生物医学工程 论文
生物医学工程专业毕业论文选题推荐
生物医学工程专业毕业论文选题推荐一、引言生物医学工程专业涵盖了医学、工程学和生物学等领域的知识,旨在研究和应用科技手段,改善医疗保健和医疗设备。
一个成功的毕业论文选题是非常重要的,它应该具有实际意义、创新性和可行性。
本文将为生物医学工程专业的毕业生推荐一些潜在的选题,并简要介绍每个选题的研究方法和应用前景。
二、智能医疗设备的开发与应用随着人工智能和传感技术的不断进步,智能医疗设备越来越受到关注。
这类设备可以监测患者的生理参数、提供个性化的医疗服务,并在疾病早期诊断和治疗中发挥重要作用。
本选题建议研究智能医疗设备的开发和应用,包括设计合适的传感器、数据处理算法和用户界面,以及验证其在临床实践中的有效性。
三、生物医学信号处理与分析生物医学信号处理和分析是生物医学工程领域的核心任务之一。
该选题可研究不同类型的生物医学信号,如心电图、脑电图和生物体运动信息的采集、预处理、特征提取和分类方法。
此外,还可以探索如何应用机器学习和神经网络等技术,提高信号处理和分析的准确性和效率。
四、生体材料与组织工程生体材料和组织工程是生物医学工程领域的重要研究方向。
该选题可研究新型生物材料的设计、制备和应用,如生物可降解聚合物、生物陶瓷和生物金属材料等。
此外,还可以探索生物工程和再生医学中的组织修复和再生技术,如干细胞治疗和三维打印器官等。
五、远程医疗与健康监护远程医疗和健康监护通过无线通信和互联网技术,使医生能够实时监测和诊断患者的健康状况。
该选题可研究远程医疗系统的设计和开发,包括传感器网络的布置、数据传输和隐私保护等。
此外,还可以探索远程医疗在特定疾病管理、健康监护和康复护理中的应用。
六、生物图像处理与医学影像分析生物图像处理和医学影像分析是生物医学工程领域的重要研究方向。
该选题可研究不同类型的生物图像的获取、预处理、分割和特征提取方法,并探索机器学习和深度学习技术在医学影像诊断中的应用。
此外,还可以研究医学影像数据的存储、传输和安全性等问题。
生物医学工程概论论文
生物医学工程概论论文引言生物医学工程是将工程技术与医学相结合的跨学科领域,旨在开发和应用工程技术来改善医疗保健和生物领域的过程和系统。
随着科技的发展和人们对健康和医疗的需求不断增长,生物医学工程的重要性得到了广泛认可。
本文将对生物医学工程的发展背景和应用领域进行综述。
发展背景生物医学工程的发展可以追溯到20世纪60年代,当时医学和工程技术的融合开始取得突破性进展。
随着计算机技术的发展,医学图像处理和诊断技术得到了很大发展。
同时,生物材料的研究也为医学领域带来了新的突破,如人工关节和假肢的开发。
此外,生物医学工程还涉及到心脏起搏器、药物输送系统和医学仪器等方面的研究和应用。
应用领域生物医学工程在医学领域有广泛的应用。
其中一个重要的应用领域是医学成像,如X光、核磁共振和超声成像等技术,可以帮助医生进行疾病的诊断和监测。
此外,生物医学工程还在假肢、义肢和外骨骼等方面发挥着重要作用,帮助身体受损者恢复正常的行动能力。
另外,生物医学工程还在药物输送系统方面有广泛的应用,如缓释药物和纳米技术等。
此外,生物医学工程还在心脏起搏器、人工器官和生物传感器等方面做出了重要贡献。
挑战和前景尽管生物医学工程在医学领域做出了很大贡献,但是仍然面临一些挑战。
其中一个挑战是技术的不断发展和更新,医生和工程师需要不断学习和更新知识,以便掌握最新的技术和应用。
另一个挑战是技术的安全性和可靠性,生物医学工程的应用涉及到人体和健康,在技术开发和应用过程中必须保证安全和可靠性。
此外,生物医学工程还需要充分考虑伦理和法律的问题,确保技术的合理和道德使用。
尽管面临一些挑战,生物医学工程有着广阔的发展前景。
随着人口老龄化和慢性疾病的增加,人们对医疗和健康的需求不断增长,生物医学工程将在疾病的预防、诊断和治疗方面发挥越来越重要的作用。
同时,生物医学工程可以促进医学和工程技术的互相借鉴和融合,推动科技的进步和创新。
结论生物医学工程是跨学科的领域,通过将工程技术与医学相结合,致力于改善医疗保健和生物领域的过程和系统。
生物医学工程论文
生物医学工程论文在过去几十年中,生物医学工程领域取得了巨大的进展和突破。
生物医学工程是将工程学原理和技术应用于医学领域,旨在改善医疗保健服务、诊断和治疗方法。
本文将从生物医学工程的基本概念、应用领域和未来发展等角度进行论述。
一、生物医学工程的基本概念生物医学工程是多学科交叉的领域,涉及生物学、医学、工程学和计算机科学等多个学科。
它的核心目标是研究和开发新的医疗设备、治疗方法以及改进现有技术,以提高医学诊断和治疗的效率和质量。
二、生物医学工程的应用领域1. 医学成像技术医学成像技术是生物医学工程领域的一个重要应用领域。
通过使用各种成像技术,如X光、磁共振成像(MRI)和超声波,可以非侵入性地观察人体内部的器官和组织,以进行疾病的诊断和治疗。
2. 生物材料与人工器官生物医学工程致力于开发和应用各种生物材料,用于修复和替代人体组织和器官。
例如,人工关节、心脏瓣膜和假肢等医疗器械,都是生物医学工程的成果。
3. 医疗信息技术医疗信息技术是生物医学工程的另一个重要领域。
通过使用电子医疗记录系统、医学图像处理和远程医疗技术等,可以提高医疗数据的管理和共享,提供更便捷和高效的医疗服务。
4. 生物传感器和检测技术生物传感器和检测技术是为了提高医学诊断和监测技术而发展起来的。
例如,著名的血糖仪就是一种生物传感器,可以实时监测糖尿病患者的血糖水平。
三、生物医学工程的未来发展1. 个性化医疗随着科技的进步,生物医学工程可以为每个患者提供更加个性化的医疗服务。
通过基因组学和生物信息学的发展,可以更好地理解个体的基因组和生理特征,从而为每个患者量身定制更有效的治疗方案。
2. 组织工程学组织工程学是生物医学工程领域的前沿研究方向之一。
通过使用生物材料和细胞,可以在实验室中培养和制造出人体的各种组织和器官,为组织损伤和器官衰竭提供替代方案。
3. 神经工程学神经工程学是生物医学工程领域的另一个热点研究方向。
它通过研究和开发可植入的神经界面和脑机接口技术,旨在帮助残疾人恢复或增强他们的感知和运动功能。
生物医学工程专业优秀毕业论文范本人工智能在医学影像诊断中的应用与发展
生物医学工程专业优秀毕业论文范本人工智能在医学影像诊断中的应用与发展Title: Application and Development of Artificial Intelligence in Medical Imaging Diagnosis in the Field of Biomedical EngineeringAbstract:With the rapid advancement of technology, artificial intelligence (AI) has made remarkable progress in various fields, especially in the healthcare industry. This article discusses the application and development of AI in medical imaging diagnosis, focusing on its significance in the field of biomedical engineering. It explores the benefits, challenges, and future prospects of utilizing AI techniques for medical image analysis.Introduction:The field of biomedical