信用卡数据平台白皮书
光大银行数据资产价值评估白皮书
一、概述光大银行作为我国领先的商业银行之一，在金融科技领域拥有丰富的数据资产。
随着金融科技的发展和数据资产的重要性日益突出，对光大银行数据资产的价值评估显得尤为重要。
本白皮书旨在对光大银行的数据资产进行全面评估，为相关机构和投资者提供客观、全面的数据资产价值评估报告。
二、数据资产的定义和重要性1.数据资产的定义数据资产是指银行在日常经营活动中所获取、处理和管理的数据，包括客户信息、交易记录、风险管理数据等。
数据资产不仅包括结构化数据，还包括海量的非结构化数据，如文本、图片、音频、视瓶等。
2.数据资产的重要性数据资产在金融科技发展中扮演着至关重要的角色。
通过对大数据的分析和挖掘，银行可以更好地了解客户需求，优化产品和服务，提升风险管理能力，推动业务创新，提升竞争力。
三、光大银行数据资产的特点1.规模庞大光大银行拥有海量的数据资产，涵盖了客户的个人信息、财务信息、交易记录等多方面的数据。
2.数据质量高光大银行通过多年的经营和管理，建立了完善的数据管理体系，确保数据的准确性、完整性和一致性。
3.多样性光大银行的数据资产不仅包括结构化的金融交易数据，还包括非结构化的客户反馈、股票行情预测等数据。
4.价值潜力大光大银行的数据资产蕴含着巨大的商业潜力，可以为银行的产品创新、风险管理和营销服务提供重要支持。
四、光大银行数据资产价值评估方法1.数据资产评估指标数据资产价值评估可以从多个维度进行评估，包括数据的规模、质量、多样性、价值潜力等。
2.数据资产评估模型光大银行可以结合数据的挖掘和分析技术，构建数据资产评估模型，从数据的维度、业务价值维度和客户需求维度进行评估。
3.数据资产评估过程评估过程包括数据采集、数据清洗、数据加工、数据分析、评估报告等环节，需要跨部门的协作和统一标准的制定。
五、光大银行数据资产的案例分析1.数据资产的商业应用光大银行通过对客户数据的分析，可以为客户提供个性化的产品推荐和服务定制，提升客户满意度。
中国移动能力开放白皮书_定稿
中国移动能力开放白皮书（V1版）中国移动2016年12月目录1前言 (1)1.1 范围 (1)1.2中国移动十三五“大连接”战略 (1)2中国移动能力开放愿景 (2)3中国移动能力开放 (2)3.1 能力开放概览 (2)3.2基础通信能力 (3)3.2.1 短信/语音验证码 (3)3.2.2 超级短信 (4)3.2.3 云端群呼 (4)3.2.4 语音/视频会议 (5)3.2.5 来电身份提示 (6)3.2.6 拨打验证 (7)3.2.7 后向流量 (8)3.2.8 融合通信 (9)3.2.9 典型案例 (12)3.3互联网能力 (15)3.3.1 和通行证 (15)3.3.2 互联网计费 (18)3.3.3 数据分析服务 (21)3.3.4 消息推送 (23)3.3.5 互联网广告 (24)3.3.6 139邮箱能力 (26)3.4 物联网能力 (29)3.4.1 应用开发能力 (29)3.4.2 BaaS支撑能力 (30)3.4.3 多源接入及存储能力 (32)3.4.4 通信状态数据服务 (34)3.4.5 流量信息服务 (36)3.4.6 SIM卡信息数据服务 (38)4结束语 (39)1前言1.1 范围本白皮书立足中国移动十三五期间“大连接”战略，详细介绍中国移动能力开放愿景，旨在汇聚中国移动的优质资源、能力为合作伙伴提供全方位服务，与合作伙伴共同构建开放生态，实现互利互赢。
第一版重点推出基础通信能力、互联网能力和物联网能力。
1.2中国移动十三五“大连接”战略中国移动将牢固树立“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，准确把握万物互联时代特征，立足当前，布局长远，全面实施大连接战略。
中国移动在厚植用户优势的基础上，不断拓展连接广度和深度，着力做大连接规模，做优连接服务，做强连接应用，努力开拓大市场、打造大网络、夯实大能力、构建大协同，在确保发展质量的基础上持续提升连接价值，到2020年实现连接数量“翻一番”。
神州数码远程银行Sm@rtVRBank白皮书v1.0
2.2.3 智能业务监控中心 Sm@rtBSV
智能业务监控中心 Sm@rtBSV 可以对 VTM 设备进行远程的工作状态监控，及时发现硬 件故障，及时修复，提高设备开机率。同时智能业务监控中心 Sm@rtBSV 可以对 VTM 设备 进行远程的管理，例如远程设备重启、远程设备暂停服务、远程设备关机等。
神州数码 远程银行产品白皮书 SM@rtVRBank
神州数码信息服务股份有限公司
神州数码远程银行解决方案
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1.1 目前传统系统面临的主要问题
客户角度： 1、 营业时间不合理，客户去银行办理业务时间与银行上班时间冲突； 2、 柜面压力太大，客户办理业务排队时间较长，浪费时间； 3、 安全风险大，传统的网银、手机银行、互联网等自助渠道存在很多风险； 4、 物理网点少，分布不均，导致客户办理业务需要足很长的路程； 5、 投资渠道少，不能满足客户投资需求，客户需要随时随地的专业咨询； 6、 大客户服务不到位，需要上门服务，但是服务效率低下。
1.3 系统建设目标价值
