大数据可视化系统需求书模板
大数据可视化模板
大数据可视化模板大数据可视化是指通过图表、地图、仪表盘等可视化手段,将庞大复杂的数据信息以直观形式展现出来,帮助人们更好地理解和分析数据。
大数据可视化模板是在大数据可视化过程中常用的一种工具,它可以帮助用户快速地创建各种类型的可视化图表,提高数据分析的效率和准确性。
本文将介绍一些常见的大数据可视化模板,帮助用户更好地应用于实际工作中。
1. 折线图模板。
折线图是一种常用的数据可视化图表,它可以清晰地展现数据的趋势和变化规律。
在大数据分析中,折线图通常用于展示时间序列数据的变化趋势,比如销售额随时间的变化、用户数量随时间的变化等。
折线图模板可以帮助用户快速创建各种类型的折线图,并可以自定义样式、颜色、标签等,满足不同数据可视化需求。
2. 柱状图模板。
柱状图是另一种常见的数据可视化图表,它可以直观地比较不同类别的数据大小。
在大数据分析中,柱状图通常用于展示不同产品销售额的对比、不同地区用户数量的对比等。
柱状图模板可以帮助用户快速创建各种类型的柱状图,并可以根据实际需求进行数据筛选、排序和筛选,方便用户进行深入分析。
3. 饼图模板。
饼图是一种常用的数据可视化图表,它可以直观地展示数据的占比情况。
在大数据分析中,饼图通常用于展示不同产品销售额的占比、不同地区用户数量的占比等。
饼图模板可以帮助用户快速创建各种类型的饼图,并可以自定义颜色、标签、百分比显示等,使数据展示更加直观清晰。
4. 地图模板。
地图是一种常用的地理信息数据可视化图表,它可以直观地展现不同地区的数据情况。
在大数据分析中,地图通常用于展示不同地区的销售额、用户数量、市场份额等。
地图模板可以帮助用户快速创建各种类型的地图,并可以自定义地图样式、区域颜色、气泡大小等,使数据展示更加直观生动。
5. 仪表盘模板。
仪表盘是一种常用的数据可视化工具,它可以将多个图表和指标集成到一个页面中,全面展示数据的情况。
在大数据分析中,仪表盘通常用于展示多个指标的变化趋势、关键数据的监控情况等。
大数据分析平台的需求报告模板
大数据分析平台的需求报告模板一、引言随着信息技术的不断发展和普及,各类企业和组织所面临的数据量不断增加。
为了更好地应对这一挑战,许多组织开始着手建设大数据分析平台,以帮助他们从庞杂的数据中提取有价值的信息和见解。
本需求报告模板将为大数据分析平台的建设和运维提供一个指导框架,以便组织更有效地指定和实施相关的项目。
二、背景在这个信息化的时代,大数据已经成为组织日常运营的核心资产之一。
无论是销售数据、市场数据、用户数据还是生产数据,组织需要将这些数据进行收集、存储、处理和分析,以便抽取出有价值的信息来指导组织的决策和业务发展。
然而,由于数据量庞大、数据类型复杂、数据来源多样等因素,组织需要一个强大而灵活的大数据分析平台来满足分析的需求。
三、目标本需求报告的目标是描述大数据分析平台所需的各项功能和特性,以便组织能根据自身需求规划和实施相关的项目。
该平台应具备以下目标:1. 提供高效的数据收集和存储能力,包括批量数据导入和实时数据处理功能。
2. 提供多样化的数据处理和分析工具,以满足各类用户从不同角度对数据进行分析的需求。
3. 支持智能化的数据挖掘和机器学习算法,以帮助组织发现数据中的潜在模式和规律。
4. 提供友好的用户界面和操作体验,使非技术人员也能方便地进行数据分析和报告生成。
5. 具备可扩展性和可定制化的特性,以便根据组织的发展需要进行平台的扩展和定制。
四、功能需求以下列举了大数据分析平台所需的一些核心功能:1. 数据收集和存储功能:a. 支持多种数据来源和数据格式,包括批量和实时数据导入。
b. 提供数据质量检查和数据清洗功能,以确保数据的准确性和完整性。
c. 提供数据存储和管理功能,包括数据备份和恢复、数据归档和数据权限管理等。
2. 数据处理和分析功能:a. 提供数据查询和数据可视化功能,以便用户可以根据需求自由探索和分析数据。
b. 支持常见的数据处理操作,如数据清洗、数据转换和数据整合等。
c. 提供高级数据分析功能,包括机器学习、预测分析和文本挖掘等。
可视化产品需求规格说明书V1
产品需求规格说明书版本: V1.0文档变更记录说明:1.修订日期格式统一为:yyyy-mm-dd2.修订内容中简要记录每次修订涉及的章节及内容。
目录1.引言 (5)目的 (6)读者对象 (6)定义、术语及说明 (6)参考资料 (8)2.系统需求概述 (8)系统标识 (8)系统背景 (8)业务分析 (8)业务部门组织结构 (8)关键业务流程 (10)需要解决的问题 (11)用户特点 (11)系统功能 (11)系统功能模块图 (11)系统角色说明 (11)限制与约束 (11)硬件设备说明 (11)开发技术 (11)网络要求 (12)项目约束 (12)与其它业务系统的关系 (12)3.详细功能需求 (13)功能列表 (13)【CHART_N】新增节点可视化 (14)背景和功能概述 (14)功能说明 (14)接口需求 (19)【CHART_E】展期节点可视化 (19)背景和功能概述 (19)接口需求 (25)【CHART_A】数据分析 (25)背景和功能概述 (25)功能说明 (25)【MONITOR】实时监控 (29)背景和功能概述 (29)【AUDIT】面审可视化 (30)背景和功能概述 (30)【APPRAISAL】定价可视化 (33)背景和功能概述 (33)【LASTAUDIT】终审可视化 (37)背景和功能概述 (37)【RISKCONTROL】风控可视化 (40)背景和功能概述 (40)【SURVEY】问卷调查 (42)背景和功能概述 (42)功能说明 (42)接口需求 (57)【STATISTICS】回退统计 (57)背景和功能概述 (57)功能说明 (57)接口需求 (59)4.