大数据可视化系统需求书模板
科技工作大数据可视化系统采购项目招标方案
科技工作大数据可视化系统采购项目招标方案一、项目背景和目标随着科技工作的不断发展和进步,大数据在科技工作中的应用越来越广泛。
为了更好地管理和分析科技工作中产生的大量数据,我们计划采购一套科技工作大数据可视化系统,以提高数据处理和决策的效率。
本项目的目标是通过引入先进的可视化技术,将科技工作中的各类数据进行整合、分析和展示,以便于决策者更好地了解科技工作的现状和趋势,从而指导科技工作的规划和实施。
二、项目需求和功能1. 数据整合和清洗:系统能够自动从各个数据源中获取数据,并对数据进行清洗和整合,以确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析和挖掘:系统能够对数据进行多维度的分析和挖掘,包括数据的统计分析、关联分析、时序分析等,以发现数据中的规律和趋势。
3. 数据可视化展示:系统能够将分析结果以可视化的方式展示,包括图表、地图、仪表盘等,以便于用户直观地理解和掌握数据。
4. 用户权限管理:系统能够对用户进行权限管理,确保不同用户只能访问其具备权限的数据和功能。
5. 数据导出和共享:系统能够支持数据的导出和共享,以便于用户将分析结果用于报告编制和决策支持。
三、技术要求和实施方案1. 技术要求:- 系统应基于现有的科技工作数据平台进行开辟,与现有系统进行无缝对接。
- 系统应具备高性能和稳定性,能够处理大规模数据和高并发请求。
- 系统应支持多种数据源的接入,包括数据库、文件、API等。
- 系统应支持多种数据分析和可视化技术,包括统计分析、机器学习、地理信息系统等。
- 系统应具备良好的用户界面和用户体验,方便用户进行操作和数据查看。
2. 实施方案:- 项目采用分阶段实施的方式,每一个阶段的实施周期为3个月。
- 第一阶段:需求分析和系统设计。
与科技工作部门和用户进行需求沟通,明确系统的功能和界面设计,并编写详细的需求规格说明书。
- 第二阶段:系统开辟和测试。
根据需求规格说明书进行系统开辟和测试,确保系统的功能和性能满足要求。
公司大数据平台需求规格说明书(共43页)
xx公司大数据平台需求规格说明书文档修订摘要目录1.需求概述 (1)1.1.建设背景 (1)1.2.系统目标定位 (1)1.3.系统建设原则 (2)1.4.业务框架 (2)2.系统概述 (3)2.1.系统功能框架 (3)2.2.系统技术架构 (4)2.3.两阶段的建设考虑 (5)3.业务需求 (6)3.1.标签体系 (6)3.1.1.标签构建 (6)3.1.2.标签使用 (6)3.2.IMCD智慧营销 (6)3.2.1.界面使用 (6)3.2.2.复杂事件营销 (6)3.2.3.实时营销 (6)3.3.流量价值提升 (7)3.3.1.流量价值提升影响因素分析 (7)3.3.2.恶意刷机用户分析 (7)3.3.3.终端信息自动运维 (7)3.4.客服专区 (7)3.4.1.客服KPI监控 (7)3.4.2.客服流程分析 (7)3.4.3.投诉分类、热点分析 (7)3.4.4.投诉舆情分析 (7)3.4.5.区域投诉分析 (7)3.5.网络智能分析 (7)3.5.1.行业APN业务保障智能分析与监控 (7)3.5.2.小区网络监控、分析 (7)3.5.3.PCC管控策略分析与监控 (7)3.6.星级专区 (7)3.7.融合专区 (7)3.8.4G专区优化 (7)3.9.集团专区 (8)4.一线支撑需求 (8)4.1.自助分析优化 (8)4.2.一线支撑APP (8)4.3.增值业务支撑APP (8)5.基础功能需求 (8)5.1.数据源采集与解析 (8)5.1.1.数据源扩展 (8)5.1.2.信息增强 (8)5.2.数据处理与交换 (8)5.2.1.数据融合 (8)5.2.2.跨平台数据处理 (8)5.2.3.跨平台统一调度 (9)5.2.4.数据处理监控 (9)5.3.数据融合 (9)5.4.IMCD智慧营销 (9)5.4.1.策略管理 (9)5.4.2.事件管理 (9)5.4.3.个性化推荐 (9)5.4.4.触点渠道管理 (9)5.5.投诉智能处理 (9)5.5.1.投诉文本分词、关键词处理 (9)5.5.2.投诉文本挖掘 (9)5.5.3.投诉文本营销商机挖掘 (9)5.6.服务开放 (9)5.6.1.服务开放平台 (9)5.6.2.自媒体广告平台 (9)5.7.综合管控 (9)5.7.1.数据资产管理优化 (9)5.7.2.平台多租户管理 (10)6.附录 (10)6.1.二级目录 (10)6.1.1.三级目录 (10)6.1.1.1.四级目录 (10)6.1.1.1.1.五级目录 (10)1.需求概述1.1.建设背景利用大数据能力实现的精细化、智能化、个性化的市场营销与服务,以及与之配套的数据分析驱动的方案策划、营销执行、渠道协同、接触管理、过程优化、效果评估等功能。
