金融行业双活数据中心解决方案
双活数据中心解决方案
*** 双活数据中心解决方案目录1 用户面临的挑战和需求 (3)1.1面临的挑战 (3)1.2迫切需求 (3)2NetApp双活数据中心解决方案 (4)3NetApp解决方案优势 (5)1用户面临的挑战和需求1.1 面临的挑战∙目前几乎所有金融行业用户的业务正常开展都离不开后端IT环境的支持，一旦IT 环境由于各种原因不能正常提供支撑服务，就会对用户的业务造成巨大影响。
因此金融用户对后端IT系统的可靠性和可用性的要求越来越高，需要保证IT系统7×24的运行能力。
∙虽然目前大部分的专业存储系统均实现了硬件容灾保护，单个部件的失效不会导致其数据访问能力的失效。
但是一旦某套存储系统由于一些严重故障或灾难性事故导致其整体性失效，则会导致前端应用系统的宕机从而影响业务系统的正常运行。
因此金融用户需要在硬件冗余的基础上提供更高的可靠性保证。
∙目前很多金融用户已经采取了多数据中心的架构，并且在多个数据中心之间进行了数据容灾保护架构的建设。
但是由于传统的容灾架构基本上采用了Active-Standby 的方式，因此一方面限制了数据中心的角色和功能，另一方面也限制了用户在各个数据中心部署应用系统的灵活性。
最重要的一点，传统的容灾架构在进行容灾恢复的时候过程复杂且冗长，缺乏足够的智能化。
因此金融用户需要一种更加灵活更加智能化的多数据中心架构。
1.2 迫切需求∙后端存储系统在硬件冗余保护的基础上，需要提供更高级别的可靠性保证，能在存储系统发生整体性故障的时候还能保证数据访问的正常进行，从而防止这些严重故障或灾难性事故对业务系统造成严重影响。
∙实现双活的数据中心架构替代原有的Active-Standby架构，双活数据中心架构必须提供如下的功能：o前端应用服务器可以从两个数据中心均能对同一份数据进行正常访问，同一个应用的服务器可以根据实际需要部署在两个中心当中的任何一个或同时部署在两个中心，部署在两个中心的应用服务器均可以处于服务提供状态o任何一个数据中心的存储整体宕机不会影响该中心应用系统的正常数据访问o在两个中心均提供足够的数据访问性能和扩展能力∙在实现双活数据中心架构的基础上，两个数据中心之间能实现业务数据的相互保护，并且实现智能化的故障检测和灾难切换，从而避免传统容灾技术的复杂且冗长的灾难切换的过程，不仅降低容灾架构的管理成本，也降低容灾架构的RTO指标2NetApp双活数据中心解决方案如上图所示，NetApp的MetroCluster技术是结合了NetApp数据镜像功能、数据快照功能、阵列双控制器双活和故障切换保护功能并在这些功能远距离实现（最远100公里）的基础上所实现的一项提供存储系统高可靠性保证和数据访问双活架构的存储功能∙MetroCluster技术把一套NetApp标准的双控制器配置的存储系统分为两部分，每部分包括各自的控制器和磁盘柜，然后把两部分分开部署，最长距离可以达到100公里。
双活解决方案
双活解决方案1. 引言随着互联网和企业信息化的快速发展，越来越多的企业需要保证其核心业务系统的高可用性和高稳定性。
双活解决方案应运而生，成为保障企业业务连续运行的一种重要手段。
本文将介绍什么是双活解决方案，以及如何设计和实施双活解决方案。
2. 双活解决方案概述双活解决方案是指将企业的核心业务系统部署在两个或多个地理位置相互独立的数据中心，并利用特定的技术手段实现数据的实时同步和故障切换，以保证在其中一个数据中心发生故障时，能够快速切换至备用数据中心继续提供服务。
双活解决方案通常包括以下关键要素：•多数据中心架构：至少包括两个地理位置相互独立的数据中心，每个数据中心都具备独立的硬件设备和网络基础设施。
•实时数据同步：通过专业的数据同步技术，将两个数据中心的数据实时保持一致，保证用户在任何一个数据中心进行的操作都能在另一个数据中心同步更新。
•故障切换机制：当其中一个数据中心发生故障时，双活解决方案能够自动切换至备用数据中心，并且切换过程中对用户的影响最小化。
3. 设计双活解决方案的考虑因素在设计双活解决方案时，需要考虑以下因素：3.1 数据一致性数据一致性是双活解决方案必须解决的核心问题。
为了保证数据的一致性，可以采用以下策略：•异步数据同步：在主数据中心进行数据更新后，将数据异步同步至备用数据中心，不要求实时同步，可以容忍一定的延迟。
•同步冲突处理：当两个数据中心同时对同一条数据进行修改时，需要通过冲突检测和解决机制来保证数据的一致性。
3.2 故障切换时间故障切换时间是指从主数据中心故障发生到切换至备用数据中心提供服务的时间。
为了尽量减少故障切换时间，可以采用以下策略：•快速故障检测：引入故障检测机制，能够快速检测到主数据中心的故障并触发切换过程。
•自动切换：通过自动化的切换机制，尽量减少人工干预，提高切换效率。
3.3 网络带宽和延迟在设置双活解决方案时，需要考虑两个数据中心之间的网络带宽和延迟。
金融行业异地双活方案
3-3 数据层改造
21
NewSQL选型：CockroachDB vs TiDB
3-3 数据层改造
22
TiDB架构
有趣点： 一键滚动升级、无状态服务、K8S云化部署最有趣点：无脑
3-3 数据层改造
23
基于TiDB的异地多活架构
3-3 数据层改造
