上机实习题.doc
文献检索上机实习题
![文献检索上机实习题](https://img.taocdn.com/s3/m/16b9a124bcd126fff7050b39.png)
上机实习步骤1然后双击。
2、在地址栏中键入“202.193.194.4”或“”,回车后进入“桂林医学院图书馆”主页。
3、在图书馆主页左侧的“电子资源”栏选择中国生物医学文献数据库(CBMdisc);然后在“文摘索引”栏选择中国生物医学文献数据库(CBMdisc)。
4、在“检索入口”选择:中国生物医学文献服务系统包库(IP登录,数据实时更新),即可进入中国生物医学文献服务系统检索界面;在此界面左侧点击“用户登录”,右上侧选择数据库选择“中国生物医学文献数据库”,即可进入中国生物医学文献数据库检索界面上机实习一中文数据库检索一、实习要求1、了解CBMDISC数据库检索界面。
2、掌握CBMDISC数据库的检索方法及检索途径,检索途径包括主题词检索途径、关键词检索途径、指定字段检索途径、索引词表浏览检索途径等。
3、掌握计算机检索课题步骤。
4、掌握CBMDISC数据库中常用的三个逻辑符号AND、OR、NOT的使用。
5、掌握课题检索表达式。
检索表达式:使用逻辑运算符AND、OR、NOT等检索标识连接起来的构成提问表达式。
例如:(肺癌 OR 肺肿瘤)AND 治疗TA=中草药 and PY=2004 and 综述 in PT6、掌握CBMDISC数据库常用字段CL、TI、AU、AB、SO、PT、PY、TA等。
在上机实习中完成实验教师指定的题目。
二、提高查准率和查全率的一些常用技巧1、常用检索技巧。
(1)合理组配逻辑符号,灵活运用各种逻辑方法和检索技巧,制定恰当、合理的检索式。
(2)AND、NOT用得越多,检索结果切题就高。
(3)增加OR或减少AND 、NOT,提高查全率,但查准率降低。
2、当检索结果太少或为零时。
(1)检查检索词是否正确。
(2)扩大检索范围。
(3)使用上位词、同义词、近义词和族性检索。
(4)不要使用缩写词。
(5)进行扩展检索。
3、当检索结果太多时。
尽可能使用主题词途径。
另外可用主题词、副主题词或关键词限定,还可以用字段来限定,如:语种、特征词、文献类型等。
Access学习辅导与上机实习—习题(第4章窗体)
![Access学习辅导与上机实习—习题(第4章窗体)](https://img.taocdn.com/s3/m/08784452b307e87101f69674.png)
Access学习辅导与上机实习—习题(第4章窗体)■典型习题一、选择题例 1 窗体是数据库中的一种重要的对象, 用户通过窗体不能完成的操作是。
A.输入数据B.显示数据C.编辑数据D.删除数据解析: 窗体是一种主要用于在数据库中输入和显示数据的数据库对象。
用户可以在窗体上对数据进行编辑, 但是不能删除数据。
答案: D例 2 用于修改窗体框架和布局的是。
A.数据表视图B.设计视图C.透视表视图D.窗体视图解析: 设计视图用于修改窗体框架和布局, 窗体视图是设计视图的具体实现用于显示数据, 数据表视图是将窗体所对应的数据源以表单的样式显示出来。
而透视表视图不属于窗体所对应的视图。
答案: B例3 下列不属于窗体类型的是。
A.数据访同页式窗体B.表格式窗体C.数据表式窗体D.透视表式窗体解析: Access窗体主要包含6种基本类型:纵栏式窗体、表格式窗体、数据表式窗体、子窗体、图表窗体和透视表窗体。
答案: A例4 主窗体,只能显示为_,而子窗体可以为_,也可以为_ 。
A.纵栏式窗体图表窗体表格式窗体B.表格式窗体图表窗体数据表式窗体C纵栏式窗体透视表窗体图表窗体D.表格式窗体表格式窗体子窗体解析:主窗体只能显示为纵栏式窗体,子窗体可以显示数据表窗体和表格式窗体或图表体。
透视表式窗体在指定数据的基础上产生一种用于Exce1 的分析表格。
用于对图表中数据进行扩展操作。
答案: A例5 下列窗体中不属于可以使用“自动创建窗体”创建的窗体类型是__。
A.纵栏式窗体B.表格式窗体C,数据表窗体D•透视表式窗体解析: 在Access中可以利用自动创建窗体向导来建立“纵栏式”、“表格式”、“数据表''窗体答案:D 一、例6 下列不可以作为空白窗体的数据来源的是_。
A.表B.査询C.用户新建査询D.数据访问页解析: 用户可以选择一个表对象或査询作为数据来源。
也可以通过査询生成器来设计新査询作为数据来源。
答案: D例7 下列不包含在记录滚动条里的按钮是。
山理工信息检索实习题三
![山理工信息检索实习题三](https://img.taocdn.com/s3/m/7b00bdc889eb172ded63b73f.png)
文献检索与利用实习指导书上机实习的目的:对重要的中外文数据库和搜索引擎有形象而直观的认识,并通过相关课题的上机检索,巩固文献检索的理论知识和检索方法,培养和训练检索与挖掘、选择与鉴别、处理信息的意识和能力;学会科学合理地使用数字资源,从而提高自主学习能力和独立研究能力。
通过上机实习要求掌握:1. 了解数据库所收录文献的类型、学科范围和使用方法;熟悉检索接口的检索要求和限制条件及对检索词的要求,掌握构造逻辑检索式的方法。
2.制定检索策略:分析检索课题、选择相关数据库,确定检索接口和检索方式,选择检索途径、确定检索词及关系构造检索提问式。
3.分析检索过程,不断调整检索策略,以获得最佳检索效果。
4.对检索结果进行分析、评价,掌握获取原始文献或原文及初步整理文献资料的方法。
上机实习题目:1.如果你急需的印刷型书籍图书馆没有收藏,图书馆的电子图书数据库(数字图书馆)也检索不到,你如何查找?用实例说明检索途径。
2.利用超星数字图书馆检索本专业的书籍,并写出检索步骤、具体一本书的外部特征及该类书籍的查询结果数。
3.利用“中国学术期刊数据库”,查找你熟悉的专业教师的发文情况,并写出他发表的论文篇数。
4.检索本专业山东理工大学近五年发表的核心期刊论文。
并写出检索结果数5.利用“维普中文科技期刊期刊数据库”查找研究生入学化学考试的论文。
并写出检索篇数。
6. 利用“中文科技期刊全文数据库”查找国内本专业期刊并写出期刊种数与核心期刊数。
7.利用“中国学术期刊数据库”查找一篇与你所学专业有关的论文,并写出此篇论文的外部特征。
8.利用工程索引(Engineering Village 2)数据库检索一篇你所学专业论文的文摘。
(写出检索步骤及论文文献外部特征)。
9.用“中国学位论文全文数据库”检索一篇与所学专业相关的论文。
写出检索操作步骤和文献外部特征。
(从“万方数据库”进入)10.利用“中国重要会议论文全文数据库”查找与专业有关的会议,并写出会议名称与大会上提交的论文篇数。
东南大学计算方法与实习上机实验一
![东南大学计算方法与实习上机实验一](https://img.taocdn.com/s3/m/adcbd308e87101f69e319598.png)
东南大学计算方法与实习实验报告学院:电子科学与工程学院学号:06A*****姓名:***指导老师:***实习题14、设S N=Σ(1)编制按从大到小的顺序计算S N的程序;(2)编制按从小到大的顺序计算S N的程序;(3)按两种顺序分别计算S1000,S10000,S30000,并指出有效位数。
解析:从大到小时,将S N分解成S N-1=S N-,在计算时根据想要得到的值取合适的最大的值作为首项;同理从小到大时,将S N=S N-1+ ,则取S2=1/3。