用户价值： 提供 7*24 小时服务 减少排队浪费的时间 安全放心 银行到家，等同于上门服务 智能+高端+专业服务，体验更好 自助+人工互动，参与感高
中国银行业私域客户经营白皮书
中国银行业私域客户经营白皮书中国银行业私域客户经营白皮书是一份对中国银行业业务和市场的详细分析和探讨，其中重点关注通过私域客户经营实现业务增长和提高客户价值的策略和方法。
私域客户经营是指银行通过各种渠道获取客户个人信息，并通过精细化的分析和管理来提高客户满意度和忠诚度，进而实现业务增长和提高客户价值。
中国银行业私域客户经营白皮书指出，私域客户渠道包括银行网点、手机银行、微信公众号等，其中手机银行和微信公众号已经成为银行获取私域客户信息的最主要渠道。
在私域客户经营方面，中国银行业采用了多种策略和方法。
首先，银行通过对客户数据的深度分析，从客户的消费行为和偏好、社交网络和互联网活跃度等方面，精细化地了解每位客户，以提供更加个性化的服务。
其次，银行将大力发展手机银行和微信公众号等移动渠道，便于客户随时随地通过手机等设备使用银行服务，提高客户粘性和忠诚度。
另外，银行积极发展线下服务，建设更加现代化、舒适化的网点以及优化线下服务流程。
此外，银行也注重发展“大数据+人工智能”技术，提高客户数据分析和处理的效率和质量。
私域客户经营不仅能够提高银行业务增长，还能够提高客户满意度和忠诚度。
根据中国银行业私域客户经营白皮书的数据显示，私域客户的复购率和提供额度（包括贷款额度和信用卡额度等）比一般客户高出很多，体现客户更大的信任和依赖度。
同时，私域客户提供的交易数据也更加详细和真实，为银行更好地做客户洞察提供了金质资源。
总的来说，私域客户经营是中国银行业提高客户价值和实现业务增长的重要策略和方法。
通过深度分析客户数据和不断优化银行服务，中国银行业在私域客户经营方面取得了显著的成效。
未来，银行将继续注重私域客户经营，加强客户关系管理和服务营销，以更加个性化、高效的业务服务让客户更加依赖银行，并实现互惠共赢的目标。
商业银行白皮书
商业银行白皮书
商业银行白皮书通常包括以下相关参考内容：
1. 行业现状和趋势：对当前商业银行行业发展情况进行概述，包括市场占有率、收入增长率、利润率、竞争格局等方面；同时分析未来趋势，如普及数字化、个性化服务等方向。
2. 产品和服务概述：介绍商业银行提供的各种产品和服务，包括存款、贷款、信用卡、投资、理财、电子银行等方面，同时强调不同产品服务的优势和特点。
3. 技术和数字化：讲述商业银行在数字化和技术方面的创新和投资情况，如移动应用、云计算、大数据分析等方面的应用和投资等方面。
4. 风险和合规：介绍商业银行在风险管理和合规方面的措施和政策，包括反洗钱、反恐怖主义融资等方面的法规合规标准。
5. 社会责任和可持续性：阐述商业银行在社会责任和可持续性发展方面的做法和投入，如绿色金融、社会慈善等方面。
6. 未来发展规划：概述商业银行未来的发展规划，包括战略目标、业务增长、创新和数字化转型等方面的规划和目标。
上述内容可以根据实际情况进行调整和补充，白皮书的撰写需要结合商业银行的实际情况、管理方针和未来战略定位，以展示商业银行的实力和优势，吸引更多客户和投资者。
综合积分平台白皮书
数设定可灵活设置，如：一等奖人数、二等奖人数等。 积分兑付渠道： ¾ 通过 EastLoyalty 提供的积分兑换界面兑付； ¾ 通过互联网进行积分兑付； ¾ EastLoyalty 提供联机接口，供第三方系统调用，进行积分兑付。
七、 奖品管理
系统内置了奖品的库存管理。奖品的库存管理和兑换点管理相结合，便于企 业及时了解奖品的情况，并通过兑换点间的奖品调拨，迅速合理的分配资源。系 统还提供了警戒指示数量等参数，企业可以及时补充奖品。
EastLoyalty 积分平台介绍
系统概述
EastLoyalty 积分平台是上海开先软件系统有限公司（Coshine）自主开发的 旗舰产品，能够帮助用户快速地设计积分业务并迅速地推向市场，从而帮助用户 在市场中赢得竞争优势。EastLoyalty 积分平台还能够帮助用户实施其吸引和保 留客户的战略，在改善了客户关系的同时又提高了企业的品牌效应，增加了经济 效益。
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报。不仅发生业务的金额，频率，商户类型，商户，渠道以及业务种类等均可作 为积分累计的参数，业务本身的应答码或者流水号等，也可以定义作为奖励积分 的参数。
EastLoyalty 也提供了新客户推广期积分翻倍，或者旧客户推荐新客户的积分 计划，可以吸引更多的客户加入。针对客户首次签约新服务，首次使用新服务， 或者在某个特殊节日/特定推广期内，都可以作为特殊事件，给客户一个特殊的 积分奖励回报，通过这些积分活动引导客户使用新业务，新功能。
¾ 支持客户类别管理
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企业可自定义客户分类，如商户／商业客户和普通大众客户，也可区分出 VIP 商业客户，个人普通客户或者员工客户的等等。
¾ 支持兴趣群组 企业可自定义兴趣群组用于区分大众客户。如：教师、公务员、某批推广客 户等等，同意客户类别的客户可以属于不同的兴趣组。每个兴趣群组还可以有自 己特殊的兑换礼品。
中国银行业nps白皮书
