大数据可视化系统魔镜
第1章 认识大数据
谢 谢！
高等教育出版社
Higher Education Press
1.4.2 大数据导入/预处理
虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海 量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导 入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群， 并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。
1.4.3 大数据统计与分析
大数据时代的来临将对我们的现实生活、企业的运营 管理模式提出了新的挑战，也带来新的市场机会。大数据技 术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数 据进行专业化处理。可以说大数据分析是决策过程中的决定 性因素，也是大数据时代发挥数据价值的关键环节。大数据 分析技术帮助企业了解客户、锁定资源、规划生产、开拓新 的业务。
➢ 1.5 大数据思维 ➢ 1.5.1 InfoSphere BigInsights简介 ➢ 1.5.2 BigQuery简介 ➢ 1.5.3 “魔镜”简介
➢ 1.6 大数据的应用 ➢ 1.6.1 大数据助石油公司智能营销 ➢ 1.6.2 大数据在乳业公司预测产奶量
➢ 实验1 认识大数据分析工具“魔镜”
1.1.2 大数据的特征
与传统数据的产生方式相比，大数据具有三个明显的特 征：
数据量大：数据量大是大数据的明显特征，一般计量单 位都是PB、EB甚至ZB。
非结构性：大数据既包含结构化数据也包含非结构化数 据，而且通过特定的大数据技术从大量非结构化数据中提取 有用的信息。
实时性：在互联网高速发展的背景下，我们所谈到的大 数据不仅仅数量巨大，实时性、动态性成了大数据的另一重 要特征。
1.数据思维的最核心是利用数据解决问题。 2.大数据关注“有用”。 3.由关注精确度转变为关注效率。 4.关注定制产品。
魔镜大数据软件使用说明
一、魔镜的版本目前大数据魔镜有五个版本：云平台版、基础企业版、标准企业版、高级企业版。
云平台版：永久免费，适合接受SAAS的企业和个人进行数据分析使用；基础企业版：可代替报表工具、传统BI，适合中小型企业内部使用，可全公司协同分析；（免费长期使用）标准企业版：可实现企业的基础数据分析及数据结果呈现，满足一般企业的数据需求高级企业版：适合大型公司，最好有数据仓库，帮助企业完成数据转型；Hadoop版：支持pb级大数据计算，实时计算，完美兼容spark、hbase非结构化计算，适合大数据公司二、支持的数据源魔镜目前支持市面上所有数据源，云平台版和基础企业版支持Excel、Mysql、SQL Server、ORACLE、Access、NOSQL、MongoDB、DB2，还支持Hadoop，Spark等数据源；除此之外，大数据魔镜还支持Google Analytics、微信、微博、淘宝、京东等第三方社会化数据源，供开发者使用。
（我们使用的为SQL Server）三、与SQL Server的连接魔镜官方支持Microsoft SQL Server 2008 R2和Microsoft SQL Server 2012。
在使用魔镜的时候，必须要保证数据库所在的服务器有一个对外开放的公网IP四、表连接方式大数据魔镜支持内部、左侧、右侧、完全外部联接。
五、查看和分析已关联的表数据我们将左侧想要关联的表拖入下图标记处系统会自动为我们创建关系，我们只需输入该关联名称，并点击“保存”即可进入可视化分析台，刚刚创建好的关系，则在左侧业务对象区展现。
拖拽分析了。
六、数据可视化分析台魔镜数据可视化分析台包括业务对象区、操作和图表生成区、图表类型选择区3个部分。
一、业务对象区业务对象区，位于整个分析台的最左侧。
主要包括的是我们刚刚已经上传好的数据源，上传的数据源可以包含一个或多个表。
点击其中一个表，出现的是维度和度量这两类数据。
大数据有趣的例子
大数据有趣的例子【篇一：大数据有趣的例子】戏说十个有趣的“大数据”经典案例散文吧>>>戏说十个有趣的“大数据”经典案例点击标题下「中软卓越北京eec」快速关注近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。
下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。
你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。
数据新闻让英国撤军2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。
将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。
地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。
密布的红点多达39万，显得格外触目惊心。
一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。