科技工作大数据可视化系统采购项目招标方案
科技工作大数据可视化系统采购项目招标方案1.项目背景科技工作涉及大量的数据收集、分析和处理,为了更好地利用这些数据,提高科技工作的效率和质量,本项目旨在采购一套科技工作大数据可视化系统。
2.项目目标通过这套系统,实现以下目标:- 数据收集与存储:将科技工作中的各类数据进行收集和存储,包括但不限于科研数据、项目数据、人才数据等。
- 数据分析与挖掘:对存储的数据进行分析和挖掘,提取有价值的信息和洞察,为科技管理和决策提供支持。
- 可视化展示与报告:将分析结果以直观、清晰的图表和报告形式进行展示,帮助用户更好地理解数据和趋势。
- 用户权限管理:设立不同的用户角色和权限,确保数据的安全和隐私。
3.系统需求基于以上目标,本项目对大数据可视化系统提出如下需求:3.1 数据收集与存储- 能够连接和集成多种数据源,实时或定期自动获取和更新数据。
- 具备分布式存储能力,支持海量数据的高效存储和管理。
- 保障数据的完整性和安全性,支持数据的备份和恢复。
3.2 数据分析与挖掘- 提供多种常用的数据分析和挖掘算法,包括聚类、分类、关联规则挖掘等。
- 支持用户自定义算法和模型的导入和使用。
- 能够快速处理大规模数据,具备良好的计算性能和并行化能力。
3.3 可视化展示与报告- 提供丰富的可视化展示方式,包括图表、地图、仪表盘等。
- 支持用户自定义报表和图表的生成。
- 具备交互功能,用户可以自行设置图表参数和筛选条件。
3.4 用户权限管理- 划分多个用户角色和权限,如管理员、普通用户、只读用户等。
- 支持用户认证和安全访问控制。
- 提供操作日志和审计功能,追踪用户操作和权限变更。
4.实施计划本项目将按照以下步骤进行实施:4.1 需求调研与分析- 与科技工作相关部门和用户沟通,梳理需求和功能列表。
- 对现有系统和数据进行评估,确定需求的具体技术要求。
4.2 系统设计与开发- 基于需求分析结果,进行系统设计和架构规划。
- 开发和测试系统的各个模块和功能,确保其功能和性能的稳定和可靠。
大数据平台项目需求规格说明书(仅用于学习的参考模板)
某地慧城建设大数据系统需求规格说明书一、引言1.1编写目的本文档描述的项目需求范围是本项目开发实施内容,根据项目合同要求,项目的验收范围以本文档的描述为为准。
1.2编写背景1.3文档概述1.3.1定义说明与符号系统名称:某地大数据建设项目。
1.3.2参考资料二、综合概述某地大数据服务台是“某地智慧城”的大数据技术支撑台,主要承担城不同部门异构系统之间的资源共享、业务协同,并能为其他应用提供支撑与集成。
某地大数据台也是城公共数据的进出通道,是城信息资源综合管理中心,实现公共数据加工整合和信息资源的交换和共享。
同时,台对外提供多种接口、服务、通用技术和业务构件,满足其他应用快速建立的需求。
2.1系统建设背景2.1.1应用数据是大数据的重要来源之一,对大数据台需求迫切目前,应用系统已经是大数据的重要来源之一,多个部门之间,产生了大量的结构化和非结构化数据,包括的人口、企业、车辆数据,人社的社保、劳动等数据,卫计的卫生、计生数据,审批及工作中产生的大量文档数据,以及安城、执法所产生的海量的视频数据,构成了海量的、对城的方方面面具有重要影响的数据,海量的数据需要有海量的存储进行支撑。
数据具有公共属性,需要满足多个行业的应用需求,因而需要支撑多个部门的应用及综合类应用,而传统的电子建设方式,各部门各自为,各地域的数据也不能实现共享和协同,因而急需采用电子大数据处理台对基础数据资源进行整合和挖掘利用。
2.1.2大数据具有面向跨行业服务的特点和数据融合、比对的需求数据由于其历史原因,使得产生的数据往往来自不同的部门,即使是相同的数据,在不同的部门中也有不同的产生途径,往往会造成数据的不准确和错误,这也是经常出现“数据打架”的原因,因而需要充分利用大数据台实现数据质量的提升,而数据的清洗和跨部门数据之间的比对是实现数据质量提升的重要手段。
同时,城管理和民生服务中要求数据之间需要有更强的关联性,人、地、事、物、视频、物联网数据只有深度融合,才能实现对人口的全生命周期、事件的全过程进行管理,因而需要对不同来源的数据进行充分的关联比对和深度的融合。
数据可视化研究计划书模板
数据可视化研究计划书模板一、选题背景随着信息技术的快速发展,大量的数据被收集和存储。
然而,仅仅拥有大量数据还不足以为决策者提供有用的信息。
数据可视化作为一种强大的工具,能够将数据以图形化或图像化的方式展现出来,帮助决策者更好地理解和分析数据。