中国银行业nps白皮书
中国银行业客户净推荐值（NPS）白皮书是一份详细介绍中国银行业客户忠诚度和推荐度的报告，包括以下方面的内容：
1. NPS的概念和意义：介绍了NPS作为衡量客户满意度和忠诚度的一种指标的意义和优势。
2. 中国银行业NPS的分析和解读：通过对中国银行业各大银行的NPS数据进行分析和比较，揭示了中国银行业的客户忠诚度现状和趋势。
3. 影响中国银行业NPS的因素：探讨了客户满意度、客户体验、品牌形象、产品和服务质量等因素对NPS的影响。
4. 提升中国银行业NPS的策略和建议：通过案例分析和经验总结，提出了提升银行业NPS的实用策略和建议，包括提升客户体验、优化产品和服务、加强品牌管理、提高员工素质等方面。
该白皮书旨在为银行业从业者和相关研究人员提供参考和借鉴，促进中国银行业客户忠诚度和推荐度的提升。
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维卡币-白皮书
第三：交易平台：每天的交易价 格和涨跌数据都会实时显示，市 场上所有的代币，维卡币，AU金 币都可以在交易平台上自由交易！
第四：onepay电子钱包
贯穿整个维卡币项目的金流平 台
1连接了会员后台，
2连接了公司的交易平台，
3连接了全球各个国家的银行机 构和支付平台。
4连接了公司向会员发行的VISA 提现卡
通过与最佳生活方式奖相关联的 丰富奖金项目，Onecoin维卡币提 供高收入机会。公司向交易者提 供一次在新兴加密货币市场持有 两种最热门和最具创新的产品获 利的机会，即OneCoin维卡币和 Aurum金币，后者是一种独一无二 的混合货币，由真正的纯金做后 盾。
公司提供了一个广泛的奖金方案 连接到最佳的生活品味奖励高收 入的机会。公司提供给商户一次 性的机会，持有两个最热和最创 新的产品在新兴的加密货币市场 中获利-OneCoins和AU奥罗金币， 那就是备份的实际和纯金的独特 的混合货币。
账户，可以直接提现。40%进入指 定账户，只能去购买代币。
做短线的会员开户之后拥有的 代币：
第一，可以自己下载挖矿软件开 采维卡币，维卡币升值后即可抛 售盈利。
第二，等待拆分获得两倍或者 四倍的代币数量再出售。
第三，可以直接将代币挂在交 易所出售变成现金。
这一快速扩张得益于交易者的发 展，Onecoin设定的目标是创造拥 有超过100万名交易者的市场并且 设定21亿枚OneCoin维卡币。
OneCoin不仅仅是一种加密货币。 为了使其获得成功并且独一无二， 公司创造了整体概念和体系，以 使Onecoin维卡币成为加密领域的 市场领导者。
公司在OneAcademy（一种在线交 易所）中提供有关加密货币的核 心金融教育，并且与最热门和最 新的混合加密货币之一合作，即 Aurum货币。Onecoin维卡币采用 了最新的加密货币技术和安全标 准，拥有可靠的营销概念，并通 过OneLife计划将其进一步增强。
信用卡中心数据仓库项目设计
信用卡中心数据仓库项目设计1.引言数据仓库是一个用于集成、管理和分析组织内部和外部数据的信息系统。
在信用卡中心，数据仓库可以用于统一管理和分析来自不同渠道的大量数据，以支持决策制定、风险评估和业绩监控等业务需求。
本文将详细介绍信用卡中心数据仓库项目的设计。
2.项目目标-支持全面的数据集成：将来自不同渠道的数据整合到一个中心化的数据仓库中，包括持卡人信息、交易记录、风险评估指标等。
-实现高效的数据查询与分析功能：提供灵活、快速的查询和分析功能，以支持业务决策制定和监控。
-提供全面的报表和可视化分析：根据不同业务需求，提供多样化的报表和可视化分析功能，帮助用户快速了解和分析数据。
-确保数据安全和隐私保护：采用合适的数据加密和权限控制机制，确保数据的安全性和隐私保护。
-支持数据质量管理和数据清洗：对数据进行质量管理和清洗，以确保数据的准确性和完整性。
3.数据模型设计在数据仓库设计中，需要根据业务需求和数据特点设计相应的数据模型。
在信用卡中心数据仓库项目中，可以采用星型或雪花型数据模型。
主要的表包括：-事实表：包括交易事实表、持卡人信息事实表等，存储与业务相关的数值度量和指标。
-维度表：包括持卡人维度表、时间维度表、地理位置维度表等，存储与业务相关的描述性属性。
-明细表：存储交易明细等详细信息。
4.数据采集与集成数据采集与集成是数据仓库设计的核心环节。
在信用卡中心数据仓库项目中，可以采用以下步骤：-数据源识别和选取：识别和选取数据源，包括信用卡交易系统、持卡人信息系统、风控系统等。
-数据抽取和转换：从各个数据源中抽取数据，并进行数据清洗和转换，以确保数据的一致性和准确性。
-数据加载和装载：将清洗和转换后的数据加载到数据仓库中，包括事实表、维度表和明细表。
5.数据查询与分析数据查询与分析是数据仓库的主要功能之一、在信用卡中心数据仓库项目中，可以提供以下功能：-SQL查询：提供灵活、高效的SQL查询功能，以满足用户的各种查询需求。
信用卡数据分析报告
信用卡数据分析报告1. 引言在现代社会中，信用卡已经成为人们日常生活中不可或缺的支付方式。
随着信用卡的普及使用，各类信用卡数据也呈现出爆炸式的增长。
通过对信用卡数据进行分析，可以为银行和商家提供宝贵的决策参考，帮助他们更好地了解客户需求，制定有效的市场营销策略。
