《人工智能导论》试卷库-1
人工智能导论考核试卷
3. CNN通过卷积和池化操作提取图像特征，降低参数数量，提高模型泛化能力，从而提高图像识别准确性。
4.伦理问题：隐私保护、算法偏见、责任归属。解决策略：制定伦理准则、透明度提升、多样化团队、责任追溯机制。
1.人工智能包括以下哪些技术领域？()
A.机器学习
B.语音识别
C.量子计算
D.数据挖掘
E.虚拟现实
2.以下哪些属于监督学习算法？()
A.支持向量机
B.决策树
C. K-均值聚类
D.线性回归
E.随机森林
3.深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于哪些任务？()
A.图像分类
B.语音识别
C.自然语言处理
D.视频分析
人工智能导论考核试卷
考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________
一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.以下哪个不是人工智能的研究领域？()
A.机器学习
B.深度学习
D.随机森林
E.支持向量回归
9.以下哪些是推荐系统中的冷启动问题？()
A.用户冷启动
B.项目冷启动
C.模型冷启动
D.数据冷启动
E.系统冷启动
10.以下哪些是迁移学习的主要挑战？()
A.数据分布差异
B.标签空间不匹配
C.模型泛化能力不足
D.源域数据不足
E.目标域数据过拟合
(完整word版)《人工智能导论》试卷库
人工智能试卷四一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
人工智能导论期末试题及答案
人工智能导论期末试题及答案1、【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。
答案：√1.2图灵是谁？1、【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。
A、英国B、美国C、德国D、日本答案：A2、【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。
答案：X3、【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。
答案：√1.3为什么图灵很灵？1、【单选题】1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。
A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《论高斯误差函数》答案：B2、【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
A、《论数字计算在决断难题中的应用》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《计算和智能》答案：D3、【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。
答案：X4、【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
答案：√1.4为什么图灵不灵？1、【单选题】以下叙述不正确的是()。
A、图灵测试混淆了智能和人类的关系B、机器智能的机制必须与人类智能相同C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能D、机器智能可以有人类智能的创造力答案：B2、【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
A、中国B、英国C、德国D、美国答案：D3、【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。
A、模型间的对抗—智能进化的方式B、机器智能的协作—机器智能的社会组织C、机器智能是社会的实际生产者D、机器智能可以有人类智能的创造力答案：ABC4、【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。
人工智能导论测试题库及答案
人工智能导论测试题库及答案一、人工智能导论测试题库一、选择题1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 数据挖掘D. 神经科学2. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛？A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby3. 以下哪种算法是监督学习算法？A. K-均值聚类B. 决策树C. 遗传算法D. 深度学习4. 以下哪个不属于人工智能的主要类型？A. 弱人工智能B. 强人工智能C. 通用人工智能D. 超级智能5. 以下哪个不属于机器学习的主要任务？A. 分类B. 回归C. 聚类D. 排序二、判断题6. 人工智能是计算机科学的一个分支。