啤酒与尿布全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。
没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。
如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。
qq圈子把前女友推荐给未婚妻2012年3月腾讯推出qq圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分门别类，利用大数据处理能力给人带来“震撼”。
意料之外：**最大的是**妹子淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为b罩杯。
b罩杯占比达41.45%，其中又以75b的销量最好。
其次是a罩杯，购买占比达25.26%，c罩杯只有8.96%。
在文胸颜色中，黑色最为畅销。
以省市排名，**最大的是**妹子。
“魔镜”预知石油市场走向“魔镜”预知石油市场走向如果你对“魔镜”还停留在“魔镜魔镜，告诉我谁是世界上最美的女人”，那你就真的out了。
魔镜大数据分析(二)2024
魔镜大数据分析（二）引言概述：本文是关于魔镜大数据分析的第二篇文章。
魔镜大数据分析是一种基于大数据技术的数据分析方法，通过收集、存储和分析大量的数据，为用户提供准确、有价值的信息。
本文将从五个方面详细介绍魔镜大数据分析的具体内容。
正文：一、数据采集1.1 数据源的选择：根据分析需求和目标，选择适合的数据源。
1.2 数据采集技术：介绍常用的数据采集技术，如网络爬虫、数据接口等。
1.3 数据清洗与预处理：对采集到的数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、处理缺失值等。
二、数据存储与管理2.1 数据存储技术的选择：介绍不同类型的数据存储技术，如关系型数据库、非关系型数据库、分布式存储系统等。
2.2 数据库设计与优化：讲解数据库的设计原则和优化方法，提高数据查询和存储的效率。
2.3 数据备份与恢复：介绍数据备份策略和恢复方法，保障数据安全和可靠性。
三、数据分析与挖掘3.1 数据分析方法：介绍常用的数据分析方法，如统计分析、机器学习、数据挖掘等。
3.2 数据可视化：讲解如何通过数据可视化工具将分析结果以图表形式展示，更直观地理解数据。
3.3 模型建立和优化：探讨建立预测模型和优化模型的方法，提高数据分析的准确性和效果。
四、数据应用与价值4.1 业务决策支持：阐述如何通过魔镜大数据分析为业务决策提供有力支持，从而提高企业竞争力。
4.2 营销策略优化：介绍如何通过大数据分析优化营销策略，提高营销效果和ROI。
4.3 用户画像构建：探讨如何通过用户行为数据构建用户画像，为个性化推荐和精细化运营提供依据。
五、数据安全与隐私保护5.1 数据安全措施：介绍常见的数据安全技术，如权限控制、加密算法等，保障数据的安全性。
5.2 隐私保护策略：讲解如何在数据分析过程中保护用户隐私，遵守隐私法规和道德标准。
总结：通过本文的介绍，我们可以了解到魔镜大数据分析的全过程，包括数据采集、存储与管理、分析与挖掘、应用与价值以及数据安全与隐私保护。
拍拍贷推出大数据风控系统“魔镜”
天牧人才网，中国唯一的生猪交易平台畜牧人才网。
/
P2P企业拍拍贷今日正式推出“魔镜风控系统”。
拍拍贷一致坚持个人消费小额信贷的纯线上P2P模式。
拍拍贷风险总监顾鸣介绍，魔镜风控系统能够准确预测借款标的风险概率，并且能够基于准确风控评级制定风险定价。
拍拍贷CEO张俊介绍，拍拍贷的“魔镜”风控系统是一套基于大数据的模型。
其中的大数据模型是拍拍贷历经8年、依托600万在线用户、积累近40亿条数据而成。
魔镜风控系统所基于的大数据，主要包括：传统的申请资料、信贷数据等审核资料；魔镜还增添了多渠道多维度的海量数据，其中包括用户的信用行为、网络黑名单、相关认证、网上行为数据、社交关系数据、以及第三方渠道及维度。
魔镜对每个标的风险评级，首先基于严格的6大环节风控流程，获取每个借贷用
户2千多个字段信息；再经过筛选，转化，加工，最终形成对每个借贷标的准确风险概率预测。
张俊介绍，魔镜自去年8 月上线以来，共处理了约50 万笔借款，并对其中约30 万笔借款做出了基于风险评估的定价，并对可能逾期概率给出了预测。
未来，其除了不断优化引入更多的维度，或还将开放第三方征信接口，并输出各类征信产品。
大数据魔镜云平台版用户使用手册第二版