本文将以信用卡数据为基础，进行数据分析和洞察，帮助我们更好地理解信用卡市场和用户行为。
2. 数据收集为了进行信用卡数据分析，我们收集了来自多个银行的信用卡交易数据。
这些数据包括每笔交易的时间、金额、商家类别、地理位置等信息。
我们将使用这些数据进行后续的分析和洞察。
3. 数据清洗与预处理在对数据进行分析之前，我们首先需要进行数据清洗和预处理。
这一步骤主要包括以下几个方面的工作：3.1 缺失值处理对于存在缺失值的数据，我们可以选择删除或填补这些缺失值。
在本次分析中，我们选择使用均值或中位数填补缺失值，以保留尽可能多的数据。
3.2 异常值处理异常值对数据分析结果的准确性会产生较大的影响。
通过使用统计方法，我们可以检测并处理这些异常值，以提高数据的准确性和可靠性。
3.3 数据转换部分数据需要进行转换，以便更好地进行分析。
例如，将时间数据转换为星期几或季度，可以帮助我们更好地了解不同时间段的交易情况。
4. 数据分析与洞察在完成数据清洗和预处理之后，我们可以进行信用卡数据的分析和洞察。
这一步骤主要包括以下几个方面的工作：4.1 交易金额分布通过对交易金额进行分析，我们可以了解不同金额区间的交易占比，并获取一些关于用户支付习惯和消费水平的信息。
4.2 商家类别分析通过对商家类别进行分析，我们可以了解用户在不同类型商家的消费情况。
这些信息可以为商家提供市场营销策略的参考，帮助他们更好地满足客户需求。
4.3 地理位置分析通过对交易地理位置进行分析，我们可以了解用户在不同地区的消费情况。
这些信息可以为银行和商家制定地域化营销策略提供参考。
5. 结论与建议通过对信用卡数据的分析和洞察，我们得出以下结论和建议：•用户对于小额交易更为偏好，因此可以推出一些小额支付的优惠活动，以吸引更多用户使用信用卡进行支付。
中国直销银行白皮书
中国直销银行白皮书本期为第一期，报告正文如下：国内大局部直销银行目前正处于开展的初级时期，即直销银行1.0时代。
直销银行1.0是指传统零售银行业务互联网化、用户自助化，该时期直销银行是银行和网上银行的简单延伸，具有以产品为中心、注重“存投贷支付〞产品效劳、以零散获客为主等特点。
第一节直销银行1.0运营模式考察我国100多家直销银行，1.0时代的直销银行要紧存在三种运营模式：一是纯自主线上综合平台模式：不设实体机构，仅利用银行、互联网营销平台、网上银行和移动银行等电子化渠道为客户提供金融效劳。
客户开户无需往到实体网点，在互联网上操作就能完成，开户成功后即可享受直销银行金融效劳。
二是“自主线上综合平台+线下自助门店〞模式：采取线上、线下融合互通的方式，线上渠道由互联网综合营销平台、网上银行、银行等多元化电子效劳渠道构成；线下渠道那么是布放VTM、ATM和缴费终端等多种自助设备，客户可借助门店的自助设备与银行客服人员进行实时视频对话，并完成开户、开卡等步骤，客户在现场拿到银行卡后即可办理网上银行、银行等业务。
三是“自主线上综合平台+第三方互联网企业〞模式：直销银行通过此模式在线上建设综合平台，同时与有经验的第三方互联网企业形成合作联盟，通过共享大数据信息等方式，对客户和产品进行共同开发。
第二节直销银行1.0功能效劳从功能效劳来瞧，直销银行1.0要紧有金融产品交易、借贷效劳和生活效劳三大类。
在金融产品方面，行业内超过半数直销银行提供银行理财、货币基金和非货币基金等理财产品。
其中货币基金占比最高，银行理财排在第二位；局部直销银行还提供保险、贵金属和外汇等理财投资效劳。
在贷款端，超过半数直销银行部署了贷款功能，各直销银行积极创新该业务，通过提供差异化效劳打造自身特色，如平安银行在汽融贷方面提供车贷、车险、延保等一揽子金融产品，南京银行推出“你好E贷〞个人消费信用贷款，支持App7*24小时自助申请。
丰富多彩的生活效劳板块也是直销银行提升客户体验、增强用户黏性的另一条要紧途径。
DataStage 白皮书
Datastage目录1、IBM中国公司简介 (3)2、ETL工具－DATASTAGE产品特性 (4)功效强大的解决方案 (4)完善的信息来源 (4)实时数据采集 (4)先进的维护与开发功能 (4)完善的开发环境 (5)迅速上手 (6)强大的预设功能 (6)重复使用、版本管理与分享 (6)以事件为基础的调度与监控功能 (6)扩充性最高的平台 (7)开放式的延伸环境 (7)弹性的并行处理功能 (7)分割与自动重新分割 (7)广泛的并行处理硬件支持 (8)3、DATASTAGE产品优势 (9)1、IBM中国公司简介IBM，即国际商业机器公司，1911年创立于美国，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司，业务遍及170多个国家和地区。
2007年，IBM公司的全球营业收入达到988亿美元。
在过去的九十多年里，世界经济不断发展，现代科学日新月异，IBM始终以超前的技术、出色的管理和独树一帜的产品领导着全球信息工业的发展，保证了世界范围内几乎所有行业用户对信息处理的全方位需求。
IBM与中国的业务关系源远流长。
早在1934年，IBM公司就为北京协和医院安装了第一台商用处理机。
随着中国改革开放的不断深入，IBM在华业务日益扩大。
80年代中后期，IBM先后在北京、上海设立了办事处。
1992年IBM在北京正式宣布成立国际商业机器中国有限公司。