则所得式子即为该算法的通项公式。
(1)从大到小算法的C++程序如下:/*从大到小的算法*/#include<iostream>#include<iomanip>#include<cmath>using namespace std;const int max=34000; //根据第(3)问的问题,我选择了最大数为34000作为初值void main(){int num;char jus;double cor,sub;A: cout<<"请输入你想计算的值"<<'\t';cin>>num;double smax=1.0/2.0*(3.0/2.0-1.0/max-1.0/(max+1)),temps;double S[max];// cout<<"s["<<max<<"]="<<setprecision(20)<<smax<<'\n';for(int n=max;n>num;){temps=smax;S[n]=temps;n--;smax=smax-1.0/((n+1)*(n+1)-1.0);}cor=1.0/2.0*(3.0/2.0-1.0/num-1.0/(num+1.0)); //利用已知精确值公式计算精确值sub=fabs(cor-smax); //double型取误差的绝对值cout<<"用递推公式算出来的s["<<n<<"]="<<setprecision(20)<<smax<<'\n';cout<<"实际精确值为"<<setprecision(20)<<cor<<'\n';cout<<"则误差为"<<setprecision(20)<<sub<<'\n';cout<<"是否继续计算S[N],是请输入Y,否则输入N!"<<endl;cin>>jus;if ((int)jus==89||(int)jus==121) goto A;}(2)从小到大算法的C++程序如下:/*从小到大的算法*/#include<iostream>#include<iomanip>#include<cmath>using namespace std;void main(){int max;A: cout<<"请输入你想计算的数,注意不要小于2"<<'\t';cin>>max;double s2=1.0/3.0,temps,cor,sub;char jus;double S[100000];for(int j=2;j<max;){temps=s2;S[j]=temps;j++;s2+=1.0/(j*j-1.0);}cor=1.0/2.0*(3.0/2.0-1.0/j-1.0/(j+1.0)); //利用已知精确值公式计算精确值sub=fabs(cor-s2); //double型取误差的绝对值cout<<"用递推公式算出来的s["<<j<<"]="<<setprecision(20)<<s2<<'\n';cout<<"实际精确值为"<<setprecision(20)<<cor<<'\n';cout<<"则误差为"<<setprecision(20)<<sub<<'\n';cout<<"是否继续计算S[N],是请输入Y,否则输入N!"<<endl;cin>>jus;if ((int)jus==89||(int)jus==121) goto A;}(3)(注:因为程序中setprecision(20)表示输出数值小数位数20,则程序运行时所得到的有效数字在17位左右)ii.选择从小到大的顺序计算S1000、S10000、S30000的值需要计算的项S1000S10000S30000计算值0.74900049950049996 0.74966672220370571 0.74996666722220728实际精确值0.74900049950049952 0.74990000499950005 0.74996666722220373误差 4.4408920985006262*10-16 5.6621374255882984*10-15 3.5527136788005009*10-15有效数字17 17 17附上部分程序运行图:iii.实验分析通过C++程序进行计算验证采用从大到小或者从小到大的递推公式算法得到的数值基本稳定且误差不大。
层次分析法(上机实习题)工程
![层次分析法(上机实习题)工程](https://img.taocdn.com/s3/m/2a6104bffd0a79563c1e72a2.png)
重庆交通大学学生实验报告实验课程名称交通运输系统工程上机实验报告开课实验室明德楼学院管理学院年级09级专业班工程造价2班学生姓名张艳萍学号09040317开课时间2010 至2011 学年第 2 学期层次分析法(AHP)(上机资料)例:一城市打算在河流上建设公路交通系统,提出了三个建设方案:桥梁P1;隧道P2;渡船P3。
对方案的评价有11个指标,请用层次分析法对三个方案作评价。
层次结构模型对不同方案的描述:桥梁P1:投资较大,维护费低;可靠性、安全性、方便性较好,对河流航运的影响小,对河流中的生态影响小;居民的搬迁较多。
隧道P2:投资大,维护费较低;可靠性、安全性、方便性好,对河流航运的无影响,对河流中的生态无影响;居民的搬迁多。
渡船P3:投资低,维护费高;可靠性、安全性、方便性差,对河流航运的影响大,对河流中的生态影响较大;居民的搬迁少。
AHP方法的基本工具——判断矩阵判断矩阵标度定义标度含义1 两个要素相比,具有同样重要性3 两个要素相比,前者比后者稍微重要5 两个要素相比,前者比后者明显重要7 两个要素相比,前者比后者强烈重要9 两个要素相比,前者比后者极端重要2,4,6,8 上述相邻判断的中间值倒数两个要素相比,后者比前者的重要性标度以第一层要素对第二层要素建立判断矩阵表1-1第二层对第三层判断矩阵六1-7总体优先级向量的计算结果1-131从最上层要素开始,依次以最上层要素为依据,对下一层要素两两比较,建立判断矩阵。
a.先以第一层要素(跨河流公路交通建设C)为依据,对第二层要素(准则)要素建立判断矩阵如表1-1b.再以第二层要素(准则层)为依据,对第三层(方案层)要素建立判断矩阵。
由于此时有十一个准则,故有十一个判断矩阵。
如表1-2、1-3、1-4、1-5、1-6、1-7、1-8、1-9、1-10、1-11、1-12.2根据判断矩阵,计算各要素的优先级向量。
a.首先计算表1-2判断矩阵各要素的优先级向量。
Linux上机实习题gcc练习
![Linux上机实习题gcc练习](https://img.taocdn.com/s3/m/bf2b88fde009581b6bd9eb81.png)
上机实习题:GCC练习
1.gcc的使用练习:
操作步骤:
(1)编写C源程序,hello.c,实现打印输出helloworld!。
(2)使用gcc命令,编译并连接,直接生成可执行文件hello1
(3)执行hello1,查看结果
(4)使用gcc命令,先编译hello.c源文件,生成后缀为.o的目标文件,通过目标文件的连接,再生成可执行文件hello2
(5)执行hello2,查看结果
2.gcc的使用练习:
操作步骤:
(1)编写头文件sum.h,声明一个函数:int sumInt(int a, int b);
(2)编写源文件sum.c,实现sumInt函数,求任意两个整数的和,并返回。
(3)编源文件写main.c,调用sumInt函数,实现求和。