（）7. 机器学习是一种无需编写明确规则，让计算机自动从数据中学习的算法。
（）8. 神经网络是一种模拟人脑神经元结构的算法。
（）9. 深度学习是一种基于神经网络的算法。
（）10. 计算机视觉的主要任务是让计算机能够理解和解释图像和视频。
（）三、填空题11. 人工智能的三大基石是________、________和________。
12. 在机器学习算法中，________和________是两种常用的分类算法。
13. 人工智能可以分为________、________和________三种类型。
四、简答题14. 请简要解释机器学习中的监督学习和无监督学习的区别。
15. 请简要介绍深度学习的概念及其在人工智能领域的应用。
二、答案及解析一、选择题1. D（神经科学是研究人脑结构和功能的学科，不属于人工智能研究领域）2. A（Python在人工智能领域应用广泛，因为它有丰富的库和框架支持）3. B（决策树是一种监督学习算法，用于分类和回归任务）4. D（超级智能是一种假设性的未来状态，目前还未实现）5. D（排序不属于机器学习的主要任务，而是数据结构的一种操作）二、判断题6. √（人工智能确实是计算机科学的一个分支，主要研究如何使计算机具有智能）7. √（机器学习确实是一种无需编写明确规则，让计算机自动从数据中学习的算法）8. √（神经网络确实是一种模拟人脑神经元结构的算法）9. √（深度学习确实是一种基于神经网络的算法）10. √（计算机视觉确实是一种让计算机能够理解和解释图像和视频的技术）三、填空题11. 数据、算法、计算能力12. 支持向量机、决策树13. 弱人工智能、强人工智能、通用人工智能四、简答题14. 监督学习：从标记好的训练数据中学习，以预测新的、未标记的数据。
《人工智能导论》试卷
人工智能试卷四一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式 B)包孕式（subsumed） C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理 B)反向推理 C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A)无悖性 B)可扩充性 C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律 B)拒收律 C)假言推理 D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句 B)疑问句 C)感叹句 D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词 B)原子公式 C)二阶谓词 D)全称量词8、MGU是A)最一般合一 B)最一般替换 C)最一般谓词 D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝 B）IBM C）深思 D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实 B)规则 C)控制和元知识 D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘, 若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A)C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’ ∧C2’12、或图通常称为A）框架网络 B)语义图 C)博亦图 D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义 B)机会主义 C)行为主义 D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基 B).扎德 C)图林 D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
人工智能导论试卷一答案上海交大
一、选择题答案1、b 2、A 3、A二、填空题答案1、在修正的A 算法中，fm 的含义是到目前为止，扩展的节点中，f 的最大值2、对任意节点n，设m 是n 的子节点，当h 满足条件h(n)-h(m) ≤ C(n, m), h(t) = 0 时，称h 是单调的。
三、问答题答案第1 题答：当问题有解时，A*算法总是找到问题的最优解结束。
如果h 函数定义的不合理，则当扩展一种节点时，不一定就找到了从初始节点到该节点的最优途径，对于这样的节点，就有可能被多次扩展。
特别是如果这样的节点处在问题的最优解途径上时，则一定会被多次扩展。
解决的办法一是对h 函数的定义给出限制，使得h 满足单调性。
对于满足单调性条件的h，则一定不会出现重复扩展节点问题。
二是对A*算法加以改善，使用修正的A*算法进行搜索，则能够减少重复扩展节点问题。
第2 题答：回溯搜索方略与深度有限搜索方略最大的不同是深度有限搜索方略属于图搜索，而回溯搜索则不是图搜索。
在回溯搜索中，只保存了从初始节点到目前节点的搜索途径。