2、仪表盘................................................................................................................................ 18 2.1 图表操作.................................................................................................................. 18 2.2 调整以及丰富仪表盘............................................................................................... 18 2.3 分享仪表盘.............................................................................................................. 20 2.4 其他功能.................................................................................................................. 21
大数据数据挖掘案例
大数据数据挖掘案例【篇一：大数据数据挖掘案例】本文为系列文，该篇为第一篇。
下面是正文：简而言之，数据挖掘（data mining）是有组织有目的地收集数据，通过分析数据使之成为信息，从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。
在本文中，我们从数据挖掘的实例出发，并以数据挖掘中比较经典的分类算法入手，给读者介绍我们怎样利用数据挖掘的技术解决现实中出现的问题。
数据挖掘是如何解决问题的？本节通过几个数据挖掘实际案例来诠释如何通过数据挖掘解决商业中遇到的问题。
下面关于“啤酒和尿不湿”的故事是数据挖掘中最经典的案例。
而target公司通过“怀孕预测指数”来预测女顾客是否怀孕的案例也是近来为数据挖掘学者最津津乐道的一个话题。
尿不湿和啤酒很多人会问，究竟数据挖掘能够为企业做些什么？下面我们通过一个在数据挖掘中最经典的案例来解释这个问题——一个关于尿不湿与啤酒的故事。
超级商业零售连锁巨无霸沃尔玛公司（wal mart）拥有世上最大的数据仓库系统之一。
为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行了购物篮关联规则分析，从而知道顾客经常一起购买的商品有哪些。
在沃尔玛庞大的数据仓库里集合了其所有门店的详细原始交易数据，在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。
一个令人惊奇和意外的结果出现了：“跟尿不湿一起购买最多的商品竟是啤酒”！这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果，反映的是数据的内在规律。
那么这个结果符合现实情况吗？是否是一个有用的知识？是否有利用价值？为了验证这一结果，沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这一结果进行调查分析。
经过大量实际调查和分析，他们揭示了一个隐藏在“尿不湿与啤酒”背后的美国消费者的一种行为模式：在美国，到超市去买婴儿尿不湿是一些年轻的父亲下班后的日常工作，而他们中有30%～40%的人同时也会为自己买一些啤酒。
产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫不要忘了下班后为小孩买尿不湿，而丈夫们在买尿不湿后又随手带回了他们喜欢的啤酒。
数据分析必备｜你不得不知道的11款数据分析工具
详细介绍
数说立方
数说立方是数说故事新推出的一款面向数据分析师的在线商业智能产品。
最重要的特点是配备百亿级社交数据库，同时支持全网公开数据实时抓取，从数据源端解决分析师难点；另外数说立方搭载了分布式搜索、语义分析、数据可视化三大引擎系统的海量计算平台，实现数据处理“探索式
分析”和“秒级响应”的两个核心功能。
同时数说立方是数说故事三大主打产品之一，并与其他两大产品数说聚合和数说雷达实现从数据源、数据分析、到数据展示完整的数据解决方案。
优点：
即便是个人免费版，体验和功能仍然非常好；
与自家产品“数说聚合”的无缝接入，支持定向抓取微信、微博等数据；
功能完善，集数据处理、特征工程、建模、文本挖掘为一体的机器学习平台；
可视化视图展现、友好的客户感知页面；
支持SAAS，私有化部署，有权限管理；
缺点：
产品新上市，操作指导页不太完善；
体验过程中有一些小bug；
神策分析的产品有完整的使用文档，每个模块都有详细的使用说明以及示例，降低了用户的学习成本。
而且支持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建专属的数据仓库。
目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能，未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等
数据观的功能设计理念是极简、无门槛，所以它最大的特点就是简单。
数据观数据来自云端，如：网盘、微盘、salesforce等。
数据上传后，马上有推荐图表，引导明确。
另外产品的使用没有
个工具各有优点，工具地址都给大家了，接下来就是轮到你动手的时候了，找一个自己喜欢的工具，开始吧！
人人都是产品经理（）中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台。
【会计实操经验】是“捞”还是“挖”——大数据分析工具的抉择