(4)使用gcc命令编译以上各文件,生成最终的可执行文件
(5)执行可执行文件,查看结果
3.Gdb练习:
操作步骤:
(1)编写函数:已知strcpy 函数的原型是
char *strcpy(char *strDest, const char *strSrc)
其中strDest 是目的字符串,strSrc 是源字符串。
不调用C++/C 的字符串库函数,请编写函数strcpy。
(2)在main函数中调用以上函数,实现字符串的拷贝。
(3)编译并连接程序,并修改编译时产生的错误
(4)调试此程序,设置断点,并单步运行查看结果。
西南交通大学数值分析上机实习
![西南交通大学数值分析上机实习](https://img.taocdn.com/s3/m/5178351c6bd97f192279e97c.png)
目录解题: (1)题目一: (1)1.1计算结果 (1)1.2结果分析 (1)题目二: (2)2.1计算结果 (2)2.2结果分析 (3)题目三: (4)3.1计算结果 (4)3.2结果分析 (5)总结 (5)附录 (6)Matlab程序: (6)题目一: (6)第一问Newton法: (6)第二问Newton法: (6)第一问Steffensen加速法: (7)第二问Steffensen加速法: (7)题目二 (8)1、Jacobi迭代法 (8)2、Causs-Seidel迭代法 (8)题目三: (9)题目一:分别用牛顿法,及基于牛顿算法下的Steffensen 加速法(1)求ln(x +sin x )=0的根。
初值x0分别取0.1, 1,1.5, 2, 4进行计算。
(2)求sin x =0的根。
初值x0分别取1,1.4,1.6, 1.8,3进行计算。
分析其中遇到的现象与问题。
1.1计算结果求ln(x +sin x )=0的根,可变行为求解x-sinx-1=0的根。
1.2结果分析从结果对比我们可发现牛顿—Steffensen 加速法比牛顿法要收敛的快,牛顿法对于初值的选取特别重要,比如第(1)问中的初值为4的情况,100次内没有迭代出来收敛解,而用Steffensen 加速法,7次迭代可得;在第(2)问中的初值为1.6的情况,收敛解得31.4159,分析其原因应该是x x f cos )('=,x0=1.62π≈,0)('≈x f ;迭代式在迭代过程中会出现分母趋近于0,程序自动停止迭代的情况,此时得到的x 往往非常大,而在第一问中我们如果转化为用x+sinx=1,则可以收敛到结果。
用雅格比法与高斯-赛德尔迭代法解下列方程组Ax=b,研究其收敛性,上机验证理论分析是否正确,比较它们的收敛速度,观察右端项对迭代收敛有无影响。
(1)A行分别为A1=[6,2,-1],A2=[1,4,-2],A3=[-3,1,4];b1=[-3,2,4]T,b2=[100,-200,345]T,(2) A行分别为A1=[1,0,8,0.8],A2=[0.8,1,0.8],A3=[0.8,0.8,1];b1=[3,2,1]T,b2=[5,0,-10]T,(3)A行分别为A1=[1,3],A2=[-7,1];b=[4,6]T2.1计算结果初值均为0矩阵带入(1)A行分别为A1=[6,2,-1],A2=[1,4,-2],A3=[-3,1,4];b1=[-3,2,4]T,b2=[100,-200,345]T2) A行分别为A1=[1,0,8,0.8],A2=[0.8,1,0.8],A3=[0.8,0.8,1];b1=[3,2,1]T,b2=[5,0,-10]TT2.2结果分析ρ小于1,故方程组雅可比迭代收第一小题的经计算谱半径为5427B(=).0敛。
Linux上机实习题vi练习
![Linux上机实习题vi练习](https://img.taocdn.com/s3/m/dd65b90c6bd97f192279e981.png)
上机实习题:VI练习1.练习vi的各种工作模式及切换方法:操作步骤:(1)vi的工作模式有哪几种?操作完成各种工作模式之间的切换。
(2)指出vi的几种工作模式之间的切换方法。
(3)有哪些方法可以退出vi,并练习保存退出及不保存退出,查看结果。
他们说快写一首情歌雅俗共赏,落笔传神还要容易传唱,上得厅堂也下的厨房。
就像我一直在找的姑娘2.写出下列要求要执行的命令,如果是在末行模式下执行,需写出“:”号,注意大小写。
1、向后搜索字符串stream 1、/STREAM2、向前搜索字符串benet 2、?benet3、执行重复搜索3、/n4、复制10行然后粘贴4、10yy p5、将光标移到第55行5、55G6、将光标移到最末行6、G7、删除共20行7、d20G8、恢复前一步的操作8、u9、将从当前光标开始的10个字符用字符a替换10、10sa10、将光标移到行首11、^11、将光标移到行尾12、$12、将从第10行到第50行的内容写入/back/file113、:10,50w!/back/file113、将从当前行开始,总共20行的内容存入/back/file2 14、20w!/back/file214、读取/etc/conf/hello.txt文件的内容插入当前行后面15、15、替换第20行到第80行中的所有httpd为bind17、:20,80s/httpd/bind/g16、替换文中全部的aptech为benet 18、:%s/aptech/benet/g17、替换从当前行开始到第100行中的所有apple为banana19、:100s/apple/banana/g18、在每一行的行首插入字符串new 2019、在第10行到第50行的行尾插入字符串@@ 2120、让vi显示每一行的行号23、set nu% s/aptech/benet/g.。
搜索引擎上机实习题目
![搜索引擎上机实习题目](https://img.taocdn.com/s3/m/76aa052e915f804d2b16c16a.png)
搜索引擎上机实习题目
1、通过百度,查询“索马里海盗”的相关信息内容。
(简单归纳一下并抓屏保存网页到word文档中)
2、通过百度,查询“次贷危机”的相关信息内容。
(简单归纳一下并抓屏保存网页到word文档中)
3、查出济南开往哈尔滨的所有列车的车次及发车时间和到站时间。
4、利用搜索引擎查找12集“大国崛起”教育片,查找百家讲坛“于丹心语”精彩视频。
说明采用的检索工具和采用的检索词,将结果页面保存。
5、1905年,爱因斯坦发表了5篇具有化时代意义的论文,每一篇都是物理学的革命。
请查找这5篇论文的名称(中文和外文)。
写出所用检索系统或工具、操作过程、检索步骤和答案。
6、检索出国内外光刻机知名制造商及其企业简介。
电子图书上机实习题目
1、利用超星数字图书馆下载并阅读《靠自己去成功》,抓屏保存每一步操作的网页到word文档中。
注意事项:
i.写清班级、学号、姓名,上机结束后,以word文档形式交上机实习报告。
ii.上机时间:第三周周五 3,4节八楼机房
iii.第七、八周上机时间调整。
信息检索上机实习题目及答案
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管理学院《信息检索》中文数据库上机实习题目及要求
一、CNKI数据库
1.利用《中国学术期刊网络出版总库》“期刊导航”中的“核心期刊导航”,查找本专业学科的核心期刊。
并请回答以下问题:
①该类期刊的种数是多少?②请举一种期刊,说明该刊的综合影响因子数是多少?