engineering aims to integrate engineering principles with medical sciences, improving healthcare practices. In recent years, AI has emerged as a powerful tool, revolutionizing medical imaging diagnosis. This article explores how AI technologies have significantly enhanced medical image analysis, contributing to accurate and efficient diagnoses.1. AI and Medical Imaging:1.1 Importance of Medical Imaging in Diagnosis:Medical imaging plays a crucial role in diagnosing various diseases and understanding human anatomy. Traditional methods of image analysisrequire manual interpretation, which is subjective and time-consuming. Here, AI comes into play by automating and enhancing the analysis process.1.2 AI Techniques in Medical Imaging:AI techniques, such as machine learning and deep learning, have proven to be effective in medical image analysis. Machine learning algorithms, like support vector machines (SVM) and random forests, enable accurate classification and detection of abnormalities. Deep learning, especially convolutional neural networks (CNN), has shown exceptional performancein tasks like image segmentation and disease diagnosis.2. Applications of AI in Medical Imaging:2.1 Computer-Aided Diagnosis:AI-based computer-aided diagnosis (CAD) systems assist radiologists in interpreting medical images. These systems quickly analyze images, detect anomalies, and provide diagnostic suggestions, improving the accuracy and efficiency of medical diagnosis.2.2 Image Segmentation and Reconstruction:AI algorithms can perform precise image segmentation, separating structures of interest from the background. This technique aids in the accurate localization and quantification of abnormalities. Additionally, AI technologies contribute to image reconstruction, enhancing image quality and reducing noise.3. Challenges in Implementing AI in Medical Imaging:3.1 Data Availability and Quality:The success of AI models relies heavily on the availability of accurate and diverse datasets for training. Obtaining labeled medical images for training purposes can be challenging, and ensuring data quality is crucial. Data privacy and security concerns must also be addressed.3.2 Interpretability and Trust:AI-driven diagnoses raise concerns regarding the interpretability and trustworthiness of the generated results. It is necessary to develop explainable AI models that provide insights into the decision-making process for the medical professionals.4. Future Prospects and Conclusion:The application of AI in medical imaging diagnosis has immense potential for further growth and development. It is expected that AI technologies will continue to enhance diagnostic accuracy, improve patient outcomes, and reduce human errors. However, addressing the challenges associated with data acquisition, interpretability, and trust is essential to ensure the successful integration of AI in clinical practice.In conclusion, the implementation of AI in medical imaging diagnosis within the field of biomedical engineering has revolutionized the healthcare industry. AI techniques, such as machine learning and deep learning, have proven to be effective in automating analysis, improving accuracy, and aiding in diagnosis. This article highlights the significance, applications, challenges, and future prospects of AI in medical imaging, emphasizing its potential to enhance healthcare practices.。