【会计实操经验】是“捞”还是“挖”——大数据分析工具的抉择大数据背后蕴含着大价值，这是众所周知的，但是关于如何挖掘数据价值则是众说纷纭。
纵观现行的数据挖掘方式和数据分析工具，主要采取的是“捞”和“挖”两种方式。
我们先谈谈什么是“捞”数据。
前些年的时候，网页上有一款叫“黄金矿工”的小游戏异常火爆，相信很多人都不陌生。
其实“黄金矿工”的游戏模式就比较形象地诠释了“挖”捞数据的本质。
我们把数据比作“黄金矿工”里的金子，你控制的小矿工只要按照要求将铲子放下去就能顺利的勾住“金子”，从而收归囊中，或者转化为其他利益。
“捞”数据就是直接利用原有的数据，一般不改变原有的数据。
最多只对数据做分拣、筛选和整合。
比如一个区域经理想要做下个季度的销售指标，最直接有效的参考就是本季度的销售数据。
相对于“捞”数据这种“捡现成”的数据挖掘方式，“挖”数据则显得复杂得多。
当然，很多时候挖掘的数据对象都是先“捞”过的。
“挖”数据涉及到对数据的“上钻”、“下钻”维度分析等等，通俗的来说就是数据联想和数据挖掘。
著名的“啤酒喝尿布”的故事从某种程度上来说也“挖”数据的成果。
或许你会觉得奶粉销量和汽车产量没有关系，或者是油轮石油泄露也不会影响到纺织业。
但若是真的对数据进行足够深度的分析，其实这些事情都是能联系上的。
“挖”数据的神奇之处就在于此。
显而易见，“挖”数据是个技术活。
以往，我们常常用表格工具来“捞”数据，对数据进行简单的整合和筛选，比如word、excel等。
而后采用人工分析的方式进行“挖”，但是这个过程是缓慢的，而且因为有人工参与其中，对得出的结果也不能确保准确可靠。
而随着时代的进步和发展，人类已经进入了大数据时代。
面对海量的数据，再采用人工方式进行分析简直是杯水车薪，所幸IT技术的发展给大数据分析软件提供了生长的土壤。
国内外很多数据企业和BI产品都如雨后春笋一般冒了出来，如著名的Hadoop、HPCC、大数据魔镜等等。
现代技术催生出来的这些软件都用很强的“捞”和“挖”能力，值得一提的是大数据魔镜，其不仅是国内少有的自主开发的本土数据处理软件，丰富的数据可视化效果让大数据魔镜在数据末端处理和展示的时候多了一种“精彩”的选择。
大数据有趣的例子
大数据有趣的例子【篇一：大数据有趣的例子】戏说十个有趣的“大数据”经典案例散文吧>>>戏说十个有趣的“大数据”经典案例点击标题下「中软卓越北京eec」快速关注近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。
下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。
你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。
数据新闻让英国撤军2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。
将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。
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啤酒与尿布全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。
没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。
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b罩杯占比达41.45%，其中又以75b的销量最好。
其次是a罩杯，购买占比达25.26%，c罩杯只有8.96%。
在文胸颜色中，黑色最为畅销。
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“魔镜”预知石油市场走向“魔镜”预知石油市场走向如果你对“魔镜”还停留在“魔镜魔镜，告诉我谁是世界上最美的女人”，那你就真的out了。
什么是智能魔镜
什么是智能魔镜
还记得童话《白雪公主》里那个恶毒王后拥有的神奇魔镜吗？那个可以回答世间一切问题的魔镜，放在如今，也还是够酷炫的。
不过你无须羡慕，现在你也可以拥有这样一款镜子——鑫飞多功能智能魔镜。
在智能家居界，魔镜绝对算是“顶级网红”，人见人爱的智能产品，因为它是最接近人们对未来智能家居的想象。
休眠时是镜
开启时是屏
这款魔镜，颠覆你对镜子的使用习惯。
当你只想臭美时，它会很自然的发挥着镜子的本职工作。
而当你走近它时，它的显示屏会自动亮起，各种光字在上面浮现。
触摸智能镜是于Android系统的镜子，相当于一面交互式的智能显示器，
将Android操作系统和家居装饰结合到了一起。
组成这面镜子的整个系统的部件主要有：提供界面的Android平板电脑和
检测用户是否接触镜子的RF接近传感器，用户无需实际触摸镜子，镜子也
可以感应得到并智能地显示信息。
未来镜
满足你对娱乐的多样需求
这款可以为用户提供各种休闲娱乐浏览及点播，如新闻、音乐、电影、电视、QQ、微信等等，极致娱乐一镜享。
同时，你还可以通过语音指令，让它。
大数据可视化PPT第8章 大数据可视化系统魔镜
