车货匹配解决方案
装运车辆调配方案
装运车辆调配方案在现代物流业中，货车运输是一个至关重要的环节。
为了保证运输效率和降低成本，需要对车辆进行合理调配。
本文将探讨装运车辆调配的方案和方法。
装运车辆调配的基本原则1.货车必须合理匹配货物类型和重量；2.减少空载率，提高运输效率；3.控制调配成本，避免因车辆调配产生过高费用；4.根据路况、道路等实际情况，选择合适的装运路线；5.配送安排要合理，保证时间效率。
车辆装运调配方案的具体步骤第一步：了解货物类型和重量首先需要了解货物类型、重量和体积，以便进行车辆调配。
不同的货物类型需要不同的车型来运输。
在货物运输前，要计算货物的重量和体积，选择合适的车型和数量来装运货物，避免因车型和数量不匹配导致装载不满或超载。
第二步：合理安排装运路线选择合适的装运路线可以减少运输成本和节约时间。
在安排路线时，需要考虑道路和交通情况、装卸设备、安全性、货物损坏率、油耗量等因素，以保证货物安全、顺利地运输到目的地。
第三步：控制车辆的空载率空载率是指货车行驶距离中空载所占的比率。
城市中的空载率往往较高，因此需要合理控制车辆的空载率，提高车载货物的占比。
目前市场上出现了很多物流平台，可以通过这些平台的货源匹配系统来实现货物匹配，减少空载率。
第四步：优化配送安排在货物运输的过程中，需要考虑到目的地的特点和周边路况，合理安排配送时间、配送路线、固定路线等。
为提高效率，还可以使用GPS跟踪系统和物流管理系统来进行设备监控和配送路线的优化。
第五步：控制调配成本为了保证物流企业长期稳定的运营，在进行装运车辆调配时必须控制调配成本，避免因成本过高而导致运营费用增加。
应根据单位货物的运输成本、运输距离、车辆调配等多方面因素，制定合理的调配成本控制措施。
结论装运车辆调配方案的制定要根据具体情况，从货物类型、路线、空载率、配送安排和调配成本等方面考虑，制定合理的方案，以确保物流运营过程的高效安全。
只有根据实际情况制定出有效的装运车辆调配方案，才能提高运输效率，为物流企业的持续发展打下坚实的基础。
一对多车货供需匹配排序模型的设计
创新论坛科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald255DOI：10.16660/ki.1674-098X.2020.12.255一对多车货供需匹配排序模型的设计①周扬帆(湖南财经工业职业技术学院 湖南衡阳 421002)摘 要：物流产业在我国经济发展中发展着重要的作用。
物流发展水平的高低决定了企业产品流转效率以及产品运输成本。
在我国，公路运输是一种重要的运输方式，其在发展的过程中较为突出的是车货供需匹配不平衡问题。
笔者借助计算机互联网技术，设计了一种一个需求方对多车供需匹配排序模型，旨在为公路物流产业的发展提供一定的技术支持与帮助。
关键词：车货供需匹配 交易信息 排序模型中图分类号：U495 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2020)04(c)-0255-02①课题来源：本文是2019年衡阳市科技局项目（基于深度学习的物流库存业务量预测的研究，项目编号：2019-70）的研究成果。
作者简介：周扬帆（1982—），女，汉族，湖南衡阳人，本科，副教授，研究方向：计算机、物流、电子商务。
1 一对多匹配问题评述1.1 概述在该匹配模型中，应用综合因素评定模式进行车货匹配。
该匹配模型可以有效解决车主难以寻找合适货源的问题，同时也可以解决物流运输需求方难以寻找合适运输车主的问题。
1.2 模型假设前提条件首先，该系统高效运转的前提条件是运输方和货物运输需求方熟悉该匹配系统，车主能够自觉主动的在第一时间于系统内更新自身的运输状况。
货物运输需求方能够在第一时间及时上报自身的货物运输需求。
除此之外，另一个重要假设条件为在该系统上供求源均保持充足状态。
如果在货物运输需求方在上报运输需求相关信息以及运输车主在上报自身运载情况是没有输入参数的字段，系统将该行为自动识别为无要求，数值标识为0。
系统平台在进行运输时间成本和经济成本计算的过程中，不考虑在实际道路交通运输过程中产生的异常费用支出。
车货匹配平台
车货匹配平台1.车货匹配平台是指一种在线平台，旨在连接货车运输服务提供商和货物所有者，以便他们能够更高效地进行车辆和货物的匹配。
该平台使货车运输服务提供商能够找到适合他们的运输需求的货物，并帮助货物所有者找到适合他们的运输需求的货车。