到目前为止，IBM在中国的办事机构进一步扩展至哈尔滨、沈阳、深圳、南京、杭州、成都、西安、武汉、福州、重庆、长沙、昆明、乌鲁木齐、济南、天津、郑州、合肥、南昌、南宁、宁波、石家庄、太原、苏州等26个城市，从而进一步扩大了在华业务覆盖面。
伴随着IBM在中国的发展，IBM中国员工队伍不断壮大，目前已达到14000人。
除此之外，IBM还成立了10 家合资和独资公司，分别负责制造、软件开发、服务和租赁的业务。
IBM非常注重对技术研发的投入。
1995年，IBM在中国成立了中国研究中心（2006年更名为IBM中国研究院），是IBM全球八大研究中心之一，现有200多位中国的计算机专家。
2020-2021年银行业数据安全白皮书
银行业数据安全白皮书2020-2021金融科技作为现代金融运行不可或缺的组成部分，关系到国家安全、社会稳定、经济发展各个层面。
银行业信息化建设已经走在各个行业前列，而作为国家发展的重点基础保障服务之一，银行业也无时无刻不在面临网络安全问题，其中数据作为银行业服务核心资源面临的问题尤为突出，数据威胁事件时有发生，造成的社会影响也非常负面。
为加强银行业网络安全防护水平，提升银行业数据安全保障能力，中国产业互联网发展联盟携手腾讯安全、启明星辰、天融信、北信源、飞天诚信等机构对于银行业数据安全状况进行研究，并撰写本次《银行业数据安全白皮书》。
本次《白皮书》以银行业安全发展环境、数据安全现状、存在的问题以及未来趋势为主线，配合主要网络安全公司解决方案进行论述，力求尽量全面的介绍银行业数据安全防护体系，为银行业数据安全建设提供决策支持。
在撰写过程中，《白皮书》针对网络安全公司、银行从业者以及第三方机构进行调研，同时针对各个网络安全公司产品及特性进行梳理。
2020 年 5 月第一章银行业数据安全发展环境 (7)一．银行业数据安全发展状况 (7)（一）线上数业务规模稳步增长，提升银行业网络安全需求提升 (7)（二）银行性质及服务规模差异，个性化网络安全服务要求加大 (7)（三）银行业网络安全体系完善，数据安全体系建设相对滞后 (7)（四）银行业网络安全事件频发，攻击类型及手段覆盖多个层面 (7)（五）数据成为银行业生产要素，数据安全成为银行安全保障核心 (8)二．银行业政策发展环境分析 (8)（一）国内外信息安全政策逐步严格，奠定银行业数据安全基础 (8)（二）金融业网络安全政策紧密出台，数据安全提升至新高度 (9)（三）金融业规范性文件持续下发，银行业数据合规关注度加大 (9)三．银行业相关国家或行业标准 (9)（一）银行业在线服务持续发展，金融标准保障数据安全发展 (10)（二）安全标准数量持续增长，数据安全标准范围仍需提升 (10)第二章银行业数据安全特点及问题 (12)一. 银行业数据传输特点 (12)（一）数据存在形式多样性，提升安全风险类型 (12)（二）数据动态流转复杂性，提升数据泄露风险 (12)（三）业务数据主体多样性，提升技术保障难度 (12)（四）数据价值定义模糊性，提升网络架构难度 (13)二. 银行业数据管理特点 (13)（一）银行数据的全局特性 (13)（二）银行数据的多维特性 (14)（三）银行数据的关联特性 (14)三. 银行业数据安全挑战 (14)（一）数据逻辑集中度提升，战略支撑性数据安全保护挑战 (14)（二）网络安全与业务隔离，安全技术手段支撑业务目标挑战 (14)（三）IOE 架构成本高昂，银行业系统自主可控技术需求实现挑战 (15)（四）数据服务开放力度持续加大，数据利用与个人信息协同发展挑战 (15)（五）大数据平台专注数据发展能力，与业务调整匹配度不高 (15)（六）数据生命周期覆盖节点较多，提升数据安全管理挑战 (15)一．银行业数据安全体系 (17)二．银行用数需求及防护重点 (17)（一）内部风控用数需求 (18)（二）零售业务用数需求 (19)（三）对公业务用数需求 (21)三．信息安全体系基础 (22)四．银行业数据安全核心要素（TLCC） (23)五．银行业数据安全管理机制 (24)六．银行业数据安全体系架构类型 (24)（一）基础设施安全体系架构 (24)（二）系统应用安全体系架构 (25)（三）数据安全体系架构 (26)第四章开放银行发展带来的数据安全需求 (27)一．开放银行介绍 (27)二．开放银行转型与挑战 (27)（一）合规及风险监管挑战 (27)（二）银行战略转型的阵痛 (27)（三）银行 DT 的安全保障 (27)三．开放银行的数据标准（OBWG） (28)四．开放银行的数据安全需求与风险 (28)五．安全管控措施和手段 (29)（一）API 网关控制 (29)（二）安全组件微服务化 (29)（三）数据安全中台 (29)第五章银行数据安全发展趋势及需求 (31)一．银行业管理政策持续出台，安全合规需求明显提升 (31)二．银行业金融科技广泛应用，提升信息安全管控难度 (31)三．银行业数据资产持续扩展，提升网络安全保护难度 (31)四．网络安全边界逐渐模糊，银行业数据安全向整体转换 (32)五．银行数据进入深入整合阶段，融合数据中台成为趋势 (32)第六章总结 (33)附录：银行业安全解决方案 (35)（一）天融信数据安全治理解决方案 (35)（二）天融信数据库运维安全解决方案 (35)（三）天融信大数据平台安全解决方案 (36)（四）天融信数据全生命周期安全监管方案 (36)（五）启明星辰基于零信任体系的远程办公与数据安全解决方案 (37)二．