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8.4 魔镜数据可视化案例
第八章 大数据可视化系统魔镜
•
江苏省技术产权交易多年以来保持着传统的运作方式，随着信息化、数据化时代的到来，
已经迫切需要改变，魔镜在项目建设过程中发挥了巨大的作用，魔镜提供了数据源、数据
处理、数据分析、数据挖掘、可视化展示等一站式解决方案。
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8.1 魔镜简介
2．魔镜特点
交付周期短
第八章 大数据可视化系统魔镜
简单易用
计算速度快
数据安全可靠 3 of 27
第八章 大数据可视化系统魔镜
8.1 魔镜简介 8.2 魔镜产品架构 8.3 魔镜产品功能 8.4 魔镜数据可视化案例 习题
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8.2 魔镜产品架构
外部数据源
IT人员 / 资深用户 建立 / 加载 关系数据库 （未建模）
路径查找与优化引擎，可以自动生成快速高效的查询语句，完成数据的计算
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8.3 魔镜产品功能
3．可视化分析
第八章 大数据可视化系统魔镜
•
用户可以随机选择一个数据分析维度作为出发点，系统会根据底层的数据关系，
为用户不断提供其他的分析视角，最适合用户不知道需要分析什么的场景，通
过系统的引导，可以发现意想不到的结果。魔镜富有丰富的动态可视化效果库，
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8.3 魔镜产品功能
4．数据挖掘
第八章 大数据可视化系统魔镜
•
数据挖掘模块提供了各式算法分析的功能列表，以及自定义分析的功能功能列
表，让没有数据挖掘专业知识的用户也能进行深入的数据挖掘工作。
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8.3 魔镜产品功能
3.大数据可视化常用工具
2.信息图表工具
（1） Google Chart API
谷歌公司的制图服务接口Google Chart API，可以用 来为统计数据并自动生成图片，该工具使用非常简单，不 需要安装任何软件，可以通过浏览器在线查看统计图表。
2.信息图表工具
（2）D3பைடு நூலகம்
D3是最流行的可视化库之一，是一个用于网页作图、 生成互动图形的JavaScript函数库，提供了一个D3对象， 所有方法都通过这个对象调用。D3能够提供大量线性图 和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、 圆形集群和单词云等。
本讲主要讲解了大数据可视化常用工具，包括入门级工具、信息 图标工具、地图工具、时间线工具、高级分析工具等。
通过本讲的学习，希望大家能够对数据可视化的常用工具有 一个初步的认识。
谢谢观看
3.地图工具
•（1） Google Fusion Tables Google Fusion Tables让一般使用者也可以轻松制作出专业的统计地图。该工具可以 让数据表呈现为图表、图形和地图，从而帮助发现一些隐藏在数据背后的模式和趋势。 • （2） Modest Maps Modest Maps是一个小型、可扩展、交互式的免费库，提供了一套查看卫星地图的 API，只有10KB大小，是目前最小的可用地图库，它也是一个开源项目，有强大的社 区支持，是在网站中整合地图应用的理想选择。 • （3） Leaflet Leaflet是一个小型化的地图框架，通过小型化和轻量化来满足移动网页的需要。
4.时间线工具
时间线是表现数据在时间维度的演变的有效方式，它通过互联网技术，依据时 间顺序，把一方面或多方面的事件串联起来，形成相对完整的记录体系，再运用图 文的形式呈现给用户。时间线可以运用于不同领域，最大的作用就是把过去的事物 系统化、完整化、精确化。
大数据魔镜和大学边缘计算
大数据魔镜和大学边缘计算1 大数据魔镜大数据魔镜是新一代的企业管理系统，主要基于大数据技术，可以用来实现企业管理系统的全面监控。
它可以根据用户的输入进行精准分析，并且能够收集、分析和管理企业的各种数据信息，实现对企业管理系统的跟踪和把控。
大数据魔镜能够收集、分析企业的各类数据，其中包括但不限于销售业绩、采购数量、运营成本等经营详情，以及客户的消费偏好、移动消费、Demographics信息等市场趋势数据。
通过大数据魔镜，企业能够从海量的数据中挖掘出市场趋势前景，及时捕捉新的商业机会，实现企业的持续增长和极大的经济效益。
此外，大数据魔镜还能够分析企业管理系统的复杂性，拓扑图可以一目了然地展示出企业管理系统中各部门之间的联系状况。
还可以根据历史分析，模型预测出未来可能的变化和发展趋势，为企业决策提供参考和指导。
2 大学边缘计算大学边缘计算是大学科研技术的重要分支，主要用于帮助大学建立智能校园信息系统。
其中，大学边缘计算弥补了“本地计算”和“云计算”之间的技术空白，它能够处理大数据、进行本地处理和云端远程服务。
大学边缘计算可以实现更便捷、更可靠、更快速的数据处理，这将带来一系列新的服务，使人们的学习和工作更加轻松高效。