本文将介绍车货匹配平台的功能、优势以及如何使用该平台。
2. 功能车货匹配平台具有以下核心功能：•注册和登录：货车运输服务提供商和货物所有者可以通过注册账户并登录到平台来访问其功能。
•车辆和货物发布：货车运输服务提供商可以发布他们的可用货车信息，包括车辆类型、车辆容量和出发地点等。
货物所有者可以发布他们的货物信息，包括货物类型、运输时间和目的地等。
•车货匹配：平台根据货车运输服务提供商和货物所有者的需求，自动匹配合适的货车和货物，以实现高效的运输。
•招标和报价：货物所有者可以在平台上发布招标信息，货车运输服务提供商可以报价。
货物所有者可以选择最合适的报价进行运输合作。
•订单管理：已经匹配成功的订单可以在平台上进行管理，包括订单状态追踪、支付和评价等。
3. 优势车货匹配平台相比传统的货车运输服务有以下优势：•方便快捷：平台的在线操作使货车运输服务提供商和货物所有者可以随时随地访问和操作平台，节省了他们的时间和精力。
•提高效率：平台的自动匹配功能可以快速地找到合适的货车和货物，减少了人工寻找匹配的时间和成本。
•透明可靠：平台提供订单管理功能，使货物所有者可以实时追踪订单状态，货车运输服务提供商可以确保订单的可靠性。
•减少成本：平台通过招标和报价的，帮助货物所有者找到最合适的报价，从而降低了运输成本。
4. 使用方法要使用车货匹配平台，用户需要按照以下步骤进行：1.注册账户：用户需要访问平台的注册页面，并填写注册所需的个人信息。
2.登录账户：注册成功后，用户可以使用其账户信息登录到平台。
3.发布车辆和货物信息：货车运输服务提供商可以发布可用货车信息，货物所有者可以发布货物信息，包括相关的运输要求。
数字货运中车货匹配的算法
数字货运中的车货匹配算法是指在智能化的货运平台上，根据货源信息和运力信息，通过一定的算法进行匹配，以达到最优的车货匹配效果，提高货运效率。
下面是一个简单的数字货运中车货匹配的算法介绍：1. 货源和运力信息的收集与处理首先，平台需要收集货源信息和运力信息，包括货物的种类、位置、时间、数量等，以及车辆的车型、车况、路线、价格等。
这些信息需要经过一定的清洗和整理，以便进行后续的算法处理。
2. 算法模型的设计根据货源信息和运力信息的特征，设计相应的算法模型。
常见的算法模型包括基于规则的匹配算法、基于概率的匹配算法、基于机器学习的匹配算法等。
其中，基于机器学习的匹配算法应用最为广泛，因为它可以根据历史数据和实时数据进行自适应调整，达到更好的匹配效果。
3. 算法的实现与应用利用设计的算法模型，对货源信息和运力信息进行匹配处理。
具体的实现方式包括：a. 相似度计算：根据货源信息和运力信息的特征，计算它们的相似度，从而判断它们是否适合匹配。
常用的相似度计算方法包括欧几里得距离、余弦相似度等。
b. 规则匹配：根据事先制定的规则，对货源信息和运力信息进行匹配。
这种方法适用于简单的场景，但无法应对复杂的匹配需求。
c. 机器学习模型匹配：利用机器学习模型，对货源信息和运力信息进行训练和预测，从而找到最优的匹配结果。
这种方法适用于复杂的场景，但需要大量的数据和计算资源。
在数字货运平台上，车货匹配算法的应用可以提高货运效率，降低运输成本，同时也能够提高货主和司机之间的信任度，促进整个行业的健康发展。
具体来说，车货匹配算法的优势包括：1. 提高运输效率：通过智能化的匹配算法，可以快速找到合适的运力，缩短运输时间，提高运输效率。
2. 降低运输成本：通过合理的匹配，可以降低货主和司机之间的运输成本，提高整个行业的竞争力。
3. 提高信任度：通过智能化的平台和算法，可以减少货主和司机之间的信息不对称，提高双方的信任度，促进整个行业的健康发展。
车辆货物运输工作方案
车辆货物运输工作方案背景随着经济的发展和物流业的快速发展，现代物流公司、经销商和企业需要对货物进行快速、安全、高效的运输。
在运输中，车辆是不可或缺的一部分。
如何制定一个合理的车辆货物运输工作方案，以确保货物能够按时、安全地送达目的地，成为了物流行业的重要课题。
目标本方案旨在通过优化车辆与货物的匹配，制定合理的运输路线，最大化运输效益，以实现以上目标：1.提高货物运输效率，减少运输时间；2.降低运输成本，提高物流公司竞争力；3.保障货物运输安全，确保货物完好无损到达目的地。
方案内容车辆选择根据不同的货物特性和运输距离，选用适宜的车辆。