使用感想：标签系统 (Label) : TiDB 内置有一套标签系统，可以为一套集群的不同节点，按照 Site (数 据中心），Rack (同中心内不同机架)，Host (不同物理机节点) 来对应设置标签信息，从而 实现将集群的跨数据中心物理拓扑和集群调度连接起来。网络状态：华东两个数据中心 (主数据中心及华东容灾中心）与华南数据中心的网络通讯条件 理想的情况下，PD 可以将数据分布中的 Leader Region 动态分布到三个中心的节点上。每 个中心都可以以统一视角访问和操作数据库，TiDB 引擎上的 Multi-Raft 复制机制会在不同 中心的数据区域进行强一致性复制( Raft Log based) 。 网络通讯条件不够理想的情况下，PD 可以将数据分布中的 Leader Region 动态分布到华东的两个数据中心中，而在异地保留Follower Region作为高可用保护。底层数据管理：三个中心内的数据管理单位 Region 都是可以在线的做动态的分布改变。在线扩容机制：动态水平扩展。扩展后的集群中的数据，会根据 PD 调度的管理，自动在后 台完成数据重平衡工作，对业务连续性不产生影响。24
华东数据中心
读写
读写
数据层同步
静态页面展示
3-1 流量调度
16
方案一通过客户端加载不同的配置，针对不同的用户加载部署在不同机房的接口地址流量调度维度细化到接口层，流量配置管控力度强、生效块适用场景：手机客户端发起的接口请求方案二通过DNS针对不同地域的用户，解析不同的ip地址适用场景：非客户端接口请求（PC、H5等），省公司请求等智能DNS
双活数据中心解决方案
应急演练：定 期进行应急演 练，提高应急 处理能力和团
队协作能力
持续优化：根 据实际运行情 况，不断优化 应急恢复方案， 提高数据中心 的可靠性和稳
定性。
6
成功案例分析
某银行采用双活数据中心解决方案，实现业 务连续性
某电商采用双活数据中心解决方案，应对双 十一等大流量场景
某政府机构采用双活数据中心解决方案，保 障政务系统稳定运行
故障排除：根据故障原因， 采取相应措施进行故障排除
06
总结分析：对故障原因进行 总结分析，提出改进措施， 防止类似故障再次发生
故障处理流程
01
故障检测：实时监控系统，及 时发现故障
03
故障修复：采取相应措施，修 复故障
05
故障总结：分析故障原因，总结 经验教训，提高系统可靠性
02
故障定位：分析故障原因，确 定故障位置
1 确保两个数据 中心的数据实 时保持一致
数据压缩技
2 术：减少数 据传输的带 宽占用
数据加密技
3 术：保障数 据传输的安 全性
数据校验技
4 术：确保数 据的完整性 和准确性
负载均衡技术
概念：将网络流量 均匀地分配到多个
服务器，提高系统 1
的性能和可用性
应用场景：双活数 4
据中心、云计算、 负载均衡器等
3
数据中心容灾备份
01
应用场景：数据中心故障、自然灾害、网络攻击等
02
功能：实时数据备份、数据恢复、业务连续性保障
03
技术实现：存储虚拟化、数据复制、数据压缩等
04
优势：降低数据丢失风险、提高业务连续性、降低运营成本
业务连续性保障
01 双活数据中心解决方案可
智慧银行云双活数据中心整体建设方案
根据数据中心业务特点和运维需求，制定合适的监控指标，包括基 础设施、应用系统、网络安全等方面的指标。
数据采集与存储
采用高效的数据采集技术和存储方案，确保监控数据的准确性和实 时性。
故障诊断与排除流程优化
故障诊断方法
结合监控数据和故障现象 ，采用多种故障诊断方法 ，快速定位故障原因。
故障排除流程
智慧银行云双活数据中心整 体建设方案
汇报人：xxx
汇报时间：2024-03-06
目录
• 项目背景与目标 • 总体架构设计 • 基础设施搭建与资源整合 • 业务连续性保障措施 • 安全管理策略实施 • 运维管理体系建设 • 总结回顾与未来展望
01
项目背景与目标
智慧银行发展趋势
01
数字化转型
智慧银行正通过数字化转型提 升服务质量和效率，以满足客
管理。
虚拟化技术应用
采用成熟的虚拟化技术，如 VMware、KVM等，实现服务器 虚拟化、桌面虚拟化等应用场景， 提高资源利用率和管理效率。
高性能计算支持
针对高性能计算需求，提供GPU虚 拟化、FPGA虚拟化等技术支持，满 足科学计算、图形处理等高性能应 用场景。
存储资源池化及虚拟化技术应用
存储资源池化
运维流程优化
根据实际运维经验和反馈，不断优化运维流程和管理制度，提升 运维管理水平。
07
总结回顾与未来展望
项目成果总结回顾
成功构建智慧银行云双活数据中心
完成了双活数据中心的基础架构建设，实现了业务系统的双活部署，大幅提升了银行业务 的连续性和灾备能力。
优化资源配置，提高资源利用率
通过云计算技术，实现了计算、存储、网络等资源的池化管理和动态调配，提高了资源的 利用率和管理效率。
双活数据中心技术架构解决方案
添加 标题
主备数据中心：主数据中心负责处理业务， 备数据中心负责备份数据
添加 标题
数据同步方式：采用实时同步或异步同步 的方式，保证数据的一致性和完整性
添加 标题
数据同步策略：根据业务需求，制定合适 的数据同步策略，如全量同步、增量同步 等
添加 标题
数据同步工具：使用专业的数据同步工具， 如Oracle Data Guard、SQL Server AlwaysOn等，实现数据的高效同步。
主备模式：主 数据中心故障 时，备数据中
心接管业务