其中，包括智能宿舍管理、应用推荐、院系助手、实验室科研辅助等，可以大大提升大学校园中人员的学习体验和工作效率。
另外，大学边缘计算为高校建立校园综合能力提供了重要技术支持，有利于大学安全系统的建设和优化，从而使大学的管理和教学目标得以更好地实现。
通过大数据魔镜和大学边缘计算这两种技术的应用，可以实现企业的持续管理、行业的智能化把控，大学的教学质量和管理效能的提升。
它们的应用创造了更多的商业价值，并为企业和高校的发展创造可持续发展的机遇。
淘宝大数据案例
淘宝大数据案例【篇一：淘宝大数据案例】【编者按】近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。
下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。
你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。
马云说：互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。
近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。
下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。
你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。
啤酒与尿布全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。
没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。
如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。
数据新闻让英国撤军2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。
将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。
地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。
密布的红点多达39万，显得格外触目惊心。
一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。
意料之外：胸部最大的是新疆妹子淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为b罩杯。
b罩杯占比达41.45%，其中又以75b的销量最好。
其次是a罩杯，购买占比达25.26%，c罩杯只有8.96%。
在文胸颜色中，黑色最为畅销。
以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。
qq圈子把前女友推荐给未婚妻2012年3月腾讯推出qq圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分门别类，利用大数据处理能力给人带来“震撼”。
大数据十大经典案例
2 数据新闻 让英国撤军
2010年10月23日《卫报》 利用维基解密的数据做了一篇 “数据新闻”。将伊拉克战争 中所有的人员伤亡情况均标注 于地图之上。地图上一个红点 便代表一次死伤事件，鼠标点 击红点后弹出的窗口则有详细 的说明：伤亡人数、时间，造 成伤亡的具体原因。密布的红 点多达39万，显得格外触目惊 心。一经刊出立即引起朝野震 动，推动英国最终做出撤出驻 伊拉克军队的决定。
在现在，“魔镜”可以通过数据的整合分析可 视化不仅可以得出谁是世界上最美的女人，还能通 过价量关系得出市场的走向。在不久前，“魔镜” 帮助中石等企业分析数据，将数据可视化，使企业 科学的判断、决策，节约成本，合理配置资源，提 高了收益。
6 Google成功预测冬季流感
2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁 检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年 间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个 特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流 感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。
7 大数据与乔布斯癌症治疗
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA 进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费 用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文 档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助 乔布斯延长了好几年的生命。