生物医学工程概论论文
生物医学工程概论结课论文姓名:***学号:U*********院系:生命科学与技术学院专业班级:生物医学工程201101班2012年1月5日感·观生物医学工程摘要:进入大学半年,学习了关于生物医学工程的基础学科的知识,通过生物医学工程概论这门课程更多地了解了生物医学工程的专业发展方向,也更深入的了解了生物医学工程的专业思想。
也许之前有过些许犹豫,但是,既然选择了远方,便只顾风雨兼程。
唯有对专业本身及其发展方向有更深入的了解,才能真正的在生物医学工程领域有所发展。
关键字:生物医学工程医学影像生物材料与组织工程三维医学超声及其应用在现代医学与技术蓬勃发展的时期,生物医学工程这一新兴学科涌现。
生物医学工程是因医学进步的需要而兴起的一个学科,其内涵是运用现代自然科学和工程技术的原理和方法,从工程学的角度,在多层次上研究人体结构、功能及其相互关系,揭示生命现象,为防病、治病提供新的技术手段的一门综合性、高技术的学科。
这一学科的重点并非医学,而是工程,其最大的特点是高度综合性。
(一)生物医学工程的主要研究与发展方向生物医学工程作为一门新兴学科,在社会中普遍受到争议。
,想要得到大众的认可还需要一定时间。
其实,生物医学工程并非是一门偏且难的学科,它的研究发展方向有很多:1.生物力学2.生物材料与组织工程学3.生物系统建模与仿真4.生物医学信号监测与传感器5.生物医学信息处理6.医学图像处理7.物理因子在治疗中的应用及其生物学效应8.微系统—微米、纳米技术:传输药物的微型针9.激光生物医学在过去的五十年中,生物医学工程为医学的发展与进步做出了很大的贡献,它发展了一系列以疾病的诊断和治疗为目标的医学仪器和装备,从技术科学角度出发,追求技术的先进性。
(二)我选择的生物医学工程在生物医学工程的诸多领域里,诚然有不少的领域至今仍不为人所知,因而发展受到了阻碍。
但不可否认的是,生物医学工程与我们的现实生活是紧密联系的。
生物医学工程毕业论文
生物医学工程毕业论文标题: 基于生物医学工程的远程监测技术在医疗领域的应用引言:随着生物医学工程技术的快速发展,远程监测技术开始在医疗领域得到广泛应用。
远程监测技术允许医务人员通过无线连接跟踪和监测病人的生理数据。
本文将主要探讨远程监测技术在医疗领域的应用,包括远程心脏监测、远程血压监测和远程糖尿病管理等。
一、远程心脏监测心血管疾病是当今社会的主要健康问题之一。
远程心脏监测技术可以帮助医生及时监测和诊断心脏病患者的病情,降低医疗风险。
通过佩戴可穿戴的心脏监测设备,病人的心电图、心率和血氧饱和度等生理参数可以实时传输到医院,医生可以随时对病人的病情进行监测和诊断。
同时,远程心脏监测技术还可以提供心脏病患者的历史数据,医生可以根据这些数据做出更准确的诊断和治疗计划。
二、远程血压监测高血压是一种常见的健康问题,对人体健康造成严重影响。
传统的血压监测方法需要患者定期到医院测量血压,这不仅浪费时间和金钱,还不便于及时监测。
远程血压监测技术可以解决这个问题。
通过佩戴可穿戴的血压监测设备,患者的血压数据可以实时传输到医院,医生可以及时掌握患者的血压情况。
此外,远程血压监测技术还可以提供长期血压趋势和变化,帮助医生调整治疗方案。
三、远程糖尿病管理糖尿病是一种常见的代谢性疾病,需要患者长期监测血糖水平。
传统的血糖监测方法需要患者每天多次采血检测,这给患者带来很大的不便。
远程糖尿病管理技术通过佩戴可穿戴的血糖监测设备和通过无线连接将血糖数据传输到医院。
医生可以随时监测患者的血糖水平,并根据数据调整患者的饮食和药物治疗方案。
此外,远程糖尿病管理技术还可以提供患者的血糖历史数据,医生可以根据这些数据做出更合理的治疗决策。
结论:远程监测技术在医疗领域的应用具有重要的意义。
通过远程心脏监测、远程血压监测和远程糖尿病管理等技术,医生可以及时监测和诊断患者的病情,提高医疗质量和效率。
同时,远程监测技术还可以降低医疗成本和患者的负担,改善患者的生活质量。
生物医学工程的新进展前沿科研论文解读
生物医学工程的新进展前沿科研论文解读随着科技的飞速发展,生物医学工程作为一门交叉学科,取得了巨大的成就和进展。
本文将针对一篇前沿的科研论文进行解读,详细介绍生物医学工程领域的新进展。
论文标题:用纳米技术实现的药物传输系统的优点与挑战引言:生物医学工程的研究旨在将工程技术与生物医学应用相结合,以改善医学治疗效果和提高生活质量。
本文中,研究人员通过纳米技术实现药物传输系统,并探讨了该系统的优势和面临的挑战。
第一部分:纳米技术在生物医学工程中的应用1. 纳米粒子在药物传输中的作用纳米粒子具有较大的比表面积和特殊的生物活性,可用于包裹药物分子,并提高其生物利用率。
通过改变纳米粒子的尺寸、形状和表面特性,可以实现药物的靶向输送和控制释放。
2. 纳米材料在生物成像中的应用纳米材料具有良好的生物相容性和生物标记性,可用于生物成像,如磁共振成像(MRI)和荧光显微镜成像。
这些成像技术可以提供高分辨率和特异性,帮助医生准确诊断疾病,并监测治疗效果。
第二部分:纳米技术在药物传输系统中的优势1. 靶向性纳米技术可以制备具有特异性靶向的纳米颗粒,将药物准确输送至病变区域,减少对健康组织的损伤,提高药物治疗效果。
2. 控制释放纳米技术可以调控药物的释放速率和时间,实现长效治疗和避免药物浓度剧烈波动。
这种针对性的释放方式可以减少药物的副作用并提高患者的依从性。
第三部分:纳米技术在药物传输系统中面临的挑战1. 稳定性纳米粒子在体内易受到生物环境的影响,如酶的降解、晶体生长等。
因此,提高纳米粒子的稳定性是一个关键的挑战,旨在延长其在体内的寿命,增强药物传递效果。
2. 安全性纳米粒子对人体的安全性是一个重要的问题。
虽然一些纳米粒子被证明是生物相容的,但仍然需要进行更多的研究来评估其毒性和潜在的副作用,确保其在临床应用中的安全性。
结论:随着纳米技术的发展,生物医学工程的药物传输系统取得了显著的进展。
通过纳米材料的应用,药物可以更加精确地被输送至病变区域,提高治疗效果。
生物医学工程学科导论论文
BME 学科导论论文——生物医学工程131班罗族关键字:生物医学工程研究领域现状发展趋势就业前景一、生物医学工程简介1.学科概况生物医学工程是一门新兴的边缘学科,它综合工程学、生物学和医学的理论和方法,在各层次上研究人体系统的状态变化,并运用工程技术手段去控制这类变化,其目的是解决医学中的有关问题,保障人类健康,为疾病的预防、诊断、治疗和康复服务。
2.学科特点(1)交叉性:它是各种学科知识的高水平交叉、新时代结合的产物;是生命科学(生物学与医学)现代化的迫切需求;是现代科学技术迅速发展的必然结果。
(2)依赖性:它尚未形成自己的独立基础理论与知识体系(与传统学科不同),融合各交叉学科知识为自己的基础;缺乏永恒的研究主题与固有的中心目标,随交叉学科的发展和应用对象的需求而变化。
(3)复杂性:它知识覆盖面非常广,几乎涉及所有自然科学与技术的基础理论与知识体系;相关的研究机构、专业教育、企业厂家和市场营销只能涉足其部分,而不能包揽全局。
(4)服务性:它以应用基础或直接应用性研究为中心,以最终在生物医学领域应用为目的;为生命科学的创新性发展提供现代化工具,为医疗卫生事业现代化发展提供新装备(支撑生物医学工程产业)。