一般来说，应该考虑以下因素：1.车辆的载重量和容积：应该根据货物的重量和体积，选用适当大小的车辆，以避免因过载而影响行驶速度和安全性。
2.车辆的运输距离：应该根据货物需要运输的距离，选用适合长距离或短距离运输的车辆。
3.车辆的燃油消耗和维护费用：应该根据运输路线和货物数量，选用燃油消耗较低，维护费用较少的车辆。
运输路线制定合理的运输路线，将货物从起点运到终点是一个核心问题。
在选择运输路线时，应该考虑以下因素：1.路路通畅情况：应该选择路段畅通，交通管制较少的道路，避免交通堵塞、拥堵等情况。
2.路线距离：应该尽可能选择距离较短、路况较好的道路，减少运输时间和成本。
3.路线安全性：应该选择路段安全、事故频发率低的道路，确保货物的安全运输。
货物保护和包装为防止货物在运输过程中遭受损坏或丢失，需要对货物进行保护和包装。
具体措施包括：1.对易碎物品、有毒、有害物品、液体等进行采取特殊的保护和包装。
通常需要选用专业的包装材料。
2.对货物进行定位和固定。
在运输过程中，货物会受到颠簸摇晃等力量的影响，对货物进行固定和定位，可以避免货物移动和撞击导致损坏。
总结通过上述的方案内容，可以制定一个合理的车辆货物运输工作方案，以提高货物运输效率、降低成本、确保货物安全输送。
企业和物流公司可以根据自己的实际情况和货物特性，制定适合自己的运输方案，以达到最大化的运输效益。
面向物流信息平台的车货匹配推荐研究
面向物流信息平台的车货匹配推荐研究面向物流信息平台的车货匹配推荐研究随着数字化时代的到来，物流行业迎来了快速发展的机遇。
物流信息平台作为物流行业数字化转型的重要组成部分，为解决物流信息不对称、运输效率低下等问题提供了切实的解决方案。
然而，在物流信息平台中，车货匹配一直是一个重要的问题。
通过精准的车货匹配，可以实现货物的高效运输，并降低物流运输成本。
因此，针对面向物流信息平台的车货匹配推荐进行研究，具有重要的现实意义和研究价值。
一、物流信息平台的车货匹配问题在物流信息平台中，车货匹配问题主要包括两个方面的内容，即车辆匹配货物和货物匹配车辆。
车辆匹配货物是指根据车辆的特点、装载要求等信息，将适合的货物分配给相应的车辆，以使得运输过程中的车辆资源得到最大化利用。
货物匹配车辆是指根据货物的性质、体积、重量等信息，选择适合的车辆进行运输，以保证货物的安全和运输效率。
针对车货匹配问题，传统的方法主要依靠人工调度，但由于物流需求的复杂性和庞大性，人工调度存在调度效率低、匹配结果不准确等问题。
因此，研究面向物流信息平台的车货匹配推荐算法具有重要的理论和实践意义。
二、面向物流信息平台的车货匹配推荐算法1. 信息获取与挖掘为了进行有效的车货匹配推荐，首先需要获取和挖掘车辆和货物的相关信息。
物流信息平台可以通过数据采集、数据挖掘等技术手段，获取车辆和货物的实时信息。
例如，通过GPS定位系统获取车辆位置信息，通过物联网技术获取货物的温度、湿度等信息。
同时，还可以通过历史数据分析，挖掘车辆和货物之间的潜在关联性。
2. 特征提取与匹配在获取车辆和货物信息后，需要进行特征提取与匹配。
特征提取是将车辆和货物的信息转化为可计算的数值表示，常用的特征包括车辆的载重能力、运输距离、运输时间等，货物的体积、重量、运输需求等。
匹配是将车辆和货物的特征进行比对和匹配，并计算匹配度。
常用的匹配算法包括基于距离的匹配、基于相似度的匹配等。
3. 推荐模型与优化在进行车货匹配推荐时，可以应用推荐模型进行匹配结果的预测和优化。
公路货运车货匹配研究综述
公路货运车货匹配研究综述公路货运车货匹配研究综述摘要：公路货运车货匹配是指根据货物的特点、运输需求以及运输车辆的特点，通过合理的匹配，提高货运效率和降低运输成本。
本综述梳理了公路货运车货匹配的研究现状，总结了常用的匹配方法和相关的技术手段，同时指出了当前研究的不足之处，并提出了未来的研究方向。
一、引言公路货运车货匹配是货物运输流程中的一个关键环节，对提高货运效率、降低成本具有重要意义。
传统的车货匹配主要依靠人工经验，效率低下且容易产生误差。
随着信息技术的发展，越来越多的研究将智能算法和优化方法应用于车货匹配中，取得了一定的研究成果。
本综述旨在对公路货运车货匹配的研究现状进行回顾，系统总结已有的研究成果，为进一步的研究提供参考和借鉴。
二、公路货运车货匹配的研究现状1. 传统的车货匹配方法传统的车货匹配主要依靠人工经验，通过运输公司的工作人员根据货物特性和运输需求进行匹配。
