。

七、项目风险与应对措施1.风险:项目实施过程中,可能出现技术难题。

应对措施:及时调整项目方案,引入专业技术人才,解决技术难题。

医院决策支持系统建设中的常见问题及对策

医院决策支持系统建设中的常见问题及对策

医院决策支持系统建设中的常见问题及对策作者:张勇来源:《中国新通信》 2017年第20期张勇【摘要】本文分析了目前医院决策支持系统的现状及发展,论述了医院决策支持系统建设中存在的常见问题,并结合我们团队在开发系统的过程中学习到的知识对以上问题提出了相应的解决办法。

文章最后给出了我们的一个医院决策支持系统设计方案。

【关键词】医院决策支持系统问题对策一、医院决策支持系统概述医院决策支持系统是专用于辅助医院进行科学决策的计算机应用系统。

医院决策支持系统基于医院信息系统(Hospital Information System,HIS) 而设计,为医院相关业务和管理提供科学的决策依据。

医疗行业不断革新除旧,医院信息化早已成为医院改革中的一项重要任务之一。

相比国外发达国家,国内医院的决策支持系统建设起步较晚,伴随着新医改、十三五规划的出台,我国医院决策支持系统建设所需的软件、硬件条件已经成熟,医院决策者对决策支持的要求也日趋强烈。

二、系统建设中的常见问题及对策经过两年多的时间,我们完成了某医院决策支持系统项目的设计和实施。

总结该项目的设计和实施过程,并通过对其它类似项目的研究,我们发现,医院决策支持系统在设计和实施中普遍存在一些比较共性的问题。

2.1 技术层面的相关问题2.1.1 原有医院信息系统数据缺乏统一的标准和格式医学数据的标准化问题,随着我国标准化体系的建设及医疗卫生相关标准的逐步建立和完善,将有望在近期得以解决。

