智慧景区客流分析大数据系统方案
智慧景区客流量大数据分析平台技术方案
效果分析
4、数据租售运营
需要保证数据安全和用户隐私
根据合作方业务需要 提供相关数据
合作方根据所需数据级别 支付购买费用
数据网关
客户标签
交往圈
合 作
数
上网行为
据
……
位置信息运营平台 Location Operation Platform
气象
银行授权交公安OTT换
航空
…
平台功能架构：聚焦用户实时位置信息，开放对旅游行业数据服务能力
景区客流轨迹分析
景区间客流轨 • 迹分析
游客驻留时长 • /频次分析
景区间客流轨迹分析：跟踪记录游客在多个景区见的活动轨迹功能，分析游客 历史游览习惯。 游客驻留时长/频次分析：统计分析游客在特定景区的主流时长，统计分析游客 在特地时间（日、周、月、年等）段内进入相关景区的频次功能。
平台管理功能 数据来源及分析方法 数据质量要求
可支持大屏、电脑、手机三种使用方式
本期功能详述
全局客流量监控
全局地图呈现 滚动信息呈现 景区天气呈现
大屏监控
全局总览 滚动呈现
景区天气
本期功能详述
景区客流监控与预警
景区客流量数据呈现 景区热度排行 统计报表输出
1、常态监控
提供以GIS地图的方式展示人群流量信息、人群超标预警信息 等功能，以全局视图总体监控人群信息
分析报告
数据服务
统
预警短信彩信 推送
实时接口
非实时接口
一 任
务
调
基础能力
应用能力
可视化能力
度
原子能力
大
封装
后
台
采集&
计算
智慧旅游综合体大数据分析智能平台建设方案
环境效益评估
要点一
节能减排
通过大数据分析，可以更合理地规划 旅游线路和资源配置，减少能源消耗 和排放，实现节能减排。
要点二
保护生态环境
通过大数据分析，可以更好地了解游 客对生态环境的认知和需求，有针对 性地采取保护措施，促进生态环境的 可持续发展。
要点三
促进环境教育
通过大数据分析，可以将生态环境保 护的理念融入旅游产品和宣传中，提 高游客的环境保护意识，促进环境教 育的发展。
和质量。
数据科学家
具有5年以上的数据科学经验，擅长数据 清洗、分析和挖掘，能够根据需求设计有 效的数据分析模型。
技术支持团队
具有丰富的大数据平台实施和维护经验的 技术支持团队，能够及时解决项目实施过
程中遇到的技术问题。
06
大数据平台效益评估方案
Chapter
经济效益评估
直接经济效益
间接经济效益
经济效益可持续性
需求分析
首先需要详细了解项目的需求，包括对大数据平台的期望、 需要分析的数据类型等。
数据采集
根据需求，采集相关的数据，包括旅游数据、社交媒体数据、 天气数据等。
数据清洗
对采集的数据进行清洗，去除无效和错误数据。
数据存储
将清洗后的数据存储在大数据平台上。
数据分析和挖掘
利用大数据平台提供的分析工具，对存储的数据进行分析和挖掘。
结果展示
将分析结果以可视化形式展示出来，便于理解和使用。
实施时间表
需求分析阶段：1周
01
02
数据采集阶段：2周
数据清洗阶段：1周
03
04
数据存储阶段：1周
数据分析和挖掘阶段：3周
05
智慧景区客流量大数据分析平台技术方案
数据存储方案
数据存储方式： 分布式文件系 统、关系型数 据库、非关系
型数据库等
数据存储容量： 根据景区客流 量大小和数据 采集频率确定
数据存储安全 性：采用加密 技术、备份策 略等确保数据
部署与调试
硬件设备部署：选择合适的 服务器、网络设备等，并进 行安装和配置
软件环境部署：安装和配置 相关软件，如操作系统、数 据库、大数据分析平台等
数据采集与传输：通过传感 器、摄像头等设备采集景区 客流量数据，并通过网络传 输到数据中心
数据分析与处理：对采集到 的数据进行清洗、整合和分 析，提取有用的信息
数据分析方法
数据收集：通过传感器、摄像头等设备收集景区客流量数据 数据清洗：对收集到的数据进行清洗、整理，去除异常值和错误数据 数据分析：采用统计学、机器学习等方法对数据进行分析，提取有用信息 数据挖掘：通过数据挖掘技术，发现数据中的关联、趋势和模式，为决策提供支持
挖掘算法应用
聚类算法：对游客 进行分类，提高景 区管理效率
安全
数据存储效率： 采用高效的数 据压缩技术和 索引结构提高 数据存储效率
数据预处理
数据清洗：去除 重复、无效或错 误数据
数据转换：将不 同格式或来源的 数据统一格式
数据分类：对数 据进行分类和标 签化，便于后续 分析
数据标准化：将 数据进行标准化 处理，消除量纲 和单位的影响
04 数据分析与挖掘
定义：智慧景区客流量 大数据分析平台是一种 基于大数据技术的景区 客流量分析系统