因此,数据可视化的研究变得越来越重要。
二、研究目的本研究的目的是设计和开发一种有效的数据可视化方法,以提供决策者更直观、更易理解的数据呈现方式。
通过将复杂的数据转化为可视化图表、图形或动画,决策者可以更容易地发现数据中的规律和趋势,从而做出更明智的决策。
三、研究内容1. 数据可视化的理论研究:对数据可视化的基本概念、原理和方法进行深入研究,探索数据可视化的理论框架。
2. 数据可视化工具的设计与开发:基于研究的理论成果,设计和开发一种高效、易用的数据可视化工具,以满足用户对数据可视化的需求。
3. 实验研究与评估:通过实验和评估,验证所设计的数据可视化工具的有效性和可行性,并对其进行改进和优化。
四、研究方法1. 文献综述:对国内外相关文献进行综述,了解当前数据可视化研究的最新进展和存在的问题。
2. 理论分析:通过对数据可视化的基本原理和方法进行分析,构建数据可视化的理论模型。
3. 工具设计与开发:基于理论模型,设计和开发一种数据可视化工具,包括数据处理、图表生成和用户界面设计等方面。
4. 实验评估:通过实验和用户调查等方法,对所设计的数据可视化工具进行评估,收集用户反馈并进行改进。
五、研究进度安排1. 第一年:- 进行文献综述,了解数据可视化的研究现状;- 研究数据可视化的基本原理和方法,构建理论模型;- 开始数据可视化工具的设计与开发。
2. 第二年:- 完善数据可视化工具的设计和开发;- 进行实验评估,收集用户反馈;- 进行改进和优化。
3. 第三年:- 进一步改进和优化数据可视化工具;- 撰写研究报告和论文;- 完成研究成果的总结和展示。
六、预期成果本研究的预期成果包括:1. 设计和开发一种高效、易用的数据可视化工具;2. 探索数据可视化的理论框架,并提出相关的理论模型;3. 发表若干篇研究论文,向学术界和业界推广研究成果。
管网行业大数据三维可视应用系统建议书
管网行业大数据三维可视应用系统建议书目录1 项目概述 (1)2 现状分析 (1)3 建设目标及意义 (3)4 方案设计 (4)4.1 建设内容 (4)4.2 技术路线 (5)4.3 系统架构 (5)4.4 系统技术特点和项目创新设计 (6)4.5 系统功能 (6)4.5.1 三维场景视频融合 (6)4.5.2 视频全景实时融合 (7)4.5.3 巡检路线规划调度 (7)4.5.4 视频融合还原回放 (7)4.5.5 三维场景球机联动 (7)4.5.6 二三维联动定位浏览 (8)4.5.7 定位场景融合 (8)4.5.8 物联报警数据融合 (8)1项目概述随着高新技术的不断发展,多种虚拟现实技术产品已经改变了人们的体验和使用方式。
人类历史已经从机器轰鸣的工业流水线上,全面迈入了虚拟与现实融合的数据信息时代。
针对管网行业业务应用需求,采用融入空间信息的实时感知高新技术和大数据分析方法,提出了监控视频实时感知管控和信息决策分层耦合的系统新模式,推出了自主研发的多源时空大数据三维可视应用系统及解决方案,实现以三维地理信息为基础的虚拟场景与现实视频融合,360度全方位有效直观管理海量离散视频,实时动态掌控重点区域场景管网状态,做到有序管控和指挥调度。
实现真实区域三维场景操作和重点区域虚拟漫游,实时动态显示管网的全景画面,服务于管网情况分析,报警处置与应急管理,提高指挥调度能力、现场处置能力和综合监管能力。
颠覆传统监控视频的展现和使用方式,提升安防视频监控平台价值,有效促进管网行业智慧化建设,引领管网行业三维信息化应用发展。
2现状分析随着石化行业上中下游各产业的的迅猛发展,凸显出管网行业信息化建设的重要性,需要融入高新技术,实现直观有效的监控和管理、管网状态全景掌控和分析、事件全景回溯研判等功能,提高视频监控系统价值。
需要解决的监控信息化问题如下:(1)传统视频监控画面相互割裂,不能形成宏观整体观察。
浏览的视频,只是基于单个摄像机的独立视频画面,无法反应和还原真实场景信息。
数据可视化报告模板
数据可视化报告模板一、引言数据可视化是通过图表、图形和其他视觉元素来呈现数据的一种方法。
它可以帮助我们理清数据之间的关系,发现潜在的趋势和模式,以及提供更清晰和直观的信息传达方式。
本报告旨在向读者展示一个数据可视化报告的模板,以便在实际应用中帮助您更好地传达数据。
二、数据概览为了更好地了解数据可视化报告的结构和表现形式,我们首先需要对数据进行一个概览。
以下是一个示例数据集的概况:数据集名称:销售统计数据数据来源:公司内部销售系统时间范围:2020年1月至2020年12月数据类型:销售额、销售量、产品类别、销售地区等三、数据可视化报告示例基于上述数据集,我们将展示一个数据可视化报告的示例。
在实际应用中,您可以根据具体的数据和需求来设计报告的具体内容和形式。