8 奥巴马大选连任成功
2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也 被归功于大数据，因为他的竞选团队进行了大规模 与深入的数据挖掘。时代杂志更是断言，依靠直觉 与经验进行决策的优势急剧下降，在政治领域，大 数据的时代已经到来；各色媒体、论坛、专家铺天 盖地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已， 无数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。
大数据分析在电商行业的应用
大数据分析在电商行业的应用杨俊成;李淑霞【摘要】This paper describes the concept of big data,the type of big data,the application of big data and the processing flow of big data in detail.In order to deal with sales problems in sales industry,sales data are used to reflect the completion of sales plan and the problems in the sales process.Finally,countermeasures are presented and the conclusions are given.%对大数据的概念、类型、应用及大数据的处理流程进行描述,然后针对某销售行业,用销售数据及时反映销售计划完成情况和销售过程中存在的问题,并给出该行业分析的有价值信息.最后,分析大数据时代存在的挑战与相应对策,并给出结论.【期刊名称】《系统仿真技术》【年(卷),期】2017(013)001【总页数】5页(P18-21,37)【关键词】大数据;数据分析;销售行业;销售问题【作者】杨俊成;李淑霞【作者单位】河南工业职业技术学院电子信息工程系,河南南阳473000;河南工业职业技术学院电子信息工程系,河南南阳473000【正文语种】中文【中图分类】TP181随着信息技术、互联网及物联网技术的不断发展,人类产生的数据越来越多,如打电话、QQ聊天、购物、发短信、发微信、地铁安检等每时每刻都在产生数据。
一些资料显示[1],2011年全球数据规模为1.8 ZB,即该数据可以填满575亿个32 GB 的iPad,这些iPad可以在中国修建两座长城,可见此数据量之大。
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第八章 大数据可视化系统魔镜
8.1 魔镜简介 8.2 魔镜产品架构 8.3 魔镜产品功能 8.4 魔镜数据可视化案例 习题
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8.4 魔镜数据可视化案例
第八章 大数据可视化系统魔镜
•
南平市智慧城市项目在武夷智慧谷建设了可视化展厅，利用魔镜负责其中大部
OLAP立方体
语
数据库
义
层
传统的语义层是现代BI的一个可选方面：
作为IT提供的记录数据集中式系统的来源 将业务用户生成的模型推广到记录系统
迭代
图中左侧部分为数据的整合部分，包含内外部数据源的接入，结构化与半结构话数据的解析，也可以支持传统数据仓库构建的OLAP立方体模型。 图中中间部分架构把数据与业务分离，在魔镜平台构建用户数据分析的立方体模型，达到大数据量实时分析。魔镜平台支持对热门分析数据进行缓存，更好的达到亿级 数据秒级响应。针对缓存的数据，魔镜提供自动数据更新服务，避免数据的滞后和不一致。 图中右侧部分为数据的分析与展示模块，提供了数据的智能探索交互式功能，给予用户深入的可视化分析以及炫酷的可视化展示，并已共享协作的方式让团队共同参与 数据分析，达到数3 魔镜产品功能
4．数据挖掘
第八章 大数据可视化系统魔镜
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数据挖掘模块提供了各式算法分析的功能列表，以及自定义分析的功能功能列
表，让没有数据挖掘专业知识的用户也能进行深入的数据挖掘工作。
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8.3 魔镜产品功能
5．仪表盘
第八章 大数据可视化系统魔镜
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魔镜仪表盘支持拖曳式自由布局，丰富的图文组建，多种配色方案，上卷下钻、
路径查找与优化引擎，可以自动生成快速高效的查询语句，完成数据的计算
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8.3 魔镜产品功能
3．可视化分析
第八章 大数据可视化系统魔镜
•
用户可以随机选择一个数据分析维度作为出发点，系统会根据底层的数据关系，
为用户不断提供其他的分析视角，最适合用户不知道需要分析什么的场景，通