目标：通过对景区客流 量数据的采集、存储、 分析和可视化，为景区 管理者提供决策支持， 提升景区运营效率和服 务质量。
景区智慧旅游智能化系统方案
营销推广
通过数据分析了解游客喜 好和行为习惯，制定精准 的营销策略，提高景区知 名度和收益。
决策支持
为景区管理者提供全面、 准确的数据支持，助力科 学决策和持续发展。
03
智能化系统功能模块
游客服务模块
游客信息查询
提供景区地图、景点介绍、活动日程等信 息查询服务。
在线预订与支付
支持门票、酒店、餐饮等在线预订及支付 功能，提高游客便利性。
建立健全的系统维护 机制，确保系统7*24
小时稳定运行。
定期对系统进行巡检 和维护，及时发现和
解决问题。
根据用户反馈和市场 需求进行持续升级和 改进，提高系统性能
和用户体验。
建立完善的安全管理 体系，保障系统数据 安全和用户隐私。
06
智能化系统效益评估
提升游客体验满意度
1 2 3
提供个性化服务
通过智能化系统，游客可以获得更加个性化的服 务，如智能导览、语音讲解等，提高游览的趣味 性和便捷性。
借助智能化手段，为游客提供更加便 捷、高效、个性化的服务。
02
智能化系统总体架构
数据采集层
01
02
03
物联网传感器
部署各类传感器，如人流 计数器、环境监测器等， 实时采集景区内各项数据 。
视频监控
通过高清摄像头捕捉景区 实时画面，为安全管理和 游客服务提供支持。
游客反馈
通过调查问卷、社交媒体 等渠道收集游客反馈，了 解游客需求和满意度。
为决策提供支持。
人工智能算法
应用机器学习、深度学习等算法， 对数据进行智能化处理，实现预测 、优化等功能。
数据存储
采用分布式存储技术，确保数据的 安全性和可扩展性，方便后续的数 据利用和开发。
智慧旅游游客中心人流统计监控方案
旅游信息化程度提高
旅游信息化程度不断提高，为智慧旅游的 发展提供了有力支持。
游客需求多样化
游客对旅游体验的需求日益多样化，需要 更加智能化、个性化的服务。
游客中心人流统计监控需求
人流统计
对游客中心的人流量进行 实时统计，为景区管理提
行为模式识别
通过分析游客的行为数据，识别出游客的行 为模式和偏好。
数据分析与挖掘应用
游客流量分析
实时监测游客流量，分析游客流 量变化趋势和规律。
01
游客行为分析
02 通过对游客的行为数据进行分析 ，了解游客在景区内的活动轨迹 、停留时间和消费情况等。
景区优化建议
根据数据分析结果，为景区提供
优化建议，如调整游览路线、改
需求调研与分析
明确项目目标，收集相关数据 ，分析游客中心人流统计监控 需求。
系统集成与测试
将各个子系统集成到一起，进 行系统测试，确保系统的稳定 性和可靠性。
全面推广
在试点项目取得成功后，制定 全面推广计划，逐步将系统推 广到其他游客中心。
项目推广计划与预期成果展示
推广计划 制定详细的推广计划，包括目标 客户、推广渠道、推广时间表等 。
每月统计报表
自动生成每月的游客中心人流统计报表，包括月游客数量、流量 、停留时间等数据。
人流预警与预测功能
人流预警
根据历史数据和预测模型，当游 客数量接近或达到预设阈值时， 系统自动预警提示，提醒管理人 员采取应对措施。
人流预测
根据历史数据和人工智能算法， 对未来游客数量进行预测，为管 理部门提供决策参考。
3
实时数据分析
通过实时数据展示和分析，帮助管理人员更好地 了解游客中心的运营情况，为决策提供数据支持 。
智慧景区大数据分析平台整体解决方案 智慧景区客流量大数据平台建设方案
旅游行业生态圈中日益增涨 的矛盾
景区：
客流量预测难 景区安全监控难 宣传对象定位难 …
旅游企业：
游客口味判别难 热门线路预测难 服务质量提升难 …
政府：
应急事件监管难 宏观方向把控难 行业发展指导难 …
旅客：
优质景区选择难 景区拥堵预测难 景区周边了解难 服务质量投诉难 …
4
目标：建设景区客流量大数据分析系统实现XX智慧旅游
基于移动终端设备，PC终端，
互联网门户等多种应用平台， 位置信息运营平台提供可适配 于大屏、PC、移动等终端接入
的数据展示能力，满足不同行
业个性化使用诉求。
9
可视化能力
01
多终端适配
平台提供可定制化的终 端展现能力，可适配配于
实时 直观 全面
来源分析
区分本市、外省、国际、敏感
地区，按照实时、周期两种方 式对用户的趋势、分布进行分 析，识别异常
公共安全
商业经营
其他行业
对外能力 封装开放
统计报表
可视化服务 GIS可视化 明细信息 分析报告 预警短信彩信 推送
数据服务 实时接口 非实时接口
基础能力
应用能力 人群位置轨迹 区域定制 区域实时/历史客流 区域客流趋势 区域客流结构 客户分类分析 大屏 热力图