2. 利用《中国学术期刊网络出版总库》检索安徽工业大学管理学院“杨亚达”老师的文章收录数目是多少?其中是第一作者的文章数目是多少?并请指出其中被引频次最高的文献的篇名及引用该文的文章的题录信息。
3. 利用《中国学术期刊网络出版总库》检索主题为“现代公司治理”,且题名包含“制度创新”的文章检索结果。
①检索结果是多少篇;②以题录的形式列出其中最新的文章结果。
二、万方数据库
在万方数据库期刊全文库中检索安徽工业大学的作者在《安徽工业大学学报》以外的刊物上发表的有关“大学生素质教育”方面的文章,给出题录式检索结果,并列出最新1篇文章的题录信息。
三、国研网数据库
请在相关专题数据库中检索“国家2009年度财政预算及决算数据”和“2009年度安徽省国有企业主要指标数据表”,并给出具体数据表。
《文献检索与利用》中文数据库上机实习题目参考答案
一、CNKI数据库
1、例如专业为“金融学”。
2、打开并登陆图书馆主页“中文数字资源”→中国知识资源总库→外网访问网址→中国学术期刊网络出版
总库。
2、检索表达式:作者=查会琼and作者单位=安徽工业大学经济学院结果:
3、SU=美国金融危机and TITLE=次贷危机,结果:
二、万方数据库
检索表达式:作者单位=安徽工业大学and题名=高等教育not来源期刊=安徽工业大学学报结果:
三、 国研网数据库。
地理信息系统上机实习四
![地理信息系统上机实习四](https://img.taocdn.com/s3/m/3f66b2c305087632311212db.png)
实习4.空间分析:基于矢量数据的空间分析目的1、了解常用的矢量数据查询和检索方法。
2、了解矢量数据几种基本空间分析方法以及如何创建缓冲区。
练习1:设计展览室的最佳位置假如你是美国某公司的一位决策人员,为使公司的销售额上升,公司决定在南美某个人口多于80,000的城市中增开一个产品展览室,并且希望定货的顾客能在第二天收到货物。
为此,此展览室必须落在离区域库存中心Atlanta周围300英里的范围内。
公司同时希望展览室坐落在去年销售成绩不佳的州中,以扭转局面。
下面我们尝试利用ArcView GIS 来解决这个问题。
在这个练习中,我们将会复习和了解到如下的操作:向ArcView系统中装载并显示已有的表格数据。
在地图中添加Shape格式的地理数据。
控制显示图层中的某部分特征查询和检索特定的空间特征。
1.显示“United States”视图⑴启动ArcView系统。
⑵打开教程中的文件$HomeDriver\ESRI\ AV_GIS30\ AVTUTOR\ ARCVIEW\QSTART.APR。
⑶单击Views图标,双击打开“United States”视图。
2.改变图层的显示次序⑴TOC中图层列表的顺序不同,图形显示的效果也相应的不同。
拖曳TOC中的图层,可以改变图层的相对排列顺序,观察图形显示有何变化。
如右图4.1图4.1 改变图层显示顺序3.向项目中添加销售表格数据⑴单击“Windows”菜单下的“1 qstart.apr”子项,激活Project窗口。
⑵单击Tables 图标,再单击“Add”按钮。
⑶在出现的对话框中,改变驱动器和路径,找到“qstart”文件夹,选择“sales.dbf”文件,单击“Ok”。
如右图4.24.把销售数据添加到“US States”图层中⑴激活“United States”视图。
⑵激活“US States”图层。
⑶单击工具,图层“US States”的属性表(Attributes of US States)被打开。
数值分析上机实习题
![数值分析上机实习题](https://img.taocdn.com/s3/m/64f38e3c443610661ed9ad51f01dc281e53a56b2.png)
数值分析上机实习题第2章插值法1. 已知函数在下列各点的值为试⽤四次⽜顿插值多项式)(x p 4及三次样条韩式)(S x (⾃然边界条件)对数据进⾏插值。
⽤图给出(){}10,11,1,0,08.02.0,,x i =+=i x y i i ,)(x p 4及)(x S Python 代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.font_manager import FontPropertiesfont_set = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc",size=12) #求⽜顿n 次均差 def qiujuncha(x,f,n): for i in range(1,n): for j in range(4,i-1,-1):f[j]= (f[j] - f[j-1])/(x[j]-x[j-i]) #根据⽜顿多项式求值 def niudun(x,f,x1): sum = f[0]; tmp = 1;for i in range(1,5): tmp *= (x1-x[i-1]) sum = sum + f[i]*tmp return sum#⽜顿插值画图 def drawPic(x,f):x1 = np.linspace(0.2, 1, 100) plt.plot(x1, niudun(x,f,x1))plt.title(u"⽜顿四次插值",fontproperties=font_set) plt.xlabel(u"x 轴",fontproperties=font_set) plt.ylabel(u"y 轴", fontproperties=font_set) plt.show() def qiu_h(x,h): n = len(x) -1 for i in range(n): print(i)h[i] = x[i+1]-x[i]#⾃然边界条件下的三次样条插值求Mdef qiu_m(h,f,o,u,d):n = len(h)o[0] = 0u[n] = 0d[n] = d[0] = 0a = []for i in range(1,n):u[i] = h[i-1]/(h[i-1]+h[i])for i in range(1,n):o[i] = h[i]/(h[i-1]+h[i])for i in range(1,n-1):d[i] = 6*(f[i+1]-f[i])/(h[i-1]+h[i])t = [0 for i in range(5)]t[0] =2t[1] = o[0]a.append(t)for i in range(1,n):t = [0 for i in range(5)]t[i - 1] = u [i + 1]t[i] = 2t[i + 1] = o [i + 1]a.append(t)t = [0 for i in range(5)]t[n - 1] = u[n]t[n] = 2a.append(t)tmp = np.linalg.solve(np.array(a),np.array(d))m = []for i in range(5):m.append(tmp[i])return m#根据三次条插值函数求值def yangtiao(x1,m,x,y,h,j):returnm[j]*(x[j+1]-x1)**3/(6*h[j])+m[j+1]*(x1-x[j])**3/(6*h[j])+(y[j]-m[j]*h[j]**2/6)*(x[j+1]-x1)/h[j] +(y[j+1]-m[j+1]*h[j]**2/6)*(x1-x[j])/h[j] def main():x = [0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]y = [0.98, 0.92, 0.81, 0.64, 0.38]f = y[:]f1 = y[:]h = [0.2,0.2,0.2,0.2]u = [0 for n in range(5)]d = [0 for n in range(5)]o = [0 for n in range(5)] qiujuncha(x,f,4) qiujuncha(x,f1,2)m = qiu_m(h,f1,o,u,d) x1 = np.linspace(0.2, 0.4, 10)p1= plt.plot(x1, yangtiao(x1,m,x,y,h,0),color='red') x1 = np.linspace(0.4, 0.6, 10)plt.plot(x1, yangtiao(x1, m, x, y, h, 1),color='red') x1 = np.linspace(0.6, 0.8, 10)plt.plot(x1, yangtiao(x1, m, x, y, h, 2),color='red') x1 = np.linspace(0.8, 1.0, 10)plt.plot(x1, yangtiao(x1, m, x, y, h, 3),color='red') x1 = np.linspace(0.2, 1.0, 40)p2 = plt.plot(x1,niudun(x,f,x1),color='green') plt.xlabel(u"x 轴", fontproperties=font_set) plt.ylabel(u"y 轴",fontproperties=font_set) plt.title("三次样条插值和⽜顿插值")plt.legend(labels=[u'三次样条插值',u'⽜顿插值'],prop=font_set,loc="best") plt.show() main()实验结果运⾏结果可得插值函数图(如图1-1),4次⽜顿插值函数)(x p 4和三次样条插值函数)(x S 如下:)6.0(*)4.0(*)2.0(625.0)4.0(*)2.0(*3.098.0)(4-------=x x x x x x x P 98.0)8.0(*)6.0(*)4.0(*)2.0(*20833.0+-----x x x x]4.0,2.0[),2.0(467.4)4.0(9.4)2.0(167.1)(S 3∈-+-+-=x x x x x]6.0,4.0[),4.0(113.4)6.0(6467.4)4.0(575.1)6.0(167.1)(S 33∈-+-+----=x x x x x x ]8.0,6.0[),6.0(2.3)8.0(113.4)6.0(575.1)(S 3∈-+-+--=x x x x x]0.1,8.0[),8.0(9.1)0.1(2.3)(S ∈-+-=x x x x图1-1三次样条插值和⽜顿插值图2.在区间[-1,1]上分别取n = 10,20⽤两组等距节点对龙格函数做多项式插值三次样条插值,对每个n值画出插值函数及图形。
西南石油大学文献检索上机实习题
![西南石油大学文献检索上机实习题](https://img.taocdn.com/s3/m/1e867ae8f705cc175527096b.png)
广东省东莞市高埗镇塘厦村委会洲尾村1号;
申请人邮编
523281;
专利正文中图的数量为7张。
11、请在我校图书馆的全部电子资源中找出3个可以用于查询标准的电子资源(或数据库)名称,请列举出来。
1. IEEE/IEE Electronic Library数据库
2.石油工业标准化信息网
3.万方中国标准全文数据库
18、在Onepetro(SPE+)数据库中搜索有关管道腐蚀方面的文章。CNKI翻译助手找到的“管道腐蚀”最常用的翻译词是(pipeline corrosion),Onepetro中检出的相关文献数量是(8599)。
19、根据自己小组的课程报告课题名称,在图书、期刊、专利、标准、学位论文、会议文献中各找一篇相关的中文文献,期刊论文和学位论文再各找一篇相关的英文文献,共计8篇,按照GB/T 7714-2005中的例子著录成参考文献列表。
17、PQDT中查找篇名为“Evolution of the hydraulic properties of fractures due to hydro-chemical and thermo-hydro-mechanical processes”的论文,作者通过这篇论文获取的学位是(Ph.D.博士),这篇文章除了是一篇学位论文,按照出版形式划分,还属于哪种类型的文献?(图书),判断依据是(来源: Dissertation Abstracts International)。练习,下载并打开全文。
信息检索上机实习题目
![信息检索上机实习题目](https://img.taocdn.com/s3/m/c325efdf7f1922791688e840.png)
《信息检索》中文数据库上机实习题目及要求一、CNKI数据库(远程登录)1.利用《中国学术期刊网络出版总库》“期刊导航”中的“核心期刊导航”,查找“法律类”学科的核心期刊。
并请回答以下问题:①该类期刊的种数是多少?5 ②其中复合影响因子最高的一种期刊名是什么?法学家该刊的综合影响因子数是多少?1.146③该类期刊中被引频次最高的一种期刊名是什么?法律科学(西北政法大学学报)2. 利用《中国学术期刊网络出版总库》检索安徽工业大学经济学院“李致平”老师2000—2011年度的文章收录数目是多少?30其中是第一作者的文章数目是多少?22并请指出其中被引频次最高的文献的篇名。
腐败的三方动态博弈模型及其治理对策3. 利用《中国学术期刊网络出版总库》的标准检索,以“区域经济”并且包含“经济圈”作为同一字段的检索词,分别选择“主题”、“篇名”、“关键词”、“摘要”、“全文”作为检索项,做5次检索,以“精确”状态分别检索2000—2011年以来这5次检索所得到的结果条数。
(1)主题=“区域经济”并且包含“经济圈”结果(1018)条;(2)篇名=“区域经济”并且包含“经济圈”结果(59)条;(3)关键词=“区域经济”并且包含“经济圈”结果(57 )条;(4)摘要=“区域经济”并且包含“经济圈”结果(768 )条;(5)全文=“区域经济”并且包含“经济圈”结果(26276)条。