非功能性需求 (60)性能需求 (60)安全性需求 (60)可维护性需求 (60)可用性需求 (61)可扩展性需求 (61)可靠性需求 (61)1.引言1.1.1目的随着公司规模进展突飞猛进,各个业务进展迅速,若是能及时获取到客户在办理业务时的相关数据会对公司进一步进展有较大的帮忙,可是目前这一需求不能及时知足,获取各个业务流程相关的分析数据比较困难,给各个业务部门治理层人员带来专门大困扰,为解决这一问题,可视化项目应运而生,可视化平台项目致力于打造全方位的多平台的数据分析功能,力图涵盖宜信城市信贷端所有业务,旨在给各个业务部门治理层人员提供相应业务流程相关的参数指标。
大数据平台项目需求规格说明书(仅用于学习的参考模板)
某地慧城建设大数据系统需求规格说明书一、引言1.1编写目的本文档描述的项目需求范围是本项目开发实施内容,根据项目合同要求,项目的验收范围以本文档的描述为为准。
1.2编写背景1.3文档概述1.3.1定义说明与符号系统名称:某地大数据建设项目。
1.3.2参考资料二、综合概述某地大数据服务台是“某地智慧城”的大数据技术支撑台,主要承担城不同部门异构系统之间的资源共享、业务协同,并能为其他应用提供支撑与集成。
某地大数据台也是城公共数据的进出通道,是城信息资源综合管理中心,实现公共数据加工整合和信息资源的交换和共享。
同时,台对外提供多种接口、服务、通用技术和业务构件,满足其他应用快速建立的需求。
2.1系统建设背景2.1.1应用数据是大数据的重要来源之一,对大数据台需求迫切目前,应用系统已经是大数据的重要来源之一,多个部门之间,产生了大量的结构化和非结构化数据,包括的人口、企业、车辆数据,人社的社保、劳动等数据,卫计的卫生、计生数据,审批及工作中产生的大量文档数据,以及安城、执法所产生的海量的视频数据,构成了海量的、对城的方方面面具有重要影响的数据,海量的数据需要有海量的存储进行支撑。
数据具有公共属性,需要满足多个行业的应用需求,因而需要支撑多个部门的应用及综合类应用,而传统的电子建设方式,各部门各自为,各地域的数据也不能实现共享和协同,因而急需采用电子大数据处理台对基础数据资源进行整合和挖掘利用。
2.1.2大数据具有面向跨行业服务的特点和数据融合、比对的需求数据由于其历史原因,使得产生的数据往往来自不同的部门,即使是相同的数据,在不同的部门中也有不同的产生途径,往往会造成数据的不准确和错误,这也是经常出现“数据打架”的原因,因而需要充分利用大数据台实现数据质量的提升,而数据的清洗和跨部门数据之间的比对是实现数据质量提升的重要手段。
同时,城管理和民生服务中要求数据之间需要有更强的关联性,人、地、事、物、视频、物联网数据只有深度融合,才能实现对人口的全生命周期、事件的全过程进行管理,因而需要对不同来源的数据进行充分的关联比对和深度的融合。
大数据可视化课本报告
作业描述1、专利申请趋势(折线图)申请趋势反应专利申请数随时间变化的趋势,以时间(年或季度)为横轴,统计“申请日”落在刻度时间段中的专利个数,以专利申请数为纵轴做折线图,连接相应的点,形成专利申请趋势。
处理过程。
企业申请专利的时间实现目标:企业申请专利的时间. 统计“申请日”信息. 以年或者季度来统计申请专利的数量.以年,或者季度为横轴, 以专利申请数量为纵轴. 来显示数据. (折线图)分析数据,获取需求的基本数据。
查询申请日期Select bb.apply_date ,bb.apply_num from contactperson bb整理申请日期, 以年或者季度来进行统计申请专利的数量为纵轴'oracle.jdbc.driver.OracleDriver'经过测试发现,需要设置横轴为时间日期,纵轴为专利的数量。
先使用SPOON 来处理数据,并且保存到MYSQL 新建的表中。
使用表applyfortime 来表示。
Applyyear applymonth applyountSELECT SUBSTRING( (SELECT DATE_FORMAT(apply_date,'%Y-%m-%d')apply_date FROM zhuanli LIMIT 1 ) ,0,5);下面是数据8w多条数据。
整理好之后,再用ECHARS 来显示。
专利公开显示第2个作业专利公开显示. 以公开日来进行查询. 以年或者季度来统计,公开的专利的数量, 以年或者季度为横轴,以公开专利的数量为纵轴,来显示数据. (折线图)纵轴是公开专利的数量。
横轴是年或者季度。
SELECT analysis.nianyue,COUNT(*) zongshu FROM (SELECT CONCAT(SUBSTRING(publicity_date,1,4),SUBSTRING(publicity_date,6,2))nianyue , bb.apply_number FROM zhuanli bb ) analysisGROUP BY analysis.nianyue下面是数据库的数据。
大数据分析与可视化技术手册
大数据分析与可视化技术手册一、简介在当今信息化社会中,大数据分析已经成为了企业和组织管理决策的重要工具。
大数据分析技术的发展和应用,不仅可以帮助企业挖掘潜藏的商机,更可以提高决策的准确性和效率。