可视化能力 PC 迁徙图 手机 ……
统 一 任 务 调 度
大 后 台
原子能力 封装
人群实时位置 人群历史位置
区域客流行为
……
采集& 计算 数据 采集
非实时批量采集&计算
实时流采集&计算
A口信令
IUCS信令
Gn口信令
省经数据 (客户标签)
智慧景区旅游大数据可视化平台整体解决方案
《智慧景区旅游大数据可视化平台整体解决方案》xx年xx月xx日•智慧景区旅游大数据可视化平台概述•智慧景区旅游大数据可视化平台架构设计•智慧景区旅游大数据可视化平台功能实现•智慧景区旅游大数据可视化平台技术方案目•智慧景区旅游大数据可视化平台应用案例•智慧景区旅游大数据可视化平台未来展望录01智慧景区旅游大数据可视化平台概述旅游行业的发展趋势随着全球旅游业的快速发展，越来越多的游客涌入景区，传统的管理和运营模式已经无法满足现代旅游需求，智慧景区建设成为必然趋势。
平台背景介绍景区面临的挑战面对游客数量增多、管理难度加大、运营效率低下等问题，如何提高景区的综合管理能力、提升游客体验、实现可持续发展成为景区亟待解决的问题。
大数据与可视化的重要性大数据和可视化技术的出现为解决上述问题提供了有效手段。
通过对海量数据的收集、处理和分析，实现数据驱动决策，提高景区管理效率；同时，通过可视化技术将数据以直观、形象的方式呈现，便于管理者和游客更好地了解景区情况。
平台建设目标实现数据整合与共享通过建立统一的数据平台，整合景区内外的各类数据资源，打破信息孤岛，实现数据共享，为景区管理和运营提供强有力的数据支持。
提高管理效率与决策能力通过对数据的分析和挖掘，为景区管理层提供科学、准确的决策依据，提高管理效率和决策能力，推动景区的可持续发展。
提升游客体验通过可视化技术为游客提供直观、形象的旅游信息，便于游客更好地了解景区情况，提高游客的旅游体验和满意度。
平台应用场景智慧导游通过大数据和可视化技术，为游客提供个性化的导游服务，包括实时地图、景点介绍、语音讲解等功能。
智慧营销通过对游客行为数据的分析，为景区提供精准的营销策略，提高景区知名度和吸引力。
智慧监控通过实时监控景区内的客流量、安全情况等信息，为景区管理和运营提供及时、准确的数据支持。
02智慧景区旅游大数据可视化平台架构设计通过数据采集技术，从景区各个业务系统、传感器、游客行为等来源收集数据，确保数据的全面性和准确性。
智慧景区客流分析统计系统方案
目录第1 章系统概述 (1)1.1 背景及现状 (1)1.2 总体目标 (1)1.3 设计原则 (2)1.4 设计标准 (3)第2 章系统总体设计 (5)2.1 需求分析 (5)2.2 总体规划 (6)2.3 系统架构 (7)第3 章系统详细设计 (11)3.1 客流分析统计系统 (11)3.1.1 系统简介 (11)3.1.2 系统架构 (11)3.1.3 业务设计 (12)3.1.4 系统功能 (14)ii第1 章系统概述1.1 背景及现状国家十三五规划纲要中明确地提出大力发展旅游产业，意味着在接下来的五年当中，旅游产业的发展将作为国家重要的发展战略。
在社会经济中高速增长中，旅游行业将成为新的引擎，旅游消费也将成为整个社会最重要的“消费侧”。
当前，景区的保护、发展已进入一个新的历史时期，要实现景区新一轮的大发展和新超越，必须依靠科技的手段，着力打造智慧旅游，通过智慧景区的建设，实现智慧旅游服务、智慧旅游管理、智慧旅游营销的目标，并为旅游业的可持续发展奠定扎实基础。
为贯彻落实《国务院关于加快发展旅游业的意见》精神，积极引导和推动全国智慧旅游发展，国家旅游局先后批复了 33 个国家智慧旅游试点城市、22 个智慧旅游试点景区。
在此新形势下，开展智慧景区建设也必将成为风景名胜区打造更高端景区的重要契机与保障。
为了响应国家建设智慧旅游的号召，同时，景区内确实有建设完整安防及信息化系统和智慧景区的应用需求，实现视频监控、报警、卡口、停车场、出入口、森林防火等系统并实现多系统统一管理，结合 GIS 电子地图、公共广播、自动导览等系统，打造智慧型景区，同时加强对景区的管理力度、提升游客的体验服务，以满足景区游客数量暴涨及随之带来的安全及信息化服务的强烈需求。
1.2 总体目标景区综合安防管理系统建设要求以新一代宽带网络、云计算、人工智能等新兴信息技术为支撑，实现视频监控、客流统计、消防系统、停车场管理、卡口系统等各系统的跨平台、跨网络、跨终端，并支持大量用户并发访问、海量数据的综合应用、多系统之间的综合化管理，在现有景区信息化的基础上，实现风景名胜区信息资源的共享，提供综合信息资源利用和应用支撑服务的能力，同时提升风景名胜区的管理与服务水平。