1. 销售额趋势分析在这一部分,我们将通过折线图展示销售额在时间上的变化趋势。
这可以帮助我们了解销售额的整体情况,并发现潜在的季节性和趋势性规律。
2. 销售量分布分析通过柱状图,我们可以将销售量按照产品类别进行分类展示。
这有助于我们比较不同产品类别之间的销售情况,从而优化产品组合和销售策略。
3. 地区销售额对比通过地图可视化,我们可以清晰地展示不同地区的销售额分布情况。
这样一来,我们可以直观地了解哪些地区是我们的主要销售区域,以及是否存在区域销售差异。
4. 产品销售份额利用饼图,我们可以显示各个产品类别的销售份额。
这有助于我们了解每个产品类别在整体销售中的重要性,以及是否需要调整产品策略。
5. 工作绩效排名通过条形图,我们可以将员工的销售绩效进行排名。
这可以帮助我们识别出表现优秀的员工,从而提供适当的奖励和激励措施。
四、总结与展望数据可视化报告是一种强大的信息传达工具,可以帮助我们更好地理解和分析数据。
本报告模板提供了一个示例,希望可以为实际应用中的数据可视化报告提供一些启示和指导。
在实际使用中,您可以根据具体的数据和需求进行适当的调整和定制。
通过合理的数据可视化,我们可以更好地发现数据背后的价值和意义,为决策提供科学依据。
大数据可视化项目报价模板
¥200,000 1
单 位
合计
项 #######
项 #######
1. 热点内容的动态展示效果;
特效动效 2. 信息内容切换的动态效果;
3
设计和开
3. 二级页面的动态效果; 4. 图标的动态展示效果;
发
5. 图片、文字等内容的播放动态展示效果;
6. 背景特效
¥120,000 1 项 #######
4
¥480,000 1
项 #######
5.移动控制端界面、功能按钮编辑设计与开发;
6.通过各功能按钮,可以实现对应主画面的各类功能实
现与画面、场景切换等。 1.原有业务系统软件的数据接入工作,对已接入数据,
6
后台数据 对接
进行数据的梳理、分类、转换等再处理工作; 2.将已处理好数据,接入已开发设计好的主程序中,并 将显示内容与实际数据一一对应,保证主画面显示的数
用需求;
3.制做方案相关汇报材料,与客户进行汇报沟通后,最
终确定实施方案。
1. 体现项目整体风格,提出构思新颖、有高度吸引力且
2
用户界面 设计
符合能源科技的创意设计,包括版式、导航的设计及重 点内容; 2. 带 X 个标准界面的设计制作,内容素材由客户提供;
每增加一个界面,增加 X元;
单价
数 量
¥200,000 1
¥120,000 1
项 #######
据内容的完整性与正确性。
7 软件授权 硬件加密方式
¥158,000 2 套 #######
8 系统实施 现场安装部署,提供系统使用、内容发布等技术培训。
9 系统维护 一年维护服务,远程网络技术指导,5x8小时电话支持。
大数据分析平台的需求报告模板
大数据分析平台的需求报告模板一、项目背景随着企业业务的不断发展和数据量的急剧增长,传统的数据分析方法已经无法满足企业对于快速、准确、全面地获取数据洞察的需求。
为了更好地支持企业的决策制定、业务优化和创新发展,建设一个高效、强大的大数据分析平台成为了当务之急。
二、目标与范围(一)目标1、整合企业内外部的各类数据,实现数据的统一管理和共享。
2、提供快速、灵活、准确的数据分析和挖掘能力,支持实时和离线分析。
3、支持多维度、可视化的数据分析展示,帮助用户直观地理解数据。
4、提升数据质量和数据安全性,确保数据的准确性、完整性和保密性。
(二)范围1、涵盖企业的业务数据、用户数据、市场数据等各类数据源。
2、包括数据采集、存储、处理、分析和展示等全流程功能。
(一)数据源1、内部数据源业务系统数据库,如销售系统、财务系统、客户关系管理系统等。
日志文件,包括服务器日志、应用程序日志等。
文档和电子表格,如 Excel 表格、Word 文档等。
2、外部数据源市场调研报告。
行业公开数据。
社交媒体数据。
(二)数据类型1、结构化数据,如关系型数据库中的表格数据。
2、半结构化数据,如 XML、JSON 格式的数据。
3、非结构化数据,如文本、图像、音频、视频等。
(三)数据量预估根据企业的业务规模和发展趋势,预估未来一段时间内的数据增长情况,以便合理规划存储和计算资源。
四、功能需求1、支持多种数据采集方式,如数据库抽取、文件导入、接口调用等。
2、能够定时自动采集数据,并对采集的数据进行初步的清洗和转换。
(二)数据存储1、具备大规模数据存储能力,支持分布式存储架构。
2、支持多种数据存储格式,如 HDFS、HBase、MySQL 等。
(三)数据处理1、提供数据清洗、转换、整合的工具和流程,确保数据的质量和一致性。
2、支持数据的聚合、分组、排序等操作。