与此同时,可视化技术的应用也成为了大数据分析的重要方向之一。
本手册旨在介绍大数据分析与可视化技术的基本原理、方法和工具,并且提供实操案例,帮助读者更好地理解和应用这些技术。
二、大数据分析基础1. 大数据概述- 定义和特点- 大数据应用场景2. 大数据分析方法- 数据收集与清洗- 数据存储与管理- 数据处理与建模- 数据分析与挖掘三、大数据分析工具1. 常用数据分析工具介绍- Hadoop- Spark- R语言- Python2. 数据可视化工具- Tableau- Power BI- D3.js- Google Charts四、可视化技术入门1. 可视化基础- 信息可视化概述- 可视化设计原则2. 常用可视化图表介绍- 饼图、柱状图、折线图- 散点图、热力图、地图五、大数据分析与可视化的结合应用1. 大数据分析与可视化案例分析- 电商行业用户行为分析与可视化- 金融行业风险管理与可视化2. 大数据分析与可视化的价值与挑战- 价值:决策支持、业务优化等- 挑战:数据质量、隐私保护等六、大数据分析与可视化的未来发展趋势1. 人工智能与大数据分析的结合2. 可视化技术的创新与应用七、总结通过本手册的学习,读者可以掌握大数据分析与可视化技术的基本原理和方法,并了解到相关工具的使用。
大数据分析和可视化技术的结合将成为未来发展的重要方向,希望读者能够通过这些技术,提高自己的决策能力和创新能力。
祝愿读者在大数据分析与可视化领域取得更加广阔的成就。
大数据分析平台的需求报告模板
大数据分析平台的需求报告模板一、项目背景随着企业业务的不断发展和数据量的急剧增长,传统的数据分析方法已经无法满足企业对于快速、准确、全面地获取数据洞察的需求。
为了更好地支持企业的决策制定、业务优化和创新发展,建设一个高效、强大的大数据分析平台成为了当务之急。
二、目标与范围(一)目标1、整合企业内外部的各类数据,实现数据的统一管理和共享。
2、提供快速、灵活、准确的数据分析和挖掘能力,支持实时和离线分析。
3、支持多维度、可视化的数据分析展示,帮助用户直观地理解数据。
4、提升数据质量和数据安全性,确保数据的准确性、完整性和保密性。
(二)范围1、涵盖企业的业务数据、用户数据、市场数据等各类数据源。
2、包括数据采集、存储、处理、分析和展示等全流程功能。
(一)数据源1、内部数据源业务系统数据库,如销售系统、财务系统、客户关系管理系统等。
日志文件,包括服务器日志、应用程序日志等。
文档和电子表格,如 Excel 表格、Word 文档等。
2、外部数据源市场调研报告。
行业公开数据。
社交媒体数据。
(二)数据类型1、结构化数据,如关系型数据库中的表格数据。
2、半结构化数据,如 XML、JSON 格式的数据。
3、非结构化数据,如文本、图像、音频、视频等。
(三)数据量预估根据企业的业务规模和发展趋势,预估未来一段时间内的数据增长情况,以便合理规划存储和计算资源。
四、功能需求1、支持多种数据采集方式,如数据库抽取、文件导入、接口调用等。
2、能够定时自动采集数据,并对采集的数据进行初步的清洗和转换。
(二)数据存储1、具备大规模数据存储能力,支持分布式存储架构。
2、支持多种数据存储格式,如 HDFS、HBase、MySQL 等。
(三)数据处理1、提供数据清洗、转换、整合的工具和流程,确保数据的质量和一致性。
2、支持数据的聚合、分组、排序等操作。
(四)数据分析1、支持多种数据分析算法和模型,如聚类分析、回归分析、关联规则挖掘等。
2、提供数据探索和可视化分析工具,帮助用户快速发现数据中的规律和趋势。
水产品大数据可视化平台申报书范文
水产品大数据可视化平台申报书范文英文回答:Title: Application for the Aquatic Products Big Data Visualization Platform.Project Overview: This project aims to develop a comprehensive aquatic products big data visualization platform that will provide real-time access to data on the entire aquatic products industry, from production and processing to trade and consumption. The platform will utilize advanced data visualization techniques to present complex data in an intuitive and easy-to-understand format, making it accessible to a wide range of users, including industry professionals, researchers, and policymakers.Objectives: The project has the following specific objectives:Collect and integrate data from multiple sources: Theplatform will collect and integrate data from various sources, including government agencies, industry