二、研究领域生物医学工程学是工程学与生物学、医学结合的产物,任何工程学科与生物学和医学的结合均属于生物医学工程的范畴,因此生物医学工程的研究领域十分广泛,并在不断的发展,目前较成熟的领域有如下八个:1. 生物力学2. 生物材料3. 生物系统建模与仿真4. 物理因子在治疗中的应用及其生物效应5. 生物医学信号检测与传感器6. 生物医学信号处理7. 医学图像技术8. 人工器官三、生物医学工程的现状1、发达国家生物医学工程的现状在美国以及欧洲等经济发达国家,早在上世纪50年代就指出生物医学工程的重要性,基于其强大的经济、科技实力,经过近半个世纪的努力均取得了各自的成果。
如今,这些国家在生物医学工程方面处于世界前列。
【生物医学论文】生物医学工程专业实验教学研究
生物医学工程专业实验教学研究1实验内容改革在实验教学内容上,从专业培养目标出发,全面修订了实验教学大纲,优化实验知识结构,形成梯次的教学内容体系,即基础性实验、综合性实验和创新设计性实验。
在实验总学时保持不变的前提下,减少验证性实验项目,增加了综合性、设计性实验项目,并且注重实验项目课程内综合更新、课程间重组以及跨学科交叉融合,尤其重视医学和生物医学工程专业知识综合运用能力和研究创新能力的培养。
近两年,面向本院生物医学工程专业本科生所开设的数字电子技术实验项目及学时分配如表1所示。
从表1可知:实验项目从12个减少到9个,但是总学时保持未变;从实验内容设置来看,实验难度成梯度;实验类型分为基础验证性、设计性和综合创新设计性三种。
纯粹的验证性实验只有2个,分别为实验一逻辑门测试和实验四触发器功能测试。
实验一为第一次实验课,先要教会学生使用实验箱和认识芯片实物,向学生传授实验技巧,所需时间较多,因此设置的内容稍简单,让学生的实验过程既顺利又充实而有成就感,从而激起学生的实验兴趣。
实验五分为两个部分:先验证计数器及寄存器逻辑功能,随后重点完成常用计数器芯片74LS161和寄存器芯片74LS194的扩展应用设计,如果只是单纯的芯片功能测试,就缺乏应用训练,不利于后面相关设计性实验的开展。
实验二和实验三为组合逻辑电路设计,分为小规模和中规模,内容上不重复,电路的实现从采用逻辑门升级到采用中规模集成芯片。
实验六为经典的时序逻辑电路设计,考虑到难度稍难及根据往届实验情况,将其学时调为3学时,通过该实验项目,学生对时序逻辑电路的设计流程、动作特点及测试方式有了更深刻的理解。
实验七为综合性实验,主要进行综合实践训练,培养学生综合运用知识的能力。
时钟脉冲信号在数字电路的工作中起控制作用,因此,特设置了一个采用经典的模数综合器件555定时器来构建简易时钟脉冲信号源的实验项目。
前八个实验基本涵盖了数字电路理论内容,且按照理论课章节顺序来设置。
【生物医学论文】生物医学工程学在医院的应用
【生物医学论文】生物医学工程学在医院的应用1医学工程学发展历史从17世纪列文虎克(Leewenhock)用自己研制的光学显微镜发现微生物开始,医学的每一次重大进展都留下了工程技术的痕迹。
200多年前Galvani和Volta两位科学家在电生理方面的先驱性研究,常为追溯生物医学工程的发展时提起。
现代生物医学工程孕育于19世纪,其作为一门独立学科的发展历史还不过数十年时间。
1985年X射线发现后,X光机很快进入医学临床,开创了医学图像学。
以后航天技术、微电子技术、计算机等高技术的飞速发展,为人类研究和改善生命运动过程开辟了新的前景,工程技术与医学更加广泛深入地渗透结合,于是逐步形成了多学科与生物医学交叉融合的生物医学工程学科。
生物医学工程在20世纪50年代形成学科领域,60年代崛起发展。
1953年,德国在ILMENAU大学建立了第一个生物医学工程系。
1964年,世界性的生物医学工程联合会(theInternationalFederalofMedicalandBiologicalengineering,IFMBE)成立,到1991年已举办九届世界生物医学工程大会。
1979年,美国物理学家科马克(A.M.Cormack)和英国的电气工程师亨斯菲尔德(G.N.Hounsfield)发明了用电子计算机将X射线穿透人体形成重叠影像展开技术,无创伤地取得人体横断面图像,创造了X射线CT,因而获得诺贝尔生理学与医学奖,更成为工程技术与医学交叉融合而对医学进步产生巨大推动作用的标志。
自20世纪60年代以来,美国许多著名大学都开始了生物医学工程高层次人才的培养,代表了全世界生物医学教学和研究的前沿。
美国生物医学工程从基础教育到研究生培养,从理论教学到行业训练乃至职业培训,都有一套较为完善的制度,从而在生物医学工程领域长盛不衰。
我国的生物医学工程学科是1978年由国家科委正式确立的,1980年成立了中国生物医学工程学会,1986年正式加入世界生物医学工程联合会IFMBE。
生物医学工程专业优秀毕业论文范本人工智能在医学像诊断中的应用与挑战
生物医学工程专业优秀毕业论文范本人工智能在医学像诊断中的应用与挑战在生物医学工程领域,人工智能的应用已经成为一项重要的研究方向。
随着技术的不断进步,人工智能在医学像诊断中的应用越来越受到关注。
本文将探讨人工智能在医学像诊断中的应用,并分析其面临的挑战。
一、人工智能在医学像诊断中的应用1. 图像识别技术人工智能可以通过图像识别技术对医学影像进行分析和诊断,比如CT、MRI和X射线等。
通过深度学习算法,人工智能可以准确地识别和标记图像中的异常部位,帮助医生进行更准确的诊断。
2. 医学影像处理人工智能可以用于医学影像的处理与增强,提高图像的质量和清晰度。
通过自动去噪、边缘增强等技术,人工智能可以改善图像的可视化效果,帮助医生更好地观察和分析影像,减少误诊率。
3. 病灶检测和分类人工智能可以通过对医学影像的分析,实现自动化的病灶检测和分类。
通过训练大量的数据样本,人工智能可以学习到不同病变的特征,并能够准确地判断和分类。
这将为医生提供快速而准确的诊断结果,节省时间和精力。
4. 个性化治疗推荐通过分析大量的临床数据和患者信息,人工智能可以为医生提供个性化的治疗方案推荐。
根据患者的病情、遗传信息和生活习惯等,人工智能可以预测不同治疗方案的效果,并给出最佳的选择。
这将提高治疗效果,降低治疗风险。
二、人工智能在医学像诊断中面临的挑战1. 数据质量人工智能的应用需要大量的数据集支持,而医学影像数据的获取并不容易。
医学影像数据的采集和标注需要医生的专业知识和经验,存在一定的主观性。
此外,数据的质量和完整性对于人工智能算法的训练和性能也有很大的影响。
2. 算法可解释性人工智能在医学像诊断中的应用不仅需要具有高精度和准确性,还需要具备可解释性。
医学诊断涉及对患者生命和健康的重要决策,医生需要知道算法是如何得出诊断结果的,以便能够理解和解释给患者。
因此,算法的可解释性是一个重要的研究方向。
3. 法律和道德问题人工智能在医学像诊断中的应用涉及到大量的隐私和伦理问题。
中国生物医学工程学报论文模板
中国生物医学工程学报论文模板标题:论文标题(字数不计入总字数)单位1,单位2,单位3(字数不计入总字数)摘要:(字数约200字)关键词:模板、论文、格式、要求、结构引言:(字数约200字)引言部分是论文的开篇,要在简洁明了的语言中介绍研究课题的背景和意义,引出本文的研究目的和方法。
生物医学工程是一个跨学科的综合性学科,它结合了生物学、医学和工程学等多个领域的知识,为医学研究和临床应用提供了新的方法和工具。
因此,生物医学工程的研究和发展具有重要的科学和应用价值。
方法:(字数约400字)方法部分需要详细描述实验的设计和操作步骤,以及所用的材料和仪器设备。
此外,还需要说明数据分析和结果处理的方法。
在描述方法时,需要清晰明了,以便其他研究者能够重复实验,并得到相似的结果。
生物医学工程的研究方法多种多样,包括细胞培养、基因工程、成像分析等,各种方法都需要详细描述其原理和应用。
通过正确使用和解释方法,能够保证研究的可靠性和可比性。
结果:(字数约400字)结果部分是研究实验所得到的数据和图表,需要以简洁明了的方式进行描述和解释。