而深度优先搜索，则保存了全部的已经搜索过的途径。
第3 题答：化子句集以下：归结树以下：修改证明树：得到问题的解答：R(h(f(g(c, a))))第4 题第5 题答：搜索图如图所示，其中括号内标出的是节点的f 值，圆圈内的数字是扩展的次序。
F(16)得到的解途径为：S-B-F-J-T第6 题答：以下的知识能够协助求解该问题：（1）序列中，偶数在偶数位置，奇数在奇数位置；（2）第五个数为5。
综合数据库：用一种1 到9 的序列表达：N = {x}，其中x 为1 到9 的数字之一。
规则集：r1: IF len(N)=4 THEN {x}∪{5}r2: IF len(N)为偶数and n=In(1, 3, 7, 9) THEN {x}∪{n}r3: IF len(N)为奇数and n=In(2, 4, 6, 8) THEN {x}∪{n}其中len(N)为求序列的长度，In(a, b, c, d)为取a、b、c、d 之一。
人工智能导论试卷加答案
人工智能导论试卷加答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 知识表示与推理C. 计算机视觉D. 生物信息学答案：D2. 以下哪种算法不属于机器学习中的监督学习？A. 线性回归B. 逻辑回归C. 决策树D. K-means聚类答案：D3. 以下哪种神经网络结构不属于深度学习？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 前馈神经网络（FFN）D. 感知机（Perceptron）答案：D4. 以下哪项不是强化学习的特点？A. 价值函数B. 策略C. 状态空间D. 遗传算法答案：D5. 在自然语言处理领域，以下哪种方法不属于词嵌入技术？A. Word2VecB. GloVeC. TF-IDFD. BERT答案：C6. 以下哪种机器学习算法适用于大规模数据集？A. 支持向量机（SVM）B. K最近邻（KNN）C. 决策树D. 随机森林答案：D7. 以下哪种算法用于图像分类任务？A. K-means聚类B. 主成分分析（PCA）C. 卷积神经网络（CNN）D. 支持向量机（SVM）答案：C8. 以下哪种方法用于解决过拟合问题？A. 增加训练数据B. 减少模型复杂度C. 正则化D. 所有以上选项答案：D9. 以下哪种神经网络结构用于处理序列数据？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 前馈神经网络（FFN）D. 自编码器（Autoencoder）答案：B10. 以下哪种方法用于评估机器学习模型的性能？A. 精确度B. 召回率C. F1分数D. 所有以上选项答案：D二、填空题（每题2分，共20分）1. 人工智能的三要素是：________、________和________。
答案：数据、算法、计算能力2. 机器学习可分为________学习、________学习和________学习。
答案：监督学习、无监督学习、强化学习3. 深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于处理________数据。
人工智能导论试卷加答案
人工智能导论试卷加答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案：C2. 以下哪种算法不属于深度学习？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 决策树D. 长短时记忆网络（LSTM）答案：C3. 在机器学习领域，以下哪项技术不属于监督学习？A. 线性回归B. 逻辑回归C. K-均值聚类D. 决策树答案：C4. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛？A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby答案：A5. 在自然语言处理领域，以下哪种技术不属于词嵌入？A. Word2VecB. Doc2VecC. Sentiment AnalysisD. GloVe答案：C二、填空题（每题2分，共20分）6. 人工智能的三要素是：算法、数据和______。
答案：计算能力7. 机器学习可以分为监督学习、无监督学习和______。
答案：半监督学习8. 在深度学习中，卷积神经网络主要用于解决______问题。
答案：图像识别9. 强化学习中的智能体通过与环境的交互来学习达到______。
答案：最大回报10. 在自然语言处理领域，词嵌入技术可以将单词映射到______空间。
答案：高维三、判断题（每题2分，共20分）11. 人工智能就是让计算机像人类一样思考。
（）答案：错误12. 深度学习是机器学习的一个子领域。
（）答案：正确13. 监督学习需要大量的标注数据进行训练。
（）答案：正确14. 量子计算是人工智能的一个主要研究领域。
（）答案：错误15. 机器学习算法可以分为有监督学习和无监督学习两大类。
（）答案：正确四、简答题（每题10分，共30分）16. 简述机器学习的主要应用领域。