智慧景区大数据应用方案
根据景区实际情况和历史数据，设立人流预警阈值，一旦实时数据超过阈值，系统自动发出预警信号。
预警信息推送
将预警信号以短信、微信、APP等多种方式，及时推送给景区管理、安保人员以及游客，确保迅速做出应急响应。
基于舆情分析的景区优化策略
01
采集舆情数据
02
舆情分析
通过网络爬虫等技术手段，采集各大 旅游网站、社交媒体上关于景区的评 论、游记、攻略等舆情信息。
可视化展示
将复杂的数据通过图形、图表等方式进行可视化 展示，提高数据的可读性和易懂性。
景区热力图
利用热力图展示景区内游客的分布、密度和流动 情况，为景区管理提供直观的决策支持。
数据产品与服务
要点一
数据产品
要点二
数据服务
将大数据应用形成可复用的数据产品 ，如游客行为分析报告、景区舆情监 测报告等，为景区管理和规划提供数 据支持。
基于大数据分析，为景 区制定更精准的营销策 略，提高营销效果和投 入产出比。
流量预测与调 控
通过大数据技术预测游 客流量，为景区提前做 好调控和应对措施提供 支持。
展望大数据在智慧景区的未来发展趋势
01
数据融合
02
人工智能应用
03
数据安全保障
04
个性化服务
05
跨界合作
将多源数据进行融合，提 高景区数据的质量和可用 性，为数据分析提供更准 确的基础数据。
游客行为分析
通过收集和分析游客的 行为数据，帮助景区更 好地了解游客需求和偏 好，提高旅游体验和服 务质量。
舆情监控
智能调度
精准营销
运用大数据技术对网络 舆情进行分析，及时掌 握游客对景区的评价和 意见，为景区管理提供 参考。
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案 智慧景区大数据分析平台整体解决方案
以动态地图的方式，分来 源、区域直观展示一段时间 内流量变化及人群移动趋势
异常预警
以显性化方式在GIS地图上展示 预警信息，并提供系统声光提醒、 短信提醒、app消息提醒等方式
10
安全管控能力
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
大数据分析系统，使用独立域名，或利用区旅游局官方网站二级域名。 建立“事前可管、事中可控、事后可查”的信息安全管理机制，确保用户信息安全。
行业发展问题多
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
旅游行业生态圈中日益增涨 的矛盾
景区： 客流量预测难 景区安全监控难 宣传对象定位难 …
旅游企业： 游客口味判别难 热门线路预测难 服务质量提升难 …
政府： 应急事件监管难 宏观方向把控难 行业发展指导难 …
旅客： 优质景区选择难 景区拥堵预测难 景区周边了解难 服务质量投诉难 …
海量分钟级大数据处理能力 通过流处理+内存数据库技术来 对海量数据实时采集处理，实现客 流情况分钟级监控预警；采用MPP 并行大规模数据库技术，支持海量 数据计算和存储。日处理数据量百 亿条，存储容量PB级。
完善体系化的安全管控能力
通过接入安全、传输安全、数据安 全、入侵检测搭建贯穿前后端完善体 系化的安全策略，全方位进行安全管 控，通过多种手段保障个人身份信息 以及隐私信息的数据安全，做到“事 前可管、事中可控、事后可查”。
人群位置轨迹 区域定制
非实时批量采集&计算
区域实时/历史客流 区域客流行为
区域客流趋势 区域客流结构
客户分类分析 ……
大屏 热力图
PC 迁徙图
手机 ……
实时流采集&计算
数据 采集
智慧旅游-景区大数据分析系统设计方案
智慧旅游景区大数据分析系统设计方案XXX科技有限公司20XX年XX月XX日目录一系统概述 (2)二系统架构 (2)三系统设计 (3)3.1 游客流量分析 (3)3.2 景区舒适度分析 (4)3.3 景点预测 (5)3.4 旅游资源优势分析 (6)3.5 旅游目的地分析 (6)3.6 游客消费行为分析 (7)3.7 舆情分析 (7)3.8 旅游资源统计 (11)3.9 动态数据展示 (12)四建成效果 (12)一系统概述依托旅游数据中心，有效整合运营商数据、OTA数据、搜索引擎、旅游黄金周数据和景区旅游资源基础数据，对游客进行多维度的精准分析，为三库码头景区在进行日常运行监管、安全应急指挥调度以及制定宣传营销策略时，提供精准的数据支撑。
同时利用三大运营商的大数据，对外地来景区的游客进行客源地分析和流量走势预测，帮助旅游管理部门做到事前预测预警、事中引导分流、事后精准营销。