过系统的引导，可以发现意想不到的结果。魔镜富有丰富的动态可视化效果库，
可以全方位的满足用户不同角度，不同层级的数据审视。
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8.3 魔镜产品功能
4．数据挖掘
第八章 大数据可视化系统魔镜
魔镜系统可以把各式各样的数据，通过一个统一的业务视图整理和呈现给用户， 用户不需要知道数据之间复杂的关系，只需要识别出数据的含义即可。配合魔镜的
路径查找与优化引擎，可以自动生成快速高效的查询语句，完成数据的计算
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8.4 魔镜数据可视化案例
第八章 大数据可视化系统魔镜
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江苏省技术产权交易多年以来保持着传统的运作方式，随着信息化、数据化时代的到来，
已经迫切需要改变，魔镜在项目建设过程中发挥了巨大的作用，魔镜提供了数据源、数据
处理、数据分析、数据挖掘、可视化展示等一站式解决方案。
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内部数据源
OR
半结构化数据
直接访问
敏捷建模（虚拟CUBE）
源数
数据 据提
自动更新
自 助
连取
数
接 管
据 数据沉淀（高频数据）准
理
备
直接查询
流式/实时
第八章 大数据可视化系统魔镜
敏捷
自助BI平台
列存储/内存模型
API Web
桌
智能数据探索
面
视觉探索
共 享 和
开 放
协
或
分析仪表盘
作
移
动
故事演示模式
数据仓库
Mysql Sqlserver DB2
新型数据库
Mongo DB、Spark
大型数据
Hadoop、hive
应用数据
电商平台 微信 sina
大数据魔镜
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8.3 魔镜产品功能
2．业务建模
第八章 大数据可视化系统魔镜
魔镜系统可以把各式各样的数据，通过一个统一的业务视图整理和呈现给用户， 用户不需要知道数据之间复杂的关系，只需要识别出数据的含义即可。配合魔镜的
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第八章 大数据可视化系统魔镜
8.1 魔镜简介 8.2 魔镜产品架构 8.3 魔镜产品功能 8.4 魔镜数据可视化案例 习题
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8.3 魔镜产品功能
第八章 大数据可视化系统魔镜
1．多数据源连接
电子表格
Excel TxT CSV
数据源可以连接至魔镜 并转换为自助式可视化分析
传统数据库
大数据可视化
BIG DATA
第八章 大数据可视化系统魔镜
8.1 魔镜简介 8.2 魔镜产品架构2 8.3 魔镜产品功能 8.4 魔镜数据可视化案例 习题
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8.1 魔镜简介
第八章 大数据可视化系统魔镜
1．魔镜介绍
魔镜是一套完整的解决方案，用来将客户现有的数据进行有效的 整合和分析，快速准确的提供可视化结果并提出决策依据，帮助客户 做出明智的经营管理和决策分析。通过大数据魔镜,企业积累的各种来 自内部和外部的数据，比如网站数据、销售数据、ERP数据、财务数据、 大数据、社会化数据、各种数据库等,都可进行整合、探索、挖掘、分 享和控制。
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8.1 魔镜简介
2．魔镜特点
交付周期短
第八章 大数据可视化系统魔镜
简单易用
计算速度快
数据安全可靠 4 of 27
第八章 大数据可视化系统魔镜
8.1 魔镜简介 8.2 魔镜产品架构 8.3 魔镜产品功能 8.4 魔镜数据可视化案例 习题
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8.2 魔镜产品架构
外部数据源
IT人员 / 资深用户 建立 / 加载 关系数据库 （未建模）
8.4 魔镜数据可视化案例
第八章 大数据可视化系统魔镜
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乳制品消费地区分析
全国根据全国各地牛奶产 量和产品销售收入分析出全国 乳制品消费地区的分布情况。
感谢聆听
分数据展示工作。 上图是智慧城市项目中智慧医疗主题和智慧旅游主题。
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8.4 魔镜数据可视化案例
第八章 大数据可视化系统魔镜
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上图项目是典型的犯罪案件分析案例，根据近20年来的数据从地图上清晰的反映出各省的
金融诈骗案件数、犯罪率、涉案金额，宏观上了解全国的犯罪分布情况以及年变化量。多
年沉淀的历史数据通过大数据魔镜系统对数据整合、清洗、分析、可视化展示一站式完成。