双活模式：两 个数据中心同 时提供服务， 故障时自动切
换
负载均衡模式： 根据业务需求， 动态调整数据
中心负载
故障检测与恢 复：实时监控 数据中心运行 状态，及时发 现并恢复故障
双活数据中心技术 架构应用场景
银行：实现数据备份和容灾，保障业务连续性 证券公司：实时同步交易数据，提高交易效率 保险公司：实时同步客户数据，提高客户服务水平 互联网金融公司：实时同步用户数据，提高用户体验
案例背景：某政府机构为了提高业务连续性和数据可靠性，决定实施双活数据中心技 术架构。
解决方案：采用双活数据中心技术架构，实现两个数据中心之间的实时数据同步和 业务负载均衡。
实施效果：提高了业务连续性和数据可靠性，减少了单点故障的风险。同时，提高了 系统可用性和响应速度，提升了用户体验。
评估结论：该政府机构的双活数据中心实施效果显著，值得其他政府机构借鉴和推 广。
业务扩展：支持企业业务扩 展，满足企业业务增长需求
技术升级：支持企业技术升 级，提高企业技术竞争力
双活数据中心技术 架构优势与挑战
数据安全：双活数据中心可以提供数据备份和恢复功能，确保数据安全。 系统稳定性：双活数据中心可以提供高可用性和容错性，确保系统稳定运行。 业务连续性：双活数据中心可以提供业务连续性，确保业务不受中断影响。 资源优化：双活数据中心可以提供资源优化，提高资源利用率。
F5双活数据中心解决方案
F5双活数据中心解决方案F5双活数据中心解决方案：提升业务连续性，降低运营成本随着企业业务的快速发展和信息技术的不断进步，数据中心已经成为企业运营的重要支柱。
然而，传统的数据中心架构往往面临着一系列挑战，如数据处理能力不足、资源利用率不高等。
为了解决这些问题，F5公司推出了一款双活数据中心解决方案，旨在提高业务连续性、降低运营成本，并为企业的数字化转型提供强有力的支持。
一、解决方案F5双活数据中心解决方案旨在提高数据处理能力、充分利用资源、降低成本，同时确保业务的高可用性和容错能力。
该方案采用了先进的技术，包括数据分流、资源调度等，以实现两个数据中心之间的协同工作。
在实际应用中，该方案可有效提高客户端性能、降低运营成本，并确保业务的高可用性。
二、技术原理F5双活数据中心解决方案基于负载均衡和流量管理技术，通过将流量分流至不同的数据中心，实现负载均衡和容错能力。
同时，该方案还采用了资源调度的技术，根据不同的业务需求和资源使用情况，动态地分配计算和存储资源，以提高资源利用率并降低成本。
三、实际应用某大型电商企业采用了F5双活数据中心解决方案，实现了两个数据中心的协同工作。
通过数据分流和资源调度，该企业的客户端性能提高了30%，运营成本降低了25%，同时业务的高可用性也得到了有效保障。
在遭遇故障或攻击时，该方案能够迅速将流量切换到另一个数据中心，确保业务的连续性和稳定性。
四、未来展望随着云计算和大数据技术的快速发展，双活数据中心解决方案将迎来更为广阔的应用前景。
未来，双活数据中心将更加注重智能化管理和自适应调节，以满足不断变化的业务需求。
同时，随着5G等新技术的普及，双活数据中心将在移动领域发挥更大的作用，为移动应用提供更稳定、更高效的支持。
五、结论F5双活数据中心解决方案为企业的业务连续性和数字化转型提供了强有力的支持。
通过提高数据处理能力、充分利用资源、降低成本，该方案能够有效应对各种挑战，推动企业的业务发展。
双活数据中心解决方案
双活数据中心解决方案在当今数字化时代，数据中心的重要性日益凸显。
随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，数据中心的需求也在不断增加。
然而，传统的单活数据中心面临着诸多挑战，例如单点故障风险大、资源利用率低、能耗高等问题。
为了解决这些挑战，双活数据中心方案应运而生。
双活数据中心是指在两个地理位置相距较远的数据中心之间进行数据的主备备份，当一个数据中心发生故障时，另一个数据中心可以立即接管其工作，保证业务的连续性和可靠性。
双活数据中心解决方案可以有效降低单点故障风险，提高系统的可用性和稳定性。
在双活数据中心解决方案中，关键的一环是数据的同步和备份。
通过采用实时数据同步技术，可以确保两个数据中心之间的数据保持一致性，当主数据中心发生故障时，备份数据中心可以立即接管工作，保证业务的连续性。
同时，双活数据中心还可以实现负载均衡，提高资源的利用率，降低能耗成本。
双活数据中心解决方案还可以应对突发事件，例如自然灾害、网络攻击等。
通过将数据中心部署在地理位置相距较远的地方，可以有效降低突发事件对业务的影响，保障数据的安全性和可靠性。
除此之外，双活数据中心解决方案还可以为企业提供更加灵活的部署方式。
企业可以根据自身的业务需求和预算情况，选择合适的数据中心部署方案，实现资源的灵活调配和成本的最优化。
总的来说，双活数据中心解决方案是一种高可用、高稳定、高灵活的数据中心部署方案，可以有效应对传统单活数据中心所面临的诸多挑战。
随着数字化技术的不断发展，双活数据中心解决方案必将成为未来数据中心发展的主流趋势。
通过采用双活数据中心解决方案，企业可以提高业务的连续性和可靠性，降低风险，实现业务的持续发展。
因此，我们有理由相信，双活数据中心解决方案将会在未来得到更加广泛的应用和推广。
双活数据中心项目解决方案
灾难恢复计划
制定应对灾难事件的策略和流程，确保业务连续性。