系统可根据数据中心采集到的数据进行实时分析，可根据用户需求建立相关分析模型得出分析结果，通过统计不同时间和空间的游客数据来分析其变化趋势，运用计算机仿真等技术手段，对游客流量进行预测，最终形成固定的、执行力强的调度和分流计划和应急调度方案。
二系统架构系统功能架构如下：三系统设计大数据的利用将为旅游目的地解决旅游信息数据的全面感知、快速处理、高效存储等问题，并运用“大数据”体系在智能数据挖掘方面的强大优势，帮助XXX景区真正实现智慧景区的目标。
通过建设大数据分析系统，实现对XXX景区游客流量的实时动态监测及游客来源分析；实现景区游客的预警监控管理功能；提供园景区游客的多维度分析，实现对景区的横向、环比分析；帮助景区进行针对性的营销和管理，为景区的分析和决策提供准确的决策数据支持。
3.1游客流量分析通过整合基于手机信号分析的游客流量动态监测数据、基于景区门禁系统的游客统计数据、基于人脸识别技术的景区视频监控数据、景区周边主要公路车流信息，进行综合分析，实时监测景区的游客饱和度，为游客分流疏导提供决策依据。
智慧景区人员管理与客流分析系统建设详细设计方案
智慧景区人员管理与客流分析系统建设详细设计方案在景区中，尤其是在旅游高峰旺季，往往人满为患，到处都是熙熙攘攘的游客，一方面给旅游管理部门及管理人员造成非常大的压力，极易发生游客与游客、游客与管理人员之间矛盾，更甚至是群体性的不良事件，另一方面，对游客的旅游质量也造成了非常不好的影响。
现在的一些景区虽然也做了部分客流限流措施，游客总体人数也只能做到一个非常初步的估算，而且目前限流措施基本是靠人工完成，通过设置实物障碍阻止游客通行。
此种限流措施一定程度上达到了限流的目的，但不能达到精细化的控制和统计，而且相对简陋。
为了提升景区的管理力度和科技化管理水平，并打造智慧旅游景区的目标，海康威视提出了景区人员管理与客流分析系统，采用视频智能分析的方式实现客流的统计分析。
同时采用人脸识别技术和智能视频检测技术实现景区出入口刷脸入园和景区危险区域报警提醒等。
1.1.1 系统架构景区客流统计与分析系统架构图如下所示：图1.景区人员管理系统架构系统主要由双目客流摄像机、LED显示屏等组成，所有设备通过网络方式进行连接，所有的数据及信号通过内部网络上传到监控中心进行存储及管理。
前端的岗亭分控中心可实时对各种设备做应急管理控制，以应对相关的紧急情况，后端平台主要承接统计分析及应急指挥的工作。
图2.景区密度分析密度分析主要采用密度分析相机对景区重要出入口和人员密集区域实施监测人员密度情况。
在景区出入口（检票口）设置景区二次入园、刷脸入园、本地游客入园等专用通道，并在景区出口相关位置设置人脸登记台。
游客进入时通过刷脸实现自动放行，刷脸入园专用通道设置时，需考虑通道宽度等问题。
一般情况下，可选用三辊闸设备，也可根据情况选择翼闸或摆闸。
图3.刷脸入园系统架构图1.1.2 系统优势海康威视景区客流统计与分析系统通过“睿眼”双目客流相机对客流情况进行采集，双目客流相机采用立体视觉技术对图像进行深度建模，通过双镜头的立体摄像，获取目标高度信息，结合智能跟踪算法分析行人轨迹，精确统计游客数量及方向，有效过滤徘徊行为引起的重复计数，并在复杂环境下保障统计精确度。
智慧景区客流统计解决方案
公园、景区客流统计解决方案一、方案背景公园、景区运用智能视频分析技术，能够依据系统所提供的数据做出重要的决策，以加强顾客安全/预防危险事件/甚至增加营运收益。
华天成的IQ-Infinity产品立足于国际专利技术，致力于不仅从整体提升安防系统级别，而且让监控系统成为市场拓展和管理工具。
二、需求分析随着现代社会经济的不断发展，人们生活水平不断提高，旅游风景区逐渐受到人们的关注，给人们提供了休闲、娱乐的好场所。
随着经济改革的深入和人民生活水平的提高，我国旅游业得到了空前的发展，为我国的精神文明建设增光添了彩，推动了“和谐社会”的建设进程。
但旅游区的安全隐患也给人们带来了一丝忧虑。
特别是假期时间由于旅游人员流量大、车流量多，所以为旅游区内安全防范带来很大难度。
当前的安全管理工作全部由旅游区管理人员完成，人员配备及工作量无法在短时间解决。
然而，近年来景区公园事故频发，北京密云某公园元宵节灯会踩踏事故、陕西华阴踩踏事故、河北涞水野三坡的洪水突发事件、温州“7.28”特大火灾事故、上海外滩踩踏事故等提起来无不毛骨悚然，致使旅游安全问题成为游客自身和旅游企业关注的重要话题。
为给每一位旅游者提供一个美好的休闲娱乐环境，采用稳定可靠的无线视频监控系统可以实现对各个景点安全、科学、有效的管理，对旅游区现场实施全天候、全方位24小时监控及人员流动的记录，达到加强现场监督和安全管理，提高服务质量的目的，使工作管理更加规范化、科学化、准确化、智能化、信息化，为旅游区安全工作做好有力保障。