银行业风险控制解决方案 (38)（一）腾讯安全天御金融风控 saas 类产品矩阵 (38)（二）腾讯安全信托风控解决方案 (39)三．网络安全解决方案 (40)（一）腾讯安全重保解决方案 (40)（二）腾讯公有云合规安全建设解决方案 (40)（三）天融信办公终端解决方案 (40)（四）天融信数据安全交换解决方案 (41)（五）天融信开发测试环境安全解决方案 (42)四．银行业务解决方案 (42)（一）腾讯星云网贷业务安全解决方案 (42)（二）腾讯智慧教育银校通解决方案 (44)（三）腾讯智慧社区钱包解决方案 (45)五．北信源银行业数据安全解决方案 (46)第一章银行业数据安全发展环境一．银行业数据安全发展状况（一）线上数业务规模稳步增长，提升银行业网络安全需求提升随着互联网的普及以及银行信息化建设的稳步推进，中国银行业用户规模以及交易规模持续增长。
数据上报系统--白皮书V1.0
数据上报系统背景情况基于当前企业及政府部门的管理模式，在日常管理工作中，有大量需要下级单位上报给上级单位的数据、文件或其他资料。
传统上，上报方式有多种多样：电子邮件、传真、纸质扫描…..，从而造成了不规范、不统一，也给上级单位的汇总、整理带来了极大的不便，增大了工作量。
现实中，多数单位采用FTP的方式进行数据的传递和共享文件，这在一定程度上缓解了数据传输的问题，但随之而来的是众多的文件夹和子目录，文件的检索也极为不方便，当我们对这种传输方式依赖性较强时，又会大大增加日常工作的工作量。
另外对于数字汇总类的资料，FTP没有提供可行的解决方案，造成相关单位的处理此类信息时频繁Excel剪贴、复制操作，极易出错，并且不易归档和存储，成为困扰各单位相关部门和人员的热门问题，大量宝贵的时间由此而浪费。
因此采用灵活的报表上报和文件传输工具对于企业及政府部门来说至关重要。
系统简介数据上报系统是立足于为企业和机构用户解决数据采集上报汇总统计分析和文件传输需求的产品化系统。
利用报表展现、填报、汇总、统计分析、打印输出等功能搭建出轻量级企业报表平台。
其设计与开发基于先进的BI技术并借鉴大量企业数据分析项目实施经验，其中整合了众多报表与数据分析应用。
作为产品，其优点是系统稳定成熟、可持续化升级、界面与操作友好，更重要的是极大地从易用性上进行设计和封装，意在降低报表设计和搭建数据分析应用的专业技术难度和复杂性，让企业与机构用户能够基于系统功能与页面向导非常方便、快捷地实现报表设计、数据上报、数据汇总、数据分析、权限控制、系统管理等应用。
系统技术架构润乾数据分析管理系统技术上为B/S架构的Web应用。
数据库服务器、应用服务器、客户端浏览器是系统技术架构上的三个组成部分。
润乾数据分析管理系统技术架构如下图所示：纯Web应用系统数据上报系统是一个纯Web应用，系统管理和业务应用都以纯HTML的Web页面方式在客户端展现和操作，只要能够运行IE浏览器的客户端联网后都可以访问系统进行使用。
FusionInsight大数据解决方案白皮书
让数据慧说话，让企业更智能华为FusionInsight大数据解决方案概述华为FusionInsight大数据解决方案，快速集成结构化、半结构化和非结构化等多种数据，支持离线分析、实时流处理、实时检索、交互查询等各种数据处理能力，针对政府、金融、运营商、公共安全等数据密集型行业的客户需求，打造了敏捷、智慧、融合的大数据解决方案，让客户可以更快、更准、更稳的从各类繁杂无序的海量数据中发现价值，助力政府高效治理和企业卓越经营。
FusionInsight大数据平台包括HD数据底座、数据使能工具(DLF、RTD)与数据服务HDS。
2017年10月，IDC发布的《IDC MarketScape：中国大数据管理平台厂商评估，2017》报告中，华为FusionInsight 大数据平台位居领导者象限第一。
2017~2019年华为FusionInsight大数据连续3年入围Gartner Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics，中国区厂商排名第一。
政务互联网+政务服务：一号一窗一网，数据多跑路，群众少跑腿，流程审批效率提升50%以上；个人或者企业办事只跑1次，提高效率和民生满意度。
城市IOC：城市运行实况直播，城市服务可视化；有效地利用数据，提升政府决策能力。
智慧海关：基于实时大数据技术，结合物流、税收、检疫风险规则、参数、模型；构建实时风控平台，缩短通关时间，提升关税征收准确性，提升查验率和查获率。
金融智慧营销：提升客户洞察能力，提高获客、挽客率和客户满意度；优化营销资源配置，提升人均销售业绩和效益。
智慧风控：信用卡全流程数据化运营，提升实时风控、实时征信、精准获客、分期预测、催收风控能力。
公共安全警务大数据：融合不同警种和各级单位数据，由“事后打”向“事前防”转变，汗水警务 向 智慧警务演进，实现协同研判和作战，提升办案效率。
视频大数据：应用和算法平台解耦；支持千亿级多维数据秒级检索，提升案件研判效率。
MOEDA (金融、信贷)白皮书