但问题是,医院的信息化经过多年的发展,已经在涉及运营的方方面面采用了现代计算机技术进行管理(如 HIS、LIS、CIS、PACS 等系统)。

各子系统中的数据,由于整个医院信息化建设的不全面、缺乏统一的信息规范标准,或者是由于录入信息的人员执行不严格、医学术语不一致等,造成大量数据分散堆积,无法共享。

各种类型的数据之间、在进行病例交流时,数据无法自通,甚至在一个医院的内部也无法实现互联互通。

循证医学实践中的临床决策支持系统研究

循证医学实践中的临床决策支持系统研究

循证医学实践中的临床决策支持系统研究循证医学是一种基于最新研究证据和临床经验的医疗决策方法,旨在提供最佳的护理和治疗方案。

临床决策支持系统(CDSS)是循证医学的重要工具,运用计算机和信息技术,为医生提供实时、个体化的决策支持。

本文将探讨循证医学实践中的临床决策支持系统的研究,并分析其应用于临床实践时的优势和挑战。

随着医疗技术的不断发展和临床信息的迅速增加,医生在短时间内获取并处理大量的临床数据变得越来越困难。

这些数据可能来自患者的病历、实验室报告、医学数据库等。

临床决策支持系统的作用在于帮助医生从庞杂的数据中获得关键信息,并提供相应的指导和建议。

通过与患者的个体特征和临床病例相结合,CDSS可以帮助医生快速作出更精准的诊断和治疗决策。

CDSS的研究主要集中在两个方面:内容和形式。

在内容方面,CDSS的设计需要同时考虑循证医学的最新证据以及患者的个性化需求。

研究人员通过整合来自临床试验、系统综述和药物数据库等的证据,建立起一个准确且可靠的知识库。

在形式方面,CDSS的设计需要满足医生的工作流程和习惯。

它可以以电子病历系统的形式整合到临床实践中,或者以独立软件的方式提供给医生。

此外,CDSS的界面设计也需要简洁、易用且信息清晰。

研究表明,临床决策支持系统在循证医学实践中具有许多优势。

首先,CDSS有助于减少医疗错误和提高患者安全性。

它可以提醒医生关于重要的临床决策,以减少潜在的疏忽和遗漏。

其次,CDSS可以帮助医生更好地理解和应用最新的临床指南和治疗方案。

循证医学实践的核心是将最新的研究证据应用于临床实践中,而CDSS可以帮助医生及时获取和应用这些证据。

此外,CDSS还可以提供个体化的治疗建议,以满足患者的多样化需求。

尽管临床决策支持系统在循证医学实践中具有许多优势,但其应用仍面临一些挑战。

首先,CDSS的设计和实施需要耗费大量的时间和金钱。

建立一个准确和可靠的知识库需要不断的更新和维护。

其次,CDSS的使用需要医生进行培训和学习,以了解系统的功能和操作。

区域医疗信息共享平台方案及整体说明

区域医疗信息共享平台方案及整体说明

区域医疗信息共享平台方案及整体说明清晨的阳光透过窗户,洒在我的书桌上,我开始构思这个区域医疗信息共享平台的方案。

这个平台,不仅能够解决医疗信息孤岛的问题,还能提高医疗服务效率,让患者享受到更便捷的医疗服务。

一、方案背景在互联网+医疗的大背景下,医疗信息化建设已经成为我国医疗改革的重要任务。

然而,由于医疗机构的各自为战,医疗信息孤岛现象严重,导致医疗资源无法有效整合,医疗服务效率低下。

为了解决这个问题,我们提出了这个区域医疗信息共享平台方案。

二、平台架构1.数据层:收集和整合区域内各级医疗机构的医疗数据,包括患者基本信息、诊疗记录、检查检验结果等。

2.服务层:提供数据查询、数据统计、数据分析等服务,满足不同用户的需求。

3.应用层:开发各类应用,如居民健康档案、预约挂号、在线咨询、远程会诊等,方便用户使用。

4.用户层:包括医疗机构、医生、患者、政府等,实现医疗信息的互联互通。

三、平台功能1.居民健康档案:为区域内居民建立电子健康档案,记录其基本信息、诊疗记录、检查检验结果等,方便居民随时查询自己的健康状况。

2.预约挂号:患者可以通过平台预约挂号,避免排队等待,提高就医效率。

3.在线咨询:患者可以在线咨询医生,获取专业建议,节省时间和精力。

4.远程会诊:平台可以实现区域内各级医疗机构的远程会诊,让患者在家门口就能享受到优质医疗资源。

5.数据统计与分析:平台可以收集和整合医疗数据,为政府制定政策提供数据支持。

四、实施策略1.政府支持:政府应加大对医疗信息化建设的投入,制定相关政策,推动区域医疗信息共享平台的建设。

2.技术保障:采用先进的技术,确保平台的安全、稳定、高效运行。

3.人才培养:加强医疗信息化人才的培养,为平台的建设和运营提供人才保障。

4.宣传推广:通过各种渠道宣传推广平台,提高用户认知度和使用率。

五、预期效果1.提高医疗服务效率:通过平台,患者可以快速预约挂号、咨询医生,节省时间,提高就医效率。

县域医共体信息化平台建设探究

县域医共体信息化平台建设探究

县域医共体信息化平台建设探究作者:张瑞卿伍励涛黄文东来源:《无线互联科技》2023年第24期摘要:县域医共体的建设离不开信息化的支撑和保障,信息化平台建设能够有效整合医共体成员单位线上线下资源,共享区域内居民健康档案等资源,实现医共体内诊疗信息互联互通。

文章分析了县域医共体建设的重要性和必要性,提出从创建县域医共体数据资源中心、创建医共体业务共享平台、建设医院管理信息系统3个方面设计医共体信息化平台,从根本上实现医共体成员单位内资源的统一和共享,重组和优化了就诊流程,提升了基层医疗服务能力,改善了民众就医便利度和感受度,推动了医疗卫生领域改革。

关键词:县域医共体;信息化平台;医院管理信息系统;资源共享中图分类号:R197 文献标志码: A0 引言党的二十大报告提出“提高基层防病治病和健康管理能力”。

县域医共体建设是大健康理念的重要组成部分,能有效整合县级区域内医疗卫生资源,极大提升基层医疗卫生的服务能力和质量,既符合国家的医疗改革制度,也能有效推动县域综合医疗高质量发展。

近年来,全国多地已开展超4 000家县域医共体组建,在医共体内就诊常见病和多发病的比例超过90%,在超800个县级区域进行了紧密型县域医共体的试点建设,绝大部分试点区域内实行了检验测试结果的互认机制。

这一系列实践结果表明,持续推动县域医共体发展是医疗卫生资源优化配置的有效手段[1]。

1 县域医共体信息化平台建设的意义随着医学技术及服务的不断提高,人们对医院的管理和服务要求也越来越高。

由于地理位置、医疗人才、基础设施等资源的不均衡造成了优质医疗卫生服务集中在大中型城市和医院,县级区域中特别是偏远城镇的医疗设施薄弱,服务能力不强。

县域医共体的建设能有效改善这种现象,让辖区内群众就近享受到高水平医疗卫生服务。

县域医共体信息化平台建设的重大意义主要体现在以下几点。

1.1 有利于提高基层医疗机构诊疗水平通过牵头医院帮扶及医疗资源信息共享,提高基层医疗机构整体医疗服务质量,提升首诊医师的临床诊治能力,有利于医生个人医疗水平的提升;实现将轻症、常见病和慢病患者留在基层医院诊疗,同时通过双向转诊机制,给疑难重症患者建立快速“转诊通道”,增强居民对基层医疗机构和基层医生的信任度;拓展基层医疗机构的健康管理、慢病管理、康复管理、体检业务以及增值业务,增加基层医疗机构及人员的收入。

区域医疗信息共享平台方案与整体说明

区域医疗信息共享平台方案与整体说明

区域卫生信息共享平台规划方案XXX信息技术2015年目录第一章前言 (9)第二章现状及项目背景分析 (10)2.1. 对卫生业务现状的宏观分析 (10)2.1.1.我国卫生信息化建设概况 (10)2.1.2.国外区域卫生信息化发展情况 (12)2.1.3.我国区域卫生信息化建设面临的问题 (12)2.1.4.我国卫生信息化建设机遇 (13)2.1.5.卫生信息化建设指导原则 (14)2.2. 区域卫生信息化的重要性 (14)2.3. 区域卫生信息化的必要性 (14)2.4. 卫生信息技术应用现状分析 (16)2.4.1.医疗机构简介............................. 错误!未定义书签。

2.4.2.信息化建设优势和基础 (16)2.4.3.卫生应用系统分析 (16)2.4.4.卫生信息技术治理分析 (17)2.4.5.下一步建设重点分析 (17)第三章区域卫生信息化需求分析 (18)3.1. 区域卫生信息平台用户分析 (18)3.1.1.居民 (18)3.1.2.医疗卫生服务机构用户 (19)3.1.3.公共卫生专业机构用户 (21)3.1.4.卫生行政部门用户 (21)3.1.5.其它卫生相关单位与部门用户 (22)3.2. 区域卫生信息平台业务需求分析 (23)3.2.1.医疗卫生服务的需求 (23)5. 用例分析 (24)用例一:医院与社区双向转诊 (24)3.2.2.社区(村)卫生服务站的需求 (27)3.用例分析 (27)3.2.3.公共卫生服务的需求 (30)3.用例分析 (30)3.2.4.综合卫生管理的需求 (33)3.2.5.各医疗机构间协同 (36)第四章区域卫生信息化总体设计 (38)4.1. 建设目标 (38)4.1.1.宏观层面 (38)4.1.2.业务层面 (38)4.1.3.技术层面 (39)4.2. 规划原则 (39)4.3. 总体规划 (41)4.3.1.规划架构图 (41)4.4. 区域标准卫生信息资源库(一个中心) (41)4.5. 基于健康档案的区域卫生信息平台(一个平台) (45)4.5.1.平台应用架构模式 (48)4.5.2.纵向扩展布署模式 (49)4.6. 区域标准卫生信息机构端接入系统 (51)4.6.1.信息标准管理和同步 (51)4.6.2.数据采集和区域卫生数据中心接入功能 (52)4.6.3.机构(医院)信息共享 (53)4.6.4.标准信息下载 (53)4.7. 基于区域卫生信息平台的区域类业务系统 (53)4.7.1.业务服务中心 (54)4.7.1.1. 区域医疗服务中心(患者/公众) (54)4.7.1.2. 区域临床支持服务中心(临床医护人员) (54)4.7.1.3. 区域公共卫生管理中心 (55)4.7.1.4. 卫生行政管理中心(区域卫生业务管理) (55)4.7.1.5. 区域卫生数据共享中心(业务相关方) (56)4.7.2.平台应用 (56)4.7.2.1. 医疗健康一卡通管理系统 (56)4.7.2.2. 区域居民健康档案系统 (57)4.7.2.3. 医疗卫生综合服务系统 (58)4.7.2.4. 转诊、转检系统 (58)4.7.2.5. 远程医疗(会诊)管理系统 (59)4.7.2.6. 突发事件应急联动指挥系统 (60)4.7.2.7. 区域慢病专病防治信息系统 (60)4.7.2.8. 基本药物统一配送管理系统 (61)4.7.2.9. 区域医疗质量管理系统 (61)4.7.2.10. .................................. 公共卫生绩效管理系统614.7.2.11. .................................. 卫生管理决策支持系统62第五章区域卫生信息平台的POS系统建设方案 .......... 错误!未定义书签。