为此，国家旅游局曾三令五申要求景区公园管理企业从各种角度加强安全设施建设，以确保旅游时间游客的安全。
那么，怎样确保游客安全？怎样建设应急安全机制与系统？怎样实现旅游景区安全统调管理呢?华天成公司的HJIS景区公园智能监控预警解决方案给出了答案。
1.视频监控视频监控系统帮助景区加强安全状况的监控，通过在热点地区加装摄像机，建立一套针对恶劣气候、突发灾情、景区停电等意外发生的安全预警机制，建立突发事件处理预案，完善安全生产保卫制度和紧急救援机制。
智慧景区大数据分析平台整体解决方案
04
数据分析
运用大数据分析技术对景区数据进行 挖掘和分析，为景区管理提供决策支 持。
06
培训与推广
对景区工作人员进行培训，提高其对大数据分 析平台的认识和操作能力。
平台实施效果评估方法
数据分析质量
评估数据分析的准确性和时效性。
运营效率
评估景区运营的效率和效益。
决策支持效果
评估平台对景区管理决策的支持程度。
数据挖掘结果呈现
02 将数据挖掘的结果以报告、文档等形式呈现，为决策
提供参考依据。
数据挖掘模型评估
03
通过多种评估指标，对挖掘模型的效果进行评估和优
化，提高模型的准确性和稳定性。
04
智慧景区大数据分析平台技术 方案选型
数据存储技术选型
分布式文件系统
适用于大规模非结构化数据的存储，如景区视频、图 片等。
平台建设目标和意义
建ห้องสมุดไป่ตู้目标
构建一个集数据收集、存储、分析、可视化于一体的智慧景区大数据分析平台，为景区管理提供科学 决策支持，提升游客体验和满意度。
意义
通过大数据技术的运用，推动智慧景区建设的快速发展，提高景区管理效率和服务质量，增强景区的 综合竞争力和可持续发展能力。同时，大数据分析平台还可以为其他旅游相关产业提供数据支持和业 务指导，推动整个旅游产业的升级和发展。
关系型数据库
适用于结构化数据的存储，如游客信息、景区门票数 据等。
NoSQL数据库
适用于半结构化数据的存储，如景区的地理信息、评 论数据等。
数据处理与分析技术选型
批量处理技术
用于处理大规模数据，如景区历史数据。
实时处理技术
用于处理实时数据，如景区当前客流量。
智慧旅游景区客流量大数据技术方案
景区客流量管理现状
客流量统计不准确
01
传统的人工统计方式存在误差，无法准确掌握景区客流量情况
。
客流量调控手段有限
02
景区缺乏有效的客流量调控手段，容易出现游客拥堵、安全隐
患等问题。
数据共享不足
03
景区各部门之间数据共享不足，导致管理效率低下标与预期成果
客流量统计与预测
运用数据挖掘、机器学习等技术对处 理后的数据进行分析，识别客流量变 化规律、游客行为特征等。
关键节点时间计划
感知设备部署
数据平台搭建
在景区主要出入口、游客集 散地等关键节点部署感知设 备，确保数据采集的全面性
和准确性。
搭建大数据平台，实现数据 的存储、处理、分析和应用
。
技术研发与测试
方案实施与推广
信息化水平提升
智慧景区建设加速
随着信息技术的发展，智慧旅游逐渐 成为旅游业发展的新趋势，推动了旅 游业的数字化转型。
智慧景区作为智慧旅游的重要组成部 分，正在加速建设，以提升景区管理 效率和服务水平。
游客需求多样化
游客对旅游体验的要求越来越高，需 要更加便捷、个性化的旅游服务，智 慧旅游能够满足游客多样化的需求。
采用微服务架构，将系统拆分为多个 独立的服务单元，实现灵活部署和独 立升级。
功能模块划分与职责明确
数据采集模块
负责从各个渠道收集景区客流量相关 数据，包括门票销售数据、入园刷卡 数据、视频监控数据等。
数据处理模块
对采集到的数据进行清洗、整合、转 换和存储，确保数据的准确性和一致 性。
数据分析模块
运用统计学、机器学习等算法对景区 客流量进行分析和挖掘，提供客流量 实时监测、预警和预测功能。
智慧景区客流与票务大数据平台建设方案
可视化图表展示
通过可视化图表展示各类数据的详细情况 ，如柱状图、折线图、饼图等，以便分析 人员深入挖掘数据价值。
可视化移动应用
开发移动应用，将数据可视化功能集成其 中，以便相关人员随时随地了解景区运营 状况。
05
平台优势与特点
平台优势
高可靠性
平台经过多重测试，可以保 证在高负载情况下依然稳定 运行，确保景区客流数据的 准确采集和高效处理。
03
国家及地方政策鼓励景区进行 智能化改造，提高旅游服务质 量与安全水平。
建设目标
通过大数据分析，实现客流的实时监控、预测与调度， 提高景区运营效率。
确保数据的安全性和隐私保护，遵守相关法律法规。