(四)数据分析1、支持多种数据分析算法和模型,如聚类分析、回归分析、关联规则挖掘等。
2、提供数据探索和可视化分析工具,帮助用户快速发现数据中的规律和趋势。
数据可视化报告模板
数据可视化报告模板1. 引言在当今信息化的时代,数据分析和可视化已成为企业决策过程中不可或缺的部分。
通过直观地呈现数据,数据可视化报告能够帮助管理层和决策者更好地理解和分析复杂数据,从而做出明智的决策。
本文将介绍一个高质量的数据可视化报告模板,以帮助读者更好地呈现数据。
2. 报告概述在这一部分,你需要简要介绍报告的目标和内容。
可以包括报告的主题、数据来源和分析方法等。
确保报告概述清晰明了,便于读者快速了解报告的内容和目的。
3. 数据收集和清洗数据收集是数据可视化报告的基础,确保数据的准确性和完整性至关重要。
在这一部分,你需要说明数据来源和采集方法,并介绍数据清洗的过程。
数据清洗包括处理缺失值、异常值和重复值等,以确保数据质量。
4. 数据分析和可视化这是整个报告的核心部分,你需要将数据分析的结果以合适的图表和图形的形式展示出来。
在选择图表或图形类型时,要根据数据的类型和目的来做出合理的选择。
常用的图表和图形包括折线图、柱状图、饼图、散点图和热力图等。
每个图表或图形需要配以清晰的标题和标签,以便读者能够快速理解图表的含义。
5. 结果和分析在这一部分,你需要对数据可视化结果进行详细分析和解释。
通过对图表和图形的分析,帮助读者理解数据背后的含义和趋势。
使用简洁的语言和清晰的逻辑,将数据分析结果与报告的目标和内容相结合,从而得出有价值的结论和建议。
6. 总结与展望在报告的最后一部分,你需要对整个报告进行总结,并展望未来的发展方向和可能的改进。
总结部分需要突出报告的亮点和重点内容,并再次强调报告的目标和意义。
在展望部分,你可以提出进一步的研究或优化方向,以帮助读者在后续工作中取得更好的结果。
7. 参考文献如果你在报告中使用了其他文献或数据源,要在最后给出参考文献。
参考文献的格式可以根据要求选择合适的引用样式,如APA、MLA等。
8. 附录如果你在报告中使用了大量的原始数据、计算过程或其他补充信息,可以将其放在附录中。
(完整版)大数据可视化系统需求书
大数据可视化系统第一章项目背景1.1.项大数据可视化系统,与企业决策中心系统及其业务子系统深度结合,兼具顶级视觉效果与高性能操控。
系统集成了车辆轨迹追踪信息、满足逐级、逐层生产监控管理的需求。
从襄阳地区产业链地图到食品工厂生产状况实时数据统计分析,再到屠宰车间内生产数据汇总呈现,最终到不同产线、主要设备的实时数据驱动和告警数据的全面呈现,为提升企业的运营管理效率和精准决策提供支撑。
1.2.建设目标食品加工厂运营系统的信息可以分为四个层面。
第一层面是襄阳地区产业链,包括食品加工厂、附近养殖场和运输车辆的信息;第二层面是食品加工厂,包括了屠宰厂、熟食厂、无害化厂、污水厂和立体库的各个分厂的运行、运营信息;第三层面是在各个分厂内部不同产品线的运行、运营信息;第四层面则是不同产品线中的主要设备运行、生产信息。
本项目总的目标是在食品加工厂建立智慧监控与可视化管理云平台,对襄阳地区产业链进行全面监控与可视化管理,最终实现全面监控、智能运维、辅助决策、可视化运营管理等综效。
第2章、需求分析2.1.现状分析公司经过多年的信息化建设,累计了很多企业信息系统,但这些系统比较独立,形成信息孤岛,无法发挥数据的价值,更无法对企业的运营管理提供及时高效的支撑,要提升企业的运营管理效率,发挥数据价值,更好的为企业决策提供辅助支持,需要解决目前存在的以下主要问题:1.建立的各个信息化子系统是相互独立,数据格式互不兼容。
因此,每一个子系统都保存了大量的相关数据,多个子系统无法互通互联,海量的数据更无法整合,无法实现统一的数据分析和处理,从而大大限制了这些数据的应用范围,造成了严重的数据资源浪费。
2.每个子系统的操作不具有逻辑上的一致性,人机界面各不相同,无法为用户提供统一的人机互动体验。
3.传统的信息子系统仅提供了原始数据界面,人们不易快速理解数据的规律和含义。
人们迫切希望能够将数据以可视化方式表达,以人类最自然的方式把数据的深层次含义和变化规律展现在人们面前。
2024年度大数据分析与可视化展示系统开发合同3篇