数据同步机制
数据实时同步
通过数据同步引擎，实现 主备数据中心数据实时同 步。
数据校验
定期对数据进行校验，确 保数据一致性和完整性。
数据备份
定期备份数据，以应对意 外数据丢失或损坏的情况 。
03
实施步骤与计划
双活数据中心项目解决方案
汇报人： 202X-01-08
目录
• 项目背景介绍 • 双活数据中心架构设计 • 实施步骤与计划 • 效益分析 • 技术风险与应对措施 • 项目成功要素与建议
01
项目背景介绍
业务需求
实现跨地域的数据同步和备份
01
双活数据中心能够满足业务在多个地域的需求，保证数据实时
同步，避免单点故障。
1 2 3
数据同步延迟
双活数据中心要求数据实时同步，但网络延迟、 系统负载等因素可能导致数据同步出现延迟，影 响业务连续性。
数据冲突
在双活数据中心中，由于数据实时同步，可能导 致数据冲突，如两个数据中心同时更新同一数据 项。
数据完整性问题
数据传输过程中可能出现数据丢失、损坏等情况 ，影响数据完整性。
网络稳定性挑战
网络设备故障
双活数据中心依赖于高可靠性的网络设备，任何设备的故障都可能 导致数据传输中断。
网络带宽限制
双活数据中心需要大量数据传输，如果网络带宽不足，可能影响数 据同步速度和业务连续性。
网络延迟与抖动
网络延迟和抖动可能导致数据同步延迟和业务性能下降。
高可用性保障
负载均衡
通过负载均衡技术，将 业务流量分散到两个数 据中心，确保任一数据 中心故障时，业务仍能 正常运行。
联想容灾双活方案,高效应对金融业灾备需求
联想容灾双活方案，高效应对金融业灾备需求 突发事件造成的非计划宕机不可避免。
对于实现数据大集中的传统金融企业而言，灾难性的突发事件发生时，如何保障核心业务的在线性和连续性极为重要。
双活容灾解决方案能够充分利用原有IT 资源，实现应用级双活的无感知切换，达到对外业务服务的连续性，有效应对灾难性事件发生时业务宕机的风险。
在传统金融企业众多灾备方案中，双活容灾方案的突出优势值得关注。
1. 联想SVC 技术方案：针对大型数据中心核心业务，客户主要需求为双活数据中心或异地容灾中心，并可升级为两地三中心方案； 2. 联想HyperSwap 技术方案：针对中小型规模级数据中心，客户需求主要为简单的基于业务的数据中心双活； 3. 联想SureHA 技术方案：针对轻负载业务、单服务器场景，客户主要需求为服务器操作系统和业务7x24连续运行； 1. 跨数据中心切换：具备HyperSwap 功能的集群系统提供不同数据中心或数据中心内部的快速切换。
HyperSwap 是从MainFrame 移植下来的软件特性，主要使用Metro Mirror 的技术。
2. 存储虚拟化，实现容量和性能功能的三维动态扩展： 2.1. 通过单一控制界面管理所有存储。
传统第三方存储设备的容量作为 V5030 的一部分进行管理，显著提高生产效率； 2.2. 所有高级功能均可扩展到虚拟化存储，包括自动精简配置、FlashCopy、Easy Tier 和 Real-time Compression； 2.3. 可有效延长设备寿命，保护投资并提升现有存储资产的价值； 3. 不停业务地在线数据迁移：在外部存储与 Lenovo Storage V5030 系统间透明地迁移数据，实现不停业务地在线数据迁移。
4. 全自动切换、恢复，易于管理：支持两个数据中心的自动化切换，连续对外提供生产。
双活数据中心方案
双活数据中心方案双活数据中心方案一、介绍双活数据中心方案是一种高可用性解决方案，通过将数据和应用同时部署在两个数据中心，实现数据和应用的双向同步，提供业务连续性，降低系统故障风险。
本文档将详细介绍双活数据中心方案的各个方面。
二、架构设计1、数据中心选择- 硬件条件：选择具备足够硬件资源的数据中心，包括服务器、存储等设备。
- 网络条件：确保数据中心之间的网络带宽和延迟满足业务需求。
- 电力条件：确保数据中心具备稳定可靠的电力供应。
2、数据同步- 数据同步技术：选择合适的数据同步技术，如数据库复制、文件同步等，使两个数据中心的数据保持一致性。
- 数据同步策略：确定数据同步的频率和方式，如同步延时要求和同步方式（异步或同步）等。
3、应用部署- 应用集群化：将应用部署在多个服务器上，实现负载均衡和故障切换。
- 应用同步部署：将应用同时部署在两个数据中心，实现两地的业务连续性。
4、故障切换与容灾- 故障切换策略：定义故障触发条件和切换流程，确保故障时能够快速切换到备用数据中心。
- 容灾测试：定期进行容灾测试，验证容灾方案的可行性和有效性。
三、监控与报警1、监控系统- 监控指标：确定需要监控的指标，如服务器负载、网络流量、存储空间等。
- 监控工具：选择合适的监控工具，实时监控数据中心的各项指标。
- 监控策略：设置监控策略，包括告警阈值、告警通知方式等。
2、报警系统- 报警方式：选择适合的报警方式，如邮件、短信、方式APP等。
- 报警接收人：确定接收报警信息的人员，包括运维团队、管理人员等。
四、数据备份与恢复1、数据备份- 备份频率：确定数据备份的频率，如每天、每周等。
- 备份策略：定义备份策略，包括全量备份和增量备份等。
- 备份验证：定期验证备份数据的完整性和可用性。
2、数据恢复- 恢复时间目标（RTO）：定义数据恢复的时间目标，即从故障发生到数据恢复的时间。