associations, research institutions, and commercial entities. This will ensure that the platform provides a comprehensive view of the aquatic products industry.Develop advanced data visualization techniques: The project will develop innovative data visualization techniques that will make it easy for users to explore and analyze complex data. These techniques will include interactive maps, charts, and graphs that can be customized to meet the specific needs of users.Create a user-friendly interface: The platform will be designed with a user-friendly interface that makes it easy for users to access and navigate the data. The interface will be available in multiple languages and will be accessible on a variety of devices.Promote the use of the platform: The project will promote the use of the platform through a variety of outreach activities, including workshops, webinars, andpublications. The project team will also work with industry partners to develop case studies that demonstrate the benefits of using the platform.Expected Outcomes: The project is expected to have the following outcomes:Improved decision-making: The platform will provide users with the data they need to make informed decisions about the aquatic products industry. This will lead to more efficient and effective management of the industry,resulting in increased profits and reduced environmental impacts.Increased transparency: The platform will make data on the aquatic products industry more accessible to the public. This will increase transparency and accountability, leading to greater trust in the industry.Enhanced research and development: The platform will provide researchers with access to a wealth of data thatcan be used to support research and development activities.This will lead to the development of new products and technologies that can improve the sustainability and efficiency of the aquatic products industry.Budget: The total budget for the project is [amount]. The funds will be used to cover the costs of data collection, development, outreach, and evaluation.Timeline: The project will be completed within [number] years. The following milestones will be achieved:Year 1: Data collection and development of the platform.Year 2: Launch of the platform and outreach activities.Year 3: Evaluation of the platform and development of recommendations for future improvements.中文回答:项目名称,水产品大数据可视化平台申报书。