答案：机器学习的主要应用领域包括：（1）图像识别与处理：如人脸识别、物体识别、图像分割等；（2）自然语言处理：如机器翻译、情感分析、语音识别等；（3）推荐系统：如个性化推荐、广告推送等；（4）金融领域：如股票预测、信用评分、风险管理等；（5）生物信息学：如基因序列分析、蛋白质结构预测等；（6）其他领域：如无人驾驶、机器人、智能家居等。
人工智能导论考试答案
人工智能导论考试答案人工智能导论1、(单选，4分)当前最流行的深度研究属于（）A、连接主义B、符号注意C、行为主义D、经验主义答案：A2、(单选，4分)AI是（）的英文缩写A、Automatic?IntelligenceB、Artificial IntelligenceC、Automatice?nD、Artifical?n答案：B3、(单选，4分)下列哪个不是人工智能的研究领域()A、机器研究B、图像处理C、自然语言处理D、编译原理答案：D4、(单选，4分)最早提出了机器智能的测试模型，并提出了人工智能的含义A、XXXB、XXXC、波尔D、XXX答案：D5、(单选，4分)野生智能的目的是让机器可以( ),以实现某些脑力劳动的机械化。
A、具有完全的智能B、和人脑一样考虑题目C、完全代替人D、模拟、延伸和扩展人的智能答案：D6、(单选，4分)下列关于人工智能的叙述不正确的有( )A、野生智能手艺它与其他科学手艺相结合极大地提高了应用手艺的智能化水平。
B、野生智能是科学手艺开展的趋势。
C、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
D、野生智能有力地促进了社会的开展。
答案：C7、(单选，4分)自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标。
A、理解别人讲的话。
B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C、欣赏音乐。
D、机器翻译。
答案：C8、(单选，4分)一般来讲,下列语言不常直接用于人工智能开发的是()。
A、XXX、GoC、RD、汇编语言答案：D9、(单选，4分)确定性知识是指()知识。
A、可以精确表示的B、正确的C、在大学中学到的知识D、能够解决问题的答案：A10、(单选，4分)阿尔法狗打败XXX，用的是（）A、野生思惟B、机器思惟C、人工智能D、博弈论答案：C11、(单选，4分)下列( )不属于XXX.XXX提出的“机器人三定律”内容?A、机器人不得伤害人,或任人受到伤害而碌碌无为B、机器人应效率人的一切命令,但命令与A相抵触时例外C、机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B相抵触D、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。
人工智能导论测试题库及答案精选全文
精选全文完整版（可编辑修改）人工智能导论测试题库及答案1、在关联规则分析过程中，对原始数据集进行事务型数据处理的主要原因是。
A、提高数据处理速度B、节省存储空间C、方便算法计算D、形成商品交易矩阵答案：C2、计算机视觉可应用于下列哪些领域()。
A、安防及监控领域B、金融领域的人脸识别身份验证C、医疗领域的智能影像诊断D、机器人/无人车上作为视觉输入系统E、以上全是答案：E3、1943年，神经网络的开山之作《A logical calculus of ideas immanent in nervous activity》,由()和沃尔特.皮茨完成。
A、沃伦.麦卡洛克B、明斯基C、唐纳德.赫布D、罗素答案：A4、对于自然语言处理问题，哪种神经网络模型结构更适合?()。
A、多层感知器B、卷积神经网络C、循环神经网络D、感知器答案：C5、图像的空间离散化叫做：A、灰度化B、二值化C、采样D、量化答案：C6、()越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好。
A、分辨率B、像素数量C、量化等级D、存储的数据量答案：C7、一个完整的人脸识别系统主要包含人脸图像采集和检测、人脸图像特征提取和人脸识别四个部分。
A、人脸分类器B、人脸图像预处理C、人脸数据获取D、人脸模型训练答案：B8、下列不属于人工智能学派的是()。
A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、机会主义答案：D9、关于正负样本的说法正确是。
A、样本数量多的那一类是正样本B、样本数量少的那一类是负样本C、正负样本没有明确的定义D、想要正确识别的那一类为正样本答案：D10、以下不属于完全信息博弈的游戏有()。
A、井字棋B、黑白棋C、围棋D、桥牌答案：D11、下列关于人工智能的说法中，哪一项是错误的。
A、人工智能是一门使机器做那些人需要通过智能来做的事情的学科B、人工智能主要研究知识的表示、知识的获取和知识的运用C、人工智能是研究机器如何像人一样合理思考、像人一样合理行动的学科D、人工智能是研究机器如何思维的一门学科答案：D12、认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人类智能一样逐步进化；智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。