4、题目3中篇名=“区域经济”并且包含“经济圈”的检索结果中:(1)被引频次最高的一篇文章题名是三大经济圈的物流业对区域经济增长的实证分析_____ 作者是_武志惠; 虞巧颖; 申金升_____ 来源期刊及卷期_北京交通大学学报(社会科学版)2008/01_________;(2)下载频次最高的一篇文章题名是_三大经济圈的物流业对区域经济增长的实证分析_____ _作者是武志惠; 虞巧颖; 申金升______ 来源期刊及卷期_北京交通大学学报(社会科学版)2008/01__________(3)其中发表在“核心期刊”中的论文共有多少篇?20(4)其中支持基金为“国家社会科学基金”的论文共有多少篇?1二、万方数据库(远程登录)在万方数据库期刊全文库中利用高级检索模块下的“经典检索”,检索安徽工业大学的作者在《安徽工业大学学报》上发表的有关“高等教育”方面的文章,请指出检索结果是多少篇,并列出其中“完善我省高等教育投入机制的策略研究”一文的题录信息(包含标题、作者、期刊名称、年卷期)。
数值计算方法上机实习题答案.doc
![数值计算方法上机实习题答案.doc](https://img.taocdn.com/s3/m/b246eb930066f5335b81215f.png)
1.设I n 1 x ndx ,0 5 x( 1)由递推公式 I n 5I n 11,从 I 0的几个近似值出发,计算I 20;n解:易得: I 0 ln6-ln5=0.1823, 程序为:I=0.182;for n=1:20I=(-5)*I+1/n;endI输出结果为: I 20= -3.0666e+010( 2)粗糙估计 I 20,用 I n 1 1I n 1 1 ,计算 I 0;5 5n0.0079 1 x 20 1 x 200.0095因为dx I 20dx 6 5所以取 I 20 1(0.0079 0.0095) 0.0087 2程序为: I=0.0087;for n=1:20I=(-1/5)*I+1/(5*n);endII 0= 0.0083( 3)分析结果的可靠性及产生此现象的原因(重点分析原因 )。
首先分析两种递推式的误差;设第一递推式中开始时的误差为E0 I 0 I 0,递推过程的舍入误差不计。
并记 E n I n I n,则有 E n 5E n 1 ( 5) n E0。
因为 E20( 5) 20 E0 I 20,所此递推式不可靠。
而在第二种递推式中E0 1E1 (1)n E n,误差在缩小,5 5所以此递推式是可靠的。
出现以上运行结果的主要原因是在构造递推式过程中,考虑误差是否得到控制,即算法是否数值稳定。
2.求方程e x10x 2 0 的近似根,要求x k 1x k 5 10 4,并比较计算量。
(1)在 [0, 1]上用二分法;程序: a=0;b=1.0;while abs(b-a)>5*1e-4c=(b+a)/2;if exp(c)+10*c-2>0b=c;else a=c;endendc结果: c =0.0903( 2)取初值x0 0,并用迭代 x k 1 2 e x ;10程序: x=0;a=1;while abs(x-a)>5*1e-4a=x;x=(2-exp(x))/10;endx结果: x =0.0905(3)加速迭代的结果;程序: x=0;a=0;b=1;while abs(b-a)>5*1e-4a=x;y=exp(x)+10*x-2;z=exp(y)+10*y-2;x=x-(y-x)^2/(z-2*y+x);b=x;endx结果: x =0.0995( 4)取初值x00 ,并用牛顿迭代法;程序: x=0;a=0;b=1;while abs(b-a)>5*1e-4a=x;x=x-(exp(x)+10*x-2)/(exp(x)+10); b=x;end x 结果: x =0.0905( 5) 分析绝对误差。
第一次上机检索实习题目
![第一次上机检索实习题目](https://img.taocdn.com/s3/m/d091b4ed856a561252d36fbf.png)
第一次上机检索实习题目一、实习目的本次实习目的是为了让同学们对中文数据库以及搜索引擎的使用方法有所了解。
通过题目,使同学分别掌握每个数据库所提供的各种获取文献的方法(包括浏览和检索的方法)。
二、实习题目1、利用《中国学术期刊全文数据库》检索我校教师在2003到2006年发表的有关“自动控制”方面的文章,记下论文篇数、第一篇文章的篇名及作者。
2. 利用《中国学术期刊全文数据库》,分别在“篇名”、“关键词”、“摘要”及“全文”字段以检索词“自动控制”进行检索,将检索结果进行比较,总结四个字段检索结果的不同之处。
总结:检索条件为篇名时,检索结果时最少的,检索条件为全文时,检索结果最多。
3、利用《中国优秀硕士学位论文全文数据库》中的“分类导航树”方式,检索我校从2003到2005年期间,有多少篇关于“基本电子电路”方面的学位论文?如果有,请记下第一篇论文的篇名及作者姓名。
没有!4、利用《中国重要会议论文数据库》检索如下内容:中国物理学会作为“主办单位”的在2003--2005年召开的关于“电子显微镜”方面的会议文献。
要求:记录命中文献的篇数,并把作者单位是“河北工业大学”记录文摘复制在作业中。
a)双缓冲层对GaN外延层中缺陷的影响【摘要】本文报道分别在单缓冲层(高温AlN)和双缓冲层(高温AlN+低温GaN)上生长相同厚度的GaN 外延片。
双晶X射线衍射(DCXRD)与透射电子显微镜(TEM)观察发现,单缓冲层上生长的样品晶体质量较差,内部含有位错、反畴区和亚晶粒等缺陷,而双缓冲层上生长的GaN只含有较低密度的位错,说明双缓冲层有效地降低了缺陷密度。
并对双缓冲层减少缺陷的机理进行了研究。
b)Si基外延GaN中位错的分布【摘要】本文研究了在硅衬底上生长的GaN中位错的分布与传播。
利用湿法腐蚀有效地显示了CaN中的位错,表面的六角腐蚀坑即为位错露头。
在KOH溶液中腐蚀,腐蚀时间越长,蚀坑密度越高,表明外延生长过程中位错密度逐渐降低,它是由于GaN生长过程中位错相互作用。
Welleap软件上机实习题
![Welleap软件上机实习题](https://img.taocdn.com/s3/m/9ac036cc7f1922791688e8f4.png)
Welleap软件操作复习题
1、如果是中文版请切换到英文版
2、正确配置服务器端软件,从浏览器登陆正常;
3、井名设为“LHtest”,SQL数据库创建正常;
4、在掌握配置某一个模拟量传感器硬件通道号的方法的基础上标定其线性关系;
5、掌握配置数字量传感器硬件通道号的方法(可以表述出);
6、DRU软件“数据显示”界面中的参数正确调整:第一列从上到下调整为:测量井深、
迟到井深、单根号、单根井深、大钩负荷、立压、钻压、转盘、泵1。
7、设置数据库存盘时间间隔为5秒、数据库深度存盘间隔为0.2米;