水产品大数据可视化平台申报书范文
水产品大数据可视化平台申报书范文下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改,请根据实际需要进行调整和使用,谢谢!本店铺为大家提供各种类型的实用资料,如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等,想了解不同资料格式和写法,敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you! In addition, this shop provides you with various types of practical materials, such as educational essays, diary appreciation, sentence excerpts, ancient poems, classic articles, topic composition, work summary, word parsing, copy excerpts, other materials and so on, want to know different data formats and writing methods, please pay attention!水产品大数据可视化平台申报书一、项目背景与意义。
数据可视化创业计划书
数据可视化创业计划书**一、项目概要****1.1 项目简介**数据可视化是将大量的数据以图形的方式展现出来,使得人们可以更直观、更易懂地理解数据的含义。
随着大数据时代的到来,数据可视化已成为企业和组织中必不可少的工具。
本项目旨在为企业和个人提供专业的数据可视化服务,帮助他们更好地利用数据进行决策和分析。
**1.2 项目背景**目前,随着互联网和移动互联网的快速发展,大量的数据被不断地产生和积累。
然而,这些数据往往是零散、庞大且难以理解的,如何将这些数据转化为有用的信息成为了众多企业和组织所面临的挑战。
数据可视化的出现填补了这一空白,让数据不再仅仅是一堆数字,而是变得生动、立体起来,更容易理解和应用。
**1.3 项目优势**本项目的优势主要体现在以下几个方面:- 团队专业:我们拥有一支由数据分析师、设计师和工程师组成的专业团队,能够为客户提供一站式的数据可视化服务。
- 技术先进:我们拥有先进的数据可视化工具和技术,能够满足客户不同层次和需求的数据可视化需求。
- 定制化服务:我们会根据客户的需求和特点,提供个性化的数据可视化方案,确保客户能够最大化地利用数据。
- 服务完善:我们将提供全程的售前、售中和售后服务,确保客户在使用过程中能够得到及时的支持和帮助。
**1.4 服务范围**我们的服务范围主要包括以下几个方面:- 数据处理:包括数据清洗、数据分析、数据挖掘等。
- 可视化设计:包括图表设计、报告设计、仪表板设计等。
- 技术实现:包括数据可视化工具的选型、搭建、定制化开发等。
- 培训和指导:为客户提供数据可视化的培训和指导服务,帮助他们更好地使用数据可视化工具。
**二、市场分析****2.1 行业背景**数据可视化是一个新兴的行业,随着大数据时代的到来,数据可视化的需求逐渐增长。
目前,数据可视化主要应用于金融、医疗、教育、电商等各个领域,为企业和组织提供更直观、更有效的数据支持和决策依据。
**2.2 市场需求**随着信息化和数字化的发展,越来越多的企业和组织意识到数据的重要性和价值,但由于大多数人对数据实际含义的理解有限,因此对数据可视化的需求逐渐增长。
大数据可视化系统需求书模板
大数据可视化系统第一章项目背景1.1. 项目背景大数据可视化系统,与企业决策中心系统及其业务子系统深度结合,兼具顶级视觉效果与高性能操控。
系统集成了车辆轨迹追踪信息、满足逐级、逐层生产监控管理的需求。
从襄阳地区产业链地图到食品工厂生产状况实时数据统计分析,再到屠宰车间内生产数据汇总呈现,最终到不同产线、主要设备的实时数据驱动和告警数据的全面呈现,为提升企业的运营管理效率和精准决策提供支撑。
1.2. 建设目标食品加工厂运营系统的信息可以分为四个层面。
第一层面是襄阳地区产业链,包括食品加工厂、附近养殖场和运输车辆的信息;第二层面是食品加工厂,包括了屠宰厂、熟食厂、无害化厂、污水厂和立体库的各个分厂的运行、运营信息;第三层面是在各个分厂内部不同产品线的运行、运营信息;第四层面则是不同产品线中的主要设备运行、生产信息。
本项目总的目标是在食品加工厂建立智慧监控与可视化管理云平台,对襄阳地区产业链进行全面监控与可视化管理,最终实现全面监控、智能运维、辅助决策、可视化运营管理等综效。
第2章、需求分析2.1. 现状分析公司经过多年的信息化建设,累计了很多企业信息系统,但这些系统比较独立,形成信息孤岛,无法发挥数据的价值,更无法对企业的运营管理提供及时高效的支撑,要提升企业的运营管理效率,发挥数据价值,更好的为企业决策提供辅助支持,需要解决目前存在的以下主要问题:1.建立的各个信息化子系统是相互独立,数据格式互不兼容。
因此,每一个子系统都保存了大量的相关数据,多个子系统无法互通互联,海量的数据更无法整合,无法实现统一的数据分析和处理,从而大大限制了这些数据的应用范围,造成了严重的数据资源浪费。
2.每个子系统的操作不具有逻辑上的一致性,人机界面各不相同,无法为用户提供统一的人机互动体验。