人工智能导论单元练习题1及答案
一、单选题1、人工智能的目的是让机器能够—,以实现某些脑力劳动的机械化。
A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案：D2、盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的一方面。
A.行为能力B.感知能力C.思维能力D.学习能力正确答案：B3、连接主义认为人的思维基元是—。
A.符号B.神经元C.数字D.图形正确答案：B4、第一个神经元的数学模型-MP模型是年诞生的。
A.1943B.1958C.1982D.1986正确答案：A5、符号主义认为人工智能源于—oA.数理逻辑B.神经网络C.信息检索D.遗传算法正确答案：A6、被誉为“人工智能之父”的科学家是—oA.明斯基B.麦卡锡C.图灵D.香农正确答案：C7、在等代价搜索算法中，总是选择—节点进行扩展。
A.代价最小B.深度最小C.深度最大D.代价最大正确答案：A8、八数码问题中，启发函数f(x)=g(x)+h(x)中的常使用—来定义g(x)OA.节点X与目标状态位置不同的棋子个数B.节点X的子节点数C.节点X与目标状态位置相同的棋子个数D.节点X所在层数正确答案：D9、在图搜索算法中，设规定每次优先从OPEN表的前端取一个节点进行考察，则在宽度优先搜索中，新扩展出的子代节点应该放在OPEN表的OA.前端B.末端C.任意位置D.后端正确答案：B10、在图搜索算法中，设规定每次优先从OPEN表的前端取一个节点进行考察，则在深度优先搜索中，新扩展出的子代节点应该放在OPEN表的OA.前端B.末端C.任意位置D.后端正确答案：A11、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，—必然可以得到该最优解。
A.宽度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.A*算法正确答案：A12、在启发式搜索中,—提供一个评定侯选扩展节点的方法，以便确定哪个节点最有可能在通向目标的最佳路径上。
A.估价函数B.最优函数C.测试函数D.区间函数正确答案：A13、已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。
人工智能导论复习题(1)
●1、人工智能有哪些研究领域？你能列举出一些与汽车相关的研究领域吗？自然语言理解，数据库的智能检索，专家咨询系统，定理证明，博弈，机器人学，自动程序设计，组合调度问题，感知问题。
无人驾驶，安全驾驶辅助系统，环境识别与感知，GPS导航，人工智能换挡互联网●2、对于农夫过河问题，分析其中的产生式规则，组成规则库，并给出初始事实数据和目标条件，建立一个小型产生式系统并运行之。
1)农夫每次只能带一样东西过河(2)如果没有农夫看管，狼吃羊，羊吃菜要求：设计一个过河方案，使得农夫、狼、羊、菜都能过河，画出相应的状态空间图。
2)四元组S表示状态，即S＝(农夫，狼，羊，菜)用0表示在左岸，1表示在右岸初始S=(0，0，0，0) 目标G=(1，1，1，1) 定义操作符L(i)表示农夫带东西到右岸：i=0 农夫自己到右岸；i=1 农夫带狼到右岸；i=2 农夫带羊到右岸； i=3 农夫带菜到右岸；定义操作符R(i)表示农夫带东西到左岸： i=0 农夫自己到左岸； i=1 农夫带狼到左岸；i=2 农夫带羊到左岸； i=3 农夫带菜到左岸；约束状态如下：(1，0，0，X)狼、羊在左岸；(1，X，0，0)羊、菜在左岸；(0，1，1，X)狼、羊在右岸；(0，X，1，1)羊、菜在右岸；(0，0，0，0)/ L(2)(1，0，1，0)/ R(0)(0，0，1，0)/ L(1) \ R(3)(1，1，1，0) (1，0，1，1)/ R(2) \ R(2)(0，1，0，0) (0，0，0，1)\ L(3) / L(1)(1，1，0，1)\ R(0)(0，1，0，1)\ L(2)(1，1，1，1)解一：解二：1.带羊过河 (1，0，1，0) 1.带羊过河 (1，0，1，0)2.农夫回来 (0，0，1，0) 2.农夫回来 (0，0，1，0)3.带狼过河 (1，1，1，0) 3.带菜过河 (1，0，1，1)4.带羊回来 (0，1，0，0) 4.带羊回来 (0，0，0，1)5.带菜过河 (1，1，0，1) 5.带狼过河 (1，1，0，1)6.农夫回来 (0，1，0，1) 6.农夫回来 (0，1，0，1)7.带羊过河 (1，1，1，1) 7.带羊过河 (1，1，1，1)4、书上P158—4.10、4.13、4.174.10 用语义网络表示：动物能运动，会吃；鸟是一种动物，鸟有翅膀，会飞；鱼是一种动物，鱼生活在水里，会游泳。
人工智能导论试卷
7.在卷积神经网络中，池化层的目的是减少参数数量和计算量。（）
8.人工智能的发展完全依赖于硬件性能的提升。（）
9.在自然语言处理中，词袋模型考虑了词语的顺序关系。（）
