matlab基础函数用法总结解读

1、Size 函数用法

例如：1,2,3;4,5,6]是一个2*3的矩阵，则：

d = size(X); %返回矩阵的行数和列数，保存在d中

[m,n] = size(X)%返回矩阵的行数和列数，分别保存在m和n中

m = size(X,dim);%返回矩阵的行数或列数，dim=1返回行数，dim=2返回列数

2、Corrcoef 函数用法

corrcoef（x，y）表示序列x和序列y的相关系数，得到的结果是一个2*2矩阵，其中对角线上的元素分别表示x和y的自相关，非对角线上的元素分别表示x 与y的相关系数和y与x的相关系数，两个是相等的

3、sort函数用法

sort(X) 功能：返回对向量X中的元素按列升序排列的新向量。

[Y, I] = sort(A, dim, mode) 功能：对矩阵A的各列或各行重新排序，I记录Y中的元素在排序前A中位置，其中dim指明读A的列还是行进行排序。若dim=1，则按列排序；若dim=2，则按行排序。mode为排序的方式，取值'ascend'为升序，'descend'为降序

4、Legend 函数用法

legend(string1,string2,string3,┈)

分别将字符串1、字符串2、字符串3……标注到图中，每个字符串对应的图标为画图时的图标。

例如：

plot(x,sin(x),‟.b‟,x,cos(x),‟+r‟)

legend(…sin‟,‟cos‟) //这样就可以把”.”标识为”sin”，把”+”标识为“cos”

5、find 函数用法

找到非零元素的索引和值

语法：

1. ind = find(X)

2. ind = find(X, k)

3. ind = find(X, k, 'first')

4. ind = find(X, k, 'last')

5. [row,col] = find(X, ...)

6. [row,col,v] = find(X, ...)

说明：

1. ind = find(X)

找出矩阵X中的所有非零元素，并将这些元素的线性索引值（linear indices：按列）返回到向量ind中。

如果X是一个行向量，则ind是一个行向量；否则，ind是一个列向量。

如果X不含非零元素或是一个空矩阵，则ind是一个空矩阵。

2. ind = find(X, k) 或

3. ind = find(X, k, 'first')

返回第一个非零元素k的索引值。

k必须是一个正数，但是它可以是任何数字数值类型。

4. ind = find(X, k, 'last')

返回最后一个非零元素k的索引值。

5. [row,col] = find(X, ...)

返回矩阵X中非零元素的行和列的索引值。

这个语法对于处理稀疏矩阵尤其有用。

如果X是一个N（N>2）维矩阵，col包括列的线性索引。

例如，一个5*7*3的矩阵X，有一个非零元素X（4,2,3），find函数将返回row=4和col=16。也就是说，（第1页有7列）+（第2页有7列）+（第3页有2列）=16。

6. [row,col,v] = find(X, ...)

返回X中非零元素的一个列或行向量v，同时返回行和列的索引值。

如果X是一个逻辑表示，则v是一个逻辑矩阵。

输出向量v包含通过评估X表示得到的逻辑矩阵的非零元素。

例1

X = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6];

indices = find(X)

返回X中非零元素的线性索引值。

indices =

1 3 4 8 9

例2

你可以用一个逻辑表达方式定义X。例如

find(X > 2)

返回X中大于2的元素的相对应的线性索引值。ans =

3 8 9

例4

下列表示

[r,c,v] = find(X>2)

返回包含X中非零元素的行索引值的向量

r =

1

2

包含X中非零元素的列索引值的向量

c =

1

3

包含N=(X>2)非零元素的逻辑矩阵

v =

1

1

记住，当你用find指令处理一个逻辑表达的时候，输出向量v不包含输入矩阵的非零元素的索引值。而是包含评估逻辑表达之后返回的非零值。

例5

在向量上的一些操作

x = [11 0 33 0 55]';

find(x)

ans =

1

3

5

find(x == 0)

ans =

2

4

find(0 < x & x < 10*pi)

ans =

1

例6

对于矩阵

M = magic(3)

M =

8 1 6

3 5 7

4 9 2

find(M > 3, 4)

返回前四个M>3的索引值

ans =

1

3

5

6

6、plot 函数用法

基本形式

>> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25];

>> plot(y)

生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。

>> x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值

>> y=sin(x);

>> plot(x,y)

生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。

多重线

在同一个画面上可以画许多条曲线，只需多给出几个数组，例如

>> x=0:pi/15:2*pi;

>> y1=sin(x)；

>> y2=cos(x)；

>> plot(x,y1,x,y2)