3-2-交通分布预测PPT课件

D O
1
1
17.0
2
7.0
3
4.0
合计
28.0
D O
1 2 3 合计
1
23.436 12.614 5.538 41.588
2
3
7.0
4.0
38.0
6.0
5.0
17.0
50.0
27.0
乘以Fo1
2
3
9.650 68.475 6.923 85.048
5.514 10.812 23.538 39.865
不收敛转步骤二，循环进行
5、Furness模型佛尼斯法
佛尼斯法假设i，j小区间交通分布量的增长系数与i小区的发 生增长系数和j小区的吸引增长系数都有关系。
此模型首先令吸引增长系数为1，求满足条件的发生增长系 数，接着用调整后的矩阵重新求满足条件的吸引增长系数， 完成一个循环迭代过程；
然后重新计算发生增长系数，再用调整后的矩阵求吸引增长
特别是要求有基础年的完整的OD表。
f平 (FOmi , FDmj )
1 2
( FOmi
FDmj )
现状OD表
将来的发生吸引量
D O
D
1
2
3 合计
O
1
2
3 合计
1
17.0 7.0 4.0 28.0
1
2
7.0 38.0 6.0 51.0
2
38.6 91.9
3 合计
4.0 5.0 17.0 26.0 28.0 50.0 27.0 105.0
系数，经过多次循环，直到发生和吸引交通量增长系数满足
设定的收敛标准为止。
f
1 FN
(FOmi
,
FDmj
)
FOmi
f
2 FN
(FOmi
,
FDmj
)
FDmj
P63例3－11
已知现状OD、将来的发生与吸引交通量 运用佛尼斯法求将来的交通分布量
步骤一：令吸引增长系数为1，求满足约束的发生增长系数 步骤二：判断收敛条件 步骤三：第二次迭代，先求吸引增长系数 步骤四：判断收敛条件 步骤五：循环进行
3 合计
36.0 39.3 90.3 36.9 166.5
步骤一：求发生增长系数和吸引增长系数 步骤二：计算将来的交通分布量 步骤三：重新计算发生增长系数和吸引增长系数 步骤四：进行收敛判定，如收敛则结束;
不收敛转步骤二，循环进行
3、Detroit模型（底特律法）
底特律法假设i，j小区间交通分布量qij的增长系数 与i小区出行发生量和j小区出行吸引量增长系数之 积成正比，与全规划区出行生成总量的增长系数成 反比
出行分布预测
OD矩阵
常用出行分布预测方法
（一） 增长系数法 （二） 综合法
（一） 增长系数法 假定将来年的出行OD分布模式与现在相同 （二） 综合法 用数学模型表述OD分布规律，用实测数据 标定模型，用标定模型预测未来OD分布
（一）增长系数法
• 其基本假定是： 交通分布的模式在规划期保持不变
fD
(FOmi
,
FDmj
)
FOmi
FDmj
Tm X
P59 例3－9
已知现状OD、将来的发生与吸引交通量 运用底特律法求将来的交通分布量
步骤一：求发生增长系数和吸引增长系数 步骤二：求交通生成总量增长系数 步骤三：计算将来的交通分布量 步骤四：重新计算发生增长系数和吸引增长系数 步骤五：进行收敛判定，如收敛则结束;
qimj 1 qimj f (FOmi , FDmj )
差别在哪？
1、常增长率法 2、平均增长率法
在于增长函数 构造的不同
3、Detroit法（底特律法）
4、Fratar法（福莱特法）
5、Furness法（佛尼斯法）
1、常增长率模型：
常增长系数法假定qij的增长仅与i小区的发生量增长 率有关，或仅与j小区的吸引量增长率有关，或仅与 生成量的增长率有关，是一个常量 数学模型为：
合计 28.0 51.0 26.0 105.0
合计
38.6 91.9 36.0 166.5
预测值 38.6 91.9 36.0 166.5
目标值
38.6 91.9 36.0 166.5
2、平均增长率法
平均增长系数法假设i，j小区之间的交通分布量qij 的增长系数是i小区出行发生量增长系数和j小区出 行吸引量增长系数的平均值
不收敛转步骤二，循环进行
4、Fratar模型福莱特法
福莱特法假设i，j小区间分布交通量qij的增长系数 不仅与i小区的发生增长系数和j小区的吸引增长系 数有关，还与整个规划区域的其他交通小区的增长 系数有关。
fF
(FOLeabharlann Baidui ,
FDmj
)
FOmi
FDmj
( Li L j 2
)
Li
Oim qimj FDmj
比较各种增长率模型的基本假设、计算方法和应用 条件。
➢ 常增长率模型？ ➢ 平均增长率模型？ ➢ Detroit模型（底特律法）？ ➢ Fratar模型（福莱特法）？ ➢ Furness模型（佛尼斯法）？
增长系数法的特点：
当土地利用、交通源布局等有较大变化、
预测区域交通设施状况有较大变化时，误 差较大。
第三章 交通需求预测
Step1
Step3
Step2
Step4
图3-1 四阶段预测法示意图
交通生成研究的进一步延伸：出行链 Trip Chain Modeling
2、交通分布预测
(Trip distribution)
•交通分布预测是交通规划四阶段 交通预测模型的第二步，是把交 通的发生与吸引量预测获得的各 小区的出行量转换成小区之间的 空间OD量，即OD矩阵。
j
L j
D
m j
qimj FOmi
i
P62 例3－10
已知现状OD、将来的发生与吸引交通量 运用福莱特法求将来的交通分布量
步骤一：求发生增长系数和吸引增长系数 步骤二：求小区位置系数 步骤三：计算将来的交通分布量 步骤四：重新计算发生增长系数和吸引增长系数 步骤五：进行收敛判定，如收敛则结束;
f常 (FOi , FDj ) 常量
例3－7：利用基础年的OD矩阵和目标年发生交通 量的预测值求目标年OD矩阵
D O
1
2
3 合计 预测值
1
17.0 7.0
4.0 28.0 38.6
2
7.0 38.0 6.0 51.0 91.9
3
4.0 5.0 17.0 26.0 36.0
合计 28.0 50.0 27.0 105.0 166.5
• 特点：构造简单、易于理解、应用方便
qimj 1 qimj f (FOmi , FDmj )
增长系数法需事先给定一个先验的 OD矩阵（历史的、抽样调查的或是 按某一种数学方法计算的），
假设未来的OD矩阵与先验的OD矩阵 具有基本相同的分布形式。
S1 S2
S3 S4 收敛判别
增长系数法可分为：