图表的格式需要符合学术要求,具有可读性和科学性。
在结果部分,需对实验结果进行分析和讨论,提出合理的解释和结论。
结果部分是论文的重要部分,直接与研究问题和目的相关。
通过清晰地呈现实验结果,能够更好地表达研究的发现和意义。
讨论和结论:(字数约200字)讨论部分是对实验结果进行解释和分析的环节。
在讨论中,可以与已有的研究和理论进行对比和讨论,说明研究的新发现和创新点。
同时,也需要指出实验的不足之处,提出进一步的研究方向和建议。
结论部分是对整个研究的总结和归纳,要简明扼要地概括研究的主要发现和结论。
通过深入的讨论和明确的结论,能够更好地体现论文的学术质量和原创性。
总结:(字数约100字)。
生物医学工程毕业论文[管理资料]
生物医学工程毕业论文题目:高精度X-CT投影成像研究专业: 生物医学工程高精度X-CT投影成像研究摘要自从1971年第一台CT设备问世以来,计算机断层成像技术(CT)不断取得巨大进步。
CT从理论上讲是一个从投影重建图像的反问题。
卷积反投影(CBP)、直接傅立叶重建(DF)以及代数重建算法(ART)同为典型的CT重建算法。
其中,DF算法在原理上简单,重建速度较快,但是由于缺乏较好的从极坐标系到直角坐标系的插值方法,使得在大多数情况下DF算法重建质量不如CBP以及ART算法重建质量。
而由于CBP算法能够重建出质量足够好的图像,同时其耗费的时间也在可以接受的范围内,因此现代CT中的重建算法几乎都是用CBP算法。
论文从DF算法入手,试图在投影数据足够的条件下寻找好的网格化方法,改善DF重建算法的质量。
在我们的论文中,研究了DF法中应用三种常见插值器方法时,图像重建效果对比。
同时,论文也指出了采用一种插值器能使DF法与CBP法等效。
最后我们提出了一种新的DF重建算法。
在这种算法中采用了对投影数据进行线性调频z变换近似其频谱数据的方法,使得频谱数据更密,同时在DF法的最后一步中采取线性调频z变换求重建图像,减小了插值误差。
论文中把这种方法与CBP重建以及ART、SIRT进行了对比,仿真结果显示,本文中采用的方法重建图像的质量至少不比CBP重建以及ART、SIRT重建图像质量差。
关键词:计算机断层成像,直接傅立叶变换重建,卷积反投影,代数重建算法,同时迭代重建法RESEARCH ON HIGH-PRECISION X-CT IMAGE RECONSTRUCTION FROM PROJECTIONSABSTRACTSince 1971 when the first CT equipment was made, CT has been making great progress all the time. In theory, CT is the inverse problem of reconstructing an image from its projection data. The convolution back projects (CBP), direct Fourier reconstructs (DF) as well as algebra reconstruction algorithm (ART) are the typical CT reconstruction algorithm. Among them,the DF method is very simple in principle, but because of lacking a good interpolation method interpolating data from the polar coordinate system to rectangular coordinate system which causes that the image reconstructed by DF method is inferior to the image reconstructed by the CBP and ART method in most cases. While the CBP method on the other side can yield to good quality reconstructions and only take a short time , so the CBP method is widely used in modern CT equipment. In this paper, we start with the DF algorithm and try to improve the reconstruction quality under the condition of enough projection data. We investigate three types of interpolators widely used in the DF method and construct the images reconstructed by using these interpolators. We also study an interpolator which can make the DF algorithm be equivalent to the CBP algorithm. At last, we provide a new way to complete the DF method. In this method, we use the CZT of the projection data to approximate its frequency spectrum data, in which way can make the frequency spectrum data be denser. In the same time, we use the Chirp z transform to reconstruct the image in order to reduce the interpolation error. We compare this method with the CBP, ART and SIRT. The simulation results shows that the image reconstructed by this method is at least not worse than the images reconstructed by the CBP, ART and SIRT.Key words:Computerized Tomography, Direct-Fourier, Convolution Back Projection Method, Algebraic Reconstruction Techniques, Simultaneous Iterative Reconstruction Technique.目录第一章绪论 (1)断层成像技术发展简介 (1)CT图像重建 (2)研究目的及论文结构 (2)第二章从投影重建图像算法概述 (3)投影定理 (3)卷积反投影法[2] (3)直接傅里叶重建法 (5)代数重建算法 (6)线性调频z变换(CZT) (8)第三章高精度直接傅里叶重建算法研究 (9)常见插值方法 (9)与卷积反投影算法等效的直接傅里叶重建插值方法 (12)一种新的高精度DF重建算法 (15)投影数据的获得 (15)投影数据一维傅里叶频谱数据的计算 (16)频谱数据的网格化 (17)由频谱数据重建图像 (17)重建图像对比 (17)第四章仿真结果与算法比较 (19)图像仿真结果 (19)重建后图像与原始图像差异评价 (21)灰度值比较 (22)计算复杂度比较 (23)第五章结论 (25)参考文献 (26)谢辞 (27)译文及原文....................................................................................................... 错误!未定义书签。