称， “乌拉圭自贸区为我们跨界真实世界和网络世界的运营便 利。乌拉圭政府营造了一种商业有好的氛围，并且为我们带来诸如免税，自 由外汇交易，和后勤保障等服务。 ”同时，在自贸区内，引入和交易外汇、黄 金、稀有金属、公共产品等都是完全自由的。商业交易的支付和收款不需要 任何经济部门的干预，包括乌拉圭中央银行。和其他乌拉圭领地类似，乌拉 圭自贸区内没有交易所管控，外汇的内外流通都是完全自由的。根据公开记 录，美国投资银行 ，印度 咨询，和复印机制造商 计划利用其位于乌拉圭自 都在乌拉圭自贸区内建立了运营团队。 伴组织的交易效率。
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刀歌整理 优质项目 币圈交流 微信ｗｗｗ７－。 以合作社形式设立，来自公众，面
向公众，服务公众。合作社银行是去中心化地群体自发性联系，是人们共有 和自主运营的组织，以实现共同的经济、社会、文化需求。
自贸区
以太坊
区块链的分布式基础设施已使得比特币成为一种被广泛使用的数字化 和便捷交易代币， 广泛地作为货币流通， 成功地证明了分布式共识的有效性， 但在程序设计和定制新思想方面存在局限性。 选择与以太坊合作， 使得可以在区块链的基础上开发定制应用程序，如智能合同，数据库访问和 存储。以太坊区块链与机器学习，人工智能和物联网相结合，使 能够在金融体系和实体经济中建立信任，不变性，透明度和可追溯性的革命 性创新。
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盈利模式 协助开发有效的法律和监管框架 实现通过信用合作社合作的国际交流 通过利用储蓄和信贷服务促进微型企业发展 通过提升对性别问题的认识支持女性成长
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信用卡数据平台
白皮书
V 1.0
2010年12月
1 总体介绍
目前信用卡已经成为各大银行重点发展的业务方向，各种信用卡的衍生业务层出不穷，使用信用卡已经成为了绝大部分中国人日常生活的必备支付工具。
随着信用卡持卡人数，持卡量的不断上升，信用卡业务的管理方式已经从粗放型的圈地型，逐步向有目标，有计划，有特定对象的精细化管理进行转变，培养客户忠诚度，提高营销效率，防范欺诈风险等成为各个银行都着力解决的问题。
精细化管理反映到现实的活动中，即为对历史情况的总结，对当前系统的监控，对未来发展的规划。
此三点对于管理者，如果没有系统的支持，将成为重大的挑战。
信用卡数据平台是上海华腾软件系统有限公司总结多年信用卡业务系统实施经验，利用技术优势，为信用卡业务管理者提供的一整套的数据分析解决方案。
重点帮助客户从多个角度了解自身信用卡系统的客户群，分析客户的行为方式，了解信用卡业务现状况，发现潜在的业务拓展领域，从而为客户开拓市场指引方向，为客户保留市场份额降低成本，为客户降低风险损失。
信用卡数据平台集成报表服务和数据分析服务于一身，不仅根据多家银行实施经验，提供多主题、多维度的多系列固定报表，并且提供基于Cognos的数据分析引擎，提供给客户自定义维度分析的功能，使客户对数据进行直接访问和动态分析，改变了业务人员访问数据需要依赖IT人员的固有模式，使数据分析真正做到了实时，有效。
信用卡数据平台作为核心业务系统的外挂系统，亦可提供公共数据视图，实现多系统的数据共用之需，解决企业内部公共数据不一致的问题。
2 技术特点
✧信用卡数据平台技术上采用华腾公司集成后的系统框架，汇集了当前业界主流技
术，基于开放平台，综合进行系统设计，兼顾灵活性和性能的要求，并保留横向扩
展和纵向扩展的能力，满足海量型业务数据处理的需要。
✧信用卡数据平台采用插件技术，完美支持多种第三方的报表工具，少量客户化的情
况下可满足客户使用现有报表引擎。
✧信用卡数据平台集成IBM最前端的数据分析引擎Cognos，数据的展现能够达到随
需变更的目的。
✧系统采用B/S架构，具备很好的可用性，随时随地可以通过互联网进行访问。
✧本产品提供用户身份认证、访问权限控制等手段保证高安全性，并具备完善的安全
管理体系，能有效保证客户信息及资料的保密和安全。
3 业务特点
✧支持信用卡相关多系统的联合数据分析，包括核心、征审、交易监控、催收等系统。
✧权限分配灵活，可按照角色，权限指定到用户。
✧固有报表内容丰富，涵盖业务分析的方方面面，易上手，易理解。
✧数据分析模型维度丰富，基本覆盖信用卡业务中所涉及的重要维度。
✧灵活的报表部署体系，使报表的增加变得简单，快捷。
✧严谨的审计体系，追踪系统使用者的一举一动。
4 系统定位
信用卡数据平台是信用卡业务的后期支持系统，该系统提供对信用卡业务的多个系统的数据收集，统计，汇总功能，对信用卡业务运营状况进行全方位的直观的展现，将各个业务系统从数据统计泥潭中解放出来。
同时，依靠对于历史数据的特定分析，发现信用卡业务目前的优势和劣势，为快速且有效率的提高信用卡业务量提供了数据支持。
5 系统功能
信用卡数据平台包括四个子系统，分别为数据处理子系统，报表子系统，数据分析子系统和管理子系统。
数据处理子系统包括源数据ETL、数据实时访问、数据实时更新、数据同步四大功能模块。
报表子系统包括决策支持类，营运类和业务类三个报表模块，其中业务类报表还细分为市场类，风险类，卡流类，客服类，财务类五个子模块。
数据分析包括交易行为分析，损益分析，客户群分析，风险分析四个主题分析域。
