数据结构实验报告--Huffman算法

第1 页/ 共2页

江 西 理 工 大 学

数据结构

实验报告

实验名称

Huffman 算法

日期 2014-11-24 专业班级 计算机(中加)131班 地点 信息学院621 实验人 王鹏伟

学号

1520133713

同组人

单独完成

一、 实验目的

1、 按照老师要求实现Huffman 算法；

2、 学会Huffman 算法的算法规则。 二、 实验要求

1、 任意给定一组字母以及它们的频率；

2、 运用Huffman 算法输出相应字母的编码结果。 三、实验内容

1、利用书本12.1.2 Huffman ’s algorithm 以及上课老师PPT 所讲的知识解决问题，并输出结果。

四、实验过程和结果

部分实验代码：

* 建立最小生成树 将两个节点组合而成的节点添置列表末尾， * 新一轮的排序起始位置向 后移两位，自由节点数目减少1 * @param Tree

* @param start 排序列表中剩余自由节点的起始位置

* @param freeNodeNum 列表中的自由节点数量

public void buildTree(List Tree, int start, int freeNodeNum) { if (Tree != null && freeNodeNum >= 2) { QuickSort(Tree, start, Tree.size() - 1);

// 取权值最小的两个节点组合成为新节点，根据排序规则，最小的两个数位于列表的前两位 TreeNode newNode = new TreeNode( ((TreeNode) Tree.get(start)).getNodeValue()

+ ((TreeNode) Tree.get(start + 1)).getNodeValue(),

null );

newNode.setLeftNode((TreeNode) Tree.get(start)); newNode.setRightNode((TreeNode) Tree.get(start + 1)); Tree.add(newNode); // 将两个节点组合而成的节点添置列表末尾 freeNodeNum--; // 自由节点数减一

buildTree(Tree, start + 2, freeNodeNum);

}}

// 快速排序方法实现

public void QuickSort(List Tree, int p, int r) { int q = 0; if (p < r) { q = partion(Tree, p, r); QuickSort(Tree, p, q - 1);

QuickSort(Tree, q + 1, r);}

}

public int partion(List Tree, int p, int r) { int x = ((TreeNode) Tree.get(r)).getNodeValue(); int i = p - 1;

//System.out.println(""+i);

for (int j = p; j <= r - 1; j++) { // 换个方向就是从大到小

if (((TreeNode) Tree.get(j)).getNodeValue() <= x) { i++;

Object temp = Tree.get(i); Tree.set(i, Tree.get(j));

Tree.set(j, temp);}

}

Object temp = Tree.get(i + 1); Tree.set(i + 1, Tree.get(r)); Tree.set(r, temp);

return i + 1;

}

过程细节请调试源代码！

实验结果：

数据库系统实验报告第2页/ 共2页

五、实验总结

通过对Huffman算法的实现，我初步认识了什么是Huffman算法，知道了如何用java 实

现该算法。哈夫曼算法的关键在于构建哈夫曼树，构建哈夫曼树就是利用待编码字符出现的频

率，先从小到大排列，再每次把最小的两个相结合。

虽然这个程序不是我自己写的，它是我从百度是搜索的，但是，通过我一点一点的看代码，

分析代码，运行代码，我也算是搞懂了其中的思想。正如老师所说，当你不会的时候，就将在

网上down下来的代码好好的多看几遍，不懂得地方据多问问，这也是一种学习方法。