10.人工智能在医疗诊断中的应用已经达到或超过了专业医生的水平。（）
（以下为答题纸）
第四部分主观题（本题共2小题，每题10分，共20分）
人工智能导论试卷
考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________
第一部分单选题（本题共15小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.以下哪项不是人工智能的研究领域？（）
A.机器学习
B.量子计算
A.状态
B.动作
C.奖励
D.损失函数
9.在人工智能中，下列哪个领域涉及让机器理解人类语言？（）
A.机器视觉
B.自然语言处理
C.语音识别
D.机器人学
10.以下哪个算法通常用于降维？（）
A.主成分分析
B.支持向量机
C. K均值聚类
D.决策树
11.在机器学习中，下列哪个方法用于处理缺失值？（）
A.均值填充
C.自然语言处理
D.计算机视觉
2.人工智能的英文缩写是？（）
A. AI
B. BI
C. CI
D. DI
3.以下哪个算法不属于监督学习？（）
A.支持向量机
B.决策树
C. K近邻算法
D.随机森林
4.下列哪个不是深度学习的常见网络结构？（）
A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.自编码网络
人工智能导论测试试题及答案
人工智能导论测试试题及答案1、线性回归模型要解决的问题是。
A、找到自变量与因变量之间的函数关系B、模拟样本数据曲线C、数据与时间的变化关系D、尽量用一条直线去拟合样本数据答案：D2、哪一项不是DataFrame 在数据处理方面广泛应用的主要优势。
A、支持多类型数据B、检索数据灵活C、修改数据方便D、优于矩阵运算答案：D3、关于标注，下列说法正确的是A、在SVM 中，训练集的数据是经过标注的B、在SVM 中，测试集的数据不用标注C、在SVM 中，识别目标的数据是经过标注D、以上都不对答案：A4、下列哪一个选项是由微软公司研发的。
A、小冰B 、SiriC、Q小弟D、贤二机器僧答案：A5、视网膜上对弱光敏感的是A、视杆细胞B、视锥细胞C、视神经D、瞳孔答案：A6、AGNES算法步骤正确的是()。
①将每个样本特征向量作为一个初始簇；②根据两个簇中最近的数据点寻找最近的两个簇；③重复以上第二、三步，直到达到所需要的簇的数量；④合并两个簇，生成新的簇的集合，并重新计算簇的中心点。
A、①②③④B、①②④③C、①④③②D、①④②③答案：B7、现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响，如果这个体重是属于实际的重量，是连续性的数据变量，这时应采用();如果将体重分类，分成高、中、低这三种体重类型作为因变量，则采用()。
A、线性回归线性回归B、逻辑回归逻辑回归C、逻辑回归线性回归D、线性回归逻辑回归答案：D8、哪个库不属于大数据分析和处理的三剑客。
A 、seabornB、pandasC、numpyD 、matplotlib答案：A9、不属于自然语言处理的核心环节的是()A、知识的获取与表达B、自然语言理解C、自然语言生成D、语音语义识别答案：D10、有特征，有部分标签的机器学习属于()。
A、监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习答案：B11、下列应用中，哪一款应用与其他应用采用的方法和原理明显不同()。
《人工智能导论》试卷
《⼈⼯智能导论》试卷⼀、填空：1.⼈⼯智能的研究途径有（1）、（2）和⾏为模拟。
2.任意列举⼈⼯智能的四个应⽤性领域（3）、（4）、（5）、（6）。
3.⼈⼯智能的基本技术包括（7）、（8）、（9）归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是⼀种表达能⼒很强的形式语⾔，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重⾔式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满⾜的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式与其⼦句集的关系是（17）。
10.利⽤归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成⽴。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有⼦句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.在归结原理中，⼏种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.⼴度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是⼀个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是⼀个（29）。