这种方法存在效率低下、误差大、工作量大等问题。
2. 智能算法在车货匹配中的应用随着智能算法的发展，越来越多的研究开始将其应用于车货匹配中。
典型的智能算法包括遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等。
这些算法通过优化目标函数，自动寻找最优的车货匹配方案，提高了匹配效率和准确性。
3. 基于云计算和物联网的车货匹配技术云计算和物联网的快速发展为车货匹配提供了更多的技术手段。
通过云计算和物联网技术，可以实现运输公司、货主和运输车辆之间的信息共享和实时监控，提高匹配的有效性和准确性。
三、公路货运车货匹配的研究进展1. 匹配策略的研究研究者通过对货物特性和运输需求的分析，提出了一些匹配策略，如基于权重的匹配策略、基于模糊逻辑的匹配策略等。
这些策略主要通过确定权重，综合考虑各个因素的重要性，得出最优的匹配结果。
2. 优化算法的研究优化算法在车货匹配中的应用也取得了一定的研究成果。
研究者通过建立数学模型，将车货匹配问题转化为优化问题，并利用遗传算法、模拟退火算法等智能算法求解最优解。
网络货运模式车货匹配问题研究现状综述
网络货运模式车货匹配问题研究现状综述作者：周宇航闫军旷光莲刘丹来源：《甘肃科技纵横》2024年第03期摘要：网络货运是当前物流行业中一种新兴货物运输模式，其不仅推动了物流行业的变革，也给物流行业带来了新的机遇和挑战。
车货匹配环节的效率直接影响到整体物流的效能。
因此，文章通过文献统计和文献总结分析的方法，系统评述了订单整合问题、车辆配载问题的数学建模及求解算法。
研究发现：车货匹配问题在理论研究和实际应用方面均取得了显著进展，但在结合人工智能、大数据等新兴技术方面的应用尚显不足。
文章对两类问题主要研究内容及方法做了简要总结，并对车货匹配问题未来研究方向进行了展望。
关键词：网络货运；车货匹配；订单整合；车辆配载中图分类号：U492.3+32 文献标志码：A作者简介：周宇航（1998-），男，硕士研究生在读，主要研究方向：网络货运、车辆配载及优化。
△通信作者：闫军（1971-），男，硕士，教授高工，主要研究方向：载运工具运用工程、现代物流、供应链管理。
0 引言网络货运平台的应用普及是提升物流效率的重要举措[1]。
从目前来看，网络货运是指由其业务经营人借助互联网服务平台整合运输车辆、货物等资源并进行合理配置，以承运人身份与货主签订道路运输服务合同，再委托实际承运人完成货物运输的一项经营管理活动。
在此过程中，网络货运经营者作为第一承运人承担实际承运人的主体责任[2]。
网络货运平台这一概念源于早期的无车承运人模式，无车承运人模式最早出现在美国，无车承运模式的深入发展使得各位学者认识到了无车承运人的重要作用和发展趋势[3]。
目前，国外对网络货运的研究主要聚焦在平台的算法设计[4]181 。
国内学者最早于2011年对网络货运进行研究。
董娜[5]最先对无车承运人的情况做了阐释，认为网络货运是基于互联网技术的物流模式，将传统的物流链条打通，实现了全球货物的及时、快捷、安全运输。
目前国内对网络货运研究主要集中于网络货运平台的经营模式[4]181 。
智慧物流园区解决方案
优化路线规划系统:帮助降低
运输成本和运输时间 内置电的子规锁划和计费引擎，提
高运输管理效率和准确性
内置报表工具，满足用户个
防伪与追溯系统
云追溯平台
11
功能描述
•采购管理 •分销管理 •原材料管理 •防伪管理 •包装赋码 •用户管理 •库存管理
亮点描述
可追溯可追踪系统，保 障货品质量；
智慧物流园区解决方案
业务全景
基站
智慧物流园系统结构
智慧 仓储
智慧
智慧 物流
物流园 智慧车辆
3
业务场景一：智慧仓储管理
自动化仓储管理，从产品入 库开始分区域，分堆放区进 行货物管理，配合部署在仓 库内部的湿度，温度感应器， 自动对仓库进行湿度温度的 调节，保证原材料及产品良 好的储存状态。
配送管理
支 撑
客户关系
管理系统
电子 支付 平台
物流电子商务交易管理系
会员
超市 统 商铺 招标拍
管理 管理 管理 卖管理
行情 交易会 交易收款 保险 管理 管理 管理 管理
采购委 仓储委 运输委 信息 托管理 托管理 托管理 管理
物流运营操作管理系统
采购 管理
深加工 管理
库存 管理
检验 管理
销售 管理
仓库 管理
输、识别、分拣、堆码、仓储、检索和发售等各个环节的全程自动化作业。
立体库区
叉车货架区
拆零拣选区
自动化仓储系统