20XX 专业合同封面COUNTRACT COVER甲方:XXX乙方:XXXP E R S O N A L2024年度大数据分析与可视化展示系统开发合同本合同目录一览1. 合同主体及定义1.1 甲方名称及地址1.2 乙方名称及地址1.3 丙方名称及地址(如有)2. 合同项目内容2.1 项目概述2.2 项目目标2.3 项目范围2.4 项目阶段及时间表3. 技术要求与标准3.1 数据分析技术要求3.2 可视化展示技术要求3.3 系统性能标准3.4 系统安全标准4. 合同价格与支付方式4.1 合同总价4.2 支付条款4.3 发票开具及税务事项5. 项目执行与验收5.1 项目团队组成5.2 项目执行流程5.3 项目验收标准5.4 验收程序及时间6. 保密与知识产权6.1 保密义务6.2 知识产权归属与保护7. 违约责任与争议解决7.1 违约责任7.2 争议解决方式8. 合同的生效、变更与终止8.1 合同生效条件8.2 合同变更程序8.3 合同终止条件及后果9. 法律适用与争议解决9.1 法律适用9.2 争议解决方式10. 其他条款10.1 通知与送达10.2 合同的附件10.3 合同的修订与补充11. 甲方(客户)声明12. 乙方(服务提供商)声明13. 丙方(如有)声明14. 签字页第一部分:合同如下:第一条合同主体及定义1.1 甲方名称及地址甲方全称为:×××有限公司甲方地址:××省××市××区××路××号1.2 乙方名称及地址乙方全称为:×××科技有限公司乙方地址:××省××市××区××路××号1.3 丙方名称及地址(如有)丙方全称为:×××数据有限公司丙方地址:××省××市××区××路××号第二条合同项目内容2.1 项目概述本项目旨在为甲方提供2024年度的大数据分析与可视化展示系统开发服务,通过收集、整理和分析甲方数据,为其提供可视化的数据报告,以辅助甲方在决策过程中提供数据支持。
大数据可视化系统方案
大数据可视化系统方案一、引言随着大数据时代的到来,各行各业都面临着海量数据的挑战。
如何通过数据分析进行决策和创新已成为企业发展的重要课题。
大数据可视化系统的出现为企业提供了一种直观、高效、交互性强的数据分析工具。
本文将介绍一种大数据可视化系统的方案,旨在帮助企业更好地理解和利用大数据。
二、系统框架1. 数据采集和存储模块:该模块负责采集和存储企业内部和外部的结构化和非结构化数据。
可以利用各种数据源,如企业内部系统、外部API、社交媒体等。
数据存储可以选择使用传统的关系型数据库或者分布式存储系统,如Hadoop和Spark。
2. 数据处理和分析模块:该模块主要用于数据的清洗、转换和分析。
对于大规模的数据处理和分析任务,可以借助分布式计算框架,如Hadoop和Spark,以提高处理效率。
同时,可以使用机器学习和深度学习算法对数据进行挖掘,以发现隐藏在数据背后的规律和趋势。
3.可视化设计模块:该模块负责将数据处理和分析的结果以可视化的方式展示给用户。
需要设计各种图表、图形和仪表盘,以满足不同用户的需求。
同时,需要考虑用户交互的友好性,提供多种可选的操作和过滤方式,以便用户快速定位和分析感兴趣的数据。
4.用户管理和权限控制模块:该模块用于管理用户的注册、登录和权限控制。
通过适当的权限控制,可以确保不同用户只能查看和操作自己被授权的数据和功能。
5. 前端展示模块:该模块负责将可视化结果以网页或移动应用的形式展示给用户。
使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术来实现网页的布局和交互。
通过响应式设计,可以在不同终端和设备上展示数据,如PC、平板和手机等。
三、系统实现1. 数据采集和存储:可以使用各种数据采集工具,如Flume、Kafka 和Logstash等来实现数据的实时采集和传输。
对于海量数据的存储,可以选择使用Hadoop的HDFS或分布式数据库,如Cassandra和MongoDB。
2. 数据处理和分析:可以使用Hadoop的MapReduce和Spark的RDD 来实现数据的批处理和实时处理。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
大数据可视化系统第一章项目背景. 项目背景大数据可视化系统,与企业决策中心系统及其业务子系统深度结合,兼具顶级视觉效果与高性能操控。
系统集成了车辆轨迹追踪信息、满足逐级、逐层生产监控管理的需求。
从襄阳地区产业链地图到食品工厂生产状况实时数据统计分析,再到屠宰车间内生产数据汇总呈现,最终到不同产线、主要设备的实时数据驱动和告警数据的全面呈现,为提升企业的运营管理效率和精准决策提供支撑。
. 建设目标食品加工厂运营系统的信息可以分为四个层面。
第一层面是襄阳地区产业链,包括食品加工厂、附近养殖场和运输车辆的信息;第二层面是食品加工厂,包括了屠宰厂、熟食厂、无害化厂、污水厂和立体库的各个分厂的运行、运营信息;第三层面是在各个分厂内部不同产品线的运行、运营信息;第四层面则是不同产品线中的主要设备运行、生产信息。
本项目总的目标是在食品加工厂建立智慧监控与可视化管理云平台,对襄阳地区产业链进行全面监控与可视化管理,最终实现全面监控、智能运维、辅助决策、可视化运营管理等综效。