西交《护理信息学》在线作业答案

西交《护理信息学》在线作业答案

西交《护理信息学》在线作业一,单选题1. 以下哪项不是公共卫生管理信息系统特点( )A. 可识别性B. 可传输性C. 经济性D. 保密性?正确答案:D2. 实现信息价值最大化重要途径是A. 信息资源独享B. 信息管理化C. 信息的交流D. 信息资源共享E. 信息的传递?正确答案:D3. 下列属于信息的特征的是( )A. 客观性B. 方向性C. 不可储存性D. 不可再生性?正确答案:A4. 专门针对生物医学信息检索的卫生信息标准是( )A. UMLSB. ICDC. DICOMD. HL7?正确答案:A5. 决策支持系统的简称是( )A. EDPSB. MISC. ICDD. DSS?正确答案:D6. 目前全球通用的国际疾病分类是( )A. ICD-8B. ICD-9C. ICD-10D. ICD-11E. ICD-12?正确答案:C7. 下列关于信息与资料的说法,哪种是错误的。

()A. 资料是收集和积累的原始数据和记录B. 信息是经过分析加工过的资料C. 信息来源于资料D. 信息和资料可以相互转换E. 信息等同于资料?正确答案:E8. 基本的数据模型中,最为流行的是A. 网状模型B. 关系模型C. 面向对象模型D. 树状模型E. 层次模型?正确答案:B9. 以下不是医疗决策支持系统采用的基本的方法的是( )A. 统计性方法B. 逻辑学方法C. 人工智能和专家系统D. 人工神经网络?正确答案:B10. 公共卫生监测信息体系不包括那一原则A. 时效原则B. 共享原则C. 规范原则D. 安全原则E. 开放原则?正确答案:B11. 不属于公共卫生信息系统的评价内容的是( )A. 数据输入B. 卫生信息利用C. 卫生信息系统资源D. 数据消除?正确答案:D12. 临床数据标准的核心标准是( )A. 手写病历标准B. 电子病历标准C. 医师经验标准D. 患者口述标准?正确答案:B13. 国外的医疗设备厂商以下列哪项为标准生产各种医疗设备( )A. ISOB. ICDC. DICOMD. HL7?正确答案:C14. 长期预测一般是指对未来几年问题进行的预测A. 三个月B. 一年C. 五年D. 十年或十年以上?正确答案:D15. 目前应用最广泛需求分析方法是A. 结构化分析B. 数据流程分析C. 数据词典分析D. 判定表分析E. 判定树分析?正确答案:A16. 对一般卫生组织机构来说,最底层人员是A. 基层管理人员B. 操作层工作人员C. 战略决策者D. 战略组织者?正确答案:B17. 计算机中的数据库都是由()来表示的A. 二进制B. 十进制C. 十二进制D. 十六进制E. 六十进制?正确答案:A18. 下列哪项不是电子病历的特点( )A. 存储的速度快、使用方便B. 共享性好C. 存储容量大D. 成本低E. 消耗大?正确答案:E19. 卫生信息管理的性质不包括以下哪项( )A. 社会性B. 学术性C. 服务性D. 安全性?正确答案:D20. 卫生信息传递的原则不包括以下哪个方面( )A. 及时性原则B. 经济性原则C. 细节性原则D. 安全性原则?正确答案:C21. 公共卫生监测的工作过程不包括( )A. 收集资料B. 分析资料C. 反馈信息D. 干预处理信息E. 利用信息?正确答案:D22. ISO的标准化工作不涉及哪个领域( )A. 医疗器械B. 食品安全C. 管理D. 电子工程?正确答案:D23. 急诊科护理信息管理指标体系不包括A. 陪护家属信息项B. 急诊病人信息项C. 工作人员信息项D. 业务信息项E. 财经信息项?正确答案:A24. 以下哪项代表了群决策支持系统( )A. GDSSB. DDSSC. IDSSD. SDSS?正确答案:A25. 疾病的分类标准是( )A. ISOB. ICDC. WHOD. HL7?正确答案:B26. 下面那个选项不是信息的特征( )A. 客观性B. 普遍性C. 可识别性D. 共享性E. 管理性?正确答案:E27. 社区卫生服务信息管理流程中的信息源不包括A. 社区安全保卫部门B. 医院主管社区卫生服务机构的部门C. 社区卫生服务机构D. 社区人群?正确答案:A28. 下列哪项不是卫生信息相关的分析方法( )A. 关联树法B. 逻辑方法C. 引文分析法D. 单一分析法?正确答案:D29. 备注型的数据类型表示为:()A. NB. CC. LD. DE. M?正确答案:E30. 信息的那个特性是信息资源共享的基本条件A. 基本性B. 及时性C. 科学性D. 安全性E. 可传递性?正确答案:E31. 下列哪项代表了社区卫生信息系统( )A. CHISB. CPRC. CISD. PACS?正确答案:A32. 要实现医学信息的标准化,其中最为困难的是A. 生产和管理软件的标准化B. 软件开发环境的标准化C. 软件产品的标准化D. 网络设备及布线的标准化?正确答案:C33. 在参加医保过程中,影响医疗服务提供方和被保障方功能关系的主要是( )A. 参加保障的方式B. 被保障方选择服务的自由度C. 服务范围的大小D. 政府管理、控制医疗保障制度的政策方式和制度E. 以上均不是?正确答案:B34. 我国采用了国际标准的卫生信息标准是( )A. 人口信息B. 病历首页传输标准C. 化学药品D. 手术疾病名称?正确答案:D35. 爱婴区护理信息管理数据库中,产前、产后诊断词码库表示为:()A. AYZ1.DBFB. AYF1.DBFC. AYZYDM.DBFD. AYZDDM.DBFE. AYMZDM.DBF?正确答案:D36. 在参加医保过程中,影响医疗服务提供方和保障方功能关系主要是( )A. 参加保障方式B. 被保障方选择服务自由度C. 服务范围的大小D. 政府管理、控制医疗保障制度政策方式和制度E. 以上均不是?正确答案:C37. 根据《中图法》分类标准,口腔科学应该简写为( )A. R78B. S78C. R77D. S76?正确答案:A38. 医院信息系统主要由以下哪几个部分组成( )A. 临床诊疗系统B. 药品管理系统C. 经济管理系统D. 营销系统?正确答案:D39. 在数据库系统中,专门用于数据管理的软件是( )A. 数据库B. 数据库管理系统C. 应用程序D. 数据库管理员E. 数据库操作系统?正确答案:B40. ICU人员编制标准中,护士与病人之比应为A. 3:1B. 2:1C. 1:1D. 1:2E. 1:3?正确答案:A二,多选题1. 供应室信息管理流程中的信息源包括A. 临床科室B. 供应室物资库C. 消毒间D. 发物间E. 回收间?正确答案:BCDE2. 公共卫生监测的目的包括( )A. 评价干预效果B. 了解疾病模式C. 发现异常情况,查明原因、采取干预措施D. 预测疾病流行,估计卫生服务需求?正确答案:ABCD3. UMLS标准主要由以下哪几项构成( )A. 泛索引词典B. 语意网络C. 信息来源图D. 专家语典?正确答案:ABCD4. 卫生信息组织的基本原则包括( )A. 客观性原则B. 系统性原则C. 目的性原则D. 标准化原则?正确答案:ABCD5. 公共卫生监测信息的原则包括( )A. 时效原则B. 规范原则C. 安全原则D. 开放原则E. 保密原则?正确答案:ABCD6. 公共卫生监测信息体系必须遵循的原则是( )A. 时效原则B. 规范原则C. 安全原则D. 开放原则?正确答案:ABCD7. 信息的单位有()A. 比特B. 皮特C. 奈特D. 哈特E. 那特?正确答案:ACD8. PACS包含有以下哪项( )A. 图像采集B. 图像存储C. 图像传输D. 图像输出?正确答案:ABCD9. 定点药房的管理基本功能包括( )A. 定点药房的确定B. 定点药房服务的监控C. 定点药房服务的补偿D. 定点药房数据管理?正确答案:ABCD10. 护理学术内容标准化包括A. 理论标准化B. 操作规范化C. 概念准确化D. 学科具体化E. 管理现代化?正确答案:ABE。