管理子系统包括，权限管理，角色管理，用户管理，报表部署，源系统管理，源系统权限管理，数据同步管理七个模块。
系统逻辑架构图
5.1 报表子系统
5.1.1 决策支持类
决策支持类报表的使用人群是公司管理人员，主要内容是展示整体业务的营运指标和业务增长情况，帮忙公司管理人员制定未来的发展方向和业务指标，并对整体营运作出规划。
主要的报表包括，贷款统计表，营运效益统计表，业务分类统计表等。
5.1.2 运营类
运营类报表的使用人员是贷记卡业务的主管负责人，通过运营类报表可以了解贷记卡相关的各个细分业务组的绩效指标和运营状况，能够发现业务发展的瓶颈和强项，为更好的强化贷记卡业务提供直观的数据支持。
主要的报表包括业务量统计表，中间业务统计表，发卡情况统计表，分期付款汇总表等。
5.1.3 业务类
业务类报表的使用人群是各个业务专业领域的主管，主要用于分析各自管理的业务领域的各
种绩效指标和对实际情况的分析数据，可以起到改善业务流程，加强业务能力的作用。
5.1.3.1 市场类
市场类报表的主要目的是了解业务开展的现状和发展趋势，评价市场活动对于经营业绩的影响，帮助决策者了解开展业务的投入与产出，帮助市场人员了解市场的拓展方向。
主要的报表包括进件情况报表,发卡情况报表,消费情况报表,持卡人情况报表,预借现金类情况报表,循环信用类报表,注销统计率报表,卡片情况报表等
5.1.3.2 风险类
风险类报表的目的是了解信用卡业务已经发生的风险和潜在的风险，并对风险进行定量分析，为改进风险管理提供数据支持。
风险类报表细分为催收类、征审类、伪冒类、监管类和综合类五种。
前三种是根据单个系统数据进行汇总分析，后两类是综合多个系统的数据来进行合并分析。
目前综合类提供包括逾期用户分类表，逾期余额信用额度对照表，催收还款统计表等。
5.1.3.3 客服类
客户类报表的目的有两个，一是对于客服人员的工作情况进行绩效考核，二是分析客户最依赖客服处理哪些业务，能够帮助银行提高业务效率。
主要提供的报表包括客服受理业务类型统计，处理时长报表，投诉统计报表等。
5.1.3.4 卡流类
卡流类报表的目的是提供卡片生命周期中的各个阶段的统计数据。
卡流类报表包括卡量统计表，新增用户统计表，流失用户统计表，退件统计表等。
5.1.3.5 财务类
财务类报表提供了财务相关的多张报表，包括损益表，资产负债表，汇总记帐凭证，机构科目日记帐报表，会计流水日报表等。
5.2 数据分析子系统
数据分析子系统提供四个主题的分析功能，集成Cognos的数据分析引擎，提供业界领先的数据分析功能。
5.2.1 交易行为分析
系统提供多种交易行为相关的维度以供选择，包括交易类型，交易金额，商户类型，信用额度，境内境外，持卡人年龄，卡产品，持卡人行业，资产状况，交易时间段，持卡人城市，是否欺诈，额度变化时间，分支行等。
5.2.2 损益分析
系统提供损益分析的维度包括损益项，商户类型，境内境外，持卡人年龄，卡产品，持卡人
行业，分支行，资产状况，持卡人城市，账龄等。
5.2.3 客户群分析
系统提供客户群分析的维度有年龄，持卡人行业，分支行，资产状况，首次交易间隔，是否活动用户，信用额度，还款行为，逾期状况，额度使用状态，分期情况，分期还款状态等。
5.2.4 风险分析
系统提供风险分析的维度有账龄，逾期类型，商户类型，信用额度，交易地点，持卡人年龄，催收还款间隔等。
5.3 数据处理子系统
数据处理子系统负责处理从各个系统收集来的源数据，并对数据进行加工存储。
5.3.1 源数据ETL
源数据ETL负责每日批量将源系统数据进行形变并加载入数据库中。
采用华腾自助研发的C数据访问框架，在保证性能的基础上，使开发过程更灵活，更快速。
5.3.2 数据实时访问接口
系统提供实时访问公共视图的功能，外系统可通过web service调用访问少量数据，系统对于访问的对象有权限控制，可控制到视图的域级别。
5.3.3 数据实时更新接口
系统提供实时更新公共视图的功能，外系统可通过web service调用更新现有视图，系统对更新动作有权限控制，可控制到域级别。
系统还保留所有实时更新的历史记录以供错误处理之用。
5.3.4 数据同步
数据同步指将信用卡数据平台的数据同步更新至源系统中，并发送web service数据同步通知至源系统。
信用卡数据平台支持被动同步方式和主动定时同步两种方式。
6 典型案例
6.1. 中国农业银行贷记卡外挂数据平台
案例特点：分析、统计中国农业银行贷记卡相关系统的数据，数据保留时间长达3年，数据量较大，设计中采用针对不同数据，分类汇总方式，提高了系统性能。
硬件：IBM P570、4C、16G
性能：支持农行贷记卡核心数据，保留3年统计结果
6.2. 上海银行贷记卡系统报表模块
案例特点：将贷记卡系统所带报表模快强化并逐步独立于原核心系统，拥有独立的数据结构和数据计算方式，可实现与核心系统分开部署。
业务上满足上海银行各个级别的
部门对于数据分析的需求。
硬件IBM P570、4C、16G
性能：支持200w卡量，保留三年数据
6.3. 四川锦程消费金融公司小额信贷系统报表模块
案例特点：小额信贷系统是一套小额信贷系统和贷记卡核心系统的整合系统，满足两种业务需求，报表模块为单独设计模块，跟踪汇总系统所有业务数据。
对于业务开展和
后续追踪提供支持。
硬件IBM P550、2C、8G
性能：支持10w个账户数，数据保留3年。