建立一个高效、可靠、实时的大数据平台，以收集、存 储和分析景区的客流与票务数据。
提供多样化的数据报表和可视化分析工具，以便景区管 理者进行决策支持。
03
数据采集与处理
数据采集
景区入口处闸机数据
通过在景区入口处安装的高科技闸机，可以获取游客的入 园时间、年龄、性别、来源地等信息，实现游客画像的数 据采集。
景区移动应用数据
景区移动应用是游客获取信息、购票、导航的重要渠道， 通过分析应用内的用户行为数据，可以了解游客的游览路 线、消费习惯等信息。
数据分析与决策支持
通过对景区客流量、门票销售等数据的分析，为 景区管理提供数据支持和决策依据，优化景区运 营策略。
展望未来
拓展应用领域
随着技术的发展和景区的需求增长，智慧景区客流与票务大数据平 台的应用领域将不断拓展，包括旅游、酒店、餐饮等多个领域。
提高服务质量
通过不断优市场竞争力。
个性化需求。
06
应用案例与展望
智慧景区客流量与票务大数据云平台建设方案
智慧景区客流量与票务大数据云平台建设方案xx年xx月xx日•引言•智慧景区客流量大数据云平台建设方案•智慧景区票务大数据云平台建设方案•安全保障措施目•实施方案与时间表录01引言1项目背景23当前旅游业发展迅速，景区客流量日益增长，传统的管理手段已经难以满足需求。
信息化技术手段在景区管理中的应用将成为景区提升服务质量和效率的重要方向。
目前景区信息化存在数据孤岛、信息不透明等问题，亟待建立智慧景区客流量与票务大数据云平台。
项目意义通过数据分析实现精准营销和服务优化，提升景区竞争力。
提高景区运营效率和管理水平，优化游客体验。
实现景区资源的有效保护和可持续发展。
项目目标构建一个集客流量监测、票务管理、数据分析及可视化于一体的智慧景区大数据云平台。
实现各景区之间的数据互通和信息共享，打破信息孤岛现象。
为景区管理提供科学决策依据，提升景区整体运营水平和游客满意度。
02智慧景区客流量大数据云平台建设方案通过高精度传感器、摄像头等设备，实时监测景区的客流量数据，并采用分布式数据采集框架，实现多源异构数据采集。
数据采集利用分布式文件系统，将采集到的客流量数据存储在云端，实现数据的长期保存和高效读取。
数据存储数据采集与存储数据处理与分析数据清洗对采集到的客流量数据进行清洗，去除异常数据和重复数据，提高数据质量。
要点一要点二数据分析采用大数据分析技术，对客流量数据进行深入分析，包括趋势分析、区域分析、时段分析等，以挖掘潜在规律和趋势。
数据挖掘利用数据挖掘算法，发现客流量数据中的模式和关联关系，为景区管理提供决策支持。
要点三将客流量数据以图表、图像等形式进行可视化展示，以便更直观地了解景区客流情况。
应用场景为景区管理提供客流量预警、调度管理、营销策略制定等应用支持，以提高景区运营效率和服务质量。
数据可视化数据可视化与应用VS03智慧景区票务大数据云平台建设方案安全性票务系统应具备高度的安全性和稳定性，防止黑客攻击和数据泄露。
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智慧景区票务系统
Thinkstar智能云闸机
智能闸机支持LAN/GPRS/CDMA/WIFI多种通讯，与线上线下销售渠道无缝衔接 支持人脸识别、指纹、IC卡串号、二维码、二代身份证等多种验证方式
02
智慧票务与客流数据分析
智慧票务与客流数据分析
智慧景区大数据综合分析平台
智慧票务与客流数据分析
大数据分析
5 合作自由化
价格政 策
1
资金流 2
客户信 息
3
平台不干涉景区与分销商的价格政 策和资金流
平台不干涉分销商客户信息，若景 区要求分销商同意即可
智慧景区票务系统
7种解决方案
6 账目清晰化
7 决策数据化
账款安全
款到出票
轻松对账
在线支付：收到款后再出票，保证交易资金安全 分销商预存：预存充值，系统自动对预存金消费做抵扣 分销商授信：授信管理，透支一定购票金额后需补缴余额 输出明细和汇总报表，省去景区与分销商繁琐的对账过程
WEB
手 机
线上电商（OTA） 去哪儿 同程
线上平台 （淘宝、论坛等）
移动电商 （携程、艺龙APP等）
微信 （景区微信、分销号）
扫码购票
（微信支付、支付宝等） 取票验票
现场打印出票
配置终端
139****49 手机号验证
JQ8310ZSF
短信串序号 验票取票
身份证 。。。。
二代身份证 验票
二维码 验票取票
智慧票务与客流数据分析
数据如何采集 数据采集
电子围栏采集，用户轨迹分析 票务数据采集，掌握景区状况 消费数据采集，了解热门商品
全方位、多维度采 集数据，基于云计 算做深层数据分析
智慧票务与客流数据分析
全域场景采集
交通