- 恢复点目标（RPO）：定义数据恢复的点目标，即恢复到哪个时间点的数据。
“双活”数据中心构建技术及实现路径(银行)
银行“双活”数据中心构建技术及实现路径■ 中国农业发展银行总行 李小庆 赵建现代银行业作为知识密集型产业，从产品创新、风险控制到监管调控、战略决策等各方面都需要信息技术的支持。
信息系统的安全可靠不仅是银行赖以生存和发展的基础，还关系到整个银行业的安全甚至国家金融秩序的稳定。
如何持续提升信息系统的连续性水平，为业务连续性打造更加坚实的基础，是银行在信息化发展过程中需要重点研究和解决的问题。
近年来，随着云计算、虚拟化等技术的飞速发展，传统的数据中心灾备模式正在进行悄然变革。
出于提升信息系统高可用性、提高数据中心资源利用率等需求的考虑，“双活”逐渐成为业内数据中心发展的主流趋势。
1银行业数据中心的发展情况信息化发展给银行带来了翻天覆地的变化，而数据中心作为银行信息系统运营的中枢和业务经营的基础支撑，为适应银行信息化发展和业务创新的需求，也在持续不断地完善和革新。
中国银行业的信息化发展起步于20世纪80年代，一直走在各行业的前列，其过程正是一部信息技术和业务需求相互促进、逐步融合的历史。
信息化发展给银行带来了翻天覆地的变化，而数据中心作为银行信息系统运营的中枢和业务经营的基础支撑，为适应银行信息化发展和业务创新的需求，也在持续地进行着完善和革新。
1.1数据大集中上世纪末到本世纪初，业务大集中的需求给银行带来了数据大集中的变革。
为实现信息系统在物理构架上的集中，银行普遍建立了高可靠性和高扩展性的数据中心，对业务数据进行集中处理和统一管理。
数据中心满足了数据大集中的需求，为银行进行业务流程改造创新以及数据深层挖掘分析提供了必要的技术支撑，推动了银行向决策科学化方向迈进，提高了银行整体的运作效率和管理水平。
1.2灾备体系建设数据大集中同时意味着各类风险的高度集中。
因此，在发生灾难或重大紧急事件时，如何保障信息系统的稳定运行和数据安全成为银行在完成数据大集中改造后面临的首要问题，数据中心“容灾”需求日益强烈。
过去的十年里，银行业掀起了灾备中心建设的浪潮并取得了巨大进展。
双活数据中心解决方案通用
双活数据中心解决方案采用分布式架构，可以提高系统的 可用性和可扩展性，满足电商行业对系统稳定性和性能的 要求。
云计算环境中的双活数据中心应用
跨地域容灾
云计算环境中的双活数据中心解决方案可以实现跨地域的容灾，将 数据和应用部署在不同的地域，提高业务的可用性和容灾能力。
混合云部署
双活数据中心解决方案可以支持混合云的部署方式，将私有云和公 有云连接起来，实现数据的共享和业务的连续性。
4. 灵活扩展
双活数据中心解决方案支持灵活扩展，可以根据业务需求，方便地增加或减少数据中心 的节点，实现业务的弹性扩展和保护投资。
5. 简化管理
通过统一的管理界面和工具，双活数据中心解决方案可以简化数据中心的运维和管理工 作，减少人工干预，提高运营效率和质量。
总结与展望 双活数据中心解决方案总结
展望未来，随着技术的不断进步和业务 需求的不断变化，双活数据中心解决方 案将继续发展和完善。未来可能的方向
回切机制
当主数据中心恢复正常后 ，可根据策略自动或手动 将业务切回主数据中心运 行，保证业务的稳定性。
03
双活数据中心解决方案架 构
双活数据中心的网络架构
负载均衡
双活数据中心采用全局负载均衡技术，将网络流量平均分配到两 个数据中心，确保网络访问的均衡和可用性。
网络冗余
通过部署多路径、多设备、多链路的网络架构，实现网络的冗余性 ，确保任一组件故障时，网络依然可用。
• 负载均衡：通过负载均衡技术，双活数据中心能 够优化资源利用，提高系统性能和吞吐量。
双活数据中心的优势和挑战
01 02 03 04
挑战
数据一致性：确保两个数据中心之间的数据实时同步和一致性是一个 关键挑战，需要解决网络延迟、数据复制等问题。
双活数据中心解决方案-通用
双活数据中心解决方案-通用双活数据中心解决方案-通用一、引言双活数据中心解决方案旨在提供高可用性和容灾性能，确保业务的连续性和数据的安全性。
本文档介绍了一个通用的双活数据中心解决方案，包括设计原则、架构、网络部署、数据同步、故障切换等内容。
二、设计原则1.资源均衡利用：双活数据中心应平衡两个数据中心的负载，确保资源的均衡利用。
2.容灾性能优化：数据中心之间应保持高速、可靠的连接，以确保数据同步的实时性和正确性。
3.快速故障恢复：在数据中心故障发生时，应能够快速切换到备份数据中心并恢复正常运行。
4.数据安全性保障：数据同步时应具备数据一致性和完整性的保障措施，确保数据在传输中不会丢失或损坏。
三、架构设计1.数据中心A：作为主数据中心，负责承载业务的主要运行和数据存储。
2.数据中心B：作为备份数据中心，负责实时备份数据、提供灾难恢复能力。
3.客户端接入：客户端可以通过多种方式接入数据中心A，如私有网络连接、互联网连接等。
四、网络部署1.数据中心连接：数据中心A和数据中心B之间应建立高速、可靠的连接，如光纤链路或专线连接。
2.客户端接入网络：客户端可以通过VPN连接、专线连接等方式接入数据中心A，以实现访问业务的需求。
五、数据同步1.数据同步方式：数据中心A和数据中心B之间应实现实时数据同步，可以采用同步复制或异步复制方式。