第2章、需求分析. 现状分析公司经过多年的信息化建设,累计了很多企业信息系统,但这些系统比较独立,形成信息孤岛,无法发挥数据的价值,更无法对企业的运营管理提供及时高效的支撑,要提升企业的运营管理效率,发挥数据价值,更好的为企业决策提供辅助支持,需要解决目前存在的以下主要问题:建立的各个信息化子系统是相互独立,数据格式互不兼容。
因此,每一个子系统都保存了大量的相关数据,多个子系统无法互通互联,海量的数据更无法整合,无法实现统一的数据分析和处理,从而大大限制了这些数据的应用范围,造成了严重的数据资源浪费。
每个子系统的操作不具有逻辑上的一致性,人机界面各不相同,无法为用户提供统一的人机互动体验。
传统的信息子系统仅提供了原始数据界面,人们不易快速理解数据的规律和含义。
人们迫切希望能够将数据以可视化方式表达,以人类最自然的方式把数据的深层次含义和变化规律展现在人们面前。
移动计算的快速发展,使得运营管理人员能够随身携带计算能力强大的小型计算平台(如智能手机,平板电脑等),大大提高了运营人员的空间自由度。
如何把信息系统中的相关数据和分析结果随时随地的传递到移动智能终端,并最佳化的呈现给运营管理人员,从而实现无处不在的实时信息感知,是当前运营管理人员在日常工作和生活中非常需要的技术。
综上所述,食品加工厂的运营管理人员需要一种技术和解决方案,能够有效整合现有各个数据子系统,将所有子系统中的数据统一融合和分析,深入萃取每个数据中蕴含的信息,并将处理结果以最佳可视化方式实时展现在面前,使得运营管理人员能够及时全面感知所管辖区域的运行状态,快速做出最佳应对决策,最终实现智慧化工作和生活方式。
. 系统目标建立大数据可视化系统,全面整合已有数据子系统,实时抽取各类数据源中的信息、记录和处理相关数据、随时随地监控其管辖区域内设备或系统的运行状态、进行综合管理、建立生产运营监控中心,以满足日常生产运行监控和运维管理;同时将运营管理-职能系统全面纳入,最终将运营管理团队打造成一个安全可靠、事件驱动、物联人事、智慧决策、快速响应的高效率运营管理团队,结合现代技术的应用提升现有运营管理的效率,树立食品加工行业高效管理的标杆。
由于整个系统需要整体规划,分步实施,避免重复投入,所以我们将从顶层规划“大数据可视化系统”以满足未来的扩展和日常的运营,对本项目生产运营平台(系统)的智慧化建设,提供了五大业务目标解决方案:平台顶层架构设计:统一规划、分步实施、按需扩展、集中监控、分散运营,避免重复投资;高度整合信息系统:全面整合已有信息子系统,实时展示鲜、冻、调、熟生产过程的运行状况;深度融合数据资源:深度融合现有数据资源,使得数据资源可以自由流通,解决信息孤岛,发挥数据更大价值,改善和提升工作效率与服务品质;全时监控与管理:实时感知系统运行状态,不受地域空间、时间的限制,并使食品加工厂的数字化管理向智能化管理迈进;辅助决策运营管理:实时动态可视化展示生产过程的运维资讯信息,让管理运维人员全面了解运维状况,为管理人员提供决策依据。
让整个管理更加全面、高效、智慧、安全。
第3章、设计原则为充分发挥大数据可视化系统的整体效能,整个平台设计及后期的工程建设遵循如下原则:多终端访问系统:包括大屏展示、PC、智能手机、PAD等。
可远程访问大数据可视化系统。
能够通过URL调用我们现有养殖农场SCADA展示系统(BS架构)等。
可靠性高:支持高可用架构(负载均衡,双机热备,Cluster架构);图形化界面操作,与设备相似度高,不易操作错误。
整个平台产品拥有完全的知识产品,无需依赖第三方的限制,从底层的数据采集,数据中心数据存储处理,到可视化展示完全在内部研发生产,因此其系统达到最优架构。
稳定性,成熟度高易维护性:安装部署简单,采用一键安装;问题定位快速;组态设备相似度高,流程化设计,整个监控单元或业务流程的运行状况一目了然。
第4章、技术要求. 系统架构设计要求食品加工厂全息数据可视化系统的建设将更高层次的聚集,融合现有信息系统,新增和完善现有系统管理上的不足,增加系统的智能元素,使得整体化管理,智能化管理细节上优化,更加高效节能。
而在未来,随着不同生产地区、产业链的扩大和增加,我们可以在集团总部实现对所有接入数据、可视化资源统一的调度和管理,使得食品工厂乃至集团的运营管理人员不受地域和时域的限值,随时随地查看、反馈相关信息,为企业的运营管理提供辅助决策、提高企业竞争力和品牌效益。
按照上述思路和目前食品加工厂的要求,本项目系统架构拓扑图设计要求如下:图1:食品加工厂系统架构拓扑图示意图. 可视化技术要求襄阳地区产业链在襄阳地区产业链地图中,呈现各种猪场和食品加工厂的地理位置及分布情况;周边的可视化图表则呈现产业链的基本信息,包括集团介绍、集团宣传视频、产业链销售、公司产能分布等。