码头 火车站 汽车站 机场 高速服务区
……
住宿
酒店 旅馆 民宿 ……
景点
景区 博物馆 游乐场 美丽乡村
传统景区
VS
中科讯安智慧景区
热闹节假日售票窗口压力大 工作人员游客入园管理成本高
VS
支付宝、微信线上购票，无需线下排队购票
微信电子二维码门票自助扫码过闸
VS
机，无需人工检票入园
传统的线上售票运营推广成本高， 且OTA渠道占比高
无法收集游客信息
VS
景区完全自建运营渠道，降低运营成本
与运营风险
知道游客信息，并有游客沟通渠道，实 VS
……
公共场所
公园 沙滩 绿道 ……
其他
旅行社 商业街 演出场所 大巴 客船
……
智慧票务与客流数据分析
客流统计
智慧票务与客流数据分析
客流统计
人数统计
驻店率、跳出率统计 停留时长、新老客户统计
智慧票务与客流数据分析
游客画像分析
男女、年龄段比例 收入、职业、爱好分析
学历、手机品牌、有车比例 手机型号、系统版本分析
智慧票务与客流数据分析
游客画像分析
旅游+互联网、旅游大数据中心、最大承载量、12301等“治旅方略”正引起一轮新的旅游发展建设浪潮。
智慧景区票务系统
景区7种常见面临的问题
一、容易制印假门票，无法进行复查，校对
二、电子票标准不统一，无统一发码编码等
作为“山寨”大国，遇到假门票是家常便饭！！！
耗费大量的时间和人力物力！！！
三、统计、分析不准确、不及时
智慧景区票务系统
7种解决方案
3 销量最大化
销量提升、利润可观 管理分销渠道
开拓新的市场区域
4 制票规范化
编码
发码
验码Biblioteka 对接主流电商、团购网等，快速打通线 上分销渠道，提升销售量
快速提高覆盖率，开拓新的区域市场
中科讯安对售出门票统一编码规范， 统一设置标准
门票由景区系统发出，避免分销商不 同模式的伪电子票扰乱市场
现智慧游园
智慧景区票务系统
7种解决方案
售票智能化 1
验票高效化 2
分销商的 对接售票
景区 门票
景区官方 网站直销
景点成为供应商，平台内有众多分销商为景点售票 景点可以在官网进行系统对接，直接进行门票销售
支持二代证、二维码、串码（数字码）门票验证 提高人流通过率，缓解柜台及入口压力，降低运营成本
什么时代了,还在绞尽脑汁的计算，等等等等！！！
四、容易出现资金对账不清晰、资金安全等问题
账目错误漏洞百出，钱都跑哪儿去了？？？
智慧景区票务系统
景区7种常常面临的问题
五、节假日人流暴增，景区压力大
六、价格管理乱，无法有效管理
七、营销策略制定难，广告效果差
黄金周变成“黄金粥”，售票验票停不下！
同一个景点，价格都不一样，敢不敢买 ？
认为是这样就是这样营销，一点也不靠谱！
面临重重危机 ？如何解决这些困境 ？
智慧景区票务系统
随着近年来旅游产业的不断发展，各地的旅游市场都呈现出火爆的局面，这也给各个景区提出了更高的服务和管理要 求。中科讯安助力景区在购票、入园、游园等各个环节为游客提供安全，快捷，方便，优质的体验，同时为景区降低运营 成本，增加运营手段，实现产业升级。
性别、年龄 地区等
未来数据 预测
营销、考核 制定
景区通过后台收集海量数据，用于管理层决策 后台对景区售票数据预判未来时间游客预警 为景区提供营销方案的可行性数据源 景区各区域经理业绩考核助手
智慧景区票务系统
电子票务系统
智能软硬件，任何一个模块可独立、快速上线。帮助客户拓宽销售渠道、加强管理、汇聚数据及资金。
数据采集
基于景区的数据采集
基于特定景区的数据采集，根据不同景区进行个性化定制数 据分析，独立数据建模
数据分析
基于云计算的数据分析
根据不同景区采集的数据进行云计算分析，对用户群体进行 分类、多维度、多标签分析
生态体系
软硬结合的营销体系
通过软硬件结合方式，形成完整的数据收集、建模、整理、
分析、投放、转化等多维度闭环
指纹验票
智慧景区票务系统
票务分销系统
100+线上线下分销渠道整合对接 为景区门票分销建立无缝化通道
智慧景区票务系统
提供统一制码、译码、核销
线上购票后 生成二维码或序列号
终端取票 可自定义票张样式
入口检票 扫码枪、闸门多种
智慧景区票务系统
Thinkstar智能云闸机
支持多种验票方式
支持景区客流统计，游客人群画像分析
智慧景区客流分析大数据系统方案
01
智慧景区票务系统
智慧景区票务系统
国内旅游行业发展形势
大众旅游时代正式来临 自助游、自驾游、周末游等
全域旅游战略风生水起 全景区、全时空、全产业、全要素等
智慧旅游建设如火如荼 导航、导览、导游、导购等
我国进入“十三五”发展新时期，旅游业成为新常态经济增长新引擎。 总的来讲：全域旅游是发展理念，智慧旅游是实现手段，大众旅游是建设目标。