3.传统的信息子系统仅提供了原始数据界面,人们不易快速理解数据的规律和含义。
人们迫切希望能够将数据以可视化方式表达,以人类最自然的方式把数据的深层次含义和变化规律展现在人们面前。
大数据分析平台的需求报告模板
大数据分析平台的需求报告提供统一的数据导入工具,数据可视化工具、数据校验工具、数据导出工具和公共的数据查询接口服务管理工具是建立大数据分析平台的方向。
一、项目范围的界定没有明确项目边界的项目是一个不可控的项目。
基于大数据分析平台的需求,需要考虑的问题主要包括下面几个方面:(1)业务边界:有哪些业务系统的数据需要接入到大数据分析平台。
(2)数据边界:有哪些业务数据需要接入大数据分析平台,具体的包括哪些表,表结构如何,表间关系如何(区别于传统模式)。
(3)功能边界:提供哪些功能,不提供哪些功能,必须明确界定,该部分详见需求分析;二、关键业务流程分析业务流程主要考虑包括系统间数据交互的流程、传输模式和针对大数据平台本身涉及相关数据处理的流程两大部分。
系统间的数据交互流程和模式,决定了大数据平台的架构和设计,因此必须进行专项分析。
大数据平台本身需要考虑的问题包括以下几个方面:2.1 历史数据导入流程2.2 增量数据导入流程2.3 数据完整性校验流程2.4 数据批量导出流程2.5 数据批量查询流程三、功能性需求分析3.1.1 XX系统数据3.1.1.1 数据清单 (3)3.1.1.2 关联规则 (3)3.1.1.3 界面 (3)3.1.1.4 输入输出 (3)3.1.1.5 处理逻辑 (3)3.1.1.6 异常处理 (3)3.2 增量数据导入3.3 数据校验3.4 数据导出3.5 数据查询四、非功能性需求4.1 性能4.2 安全性4.3 可用性…五、接口需求5.1 数据查询接口5.2 批量任务管理接口六、集群需求大数据平台的技术特点,决定项目的实施必须考虑单独的开发环境和生产环境,否则在后续的项目实施过程中,必将面临测试不充分和性能无法测试的窘境,因此前期需求分析阶段,必须根据数据规模和性能需求,构建单独的开发环境和生产环境。
6.1开发环境6.1.1 查询服务器6.1.2 命名服务器6.1.3 数据服务器6.2 生产环境6.2.1 查询服务器6.2.2 命名服务器6.2.3 数据服务器七、其他…。
大数据可视化平台产品设计方案
进行功能测试、性能测试、兼容性测试等测试工作,确保产品质量达到预期并满足用户需求。
完成测试后进行上线发布,并宣传推广,吸引目标用户群体使用和反馈意见。
产品设计流程
原型设计
测试验收
上线发布
开发实现
产品市场需求分析
宣传册设计
制作产品介绍视频,展示产品的功能特点和使用效果,提高客户对产品的认知度。
视频制作
01
02
03
宣传物料策划
产品设计方案风险评估
07
VS
确保产品符合国家及地方政策法规,避免因违规导致的产品停滞或法律风险。
数据安全
评估产品在数据采集、存储、处理和使用过程中的安全性,保障用户隐私和企业数据资产安全。
要点一
要点二
支持决策支持
通过提供交互式的分析和可视化功能,使用户能够更好地理解数据,为决策提供支持。
简化数据分析过程
通过提供简单易用的界面和功能设计,降低用户在数据分析过程中的门槛和难度。
要点三
需求分析
分析用户需求,明确产品设计方向和目标用户群体,梳理出现阶段需要实现的功能和界面设计。
根据需求分析结果,进行原型设计,包括界面布局、交互流程、响应时间等方面,并与用户进行沟通和反馈,不断完善和优化原型设计。
政策合规性
政策风险评估
技术风险评估
对产品的技术实现进行全面评估,包括技术架构、数据处理、可视化呈现等方面,确保技术实现的可行性和稳定性。
技术可行性
评估产品在技术更新和升级方面的能力和成本,以确保产品能够持续满足用户需求并保持竞争优势。
技术更新与升级
大数据报告模板
大数据报告模板篇一:大数据分析平台的需求报告模板大数据分析平台的需求报告提供统一的数据导入工具,数据可视化工具、数据校验工具、数据导出工具和公共的数据查询接口服务管理工具是建立大数据分析平台的方向。
一、项目范围的界定没有明确项目边界的项目是一个不可控的项目。
基于大数据分析平台的需求,需要考虑的问题主要包括下面几个方面:(1)业务边界:有哪些业务系统的数据需要接入到大数据分析平台。
(2)数据边界:有哪些业务数据需要接入大数据分析平台,具体的包括哪些表,表结构如何,表间关系如何(区别于传统模式)。
(3)功能边界:提供哪些功能,不提供哪些功能,必须明确界定,该部分详见需求分析;二、关键业务流程分析业务流程主要考虑包括系统间数据交互的流程、传输模式和针对大数据平台本身涉及相关数据处理的流程两大部分。
系统间的数据交互流程和模式,决定了大数据平台的架构和设计,因此必须进行专项分析。
大数据平台本身需要考虑的问题包括以下几个方面:历史数据导入流程增量数据导入流程数据完整性校验流程数据批量导出流程数据批量查询流程三、功能性需求分析历史数据导入XX系统数据数据清单 (3)关联规则 (3)界面 (3)输入输出 (3)处理逻辑 (3)异常处理 (3)增量数据导入数据校验数据导出数据查询四、非功能性需求性能安全性可用性…五、接口需求数据查询接口批量任务管理接口数据导出接口六、集群需求大数据平台的技术特点,决定项目的实施必须考虑单独的开发环境和生产环境,否则在后续的项目实施过程中,必将面临测试不充分和性能无法测试的窘境,因此前期需求分析阶段,必须根据数据规模和性能需求,构建单独的开发环境和生产环境。