2.数据同步工具：可使用常见的数据库同步工具，如Oracle Data Guard、MySQL Replication等，来实现数据的自动同步。
六、故障切换1.故障检测与切换：通过监控系统实时监测数据中心A的故障，并在发生故障时自动切换到数据中心B，以保证业务的连续性。
2.故障恢复流程：一旦故障发生，需要进行故障诊断、数据恢复、服务切换等一系列操作来恢复正常运行。
七、附件八、法律名词及注释1.双活数据中心：指同时运行两个互联的、相互备份的数据中心的解决方案。
2.容灾性能：指系统在面对异常情况和灾害时，仍能保持正常运行的能力。
双活数据中心解决方案
双活数据中心解决方案双活数据中心是一种为了提高数据中心的可靠性和容错能力而采取的解决方案。
传统的单一数据中心往往会存在单点故障的问题，当数据中心发生故障时，会导致服务的中断，造成严重的损失。
而双活数据中心则通过将数据和服务分散在两个或多个数据中心中，从而实现数据和服务的高可用性和容错性。
下面将介绍双活数据中心解决方案的原理、技术和应用。
双活数据中心的原理是通过在不同地理位置建设两个相互独立的数据中心，每个数据中心都具备完整的数据和服务能力。
在正常情况下，数据和服务会在两个数据中心之间进行实时同步，用户可以通过任意一个数据中心访问数据和服务。
当一些数据中心发生故障时，系统会自动切换到另一个数据中心继续提供服务，从而实现了服务的高可用性和容错性。
为了实现双活数据中心解决方案，需要采取一系列的技术手段。
首先，需要使用高速网络来保证两个数据中心之间的实时数据同步。
常见的技术包括数据镜像、数据复制和数据同步等。
其次，需要使用负载均衡技术来处理用户的请求，将请求分发到两个数据中心中的任意一个。
常见的负载均衡技术包括DNS负载均衡、硬件负载均衡和软件负载均衡等。
最后，需要使用自动故障转移和故障恢复技术来处理数据中心的故障情况。
常见的技术包括故障切换、容灾备份和自动恢复等。
双活数据中心解决方案可以应用于各种场景。
首先，它可以应用于互联网服务提供商，以提供高可用性的互联网服务。
例如，电子商务平台可以使用双活数据中心来确保订单和支付数据的安全和可靠性。
其次，它可以应用于金融行业，以确保金融交易的可靠性和安全性。
例如，银行可以使用双活数据中心来实现跨地域的交易处理和结算。
第三，它可以应用于企业内部的数据中心，以提高企业内部系统的可用性和容错性。
例如，大型企业可以使用双活数据中心来部署企业资源计划（ERP）系统和客户关系管理（CRM）系统等。
总之，双活数据中心解决方案是一种提高数据中心可靠性和容错能力的有效方法。
通过将数据和服务分散在两个或多个数据中心中，并实现实时数据同步和自动故障转移，可以提供高可用性和容错性的数据中心服务。
双活数据中心方案
双活数据中心方案双活数据中心方案一、需求背景：随着数据的大集中，银行纷纷建设了负责本行各业务处理的生产数据中心机房（一般称为数据中心），数据中心因其负担了全行业务，因此其并发业务负荷能力和不间断运行能力是评价一个数据中心成熟与否的关键性指标。
近年来，随着网上银行、手机银行等各种互联网业务的迅猛发展，银行数据中心的业务压力业成倍增加，用户对于业务访问质量的要求也越来越高，保障业务系统的7*24小时连续运营并提升用户体验成为信息部门的首要职责。
商业银行信息系统的安全、稳定运行关系着国家金融安全和社会稳定，监管机构也十分重视商业银行的灾难备份体系建设，多次发布了商业银行信息系统灾难备份的相关标准和指引，对商业银行灾备系统建设提出了明确的要求。
为适应互联网业务的快速增长，保障银行各业务安全稳定的不间断运行，提高市场竞争力，同时符合监管机构的相关要求，建设灾备、双活甚至多活数据中心正在成为商业银行的共同选择。
二、发展趋势：多数据中心的建设需要投入大量资金，其项目周期往往很长，涉及的范围也比较大。
从技术上来说，要实现真正意义上的双活，就要求网络、应用、数据库和存储都要双活。
就现阶段来看，大多数客户的多数据中心建设还达不到完全的双活要求，主流的建设目标是实现应用双活。
当前客户建设多数据中心的模型能够归纳为以下几种：1.单纯的数据容灾：正常情况下只有主数据中心投入运行，备数据中心处于待命状态。
发生灾难时，灾备数据中心能够短时间内恢复业务并投入运行，减轻灾难带来的损失。
这种模式只能解决业务连续性的需求，但用户无法就近快速接入。
灾备中心建设的投资巨大且运维成本高昂，正常情况下灾备中心不对外服务，资源利用率偏低，造成了巨大的浪费。
2.构建业务连续性：两个数据中心（同城/异地）的应用都处于活动状态，都有业务对外提供服务且互为备份。
但出于技术成熟度、成本等因素考虑，数据库采用主备方式部署，数据库读写操作都在主中心进行，灾备中心进行数据同步。
双活数据中心解决方案
双活数据中心解决方案目录一、内容概括 (2)1.1 背景与挑战 (2)1.2 双活数据中心定义 (3)1.3 双活数据中心优势 (4)二、双活数据中心架构设计 (5)2.1 总体架构 (7)2.2 服务器与存储架构 (8)2.3 网络架构 (9)2.4 虚拟化技术应用 (11)三、双活数据中心实施步骤 (12)3.1 项目规划与准备 (14)3.2 硬件部署与配置 (15)3.3 软件安装与调试 (17)3.4 测试与验证 (18)四、双活数据中心运维管理 (19)4.1 运维流程 (20)4.2 监控与管理工具 (22)4.3 故障处理与恢复策略 (23)4.4 安全性与合规性保障 (24)五、双活数据中心案例分析 (26)5.1 国内外成功案例介绍 (28)5.2 案例分析 (28)六、双活数据中心发展趋势与展望 (30)6.1 新技术应用 (31)6.2 行业趋势分析 (32)6.3 未来发展方向 (34)七、总结与建议 (35)7.1 双活数据中心价值评估 (35)7.2 实施与推广建议 (37)一、内容概括本解决方案旨在解决企业在构建双活数据中心时所面临的一系列技术和管理问题。