生物医学工程论文
目录微电子在生物医学方面的应用 (2)一、引言 (2)(一)我对生物医学工程的认识 (2)(二)生物医学电子学 (2)二、运用电子信息科学的方法解决生物医学中的问题 (3)(一)生物医学信号的测量 (3)(二)生物医学信号的处理 (4)(三)医学成像和图像处理 (4)(四)生物芯片 (9)(五)发展趋势及我的看法 (9)三、现代生物医学的最新成果推动电子信息科学的发展 (10)(一)分子和生物分子电子学 (10)(二)生物传感器 (11)(三)发展趋势和我的想法 (12)四、生物医学电子学前景 (12)五、课程总结 (13)微电子在生物医学方面的应用摘要:微电子技术与生物医学之间有着非常紧密的联系。
一方面微电子技术的发展,将大大地推动生物医学的发展,另一方面生物医学的研究成果同样也将对微电子技术的发展起着巨大的促进作用。
在这里我主要肤浅的介绍一下有关生物医学信号检测与处理医学图像技术和生物传感器方面的认识。
关键词:生物医学工程;生物医学电子学;生物医学信号;生物医学传感器;医学图像;一、引言(一)我对生物医学工程的认识我认为生物医学工程学是把人体各个层次土的生命过程(包括病理过程)看作是一个系统的状态变化的过程;把工程学的理论和方法与生物学、医学的理论和方法有机地结合起来去研究这类系统状态变化的规律,并在此基础上,应用各种工程技术手段,建立适宜的方法和装置,以最有效的途径,人为地控制这种变化,以达预定的目标.生物医学工程学的根本任务在于保降人类碑康,为疾病的预防、诊断、治疗和康复服务。
生物医学工程学是医疗保健性产业的重要基础和动力,医疗器械和医药工业同生物医学工程学的研究与应用有着最直接的联系,它所带动的产业在国民经济中占有重要比例,例如美国每年生物医学工程学带动的产业就达数百亿美元。
各国在生物医学工程方面的投入,随着生活水平的提高而逐年增加。
这门学科面临着众多的新课题,许多成果又有着极好的产业化前景,因此生物医学工程学被称为朝阳学科。
生物医学工程概论论文
生物医学工程概论论文我对生物医学工程的认识作者姓名 ZYK专业生物医学工程班级 1004班学号 U*********日期二零一一年十二月二十日我对生物医学工程的认识摘要生物医学工程(Biomedical Engineering,简称BME)是一门由理、工、医相结合的边缘学科,是多种工程学科向生物医学渗透的产物。
它是运用现代自然科学和工程技术的原理和方法,从工程学的角度,在多层次上研究人体的结构、功能及其相互关系,揭示其生命现象,为防病、治病提供新的技术手段的一门综合性、高技术的学科。
关键词认知;生物材料;医学成像;生物医学光子学;生物医学信号处理;生物医学测量正文通过一个学期的生物医学工程概论课的学习与认识,我对生物医学工程这一专业有了更加深刻的理解。
1. 什么是生物医学工程生物医学工程(BiomedicalEngineering,简称BME)是一门由理、工、医相结合的边缘学科,是多种工程学科向生物医学渗透的产物。
它是运用现代自然科学和工程技术的原理和方法,从工程学的角度,在多层次上研究人体的结构、功能及其相互关系,揭示其生命现象,为防病、治病提供新的技术手段的一门综合性、高技术的学科。
是多种工程学科与生物医学相结合的产物。
它要求把人体各个层次上的生命过程(包括病理过程)看作是一个系统的状态变化过程;把工程学的理论和方法与生物学、医学的理论和方法有机地结合起来去研究这类系统状态变化的规律;并在此基础上,应用各种工程技术手段,建立适宜的方法和装置,以最有效(目标的实现和经济成本)的途径,人为地控制这种变化.以达预定的目标。
2. 生物医学工程的研究领域生物医学工程研究领域主要包括以下几个方面:生物力学,生物材料学,医学图像技术,生物系统的建模与控制,生物医学信号检测与传感器,生物医学信号处理,物理因子在治疗中的应用及其生物效应,人工器官等。
2.1 生物力学生物力学是运用力学的理论和方法,研究生物组织和器官的力学特性,研究机体力学特征与其功能的关系。
大数据时代下的生物医学工程学科发展论文
大数据时代下的生物医学工程学科开展论文生物医学工程学是融合理工科学和生物医学的理论和方法逐步成长起来的边缘性学科,其根本任务是运用理工科原理和工程技术方法,研究和解决医学和生物学中的相关问题。
作为一门独立学科开展的历史尚缺乏50年,随着现代科学技术的进步,生物医学工程学科得到了长足的开展。
它在保障人类安康和推进疾病的预防、诊断、治疗、康复等技术进步所起的作用日益增强,已经成为当前医疗卫生安康开展的重要根底和有力技术支撑。
20世纪60年代,美国一些著名大学先后开启了生物医学工程学科的建立,相继启动了生物医学工程专业人才的培养。
美国的生物医学工程教育特点是在技术产业化需求驱动建立起来的具有其自身特性,且反映了生物医学工程学科建立与开展的前沿特征。
各个学校的本科教育课程虽然具有自己的特色,但在课程设置上大致可以分为科学根底课程、专业核心课程、关注领域课程、设计课程、人文与社会科学课程、专业选修课程及其他选修课程等六类。
不同学校本科课程的主要差异表达在专业选修课程及其他选修课程的设置上,各个学校根据自身的生物医学工程领域的研究方向和研究水平特点开设一些相应的选修课程,并培养学生在相应方向上的研究探索实践能力。
这是美国生物医学工程本科教育的根本特点。
我国生物医学工程专业教育起步于20世纪80年代,主要发源于著名工科院校的信息技术类专业和力学专业,进而逐渐形成的生物医学工程专业教育,后来,一些医学院校在医学物理和医用计算机技术的根底上相继开展了生物医学工程专业教育,于是在我国根本上形成了这样两种类型的生物医学工程学科。
上述两类院校的生物医学工程学科建立开展模式各具侧重,遵循了共同的学科根底,在培养生物医学工程专业人才的应用层面上有显著特点。
相对来说,工科院校的生物医学工程培养模式注重工程技术的开发和功能拓展,医科院校那么注重医学与工程结合、工程技术在医学中的综合应用。
生物医学工程是一种穿插学科,穿插的学科根底及其融合的紧密程度决定了生物医学工程学科的开展水平,穿插的学科开展推动着生物医学工程学科的开展,并且使得生物医学工程学科研究领域变得十分广泛,而且处在不断开展之中。
生物医学工程专业优秀毕业论文范本基因编辑技术在遗传疾病治疗中的应用研究
生物医学工程专业优秀毕业论文范本基因编辑技术在遗传疾病治疗中的应用研究近年来,随着生物医学工程领域的快速发展,基因编辑技术在遗传疾病治疗中扮演着越来越重要的角色。
本文将从基因编辑技术的基本原理、在遗传疾病治疗中的应用案例以及未来发展方向等方面进行探讨。
首先,我们来了解一下基因编辑技术的基本原理。
基因编辑技术是一种能够直接修改生物体基因组的工具。
目前最常用的基因编辑技术是CRISPR-Cas9系统。
CRISPR-Cas9系统通过将一种称为CRISPR的RNA序列与Cas9蛋白相结合,从而能够识别并精确地编辑基因组中的目标位点。
这一技术不仅具有高效、准确的特点,还具备相对较低的成本,因此成为了当前基因编辑领域的主流技术。
基因编辑技术在遗传疾病治疗中具有重要的应用潜力。
通过基因编辑,我们可以针对患有遗传疾病的个体,修复或改变其基因组中的异常位点,从而达到治疗疾病的目的。
例如,一项研究利用CRISPR-Cas9技术成功修复了人类胚胎中的β-地中海贫血基因突变,为该遗传性疾病的治疗提供了可能性。