开发环境查询服务器命名服务器6. 数据服务器生产环境查询服务器命名服务器数据服务器七、其他…篇二:XX年大数据现状及发展趋势分析报告XX-2020年中国大数据市场深度调查研究与发展前景分析报告报告编号:1567619行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容:一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
大数据可视化系统第一章项目背景. 项目背景大数据可视化系统,与企业决策中心系统及其业务子系统深度结合,兼具顶级视觉效果与高性能操控。
系统集成了车辆轨迹追踪信息、满足逐级、逐层生产监控管理的需求。
从襄阳地区产业链地图到食品工厂生产状况实时数据统计分析,再到屠宰车间内生产数据汇总呈现,最终到不同产线、主要设备的实时数据驱动和告警数据的全面呈现,为提升企业的运营管理效率和精准决策提供支撑。
. 建设目标食品加工厂运营系统的信息可以分为四个层面。
第一层面是襄阳地区产业链,包括食品加工厂、附近养殖场和运输车辆的信息;第二层面是食品加工厂,包括了屠宰厂、熟食厂、无害化厂、污水厂和立体库的各个分厂的运行、运营信息;第三层面是在各个分厂内部不同产品线的运行、运营信息;第四层面则是不同产品线中的主要设备运行、生产信息。
本项目总的目标是在食品加工厂建立智慧监控与可视化管理云平台,对襄阳地区产业链进行全面监控与可视化管理,最终实现全面监控、智能运维、辅助决策、可视化运营管理等综效。
第2章、需求分析. 现状分析公司经过多年的信息化建设,累计了很多企业信息系统,但这些系统比较独立,形成信息孤岛,无法发挥数据的价值,更无法对企业的运营管理提供及时高效的支撑,要提升企业的运营管理效率,发挥数据价值,更好的为企业决策提供辅助支持,需要解决目前存在的以下主要问题:1.建立的各个信息化子系统是相互独立,数据格式互不兼容。
因此,每一个子系统都保存了大量的相关数据,多个子系统无法互通互联,海量的数据更无法整合,无法实现统一的数据分析和处理,从而大大限制了这些数据的应用范围,造成了严重的数据资源浪费。
2.每个子系统的操作不具有逻辑上的一致性,人机界面各不相同,无法为用户提供统一的人机互动体验。
3.传统的信息子系统仅提供了原始数据界面,人们不易快速理解数据的规律和含义。
人们迫切希望能够将数据以可视化方式表达,以人类最自然的方式把数据的深层次含义和变化规律展现在人们面前。
4.移动计算的快速发展,使得运营管理人员能够随身携带计算能力强大的小型计算平台(如智能手机,平板电脑等),大大提高了运营人员的空间自由度。
如何把信息系统中的相关数据和分析结果随时随地的传递到移动智能终端,并最佳化的呈现给运营管理人员,从而实现无处不在的实时信息感知,是当前运营管理人员在日常工作和生活中非常需要的技术。
综上所述,食品加工厂的运营管理人员需要一种技术和解决方案,能够有效整合现有各个数据子系统,将所有子系统中的数据统一融合和分析,深入萃取每个数据中蕴含的信息,并将处理结果以最佳可视化方式实时展现在面前,使得运营管理人员能够及时全面感知所管辖区域的运行状态,快速做出最佳应对决策,最终实现智慧化工作和生活方式。
. 系统目标建立大数据可视化系统,全面整合已有数据子系统,实时抽取各类数据源中的信息、记录和处理相关数据、随时随地监控其管辖区域内设备或系统的运行状态、进行综合管理、建立生产运营监控中心,以满足日常生产运行监控和运维管理;同时将运营管理-职能系统全面纳入,最终将运营管理团队打造成一个安全可靠、事件驱动、物联人事、智慧决策、快速响应的高效率运营管理团队,结合现代技术的应用提升现有运营管理的效率,树立食品加工行业高效管理的标杆。
由于整个系统需要整体规划,分步实施,避免重复投入,所以我们将从顶层规划“大数据可视化系统”以满足未来的扩展和日常的运营,对本项目生产运营平台(系统)的智慧化建设,提供了五大业务目标解决方案:1.平台顶层架构设计:统一规划、分步实施、按需扩展、集中监控、分散运营,避免重复投资;2.高度整合信息系统:全面整合已有信息子系统,实时展示鲜、冻、调、熟生产过程的运行状况;3.深度融合数据资源:深度融合现有数据资源,使得数据资源可以自由流通,解决信息孤岛,发挥数据更大价值,改善和提升工作效率与服务品质;4.全时监控与管理:实时感知系统运行状态,不受地域空间、时间的限制,并使食品加工厂的数字化管理向智能化管理迈进;5.辅助决策运营管理:实时动态可视化展示生产过程的运维资讯信息,让管理运维人员全面了解运维状况,为管理人员提供决策依据。
让整个管理更加全面、高效、智慧、安全。
第3章、设计原则为充分发挥大数据可视化系统的整体效能,整个平台设计及后期的工程建设遵循如下原则:1.多终端访问系统:包括大屏展示、PC、智能手机、PAD等。
2.可远程访问大数据可视化系统。
3.能够通过URL调用我们现有养殖农场SCADA展示系统(BS架构)等。
4.可靠性高:支持高可用架构(负载均衡,双机热备,Cluster架构);图形化界面操作,与设备相似度高,不易操作错误。
整个平台产品拥有完全的知识产品,无需依赖第三方的限制,从底层的数据采集,数据中心数据存储处理,到可视化展示完全在内v1.0 可编辑可修改部研发生产,因此其系统达到最优架构。
5.稳定性,成熟度高6.易维护性:安装部署简单,采用一键安装;问题定位快速;组态设备相似度高,流程化设计,整个监控单元或业务流程的运行状况一目了然。