智慧医院方案介绍

智慧医院方案介绍

决策支持功能
提供数据查询、数据挖掘、报表生成等多种功 能,支持医院运营决策。
实践案例展示
列举某医院运用决策支持系统实现精细化管理 的成功案例,为其他医院提供借鉴。
05
信息安全与隐私保护策略 部署
网络安全防护体系构建方法介绍
防火墙和入侵检测系统的部署
配置高效防火墙和入侵检测系统,实时监控网络流量,阻止非法访问 和攻击。
建立严格的访问控制机制,根据用户身份和权限限制数据访问,防 止数据泄露。
密钥管理和安全审计
实施严格的密钥管理制度,记录密钥使用情况,定期进行安全审计 。
隐私泄露风险评估及应对措施
隐私泄露风险评估
定期评估医院信息系统中存在的隐私 泄露风险,制定针对性的应对措施。
应急响应计划制定
建立应急响应机制,一旦发生隐私泄 露事件,能够迅速采取措施,降低损 失。
数据可视化展示及报表生成技巧分享
01 数据可视化工具
选用适合医院运营数据的可视化工具,如表格、 图表、地图等。
02 报表生成技巧
根据医院运营需求,设计合理的报表模板,并自 动生成各类报表。
03 数据展示方式
通过大屏展示、移动应用等方式,将数据实时展 示给医院管理人员和医护人员。
数据挖掘技术在医院运营中作用剖析
04
数据分析与决策支持能力 提升
运营数据采集、清洗及整合方法论述
数据采集方法
通过物联网设备、医疗信息系统等渠道实时采集医院运营 数据。
数据清洗技术
运用数据清洗工具和方法,对采集到的数据进行去重、填 补缺失值、纠正错误等处理。
数据整合方法
将清洗后的数据按照统一格式进行存储,并建立数据仓库 ,实现数据集成和共享。
电子处方系统

跨院区医院信息系统互联互通的实践

跨院区医院信息系统互联互通的实践

跨院区医院信息系统互联互通的实践夏新;燕丹丹;许朝晖;蒋琴芬;高雁【摘要】为了实现跨院区数据共享,解决系统互联互通问题,搭建了一套信息服务平台,对核心系统同质化建设,统一基础字典,再造业务流程,以实现跨院区系统集成.该信息服务平台的系统集成,实现了两院区系统互联互通,方便患者跨院区检查预约、床位预约和在院患者跨院区不出院直接转科等,具有很强的可扩展性.该平台和技术的应用,实现了系统互联互通合理,两院区患者可共享医疗资源,提高了医疗资源利用率及患者的就诊体验,进一步提高了医院床位使用率和临床工作效率,其主数据的统一对于精细化管理的推进也将提供更多的数据支持.【期刊名称】《中国医学教育技术》【年(卷),期】2018(032)004【总页数】4页(P406-409)【关键词】互联互通;多院区系统;信息服务平台;跨院区转科;检查预约【作者】夏新;燕丹丹;许朝晖;蒋琴芬;高雁【作者单位】同济大学附属东方医院信息中心,上海200120;同济大学附属东方医院信息中心,上海200120;同济大学附属东方医院,上海200120;同济大学附属东方医院信息中心,上海200120;同济大学附属东方医院财务科,上海200120【正文语种】中文【中图分类】G434;R-058由于历史原因,同济大学附属东方医院两院区的核心业务系由不同的供应商来建设,其业务生产系统完全独立,数据共享难度较大,部分业务流程存在较大的差异,患者在一家医院就医却不能在两个院区完成治疗[1]。