该方案在结构上兼顾灵活性和安全性，注重提升数据中心间的协作能力和冗余性。
方案首先定义了双活数据中心的目标与要求，强调数据中心之间的实时数据同步、负载均衡以及故障切换机制的重要性。
详细介绍了双活数据中心的架构设计，包括网络架构、存储架构以及计算资源分配等关键方面。
本方案还涉及数据中心运维管理的优化措施，包括资源监控、故障预警与处置流程等。
本解决方案还讨论了如何确保数据安全性和合规性，包括数据加密、访问控制以及审计日志管理等。
本方案总结了实施过程中的关键步骤和潜在风险点，并提出了针对性的建议和解决方案，以帮助企业在实施双活数据中心过程中实现平稳过渡和提升运营效率。
1.1 背景与挑战随着云计算、大数据、物联网等技术的快速发展，企业业务需求呈现出多样化和实时性的特点，对数据中心提出了更高的要求。
F5双活数据中心解决方案
生产数据中心1
生产数据中心2
应用B
应用A
应用A
应用B
应用级双活数据中心模型二
-- 主主模型
业务或用户分配到每个生产数据中心每个生产中心都有自己的应用集群对外服务跨双生产中心建立共用数据库通过数据复制技术将数据镜像到对方出现灾难时，正常的生产数据中心根据需要接管所有基于指定应用的请求所有的中心、主机和存储设备均处于生产状态和实现负荷分担
App Tier
Web Tier
Active
Standby
Active
Standby
Web Caches
F5 LTM + WebAccelerator
To Database
减小客户端的重复请求1)通过客户端缓存减小网络上数据传输，使用Hashing技术使当内容改变时客户端始终能下载到最新的内容
Web Tier
App Tier
DB Tier
Web Tier
App Tier
DB Tier
L2 Extensionsor Dark Fiber
“对不起，系统忙，请您稍后再试”
如果一个数据中心的资源不足或者故障，使用另外一个数据中心资源
x
x
DB Tier(Active)
DB Tier(Standby)
应用A访问
应用B访问
应用A访问
应用B访问
F5双活数据中心解决方案
双活数据中心整体架构
业务持续性保证
在架构层面，多个数据中心通过内部私有网络互联，统一对外提供服务。在多个数据中心内，应用在每个数据中心都是处于活动状态，在这种运行模式下，必须使用应用交付设备来实现应用的管理。
GTM + DNS
双中心双活方案要部两个数据库
双中心双活方案要部两个数据库摘要：1.双中心双活方案的概念与目的2.两个数据库的作用与关系3.双中心双活方案的实施步骤4.双中心双活方案的优势与应用场景5.双中心双活方案的挑战与应对策略正文：【1.双中心双活方案的概念与目的】双中心双活方案是一种数据库技术架构，其目的是为了提高系统的可用性、可扩展性和数据安全性。
在这种架构中，有两个数据库中心同时运行，它们之间互相备份数据，并在一个中心出现故障时，另一个中心可以立即接管并继续提供服务。
【2.两个数据库的作用与关系】双中心双活方案中的两个数据库分别承担主数据库和备份数据库的角色。
主数据库负责处理用户的写操作，即新增、修改和删除数据；备份数据库则负责处理读操作，即查询数据。
当主数据库发生故障时，备份数据库可以迅速切换成主数据库，保证系统的持续运行。
【3.双中心双活方案的实施步骤】实施双中心双活方案需要经历以下几个步骤：（1）选型：选择适合的双活数据库软件，如MySQL、Oracle 等。
（2）部署：分别在两个数据中心部署数据库，并进行配置。
（3）数据同步：实现两个数据库之间的数据同步，确保数据一致性。
（4）监控与故障切换：搭建监控系统，实时监测数据库运行状况，并在故障发生时自动切换。
【4.双中心双活方案的优势与应用场景】双中心双活方案具有以下优势：（1）高可用性：在一个数据库中心发生故障时，另一个中心可以立即接管，保证系统持续运行。
（2）高可扩展性：通过横向扩展，可以轻松增加数据库服务器数量，以应对业务增长。
（3）数据安全性：数据在两个数据库中心之间实时备份，有效防止数据丢失。
应用场景：金融、电信、互联网等行业的核心业务系统，对系统可用性和数据安全性要求较高的场景。
【5.双中心双活方案的挑战与应对策略】双中心双活方案面临以下挑战：（1）数据一致性：如何确保两个数据库中心的数据一致性是一个难题。
采用主从复制、多主复制等技术可以解决此问题。
（2）故障切换：如何快速检测故障并切换到备份数据库是一个挑战。
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Clients ISP1 ISP2
Secondary Data Center
GSLB 探测本地资 源
ISP1 ISP2
mary Data Center
互联网
GSLB + DNS