此外,基因编辑还可以用于修复人类体细胞中的基因缺陷,例如囊性纤维化等遗传性疾病,为患者提供个性化的治疗方案。
然而,尽管基因编辑技术在遗传疾病治疗中具备巨大的潜力,但其面临着一些挑战和风险。
首先,基因编辑技术的安全性和准确性仍存在一定的争议。
在编辑过程中,不仅目标基因会被修改,还有可能对其他非目标基因产生副作用,从而引发不可预测的后果。
其次,基因编辑技术涉及到修改人类胚胎细胞,涉及伦理和法律等诸多问题,亟待进行进一步的讨论和规范。
此外,基因编辑技术的未来发展方向也值得我们关注。
目前,研究人员正在努力改进现有的基因编辑技术,提高其准确性和安全性。
例如,一些科学家致力于开发新型的CRISPR-Cas9体系,如使其更易于控制和定位目标基因,从而降低非目标编辑的风险。
此外,基因编辑技术在针对特定疾病的治疗上也有着广阔的前景,例如癌症、遗传性眼疾等。
生物医学工程专业毕业论文
生物医学工程专业毕业论文在当今迅速发展的医疗技术和生物学领域中,生物医学工程专业毕业论文扮演着至关重要的角色。
本文将探讨生物医学工程专业的发展趋势、研究热点以及未来的发展方向。
生物医学工程是一门跨学科的科学,结合了工程学、生物学和医学的原理与技术,旨在应用工程原理和技术解决医学和生物学领域的问题。
生物医学工程旨在改善病患的生活质量,提高医疗保健的效率和质量。
生物医学工程的研究涵盖了多个领域,包括医学成像、仿生技术、生物材料、生物传感器等。
其中,医学成像是生物医学工程领域的重要研究方向之一。
通过使用各种先进的成像技术,如X射线、磁共振成像(MRI)、超声等,可以帮助医生对疾病进行早期诊断和治疗。
研究生物医学工程的学生可以通过研究不同成像技术的原理、应用和改进来推动医学成像技术的发展。
仿生技术也是生物医学工程领域的重要研究方向之一。
通过仿生技术,科学家们试图根据生物体的结构和功能来设计和制造新的医疗器械和系统。
例如,通过模仿昆虫的感官系统来设计更高效的传感器,或通过模仿人体的运动机能来开发更先进的假肢和外骨骼。
生物医学工程的研究可帮助科学家们了解人体的生理和生物力学原理,并将其应用于医学设备和系统的设计和制造中。
生物材料也是生物医学工程领域的关键研究方向。
许多医学设备和植入物都需要使用合适的材料来确保其安全和有效性。
生物医学工程的研究生可以通过研究生物材料的生物相容性、机械性能等属性来开发新型材料,并将其应用于医学领域。
生物传感器是近年来备受关注的研究领域之一。
生物传感器可以检测和测量生物体内部的生理参数,并将其转化为可读的信号。
这些传感器可以用于早期疾病诊断、药物效果监测等方面。
生物医学工程的研究生可以通过设计和制造新型的生物传感器,推动医疗诊断技术的发展。
未来,生物医学工程领域将面临许多新的挑战和机遇。
随着人口老龄化和慢性疾病的增加,对医疗保健的需求将继续增长。
因此,研究生物医学工程的学生将发挥重要的作用,帮助解决这些挑战。
生物医学工程概论论文.doc
生物医学工程概论论文生物医学工程是一门新兴的边缘学科,是现代生物医学开展与工程学相关学科穿插融合的产物。
结以下是的生物医学工程概论论文,欢送阅读。
生物医学工程(Biomedical Engineering,BME)是综合生物学、医学和工程学的理论和方法而开展起来的新兴边缘学科,其主要是运用工程技术手段,在多层次上研究生物体特别是人体的结构、功能和其他生命现象,研究用于防病治病、人体功能辅助及卫生保健的人工材料、制品、装置和系统的工程原理的学科。
它主要以临床医学为对象,以生物学、化学、物理学、数学等传统自然学科为根底,融电子、机械、化工、计算机信息为一体,对于提醒生命现象、临床诊断、治疗和预防疾病等方面显示了不可估量的应用前景。
自上世纪70年代末以来,国内许多综合或理工科大学、医学院校及相关科研机构都设立了生物医学工程专业,旨在培养具有各方面能力的复合型人才。
我校生物医学工程专业设置在电子信息与电气工程学部,根底生物学是其中必修的专业根底课程。
根底生物医学知识的教学是生物医学工程专业教学体系的重要组成局部,通过根底生物学、医学知识的学习,为进一步促进生物医学工程不同学科间的穿插融合奠定必要的生物学根底。
根底生物学课程涉及领域宽,涵盖范围广,而且随着生命科学的日益开展,不断地涌现出新的理论和技术,给根底生物学的教学工作带来了极大的挑战。
因此作者针对在该专业根底生物学教学中遇到的实际问题,结合本学科课程设置的目的,在根底生物学课程教学中对教学模式的改变进行了大胆的尝试,在把握课程整体思想、方法的根底上,引入以研究内容为导向的课程设置和以研究课题为根底的教学方式,使学生有时机参与科研工程研究,在实践过程中获得知识。
目前国内生物医学工程学科的开展仍处于起步阶段,不同院校的生物医学工程专业具有不同的研究方向和专业培养目标,因此对于根底生物学的教学还没有统一的教材,这就要求任课教师在教材的选择上应表达出自身特色。
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生物医学工程之霍金的轮椅摘要肌肉萎缩性侧索硬化症患者,近乎全身瘫痪的霍金,除了四肢不能移动,又因肺炎而接受手术后,亦失去说话能力。
但凭一张高科技轮椅,他仍可能发音合成语音、通电话,以及写下一条条复杂的方程式。
该高科技轮椅是集轮椅+电机+控制器+电话答录机+液晶显示屏的一个综合运用系统:(1)红外线发射器及传感器:以眨眼的快慢发出讯号,通过红外线侦测他的眼部动作,再传送至电脑,使之转化成英文。
(2)特制电脑:由英特尔度身订造的手提电脑,内PentiumM1.5GHz中央处理器,有无线宽带上网功能。
(3)万能遥控:轮椅备万用红外线遥控器,可控制电视、录影机、听音乐、锁门、开关灯(4)电源及系统缺点:电池藏于轮椅之下,可同时支援轮椅及电脑运作关键字:红外线输入法语音合成器万能遥控电源一、红外线发射器及传感器他的助手为他设计了一款叫做“脸颊开关”的装置,这个装置连接到他的眼镜上,可以检测到红外光束。
红外线发射器及传感器以眨眼的快慢发出讯号,通过红外线侦测他的眼部动作,再传送至电脑,使之转化成英文。
1.1红外线发射器红外线发射器是一种遥控设备,具有遥控功能。
它通过红外线发射管在一定范围内向外发射光线,从而达到控制信号的作用,广泛应用于消费电子、工业和通信等红外线接发器、数据传输技术等领域。
其中的红外线是波长介乎微波与可见光之间的电磁波,波长在760纳米至1毫米之间,是波长比红光长的非可见光。
覆盖室温下物体所发出的热辐射的波段。
透过云雾能力比可见光强。
在通讯、探测、医疗、军事等方面有广泛的用途;俗称红外光。
1.2红外线发射器的原理由一个编码的集成电路和455HZ的晶振、矩阵扫描开关电路组成。
当安下某个功能按键,则由集成电路内部按编码发出驱动信号,经过功率管放大推动红外线发射管发射出去。
1.3红外线发射器的运用1.3.1工业级可用于仪器设备、医疗保健仪、军事、鉴伪安防、舞台灯光、工具、U盘、手机、投影教学翻页笔、温测(测距)仪、扫平仪、标线仪、水平尺、室内外装饰等产品中;1.3.2亚工业级可用于美容仪、保健仪器,礼品类、消费类产品,工业级替代产品;1.3.3玩具级可用于手电筒、陀螺、消费类赠品、礼品类、玩具类等产品中1.4矿用特点:红外线发射器内部由单片机控制产生一定规律的波型信号,驱动红外线射管产生红外线信号。
其安装在采煤机上,面对着液压支架上的红外线接收传感器,并与接收传感器处在同一高度,当采煤机前进割煤时,安装在其上面的红外线发射器发出的红外线被不断地被对面的液压支架上的红外线接收传感器所接收,使工作面液压支架电液控制系统随时知道采煤机的位置和方向,为综合机械化自动采煤提供条件。
1.5红外线传感器红外线传感器是利用红外线的物理性质来进行测量的传感器;任何物质,只要它本身具有一定的温度(高于绝对零度),都能辐射红外线。