虽然一院两址、系统供应商不同,但是医院的运营管理、医疗管理、患者服务是一个整体,迫切需要实现两院区信息系统互联互通,打破两院区患者自由流动、业务实时交互的信息壁垒[2]。

1 研究背景1.1 系统目标根据医院信息化整体规划,围绕“两院区信息系统统一、转院如转科”的建设原则,2016年初组织全院各部门联动,信息中心深入医务部、护理部、药剂科、财务部等一线部门进行调研,了解两院区管理上的差异,预评估两院区系统统一中可能出现的问题,分解建设内容[3]。

区域卫生信息平台建设方案

区域卫生信息平台建设方案

区域卫生信息平台建设方案一、背景介绍随着互联网的发展,信息化已经成为现代社会各行各业的发展趋势。

在医疗卫生领域,信息化的建设也是不可或缺的。

为了提高区域内卫生服务的质量和效率,我们拟建设一套区域卫生信息平台,方便居民就医和卫生部门管理工作。

本方案旨在介绍该平台的建设目标、功能模块和实施步骤。

二、建设目标1.提高居民就医和健康管理便利性:通过区域卫生信息平台,居民可以在线预约挂号、查询就医记录、检查结果等,并可以参与健康管理活动,提高健康意识和生活质量。

2.提升卫生部门管理水平:通过区域卫生信息平台,卫生部门可以实现对患者信息和就医情况的实时监控和管理,并可以进行统计分析,更好地制定卫生政策。

3.加强医院之间的信息共享和互通:通过区域卫生信息平台,不同医院之间可以实现患者信息的互通共享,便于患者就医和全面了解其健康状况。

三、功能模块2.医院管理中心:各卫生机构可以通过该模块进行患者信息管理、日程管理和预约挂号管理等操作,并可以查看医院和科室的工作指标和统计分析报告,提高工作效率和质量。

四、实施步骤1.系统规划和需求分析:根据区域卫生信息平台的建设目标,明确系统功能和需求,制定建设方案和计划,并确定系统的整体架构和模块设计。

2.系统开发和测试:根据需求分析,进行系统的开发和编码工作,并进行功能模块的单元测试和整体系统测试,确保系统的稳定性和性能。

3.系统部署和上线:根据系统开发完成后,进行系统的部署和上线工作,包括服务器配置、数据库安装和网络测试等,以确保系统的正常运行和可用性。

4.数据迁移和培训:将已有的患者信息和医疗数据迁移到新系统中,并开展相关人员的系统培训,确保用户能够熟练掌握新系统的使用方法。

5.系统运维和优化:上线后,进行系统的运维和优化工作,包括系统性能监控、安全更新和故障排除等,以确保系统的稳定性和安全性。

以上是区域卫生信息平台建设方案的主要内容,通过该平台的建设,可以提高区域内居民的健康管理和卫生部门的工作效率,为构建健康社会做出贡献。

医学决策支持系统

医学决策支持系统

医院信息系统的决策支持
医学决策支持:医疗工作中的计算机辅助决策支持 管理决策支持:计算机辅助管理决策支持
决策支持基础
统计学 数据仓库 人工智能

医学决策支持:临床医生经常为病人的诊断、治疗作出决定。这些临床决定亦即临床决策(clinical decision)。

决策(decision making)就是为达到同一目标在众多可以采取的方案中选择最佳方案。
知识库
知识擷取副系统
推理机
解释副系统
自然語言 介面
使用者
问题状况 问题叙述
工作区
专家或知识工程師

临床决策支持系统:指帮助医务人员制定临床决策的计算机程序。
逻辑推理: 如A能推出B、B能推出C,则A一定能推出C。 由于医学中没有严格的规则,所以用得少。
归纳推理:
启发式推理: 上一次推理得出的结论,做为第二次循环推理的前提,循环推理,逐步求精。
二、医学决策基本过程
临床上的鉴别诊断: 不同的疾病为不同的概念集合,而不同疾病之间有很多交集。 鉴别诊断:区分交集部分的不同集合。
01
于是,
05
比较上面三个似然函数的大小,最大函数为LG1,因而可以判断患者所得的病名属于G1类:大脑前、中动脉支配区域出血。
03
LG2=0.83×(1-0.01) ×0.17×0.33×0.83×(1-0.01)=0.04
02
LG1=0.83×(1-0.08)×0.54×0.83×0.79×(1-0.01)=0.27
02
若将病理诊断G1与G2合并后分为出血类(G1+G2)和栓塞类(G3)二大类,则病理诊断G1+G2类计30例计量诊断符合28例;栓塞17例中符合16例;同时,3例脑于出血全部符合,只有l例脑干栓塞误分在G1类中。

医疗卫生信息化的政策与实践

医疗卫生信息化的政策与实践

远程医疗服务在疫情防控期间得 到广泛应用,为患者提供了便捷
、高效的医疗服务。
远程医疗服务涵盖了在线诊疗、 远程监测、健康咨询等多方面内
容。
远程医疗服务需要加强政策支持 和技术创新,以提高服务质量和
技术水平。
电子病历系统推广
电子病历系统在医疗机构中得到广泛 应用,提高了病历管理效率和医疗质 量。
电子病历系统需要加强标准化和规范 化建设,以提高数据质量和应用效果 。
务效率和质量。
促进医疗卫生资源的合理配置
02
通过信息化手段,实现医疗卫生资源的共享和优化配置,缓解
医疗资源紧张的问题。
加强医疗卫生监管
03
通过信息化手段,实现医疗卫生监管的实时化和精细化,提高
监管效率和准确性。
政策发展历程
起步阶段
20世纪90年代,我国开始医疗卫生信 息化建设,主要集中在医院内部的信 息管理系统建设。
作。
THANKS
感谢观看
目标
到2025年,建立起完善的医疗卫生信 息化体系,实现跨部门、跨区域的医 疗卫生信息共享和业务协同,全面提 升医疗卫生服务效率和质量。
02
医疗卫生信息化实践现状
医疗机构信息化程度
医疗机构信息化水平参差不齐 ,大型医疗机构普遍较高,而 基层医疗机构相对较低。
医疗机构信息化投入逐年增加 ,但与国际先进水平相比仍有 较大差距。
医疗卫生信息化的政策与实践
汇报人:可编辑 2024-01-09
目录
• 医疗卫生信息化政策背景 • 医疗卫生信息化实践现状 • 医疗卫生信息化政策影响 • 医疗卫生信息化发展挑战与对策 • 医疗卫生信息化未来展望
01
医疗卫生信息化政策背景