根据种猪场、可以钻取到种猪厂生产运行信息,同时区域可以联动变化到种猪场的监控视频,根据食品加工厂可以钻取到“食品加工厂”场景。
食品加工厂通过食品加工厂鸟瞰图和周边的可视化图表,呈现整个食品加工厂的生产运行信息;包括工厂简介、产量统计、产量/计划对比和监控视频等。
根据屠宰车间的区域,则高亮显示该区域;同时周边的可视化图表联动变化为屠宰车间相关的生运行信息;包括:当日产能产值、产量统计、车间能耗及相关监控视频双击该区域,则钻取到“屠宰车间及产线”场景。
屠宰车间及产线结合主要设备的3D模拟图和生产工艺流程图,呈现屠宰车间的生产流程;周边的可视化图表呈现屠宰车间生产运行信息,包括:屠宰量/计划量对比、均重及出品率、车间温度指标和监控视频等。
物流管理地图以食品加工厂为中心,在地图中呈现主要的物流中心及销售中心位置及分布情况;通过物流线路颜色的变化呈现每条线路的繁忙程度;周边的可视化图表呈现物流车辆的相关统计信息;包括:车辆占比及运行统计、车辆里程及运行时间、车辆在线率、区域报警及异常统计等;通过点击不同的物流线路,钻取到被选择线路的“车辆轨迹地图”场景。
物流管理地图在轨迹地图中,实时显示本物流线路车辆所属车辆的运行位置;点击地图中的车辆或车辆信息列表;在地图中显示被选中车辆的当日运行轨迹及实时轨迹;同时右下角的“车辆详情”可视化图表会联动被选中车辆而变化;左上角的”运输进度”可视化图表呈现该线路车辆从出发地到目的地的已行驶里程和剩余行驶里程及进度左下角的“车辆分析”可视化图表呈现车辆告警与准点率之间的分析信息。
大屏幕墙的技术要求总则本技术规范书是对襄阳食品监控中心建设项目大屏幕系统设备的相关规定和技术要求,投标方应仔细阅读并遵循以下内容进行投标。
工程所选用的所有设备材料应是全新的无缺陷的原厂正品,应具备合格证和相应的检验检测报告,应完全满足招标文件以及售后服务的要求。
投标方应提供DLP大屏幕制造厂商针对本项目的投标授权书(提供原件),否则作为无效投标处理。
所有技术要求须逐条应答,带“★”条款为不可背离条款。
不符合标注“★”的技术要求,视为无效投标;必须提供满足要求的证明文件,如发现有失实情况,招标方有权拒绝该投标。
其他不符合的技术要求项由评标委员会酌情减分。
工程概况大屏幕墙体的安装将沿着监控中心预留的位置进行安装。
70英寸高清DLP单元,3行3列拼接,采用一体化箱体式方式进行安装,并考虑另加外部支撑框架和检修维护支架。
具体的方式由中标施工单位根据现场装修进行深化。
大屏幕拼接控制设备安装在网络设备机房内,或者可安装在大屏维修通道后侧,具体位置由中标施工单位进行深化。
系统技术要求基本要求★为保证整个系统的稳定性、兼容性及售后等问题,投标方提供的大屏幕系统的投影机芯、投影显示单元、图像拼接控制系统、大屏幕控制管理软件必须采用同一厂家产品。
大屏幕系统制造商具有投影机芯生产制造能力,提供含经营范围的营业执照复印件并加盖厂家公章。
★大屏幕系统制造商须是美国德州仪器TI公司的DLP技术授权制造商,提供相关证书复印件并加盖厂家公章。
大屏幕系统制造商须具有ISO9001、ISO14001、OHSAS18000管理体系认证,提供相关证书复印件并加盖厂家公章。
★大屏幕系统制造商须具有国家认定的合格实验室,提供相关证书复印件并加盖厂家公章。
大屏幕系统产品应为市场著名商标,制造商应具有省部级工商行政管理部门颁发的著名商标证书,提供相关证书复印件并加盖厂家公章。
★大屏幕系统制造商须具有本地化服务能力,在武汉市内具有工商局注册的服务机构,提供工商营业执照复印件并加盖厂家公章。
★大屏幕系统制造商须具有近两年内不少于3个与本次招标同类型分布式控制器系统产品案例,提供合同复印件并加盖厂家公章。
大屏幕系统应具有较高的可扩展性,可以通过简单扩容方式进行现场扩展,系统中显示单元、各类信号源可任意添加而不需要更换任何已采购设备。
★大屏幕系统的显示单元、图像拼接控制系统、控制管理软件均应提供相应的制造商原厂印刷版宣传彩页资料,并加盖厂家公章。
大屏幕系统功能要求整个DLP显示屏具有高分辨率、高亮度、高清晰度等特点,色彩还原真实,图像失真小,亮度均匀,在室内正常的环境光条件下能够显示清晰明亮的图形、图像效果,单屏周边无眩光。
大屏幕显示系统应具有先进性、稳定性和可扩充性。
操作简单,维护方便,寿命长,满足7×24长期不间断使用要求,设备的使用寿命50000小时以上。
支持多屏图像拼接,用户可灵活开启多个信号窗口,定义窗口尺寸,所有信号窗口能够自由放大缩小、任意移动、任意跨屏、漫游、整屏显示,不受物理拼缝的限制。
采用软件控制窗口的拼接与分割,单元与单元之间的拼缝不会影响汉字及图像的正确显示。
输入大屏幕系统的所有信号源可互联互通在其他楼层的显示屏上共享显示。