红外线传感器测量时不与被测物体直接接触,因而不存在摩擦,并且有灵敏度高,响应快等优点。
1.6红外线传感器分类红外线传感器包括光学系统、检测元件和转换电路。
光学系统按结构不同可分为透射式和反射式两类。
检测元件按工作原理可分为热敏检测元件和光电检测元件。
热敏元件应用最多的是热敏电阻。
热敏电阻受到红外线辐射时温度升高,电阻发生变化,通过转换电路变成电信号输出。
光电检测元件常用的是光敏元件,通常由硫化铅、硒化铅、砷化铟、砷化锑、碲镉汞三元合金、锗及硅掺杂等材料制成。
1.7红外线传感器的运用1.7.1军事应用具有红外传感器的望远镜可用于军事行动,林地战探测密林中的敌人,城市战中探测墙后面的敌人,以上均利用了红外线传感器测量人体表面温度从而得知敌人所在地。
1.8红外传感器常用定律1.8.1红外传感器基尔霍夫定律1860年,基尔霍夫在研究辐射传输的过程中发现:在任一给定的温度下,辐射通量密度和吸收系数之比,对任何材料都是常数。
用一句精练的话表达,即:“好的吸收体也是好的辐射体”。
ER——物体在单位面积和单位时间内发射出的辐射能α ——物体的吸收系数E0——常数,其值等于黑体在相同条件下发射出的辐射能1.8.2红外传感器斯忒藩-玻尔兹曼定律物体温度越高,发射的红外辐射能越多,在单位时间内其单位面积辐射的总能量E为T——物体的绝对温度(K)σ——斯忒藩-玻耳兹曼常数,σ=5.67×10-8W/(m2·k4)ε——比辐射率,黑体的ε=11.8.3红外传感器普朗克定律绝对温度为T时,在单位波长内其单位面积沿半球方向所辐射的能量称为光谱辐射通量密度。
不同温度时黑体光谱辐射通量密度与波长的关系为式中Mλ为黑体对波长为λ的光谱辐射通量密度;C1,C2为普朗克辐射常数。
1.8.4红外传感器维恩位移定律红外辐射的电磁波中,包含着各种波长,其峰值辐射波长λm与物体自身的绝对温度T成反比,即:λm=2897/T (μm)1.9操作原理当霍金动下眼部肌肉时,在前面的屏幕上就会出现字幕,每屏6个,当他需要某个字母时,再动下,屏幕上就会出现这个字母开头的单词,再动一下就能选中需要的字母。
使用这种输入法,霍金每分钟可以“讲”5-6个单词。
这种方式需要电脑适应霍金的眨眼速度以求准确打出英文单词,而语音合成器则将文字转化为声音。
从那时起,霍金“讲话”、写电子邮件、浏览互联网甚至写书都成了“一块肌肉的表演艺术”。
1.10实例分析说声“(你好)”他先以眼球控制紅外线传感器,选定在屏幕上轮流出现的英文母,当电脑出現他想要的“H”時,霍金再动眼球,这样电脑就会不断显示以“H”为字头的英文字,当“HELLO”出现時,他又动一下右颊以选定这个字,当他造句完毕后,才把句子传至合成器发声。
1.11改进美国的脑神经科学家改造了霍金的睡眠头带,并把它变成了一款脑电波读取设备iBrain。
头带上安装了火柴盒大小的传感器,字母在屏幕闪现,当霍金想选中单词时,停止大脑的反应,设备就可以监测、提取出来,选中这个字母或者单词。
二、特制电脑2.1输入法英文字母只有26个,它们对应着键盘上的26个字母,所以,对于英文而言是不存在什么输入法的。
汉字的字数有几万个,它们和键盘是没有任何对应关系的,但为了向电脑中输入汉字,我们必须将汉字拆成更小的部件,并将这些部件与键盘上的键产生某种联系,才能使我们通过键盘按照某种规律输入汉字,这就是汉字编码。
汉字编码方案已经有数百种,其中在电脑上已经运行的就有几十种,作为一种图形文字,汉字是由字的音、形、义来共同表达的,汉字输入的编码方法,基本上都是采用将音、形、义与特定的键相联系,再根据不同汉字进行组合来完成汉字的输入的。
2.2输入法分类2.2.1.手写输入法手写输入法是一种笔式环境下的手写中文识别输入法,符合中国人用笔写字的习惯,只要在手写板上按平常的习惯写字,电脑就能将其识别显示出来。
需要配套的硬件手写板,在配套的手写板上用笔(可以是任何类型的硬笔)来书写录入汉字,不仅方便、快捷,而且错字率也比较低。
用鼠标在指定区域内也可以写出字来,只是鼠标操作要求非常熟练。
2.2.2语音输入法语音输入法,顾名思义,是将声音通过话筒转换成文字的一种输入方法。
语音识别以IBM 推出的ViaVoice为代表,国内则推出Dutty++语音识别系统、天信语音识别系统、世音通语音识别系统等。
2.2.3 OCR简介OCR,叫做光学字符识别技术,它要求首先把要输入的文稿通过扫描仪转化为图形才能识别,所以,扫描仪是必须的,而且原稿的印刷质量越高,识别的准确率就越高,一般最好是印刷体的文字,比如图书、杂志等,如果原稿的纸张较薄,那么有可能在扫描时纸张背面的图形、文字也透射过来,干扰最后的识别效果。
2.2.4霍金的特殊输入法支持用户通过眨眼、眉毛的动作等进行交互操作,具备联想功能,可在用户输入时预测单词和短句。
户只需要在要录入单词的几个字母之间滑行,系统词库就能把需要的单词给找出来,无需考虑顺序、排列、冗余甚至无需考虑多输入进去的字母。
2.3语音合成器近乎全身瘫痪的霍金,除了四肢不能移动,1980年他因肺炎而接受手术后,亦失去说话能力,但凭一张高科技轮椅,他仍可能发音合成语音、通电话,以及写下一条条艰深方程式。
据报霍金正尝试一套新系统,让电脑直接阅读他脑内的信息,做到“我脑写我口”。
他说话时,会先抽动右面颊肌肉,当眼镜上的红外线感应器收到信息后,电脑就会自动打字。
霍金每抽动一下,浮标即可选定目标。
电脑由英特尔度身订造;语音系统于1980年代中由美国公司Words-Plus撰写,该公司为令霍金可以使用新的视窗XP系统,特意为他重写整套程式。
当霍金突然发笑,面颊肌肉抽动太大,屏幕便会出现一堆垃圾字。
当他造句完毕后,把句子传至合成器发声。
霍金使用Words-Plus公司开发的发音程式,发音时有点像电子字典,带有美国口音(又有说像北欧口音),系统也有法国口音的英文。
2.4 改进2.4.1 输入法的改进为霍金量身定制的“上下文输入预测”算法,并整合了Android滑动手势输入法,系统采集和分析了大量霍金过去发表的文章和个人回复,并以此建立了一个独有的数据模型,从而能精准地分析和预判断霍金当下最有可能的输入选择。
2.4.2 语音合成器的改进虽然其能够发出发音方式的英语,但终究解决不了一个问题,那就是在说话时缺少人的语气表达,无法展现人物的真实内心感情,可以在造好句子添加一个与其选择功能。
三、万能遥控3.1主要特点:(1)功能比较齐全,操作方便,不仅能实现手机控制电脑,还能实现手机文件的上传和下载,免去USB烦恼。
(2)同时可以远程查看电脑摄像头拍摄画面,监控自己的电脑。
(3)手机可视化操作电脑,像在电脑旁一样。
(4)手机当鼠标用,手机当键盘用,远程关机等。
3.2主要功能:3.2.1获取电脑的文件系统对系统的任一文件进行打开(比如播放PPT,电影等)、删除、下载等操作。
3.2.2 实时查看电脑的桌面在安卓手机上显示桌面的情况。
可以直接在手机屏幕上操作电脑,单击双击手机屏幕,即可实现电脑屏幕上的单击双击长按手机屏幕,相当于电脑上单击鼠标右键。
点击“放大”、“缩小”按钮来调节分辨率。
可视化操作电脑。
并可以对截图进行保存。
3.2.3 获取电脑摄像头的实时画面点击“电脑摄像头”按钮,即可远程查看电脑摄像头的画面,实时显示在安卓手机上。
3.2.4 模拟键盘此时的安卓手机相等于一个无线键盘。
在手机上点击按键,在电脑上显示按键操作的结果。
3.2.5 模拟鼠标此时的安卓手机相当于一个无线鼠标。
在手机上滑动屏幕,电脑上的光标随着移动,同时可以实现单击,双击等功能。
3.2.6 获取电脑所有软件的窗口标题在手机上可以显示窗口的标题,可以在手机上对窗口进行关闭、最大化、最小化等操作,点击后,电脑上的软件窗口就随之变化。
同时可以对窗口进行截图,并在android设配上显示和保存。