环境决策支持系统的应用之一

环境决策支持系统的应用之一

政策法规与标准体系建设
政策法规支持
环境决策支持系统的建设和应用需要得到相关政策法规的支持,包括数据共享政策、环境保护法规等 。
标准体系建设
需要建立环境决策支持系统的标准体系,包括数据格式标准、接口标准、评价标准等,以促进环境决 策支持系统的标准化和规范化发展。
感谢您的观看
THANKS
03
环境决策支持系统的 应用
通过环境决策支持系统,整合工业园 区的环境管理信息,为企业提供环保 指导,优化资源配置,降低环境污染 ,促进经济与环境的和谐发展。
04
环境决策支持系统的挑战与 展望
技术瓶颈与创新需求
01
实时数据处理
环境决策支持系统需要处理大量的实时数据,包括环境监测数据、地理
信息数据等,对数据处理技术和存储技术提出了更高的要求。
02
模型算法优化
环境决策支持系统的核心是模型算法,需要不断优化和完善模型算法,
提高预测精度和响应速度,以满足实际应用的需求。
03
人工智能技术应用
人工智能技术在环境决策支持系统中的应用尚处于起步阶段,需要加强
人工智能技术在环境决策支持系统中的应用研究,提高系统的智能化水
平。
数据共享与隐私保护的平衡问题
环境决策支持系统的应用之 一
目录
• 环境决策支持系统概述 • 环境决策支持系统的应用领域 • 环境决策支持系统的实践案例 • 环境决策支持系统的挑战与展望
01
环境决策支持系统概述
定义与特点
定义
环境决策支持系统(EDSS)是一Байду номын сангаас综 合性的信息技术工具,旨在为环境决 策提供科学依据和技术支持。
特点
02
环境决策支持系统的应用领 域

护理人员对护患共享决策实践认知的质性研究

护理人员对护患共享决策实践认知的质性研究

•56•JournalofNursingScience Jan2021Vol36No1•护理管理•护理人员对护患共享决策实践认知的质性研究詹昱新12,喻姣花1,刘云访1,李素云1摘要:目的了解护理人员对护患共享决策实践的认知,为促进高质量护患共享决策实践提供参考。

方法采用质性研究中的现象学研究法,对4所三甲医院的20名护士进行半结构式深度访谈,采用Colaizti7步分析法对资料进行整理分析。

结果共提炼出4个主题及所属的10个亚主题:对护患共享决策实践的态度(肯定认同、疑惑犹豫),实践过程的认知(实施顺畅、实施困难),实践中的障碍因素(护士自我效能不足、患者支持系统缺乏、共享决策支持系统不完善)和对实践的建议(提供护患双方情感支持、提升专业素养、完善决策管理支持系统)结论护理人员对护患共享决策秉持积极的认知观并发挥主动引导参与的作用,在实践过程中面对一定的现实阻力和困境。

各级管理者需关注并优化决策支持系统和完善实践模式,以促进护患共享决策高效实施。

关键词:护士;共享决策;患者参与决策;护患关系;认知;质性研究中图分类号:R47;C934文献标识码:A DOI:10.3870/j.issn.1001-4152.2021.01.056Nurses'cognition on the practice of shared decision-making by nurses and patients:a qualitative study Zhan Yu狓”,Yu J iaohua, Liu Yunfang,Li Suyun.Department of Nursing,Union Hospital,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan430022,ChinaAbstract:Objective To understand nurses'cognition of the practice of shared decision-making by nurses and patients,so as to pro­vide reference for improving the practice of high-quality shared decision-making.Methods A phenomenological research method was used,and20nursesfromfourtertiaryhospitalswereselectedtoconductsemi-structuredandin-depthinterview,thentheColaizzi 7-stepanalysiswasutilizedtoanalyzethedata Results Atotalof4themesand10subthemeswereextracted:a t itudeontheprac-ticeofshareddecision-making(a f irmationandrecognition,doubtandhesitation),cognitiononthepracticeofshareddecision-making(smoothimplementation,di f icultimplementation),obstaclefactorsinpractice(nurses'insu f icentself-e f iciency,pa-tients'inadequatesupportsystem,imperfectshareddecisionsupportsystem)andsuggestionsonpractice(o f eremotionsupport for patients and nurses,enhance professional quality,improve decision management support system).Conclusion Nursing staff haveapositivecognitiononshareddecision-makingandplayanactiveroleinguidingandparticipatinginshareddecision-making,whiletheyfacerealobstaclesanddilemmainthepractice Managersata l levelsshouldpaya t entiontoandoptimizethedecision support system and improve the practice mode,so as to promote the high-e f icient practice of shared decision-makingKeywords:nurse;shareddecision-making;patientparticipationindecision-making;nurse-patientrelationship;cognition;qualitativestudy共享决策(Shared Decision Making,SDM)是一-种常见的医护患决策方式,指在循证医疗前提下,提供各个决策的详细介绍,结合患者的价值观和个人偏好[12],具体描述其益处和临床风险。

2023-区域医疗决策分析系统需求规格说明书V2-1

2023-区域医疗决策分析系统需求规格说明书V2-1

区域医疗决策分析系统需求规格说明书V2区域医疗决策分析系统是一种方便管理和监控医疗系统的工具,它能够帮助决策者快速获取数据,分析数据,制定科学的医疗政策,提升医疗系统的效率和质量。