GSLB之间共享本地资源状态 和Local DNS网络距离信息
GSLB + DNS
Web Tier
第五阶段 第四阶段 第三阶段
阶段业务目标 自动化管理，自动化部 署，实时监控, 动态伸 缩, 提高管理效率及服 务质量，降低服务成本 阶段业务目标 通过虚拟技术来提 升资源利用率，降 低管理和能源成本 阶段业务目标 通过增加服务流程， 实现IT服务标准化、 自动化,自助式,IT资源 的生命周期管理的云 计算平台
Web Tier
App Tier
App Tier
移动终端业务多中心并行 用于追踪当前活动的用户Session数据所归属的数据中心
应用级双活数据中心模型一
-- 分应用主备模型
• • • • • 双生产中心均需要完成生产业务 通过数据复制技术将数据复制到对方 通过业务模块或用户的方式将业务分配到不同的中心 平时主要的处理能力均分配给生产应用系统使用 出现灾难时，根据需要接管的方式，动态调度资源给备份系统使用
应用级双活数据中心模型二
-- 动态主主模型
• • • • • 双生产中心均需要完成生产业务 通过数据复制技术将数据复制到对方 通过业务模块或用户的方式将业务分配到不同的中心 平时主要的处理能力均分配给生产应用系统使用 出现灾难时，根据需要接管的方式，动态调度资源给备份系统使用
Mobile Now™ for BYOD Securely connecting users and applications from anywhere to anywhere in today’s global economy.
Array 双活数据中心解决方案
All your business applications. None of the business risk.
双活数据中心整体架构
业务持续性保证
在架构层面，多个数据中心通过内部私有网络互联，统一对外提供服务。在多个数据中心内，应 用在每个数据中心都是处于活动状态，在这种运行模式下，必须使用应用交付设备来实现应用的 管理。
第二阶段 第一阶段
阶段业务目标 通过数据中心整合和 优化来节省能源和场 地设施成本
从传统企业数据中心到云计算、可复用且可扩展的 IT 服务平台
金融行业多活网络架构
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两地三中心
精细管理
云扩展
应用资源池共享
自助管理数据中心 内部和外部企业计算云 自动化运维 IT架构 面向服务的云计算平台 动态灵活的 云计算解决方案
私有云 公共云
App SO App SO App App App SO SO SO App App App SO SO SO App App App SO SO SO
GSLB + DNS
Web Tier
Web Tier
App Tier
App Tier
DB Tier (Active)
DB Tier (Standby)
Securely connecting users and applications from anywhere to anywhere in today’s global economy.
-- 主主模型
• • • • • • 业务或用户分配到每个生产数据中心 每个生产中心都有自己的应用集群对外服务 跨双生产中心建立共用数据库 通过数据复制技术将数据镜像到对方 出现灾难时，正常的生产数据中心根据需要接管所有基于指定应用的请求 所有的中心、主机和存储设备均处于生产状态和实现负荷分担
应用级双活数据中心模型三
智能流量管理
互联网业务 移动终端业务 突发业务流量处理 数据库整合
Primary Data Center
动态数据中心
ISP1 ISP2
Clients
ISP1 ISP2
External Network
自动化运维 服务动态调整 灾备管理集成 数据中心快速切换
Secondary Data Center
GSLB + DNS
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智能流量管理
Mobile Now™ for BYOD
互联网业务多中心并行运行 将客户端请求发送到最佳的数据中心
通过一组GSLB来对外提供服务 GSLB监控服务的状态，并通知同组内的其他所有GSLB设备，对于每一个DNS请求返回最佳结果 好的策略选择和配置方式可以最大幅度提高客户体验
Agenda
金融行业数据中心发展历程及趋势
双活数据中心建设模型 ARRAY双活数据中心解决方案 成功案例
金融数据中心发展历程及趋势
分布式运营
信息孤岛 竖井式结构 负载均衡解决方案
数据大集中
基础资源池共享 多链路接入 服务器整合 Web应用优化 基础架构优化
双中心运营
GSLB 多数据中心 应用整合 主机多中心运行 应用架构优化
All your business applications. None of the business risk.
应用级双活数据中心建设模型
Mobile Now™ for BYOD
从数据灾备到应用灾备到业务灾备
业务级灾备
业务处理逻辑等非IT系统的冗余
应用级灾备
应用处理系统的冗余备份
数据级灾备
数据备份，保证数据完整性
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