自动输送系统
自动化作业系 统
信息系 统
控制中 心
货架
堆垛机 双柱式
单柱式
车辆管理及收发货区
输送机系统
自动导引输 送车系统
机器人作 业系统
车辆配载调度方案范本
车辆配载调度方案范本一、方案目的为提高运输效率，保证货物安全、及时送达，制定合理的车辆配载调度方案。
本方案旨在规范车辆配载调度工作，提高配载效率，合理调度车辆，满足不同客户的需求。
二、方案内容1. 订单合理匹配根据客户的订单信息，合理匹配货物和车辆，避免车辆过重或过轻，提高装载率。
在车辆配载时，应考虑货物的体积、重量、性质等因素，合理分配车辆配载比例。
2. 节奏合理控制在车辆中转、配载过程中，需要掌握节奏，合理控制收发货车辆的间隔时间，并合理安排车辆的运输路线，以节省时间、降低成本。
3. 紧急情况的处理紧急情况时，可以将已经发出的货物重新配载到其它车辆上，避免延误造成的不利影响。
需要及时沟通各个环节，如若有需要，应第一时间启动应急机制，及时解决。
4. 调度员的配备配备有一定经验的调度员，按照车辆的数量及在途订单量的多少，科学分配调度人员，确保操作精细、有序。
对于重要客户的订单，需要特别关注，优先安排，确保高效配送。
三、方案实施1. 制定负责人制定负责人，负责统筹车辆资源和现场调度工作，并落实各项工作要求。
2. 实施配载调度工作按照合理匹配、节奏控制、应急机制、调度员配备等措施，在现场实施良好的配载调度工作。
3. 做好配载调度记录针对车辆配载调度记录，做好及时更新，以便进行回溯和检查。
记录内容可以包括订单来源、运载时间、车辆配载信息、安全隐患等内容。
4. 性能持续优化持续优化车辆配载调度方案，从数据分析、流程改进、人员培训、技术改进等方面入手，不断提高配载效率，保障客户需求。
四、方案效果经过实施，本配载调度方案可以提高运输效率、增加配载效率、优化运输资源。
车辆过重、超载的情况得到有效避免，客户服务水平得到提升。
同时，正确处理紧急情况，也能有效降低因订单延误带来的不良影响，让客户得到更好的服务体验。
五、总结本车辆配载调度方案作为一个范本，可以根据实际情况进行灵活调整，不断完善优化，在提高企业效益、提升服务水平方面，发挥不可忽视的作用。
车货匹配算法策略
车货匹配算法策略车货匹配算法策略在物流行业中有着广泛的应用，其目的是通过优化算法，实现货车与货物的最佳匹配，从而提高物流效率，降低运输成本。
以下是一些常见的车货匹配算法策略：1. 基于规则的匹配策略：这种策略通常根据一些预设的规则进行匹配，如根据货物的类型、数量、运输距离等因素，为每辆货车分配相应的货物。
这种策略简单易行，但在面对复杂多变的物流环境时，可能无法做到最优匹配。
2. 基于优化算法的匹配策略：这种策略通过运用数学优化算法，如线性规划、整数规划等，求解货车与货物的最佳匹配方案。
这种策略可以处理更复杂的物流场景，但需要较高的计算能力和算法设计水平。
3. 基于机器学习的匹配策略：这种策略利用机器学习算法，从历史数据中学习并提取有用的信息，用于预测和决策。
例如，可以利用深度学习算法对货物和货车的特征进行学习和表示，然后通过相似度计算等方法进行匹配。
这种策略具有强大的学习和自适应能力，但需要大量的数据和计算资源。
4. 基于多智能体系统的匹配策略：这种策略将每个货车和货物视为一个智能体，通过智能体之间的信息交互和协作，实现整体的优化匹配。
这种策略可以处理动态变化的物流环境，并具有较好的鲁棒性和可扩展性。
在实际应用中，可以根据具体的物流场景和需求，选择合适的车货匹配算法策略。
同时，也可以将多种策略进行组合和优化，以进一步提高匹配效果。
例如，可以先使用基于规则的匹配策略进行初步筛选，然后再使用优化算法或机器学习算法进行精细匹配。
此外，为了实现更高效的车货匹配，还可以考虑以下因素：1. 实时性：确保算法能够及时响应物流需求的变化，实时更新匹配结果。
2. 准确性：提高算法的匹配准确率，减少误配和空驶现象。
3. 稳定性：确保算法在不同场景下都能保持稳定的性能表现。
4. 可扩展性：随着物流规模的不断扩大和业务需求的增加，算法应具备良好的可扩展性，以适应更大的物流网络和更复杂的匹配需求。
满帮不只是车货匹配
满帮不只是车货匹配作者：王兰来源：《汽车观察》2020年第06期打造一个涵盖卡车全生命周期、物流全产业链的生态平台，是怎样的一个“小目标”？中国有3000万名的卡车司机、4万亿元的货运市场、几百万个货主、几百万个物流公司，是绝对的物流运输大国。
