大数据教程教材

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我们正降落到一片新大陆。深度学习带来的这场技术革命，有可能颠覆过去互联网对技术的认知，实现技术体验的跨越式发展。很多拥有大数据的互联网公司，包括谷歌、脸谱和百度，都在成立研究机构，这个机构最主要的研究方向就是大规模的深度学习，聚焦点就是大数据驱动的人工智能。在百度内部，一个横跨各个产品线大项目获得了今年的百度最高奖，这个项目就是百度大脑。拥有上千台PC服务器，和将近1000台GPU服务器，构建了世界上规模最大的深度神经网络，百亿级的参数。

深度学习其实它不是一个新事情，在30年前80年代末的时候，深度学习就已经是得到了广泛关注，而到了大数据时代的今天，它获得了更多的成功和影响力。为什么呢？

第一方面：深度学习模拟了大脑的行为。一开始做深度学习这帮人，他们的想法受到卷积神经系统网络的影响，在80年代受到了神经科学家对于视觉神经系统理解的影响；

第二方面：从统计和计算的角度来看，深度学习特别适合大数据；

第三方面：深度学习是端到端学习；

第四方面：深度学习提供一套建模语言。

目前国内的资深大数据人员工作领域大致可分为三类。

1.数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。

2.数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。

3.科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。

千锋教育大数据时代，与你一起深度学习大数据。