因此,制定区域医疗决策分析系统需求规格说明书V2,对于保证医疗系统的正常运行起到至关重要的作用。

以下将分步骤阐述如何制定规格说明书V2。

一、引言引言部分主要包括了系统背景,定义和范围,参考文献,目的和目标等信息。

在这个部分的规定中,主要要阐明系统的核心作用在于管理和监控医疗系统,提升医疗质量和效率。

二、总体描述总体描述部分主要是详述整个系统的功能,包括用户角色和交互,环境和技术约束,设计和性能要求。

在这一部分的规定中,需说明该系统是基于WEB/App开发的,并且可以让医护人员通过不同角色登录系统进行科学评估和管理。

三、系统需求系统需求部分主要是最重要的部分,需要对系统的各种功能、性能、用户操作等方面进行详细阐述。

需要考虑以下内容:1. 功能需求要求在系统中提供数据采集功能,能够采集各种医疗数据,并在系统中生成分析报告;系统中需要有数据库进行数据存储,能够方便管理和查询;提供统计用表格和图形进行数据展示;需要有权限管理功能,控制操作人员的访问权限等。

2. 性能需求系统需要具有稳定性、实时性、安全性和可测试性。

需要保证系统具有可扩展性,可整合性和可维护性。

3. 用户需求根据用户角色的不同,系统需要提供不同的页面和功能,该系统应简单易用、界面友好、操作高效,且对于不同装置和不同浏览器兼容性能好。

四、接口需求按照实际需要,在规格说明书中定义与系统相关的所有接口(例如硬件、软件、人员等)。

确定系统要求的数据格式和协议。

五、其他需求在该部分主要是对一些不好说明的系统需求进行归纳说明,例如准备实现的系统规模、先前的工程实践、实现的可行性分析等。

六、总结在总结部分,需要简要说明上述各个部分的重要性和完整性,以及说明该系统的整体目标和价值。

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基于区域医疗卫生 共享信息的决策支持系统 的实践目录1 2 3 4 5背 景系统设计与实现应用实效改进措施下阶段计划背景背景信息系统在各级医疗机构广泛应用,医疗设备和仪 器的数字化,使医院数据库的信息容量不断地膨胀,如 何利用这些海量的信息资源更好地为医疗卫生行业的管 理、诊疗、科研和教学服务,己经越来越为人们所关注。

背景闸北卫生信息化 发展需求在现有区域医疗卫生信息共享基础上,有效利用居民健康档案医疗卫生数据信息,对医疗卫生事业作出有力的决策 管理支持,成为闸北区医疗卫生信息发展工作的下一步目标。

 经过多年的探索、推广、深化和不断升级,如今,闸北区区域 医疗卫生信息共享平台已经具备了足够软硬件基础。

 在共享平台上增加决策支持系统符合对数据有效利用,对医疗 卫生工作辅助决策这一重大工作目标。

系统设计与实现•方案选取包括数据范围选取及技术方案选取•系统实施使用高运算处理能力、高可靠性的IBM小型机,负责对区域医疗卫生 共享信息进行预处理并载入数据仓库,使用OLAP技术对数据仓库中 的数据进行多维分析,以各种图表的方式展现给使用者。

方案选取—数据范围选取 根据管理者的需求,整理归纳出需要分析的数据集合如下表:医疗服务 门诊服务信息 住院服务信息 疾病控制信息 疾病管理信息 门诊用药信息 药品监管 住院用药信息 基本药品信息 人力资源 医务人员信息 非医务人员信息 流动资产信息 固定资产信息 核心档案信息 各类诊疗信息 疾病筛查信息 健康闸北2020 健康评估信息 健康干预信息服务信息数据公共卫生卫生资源数据资产管理健康档案健康管理数据方案选取—技术方案选取系统体系 结构图可视化用户界面联机分析处理 (OLAP)系统设计过程的关键点: 数据预处理技术综合数据 基本数据 元数据 历史数据数据仓库建立 数据分析方法数据仓库数据预处理区域医疗卫生共享信息计算机网络方案选取—技术方案选取系统体系 结构图可视化用户界面联机分析处理 (OLAP)数据预处理技术: 采用ETL(数据的抽取、(清洗)转换 和加载)解决方案,通过对所需数据 定时抽取,并进行清洗及转换,保证 数据仓库中的数据是干净、准确、有 针对性。

综合数据基本数据 元数据历史数据数据预处理方案P0业务数据字段映射 字段映射数据仓库数据预处理文件数据ETL过程未经清洗加 工的数据P1数据抽取数据过滤业务清洗规则P2数据清洗加载清洗后的有 效数据区域医疗卫生共享信息数据仓库批量加载转换规则 转换规则P4数据加载装载策略计算机网络文件Reject与目标匹配 的数据加载P3数据转换方案选取—技术方案选取系统体系 结构图可视化用户界面联机分析处理 (OLAP)数据仓库建立: 数据仓库可以做到针对具体决策任 务从各个数据库中选取需要的数据 重新组织,使它们便于在决策中快 速、充分地利用强大的数据源,从 而大大提高分析数据的效率。

综合数据基本数据 元数据历史数据数据仓库数据预处理数据仓库选型 采用ORACLE数据库 数据仓库建模原则 1)能满足不同用户的需求; 2)兼顾效率与数据粒度的需要; 3)能支持需求的变化; 4)避免对业务运营系统造成影响; 5)模型的可扩展性。

区域医疗卫生共享信息计算机网络方案选取—技术方案选取系统体系 结构图可视化用户界面联机分析处理 (OLAP)数据分析方法: 采用OLAP(联机分析处理)多维数 据分析方法,通过使用不同维度组合 和颗粒细度,对数据仓库中的数据进 行深入分析,并将各个层次的数据和 前期或同期的数据作对比,分析数据 的变化趋势。

范围综合数据基本数据 元数据历史数据区域 机构数据分析基础模型组别 类型 名称数据仓库数据预处理科室资源区域医疗卫 生共享信息天 就诊 信息 健康 信息 基本 信息居民区域医疗卫生共享信息季度 年月计算机网络时间应用实效全面居民健康档案分析智能化 标准化 的系统公共卫生资源协调管理分析 疾病防控和预警分析 区域卫生消费水平分析 医疗用药监督管理分析提高区域卫生机构管理效率和效能,充分利用 有限的医疗设施,提供更多更有效的医疗服务。