然而，物流运输行业前6大公司所占市场份额仅为1.03%，2019年中国物流成本占GDP约15%，整体物流智能化水平、运输效率、运输成本、市场集中度依然不高，可谓大而不强。
降本增效依然是中国物流行业亟需突破的瓶颈，货运平台作为第三方车货信息匹配的智能运力平台，在降低空驶率、打通區域边界信息、有效整合资源等方面，具有显著优势。
2020年，先有来势汹汹的新冠疫情让整个物流业按下暂停键，货车流量同比下滑40%;后有新基建的快速推进让国民经济驶入加速通道，在5G和工业互联网等技术发展加持下，中国物流业正迎来智慧转型的发展新阶段。
这无疑为货运平台头部企业——满帮集团带来危中之机。
那么，在危与机的双重风口下，满帮集团能有什么样的作为呢？日前，汽车观察传媒独家专访了满帮集团党委书记、副总裁徐强。
战疫先锋彰显头部担当“满帮在参与疫区物资运输过程中，表现出精准、高效的特点。
”徐强说。
据介绍，武汉火神山医院、雷神山医院开始建设时，当时全国中部地区建材资源都向武汉集中。
与此同时，贵阳将军山医院开工，时间紧迫，建材的运输量集中且巨大，满帮通过平台数据发现江苏有满足需求的建材，于是通过当地相关政府部门进行协调，由满帮提供运力进行精准运输，有效保障了施工进度。
同时，武汉封城后，整体运力比较短缺，满帮与爱德基金会等公益机构合作，由平台进行应急物资运输。
尝试合作几次后，基金会等发现满帮的调货效率非常高，司机响应时间不会超过半小时。
徐强说：“满帮平台上聚集着大量的即时运力，他们来自全国各地，疫区需要的各种物资，在平台上均能找到最近的货车司机，实现高效、快速运输。
”截至2019年底，满帮平台已汇聚超700万名全国卡车司机、225万家物流企业，业务覆盖城市339个，覆盖线路数量超过11万条。
车货供需匹配模型与算法研究综述
第22卷第1期2024年03月交通运输工程与信息学报Journal of Transportation Engineering and InformationVol.22No.1Mar.2024文章编号：1672-4747（2024）01-0191-15车货供需匹配模型与算法研究综述徐新昊1，张小强*1，2，3，杨云1，王光超4（1.西南交通大学，交通运输与物流学院，成都611756；2.综合交通大数据应用技术国家工程实验室，成都611756；3.综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室，成都611756；4.华中师范大学，信息管理学院，武汉430079）摘要：随着货车保有量及货运需求的迅速增长，车货供需匹配问题成为了货运电子商务平台的核心和热点。
本文主要针对车货供需匹配问题从模型和算法两个方面对现有文献进行梳理和总结。
在车货供需匹配模型方面，考虑的优化目标主要包括满意度、公平性和稳定性三个方面的评价指标，根据应用场景，将车货供需匹配模型分为一对一、一对多和多对多三类，其中一对一车货供需匹配模型针对整车运输，其他两种则对应零担运输。
随着三种应用场景的模型复杂程度越来越高，相应求解难度、求解时间也呈现递增趋势。
在车货供需匹配算法方面，根据货运需求数据的结构与特点可以划分为最优化算法、人工智能算法、推荐算法以及其他算法四类：对于小规模、时效性要求不高的货运需求，可以根据模型的特点与特性设计最优化求解算法；对于大数据、交互性数据或实时性要求高的货运需求，人工智能算法和推荐算法则是车货供需匹配问题的有效途径，其中人工智能算法通过预测车主行为或匹配结果实现匹配任务，而推荐算法可以针对车货需求大数据实现有效的召回并推荐。
最后，本文总结了现有研究的不足之处，并从中归纳出三个值得进一步研究的方向：一是结合实际业务场景和车货信息大数据背景，提高车货供需匹配方法的实际可行性；二是进一步挖掘更多的评价指标，如车主偏好以及订单目的地接单概率等指标；三是关注车货供需匹配的实时决策问题，重点考虑货运需求的动态随机性以及平台和车主的长期收益目标。
公路货运车货匹配研究综述.docx