8、正确导入一段钻具表到DRU软件的“钻具管理”中,并在DRU软件中手动修改第一根
单根的方完井深为200米,并重新计算出导入的钻具表的数据;并设置该单根为当前的方完单根。
9、替代大钩负荷、立压、泵冲1各一个合理的数值;
10、设置钻头位置=测量井深=200米,手动增加钻头位置(或DCU中设置脉冲自动增
加也可),使其处于钻进状态井深增加;
10、假定钻压为3t左右,如果不是,请正确调整;
11、等钻进一根单根到底后(暂设方完大钩高度为3米),请正确的模拟接单根的状态,正
常的接下一根单根,并查看自己DRU的“数据”界面中的“单根号”和“单根井深”
跟钻具管理中的钻具是否能对应起来;
12、至少钻进8m,深度存盘间隔0.2m, 按1m间隔提取深度,钻时,大钩负荷平均值,立
压平均值到execl 表
13、按深度查看数据库曲线,两栏,第一栏大钩负荷(t),钻压(kPa);第二栏为钻时(min/m),
立压(Mpa),Pit1(m3)
14、DMU 能正常显示,与录井数据一致,增加一条曲线,更换颜色;能实时打印一段资料
到PDF文件。
词法分析上机实习题
![词法分析上机实习题](https://img.taocdn.com/s3/m/17db7f166bd97f192279e9e5.png)
词法分析上机实习题对于如下文法所定义的PASCAL语言子集,试编写并上机调试一个词法分析程序:<程序>→PROGRAM <标识符>;<分程序>.<分程序>→<变量说明>BEGIN<语句表>END<变量说明>→V AR<变量表>:<类型>;| <空><变量表>→<变量表>,<变量> | <变量><类型>→INTEGER<语句表>→<语句表>;<语句> | <语句><语句>→<赋值语句> | <条件语句> | <WHILE语句> | <复合语句> | <过程定义> <赋值语句>→<变量>:=<算术表达式><条件语句>→IF<关系表达式>THEN<语句>ELSE<语句><WHILE语句>→WHILE<关系表达式>DO<语句><复合语句>→BEGIN<语句表>END<过程定义>→PROCEDURE<标识符><参数表>;BEGIN<语句表>END<参数表>→(<标识符表>)| <空><标识符表>→<标识符表>,<标识符> | <标识符><算术表达式>→<算术表达式>+<项> | <项><项>→<项>*<初等量> | <初等量><初等量>→(<算术表达式>)| <变量> | <无符号数><关系表达式>→<算术表达式><关系符><算术表达式><变量>→<标识符><标识符>→<标识符><字母> | <标识符><数学> | <字母><无符号数>→<无符号数><数字> | <数字><关系符>→= | < | <= | > | >= | <><字母>→A | B | C | ··· | X | Y | Z<数字>→0 | 1 | 2 | ··· | 8 | 9<空>→要求和提示:(1)单词的分类。
计算机实习上机测试题
![计算机实习上机测试题](https://img.taocdn.com/s3/m/eb64c26b27d3240c8447ef25.png)
计算机实习上机测试题一.xp部分1.在D盘新建一文件夹以自己的名字命名。
将WORD和EXCEL中完成的测试题存储到该文件夹。
2.打开我的电脑窗口将我的电脑窗口复制到(用printscreen system键)附件中的画图文件中,并命名为:图画。
3.在桌面建立记事本的快捷方式。
4.将任务栏设置为自动隐藏。
二.WORD部分天气张策在一天之中,英国人之间提到最多的是天气,是国外游客感到惊奇,这是可以谅解的。
英国人常以谈天气代替通常的问候。
“天气不错呀!”“好极了!”这是人们常常可以听到的,它们取代了“你早,你好吗?”。
虽然外国人可能认为这未免有点夸张、可笑、但值得指出的是,如他也能用这种方法和英国人打招呼,那会对他有好处的。
如果他想同一位英国女士或先生交谈,但又不知从何处叹气,他完全可能先谈谈天气。
这是个万无一失的话题,即使是最寡言少语的英国人也会搭腔。
1.输入以上文字,将第一行标题改为宋体,小四号,倾斜,加波浪下划线。
2.将作者姓名右对齐。
3.对以“这是个万无一失的…”开始的段落,加灰色-15%的底纹。
4.对以“在一天之中”开头的自然段设置首字下沉,三行,距正文0.5厘米,宋体。
5.在正文最后另起一行创建一个3行×5列的空表格。
6.在文章最后任意插入一副图片,图片格式设置为:高度3厘米,宽度2厘米,亮度70%7.在页脚处插入页码:页码数字格式为:甲、乙、丙…,对其方式为居中。
8.设置页面边框为:蓝色、单波浪、0.75磅、方框。
三、EXCEL部分1.并将新建的excel表用"成绩.xls"名字存放到以你的名字命名的文件夹中。
2.具体要求:(1)计算每个学生的总分,并求出各科目的最高分、平均分。
(2)将表格标题设置成华文彩云、24磅大小、跨列居中对齐方式。
(3)将制表日期移到表格的下边,并设置成隶书、加粗倾斜、12磅.(4)将表格各栏列宽设置为8.5。
列标题行行高设置为25,其余行高为最合适的行高。
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2、分别利用经典 Runge-Kutta 方法,求初值问题
2tu ,0 t 2 u 1 1 t2 u (0) 0
的数值解. 步长 h=0.1, 计算结果取 7 位有效数字. 将计算结果与精确解做比较. 已知精确解 u (t )
t (3 t 2 ) 3(1 t 2 )
3、
从(1,1,1)T 开始,利用牛顿法迭代求解非线性方程组 xy=z 2 1 2 2 xyz y x 2 ex z e y 3
的根满足 x
107
4、编写一个用牛顿法解方程 x tan x 的程序,求接近于 4.5 和 7.7 的根,并编 制 Steffensen 法的程序,求解此方程的根(控制精度 10 ) ,并比较两者的收 敛速度。 Steffensen 法:迭代公式为:
f ( x, y ) x 2 y 2 5 0 , 在(1,1)附近的解 g ( x , y ) ( x 1) y (3 x 1) 0
24、已知某直升飞机旋转机翼外形轮廓线部分坐标如下表: x y 0.52 5.28749 3.10 9.40 8.00 17.95 28.65 39.62 24.90 28.44 50.65 31.1 78 35
6 5.78
7 5.40
8 5.57
9 5.70
10 5.80 0.2
写出三次样条插值函数的分段表达式,并计算车门曲线在 1.5,5.2,9.1 的值。 6、利用直接法(列主元消去法,分解法等)求解系数矩阵为 5 阶 Hilbert 矩阵的 方程组 Ax=b,其中 aij
1 , b (1,0,0,0,0)T i j 1
26、利用四阶 Runge-Kutta 方法和各种 的值,如 10, 5,5 ,数值求解下 列初值问题
x ' x cos t sin t x(0) 0