18.产⽣式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含⼈机界⾯、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。
北语《人工智能导论》作业1
(单选题) 1: 在A算法中，当h(n)≡0时，则A算法演变为＿。
A: 爬山法B: 动态规划法C: A*算法D: 深度优先算法正确答案:(单选题) 2: 要用产生式系统来求解一个具体的问题，需要把这个问题的叙述转化为产生式系统的三个组成部分，在人工智能中通常称为＿。
A: 问题的表示B: 产生式规则集C: 控制系统D: 综合数据库正确答案:(单选题) 3: 基于规则的正向演绎系统的初始综合数据库是＿。
A: 事实表达式的与或树B: 目标公式的与或树C: 与或树D: 证明树正确答案:(单选题) 4: 在搜索解图的过程中，若解图的耗散值记为k（n，N），则若n是一个外向连接符指向后继节点{n1，…，ni}，并设该连接符的耗散值为Cn，则k（n，N）＝。
A: CnB: k（n1，N）+ … + k（ni，N）C: 0D: Cn+ k（n1，N）+ … + k（ni，N）正确答案:(单选题) 5: 在搜索解图的过程中，若解图的耗散值记为k（n，N），则若n是N的一个元素，则k（n，N）＝。
A: nB: NC: N-nD: 0正确答案:(单选题) 6: 将结论的否定所对应的子句s在归结树中的位置，用重言式s ~s代替s，并参予归结树中所有的置换，所得到的树称为＿。
A: 归结树B: 证明树C: 修改证明树D: 置换正确答案:(单选题) 7: 用产生式系统来描述一个具体问题。
设字符转换问题规则如下：1. A∧B→C；2. A∧C→D；3. B∧C→G；4. B∧E→F；5. D→E；已知：A，B 求：F。
设综合数据库用集合{x}表示，其中x为字符。
采用顺序排队的控制策略。
初始状态{A，B}。
当可触发规则为(3)(5)时，执行被触发规则为＿。
A: (2)B: (3)C: (4)D: (5)正确答案:(单选题) 8: 基于规则的逆向演绎系统的子句形式：＿。
A: 子句的合取式（合取范式）B: 子句的析取式（析取范式）C: 文字的析取式D: 文字的合取式正确答案:(单选题) 9: ＿是根据给定的文法重写规则，判断一个字串是否是符合该重写规则的句子。
人工智能导论模拟试卷---精品管理资料
北京语言大学网络教育学院《人工智能导论》模拟试卷一注意：1。
试卷保密，考生不得将试卷带出考场或撕页,否则成绩作废。
请监考老师负责监督。
2.请各位考生注意考试纪律,考试作弊全部成绩以零分计算。
3。
本试卷满分100分，答题时间为90分钟。
4.本试卷分为试题卷和答题卷，所有答案必须答在答题卷上，答在试题卷上不给分。
一、【单项选择题】(本大题共5小题，每小题2分,共10分）在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的,请将正确选项前的字母填在答题卷相应题号处。
1、AI的英文缩写是（ B ）。
[A］Automatic Intelligence［B] Artificial Intelligence[C] Automatic Information[D] Artificial Information2、反演归结(消解）证明定理时，若当前归结式是（ C ）时，则定理得证。
［A] 永真式［B］包孕式［C］空子句［D］恒等式3、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是( A ).［A］正向推理[B] 反向推理[C］双向推理［D]简单推理4、仅个体变元被量化的谓词称为（ A ）.[A］一阶谓词［B］原子公式［C］二阶谓词［D］全称量词5、MGU是（ A ）。
［A]最一般合一[B] 最一般替换［C] 最一般谓词［D］基替换二、【判断题】(本大题共5小题,每小题2分，共10分)正确的填T，错误的填F，填在答题卷相应题号处.6、人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。
（ T ）7、目前大多数的专家系统都采用产生式系统的结构来建造。
( T ）8、规则表达的可以是与待求解的问题有关的经验方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。
( F ）9、如果一个路径的第一个节点为问题的目的状态，最后一个节点为问题的初始状态,则该路径称为解路径。
东大23年秋《人工智能导论》在线平时作业1-辅导资料答案
东大23年秋《人工智能导论》在线平时作业1
试卷总分:100 得分:100
第1题,脑的宏观心理层次的智能表现称为（）
[A.]符号智能
[B.]计算智能
[C.]脑智能
[D.]群智能
[答案选择]:C
第2题,不属于VR虚拟课堂和AR技能实训室构建技术的是（）
[A.]虚拟现实技术
[B.]WEB网络技术
[C.]信息加密技术
[D.]智能问答系统
[答案选择]:A
第3题,下列几项生活中的应用哪项属于语音识别的应用范畴？智能音箱语音输入法语音导航（）
[A.]
[B.]
[C.]
[D.]
