2009-2010学年第二学期《计算机算法设计与分析》试卷A--参考答案(软07级)
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2009—2010 学年第二学期《计算机算法设计与分析》试卷(A)
(院系:软件学院专业:软件工程年级:07级考核形式:开卷)
参考答案
一、简答题(共3小题,第1,2小题3分,第3小题4分,总计10分)
1.(3分) 请用英文写出三种以上能求解0-1背包问题的设计算法策略。
答:
Dynamic Programming
Backtrack
Branch-and-Bound
(每答对一条给一分)
2.(3分) 请说明动态规划方法为什么需要最优子结构性质。
答:
最优子结构性质是指大问题的最优解包含子问题的最优解。
动态规划方法是自底向上计算各个子问题的最优解,即先计算子问题的最优解,然后再利用子问题的最优解构造大问题的最优解,因此需要最优子结构3. (4分) 请说明:(1)优先队列可用什么数据结构实现?(2)优先队列插入算法
基本思想?(3)优先队列插入算法时间复杂度?
答:(1)堆。(1分)
(2)在小根堆中,将元素x插入到堆的末尾,
然后将元素x的关键字与其双亲的关键字比较,
若元素x的关键字小于其双亲的关键字,
则将元素x与其双亲交换,然后再将元素x与其新双亲的关键字相比,
直到元素x的关键字大于双亲的关键字,或元素x到根为止。
(3)O( log n)(1分)
二、填空题(共15个空,每空1分,总计15分)
1.递归的二分查找算法在divide阶段所花的时间是O(1) ,conquer 阶段所花的时间是T(n/2) ,算法的时间复杂度是O( log n)。
2.Prim算法利用贪心策略求解最小生成树问题,其时间复杂度是O(n2) 。
3.背包问题可用贪心法,回溯法等策略求解。
4.用动态规划算法计算矩阵连乘问题的最优值所花的时间是O(n3) ,子问题空间大小是O(n2) 。
5.图的m着色问题可用回溯法求解,其解空间树中叶子结点个数是m n,解空间树中每个内结点的孩子数是m 。
6.单源最短路径问题可用贪心法、分支限界等策略求解。
三、计算题(共4小题,第1,2,3小题10分,第4小题15分, 总计45分) 1.用动态规划策略求解最长公共子序列问题: (1)给出计算最优值的递归方程。 (3分)
(2)给定两个序列X={B,C,D,A},Y={A,B,C,B},请采用动态规划策略求出
其最长公共子序列,要求给出过程。(7分)
答:
(1)(3分)
⎪⎩
⎪
⎨⎧≠>--=>+--===时y 0且x j 当i,)j]1,c[i 1],j max(c[i,时y 0且x j 当i,11]j 1,c[i 0时0或j 当i 0
j]c[i,i i i i
(2)
Y A B C B
X 0 0 0 0 B 0 0 1 1 1 C 0 0 1 2 2 D 0 0 1 2 2
A 0 1 1 2 2 最长公共子序列:{BC} (矩阵部分5分,最长公共子序列2分,共7分。)
2.(10分)对下列各组函数f (n) 和g (n),确定f (n) = O (g (n)) 或f (n) =Ω(g (n))
或f(n) =θ(g(n)),并简要说明理由。
(1) f(n)=2n
; g(n)=n! (2) f(n)=n ; g (n)=log n 2 (3) f(n)=100; g(n)=log100 (4) f(n)=n 3; g(n)= 3
n
(5) f(n)=3n ; g(n)=2n 答:(每小题2分,共10分。)
(1) f(n) = O(g(n)) 因为g(n)的阶比f(n)的阶高。 (2) f(n) = Ω(g(n)) 因为g(n)的阶比f(n)的阶低。 (3) f(n) = θ(g(n)) 因为g(n)与f(n)同阶。
(4)f(n) = O(g(n)) 因为g(n)的阶比f(n)的阶高。
(5)f(n) = Ω(g(n)) 因为g(n)的阶比f(n)的阶低。
3.(10分)对下图所示的连通网络G,用克鲁斯卡尔(Kruskal)算法求G的最小生成树T,请写出在算法执行过程中,依次加入T的边集TE中的边。说明该算法的贪心策略和算法的基本思想,并简要分析算法的时间复杂度。
答:
TE={(3,4), (2,3),(1,5),(4,6)(4,5)} (5分)
贪心策略是每次都在连接两个不同连通分量的边中选权值最小的边。
基本思想:首先将图中所有顶点都放到生成树中,然后每次都在连接两个不
同连通分量的边中选权值最小的边,将其放入生成树中,直到生成树中有n-1
条边。(4分)
时间复杂度为:O(eloge) (1分)
4.(15分)考虑n=3的批处理作业调度实例:
其中t ji是作业J i需要在机器j上处理的时间。对于给定的3个作业,制定一
个最佳作业调度方案,使其完成时间和达到最小。
要求:
(1)画出该问题的解空间树;(5分)(2)写出该问题的剪枝策略(即限界条件),要求只保留第一个最优解;
(2分)(3)按优先队列式分支限界法搜索解空间树,并用剪枝策略对解空间树中该剪枝的位置打 ;(5分)(4)给出最优解及最优值。(3分)
答:
(1)
(2)若当前代价f >= 当前最优解代价bestf ,则剪枝。 (3)见(1)中所画的图。
(4)最优解为{3,1,2},最优值为25。
四、算法题(共2小题,每小题15分,总计30分) 1.(15分)请用分治策略设计递归的归并排序算法,并分析其时间复杂性(要求:分别给出divide 、conquer 、combine 这三个阶段所花的时间,并在此基础上列出递归方程,最后用套用公式法求出其解的渐进阶)。 答 : Template
void MergeSort (Type a[ ], int left, int right) (1分) { if (left } Divide 阶段的时间复杂性: O(1) (1分) Conquer 阶段的时间复杂性: 2T(n) (1分) Combine 阶段的时间复杂性: Θ(n) (1分) (2分) 用套用公式法:a=2, b=2, n log b a = n , f(n)=n, 因为f(n)与n log b a 同阶,(2分) ∴T(n) =Θ(nlogn) (1分) ⎩⎨⎧ >+==1当n θ(n)2T(n/2) 1当n θ(1)T(n)