公路货运车货匹配研究综述Abstract： Along with our country highway freight continuous development. The problems of asymmetric information of vehicle and cargo matching and low efficiency of cargo matching are becoming more and more serious. Aroused widespread concern in government enterprises and academia，Therefore，the problem of matching goods and cargo needs to be solved. This paper is based on three aspects： decision modeling， theoretical methods and information platform. Summarized the main points of domestic and foreign scholars on the matching of vehicle and cargo， Reviewing the optimization problems and model features in the field of research，And put forward the main problems that should be paid attention to in the future.Key words： highway freight;vehicle cargo match;information platform0 引言公路货物运输业一直是国民经济发展中的一个基础性和先导性产业。
车货匹配解决方案
车货匹配解决方案【方案背景】近年来，我国公路运输不断涌现出资源浪费现象，车找不到货、货找不到车的情况在运输市场普遍存在，为了降低物流成本，减少不必要的社会资源浪费，许多企业在互联网的大时代背景下开始探索新的路径，思索如何整合社会运力资源，加快货物流通，由此可见，促进我国公路货运物流的信息流通，实现高效率的车辆和货物配载，降低车辆空载率，对于促进环境友好社会具有重要的社会意义。
为了解决物流行业面临的上述问题，众多方便车主和货主缩小信息不对称的车货匹配信息平台蜂拥而起，成为物流行业的新态势。
尽管车载匹配平台的出现给物流业的发展带来了新的发展机遇，但由于处于发展初期阶段仍然存在许多不足之处。
【需求分析/行业痛点】●货主➢直客1. 车源找车渠道有限2. 运费价格高3. 运输过程异常情况处理耗费时间长➢第三方物流1. 运力无法满足货源需求2. 购车成本和人力成本高3. 运力弹性不足，需不断寻求外部货源➢信息部/经纪人1. 货源不稳定2. 货源信息真实可靠性不足3. 车辆运营、组织管理标准不统一➢司机（包括车队和个体司机）1. 货源不稳定，寻找货源耗时长2. 货源信息真实可靠性得不到保障3. 运费拖欠现象频发【方案内容】车货匹配信息平台，在互联网+的背景下，充分利用在线平台实现运输环节的去中介化，通过互联网技术提高信息检索能力和匹配效率，减少因信息不对称问题造成的种种问题，达到去中介化的目的，提高车辆满载率。
主要功能为：业务功能：平台可提供各类车源及货源信息，包含各类车型、货源类型和线路信息的详细内容，同时可获取周边货源信息，掌握车辆位置和联系方式。
在线支付功能：基于互联网+背景的车货匹配平台部分可支持使用网银、支付宝以及银行的担保支付交易平台来支付信息费、运费和货款等方便客户线上支付，降低平台货方和司机的支付风险。
货物在途管理：在车货匹配平台上交接的货物，货源方可以依托GPS/北斗系统随时跟踪货物运输情况，掌握货物在途信息。
拉货找货源用什么平台最好
拉货找货源用什么平台最好
1、快递滴滴。
是在中国物流与采购联合会、中国城市科学研究会的技术指导下，由中物智富有限公司研发的智慧物流信息平台。
2、卡车帮。
国内最早匹配车货信息的企业之一，在此之前主要做货运和运力的对接，形成运力池。
对于货车日常支出占20%以上的油品业务，货车帮与2000多家油站合作。
货车帮通过利用大数据，支持油站智能推荐、加油路线规划、热点加油站错峰加油机制设置等服务。
汽车油增值业务的GMV（总营业额）单月超过1.5亿。
3、满满满：
基于云计算、大数据、移动互联网和人工智能技术的货运调度平台。
满满平台拥有超过520万实名注册重卡司机，125万货主。
货物日成交量136亿吨公里，日交易额约17亿元，覆盖全国334个城市。
4、巴巴速配。
巴巴速配是一款空汽车配送的物流软件。
用户可以通过手机和电脑查询配送信息，适合还车找货和还车。