[答案选择]:D
第4题,下列不属于阿莫西夫提出的“机器人三定律”的是（）
[A.]机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令；一旦发生冲突，以自保为先
[B.]机器人不得伤害人类，或者目睹人类将遭受危险时袖手不管
[C.]机器人必须服从人类发出的命令，当该命令与B冲突时例外
[D.]机器人在不违反
[B.]C的情况下，要尽可能保护自身的安全
[答案选择]:A
第5题,人工智能技术的应用对商家的改变不包含（）
[A.]市场需求分析
[B.]产品品质把控
[C.]广告精准投放
[D.]满足所有用户需求
[答案选择]:D
第6题,A算法中所用的函数是（）
[A.]特性函数
[B.]能量函数
[C.]隶属函数。
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一、填空：
1.人工智能的研究途径有（1）、（2）和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域（3）、（4）、（5）、（6）。
3.人工智能的基本技术包括（7）、（8）、（9）归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区
别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，
则意味着13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）
= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），
（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先
搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。
18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）
和（33）。
19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）
和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，
规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF
（A1∨A2 ）= （40）。
21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表
示和（41），知识表示的方法主要有（42），（43），（44）和语义
网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有（45）和（46）。
22.MYCIN系统中使用不确定推理，规则A→B由专家指定其可信度CF（B，
A），若A真支持B真，则指定CF（B，A）（与零比较）应（47）；
若A真不支持B真，则指定CF（B，A）应（48）。
23.机器学习的含义是（49）。
24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息，能
正确回答输入信息中的有关问题，而且还包括（50）、（51）、
（52）。
25.设U={a,b,c,d}，A={a,b}，B={a,b,c}，m(A)=0.6，m(U)=0.4，U的其它子
集的基本概率分配函数m值均为0，则Bel(A)= （53），Bel(B)= （54）。
26.证据理论中集合A的信任区间为[1，1]，则其语意解释为（55）。
二、（3分）用谓词逻辑形式化下列描述
“不存在最大的整数”
三、（3分）用语义网络表示“苹果”知识。
四、（7分）将下列谓词公式化成子句集
()
()
()()
()()
,
x,
y
~→
∧
∃
∀
∀
z
,
x
P
f
a
R
y
z
Q
x
z
五、（8分）若谓词公式E=P(x,f(y),z),置换s1=｛f(x,y)/z,z/w｝，s2=｛a/x,b/y,w/z｝，
求E（s1·s2），E（s2·s1）。
六、（8分）用加权图的启发式搜索算法（不能用Dijkstra算法）求解下列问题：下
图是一个交通图，设A是出发地，E是目的地，边上的数字表示两城市之间的交通费。
求从A到E最小费用的旅行路线，画出搜索树，画出Closed表和Open 表的变化过程。
七、（10分）用标准逻辑（经典逻辑，谓词逻辑）的子句集表示下述刑侦知识，并
用反演归解的线性策略证明结论
现定义如下谓词（其项变量X，Y，Z，皆为全称量词）。
Thief(X)-----某人X是贼；
Likes(X,Y)------某人X喜欢某物Y；
May-steal(X,Y)------某人X可能会偷窃某物Y。
1.用子句集表达下述刑侦知识：
I. John是贼。
II. Paul喜欢酒（wine）
III. Paul( 也)喜欢奶酪（cheese）
IV. 如果Paul喜欢某物则John 也喜欢某物。
V. 如果某人是贼，而且他喜欢某物，则他就可能会偷窃该物。
2.求证结论:John可能会偷窃了什么？即求证目标：may-steal(John,Z), Z=?（要
求将求证目标作为顶子句，按线性策略进行归结推理，注明每次求归结式
所进行的置换及其父子句的编号）
八、（6分）已知一组规则和证据（事实）：
R1：A1→B1,CF（B1，A1）=0.8
R2：A2→B1,CF（B1，A2）=0.5
R3：B1∧A3->B2，CF（B2，B1∧A3）=0.8
初始证据A1，A2，A3，并且CF(A1)=CF(A2)=CF(A3)=1, 并且初始时对B1，B2一无所知。
根据Shortliffe的确定性理论（可信度方法），求证据B1，B2的可信度在执行规则R1，R2，R3后的更新值CF(B1),CF(B2)。