在区间[0,5]上比较数值解和解析解,步长为 0.01,观察 对数值准确性的影响。
6
27、逼近圆周率 (要求达到六位有效数字)
因。
32 23 是 比 较 其 解 并 分 析 原 33 31
20、分别利用自动选步长的 Simpson 公式和 Romberg 算法计算积分
I
2 1 A 0 0
arctan x dx 0 x
1
21、利用追赶法求解三对角矩阵方程 Ax=b,矩阵阶数 n=12
13、 利用迭代法(Jacobi 迭代, Guass-Seidel 迭代, SOR)求解系数矩阵为 5 阶 Hilbert 矩阵的方程组 Ax=b 其中 aij
1 , b (1,0,0,0,0)T i j 1
14、Runge 现象的发生和防止 对[-5,5]作等距划分 xi 5 ih, h 10 , i 0,1,..., n, 对函数
比较所得的数值解并与解析解进行比较。 四阶 Runge-Kutta-Gill 方法:
1 x(t h) x(t ) [ F1 (2 2) F2 (2 2) F3 F4 ] 6
其中
F1 hf (t , x) F hf (t 1 h, x 1 F ) 2 2 2 1 1 1 1 F3 hf (t 2 h, x 2 ( 2 1) F1 2 (2 2 ) F2 ) 1 1 F4 hf (t h, x 2 2 F2 2 (2 2 ) F3 )
1 (1 I n ) n
9、 利用迭代法(Jacobi 迭代, Guass-Seidel 迭代, SOR)求解系数矩阵为 5 阶 Hilbert 矩阵的方程组 Ax=b,其中 aij
1 , b产生107的微小扰动 ,即 i j 1
1 1 2 1 A 3 1 4 1 5
上机实习题
1、下面给出美国从 1920-1970 年的人口表:用表中数据分别构造 4 次 Newton , 5 次 Lagrange 插值多项式,并估计 1910,1965 和 1982 年的人口。 年份 人口/千人 1920 105711 1930 123203 1940 90697 1950 150697 1960 179323 1970 203212
x 1
并输出其 LU 分解的矩阵 P,L,U 18、用 Romberg 算法计算积分
(xe )
1
dx 控制精度 108
19、利用 Guass 列主元消去法求解线性代数方程组
10 7 8 7 x1 32 7 5 6 5 x 23 与方程组 2 Ax 8 6 10 9 x3 33 7 5 9 10 x 31 4 7 8 .1 7.2 x1 10 7 .08 5 .04 6 5 x2 Ax 5 .98 9 .89 9 x3 8 6 .99 4 .99 9 9.98 x4
n
y
1 , 1 x2
作 Newton 代数插值和样条函数插值,分析 Runge 现象发生和防止的理由。 (1)取 n=10,20 作代数插值; (2)取 n=10,20 作第一类边界条件的三次自然样条插值 即 S '( x0 ) 1, S '( xn ) 1 。
15、构造四阶 Adams 预测—校正算法求解求初值问题
1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 5 1 1 0 6 1 , b 0 7 0 1 0 8 1 9
1 1 2 1 A 3 1 4 1 5
1 2 1 3 1 4 1 5 1 6
2n 1 , n 3,4,... (2n 1)(2n 3)
28、利用四阶 Runge-Kutta-Gill 方法与经典四阶 Runge-Kutta 算法在区间[1,3]上 用步长 h 1
128
求解下列初值问题:
x ' t 2 (tx x 2 ) x(1) 2
6
xn1 xn
f ( xn )
Dn
, 其中 D n
f ( xn f ( xn )) f ( xn ) f ( xn )
1
5、用三次样条插值函数逼近车门曲线,车门曲线的在插值点的数据如下
xi yi y 'i
0 2.51 0.8
1 3.30
2 4.04
3 4.70
4 5.22
5 5.54
2tu ,0 t 2 u 1 1 t2 u (0) 0
的数值解. 步长 h=0.1, 计算结果取 7 位有效数字. 将计算结果与精确解做比较. 已知精确解 u (t )
t (3 t 2 ) 3(1 t 2 )
4
16、 已知函数
(-2, 2) 内有两个根, 求此两根 (控制精度108 ) f ( x) x 4 2 x 在
17、用 Guass 列主元消去法求解方程组 Ax=b
5 7 A 6 6 7
10 21 16 17 19
15 42 32 37 39
20 63 56 76 73
25 84 66 96 93
20 49 b 24 27 33
(1) 控制精度 104, (2)能否调整算法使 106
3
12、Runge 现象的发生和防止 对[-5,5]作等距划分 xi 5 ih, h 10 , i 0,1,..., n, 对函数
n
y
1 , 1 x2
作 Lagrange 代数插值和样条函数插值,分析 Runge 现象发生和防止的理由。 (1) 取 n=10,20 作代数插值; (2) 取 n=10,20 作三次自然样条插值即 S ''( x0 ) S ''( xn ) 0 。
1 2 1 0
0 1 2 0
0 0 1
1
0 0 0 2
1 0 b 0 1
5
22 、 对 于 大 型 电 路 的 分 析 , 常 常 归 结 为 求 解 大 型 线 性 方 程 组 , RI=v, 若 0 0 10 0 0 0 31 13 0 15 13 35 9 27 0 11 0 0 0 0 0 23 9 31 10 0 0 0 0 0 0 10 79 30 0 0 0 9 0 0 R 0 0 0 30 57 7 0 5 0 , R 20 0 0 0 7 47 30 0 0 0 12 0 7 0 0 0 0 30 41 0 0 0 0 0 5 0 0 27 2 0 7 0 10 0 0 9 0 0 0 2 29 比较 SOR 的 w 的取值(0.9,1.15,1.25,1.5)与迭代次数的关系,初始值为 I=[0 0 0 0 0 0 0 0 0],误差控制精度为10 8 23、用 Newton 迭代法求解方程组
1 3 1 4 1 5 1 6 1 7
7、利用直接法(列主元消去法,分解法等)求解系数矩阵为 5 阶 Hilbert 矩阵的 方程组 Ax=b,其中 aij
1 , b产生107的微小扰动 ,即 i j 1
1 5 1 107 1 7 10 6 7 b , 10 1 7 7 10 7 1 10 8 1 9
x 2 1 0 在 x0=1.5 附近的根,控制精度108
1 ,判断其收敛性,并利用 Aitken 加速法 x 1
(1) 构造任意迭代格式如 x 解,
(2) 利用 Newton 迭代法求解。 11、用 Romberg 算法近似计算函数 f(x)= x 在[0,1]上的积分 (注意适用条件)