应用实效—全面居民健康档案分析系统通过对闸北区居民健康档案进行全 面、深度整理和分析,包括建档人数、 建档率、完成率、在档人口特征分布等 指标的分析,辅助管理者监控所辖地区 的档案建设工作,及时发现工作过程漏 洞和盲点,指导调整工作方向;对慢病 发病人群的动态行为特征进行分析,为 基层服务人员提供可预见性的判断和引 导,及时对潜在发病人群进行健康行为 指导,降低发病率,提升全民健康水平。

应用实效—公共卫生资源协调管理分析系统通过对辖区内医疗机构、医务工 作者、公共卫生设施等各类卫生资源 的总体情况进行监控与分析,包括数 量、年增长率、合格率、分级占有率、 使用频率等指标进行监控、辅助管理 决策者及时把握公共卫生资源的保有 情况、使用情况和发展情况,从而制 定合理的突发应变措施、应急措施, 有效协调资源。

应用实效—疾病防控和预警分析系统通过汇总并分析公共卫生突发事件 和疾病疫病管理系统的上报数据,为管 理者提供多层次、多角度的疾病控制管 理分析报告,包括患病人群特征分布报 告;疾病感染地区分布情况;各类疾病 发病率、患病率、治愈率、管理率动态 分析仪表板;突发疫病的发现、确诊、 死亡预警信息看板;免疫工作分析报告; 慢病防治及疫苗管理工作报告等,辅助 增强区疾病预防控制和突发公共卫生事 件应急处置能力。

应用实效—区域卫生消费水平分析系统通过对区属各医疗机构的门诊数量、 门诊费用、人均诊疗费用、住院的均次 医疗费用、门诊大病费用等数据的对比 分析,了解各类费用的消费金额、结算 来源、支付手段及增长变化情况,从而 获得对居民健康环境和医疗保障水平的 判断,辅助决策管理者制定、调整和切 实落实各项医疗保障制度。

应用实效—医疗用药监督管理分析系统通过对各医疗机构的医嘱与用药 消费数据进行监测和分析,使管理人 员获得药品消耗排名、重点药品的使 用量、药品销售费用等指标的状况和 趋势报告。

使用图形化KPI、图表、仪 表盘等方式进行展现,管理人员可将 药品监督从区域汇总信息钻透到医院、 科室乃至医护人员个体明细数据,加 强从面到点的药品监督管理职能,从而 保证百姓的用药安全。

改进措施—专家评价1、所完成的系统功能与需求说明书相符,系统各模块功能正确; 2、系统的初期故障率、偶然故障率、平均失效前时间、平均失效 间隔时间、平均失效恢复时间均在可接受的范围内; 3、 系统易用性较好,人机界面友好、界面设计科学合理、操作简单; 4、系统的关键性能指标符合标准; 5、系统易维护、可移植。

建议效果1、数据源质量需进一步提高; 2、可改进重复记录检测及清洗算法;3、少部分数据统计标准仍具有二义性,需明确; 4、上传的数据量与接收到的数据量偶有不符,定时上传程序有待完善。

改进措施—管理人员评价1、系统界面简洁明了,操作简便,运行速度较快; 2、查询及分析结果的展现清晰直观,展现形式丰富多样; 3、利用系统可快速及时地掌握各类卫生信息,基本能满足管理需求; 4、对疾病控制、提高社区居民医疗卫生保健水平有一定的参考和指导意义; 5、系统可为领导决策提供辅助支持,初步达到了预期效果。

1、卫生资源模块的功能比较简单,人员及财务信息要逐步完善; 2、数据的准确性还需提高; 3、借助短信平台,当监测指标达到预定标准时,对相关领导进行短信预警提效果建议醒;4、部分折线图的折点间距离及柱状图的柱间距过于紧凑。

三大改进措施• 开发数据上 传监测系统 实现对医院上传前 置机及区域医疗卫 生信息共享平台数 据量的实时监测, 自动比对上传端与 接收端的数据 • 制定数据质 量控制措施 改进医疗机构部分 应用系统; 对各级岗位的医务 人员进行培训; 加强管理,减少垃 圾进入系统。

• 对系统进行 改进 对部分算法程序进 行改进; 数据统计标准的进 一步明确; 增加了提醒功能; 添加数据统计项; 对展示的图表进行 适当修改。

数据上传监测系统前置机连接状态检测 上传数据量监测 业务指标量监测 数据质量核查 上传市平台检测01•借助已建立的数据仓库,探索增加疾病辅助诊断功能,使决策支持系统不仅能够为卫生管理人员所用,同时也能为医务人员进行疾病诊断和治疗提供科学的决策。

4完善数据质量控制体系1扩大系统应用范围2扩展系统接入方式3充分应用数据挖掘技术02•目前,系统的使用必需借助VPN 专线网络,可研究多样化的接入方式,利用无线技术,使卫生管理人员能够借助移动终端,随时随地、方便快捷地登陆系统。

03•积极探索利用数据挖掘技术,以OLAP 的分析结果作为挖掘的依据,拓宽OLAP 分析的深度,发掘OLAP 所不能发现的隐含的、有潜在价值的数据。

04•从数据流转的整体过程出发,分析产生数据质量问题的根本原因,采用科学的方法制定出一套切实可行的完善的卫生数据质量控制体系。

[1] 王陇德,抓住机遇、迎接挑战促进卫生信息化发展[J].中国信息界:e医疗,2010,(1):17-19.[2] 张萌. 医院信息系统中关联规则挖掘的应用研究[D].山东:山东大学,2008: 1-3.[3] Sacha JP,Goodenday LS,Cios KJ.Bayesian learning for cardiac SPECT image interpretation[J].Artif Intell Med,2002,26(1-2):109-143.[4] Ganzert S,Guttmann J,Kersting K,et a1.Analysis of respiratory pressure—volume curves in intensive care medicine using inductive machine learning[J].Artif Intell Med,2002,26(1-2):69-86.[5] Imberman SP,Domanski B,Thompson HW.Using dependency/association rules to find indications forcomputed tomography in a head trauma dataset[J].Artif Intell Med,2002,26(1-2):55-68.[6] 刘莘,王飞. 医学数据挖掘的现状分析[J].福建电脑,2010,(5) :62-63.。

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