适用于配送站、物流公司、运输公司、货物中介、物流干线、零担托运、物流园区、生产贸易企业在物流调度中使用。
5、罗吉物流。
罗物流作为以车辆经纪业务为主体的运输解决方案提供商，旨在建立智能物流，为大客户、中小企业主、货代寻找需求匹配的最佳载体。
6、货拉拉。
它是一个互联网物流服务平台，提供城际/城际货运服务。
该平台涵盖多达8种车型，从小型面包车到9米6的卡车。
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车货匹配解决方案
【方案背景】
近年来，我国公路运输不断涌现出资源浪费现象，车找不到货、货找不到车的情况在运输市场普遍存在，为了降低物流成本，减少不必要的社会资源浪费，许多企业在互联网的大时代背景下开始探索新的路径，思索如何整合社会运力资源，加快货物流通，由此可见，促进我国公路货运物流的信息流通，实现高效率的车辆和货物配载，降低车辆空载率，对于促进环境友好社会具有重要的社会意义。
为了解决物流行业面临的上述问题，众多方便车主和货主缩小信息不对称的车货匹配信息平台蜂拥而起，成为物流行业的新态势。
尽管车载匹配平台的出现给物流业的发展带来了新的发展机遇，但由于处于发展初期阶段仍然存在许多不足之处。
【需求分析/行业痛点】
●货主
➢直客
1. 车源找车渠道有限
2. 运费价格高
3. 运输过程异常情况处理耗费时间长
➢第三方物流
1. 运力无法满足货源需求
2. 购车成本和人力成本高
3. 运力弹性不足，需不断寻求外部货源
➢信息部/经纪人
1. 货源不稳定
2. 货源信息真实可靠性不足
3. 车辆运营、组织管理标准不统一
➢司机（包括车队和个体司机）
1. 货源不稳定，寻找货源耗时长
2. 货源信息真实可靠性得不到保障
3. 运费拖欠现象频发
【方案内容】
车货匹配信息平台，在互联网+的背景下，充分利用在线平台实现运输环节的去中介化，
通过互联网技术提高信息检索能力和匹配效率，减少因信息不对称问题造成的种种问题，达到去中介化的目的，提高车辆满载率。
主要功能为：
业务功能：平台可提供各类车源及货源信息，包含各类车型、货源类型和线路信息的详细内容，同时可获取周边货源信息，掌握车辆位置和联系方式。
在线支付功能：基于互联网+背景的车货匹配平台部分可支持使用网银、支付宝以及银行的担保支付交易平台来支付信息费、运费和货款等方便客户线上支付，降低平台货方和司机的支付风险。
货物在途管理：在车货匹配平台上交接的货物，货源方可以依托GPS/北斗系统随时跟踪货物运输情况，掌握货物在途信息。
车源方可随时登陆定位平台，掌控车辆运行及位置信息。
交易评价功能：大部分的平台在交易界面设置了车货双方信用互评功能，通过保存交易评价记录，实现司机服务的透明化和公开化，从而给其它货主提供交易参考。
【方案价值】
●满足公路货运双方旺盛的物流需求
车货匹配平台的出现，其所呈现出的最大特点是可以使货运信息更加透明化，减少车货双方因信息不对称而导致的成本浪费，实现车货的智能匹配，在短时间内促进车主和货主的联系，促使交易达成，满足我国公路货运市场旺盛的需求。
●节省供需双方时间及成本
车货匹配平台的出现能够降低车货双方委托中介配货的成本，实现去中介化，同时有利于避免车货配载市场不合理的乱收费现象。
其次，基于互联网背景下，通过在线发布货源和车源信息，供需双方通过在线平台进行沟通，在一定程度上节省了双方的工作量。
平台提供物流供需智能匹配功能节约了供需双方人工寻找匹配对象的时间及成本，提高经济效率，有效地为车货双方企业节省时间及人力成本。
●整合物流资源
使得货源企业及车源企业集中精力于核心业务。
灵活运用新技术，智能地实现供需匹配，降低成本。
通过智能便捷的功能吸引更多的用户入驻平台，有利于平台产生增值服务，提高平台效益。
●推进节能减排，改善环境
最大化利用车货匹配平台的功能提高车货供需匹配的效率及成功率，实现交通运输资源的优化配置，能够大大降低货源车辆的空载率，减少二氧化碳的排放，节约油耗，响应政府
部门节能减排的号召，进一步推进节能减排顺利进行，改善环境。
【相关案例】
案例一：快托网
公司旗下“快托网”已成为国内最大的物流交易平台之一，利用“互联网+”的优势，将线下车源、货源、仓储、设备等在线整合，向用户综合性服务。
“快托网”已成为国内最大的物流交易平台之一，整合在线车辆11.6万辆，会员企业30余万家。
2016年平台交易额18亿元，代收货款发放已达到3000万元/天。