第4章、技术要求. 系统架构设计要求食品加工厂全息数据可视化系统的建设将更高层次的聚集,融合现有信息系统,新增和完善现有系统管理上的不足,增加系统的智能元素,使得整体化管理,智能化管理细节上优化,更加高效节能。
而在未来,随着不同生产地区、产业链的扩大和增加,我们可以在集团总部实现对所有接入数据、可视化资源统一的调度和管理,使得食品工厂乃至集团的运营管理人员不受地域和时域的限值,随时随地查看、反馈相关信息,为企业的运营管理提供辅助决策、提高企业竞争力和品牌效益。
按照上述思路和目前食品加工厂的要求,本项目系统架构拓扑图设计要求如下:图 1:食品加工厂系统架构拓扑图示意图. 可视化技术要求1.襄阳地区产业链在襄阳地区产业链地图中,呈现各种猪场和食品加工厂的地理位置及分布情况;周边的可视化图表则呈现产业链的基本信息,包括集团介绍、集团宣传视频、产业链销售、公司产能分布等。
根据种猪场、可以钻取到种猪厂生产运行信息,同时区域可以联动变化到种猪场的监控视频,根据食品加工厂可以钻取到“食品加工厂”场景。
2.食品加工厂通过食品加工厂鸟瞰图和周边的可视化图表,呈现整个食品加工厂的生产运行信息;包括工厂简介、产量统计、产量/计划对比和监控视频等。
根据屠宰车间的区域,则高亮显示该区域;同时周边的可视化图表联动变化为屠宰车间相关的生运行信息;包括:当日产能产值、产量统计、车间能耗及相关监控视频双击该区域,则钻取到“屠宰车间及产线”场景。
3.屠宰车间及产线结合主要设备的3D模拟图和生产工艺流程图,呈现屠宰车间的生产流程;周边的可视化图表呈现屠宰车间生产运行信息,包括:屠宰量/计划量对比、均重及出品率、车间温度指标和监控视频等。
4.物流管理地图以食品加工厂为中心,在地图中呈现主要的物流中心及销售中心位置及分布情况;通过物流线路颜色的变化呈现每条线路的繁忙程度;周边的可视化图表呈现物流车辆的相关统计信息;包括:车辆占比及运行统计、车辆里程及运行时间、车辆在线率、区域报警及异常统计等;通过点击不同的物流线路,钻取到被选择线路的“车辆轨迹地图”场景。
5.物流管理地图在轨迹地图中,实时显示本物流线路车辆所属车辆的运行位置;点击地图中的车辆或车辆信息列表;在地图中显示被选中车辆的当日运行轨迹及实时轨迹;同时右下角的“车辆详情”可视化图表会联动被选中车辆而变化;左上角的”运输进度”可视化图表呈现该线路车辆从出发地到目的地的已行驶里程和剩余行驶里程及进度左下角的“车辆分析”可视化图表呈现车辆告警与准点率之间的分析信息。
4.3大屏幕墙的技术要求1.总则(1)本技术规范书是对襄阳食品监控中心建设项目大屏幕系统设备的相关规定和技术要求,投标方应仔细阅读并遵循以下内容进行投标。
(2)工程所选用的所有设备材料应是全新的无缺陷的原厂正品,应具备合格证和相应的检验检测报告,应完全满足招标文件以及售后服务的要求。
(3)投标方应提供DLP大屏幕制造厂商针对本项目的投标授权书(提供原件),否则作为无效投标处理。
(4)所有技术要求须逐条应答,带“★”条款为不可背离条款。
不符合标注“★”的技术要求,视为无效投标;必须提供满足要求的证明文件,如发现有失实情况,招标方有权拒绝该投标。
其他不符合的技术要求项由评标委员会酌情减分。
2.工程概况大屏幕墙体的安装将沿着监控中心预留的位置进行安装。
70英寸高清DLP单元,3行3列拼接,采用一体化箱体式方式进行安装,并考虑另加外部支撑框架和检修维护支架。
具体的方式由中标施工单位根据现场装修进行深化。
大屏幕拼接控制设备安装在网络设备机房内,或者可安装在大屏维修通道后侧,具体位置由中标施工单位进行深化。
3.系统技术要求(1)基本要求1)★为保证整个系统的稳定性、兼容性及售后等问题,投标方提供的大屏幕系统的投影机芯、投影显示单元、图像拼接控制系统、大屏幕控制管理软件必须采用同一厂家产品。
大屏幕系统制造商具有投影机芯生产制造能力,提供含经营范围的营业执照复印件并加盖厂家公章。
2)★大屏幕系统制造商须是美国德州仪器TI公司的DLP技术授权制造商,提供相关证书复印件并加盖厂家公章。
3)大屏幕系统制造商须具有ISO9001、ISO14001、OHSAS18000管理体系认证,提供相关证书复印件并加盖厂家公章。
4)★大屏幕系统制造商须具有国家认定的合格实验室,提供相关证书复印件并加盖厂家公章。
5)大屏幕系统产品应为市场著名商标,制造商应具有省部级工商行政管理部门颁发的著名商标证书,提供相关证书复印件并加盖厂家公章。
6)★大屏幕系统制造商须具有本地化服务能力,在武汉市内具有工商局注册的服务机构,提供工商营业执照复印件并加盖厂家公章。
7)★大屏幕系统制造商须具有近两年内不少于3个与本次招标同类型分布式控制器系统产品案例,提供合同复印件并加盖厂家公章。
8)大屏幕系统应具有较高的可扩展性,可以通过简单扩容方式进行现场扩展,系统中显示单元、各类信号源可任意添加而不需要更换任何已采购设备。
9)★大屏幕系统的显示单元、图像拼接控制系统、控制管理软件均应提供相应的制造商原厂印刷版宣传彩页资料,并加盖厂家公章。
(2)大屏幕系统功能要求1)整个DLP显示屏具有高分辨率、高亮度、高清晰度等特点,色彩还原真实,图像失真小,亮度均匀,在室内正常的环境光条件下能够显示清晰明亮的图形、图像效果,单屏周边无眩光。
2)大屏幕显示系统应具有先进性、稳定性和可扩充性。
操作简单,维护方便,寿命长,满足7×24长期不间断使用要求,设备的使用寿命50000小时以上。
3)支持多屏图像拼接,用户可灵活开启多个信号窗口,定义窗口尺寸,所有信号窗口能够自由放大缩小、任意移动、任意跨屏、漫游、整屏显示,不受物理拼缝的限制。